Manuel Enrique Incháurregui Jara2”B” MAESTRA:
IMELDA ROCIÓ BARRIOS.
Examen#1 Con un análisis de regresión lineal simple
calcule las ecuaciones de regresión de los datos procedentes de la demanda.
7654321
16
15
14
13
12
11
Índice
DEM
ANDA
MAPE 9.21916MAD 1.21905MSD 1.84762
Medidas de exactitud
ActualAjustesPronósticos
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDAModelo de tendencia lineal
Yt = 10.80 + 0.771*t
DEMANDA121115121615
————— 06/03 12:50:20 ————————————————————
Bienvenido a Minitab, presione F1 para obtener ayuda. Análisis de tendencia para DEMANDA
Datos DEMANDALongitud 6Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 10.80 + 0.771*t
Medidas de exactitud
MAPE 9.21916MAD 1.21905MSD 1.84762
Pronósticos
Período Pronóstico7 16.2
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA
A) en un promedio móvil ponderado con pesos de 0.60, 0.30 y 0.10 calcula el promedio de julio
DEMANDA PONDERADO12 0.1011 0.3015 0.60 3.8012 11.4016 25.8015 4.30
Examen#1
B) con el promedio móvil simple a 3 meses determine el pronostico de julio
Examen#1
DEMANDA SIMPLE121115 12.666666712 12.666666716 14.333333315 14.3333333
C) mediante suavización exponencial simple con una alfa de 0.2 y un pronostico para julio de 13 calcule el pronostico
Examen#1
DEMANDA suavización121115121615 11.26
EXAMEN #2 Mediante regresión lineal simple
calcule la reg. Con la tendencia de los datos históricos en el eje de la y sea abril =1 mayo =“ junio=3… mientras las esta en la demanda.
87654321
80
75
70
65
60
55
Índice
DEM
AND
A
MAPE 9.7160MAD 6.5714MSD 54.5918
Medidas de exactitud
ActualAjustesPronósticos
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDAModelo de tendencia lineal
Yt = 58.00 + 2.36*t
DEMANDA60557560807567
Análisis de tendencia para DEMANDA
Datos DEMANDALongitud 7Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 58.00 + 2.36*t
Medidas de exactitud
MAPE 9.7160MAD 6.5714MSD 54.5918
Pronósticos
Período Pronóstico8 76.8571
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA
1 Enero 65 pms
pmp 61 60.00 1.80 .30 61.80
2 Febrero
62 62.2 62.76 2.04 .30 64.85
3 Marzo 67 62.1 63.99 1.83 .30 65.83
4 Abril 68 64.7
64.5 63.6 66.18 1.94 .30 68.1
5 Mayo 71 65.7
64.7 64.9 68.08 1.93 .30 70.01
6 Junio 73 68.7
68.1 66.7 70.31 2.02 .30 72.30
7 Julio 76 70.7
69.9 68.6 72.53 2.08 .30 74.60
8 Agosto 78 73.7
72.6 70.8 75.02 2.20 .30 77.22
9 sep 78 75.7
74.9 73.0 77.46 2.27 .30 79.33
10 oct 80 77.3
77 74.5 79.21 2.12 .30 81.33
11 nov 84 78.7
78.4 76.1 80.93 2.00 .30 82.93
12 dic 85 80.7
79.8 78.5 83.25 2.09 .30 85.34
EXAMEN #2
Examen #3 A)con un promedio móvil simple de 4 meses cual es el
pronostico para octubre
DEMANDA SIMPLEabril 60mayo 55junio 75julio 60 62.5agosto 80 67.5septiembre 75 72.5octubre 72
x y xy x2 y21 abril 60 60 1 36002 mayo 55 110 4 30253 junio 75 223 9 56254 julio 60 240 16 36005 agosto 80 400 25 64006 septiembre 75 450 36 56257 octubre 67 91
Examen #3
Examen #3 Con un Análisis de regresión lineal
por mínimo cuadrado ¿Cuál estimaría que fuera la demanda de cada mes del año entrante?
24222018161412108642
110
100
90
80
70
60
Índice
DEM
ANDA
MAPE 1.36574MAD 0.95940MSD 1.55876
Medidas de exactitud
ActualAjustesPronósticos
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDAModelo de tendencia lineal
Yt = 60.667 + 2.04*t
————— 06/03 12:50:20 ————————————————————
Análisis de tendencia para DEMANDA
Datos DEMANDALongitud 12Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 60.667 + 2.04*t
Medidas de exactitud
MAPE 1.36574MAD 0.95940MSD 1.55876
Pronósticos
Período Pronóstico13 87.16714 89.20515 91.24416 93.28217 95.32118 97.35919 99.39720 101.43621 103.47422 105.51323 107.55124 109.590
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA
DEMANDA656267687173767878808485
Examen #4
a)Con un promedio simple de 3 meses ¿Cuál es el pronostico de septiembre?
b)Con un promedio móvil ponderado cual es el pronostico de septiembre con valores relativos de 0.20, 0.30 y 0.50 para junio y agosto
c)Mediante suavización exponencial simple y suponiendo que el pronostico de junio fue de 130 pronostique las ventas de septiembre con unas constante de suavización a=0.30
Examen #4
Demanda a) b)
Junio 140
Julio 180
Agostoseptiembre
170163.3
167
c) ft=130+0.30(170-130)Ft=143
Examen #5
Con un promedio simple a 3 meses ¿Cuál es el pronostico para este mes?
Si este mes la demanda real fue de 300 unidades ¿Cuál seria su pronostico para el mes entrante?
Con suavización exponencial simple ¿Cuál seria su pronostico para este mes si el pronostico uniforme exponencial de hace 3 meses fue de 450 unidades y la constante de uniformidad a=0.20
Examen #5
meses ventas
Ene-feb 109
Mar-abril 104
May.jun 150
Jul-ago 170
sep.-oct 120
Jul-ago 121
Sep-oct 141.33
Nov-dic 146.66
Ene-feb 130
Examen #6 A)calcule los pronósticos para los cinco meses restantes con
suavización exponencial con a=0.2
B)calcule el MAD de los pronósticos
real pronostico a)
Enero 100 80 84
Febrero 94 80 82.8
Marzo 106 80 85.2
Abril 80 80 80
Mayo 68 80 77.6
junio 94 80 82.8
Examen #6
mes demanda real desviacion rsfe desv.abs desv.abs suma MADts=RSFE/MAD
1 80 100 20 20 20 20 20 1
2 80 94 14 34 14 34 17 2
3 80 106 26 60 26 60 20 3
4 80 80 0 60 0 60 15 4.0
5 80 68 -12 48 12 72 14.4 3.3
6 80 94 14 62 14 86 14.3333333 4.33
Examen #7 CON UN ANALISIS DE REGRESION POR
MINIMOS CUADRADOS ¿Cuál estimaría que fue la demanda de cada mes del año sig. Formato de la sig. ilustración
24222018161412108642
9000
8000
7000
6000
5000
4000
Índice
DEM
ANDA
MAPE 5.0MAD 253.3MSD 79716.4
Medidas de exactitud
ActualAjustesPronósticos
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDAModelo de tendencia lineal
Yt = 3879 + 201*t
Análisis de tendencia para DEMANDA
Datos DEMANDALongitud 12Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 3879 + 201*t
Medidas de exactitud
MAPE 5.0MAD 253.3MSD 79716.4
Pronósticos
Período Pronóstico13 6487.8814 6688.5815 6889.2816 7089.9817 7290.6818 7491.3819 7692.0720 7892.7721 8093.4722 8294.1723 8494.8724 8695.57
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA
DEMANDA420043004000500047005300490059005900570063006000
Examen #8 Con un análisis de regresión lineal
simple calcula la regresión de los datos:
87654321
16
15
14
13
12
11
Índice
DEM
ANDA
MAPE 9.71595MAD 1.31429MSD 2.18367
Medidas de exactitud
ActualAjustesPronósticos
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDAModelo de tendencia lineal
Yt = 11.60 + 0.471*t DEMANDA12.011.015.012.016.015.013.4
Análisis de tendencia para DEMANDA
Datos DEMANDALongitud 7Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 11.60 + 0.471*t
Medidas de exactitud
MAPE 9.71595MAD 1.31429MSD 2.18367
Pronósticos
Período Pronóstico8 15.3714
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA