Recherche Nordique Positionnement ÉTS
6septembre 2012
Mission
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L’École de technologie supérieure (ÉTS) a pour objet l’enseignement universitaire et la
recherche en génie d’application et en technologie, en vue du développement
technologique et économique du Québec.
Dans le cadre de cet objet, en liaison avec l’industrie, l’École oriente ses activités de
façon particulière vers l’enseignement coopératif ainsi que la recherche appliquée et
le transfert technologique.
L’ÉTS compte près de 6 500 étudiants, dont plus de 1 350 aux cycles supérieurs (près de 350 au doctorat), dans plus de 75 programmes aux 3 cycles.
Elle accueille annuellement plus de 1 500 nouveaux étudiants.
Près d’un ingénieur sur 4 au Québec obtient son diplôme de l’ÉTS (750 nouveaux ingénieurs) – Plus de 16 000 diplômés depuis 1974 et près de 1 500 diplômés aux cycles supérieurs.
Le taux de placement des diplômés est de 100 %.
En moyenne, chaque diplômé reçoit 8 offres d’emplois.
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L’ÉTS aujourd’hui
L’ÉTS place plus de 2 400 stagiaires (plus de 3 300 offres) par année dans quelque 1 100 entreprises;
Près des deux tiers des diplômés font carrière dans les PME;
75 % de nos activités de recherche sont menées en collaboration avec l’industrie avec plus de 200 entreprises en moyenne;
Près du quart des étudiants proviennent de l’extérieur de la grande région de Montréal
L’ÉTS constitue un apport au développement économique régional, puisqu’elle retourne dans les régions une proportion plus grande d’ingénieurs que la proportion d’étudiants qu’elle reçoit de ces mêmes régions.
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L’ÉTS aujourd’hui
Stratégie ÉTS pour la recherche nordique : Capitaliser sur nos forces
Laboratoire de communication multimedia en téléprésence : SYNCHROMEDIA, directeur Mohammed Cheriet
Téléopération, télémédecine, analyse à distance de signaux de capteurs environnementaux
Équipe de recherche en sécurité du travail : ÉREST, directrice Sylvie Nadeau
SST et gestion des risques dans les mines
Chaire de recherche du Canada sur l’aérodynamique des éoliennes en milieu nordique : AEMN, titulaire Christian Masson
Station expérimentales des procédés pilotes en environnement Génie de l’environnement : STEPPE, directeur Robert Hausler
soutenir le développement des villes et des communautés durables
piliers d’une évolution responsable
Rejets éco-compatiblest
Eau, matières et énergie renouvelable
Réseaux de systèmes de traitement
• Vision systémique fondée sur le biomimétisme • Approche intégrée en réseaux maillés de technologies • Procédés et processus adaptés aux conditions locales
Chaire de recherche du Canada en technologies de modélisation et simulation des aéronefs : titulaire Ruxandra Botez
Développement de Drones
Stratégie ÉTS pour la recherche nordique : Établir des synergies avec les acteurs
locaux en R&D TIC vert, réseaux alimentés à l’énergie éolienne
ou solaire : Greenstar network, Canarie
Équipement de protection individuelle - mines profondes : UQAT, Canmet, IRSST, U. Ryerson, U. Waterloo, U. Ottawa
Éoliennes en milieu nordique : UQAR-UQAC
Développement de Drones : CED Alma
Gestion intégrée des risques de SST aux risques
opérationnels Gestion de projets miniers Collaborateurs: S. Nadeau
(ÉTS), A.Badri (ÉREST), A. Gbodossou (UQAT)
• Introduire SST au démarrage d’un projet industriel
• Recherche-action (modélisation, terrain)
• Modélisation multi-critères (AHP, rough sets, MACBETH, ELECTRE)
Impact des innovations technologiques minières sur la SST et la
productivité Collaborateurs: S. Nadeau (ÉTS), K. Zaras
(UQAT) et I. Deschamps (ÉTS) • Construire un outil d’aide à la
sélection des fournisseurs diligents en SST
• Identifier comment intégrer SST dans processus d’innovation technologique
• Recherche-action (modélisation, jugements d’experts)
• Modélisation par la technique des ensembles approximatifs (« rough sets »)
Développement d’un modèle de gestion intégrée des risques
Collaborateurs: S. Nadeau (ÉTS), B. Ateme-Nguema (UQAT) Construire
un outil de gestion des risques intégrant certains risques
d’hygiène industrielle, de lésions musculo-squelettiques et la
productivité • Recherche-action (modélisation,
terrain) • Modélisation par intelligence
artificielle (réseaux de neurones)
ÉquiNanos
8 plateformes, 3 sous la responsabilité ÉTS Gestion des risques des nanoparticules synthétiques: S. Nadeau (ÉTS), S.. Hallé
(ÉTS), J. Fatisson (ÉTS), C. Viau (U de M), B. Ateme-Nguema (UQAT), N. Nahas (UQAT), Y. Cloutier (IRSST), M. Camus (UdeM)
– Construire un aide à la décision adaptatif – Recherche-action (littérature, modélisation et jugement d’experts) – Modélisation par algorithme de fourmis ou abeilles
Contrôle à la source des nano-aérosols: S. Hallé (ÉTS), F. Morency (ÉTS). J. Kouam (ÉTS)
– Prédire les niveaux d’exposition par simulation numérique – Prédire l’efficacité des moyens de contrôle par l’ingénierie – Vérifier expérimentalement la conformité des modèles de transport, diffusion et agglomération
des NP
Fabrication: V. Songmene (ÉTS), M. Viens (ÉTS), S. Hallé (ÉTS), F. Morency (ÉTS), J. Kouam (ÉTS)
– Optimiser des procédés de fabrication/transformation pour les rendre compétitifs et sains
Collaborateurs: S. Nadeau (ÉTS), S. Hallé (ÉTS), M.Bouchard (UdeM), M. Debia (UdeM), N.DeMarcellis-Warin (Poly), V.Songmene (ÉTS), M.C.Therrien (ÉNAP), K.Wilkinson (UdeM), B.Ateme-Nguema (UQAT), M. Camus (Ude M), G. Dufour (UdeM), A.Dufresne (UdeM), J. Fatisson (ÉTS), S.Haddad (UdeM), M.Hadioui (UdeM), J.Kouam (ÉTS), F. Morency(ÉTS), R. Tardif (UdeM), M. Viens (ÉTS), S.Weichenthal (UdeM), C. Ostiguy (IRSST), Y.Cloutier (IRSST), L. Tuduri (IRSST), C. Dion (IRSST).
TiO2
Silice et métaux
Diesel
Équipement de protection individuelle – mines profondes En démarrage
Collaborateurs confirmés: D. Morrisson (CEMI), S. Hardcastle (Canmet), S. Nadeau (ÉTS), B. Ateme-Nguema (UQAT), S. Durand (UQAT), C. Gauvin (IRSST), F. Sgard (IRSST), L. Tuduri (IRSST), Y. Cloutier (IRSST), N. Constantin (ÉTS), C. Despins (ÉTS), R. Landry (ÉTS), F. Morency (ÉTS), S. Hallé (ÉTS), J. Voix (ÉTS), M. Debia (UdeM), F. Salustri (U. Ryerson), Z. Saghir (U. Ryerson), P. Neumann (U. Ryerson), R. Wells (U. Waterloo), G. Kenny (U. Ottawa)
Situation prospective Extraire à 2.5 km de profondeur par des températures atteignant 50°C: ventilation classique trop coûteuse, contrainte thermique excessive L’opérateur devra :
• Disposer d’un équipement complet et intégré de protection permettant de rediriger un impact à la tête du cou vers les épaules et incluant une visière; • Être muni d’un signal GPS • Être en lien permanent avec l’extérieur et ses coéquipiers (système de communication auditif et visuel ne nécessitant pas de manipulation manuelle) • Être protégé contre les hautes températures • Être équipé de filtres à particules et gaz • Être protégé contre le bruit • Disposer d’un éclairage LED et des batteries au lithium.
Situation actuelle Casque, bottes, couvre-tout, protecteurs auditifs, lunettes, optionnellement protection respiratoire et communications
Laboratory for Multimedia Communication in Telepresence
GreenStar Green and Sustainable ICT
Mohamed Cheriet, Eng., Ph.D.,
École de technologie supérieure, Montréal, Québec
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GHG emissions & Green ICT
Climate Change is not reversible There will be an urgent need to develop low carbon solutions. Increasingly such solutions will be a major component of all future innovation in every aspect of our lives. ICT are a major consumer of power (8% in the US) and CO2 production which is growing at 6% per year. As such ICT sector is one of the primary areas in which we can develop low carbon solutions
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Current research focuses on energy efficiency Renewable energy sources are hard to connect to the grid Energy loss in transmitting power is higher than when data is moved over networks
Khazzoom–Brookes postulate: “Energy efficiency improvements, on the broadest considerations, are economically justified at the micro level, lead to higher levels of energy consumption at the macro level”
Bill St. Arnaud: “Energy efficiency is an irrelevant network design approach and the objective should be to make networks carbon neutral”
The GreenStar Network (1)
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To develop low-carbon strategies and technologies, including:
- renewal energy like wind- and solar-powered networks,
- virtualization, - Large-scale network of green data centers (Plan Nord) - Scalable cloud platform models for multiple services - Data intensive analytics: behavioral learning, data mining
and cognitive models - Life cycle analysis, power and environmental optimization - Carbon quantification procedures, and tools,
Research Directions World’s First Zero Carbon Internet & Cloud
The GreenStar Network (3)
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Green Star Network
Génie de l’environnement
Mise à jour : septembre 2012
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Soutenir le développement des villes et des communautés durables
• Vision systémique fondée sur le biomimétisme • Approche intégrée en réseaux maillés de technologies • Procédés et processus adaptés aux conditions locales
piliers d’une évolution responsable
Création de 6 nouveaux postes de professeur
Rejets éco-compatibles
Eau, matières et énergie renouvelable
Réseaux de systèmes de traitement