TAREA DEL MUNDO REAL, SELECCIÓN DE TAREAS
EFICIENCIA Y EFECTIVIDAD
DEFINICIÓN La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del
computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios
campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la
creación de máquinas que pueden pensar.
La de idea construir una
máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como
requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. Las
tareas que han sido estudiadas desde este punto de vista
incluyen juegos, traducción de idiomas, comprensión de
idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro de
asesoría experta en diversos temas
CARACTERÍSTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Una característica fundamental que
distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos,
aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se considera
que usen técnicas de Inteligencia Artificial.
El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el
algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es
influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cómo
encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema
dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no
son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo
encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada
(programa de procedimiento).
RAMAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Aquí se brinda una lista de algunos de las muchas que
existen dentro del estudio de la Inteligencia Artificial e inclusive
muchos de estos son considerados conceptos o
tópicos por muchos.Inteligencia Artificial LogísticaSistemas con programación que tiene una base de datos
con conocimiento general sobre el mundo que los rodean y dentro de estos tienen data
de cómo reaccionar a las situaciones específicas. El fin
de estos sistemas es representar en oraciones soluciones a problemas mediante un lenguaje matemático tal como
algoritmo. El énfasis se hace mediante el análisis de
información y la reacción de este según su fuente de datos.
Los sistemas de Inteligencia Artificial muchos de ellos se basan en examinar
grandes números de posibilidades dentro de
la búsqueda de una solución o movimiento
por parte del sistema. Un ejemplo de estos es la
capacidad de analizar un movimiento de fichas en
un juego de ajedrez, donde evalúa millones de
posibilidad en un segundo y de acuerdo al
razonamiento de esta toma su decisión.
INVESTIGACIÓN
Los sistemas van a ilustrar en sus
tareas hechos del mundo que los
rodean y los que estos tengan la data suficiente
para poder representar la
información en un lenguaje
matemático.
REPRESENTACIÓN
Los sistemas en ciertas ocasiones obtiene datos que
son factibles pero en a veces estos no existen para
poder lograr entender el proceso de decisión. El ser esto así el sistema basado en acciones pasadas puede
llegar a deducir ciertas tareas o soluciones de acuerdo con cálculos
matemáticos hechas por el sistema. Para lograr estos tiene que haber estado en situaciones similares de lo
contrario no reaccionara a la situación. Esto es lo que se
le conoce Inferencia Monotonica donde se llega a
una conclusión marroneando las
alternativas y de acuerdo a la situación se puede
cambiar.
INFERIR
–Auditoría operacional: Realizada generalmente por agentes internos de la empresa. Busca cerciorarse de que la actividad de una empresa se haga con el
objetivo de beneficiarse a sí: con eficacia, con economía y
con eficiencia. También, tiempo después del establecimiento de metas, la
auditoría operacional se encarga de analizar si han sido cumplidas o no.
–Auditoría integral: Está en el punto medio entre la financiera y la
operacional. Revisa en paralelo si los estados financieros reflejan la
realidad, pero también si esa realidad está explotada de la forma
más eficiente. Da cuenta también del manejo de la empresa respecto de otras cosas: control interno, cumplimiento
de obligaciones y relación con el medio ambiente.
–Auditoría fiscal: Es realizada por algún representante del Estado. Se encarga de analizar si la empresa se
encuentra ‘en regla’ respecto a sus obligaciones con el fisco, y
también si las direcciones o propiedades que hayan sido declaradas existan
efectivamente
TIPOS DE AUDITORIAS
–Auditoría administrativa: En algún punto es similar a la operacional, pero se centra en los
recursos con los que cuenta: humanos, materiales, financieros. Una vez analizados, el
auditor (generalmente un licenciado en administración de empresas) tiene un
relevamiento de la manera en la que la empresa administra sus activos.
–Auditoría de calidad: Puede estar realizada por la propia organización, o por algún agente del
Estado. Casi todos los productos que se encuentran en el mercado pueden aparecer en
malos estados, los que resultan perjudiciales para la salud. Es obligatorio para una empresa tener
productos en condiciones de estar al acceso de la sociedad. Ésta auditoría es la que se encarga de
cerciorarse de eso.–Auditoría social: Revisa las contribuciones a la sociedad que la empresa hubiera realizado. Dentro de este grupo aparecen las donaciones,
vínculo con organizaciones civiles o la participación en actividades sociales. Si la realiza el Estado, algunas veces esta auditoria deriva en
una eximición de algún impuesto.–Auditoría informática: Cuando gran cantidad de organizaciones funcionan casi totalmente a
través de computadoras, es necesario realizar auditorías que garanticen la integridad y el buen
uso de la información que circula por la red