Danielken Molina
Encadenamientos Productivos entre
Asia y América Latina
Departamento de Integración y Comercio
Banco Inter-Americano de Desarrollo
1. Caracterización de las Cadenas Globales de Valor
(CGV)
2. Virtudes y Desafíos
3. Estructura del Comercio con LAC - ASIA
4. Participación en CGV
5. Efecto de Infraestructura en CGV
6. Simulaciones
7. Conclusiones
Estructura
1. Caracterización de las CGV
• Grupo de unidades económicas que proporcionan una
gama de actividades tangibles e intangibles que
agregan valor y que son necesarios para la
elaboración de un producto final.
…...Boeing
…...Boeing
• Globálmente tiene relaciones comerciales con 21,000 proveedores
…...Boeing
• Globálmente tiene relaciones comerciales con 21,000 proveedores
• Tiene 6 Centros de Investigación y Desarrollo
…...Boeing
• Globálmente tiene relaciones comerciales con 21,000 proveedores
• Tiene 6 Centros de Investigación y Desarrollo
• 16 Consorcios y 22 centros de investigación conjunta
• Globálmente tiene relaciones comerciales con 21,000 proveedores
• Tiene 6 Centros de Investigación y Desarrollo
• 16 Consorcios y 22 centros de investigación conjunta
Producción Boeing 787 Dreamliner
…...Boeing
Source:Boeing, Reuters (2013)
• Globálmente tiene relaciones comerciales con 21,000 proveedores
• Tiene 6 Centros de Investigación y Desarrollo
• 16 Consorcios y 22 centros de investigación conjunta
Producción Boeing 787 Dreamliner
• 17 empresas
• 12 países
…...Boeing
• Caso de Boeing: − Descentralización del proceso de producción Puede ser de varios tipos:
• Caso de Boeing: − Descentralización del proceso de producción Puede ser de varios tipos:
− Outsource Inputs
• Caso de Boeing: − Descentralización del proceso de producción Puede ser de varios tipos:
− Outsource Inputs
− Centralización de la Producción final
• Caso de Boeing: − Descentralización del proceso de producción Puede ser de varios tipos:
− Outsource Inputs
− Centralización de la Producción final
− Nodo original del producción
• Caso de Boeing: − Descentralización del proceso de producción Puede ser de varios tipos:
− Outsource Inputs
− Centralización de la Producción final
− Nodo original del producción
− Nuevo nodo de Ensamblaje Final
Mercado Final Cerca del Mercado Final
• Caso de Boeing: − Descentralización del proceso de producción Puede ser de varios tipos:
− Outsource Inputs
− Centralización de la Producción final
− Nodo original del producción
− Nuevo nodo de Ensamblaje Final
Mercado Final Cerca del Mercado Final
De que depende la decisión?
Varios factores………
• Tarifas Arancelarias
Varios factores………
• Tarifas Arancelarias
• Costos de Transporte de Carga
–Domésticos
– Foráneos
Varios factores………
• Tarifas Arancelarias
• Costos de Transporte de Carga
–Domésticos
– Foráneos
• Costos Logísticos de movimiento de Carga
Varios factores………
• Tarifas Arancelarias
• Costos de Transporte de Carga
–Domésticos
– Foráneos
• Costos Logísticos de movimiento de Carga
• Costos de Información
– Los requerimientos de inputs
–Demanda del mercado final
– Logística de transporte efectivo de carga
Varios factores………
Evolución de las Tarifas Arancelarias
(promedio mundial)
Carga Aérea
1994
20
13
Evolución de los Costos de Transporte
2013 vs 1994
Source: Molina(2014), cálculos realizados por el autor utilizando data del US-Import Database
0
.05
.1.1
5.2
.25
0 .05 .1 .15 .2 .25
Carga Aérea
1994
20
13
Carga por Barco
1994
20
13
Evolución de los Costos de Transporte
2013 vs 1994
Source: Molina(2014), cálculos realizados por el autor utilizando data del US-Import Database
0
.05
.1.1
5.2
.25
0 .05 .1 .15 .2 .25
0
.05
.1.1
5.2
.25
0 .05 .1 .15 .2 .25
• Costos Logísticos se han reducido en parte por la
mayor competencia en la industria
• Costos Logísticos se han reducido en parte por la
mayor competencia en la industria
• Estabilidad global de los países implica estabilidad
jurídica que permite la reducción de costos
relacionados con la inestabilidad política que afecta el
desarrollo normal del comercio.
– Disminución de las primas de riesgo para aseguramiento de
transporte de carga
Implicaciones de
acceder a las CGV
Beneficios y Desafíos de las CGV
• Es una oportunidad para modernizar parcialmente la
estructura industrial de un país.
Beneficios y Desafíos de las CGV
• Es una oportunidad para modernizar parcialmente la
estructura industrial de un país.
– Por construcción sugiere la internacionalización vertical a
una línea de producción global
Beneficios y Desafíos de las CGV
• Es una oportunidad para modernizar parcialmente la
estructura industrial de un país.
– Por construcción sugiere la internacionalización vertical a
una línea de producción global
– Implica una especialización del producto o servicio que se
exporta
Beneficios y Desafíos de las CGV
• Es una oportunidad para modernizar parcialmente la
estructura industrial de un país.
– Por construcción sugiere la internacionalización vertical a
una línea de producción global
– Implica una especialización del producto o servicio que se
exporta
– Implica la posibilidad de desarrollar un expertise global
Beneficios y Desafíos de las CGV
• Es una oportunidad para modernizar parcialmente la
estructura industrial de un país.
– Por construcción sugiere la internacionalización vertical a
una línea de producción global
– Implica una especialización del producto o servicio que se
exporta
– Implica la posibilidad de desarrollar un expertise global
• Implica dos tipos de spillover
– Spillover directo hacia otras firmas locales
Beneficios y Desafíos de las CGV
• Es una oportunidad para modernizar parcialmente la
estructura industrial de un país.
– Por construcción sugiere la internacionalización vertical a
una línea de producción global.
– Implica una especialización del producto o servicio que se
exporta.
– Implica la posibilidad de desarrollar un expertise global.
• Implica dos tipos de spillover
– Spillover directo hacia otras firmas locales
– Spillover indirecto hacia otros exportadores hacia ese
mercado final.
…pero
• El acceso a CGV solo se puede realizar en
condiciones muy particulares…
…pero
• El acceso a CGV solo se puede realizar en
condiciones muy particulares…
– Requiere conocimiento que es proveedor específico.
• Difícil aplicación directa a otros competidores.
…pero
• El acceso a CGV solo se puede realizar en
condiciones muy particulares…
– Requiere conocimiento que es proveedor específico.
• Difícil aplicación directa a otros competidores.
– Concentra la actividad de la firma en una actividad
productiva
…pero
• El acceso a CGV solo se puede realizar en
condiciones muy particulares…
– Requiere conocimiento que es proveedor específico.
• Difícil aplicación directa a otros competidores.
– Concentra la actividad de la firma en una actividad
productiva
– Condiciona a la firma a la rentabilidad del nodo final de la
CGV.
…pero
• El acceso a CGV solo se puede realizar en
condiciones muy particulares…
– Requiere conocimiento que es proveedor específico.
• Difícil aplicación directa a otros competidores.
– Concentra la actividad de la firma en una actividad
productiva
– Condiciona a la firma a la rentabilidad del nodo final de la
CGV.
– Limita la posibilidad de aprendizaje sobre el negocio global
de producción del producto final.
Habrá posibilidades para los exportadores
Latinoamericanos?
Evidencia Empírica del Comercio
Entre América Latina y Asia, 1962-2013
4.2%
7.6% 8.2%
8.9%
10.4%
21.0%
22.0% 23.0%
4.2% 4.1% 3.8% 2.7% 2.4%
4.6% 5.0% 5.1%
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
1962 1972 1982 1992 2002 2010 2012 2013
% Comercio con Asia en Comercio Total de LAC
% Comercio con LAC en Comercio Total de Asia
Fuente: Molina (2014). Cálculos con base en datos de Comtrade
Asia en Comercio de LAC
Fuente: Molina (2014). Cálculos con base en datos de Comtrade
JPN, 77.6%
IDN, 5.7%
KOR, 4.6%
SGP, 3.4%
HKG, 3.3%
Otros, 5.3%
1980
JPN, 45.0%
CHN, 17.7%
KOR, 17.4%
SGP, 5.0%
MYS, 3.0% Otros, 11.8%
2000
Asia en Comercio de LAC
Fuente: Molina (2014). Cálculos con base en datos de Comtrade
JPN, 77.6%
IDN, 5.7%
KOR, 4.6%
SGP, 3.4%
HKG, 3.3%
Otros, 5.3%
1980
JPN, 45.0%
CHN, 17.7%
KOR, 17.4%
SGP, 5.0%
MYS, 3.0% Otros, 11.8%
2000
LAC en Comercio de Asia
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
40.0%
45.0%
50.0%
Otros Manufacturas Agricultura Minería
Participación de Asia en Exportaciones
por país LAC y Sector Industrial, 2012
Fuente: Molina (2014). Cálculos con base en datos de Comtrade
Fuente: Molina (2014). Cálculos con base en datos de Comtrade
0.0%
1.0%
2.0%
3.0%
4.0%
5.0%
6.0%
7.0%
Otros Agricultura Minería Manufacturas
Participación de LAC en Exportaciones
por país Asia y Sector Industrial, 2012
-300
-250
-200
-150
-100
-50
0
50
100
1962 1965 1968 1971 1974 1977 1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004 2007 2010 2013
Bil
lon
es d
e d
óla
res
(US
)
Manufacturas Mineria Agricultura
Exportaciones Netas de LAC a Asia
por Sector Industrial, 1962-2013
Fuente: Molina (2014). Cálculos con base en datos de Comtrade
Exportaciones Netas de China a LAC
por Sector Industrial, 1962-2013
Fuente: Molina (2014). Cálculos con base en datos de Comtrade
Exportaciones Netas de Japón a LAC
por Sector Industrial, 1962-2013
-400
-300
-200
-100
0
100
200
300
400
1962 1965 1968 1971 1974 1977 1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004 2007 2010 2013
Manufacturas Mineria Agricultura
Fuente: Molina (2014). Cálculos con base en datos de Comtrade
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
0.4
0.45
0.5
1962 1965 1968 1971 1974 1977 1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004 2007 2010 2013
HHI Product Concentration Index - Asia & Pacific to LAC
HHI Product Concentration Index - LAC to Asia & Pacific
Fuente: Molina (2014). Cálculos con base en datos de Comtrade
Indice de Concentración Industrial
Asia vs LAC, 1962-2013
Y cual es la participación en CGV?
Evolución del Comercio Intra-Industrial
LAC vs Asia
Fuente: Blyde(2014). Cálculos con base en datos de Comtrade
Participación en GVC
Encadenamientos hacia atrás
avg. 2003-2007
Fuente: Blyde(2014). Cálculos con base en datos de GTAP 7 y 8.
Valor Agregado en Exportaciones por sector,
avg. 2003-2007
Fuente: Blyde(2014). Cálculos con base en datos de GTAP 7 y 8.
Valor Agregado en Exportaciones por sector,
avg. 2003-2007
Fuente: Blyde(2014). Cálculos con base en datos de GTAP 7 y 8.
Valor Agregado en Exportaciones por sector,
avg. 2003-2007
Fuente: Blyde(2014). Cálculos con base en datos de GTAP 7 y 8.
Participación en GVC Encadenamientos hacia
adelante: Valor Agregado Domestico usado en
Exportaciones de Terceros, avg. 2003-2007
Fuente: Blyde(2014). Cálculos con base en datos de GTAP 7 y 8.
Valor Agregado Doméstico en las Exportaciones
de Terceros por Sector Industrial,
avg. 2003-2007
Fuente: Blyde(2014). Cálculos con base en datos de GTAP 7 y 8.
Valor Agregado Doméstico en las Exportaciones
de Terceros por Sector Industrial,
avg. 2003-2007
Fuente: Blyde(2014). Cálculos con base en datos de GTAP 7 y 8.
Valor Agregado Doméstico en las Exportaciones
de Terceros por Sector Industrial,
avg. 2003-2007
Fuente: Blyde(2014). Cálculos con base en datos de GTAP 7 y 8.
Valor Agregado Extranjero y Doméstico en las
Exportaciones de Terceros por Sector Industrial,
avg. 2003-2007
Fuente: Blyde(2014). Cálculos con base en datos de GTAP 7 y 8.
Foráneo
Fuente: Blyde(2014). Cálculos con base en datos de GTAP 7 y 8.
Valor Agregado Extranjero y Doméstico en las
Exportaciones de Terceros por Sector Industrial,
avg. 2003-2007
Fuente: Blyde(2014). Cálculos con base en datos de GTAP 7 y 8.
Valor Agregado Extranjero y Doméstico en las
Exportaciones de Terceros por Sector Industrial,
avg. 2003-2007
Posición en la CGV, Koopman(2014)
Promedio 2003-2007
Más Cercano al inicio de la cadena
Fuente: Blyde(2014). Cálculos con base en datos de GTAP 7 y 8.
Contribución Regional al
Valor Agregado Extranjero,
promedio 2003-2007
LAC Asia UE-27
UE-27 Asia América del Norte LAC Otro
Fuente: Blyde(2014). Cálculos con base en datos de GTAP 7 y 8.
LAC
Que nos limita?
Logística e Infraestructura Regional, 2012
Puertos Aeropuertos TIC
Fuente: Blyde y Molina (2014).
Conectividad de Puertos, 2012
45 42 37 37
34 33 33 31 26 26 25
22 20 19 17 16 14 11 10 8 8 6 6 5 5 5 5 5 4 4 3 2 2
158
117
107 100 98
66
44 43 38
28 27
18
8 5
89 93
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180P
anam
aM
exic
oC
olo
mbia
Bra
zil
Arg
enti
na
Chil
eP
eru
Uru
guay
Bah
amas
, T
he
Dom
inic
an R
epubli
cJa
mai
caE
cuad
or
Guat
emal
aV
enez
uel
a, R
BT
rinid
ad a
nd T
obag
oB
erm
uda
Cost
a R
ica
Hondura
sB
eliz
eE
l S
alvad
or
Nic
arag
ua
Aru
ba
Cuba
Bar
bad
os
Hai
tiS
t. L
uci
aS
uri
nam
eG
renad
aG
uyan
aS
t. V
ince
nt
and t
he
Gre
nad
ines
St.
Kit
ts a
nd N
evis
Anti
gua
and B
arbuda
Dom
inic
aC
hin
aH
ong K
ong S
AR
, C
hin
aS
ingap
ore
Kore
a, R
ep.
Mal
aysi
aJa
pan
India
Vie
tnam
Thai
land
Pak
ista
nIn
dones
iaP
hil
ippin
esB
angla
des
hC
ambodia
Ger
man
yU
nit
ed S
tate
s
LAC: 17.1
Asia 61.2
x 3.5
Fuente: Molina (2012).
Eficiencia de Logística, 2012
Fuente: Molina (2012).
3.1 3.0
2.7 2.7 2.7 2.6 2.6 2.6 2.5 2.5 2.5 2.5 2.4 2.4 2.4 2.4 2.3 2.3 2.2 2.2 2.2 2.1
1.8
4.1 4.0
3.7
3.4 3.3 3.3
3.0 2.9 2.8
2.7 2.6 2.5
2.4 2.3 2.3
3.9 3.7
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
4.0
4.5C
hil
e
Uru
gu
ay
Bah
amas
, T
he
Per
u
Colo
mbia
Mex
ico
Gu
atem
ala
Pan
ama
Do
min
ican
Rep
ubli
c
Bra
zil
Cost
a R
ica
Arg
enti
na
Boli
via
Ho
ndu
ras
Ecu
ador
Par
aguay
Gu
yan
a
El
Sal
vad
or
Nic
arag
ua
Jam
aica
Cub
a
Ven
ezuel
a, R
B
Hai
ti
Sin
gap
ore
Ho
ng K
ong
SA
R, C
hin
a
Jap
an
Ko
rea,
Rep
.
Mal
aysi
a
Chin
a
Th
aila
nd
Pak
ista
n
Ind
ia
Vie
tnam
Phil
ippin
es
Ind
ones
ia
Lao
PD
R
Ban
gla
des
h
Cam
bo
dia
Ger
man
y
Un
ited
Sta
tes
LAC 2.4
Asia: 3.0
x 1.25
21.7
18.4 18.2
16.1 15.9
13.1 12.6 12.4
11.6 10.8
10.1 10 9.3
8.6 7.6 7.3 7.3 7 6.7 6.7 6.5 6.4 6.2 6.2 6.1
4.9 4.8 4.7 4.7 4.2
3.7
15.1
10
7.6 7
5.6
4.2
2.7 2.3
4.7
0
5
10
15
20
25
Par
aguay
Ven
ezuel
a, R
B
Ecu
ador
Per
u
Bra
zil
Jam
aica
Suri
nam
e
Boli
via
Guyan
a
Chil
e
Hondura
s
Cost
a R
ica
Gre
nad
a
Colo
mbia
Pan
ama
Arg
enti
na
Tri
nid
ad a
nd T
obag
o
Mex
ico
Dom
inic
an R
epubli
c
St.
Kit
ts a
nd N
evis
Bar
bad
os
Anti
gua
and B
arbuda
Bel
ize
Uru
guay
Bah
amas
, T
he
St.
Luci
a
Dom
inic
a
Guat
emal
a
Nic
arag
ua
St.
Vin
cent
and t
he
Gre
nad
ines
El
Sal
vad
or
India
Phil
ippin
es
Chin
a
Ban
gla
des
h
Lao
PD
R
Vie
tnam
Mal
aysi
a
Indones
ia
Ger
man
y
LAC: 9.3
Asia: 6.8
x 1.36
Percepción de tiempo en procesamiento de
Carga en nodos de Salida, 2012
Fuente: Molina (2012).
Porcentaje de Filiales por Calidad e
Infraestructura Logística
Fuente: Blyde y Molina (2014).
Porcentaje de Filiales por Calidad e
Infraestructura Logística
Fuente: Blyde y Molina (2014).
Es posible evaluar esta relación?
Estimaciones
𝑌𝑖𝑗𝑘 = 𝜃 + 𝐷𝑖 + 𝐷𝑗 + 𝐷𝑘 + 𝛿𝑋𝑖𝑗 + 𝛽1𝑓𝑖𝑗 + 휀𝑖𝑗𝑘
Especificación Estándar
Medida de FDI Vertical
Fuente: Blyde y Molina (2014).
Estimaciones
𝑌𝑖𝑗𝑘 = 𝜃 + 𝐷𝑖 + 𝐷𝑗 + 𝐷𝑘 + 𝛿𝑋𝑖𝑗 + 𝛽1𝑓𝑖𝑗 + 휀𝑖𝑗𝑘
Especificación Estándar
Medida de FDI Vertical
Efecto Fijo País Origen
Efecto Fijo País Destino
Efecto Fijo Sector
Fuente: Blyde y Molina (2014).
Estimaciones
𝑌𝑖𝑗𝑘 = 𝜃 + 𝐷𝑖 + 𝐷𝑗 + 𝐷𝑘 + 𝛿𝑋𝑖𝑗 + 𝛽1𝑓𝑖𝑗 + 휀𝑖𝑗𝑘
Especificación Estándar
Medida de FDI Vertical
Efecto Fijo País Origen
Efecto Fijo País Destino
Efecto Fijo Sector
Controles Ecuación
de Gravedad:
• Distancia bilat.
• Mismo Idiona
• Frontera Común
• Existencia de PTA
• Ratio Nivel de Escolaridad
• Conolizador Comun
Fuente: Blyde y Molina (2014).
Estimaciones
𝑌𝑖𝑗𝑘 = 𝜃 + 𝐷𝑖 + 𝐷𝑗 + 𝐷𝑘 + 𝛿𝑋𝑖𝑗 + 𝛽1𝑓𝑖𝑗 + 휀𝑖𝑗𝑘
Especificación Estándar
Medida de FDI Vertical
Efecto Fijo País Origen
Efecto Fijo País Destino
Efecto Fijo Sector
Controles Ecuación
de Gravedad:
• Distancia bilat.
• Mismo Idiona
• Frontera Común
• Existencia de PTA
• Ratio Nivel de Escolaridad
• Conolizador Comun
Calidad de la Infraestructura Bilateral
Fuente: Blyde y Molina (2014).
Estimaciones
𝑌𝑖𝑗𝑘 = 𝜃 + 𝐷𝑖 + 𝐷𝑗 + 𝐷𝑘 + 𝛿𝑋𝑖𝑗 + 𝛽1𝑓𝑖𝑗 + 휀𝑖𝑗𝑘
Especificación Estándar
Medida de FDI Vertical
Efecto Fijo País Origen
Efecto Fijo País Destino
Efecto Fijo Sector
Calidad de la Infraestructura Bilateral
Término de Error
Controles Ecuación
de Gravedad:
• Distancia bilat. (-)
• Mismo Idiona (+)
• Frontera Común (+)
• Existencia de PTA (+)
• Diferencia Habilidades (+)
• Conolizador Común (+)
Fuente: Blyde y Molina (2014).
Estimaciones
Especificación Amplificada
Medida de FDI Vertical Efecto Fijo
País Origen
Efecto Fijo País Destino
Efecto Fijo Sector
Controles Ecuación
de Gravedad:
• Distancia bilat. (-)
• Mismo Idiona (+)
• Frontera Común (+)
• Existencia de PTA (+)
• Diferencia Habilidades (+)
• Conolizador Común (+)
Calidad de la Infraestructura Bilateral
Término de Error
𝑌𝑖𝑗𝑘 = 𝜃 + 𝐷𝑖 + 𝐷𝑗 + 𝐷𝑘 + 𝛿𝑋𝑖𝑗 + 𝛽1𝑓𝑖𝑗 + 𝛽2𝑓𝑖𝑗 ∙ 𝑠𝑘 + 휀𝑖𝑗𝑘
Sensividad del bien
Fuente: Blyde y Molina (2014).
Estimaciones
Fuente: Blyde y Molina (2014).
OLS PoissonBinomial
Negativa
(1) (2) (3)
Proximidad 0.3018*** 0.3848*** 0.4850***
(0.0789) (0.1256) (0.1705)
Lenguaje Comun 0.1902*** 0.4304*** 0.5386***
(0.0626) (0.1267) (0.1069)
Lazos Coloniales 0.1087 0.5867*** 0.5276***
(0.0793) (0.1435) (0.1138)
Diferencia de Habilidad 2.0785*** -1.3112 -1.4017
(0.3683) (2.1089) (3.9276)
PTA -0.0415 0.4963*** 0.3280**
(0.0746) (0.1897) (0.1439)
Distancia -0.3098*** -0.4401 -0.7392***
(0.0313) (0.0645) (0.0582)
Infraestructura Logistica 0.7532*** 0.5975*** 0.5922***
(0.1148) (0.2818) (0.2061)
Efecto Fijo País de Origen yes yes yes
Efecto Fijo País de Destino yes yes yes
Efecto Fijo Sector yes yes yes
Observaciones 8611 305760 305760
R2 0.49 - -
Estimaciones Base
*** Significativo al 1%. Clustered Errores Standard.
Gravitacional Aumentado
(1) (2) (3) (4) (5)
Infraestructura Logistica 0.5476*** 0.5389** 0.5535*** 0.7038*** 0.7017***
(0.2057) (0.2377) (0.2053) (0.2006) (0.2211)
x Sensibilidad al Tiempo 0.0568*** 0.0627*** 0.0569*** 0.0578*** 0.0639***
(0.0210) (0.0198) (0.0210) (0.0209) (0.0198)
Proximidad 7.3277*** 7.3299***
(0.1117) (0.1111)
Barreras a la entrada de firmas -1.0636** -2.7098***
(0.4006) (0.9512)
Rule of Law 0.6723*** 0.6051**
(0.2444) (0.2678)
Efecto Fijo País de Origen yes yes yes yes yes
Efecto Fijo País de Destino yes yes yes yes yes
Efecto Fijo de Sector yes yes yes yes yes
Observaciones 305760 305760 305760 305760 305760
*** Significativo al 1%. Clustered Errores Standard.
Estimaciones 2
Gravitacional Aumentado
(1) (2) (3) (4) (5)
Infraestructura Logistica 0.5476*** 0.5389** 0.5535*** 0.7038*** 0.7017***
(0.2057) (0.2377) (0.2053) (0.2006) (0.2211)
x Sensibilidad al Tiempo 0.0568*** 0.0627*** 0.0569*** 0.0578*** 0.0639***
(0.0210) (0.0198) (0.0210) (0.0209) (0.0198)
Proximidad 7.3277*** 7.3299***
(0.1117) (0.1111)
Barreras a la entrada de firmas -1.0636** -2.7098***
(0.4006) (0.9512)
Rule of Law 0.6723*** 0.6051**
(0.2444) (0.2678)
Efecto Fijo País de Origen yes yes yes yes yes
Efecto Fijo País de Destino yes yes yes yes yes
Efecto Fijo de Sector yes yes yes yes yes
Observaciones 305760 305760 305760 305760 305760
*** Significativo al 1%. Clustered Errores Standard.
Estimaciones 2
Estimaciones 3
Fuente: Blyde y Molina (2014).
Países cercanos vs. Países Distantes
(1) (2) (3)
Infraestructura Logística x Sensibilidad al Tiempo 0.0712*** 0.0568*** 0.0795***
(0.0141) (0.0168) (0.0165)
Efecto Fijo País de Origen no no no
Efecto Fijo País de Destino no no no
Efecto Fijo Sector yes yes yes
Efecto Fijo Origen-Destino yes yes yes
Observaciones 8708 4339 4369
R2 0.50 0.50 0.50
***Significativos al 1%. Clustered Errores Estandar a nivel de Sector.
• Internos a la firma
Políticas para fomentar el acceso a CGV
• Internos a la firma
• Externos a la firma
– Factores país específicos
• Condiciones de Seguridad
• Condiciones de Infraestructura
• Conectividad en nodos de Salida
– Aduanas
– Puertos, Aeropuertos
– Normatividad
Políticas para fomentar el acceso a CGV
Fuente: Blyde y Molina (2014).
Cambio en el número de Filiales Verticales ante
incremento de infraestructura al nivel de UE-27 C
amb
io Po
rcentu
al para H
aití
Cam
bio
Po
rcen
tual
exc
epto
Hai
tí
Cambio en el número de Filiales Verticales ante
incremento de infraestructura al nivel de UE-27
Fuente: Blyde y Molina (2014).
Cam
bio
Po
rcen
tual
exc
epto
Hai
tí
Cam
bio
Porcen
tual p
ara Haití
Conclusiones
• Tenemos grandes desafíos
– Limitan nuestra participación en CGV
– Existe un potencial de Exportación
– Podemos ser más competitivos