Introduction of new technologies in the FAMV
diagnostic internshipAn example of good practice or innovation?
Wesly Jeune1 ; Absalon pierre1 ; Béatrice Antoine Felix2
1AREA Project ; 2FAMV
May, 2018
INTRODUCTION
• A geographicinformation system(GIS) is an organizedaccumulation of dataand procedures thathelp people makedecisions.
• Un systèmed’informationgéographique (SIG) estun système de stockagede données et unensemble deprocédures d’aide à ladécisions.
INTRODUCTION
Geographic information system (GIS)• Increasing use in the fields
of agriculture and theenvironment;
• Allow extracting spatialdata on landscape;
• Foster a betterunderstanding andinterpretation of thelandscape features
Système d’informationgéographique (SIG)• Est de plus en plus dans les
domaines de l'agriculture etde l'environnement;
• Permet d’extraire desdonnées spatiales sur lepaysage;
• Favorise une meilleurecompréhension etinterprétation descaractéristiques du paysage
INTRODUCTION
• GIS course is beingtaught in most ofagriculture schoolstowards the world;
• In Haiti, GIS teaching ina practical way is not socommon among theagriculture faculties.
• Le GIS est enseignédans la plupart desécoles d’agriculturedans le monde;
• En Haiti, sonenseignement demanière pratique n’estpas trop courant dansles facultésd’agronomie;
OBJECTIVE/OBJECTIF
• To promote theintegration of GIS intothe analysis andunderstanding oflandscape-relatedprocesses as anelement of curriculumchange
• Promouvoirl’intégration du SIGdans l’analyse et lacompréhension deprocessus en lien aupaysage commeélément dechangementcurriculaire
HOW TO APPLY THIS TECH?/COMMENT APPLIQUER CETTE
TECH?
Use of Digital Elevation Model (DEM), as a specialized database that represents the relief of a surface.• Shuttle Radar Topography
Mission (SRTM, 30 et 90 m);• Advanced Spaceborne
Thermal Emission andReflection Radiometer(ASTER, 15, 30 et 90 m);
• Light Detection AndRanging (LIDAR, 10, 1 m);
• Etc….
Utilisation du model numérique de terrain (MNT), une representation matricielle de la superficieterrestre:• SRTM ( 30 et 90 m);• ASTER GDEM (15, 30 et 90
m);• LIDAR (10, 1 m);• Etc….
• IKONOS;• World view;• Quickbird, etc.;Can be used also:• Remotely sensed data
(bands of Landsat 8OLI)
• IKONOS;• Worldview;• Quickbird, etc.;Peuvent être utiliséesaussi:• Les données de
télédétection(bandes ofLandsat 8 OLI)
HOW TO APPLY THIS TECH?/COMMENT APPLIQUER CETTE
TECH?
COMMONLY USED TOOLS AND SOFTWARE
• Some tools for processingDEM to derive topographicattributes and producethematic maps:
- ArcGIS;- SAGAGIS;- QGIS;- R-Cran (RSAGA..)Tools for visualization and pre-processing: Google Earth;
• Outils plus communémentutilisés dans le traitementdu DEM afin de dériver desattributs topographiques etproduire des cartesthématiques:
- ArcGIS;- SAGAGIS;- QGIS;- R-Cran (RSAGA..)- Outil pour la visualization et
le pré-traitement: GoogleEarth
Experience at the 2018 Diagnostic Internship
• First-time use of GPSunits during field visits
• Backgroundinformation onlandscape
• Utilisation du GPS pourla première fois dans cestage Durant lesactivités de terrain;
• Cela permet decollecter des donnéesde base sur le paysage
Inclusion of GPS units
• Develop skills in a risingtechnology
• Locate importantlandscape features
• Collect spatialinformation on the area(elevation points)
• Développer leurcapacité par rapport àune technologie encroisante utilisation;
• répérer des élémentsimportants du paysage;
• Collecter des donnéesspatiales sur la zone(Elévation)
SAGA
File Geoprocessing Map Window
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Data Sources X ! SS..00 983,00 375.0) 3 i.00 "67.00 .::66.00 970.00
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Properties: 01. demfin a Settings I
a History 1a Legend
demfill
1800
1600
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
- 1:11
X
0 Description
I J!IIAttributes
Legende
lilhologie
Alllwions, mateiriaux debitiq1.1es � Calcaires du:rs
� Ma:mes ,et cal'caires mmnel.lX
- Roches volamo-sedimentaires
(] 2.5 5
STATISTICAL PARAMETERS
• Altitude: Varie de 0 à 2270 m; Moyenne: 746 m; SD: 578 m.
• Versants: Les orientations Sud, Sud’Est, Sud’Ouest sont prédominantes.
• Déclivité: 3.1% de la region étudiée est plane (pentes<=3%); Pmoy= 29%; et 19.1% a unrelief variant de montagneux à escarpé;
Superficie(km2)
Pente (%) Elevation (m)Section Communales Min Max Moy E-T Min Max Moy E-T1ère Corail Soult 25.77 0 156 41 21 3 1106 387 2383ème Macary 53.19 0 218 31 22 103 2270 1169 5884ème Fond Jean Noel 47.99 0 233 25 18 164 2217 1194 4775ème Savane Dubois 35.32 0 185 31 23 4 1008 282 2431ère Ravine Normand 15.78 0 157 21 17 0 582 155 1302ème Gaillard 26.95 0 217 29 20 5 1153 424 2943ème Haut Cap Rouge 15.95 0 260 20 18 448 950 727 76
IMPACT OF SUCH WORK
• Increased awareness andinterest amongundergraduate students
• Basic landscapecharacteristics availablein advance
• Inform internshipcommittee of thelandscape heterogeneity.
• Prise de conscience etintérêt grandissant chezles étudiants;
• Prédéfinition desCaractéristiques dupaysage;
• Production d’informationpour la commission desstages en termesd’hétérogéneité dupaysage
CONCLUSION
• The use of GIS in diagnosticinternship was fundnecessary for thecharacterization and theunderstanding of processesoccurring in the landscape;
• Incorporation of GIS in theresearch for undergraduatethesis in order to generateuseful information foraddressing environmentalissues in Haiti.
• L’utilisation du SIG dans lestage diagnostic s’est révélénécessaire pour lacaractérisation et lacompréhension du paysage;
• L’incorporation du SIG dansles travaux de recherchedes étudiants de manière àproduire des informationsutiles pour juguler certainsproblèmesenvironnementaux du pays;