25

eDelfoi ja ennakointi (OPH)

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: eDelfoi ja ennakointi (OPH)
Page 2: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

LÄHTÖKOHTANA ANTISIPAATIOAJATTELU

Roberto Poli (Unesco) asemoi kolme erilaista tulevaisuudentutkimuksen (futures studies) tulevaisuusorientaatiota:

1. Forecast on tilastollisten menetelmien perusteella tapahtuvaa trendien jatkuvuuden arviointia (aikasarjojen jatkamista).

2. Foresight on mahdollisten tulevaisuuksien (esim. skenaarioiden) analyyttistä tutkimista (exploration).

3. Anticipation (antisipaatio, ennakkoaavistus, -toimenpide) on prosessi, joka käyttää tulevaisuutta nykyisyydessä. Siinä on kaksi osaa (1) eteenpäin katsova prosessi, ja (2) tämän prosessin tulosten hyödyntäminen tämän päivän toiminnassa.

Ennakoiva käyttäytyminen on malli-perustaista. Mallit voivat olla systeemille ulkoisia tai sisäisiä. Sisäiset ovat sikäli kiinnostavimpia, että niissä malli on osa toimivaa systeemiä, oli se sitten ihminen, organisaatio tai yhteiskunta. Antisipaatio-ajattelun mukaan ennakoiva käyttäytyminen on ihmiselle keskeisempää kuin reaktiivinen.

- by Antti Hautamäki http://www.anthauta.blogspot.fi/

Page 3: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

ANTISIPAATIOTEORIA

Antisipaatio-teorian kolme kulmakiveä ovat Riedel Millerin mukaan:

1. Kyky tuottaa kertomuksia (narrative capacity)2. Yhteisöäly (collective intelligence)3. Kyky asettaa asioita uusiin puitteisiin ja konteksteihin (capacity to

reframe)

Toimivaan tulevaisuuskarttaan voi sijoittaa havaintoja, joiden pohjalta on mahdollista yhteisöalyä käyttäen tuottaa tulevaisuustarinoita, jotka asettavat asioita, ilmiöitä ja toimijoita uusiin puitteisiin ja konteksteihin.

Malli/systeemiajattelu, Delfoi ja SSM !

Ks. http://www.projectanticipation.org/ !

Page 4: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

LAADULLISTA ENNAKOINTIA KLUSTERIPILOTILLE

111/16

Ensimmäisessä vaiheessa täsmennetään muutosilmiön keskeiset käsitteet ja ennakoinnin operationaaliset voimatekijät (ks. liite 1: käsitekartta). Määrittely tehdään toimialariippumattomasti.

211/16

Toisessa vaiheessa tuotetaan muutosilmiön arviointiin ja analyysiin tarvittava geneerinen taulukko (tietokanta), jota voidaan käyttää laadullisessa ennakoinnissa (ks. liite 2: muutosvoimat-taulukko). Tietokannasta kehitetään jatkossa ohjelmallinen lisämoduuli eDelfoin yhteyteen.

312/16

Kolmannessa vaiheessa poimitaan liikenne- ja logistiikka-alan muutosilmiöön vaikuttavia voimia Delfoi-kyselyn perustaksi: (A) 8-12 megatrendiä, (B) 8-12 driveria (driving forces), (C) 8-12 yleistä liikenne- ja logistiikkadriveria, (D) 8-10 kauppaan (11-12: tukku- ja vähittäiskauppa) liittyvää trendiä, (E) 8-10 liikennealaan (14: kuljetus) liittyvää trendiä, ja (F) 8-10 viestintäalaan (15: posti- ja televiestintä) liittyvää trendikysymystä. Lisäksi tuotetaan 4-8 kysymystä, jotka kohdistuvat heikkoihin signaaleihin (weak signals) ja tulevaisuuden “jokerikortteihin” (wild card). Tulevaisuuskysymykset ovat PESTE-luokiteltuja.

412/16

Neljännessä vaiheessa toteutetaan kolmivaiheinen eDelfoi-koulutus, jossa ensi vaiheessa (29.-30.11.) koulutettavat vastaavat orientoivaan muutosilmiö-kyselyyn, jonka kautta he saavat panelistikäsityksen eDelfoi-ohjelman käytöstä ennakointikontekstissa, toisessa vaiheessa (30.11.) toteutetaan Opetushallituksen tiloissa live-koulutus, jossa perehdytetään ohjelmiston managerikäyttöön, ja kolmannessa vaiheessa tuetaan ohjelmiston käyttöönottoa verkon (online ja offline) kautta.

Page 5: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

VUONNA 2017 JATKETAAN ...501/17

Viidennessä vaiheessa toteutetaan kierrokseton Delfoi-prosessi verkossa (Real-Time Delphi), jonka manageroinnista ja panelistituesta Metodix vastaa. Tuloksista toimitetaan raakaraportti tilaajan käyttöön. Paneeli ja tulokset ovat paneelina, tietokantana ja malleina käytettävissä jatkotyöskentelyyn.

602/17

Kuudennessa vaiheessa analysoidaan tulokset ja muodostetaan aineiston pohjalta tulevaisuustaulukko, joka on perusta skenaarioiden rakentamiselle. Taulukon rakentamisessa hyödynnetään mahdollisuuksien mukaan myös alueellisia alatoimialojen (mm. logistiikka ja vähittäiskauppa, biotalous, meriklusteri, digitaaliset palvelut, matkailu, maantie- ja rataliikenne) pilotteja.

702/17

Seitsemännessä vaiheessa dokumentoidaan prosessitulokset painottaen geneerisiä tuloksia: muutosilmiöiden kuvaus ja käyttö, kysymysten ja kyselyjen rakenne, analyysit, seuranta ja systeemiset analyysit. Pilotin pohjalta kirjataan myös eDelfoin kehittämishankkeet, jotka kohdistuvat muutosilmiöiden systemaattiseen käsittelyyn ja analyysiin. Vuoden 2017 aikana tuotetaan kolme uutta ominaisuutta, jotka suoraan vaikuttavat OPH:n ennakoinnin toteutukseen. Muutosilmiöiden kuvaukseen kehitetään monipiirre-kysymys, muutosvoimien valintaan erillismoduuli ja lähityöskentelyyn ns. Live-Delfoi-ohjelmistomoduuli.

Page 6: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

BAU JA MUUTOSSKENAARIO by TEM

Page 7: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

SOSIOTEKNISEN MUUTOKSEN MONITASOMALLI

Page 8: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

TIME 2022 2028 20322017

driving force

weak signal

IDEAS, GOALS, MINDSET, ...

megatrendwild card

OBSERVATIONS, ACTIVITY, ...

trend

CULTU

REN

ATURE

EXOSOMATICINFORMATIONFLOW?

FUTU

RIBLESSCEN

ARIOS

force (driver)?

black swan

Page 9: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

ta- vara

mind-

set ro- botti

avoin

data

eko-

tehok-

kuus

CO2

DIG

PIT

YKSPAL

VIR

kierto- ener- gia

kulu- tus- tavat

ILM

arvo- ohjaus

arvo- ketjut

hyb- org

hen-kilö

bio-auto

sähkö-

auto

yh- teisö-auto

block-chain

seka- sorto

MED

AUT

RIIP

TE-HO

ÄLY

KAU

Page 10: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

lento-trendi

hyb- org

weartech

LaaS

MaaS

AR

seka- sorto

kau- punki- “valtio”

regu- laatio

alusta- talous

hajau- tumi- nen

vety- auto

turval- lisuus säh-

kö- auto

bio- auto

yhdis- tely

ihmi-

nen +

virtu- aali- suus

dro- ne

mind- set

eko- teho

CO2

YKS

kierto- ener- gia

ILM

kimp-pa

auto-pilot

yh- teisö- auto

block- chain

uus- jako

GLO KAU

hyvin- vointi- tekn.

3D

AUTverkko- kauppa

über

tube

rööri

lappi

ma- mu

a- kul- ku

robo- tiikka

antic. log.

dig. id

arvo- ohj. kul.

in- sourc-

ing

JAK

koillis-väylä

mod.

kevyt-

tutk..

PAL

säh- kö- inno

kone- oppi

ÄLY

IoT

big data

DIG

bio- laaj.

IKÄ

Page 11: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

MUUTOSILMIÖIDEN TIETOKANTAILMIÖ PESTE

(5)MUUTTUJA (5)

KLUSTERI (9)

KRITEERIT ( )⅖

4-KENTTÄ LÄHDE

1 Diverging global population trends soc. driver sote antis., tod. 1 EU

2 Towards a more urban world soc. driver sote antis., tod. 1 EU

3 Changing disease burdens and risks of pandemics

soc. eko driver sote antis., tod. 3 EU

4

5

6

7

8

9

Page 12: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

Muutosilmiöiden tietokanta

Page 13: eDelfoi ja ennakointi (OPH)
Page 14: eDelfoi ja ennakointi (OPH)
Page 15: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

ILMIÖ TILA 1 TILA 2 TILA 3 TILA 4

15. “Osallistuva mediakasvatus”

Tiedon muodostaja

Opettajien kouluttaja

Pedagoginen innovaattori/ integroija

“Valontuoja”

16. “Ihmisen ja koneen suhde”

Mediateknologia

Mediasosiaalisuus

Mediaparadigma

Mediaintegroija

17. “Yksityiset kuplat”

Kriitikko Dialogi Valistaja Argumentoija

18. “Sananvapaus”

Mielipiteen vapaus

Mielipiteen säätely

Marginaalien ääni

Sanan paljastaja

19. “Kriittinen teknologia”

Intressikeskeisyys

Sisältökeskeisyys

Teknokeskeisyys

Välinekeskeisyys

20. “Yksityisyys”

Avointa riistaa Itsesäätely Regulointi Intressisovittelu

21. “Koulutus- vienti”

Sisäpolitiikka Koulutuspolitiikka

Ulkopolitiikka Kauppapolitiikka

TULEVAISUUSTAULUKKO C (MEDIA)

Page 16: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

Tavoitteet sisältä

Tulevaisuuskuvat

Tavoitteet ulkoa

AvoinHierarkia

Teho Tekno

Turva Tori

Page 17: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

LÄHTEISTÄ JA MALLEISTA

• Valtio: Eduskunnan tulevaisuusvaliokunta, OKM, TEM, LVM, OPH, ...• Tulevaisuuksientutkimuksen akateemikot: WFS, WFSF, TUTU-keskus,

Tulevaisuuden tutkimuksen seura ry, ...• Järjestöt: EU (megatrends and signals), Oecd (kompetenssit), Unesco (

antisipaatioajattelu), ...• Thinktankit: IFTF (mallit), Shaping Tomorrow, Z Punkt, Sitra, Delfoi-

kehittäjäyhteisö, ...• Tulevaisuudentutkijat ja -tekijät: Risto Linturi (radikaalit teknologiat),

Osmo Kuusi (tulevaisuuksientutkimus), Arto O. Salonen (liikenne, logistiikka), Petri Tapio (liikenne, ympäristö), ...

Page 18: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

eDELFOI-KOULUTUS 30.11.2016: 12 steppiä

1.Mitä saatiin saaliiksi harjoituspaneelista? “Tulosten” tarkastelua!

2.Delfoi-menetelmän ominaisuudet ja prosessin vaiheet (kalvot)

3.Kurkistetaan konepellin alle: managerioikeus kaikille!

4.Erilaiset kysymystyypit ja tilat

5.Paneelin rakenne, kutsut ja kommunikointi

6.Raportit, vertailut, ositukset, ryhmittelyt ja loki

7.Uuden paneelin perustaminen ja kyselyn rakentaminen

8.Kysymysten ja kyselyiden muokkaus ja kopiointi, omat tiedot (tilit)

9.Linkit, kuvat ja videot, Google Drive

10.Ohjeet ja opasteet

11.Jatkokoulutus: Delfoi-pajat, verkkosessiot,

12.eDelfoi-evoluutio 2017

Page 19: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

DELFOI-MENETELMÄ ”Delfoi-tekniikkaa voi luonnehtia ryhmän kommunikaatioprosessin strukturointimenetelmäksi, jonka tarkoi- tuksena on auttaa yksilöiden muodostamaa ryhmää kokonaisuutena käsittelemään mutkikasta ongelmaa”.

1. Delfoi-menetelmällä on kolme keskeistä piirrettä: panelistien tunnistamattomuus eli anonymiteetti, argumenttien iteraatio ja kaksi tai useampia palautekierroksia (huom. Real-Time Delphi).

2. Menetelmään kuuluu että ...

• asiantuntijat voivat vapaasti muuttaa kannanottojaan (usein asiantuntijan on vaikea luopua kannanotostaan, jos se on tehty julkisesti),

• voimakkaat mielipidejohtajat eivät voi vaikuttaa asiantuntijaryhmän yleiseen mielipiteen muodostukseen,

• uusia ideoita voisivat esittää myös sellaiset asiantuntijat, joilla ei ole korkeaa statusta organisaatiossa, ja

• hyviä ideoita voidaan koota yhteiseen käsittelyyn mahdollisimman monipuolisesti monen erilaisen asiantuntijan toimesta

1. Metodi on hyödyllinen mm.

– julkisen instituution toimintaympäristöä

– normatiivisten ts. hallinnollisten tavoitteiden ja toimintaohjelmien muotoilua,

– potentiaalisen toimintaohjelman löytämistä,

– vaihtoehtoisia toimintaohjelmia sekä

– päätöksentekoa sekä yksityisellä että julkisella sektorilla

Page 20: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

DELFOI-VAIHEET

1. tutkimusongelman rajaus ja tutkimuksen tavoitteiden määrittely

2. suunnittelevan tutkijaryhmän kokoaminen tutkimuksen toteuttamista varten

3. varsinaisen asiantuntijapaneelin kokoaminen ja valinta

4. kyselylomakkeen rakentaminen, testaaminen ja korjaus ensimmäistä kyselykierrosta varten

5. ensimmäinen kyselykierros joko kirjallisena (tai atk-avusteisena) tai suullisena haastattelukyselynä

6. ensimmäisen kyselykierroksen vastausten analyysi

7. toisen kierroksen kyselylomakkeen rakentaminen ja mahdollinen testaus

8. toisen kyselykierroksen toteuttaminen ja vastausten arviointi

9. raportointi tutkimuksen tuloksista

10.jatkotutkimus: skenaariot, strategiat, päätökset

Page 21: eDelfoi ja ennakointi (OPH)
Page 22: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

eDelfoi

Kirjuri

Live- DelfoiDrivers

eBaro- metri

?

?

Iris AI

?

Page 23: eDelfoi ja ennakointi (OPH)

RAKENNEMUUTOSALATMiten tunnistetaan rakennemuutosriskit ja varaudutaan muutokseen?Miten tuetaan “positiivista” alakohtaista rakennemuutosta?Esim. graafinen teollisuus, vähittäiskauppa, tuotantoteollisuus, julkinen hallinto

KASVUALATMiten tunnistaa varhaisessa vaiheessa kehittyvät osaamisen ekosysteemit?Mitä erityisiä osaamistarpeita (kvalifikaatiot) kasvualoilla?Esim. digitaalisten palveluiden tuottajat, biotalous

AURINGONLASKUN ALATAlojen uudistamisedellytykset?Miten osaamisen kehittämisellä voitaisiin vaikuttaa uudistumiseen?Esim. käsityöalat, toimistotyö

HITAAN MUUTOKSEN ALATMiten luodaan TKI-toiminnan ja osaamisen kehittämisellä edellytyksiä alojen tuottavuuden kasvulle (digitalisaatio)?Esim. parturi

Työpaikkojen ennakoitu kehitys

Rakenteiset muutokset (toimiala, klusteri, yritys-, koulutus- ja osaamisrakenne)

Page 24: eDelfoi ja ennakointi (OPH)
Page 25: eDelfoi ja ennakointi (OPH)