Download pdf - Pengenalan Sistem Pakar

5/12/2018 Pengenalan Sistem Pakar - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/pengenalan-sistem-pakar 1/24

Pengenalan Sis tem Pak ar

1. Definisi

Penjelasan mengenai Sistem Pakar apabila ditinjau dari beberapa aspek, antara lain :

• Implementasi kecerdasan sang pakar berbasis kode program komputer (code base

skill implemetation), menggunakan teknik-teknik tertentu dengan bantuan

database ataupun tidak.

• Suatu bidang dari ilmu kecerdasan buatan dalam kaitannya dengan sistem

pendukung keputusan yang dirancang dengan memasukkan unsur-unsur keahlian

dari satu atau beberapa orang pakar kedalam suatu konsep terprogram (code base

concept) dalam rangka pengambilan keputusan.

• Menurut Marimin (1992), sistem pakar adalah sistem perangkat lunak komputer

yang menggunakan ilmu, fakta, dan teknik berpikir dalam pengambilan keputusan

untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya hanya dapat diselesaikan

oleh tenaga ahli dalam bidang yang bersangkutan.

Adapun ciri-ciri sistem pakar diantaranya adalah :

o Bekerja secara sistematis berdasarkan pengetahuan dan mekanisme tertentu.

o Pengambilan keputusan berdasarkan kaidah-kaidah tertentu dan dapat merespons

masukkan user (melalui kotak dialog).

o Dapat menalar data-data yang tidak pasti dan memberikan beberapa alasan

pemilihan.

o Dikembangkan secara bertahap dan terbatas pada bidang keahlian tertentu saja.

o Outputnya berupa saran atau anjuran.

Beberapa kelebihan dari sistem pakar antara lain : Efisiensi waktu, namun sistem atau orang biasa/awam yang terlibat di dalamnya

bekerja layaknya sang pakar.

Penyimpanan data-data pengetahun ke dalam database dengan lengkap dan

terpercaya menyebabkan informasi yang dibutuhkan bisa diakses dalam jangka

waktu yang cukup lama. Sehingga seseorang yang berkonsultasi dengan sistem

tersebut seolah-olah berkonsultasi dengan pakar aslinya.



Dimungkinkan terjadinya penyatuan kemampuan sistem pakar yang satu dengan

yang lainnya, sehingga membuat kualitas hasil lebih meningkat sehingga seolah-

olah seorang user berkonsultasi dengan banyak pakar.

Efisiensi kerja, karena sistem biaya yang dikeluarkan untuk perancangan,

implementasi dan perawatan(maintenance) sistem pakar relatif lebih murah dan

tidak mengenal sifat lelah/lupa dll. Hal ini berimbas pada meningkatnya

produktivitas dan kinerja perusahaan.

Suatu aplikasi sistem pakar dapat diperbanyak dan disebarluaskan dengan mudah

dan cepat. Hal ini berarti telah memperbanyak jumlah pakar dan memperluas

jangkauan aksesnya.

Seiring dengan perkembangan zaman, sistem pakar yang banyak dikembangkan dan

dievaluasi hasilnya, maka muncullah sub-sub sistem pakar memiliki spesialisasi masing-

masing. Walaupun secara garis besar sub-sub tersebut tetap berada pada satu ranah kajian

yaitu transformasi kepintaran sang ahli menjadi bahasa pemrograman agar bisa dikenali oleh

komputer, namun spesialisasi ini diperlukan terutama dalam kaitannya dengan upaya-upaya

pengembangan kedepan. Adapun sub-sub sistem pakar tersebut bila dirinci antara lain :

Perencanaan

Prediksi

Diagnosis

Pengajaran

Interpretasi

Kontrol

Simulasi

Pembagian diatas tentu saja mengacu pada standar pengolahan pengetahuan dalam

rangka menyajikan saran/rekomendasi kepada pengguna. Hal ini berkaitan erat dengan sistem

pendukung keputusan dari segi analisa masalah dan solusinya.

Tabel perbedaan antara sistem pakar dan sistem pendukung keputusan :



KaraktristikDecission Support Systems

(DSS)Expert Systems

Fungsi Mencerminkan gaya dan

kemampuan manajer untuk memecahkan masalah.

Membuat keputusan

melebihi kemampuanmanajer.

Alur Penalaran Tidak terperinci. Terperinci dengan jelas.

Kemampuan

memberikan alasan

Tidak ada. Ada, terbatas.

Kemampuan

menjelaskan

Terbatas. Ada.

Pembuat keputusan Manusia dan/atau sistem. Sistem.

Metode manipulasi data Numeric. Simb lik.o

Sumber : ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND EXPERT SYSTEM , author Tika

Dalam kaitannya dengan proses pengambilan keputusan, beberapa manfaat yang

dapat diberikan oleh sistem pakar kepada manajer perusahaan antara lain :

• Solusi

Aternatif solusi yang dihasilkan melalui sistem pakar umumnya lebih banyak, lebih

beralasan dengan beberapa pertimbangan teknis, penyajiannya lebih sistematis dan

terkadang dilengkapi fitur-fitur tambahan seperti grafik, diagram dan alat-alat

penunjang lainnya sehingga lebih merepresentasikan keadaan sebenarnya. Hal ini

sangat diperlukan oleh seorang manajer mengingat keputusan yang diambil berbasis

multi-kriteria.

• Logika

Penerapan logika pada kode-kode program dimungkinkan dalam tingkatan yang

cukup rumit sekalipun. Hal serupa apabila dibebankan kepada manusia, maka akan

membutuhkan waktu yang lama dengan kemungkinan kesalahan analisa dan faktor-

faktor kelemahan manusiawi lainnya yang cenderung tinggi. Sistem pakar

memberikan hasil dalam waktu yang cepat melalui penalaran yang terstruktur.

• Waktu

Cepatnya hasil analisa dikeluarkan oleh suatu aplikasi sistem cerdas membuat para

pengambil keputusan memiliki waktu yang banyak untuk mengevaluasi hasil keluaran



sistem tersebut. Hal ini tentunya cukup membantu mempercepat kerja manajer

khusunya dan perusahaan umumnya.

• Konsisten.

Keputusan yang dihasilkan akan lebih konsisten dan terarah, mengingat bahwaalgoritma yang digunakan dalam pengeksekusian data adalah tetap dan konsisten.

Ada beberapa hal penting yang perlu diperhatikan bahwa, secanggih apapun suatu

sistem atau sebesar apapun basis pengetahuan yang dimiliki, tentu saja ada kelemahannya

sebagai konsekuensi logis kelemahan manusia sebagai penyusun elemen-elemennya. Bahwa

sistem tidak memlliki inisiatif untuk melakukan suatu tindakan diluar dari apa yang telah

diprogramkan untuknya, kemungkinan terjadi kesalahan-kesalahan yang tidak

disengaja(bugs), ketidak-mampuan sistem mengotomasi semua proses atau sekedar

mengindera proses tertentu memang menjadi kendala sekaligus tantangan bagi para

pengembang IT kedepan. Sering juga keputusan final yang diambil oleh seorang manajer

justru tidak sesuai dengan apa yang telah disarankan oleh sistem dengan memperhatikan

berbagai analisa dan pertimbangan dari banyak fihak. Hal tersebut di atas sangat mungkin

terjadi di dunia nyata, ketika penerapan aplikasi dirasa tidak begitu mendukung produktivitas

atau apa yang populer dikenal sebagai produktivity paradox, yaitu suatu kondisi dimana

penerapan teknologi yang menghabiskan biaya besar justru tidak bisa mencapai target yang

diinginkan dan bahkan pada beberapa kasus, fihak perusahaan memutuskan untuk

menghentikan pengembangan proyek IT tersebut setelah setengah berjalan dengan alasan-

alasan tertentu dan terpaksa harus menelan ludah pahit kerugian.

Permasalahan di atas sesungguhnya telah lama menghantui fihak perusahaan terutama

dalam konteks investasi pada dunia IT sebagai salah satu faktor penentu keputusan. Karena

ada banyak hal yang bisa mempengaruhi diambilnya suatu kebijakan dan proses-proses lain

yang menyertainya. Namun IT pada banyak kasus memang menjadi kambing hitam, kelinci

percobaan atau sekedar sapi perah. Asumsi salah seperti ini tampaknya perlu dibenahi dalam

rangka pemberdayaan sumberdaya produktif perusahaan.

Implem entas i Sis tem Pak ar d i B idang Ek onomi

System pakar sangat berguna di bidang ekonomi, terutama dalam hal pengambilan keputusan

untuk memulai suatu investasi usaha. Apalagi pada saat sekarang orang awam banyak kurangmemahami pasar modal sehingga mereka cenderung menggunakan intuisi daripada analisa dalam



berinvestasi. Kondisi ini mengakibatkan mereka harus menghadapi resiko yang tinggi dalam

berinvestasi. Untuk meminimumkan resiko tersebut diperlukan suatu alat seperti sistem pakar yang

mampu menganalisa sesuai dengan keadaan yang terjadi di pasar modal, sehingga investor menjadi

lebih yakin dalam berinvestasi.

Kasus yang terjadi pernah diimplementasikan ke bursa efek Surabaya. Umumnya, dalam

berinvestasi, kita akan berada pada 2 masa depan yaitu investasi kita akan sukses dan menghasilkan

uang banyak atau kita akan gagal dan kehilangan investasi kita. Untuk memperkecil kegagalan dalam

berinvestasi perlu diadakan suatu analisa sebelum menanamkan modal.

Pengembangan sistem ini dilakukan dengan tujuan untuk membantu menganalisa dalam

proses pengambilan keputusan di bursa efek. Oleh karena itu aplikasi system pakar yang

dibuat untuk menganalisa bursa efek Surabaya yaitu Portofolio Management System (PMS)

diharapkan dapat melakukan :

• Mampu mengambil keputusan

• Langkah-langkah pengambilan keputusan jelas

• Mudah dikembangkan lebih lanjut

Sebagaimana ciri-ciri umum sistem pakar, maka di PMS terdapat knowledge base

sebagai landasan pijak dalam pengambilan keputusan. Knowledge base ini mengandung dua

elemen dasar, yaitu fakta dan aturan. Karena kondisi bursa sebagai tempat studi kasus selalu

berkembang berfluktuasi, maka perancangan PMS ini harus memperhatikan keluwesan

sistem terhadap perubahan baik kondisi bursa maupun lingkungan yang mempengaruhi bursa.

Sistem harus dapat mengikuti kejadian yang berkembang di bursa saham dengan melakukan

update untuk memantau perubahan nilai (value) efek atau atribut.

Situasi bursa yang penuh dengan berfluktuasinya harga saham, penghasilan deviden,

perubahan kondisi perusahaan ataupun perubahan kebijaksanaan pemerintah. Informasi-

informasi tersebut disimpan di database dalam bentuk data mentah. Data-data ini kemudian

diolah dalam data processing dengan algoritma-algoritma metode analitik, yaitu analisa

regresi, analisa sekuritas, analisa portofolio dan pembobotan faktor. Blok diagram system

analisa yang dapat dibuat adalah seperti gambar di berikut ini.



User dapat memasukkan data Perusahaan Baru maupun update data dari perusahaan

yang sudah ada seperti dapat terlihat pada gambar 4. Berupa data EPS, laba bersih, IHSG,

deviden, harga saham tertinggi dan harga saham terendah tiap tahun, data perusahaan ini

nantinya akan diolah sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan investasi.



Menu Konsultasi berfungsi untuk melakukan analisa terhadap data ekonomi

perusahaan yang ada. Untuk melakukan konsultasi, hanya dilakukan dengan memilih

perusahaan yang ingin di cek data ekonominya seperti dapat dilihat pada gambar 5. Selama

proses konsultasi akan muncul pertanyaan yang berhubungan dengan data yang uptodate,

misalnya bunga bank saat ini.

Proses konsultasi selesai dengan ditandai munculnya rekomendasi terhadap

perusahaan yang dipilih tersebut. Proses konsultasi juga dapat dilakukan dengan memilih

beberapa perusahaan sekaligus dan hasilnya dapat langsung dilihat ataupun di cetak.



Setelah proses konsultasi selesai, akan keluar hasil rekomendasi seperti dapat dilihat

pada gambar di bawah ini.

Untuk Mencetak Hasil Konsultasi yang ada, dapat ditampilkan terlebih dahulu

preview dari hasil yang akan di cetak tersebut kemudian di print bila dibutuhkan seperti dapat

dilihat pada gambar di bawah ini



Untuk melakukan proses portfolio dapat dihitung setelah proses konsultasi selesai.

Seperti dapat dilihat pada gambar di bawah ini.

Untuk mencetak hasil perhitungan portfolio dapat dilakukan dengan menekan button

print. Sebelum dicetak, akan ditampilkan preview dari data yang akan dicetak. Seperti dapat

dilihat pada gambar di bawah ini.



Dari study kasus diatas dapat kita ambil kelebihan dan kekurangan dari system pakar.

Dari segi kelebihan dapat kita ambil beberapa point yaitu :

• Memberikan pengambilan keputusan yang lebih baik. Karena sistem pakar

memberikan jawaban yang konsisten dan logis dari waktu ke waktu. Jawaban

yang diberikan logis karena alasan logiknya dapat diberikan oleh sistem pakar

dalam proses konsultasi sebelum berinvestasi.

• Memberikan solusi tepat waktu. Kadang kala seorang investor membutuhkan

jawaban dari pakar, tetapi pakar yang dibutuhkan tidak berada ditempat,

sehingga keputusan menjadi terlambat. Dengan sistem pakar, jawaban yang

dibutuhkan oleh pengambil keputusan selalu tersedia setiap saat dibutuhkan.

• Menyimpan pengetahuan. Pengetahuan pakar merupakan hal yang penting dan

kadang kala pengetahuan iniakan hilang jika pakar keluar atau telah pensiun.

Dengan sistem pakar, pengetahuan dari pakar dapat disimpan di sistem pakar

dan tersedia terus selama dibutuhkan.

Segi kekurangannya :

• Sistem pakar hanya dapat menangani pengetahuan yang konsisten. Sistem

pakar dirancang dengan aturan-aturan yang hasilnya sudah pasti dan konsistensesuai dengan alur di diagram pohonnya. Untuk pengetahuan yang cepat



berubah-rubah dari waktu ke waktu, maka knowledge base di sistem pakar

harus selalu diubah (perbarui-red), yang tentu cukup merepotkan.

• Sistem pakar tidak dapat menangani hal yang bersifat judgement . Sistem pakar

memberikan hasil yang pasti, sehingga keputusan akhir pengambilan

keputusan jika melibatkan kebijaksaaan dan institusi masih tetap di tangan

manajemen.

• Format knowledge base sistem pakar terbatas. Knowledge base pada sistem

pakar berisi aturan-aturan (rules) yang ditulis dalam bentuk statemen if-then.



Implementas i S is tem Pakar d i B idang Sosia l

Budaya

System pakar sangat erat kaitannya dengan social budaya. Bidang social

yang sangat berkaitan dengan system pakar adalah psikologi. Karena ilmu

psikologi bisa memanfaatkan system pakar untuk memberikan solusi dari

beberapa sifat yang dimiliki oleh seseorang tanpa menggunakan psikolog.

Hal tersebut sangat membantu karena estimasi waktu untuk pemikiran

solusi bagi seseorang bisa dilakukan sesingkat mungkin. Ada suatu kasus, seorang

anak sangat bergantung pada kehidupan internet. Hal tersebut bukanlah tanpa

alasan mengingat bahwa banyak situs yang menampilkan berbagai test EQ

maupun IQ. Selain itu teknologi dunia maya ini memberikan banyak kesempatan

kepada individu untuk mengekspresikan diri secara unik. Namun demikian para

Psikolog berpendapat, kalau seseorang gagal mengintegrasikan antara diri sejati

dengan diri yang diekspresikan secara berbeda di internet, maka hal ini akan

sangat berbahaya bagi pertumbuhan pribadi orang tersebut. Mengenai dampak

internet sebagai alat explorasi diri, para Psikolog memandang hal tersebuttergantung dari pribadi si penggunanya.

Tentu internet akan bermanfaat jika mampu meningkatkan kehidupan

seseorang, dan sebaliknya menjadi penyakit jika membuat kacau kehidupan orang

tersebut. Pengaruh buruk akan terjadi jika internet digunakan sebagai sarana untuk

mengisolasi diri. Banyak orang tidak sadar bahwa lama-kelamaan ia menutup diri

terhadap komunikasi sosial entah karena keasikan ngebrowse atau karena internet

dipakai sebagai pelarian dari masalah-masalah yang berhubungan dengan

kepribadiannya.

Hal itu dapat terjadi karena ada individu yang menampilkan kepribadian

yang berbeda pada saat online dengan offline. Motivasi dibalik itu tentu berbeda

antara satu orang dengan yang lain. Permasalahan akan rumit jika alasannya

adalah karena individu tersebut tidak puas/suka terhadap dirinya sendiri (mungkin



karena rasa minder, malu, atau merasa tidak pantas), lantas menciptakan dan

menampilkan kepribadian yang lain sekali dari dirinya yang asli. Seringkali ia

lebih suka pada kepribadian hasil rekayasa yang baru karena tampak ideal

baginya. Padahal, menurut para Psikolog, hal ini tidak benar dan tidak sehat.

Melalui system pakar inilah para psikolog bisa membuat suatu aplikasi

yang bisa menampung segala sifat yang dimiliki seseorang, kemudian membuat

suatu keputusan pemecahan suatu masalah kejiwaan, sehingga bisa mengurangi

tingkat pemikiran. Selain itu pasien juga bisa mengetahui langsung keputusan

yang muncul tanpa harus didampingi oleh psikolog.

Dari hal tersebut, bisa diambil kesimpulan bahwa kelebihan yang bisa

didapat dari hal diatas adalah :

• System pakar bisa memberikan keputusan yang cepat dari masalah-

masalah kejiwaan yang dihadapi seseorang tanpa harus

didampingi oleh psikolog.

• System pakar bisa membuat pemikiran psikolog lebih ringan

karena segala keputusan bisa diperoleh tanpa harus berpikir lebih

mendalam.

Kerugian yang bisa terjadi adalah :

• Apabila terjadi kesalahan system bisa berakibat fatal, karena

masalah tersebut menyangkut kejiwaan social seseorang.

• Sifat daripada jiwa social seseorang sangat beragam, sehingga

keputusan yang dikeluarkan oleh system tidak selalu 100 % benar.

Sehingga perlu adanya koreksi dari psikolog itu sendiri.

Decis ion Suppor t System d ida lam organisas i



Decision Support System dalam sebuah organisasi digunakan untuk

menganalisa sebuah permasalahan yang terjadi dalam organisasi tersebut untuk

kemudian dengan decision support system tersebut dicari dan dibuatlah sebuah

pemecahan masalah yang terbaik.

Manfaat yang dapat diperoleh dari pengguanaan metode decision support

system ini antara lain :

- memperluas pangsa pasar

- memudahkan mendapatkan material dan jasa

- memotong jalur distribusi pemasaran, sehingga produk menjadi lebih

murah

- mengurangi biaya pembuatan, pengolahan, distribusi, penyimpanan dan

penerimaan informasi dengan mendigitalisasi proses tersebut

- inventori yang lebih rendah dengan fasilitas manajemen rantai persediaan

- membantu beberapa bisnis kecil bersaing dengan perusahaan besar

1. Hubungan Decision Support System dengan E-Commerce dalam kaitannya

dengan sistem pakar.

Decision Support System sangat mendukung aktivitas E-Commerce dalam

segala hal antara lain sebagai berikut :

a. Beberapa aktivitas E-Commerce membutuhkan pengambilan sebuah

pilihan.

Contoh :

• pemenuhan pesanan E-Commerce melibatkan penjadualan dan

transportasi barang ke pelanggan, membutuhkan model DSS untuk

mengoptimalisasinya.

• Melakukan analisa risiko (untuk memulai bisnis yang berbasis E-

Commerce).

• Pemilihan rute transportasi optimal dalam perdaganan B2B

• Pencocokan pembeli dan penjual dapat dilakukan dengan DSS

berdasarkan kriteria dan hambatan



b. E-Commerce Memfasilitasi Pendukung Keputusan

• E-Commerce menyediakan transfer informasi yang efisien dan efektif

untuk pendukung keputusan

• E-Commerce memperbaiki pengolahan pendukung keputusan

• Pengumpulan dan penyimpanan data yang menggunakan infrastruktur

E-Commerce dapat mangatur jadual dan manajemen perusahaan

penerbangan.

c. E-Commerce dan DSS Bekerja Bersama-sama

• Banyak dari aktivitas yang membawa perbaikan pada rantai persediaan

melibatkan pendekatan kerjasama E-Commerce /DSS.

• E-Commerce untuk menyusun ulang rantai persediaan dari yang

tersebar di banyak tempat menjadi terpusat

Imp lementas i dec is ion suppor t sys tem d i

perusah aan / indust r i

Salah satu jenis sistem aplikasi yang sangat popular di kalangan manajemen

perusahaan adalah Decision Support System atau disingkat DSS. DSS ini

merupakan suatu sistem informasi yang diharapkan dapat membantu manajemen

dalam proses pengambilan keputusan. Hal yang perlu ditekankan di sini adalah

bahwa keberadaan DSS bukan untuk menggantikan tugas-tugas manajer, tetapi

untuk menjadi sarana penunjang (tools) bagi mereka. DSS sebenarnya merupakan

implementasi teori-teori pengambilan keputusan yang telah diperkenalkan oleh

ilmu-ilmu seperti operation research dan management science. Hanya bedanya

adalah bahwa jika dahulu untuk mencari penyelesaian masalah yang dihadapi

harus dilakukan perhitungan iterasi secara manual (biasanya untuk mencari nilai

minimum, maksimum, atau optimum), saat ini komputer PC telah menawarkan

kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan yang sama dalam waktu relatif

singkat.



Dalam kedua bidang ilmu di atas, dikenal istilah decision modeling, decision

theory, dan decision analysis – yang pada hakekatnya adalah merepresentasikan

permasalaha n manaje-men yang dihadapi setiap hari ke dalam bentuk kuantitatif

(misalnya dalam bentuk model matematika). Contoh-contoh klasik dari persoalan

dalam bidang ini adalah linear programming, game’s theory, transportation

problem, inventory system, decision tree, dan lain sebagainya. Dari sekian banyak

problem klasik yang kerap dijumpai dalam aktivitas bisnis perusahaan sehari-hari,

sebagian dapat dengan mudah disimulasikan dan diselesaikan dengan

menggunakan formula atau rumus-rumus sederhana. Tetapi banyak pula

masalahan yang ada sangat rumit sehingga membutuhkan kecanggihan komputer.

Dalam DDS terdapat tiga tujuan yang harus di capai yaitu :

- Membantu manajer dalam pembuatan keputusan untuk memecahkan

masalah semi

terstruktur

- Mendukung keputusan manajer, dan bukannya mengubah atau mengganti

keputusan tersebut

- Meningkatkan efektivitas menajer dalam pembuatan keputusan, dan

bukannya peningkatan efisiensi

Tujuan ini berkaitan dengan tiga prinsip dasar dari konsep DSS, yaitu struktur

masalah, dukungan keputusan, dan efektivitas keputusan.

CARA PENGGUNAAN INFORMASI DARI DSS

Pada dasarnya dua pengguna informasi dari DSS oleh manajer, yaitu

a. Untuk mendefinisikan masalah dan memecahkan masalah tersebut.

Pendefinisian masalah adalah usaha definisi dari pendekatan system. Ia juga

berkaitan dengan fase intelegensi yang di kemukakan oleh simon.

b. Selanjutnya manajer menggunakan informasi untuk memecahkan masalah

yang telah diidentifikasi. Hal ini merupakan usaha pemecahan menurut

pendekatan sistem dan berkaitan dengan fase desain dan pemilihan.

Contoh – contoh penggunaannya laporan antara lain sebagai berikut



• Laporan berkala dan khusus

Laporan berkala atau periodic report yaitu laporan yang dibuat menurut jadwal

tertentu contohnya adalah analis penjualan terhadap pelanggan perbulan dan

laporankhusus atau special report yaitu laporan yang di buat ketika laporan

dibuat ketika sesuatu yang tidak seperti biasanya terjadi contohnya laporan

mengenai kecelakaan. Dalam penggunaannya laporan berkala dan khusus bersifat

lengkap atau ringkas.

• laporan lengkap dan ringkas

laporan lengakap atau detail report yaitu laporan yang memberikan spesifikasi

mengenai setiap tindakan atau transaksi dan baris yang mewakili tindakan atau

transaksi disebut baris lengkap atau detail line sedangkan laporan ringkas atau

summary report yaitu laporan yang menyertakan baris yang mewakili beberapa

tindakan atau transaksi. Baris laporan biasanya di cetak dalam beberapa ururtan

tertentu, filed yang beradadalam record data, yang disebut key filed atau control

filed digunakan untukmengurutkan record sebelum laporan tersebut dicetak.

Kegunaan laporan sebagai alat pemecah masalah dapat ditingkatkan dengan

menggabungkan manajemen dan pengecualian. Hal ini dapat dilakukan dengan

empat cara :

Menggunakan urutan laporan untuk menyorot pengecualian

Membuat laporan hanya jika terjadi pengecualian

Mengelompokan pengecualian bersama

Menunjukan varian dari norma

Imp lementas i S is tem Pakar d i B idang Hankam

1 Implementasi sistem pakar di bidang pertahanan militer

Bentuk implementasi system pakar di bidang ini antara lain pada radar. Fungsi

radar secara umum ialah mendeteksi keberadaan benda di lingkungan dimana

radar berada. Jarak jangkauan radar bermacam-macam. Semakin berkembangnya

teknologi kemampuan radar semakin canggih. Radar saat ini dapat mendeteksi



keberadaan awak yang tidak dikenal, dan menampilkan informasi yang

mendukung tentang benda yang ditangkap pada radar.

Bentuk lain aplikasi sistem pakar dalam pertahanan adalah pada pesawat

tempur. Pesawat tempur memiliki kemampuan yang sangat canggih. Pada

persenjataanya dapat mengunci sasaran, rudal secara otomatis akan mengenai

sasaran yang telah ditunjuk.

Pada sistem keamanan setiap perusahaan juga menerapkan sistem pakar pada

kasus otorisasi menggunakan sidik jari, pemindai retina, bahkan suara. Sistem

memiliki data pada database, setiap input yang dimasukkan akan dicocokkan pada

database apakah user memiliki hak untuk menggunakan sesuatu yang dilindungi

oleh alat ini. Alat ini biasanya menggunakan sensor yang canggih. Tetapi kendala

yang dihadapi kasus ini adalah kemiripan cirri yang dimiliki seseorang sehingga

mungkin saja orang yang memiliki kemiripan akan dapat menggunakan fasilitas

yang dilindungi. Kemiripan inilah yang menjadikan kendala pada perkembangan

di bidang ini.

Keuntungan penggunaan sistem pakar pada bidang ini adalah:

a. Membantu pertahanan sebuah instansi atau bahkan Negara.

b. Membantu dalam sistem keamanan yang terbatas dapat dilakukan oleh

manusia.

c. Mengurangi penyalahgunaan alat yang penting.

Kerugian penggunaan sistem pakar pada bidang ini:

a. Penyalahgunaan dari kelemahan sistem ini akan berakibat fatal.

b. Tingkat keamanan harus sangat diutamakan.

c. Rawan penjebolan.

2.Implementasi sistem pakar di bidang eksplorasi alam

Dalam bidang ini sistem pakar sangat penting manfaatnya. Keputusan yang

dihasilkan akan sangat bermanfaat. Contoh penerapannya yaitu sistem pakar yang

diterapkan pada alat pendeteksi kandungan minyak bumi. Alat ini menghasilkan

keputusan dari data-data yang ada, dan mengambil keputusan ada atau tidaknya



hingga berapa jumlah kandungan yang terkandung. Rule base yang deprogram

dibuat oleh para ahli dibidangnya.

Aplikasi pengmabilan keputusan berupa resiko-resiko yang dapat terjadi bila

melakukan penambangan. Sistem pakar memperhitungkan berapa peluang

keberhasilan yang dapat dicapai. Keputusan ini harus sangat akurat dan meliputi

seluruh aspek hingga keselamatan warga sekitar. Jangan sampai timbul kesalahan

yang disebabkan oleh salah dalam pengambilan keputusan. Lebih baiknya

keputusan tingkat pusat tetap dikaji ulang oleh para ahli di bidangnya. Karena

terdapat beberapa aspek yang tidak dapat diterapkan pada rule base.

Manfaat yang dihasilkan sangat menguntungkan, tetapi bukan berarti tidak

terlepas dari beberapa kerugian penerapan sistem pakar di bidang ini. Keuntungan

yang dapat diambil antara lan:

a. Akurasi perhitungan menjadikan kegiatan di bidang ini mendapat

keuntungan.

b. Perhitungan yang rumit dapat terselesaikan dengan cepat.

c. Keakuratan perhitungan meminimalisir kesalahan factor manusia.

d. Menghasilkan informasi yang mendukung, sehingga tugas para ahli lebih

mudah untuk mengkaji ulang.

Kerugian yang dapat terjadi anatara lain:

a. Kesalahan perhitungan yang menyebabkan kegagalan.

b. Pengaturan rule base yang berganti-ganti pada setiap eksplorasi yang

berbeda.

Implemetas i S is tem Pakar d i B idang I lmu

Pengetahuan

1. Impementasi sistem pakar di bidang robotika

Pada bidang robotika penerapan sistem pakar sangat jelas. Sebagaimana

yang kita ketahui selama ini, robot merupaka suatu benda yang dapat bekerja

secara otomatis. Baik bekerja berdasarkan program yang sudah diinputkan atau

menerima input dalam bentuk sensor (gerak, cahaya, suhu, dll).



Salah satu contoh yang sangat familiar di telinga kita adalah telah

diciptakannya robot asimo oleh perusahaan otomotif berlabel Honda. Robot yang

diciptakan perusahaan ini suatu bentuk implementasi dari sistem pakar. Salah satu

tujuan pembangunan proyek ini adalah membangun robot yang pada masa

mendatang dapat membantu manusia dalam mengerjakan tugas sehari-hari.

Asimo dirancang dengan sangat canggih menyerupai tingkah laku

manusia. Asimo yang terakhir diciptakan dapat membantu tugas manusia dalam

beberapa bentuk. Asimo dapat membuatkan minuman. Asimo juga dapat mengisi

baterai sendiri, asimo akan men-charge dirinya jika baterai mulai lemah. Asimo

yang lain akan meneruskan tugasnya secara bergantian.

Asimo terbaru juga sudah deprogram untuk proses sopan santun. Pada saat

berpapasan dengan manusia pada jalan yang sempit, asimo akan mempersilakan

manusia berjalan terlebih dahulu. Teknologi canggih lagi dari asimo adalah asimo

dapat berjalan pada bidang yang miring dan menyeimbangkan dirinya. Sehingga

pada saat membawa suatu barang pada bidang miring asimo dapatmenjaga

keseimbangannya agar tidak jatuh.

Karya anak bangsa adalah robot penjinak bom yang digunakan oleh

gegana. Tetapi robot ini bekerja berdasarkan input dari remote control. Bentuk

lain adalah mesin-mesin pada pabrik. Pada barang elektronik seperti mesin cuci,

pendingin ruangan, lemari es dan sebagainya. Pada elektronik rata-rata

menggunaka fuzzy logic dalam mekanisme kerjanya.

Pada contoh-contoh impementasi di sekitar kita. Kita dapat menyimpulkan

bahwa terdapat beberapa keutungan dan kerugian sistem pakar pada bidang ini.Keuntungannya antara lain :

a. Tugas manusia semakin ringan.

b. Tugas yang mengancam nyawa dapat diminimalisir dengan

memanfaatkan robot.

c. Efisiensi waktu.



d. Membantu rumah tangga.

e. Kemajuan teknologi akan membuat generasi muda untuk berusaha

menciptakan robot yang lebih pintar lagi.

Kerugiannya antara lain:

a. Manusia akan semakin malas, dengan era yang serba otomatis.

b. Pengurangan SDM jika pabrik-pabrik menggunakan mesin serba

otomatis.

c. Jika tidak dapat mengambil positif dari teknologi robot ini maka akan

membuat kehidupan yang ketergantungan.

2. Impementasi sistem pakar di bidang kedokteran

Bidang kedokteran sangat erat hubungannya dengan kesehatan. Penerapan

sistem pakar pada bidang ini akan sangat membantu dalam kelangsungan hidup

sesorang. Beberapa alat kedokteran saat ini sudah memanfaatkna sistem pakar.

Ada yang sebagai penentu keputusan dan ada juga yang bekerja untuk

menyembuhkan suatu penyakit mulai yang sederhana hingga yang kronis.

Contoh alat kedokteran yang menerapkan sistem pakar di dalamnya antara

lain USG (ultrasonografi). Alat ini bekerja berdasarkan pantulan gelombang suara

ultrasonik. Banyak digunakan untuk mendeteksi janin dalam kandungan. Alat ini

bekerja dengan menerima input berupa suara yang lalu diolah menjadi sebuah

informasi berupa visual.

Alat lain yang menerapkannya adalah pengukur kadar lemak dalam darah.

Alat ini berfungsi untuk mengetahui kadar lemak dalam darah seseorang. Terlebih

dahulu diberi input yang mendukung perhitungan. Perhitungan alat ini telah

dirumuskan dengan rule base yang telah terprogram. Setelah input dimasukkan

maka alat ini secara otomatis mengolah datanya dan hasilnya berupa keputusan.

Alat terapi kanker yang menghasilkan keputusan berupa bentuk terapi

yang otomatis dilakukan oleh alat ini. Sangat membantu memang bila tidak terjadi

kesalahan. Tetapi karena kesalahan dalam pengambilan keputusan maka



menimbulkan korban jiwa. Hal ini yang tidak diinginkan dari penerapan sistem

pakar pada dunia kesehatan.

Seharusnya alat-alat yang dilengkapi sistem pakar pada bidang ini hanyabersifat membantu menghasilkan keputusan bukan secara otomatis melakukan

tindakan. Bagaimana pun keputusan final tetap berada pada tangan ahlinya. Dan

sistem pakar tercanggih adalah manusia. Sistem pakar yang diterapkan semata-

mata hanya sebagai pendukung keputusan. Bila mana dimungkinkan untuk kerja

otomatis, itu juga hanya mengerjakan input yang merupakan keputusan dari ahli

di bidangnya (dokter/spesialis).

Dari berbagai contoh sistem pakar di bidang kedokteran tampak beberapa

keuntungan dan kerugian dalam penerapannya. Keuntungan dan kerugian inilah

yang sebaiknya dicermati dalam pembuatan dan penggunaannya di bidang

kedokteran ini. Keuntungan yang dapat diambil antara lain:

a. Membantu dalam menghasilkan keputusan berupa analisa suatu

penyakit.

b. Membantu tugas yang tidak dapat dilakukan secara manual oleh

manusia.

c. Memudahkan untuk penyembuhan.

Kerugian yang dapat terjadi antara lain:

a. Error yang terjadi saat pengambilan keputusan.

b. Rule base yang harus sesuai dengan kondisi setiap pasien.

c. Efek samping dari tindakan yang dilakukan oleh alat.

3. Impementasi sistem pakar di bidang pemodelan

Sistem pakar juga dapat diterapkan pada bidang pemodelan. Contoh

lingkup bidang pemodelan yang dimaksud antara lain seperti simulasi pesawat



terbang untuk pelatihan calon pilot, teater keong mas, visual tubuh bagian dalam

manusia untuk membantu proses operasi.

Pada simulasi pesawat terbang kita dapat merasakan seperti menerbangkan

sebuah pesawat secara nyata. Simulator menerima input dari user lalu diproses

dan ditampilkan pada layar yang tersedia. Informasi yang dihasilkan berupa posisi

pesawat setelah menerima input dari user. Layaknya menerbangkan pesawat biasa

bila kita melakukan kesalahan dalam penerbangan simulasi ini maka dapat

menghasilkan informasi berupa kecelakaan dalam konteks visual. Maka dari itu

simulator pesawat terbang ini biasanya digunakan untuk pelatihan terbang para

calon pilot.

Pada teater keong mas kita dapat merasakan serunya film yang diputar dan

ditampilkan pada layar yang mengelilingi teater. Kursi yang kita tempati akan

bergerak dan mendapat efek hentakan mirip seperti pada film yang sedang diputar.

Kursi diprogram untuk bergerak sesuai dengan film yang sedang diputar.

Sehingga kita dapat menikmati bagaimana serunya layaknya kita mengalami

sendiri.

Alat pembantu proses operasi berupa tampilan visual tubuh bagian dalam

manusia. Dengan alat ini dokter atau ahli bedah tidak perlu melakukan

pembedahan yang besar. Cukup melakukan luka sayatan kecil yang dapat

dimasukkan kamera mini. Kamera mini tersebut menampilkan tampilan tubuh

bagian dalam pada layar monitor. Dokter dapat berpedoman pada tampilan

informasi berupa gambar bagian dalam tubuh pasien. Dengan begitu resiko yang

dihadapi saat proses operasi dapat diminimalisir. Luka yang dihasilkan juga kecil

bahkan bisa saja tidak tampak.

USG (ultrasonografi) juga dapat dimasukkan dalam katgori ini. Informasiyang dihasilkan berupa gambar visual. Dapat digunakan untuk melihat kondisi

janin, penyakit (kista, dll), dan gangguan lainnya. Alat ini cukup aman karena

tidak menimbulkan radiasi seperti sinar-x yang biasanya digunakan untuk rontgen.

City scan juga merupakan penerapan system pakar, fungsinya mirip seperti

rontgen. Informasi yang dihasilkan juga sama.



Tentu saja pada bidang ini terdapat keuntungan dan kerugiannya maka dari

itu harapa hati-hati dalam pemanfaatan system pakar pada bidang ini. Tapi

keputusan yang dihasilkan tidak begitu membahayakan karena sebagian besar

berupa gambar visual atau efek goncangan seperti pada teater keong mas.

Daftar pustaka :

Kaprodi, Sistem Pakar

Tika, ARTIFCIAL INTELLIGENCE

Syamsuddin,Aries , PENGANTAR SISTEM PAKAR , 2004,

www.IlmuKomputer.Com