21
Introduction of new technologies in the FAMV diagnostic internship An example of good practice or innovation? Wesly Jeune 1 ; Absalon pierre 1 ; Béatrice Antoine Felix 2 1 AREA Project ; 2 FAMV May, 2018

Introduction of new technologies in the FAMV diagnostic

  • Upload
    others

  • View
    0

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Introduction of new technologies in the FAMV

diagnostic internshipAn example of good practice or innovation?

Wesly Jeune1 ; Absalon pierre1 ; Béatrice Antoine Felix2

1AREA Project ; 2FAMV

May, 2018

INTRODUCTION

• A geographicinformation system(GIS) is an organizedaccumulation of dataand procedures thathelp people makedecisions.

• Un systèmed’informationgéographique (SIG) estun système de stockagede données et unensemble deprocédures d’aide à ladécisions.

INTRODUCTION

Geographic information system (GIS)• Increasing use in the fields

of agriculture and theenvironment;

• Allow extracting spatialdata on landscape;

• Foster a betterunderstanding andinterpretation of thelandscape features

Système d’informationgéographique (SIG)• Est de plus en plus dans les

domaines de l'agriculture etde l'environnement;

• Permet d’extraire desdonnées spatiales sur lepaysage;

• Favorise une meilleurecompréhension etinterprétation descaractéristiques du paysage

INTRODUCTION

• GIS course is beingtaught in most ofagriculture schoolstowards the world;

• In Haiti, GIS teaching ina practical way is not socommon among theagriculture faculties.

• Le GIS est enseignédans la plupart desécoles d’agriculturedans le monde;

• En Haiti, sonenseignement demanière pratique n’estpas trop courant dansles facultésd’agronomie;

OBJECTIVE/OBJECTIF

• To promote theintegration of GIS intothe analysis andunderstanding oflandscape-relatedprocesses as anelement of curriculumchange

• Promouvoirl’intégration du SIGdans l’analyse et lacompréhension deprocessus en lien aupaysage commeélément dechangementcurriculaire

HOW TO APPLY THIS TECH?/COMMENT APPLIQUER CETTE

TECH?

Use of Digital Elevation Model (DEM), as a specialized database that represents the relief of a surface.• Shuttle Radar Topography

Mission (SRTM, 30 et 90 m);• Advanced Spaceborne

Thermal Emission andReflection Radiometer(ASTER, 15, 30 et 90 m);

• Light Detection AndRanging (LIDAR, 10, 1 m);

• Etc….

Utilisation du model numérique de terrain (MNT), une representation matricielle de la superficieterrestre:• SRTM ( 30 et 90 m);• ASTER GDEM (15, 30 et 90

m);• LIDAR (10, 1 m);• Etc….

• IKONOS;• World view;• Quickbird, etc.;Can be used also:• Remotely sensed data

(bands of Landsat 8OLI)

• IKONOS;• Worldview;• Quickbird, etc.;Peuvent être utiliséesaussi:• Les données de

télédétection(bandes ofLandsat 8 OLI)

HOW TO APPLY THIS TECH?/COMMENT APPLIQUER CETTE

TECH?

COMMONLY USED TOOLS AND SOFTWARE

• Some tools for processingDEM to derive topographicattributes and producethematic maps:

- ArcGIS;- SAGAGIS;- QGIS;- R-Cran (RSAGA..)Tools for visualization and pre-processing: Google Earth;

• Outils plus communémentutilisés dans le traitementdu DEM afin de dériver desattributs topographiques etproduire des cartesthématiques:

- ArcGIS;- SAGAGIS;- QGIS;- R-Cran (RSAGA..)- Outil pour la visualization et

le pré-traitement: GoogleEarth

Experience at the 2018 Diagnostic Internship

• First-time use of GPSunits during field visits

• Backgroundinformation onlandscape

• Utilisation du GPS pourla première fois dans cestage Durant lesactivités de terrain;

• Cela permet decollecter des donnéesde base sur le paysage

Inclusion of GPS units

• Develop skills in a risingtechnology

• Locate importantlandscape features

• Collect spatialinformation on the area(elevation points)

• Développer leurcapacité par rapport àune technologie encroisante utilisation;

• répérer des élémentsimportants du paysage;

• Collecter des donnéesspatiales sur la zone(Elévation)

DIGITAL ELEVATION MODEL (DEM)/SOURCES

INCLUSION OF DEM

SAGA

File Geoprocessing Map Window

�liill�H!l�Ol�I t [���� �I "@il� � I lo� IE]) Manager X

I� Tools l e Data i I@ Maps] liil 01. demfill

87800 787640 787880 787gzl) 87S60

� Tree �g Thumbnails

e Data EJ-� Grids 047.00 104S.OO 05 .00 052.00 05,.00 052.00 048.00

El 30; 889x 505y; 767219.990889x 2016880.379149y 0 0

01. demfill i 042.00 104,.00 1043.00 104 .00 036.00 Oltl.00 1003.00

; 'OOd.00 iOOA.00 0.1.00 028,00 1025.00 1023.00 1021.00

0 1022.00 1020.00 018.00 o i.oo 011.00 1008.00 j006.00

I 006.00 1 005.00 93;.0) 93-).00 3r,8.00 387.00 '187.00

ij

Data Sources X ! SS..00 983,00 375.0) 3 i.00 "67.00 .::66.00 970.00

� File System (ci ODBC I PostgreSQL I

c. Acer((:) 0

;;e,i;_oo 362.00 558.0) S57.0J 956.00 3�0.00 ."60.00

� 0 0 348.00 S43.00 S40.00 840.00 S4i.OO 843.00 ;;51.00

� 0 20 40 60 80 100 120 140 m.oo '124.00 924.00 m.oo S 8.00 .322.00 m.oo

1snro 181800 187840 787880 787gzl) 781560

Messages 0 General I,) Execution j O ErrorsJ i2018-02-08/18:34:05j Load librarjl: tools\climate_tools.dll . . cikay

I Recognised Files [2018-02-08/18:35:34) E•ecuting tool: Import ESRI Arc/Info Grid [2018-02-08/18:35:34) Tool execution succeeded

ready X 788119.948170 Y 2024391.012433

788000 7880-40

041.0!l Ol-4.00 028.00

028.00 1023.00 10 1 5.00

1016.00 10,00 0)4.00

1005.00 1002.00 338.00

351 .00 S"2.00 3S2.0il

978.00 3.2.00 366.00

.968.00 S76.00 '184.00

"34.00 378.00 587.00

;;,1.00 ;,10.00 387.00

188000 788040

Z 1019

�00� 788080

N o,

022.00 1018.00

0 0

00,.0) 010.00 i

00 .00 i007.00 6 �

1000.00 006.00

I ,;,;;.oo 1004.00

ij

390.00 1000.00

0

3&9.00 �98.00

� 9'5.00 1006.00

0 0

� SSS.00 1012.00

788080

"

Properties: 01. demfin a Settings I

a History 1a Legend

demfill

1800

1600

1400

1200

1000

800

600

400

200

0

- 1:11

X

0 Description

I J!IIAttributes

Legende

lilhologie

Alllwions, mateiriaux debitiq1.1es � Calcaires du:rs

� Ma:mes ,et cal'caires mmnel.lX

- Roches volamo-sedimentaires

(] 2.5 5

j

I 1 1

-2

-J-4

-5-6

DEM/MNT

c::, c::, c::,

M c::,

c::,

c::, c::, c::,

c::,

c::, c::, c::,

c::,

STATISTICAL PARAMETERS

• Altitude: Varie de 0 à 2270 m; Moyenne: 746 m; SD: 578 m.

• Versants: Les orientations Sud, Sud’Est, Sud’Ouest sont prédominantes.

• Déclivité: 3.1% de la region étudiée est plane (pentes<=3%); Pmoy= 29%; et 19.1% a unrelief variant de montagneux à escarpé;

Superficie(km2)

Pente (%) Elevation (m)Section Communales Min Max Moy E-T Min Max Moy E-T1ère Corail Soult 25.77 0 156 41 21 3 1106 387 2383ème Macary 53.19 0 218 31 22 103 2270 1169 5884ème Fond Jean Noel 47.99 0 233 25 18 164 2217 1194 4775ème Savane Dubois 35.32 0 185 31 23 4 1008 282 2431ère Ravine Normand 15.78 0 157 21 17 0 582 155 1302ème Gaillard 26.95 0 217 29 20 5 1153 424 2943ème Haut Cap Rouge 15.95 0 260 20 18 448 950 727 76

IMPACT OF SUCH WORK

• Increased awareness andinterest amongundergraduate students

• Basic landscapecharacteristics availablein advance

• Inform internshipcommittee of thelandscape heterogeneity.

• Prise de conscience etintérêt grandissant chezles étudiants;

• Prédéfinition desCaractéristiques dupaysage;

• Production d’informationpour la commission desstages en termesd’hétérogéneité dupaysage

CONCLUSION

• The use of GIS in diagnosticinternship was fundnecessary for thecharacterization and theunderstanding of processesoccurring in the landscape;

• Incorporation of GIS in theresearch for undergraduatethesis in order to generateuseful information foraddressing environmentalissues in Haiti.

• L’utilisation du SIG dans lestage diagnostic s’est révélénécessaire pour lacaractérisation et lacompréhension du paysage;

• L’incorporation du SIG dansles travaux de recherchedes étudiants de manière àproduire des informationsutiles pour juguler certainsproblèmesenvironnementaux du pays;