Inteligencia Artificial

CARACTERÍSTICAS

Contenido

HISTORIA

ESCUELAS DE PENSAMIENTO

DEFINICIÓN

INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL

APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL

Es una de las áreas de las ciencias computacionales encargadas de la creación de hardware y software que tenga comportamientos inteligentes.

¿Qué es Inteligencia Artificial?

CaracteristicasEl uso de símbolos no

matemáticos

El comportamiento de los programas no es descrito

explícitamente por el algoritmo.

El razonamiento basado en el conocimiento  implica que estos programas incorporan factores y

relaciones del mundo

Historia

La etapa de las sociedades. (1975-1980)

Aqui se identifica la necesidad de trabajar en sociedad con profesionistas en otras areas del conocimiento (dendral=mycin)

La etapa del renacimiento de la i.a. (1970-1975),

Iniciado en la universidad de stanford con el sistema experto medico mycin (experto en enfermedades infecciosas de la sangre como la meningitis).

La etapa oscura (1965-1970) Aqui se apoya el entusiasmo por la i.a.

El inicio (1956-1965)

Poniendose principal enfasis en la implementacion de juegos en el computador (ajedrez, damas etc.), Asi como en la demostracion de teoremas.

La Inteligencia Artificial se divide en dos escuelas de pensamiento:

Escuelas de pensamiento

Inteligencia Artificial Computacional

Inteligencia Artificial Convencional

Inteligencia Artificial

ComputacionalImplica desarrollo o aprendizaje interactivo.(por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas).

El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos. Esta rama tiene algunos métodos.

Máquina de vector

es soport

e

•sistemas que permiten reconocimiento de patrones genéricos de gran potencia.

Redes Neuronales

•sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones.

Sistemas

Difusos

•técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre.

MÉTODOS

La Inteligencia Artificial Convencional

Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas.

PROBLEMASRazonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento.

Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones

Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Lingüística computacional

Minería de datos

Mundos virtuales

Robótica

Procesamiento de lenguaje natural

Muchas Gracias!