Embed Size (px)
Citation preview
В жизни всегда есть место открытию open.ru
Интеграция распознавания лиц в процессы банковского обслуживания Прототип системы, оптимизирующей работу фронт-линии в отделении банка
Через 3 месяца и 300 000 циклов в нашем распоряжении будет работоспособный и готовый к тиражированию прототип и полноценная статистика
Калибруем hardware и software для достижения наилучших результатов и создания «идеального» рабочего прототипа устройства для фронт-офиса.
Задачи:
1. Поиск правильной камеры, расположения, настроек для получения
качественных изображений в максимальном проценте обращений
2. Разработка внутренних стандартов освещенности, расположения
элементов системы и пр. физических параметров
Задачи:
1. получить статистику качественных показателей работы системы на не
менее чем 300 000 циклов распознавания и поиска.
2. Согласовать внутренние критерии и пороги для различных практических
применений.
2
Несколько слов о пилоте
Тестируем распознавание лиц и поиск в «живой» базе, отрабатывая алгоритмы обучения системы.
Что мы делаем и какой рассчитываем получить результат
Детали пилота
Описание основных процессов
3
• Идентификация и поиск
Идентификация происходит в момент получения талона электронной очереди. Терминал
фотографирует клиента автоматически. Сравнение производится по базе данных, содержащей
фотографии клиентов из собственных систем Банка.
• База данных
Информация обо всех сравнениях, а также все новые фотографии записываются в базу для
последующего анализа и оценки.
• Рабочие интерфейсы
Результаты выборки из базы данных фотографий (best matches) выводятся операционисту для
подтверждения корректности распознавания и сопоставления живому клиенту.
• Обучение системы
После проверки клиента по ДУЛ операционист оценивает точность распознавания, а СРЛ фиксирует
результаты распознавания.
Детали пилота
Целевая архитектура
4
Мы оставили промежуточный
экран, на котором сообщаем
клиенту о процедуре
распознавания.
Одна из целей – мы стремимся
понять отношение клиентов к
самой процедуре
фотографирования.
5
Интерфейсы прототипа
Клиент активирует электронную очередь выбирая русский или английский язык обслуживания
Терминал постановки в очередь
Сотрудник, вызывая очередного клиента, в новом диалоговом окне видит три найденных совпадения с максимальными оценками.
Алгоритм позволяет либо, при совпадении, выбрать один из предложенных вариантов, либо нажать кнопку «ни один из вышеперечисленных».
Любое из этих действий будет запомнено системой и скорректирует будущее поведение.
6
Интерфейсы прототипа
В интерфейс системы управления очередью встроен новый диалог – результат распознавания
Рабочее окно операциониста.
В момент вызова очередного
клиента в интерфейсе фронт-
офисной системы будет
открываться соответствующая
карточка.
Поиск по параметрам из CRM
будет происходить пока клиент
еще только ждет обслуживания.
Сотруднику останется только
сверить корректность открытой
карты, проверив ДУЛ.
7
Интерфейсы прототипа (шаг 2)
Результатом поиска фото в базе будет открытие карточки клиента
Поиск карточки клиента
• Разрабатываем новый сервис по поиску клиентов в базе
и активации клиентской карточки
Новые области применения
Создание дополнительной функциональности
Основной перечень задач пилота
• Приступаем к прототипированию на базе АТМ.
Задача – до мая вывести в пилот.
• Тестируем в digital – пока без подробностей
• Продолжаем эксплуатацию систем в трех офисах в
Москве
• Копим статистику
• Вносим локальные изменения в параметры съемки
• Прорабатываем изменение/улучшение аппаратной
части
Промежуточные итоги
Текущий статус и ближайшие активности
8
