COMANDO DA AERONÁUTICA
DEPARTAMENTO DE CONTROLE DO ESPAÇO AÉREO
CENTRO DE GERENCIAMENTO DA NAVEGAÇÃO AÉREA
ANÁLISE SEMANAL DE PÓS-OPERAÇÃO
DE 20.02.2017 A 26.02.2017
1 – INTRODUÇÃO:
A IAC 1502-0699 é a norma adotada pela ANAC para mensurar o desempenho das empresas de
transporte aéreo brasileiras, quando da operação de voos regulares. Tal Instrução de Aviação Civil data de
30.06.1999 e fora utilizada pelo extinto DAC como base para análise comparativa da qualidade dos
serviços prestados pelas companhias aéreas brasileiras. Portanto, no que tange à operação das Aéreas em
termo de regularidade, de pontualidade e de eficiência operacional, cabe ao órgão fiscalizador mensurá-la
através do cálculo do índice global que exprimirá o quanto determinada companhia aérea é regular,
pontual e eficiente. Vale ressaltar que, quando se fala em pontualidade para as companhias aéreas tanto
no voo doméstico quanto no voo internacional, deve-se levar em consideração o horário da partida ou da
parada de motores em comparação com o horário previsto em HOTRAN1.
A portaria da ANAC n° 464/SRE de 13.03.2012 estabelece o modelo adotado para a divulgação
mensal de atrasos e cancelamentos de voos de transporte aéreo público regular doméstico e internacional
de passageiros no Brasil. São publicados dois percentuais de atrasos: um considerando as etapas que
atrasam trinta minutos ou mais e outro considerando as etapas que atrasam sessenta minutos ou mais. Tais
informações representam o comportamento histórico dos voos e não substituem parâmetros de
pontualidade e regularidade definidos em regulamentos específicos2.
Para o cômputo da média diária de atrasos no âmbito do CGNA o gerente utiliza dados de atrasos
superiores a trinta minutos, oriundos do HSTVOOS divulgado pela INFRAERO e da GRU Airport,
específico para o Aeroporto de Guarulhos. A média de atrasos é definida em termos percentuais para os
principais aeroportos do país. Na prática, a média de atrasos acima de dez por cento em determinado
aeroporto no país motiva uma análise pormenorizada quanto às causas determinantes e possíveis impactos
provocados.
Esta análise pós-operacional semanal objetiva indicar o número de movimentos da aviação regular e
os fatos relevantes que provocaram o incremento significativo da média de atrasos, para, além de apontar
as causas determinantes, propor soluções e recomendações possíveis que permitam a efetiva tomada de
decisões. Este relatório contemplou os doze aeroportos mais movimentados do país (dentre os dezesseis
constantes no relatório diário do GNAC/GNAF) ao longo da semana de 20 de fevereiro de 2017 a 26 de
fevereiro de 2017. Os cálculos para os índices são relativos a cinquenta e cinco aeroportos analisados pela
Subseção de Estatística do CGNA. Para essa pesquisa não foi contemplado o aeroporto de SBKP, por
ausência de informações sobre essa localidade.
As horas expressas neste relatório são referentes ao Tempo Universal Coordenado (UTC).
1 Item 4 IAC 1502-0699, de 30 de junho de 1999.
2 Resolução ANAC n° 218, de 28 de fevereiro de 2012, Art. 2°, parágrafo único.
2 – ANÁLISE PÓS-OPERACIONAL DE 20.02.2017 A 26.02.2017
2.1 – ÍNDICES MÉDIOS DE ATRASOS E NÚMERO DE MOVIMENTOS NO CENÁRIO
NACIONAL
O gráfico abaixo apresenta a variação das médias de atrasos referentes à aviação regular verificada
ao longo dos sete dias do período supracitado. Como se verifica, a média relativa ao índice de atraso
nacional do período ficou abaixo dos dez por cento, conforme ilustra a figura 1 abaixo.
Figura 1 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Em termos de número de movimentos, o aeroporto de Guarulhos figurou como o mais
movimentado com um total de 4.653 movimentos neste período, equivalente ao percentual de 16,18% do
total de movimentos (figura 2).
Figura 2 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Comparativamente com a semana anterior, percebe-se que houve alteração considerável no que se
refere ao índice médio de atraso.
Na semana analisada (de 20 de fevereiro de 2017 a 26 de fevereiro de 2017) houve um total de
28.756 movimentos, com índice médio de atrasos de 11,93%. Isso equivale a 1,78% de movimentos a
4.435 4.575 4.319 4.183 4.502 4.666 3.759 2.752
7,7%5,7%
3,9%
15,3% 14,2%
18,8% 19,8%
3,7%
0
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Brasil
Movimentos
Atrasos > 30
min
Aviação Regular
Dia da Semana
26-fev Dom
25-fev Sáb
24-fev 6ªf
23-fev 5ªf
22-fev 4ªf
21-fev 3ªf
20-fev 2ªf
JAN Média
24,55%
1,55%
2,67%
4,04%
3,86%
4,13%
4,11%
6,00%
6,33%
7,61%
8,20%
10,76%
16,18%
0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 25,00% 30,00%
Outros
12º Manaus
11º Fortaleza
10º Salvador
9º Recife
8º Curitiba
7º Porto Alegre
6º Santos Dumont
5º Confins
4º Galeão
3º Brasília
2º Congonhas
1º Guarulhos
Participação dos AeroportosAviação Regular
menos que a semana anterior (de 13 de fevereiro de 2017 a 19 de fevereiro de 2017) houve um total de
29.279 movimentos, com índice médio de atrasos de 5,31%, conforme ilustra a figura 3 abaixo.
Figura 3 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Os gráficos abaixo apresentam o número de movimentos durante os sete dias da semana analisada
com seus respectivos índices diários de atraso e compara esses números com os da semana anterior. Em
termos de movimentos não houve grandes alterações, porém, os índices de atraso tiveram elevação à
medida que se aproximava o feriado do Carnaval, associado aos temporais típicos da época na região
Sudeste do país.
Figura 4 (fonte: HSTVOOS e GRU)
29.279 28.756
5,31%11,93%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
35.000
13-fev a 19-fev 20-fev a 26-fev
Movimento Atraso
Figura 5 (fonte: HSTVOOS e GRU)
2.2 – LOCALIDADES ANALISADAS POR RANKING DE MOVIMENTAÇÃO
Abaixo estão os gráficos de todos aeroportos analisados neste relatório, levando-se em consideração
o número total de movimentos, sendo que apenas as localidades que apresentaram índices de atrasos com
percentuais acima de dez por cento e com, no mínimo, trinta minutos de atrasos foram objeto de
comentários (figuras 6, 7 e 8).
Figura 6 (fonte: HSTVOOS e GRU)
4,09
%
4,46
%
3,68
%
6,99
%
6,96
%
4,49
%
6,31
%
5,68
%
3,87
%
15,3
0%
14,1
9%
18,8
4%
19,7
9%
3,74
%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
Seg Ter Qua Qui Sex Sáb Dom
Segunda a Sexta Final de Semana
Atraso 13-fev a 19-fev Atraso 20-fev a 26-fev
706 696 665 627 738 753 668 506
10,3%6,6% 5,6%
19,1%
15,0%22,4%
18,0%7,1%
0
200
400
600
800
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Guarulhos
479 531 525 448 509 479 329 274
7,4%1,9% 1,1%
30,1%
22,4%33,8%
30,7%
1,5%
0100200300400500600
-5,0%
5,0%
15,0%
25,0%
35,0%
45,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Congonhas
336 344 310 311 328 339 308 248
8,6%4,9% 5,2% 13,2%
7,0%
15,6%19,8% 8,9%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Galeão
355 392 370 362 371 384 263 216
5,9% 5,1% 4,3%8,3% 17,0% 16,9%19,4%
6,0%
0
100
200
300
400
500
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Brasília
Figura 7 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 8 (fonte: HSTVOOS e GRU)
2.3 – LOCALIDADES COM ATRASOS SUPERIORES A DEZ POR CENTO
Deve-se ressaltar que esta análise pós-operacional objetiva relatar os fatos relevantes que
provocaram o incremento significativo da média diária de atrasos nas localidades abaixo mencionadas.
Logo, deve-se ter em mente que tais fatos, apesar de determinantes, poderão não ser as únicas causas da
elevação dos índices de atrasos. Fatores extrínsecos à operacionalidade poderão ter contribuído nesse
processo.
DIA 22
Por volta das 20 h 20 min, o aeroporto de Congonhas foi submetido a uma forte turbulência na final
da pista 17 que inviabilizaram as aproximações. Com isso, várias aeronaves realizaram esperas e algumas
dessas tiveram que alternar os seus destinos.
273 291 267 273 294 297 232 166
7,1%3,1%
1,1%
7,7%8,2%
13,1%
18,1%
1,8%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Confins
247 291 272 270 290 288 173 141
8,5%3,8% 2,2%
11,1%16,9%
21,2%26,0%
2,8%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Santos Dumont
187 155 159 153 169 182 212 133
8,0%3,2% 3,8%
11,8% 14,2% 15,9% 29,2%
1,5%
0
50
100
150
200
250
-5,0%0,0%5,0%
10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Salvador
167 196 183 180 196 201 129 104
5,9%2,6% 3,3%
20,0%
11,2% 17,9%
14,7% 3,8%
0
50
100
150
200
250
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Curitiba
Das 20 h 25 min às 20 h 44 min, as decolagens de Congonhas foram suspensas devido à forte chuva
e algumas aeronaves ficaram retidas no pátio aguardando melhorias. Foram adotadas medidas ATFM
necessárias para balancear os setores da TMA SP.
Das 21 h 51 min às 23 h 07 min, Congonhas foi novamente impactado com a impraticabilidade da
pista 17 R em função de aeronave parada na pista com pane em seu motor direito. Como medida
mitigadora de impacto, foram suspensas as decolagens as decolagens dos tráfegos oriundos das FIR: BS,
CW e TMA RJ.
Das 23 h 35 min às 01 h 40 min, Congonhas foi novamente impactado com a suspensão das
decolagens em virtude de contaminação das TWY’s M e N, que inviabilizou o táxi, resultando suspensão
das decolagens durante esse período, ocasionando lotação do pátio de estacionamento de Congonhas.
O Aeroporto de Congonhas apresentou índice de atraso de 100% no período das 23 h às 00 h. Este
índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 30,1% (figura 09).
Figura 9 (fonte: HSTVOOS e GRU)
DIA 23
O aeroporto de SBBR não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que
justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de
atrasos de 17%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 3 h às 4 h, quando foi verificado índice
de atraso de 50 % com apenas dois movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos dez por
cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada
atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 10).
Figura 10 (fonte: HSTVOOS e GRU)
479 531 525 448 509 479 329 274
7,4%1,9% 1,1%
30,1% 22,4%
33,8%30,7%
1,5%
0100200300400500600
-5,0%
5,0%
15,0%
25,0%
35,0%
45,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Congonhas
355 392 370 362 371 384 263 216
5,9% 5,1% 4,3%8,3% 17,0% 16,9%
19,4%6,0%
0
100
200
300
400
500
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Brasília
O aeroporto de SBPA não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que
justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de
atrasos de 11,9%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 8 h às 9 h, quando foi verificado índice
de atraso de 25 % com apenas quatro movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos dez por
cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada
atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 11).
Figura 11 (fonte: HSTVOOS e GRU)
O aeroporto de SBRF não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que
justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de
atrasos de 10,4%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 3 h às 4 h, quando foi verificado índice
de atraso de 50 % com apenas dois movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos dez por
cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada
atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 12).
Figura 12 (fonte: HSTVOOS e GRU)
O aeroporto de SBSV não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que
justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de
atrasos de 14,2%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 5 h às 6 h, quando foi verificado índice
de atraso de 50 % com apenas dois movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos dez por
cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada
atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 13).
175 192 182 181 194 209 133 91
5,7%1,6% 3,8%
29,3%
11,9%19,1%
15,0%2,2%
0
50
100
150
200
250
-5,0%0,0%5,0%
10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Porto Alegre
183 166 160 162 173 171 175 102
7,7%4,2%
2,5% 9,3%
10,4%
13,5%16,0%
1,0%
0
50
100
150
200
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Recife
Figura 13 (fonte: HSTVOOS e GRU)
O aeroporto de SBFZ não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que
justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de
atrasos de 13,3%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 23 h às 00 h, quando foi verificado
índice de atraso de 66,7 % com apenas três movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos
dez por cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde
cada atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 14).
Figura 14 (fonte: HSTVOOS e GRU)
DIA 24
O aeroporto de SBGR esteve sob a influência de CB’s e trovoada em toda a Terminal com vento de
rajada na final da pista 09R. Em consequência, foram necessárias medidas ATFM para a manutenção da
segurança das operações aéreas e o balanceamento do fluxo de tráfego aéreo.
Como exemplo, pode-se citar a adoção de 20 NM de separação longitudinal para tráfegos
procedentes das FIR BS, no período das 19 h 10 min às 19 h 36 min, assim como a suspensão das
decolagens da TMA RJ, FIR CW e FIR BS no período das 19 h 36 min às 20 h 17 min.
No período das 20 h às 21 h UTC, o índice de atrasos neste aeroporto alcançou o patamar de 50%.
Este índice diluiu-se ao longo do dia e alcançou a média diária de 22,4% (figura 15).
187 155 159 153 169 182 212 133
8,0%3,2% 3,8%
11,8% 14,2% 15,9% 29,2%
1,5%
0
50
100
150
200
250
-5,0%0,0%5,0%
10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Salvador
137 118 115 105 113 128 115 74
6,5% 6,8% 7,0%5,7%
13,3%10,9%
13,9%
2,7%
0
50
100
150
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Fortaleza
Figura 15 (fonte: HSTVOOS e GRU)
O aeroporto de SBSP esteve sob a influência de CB’s e trovoada em toda a Terminal com vento de
rajada na final da pista 35L, o que contribuiu para que o mesmo ficasse abaixo dos mínimos IFR para
pousos, no período das 20 h 17 min às 21 h 11 min UTC. Em consequência, foram necessárias medidas
ATFM para a manutenção da segurança das operações aéreas e o balanceamento do fluxo de tráfego
aéreo.
Como exemplo, pode-se citar a adoção de 20 NM de separação longitudinal para tráfegos
procedentes das FIR BS, FIR CW e TMA RJ, no período das 21 h 11 min às 00 h 30 min.
No período das 20 h às 21 h UTC, o índice de atrasos neste aeroporto alcançou o patamar de 96,3%.
Este índice diluiu-se ao longo do dia e alcançou a média diária de 33,8% (figura 16).
Figura 16 (fonte: HSTVOOS e GRU)
O aeroporto de SBBR não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que
justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de
atrasos de 16,9%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 23 h às 00 h, quando foi verificado
índice de atraso de 80% com apenas dez movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos dez
por cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada
atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 17).
706 696 665 627 738 753 668 506
10,3%6,6% 5,6%
19,1%
15,0%22,4%
18,0% 7,1%
0
200
400
600
800
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Guarulhos
479 531 525 448 509 479 329 274
7,4%1,9% 1,1%
30,1% 22,4%
33,8%30,7%
1,5%
0100200300400500600
-5,0%
5,0%
15,0%
25,0%
35,0%
45,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Congonhas
Figura 17 (fonte: HSTVOOS e GRU)
O aeroporto de SBGL esteve sob a influência de CB’s e trovoada em toda a Terminal com vento de
rajada. Em consequência, foram necessárias medidas ATFM para a manutenção da segurança das
operações aéreas e o balanceamento do fluxo de tráfego aéreo.
Como exemplo, pode-se citar a adoção de 20 NM de separação longitudinal para tráfegos
procedentes da FIR CW e TMA SP, no período das 22 h 04 min às 01 h 44 min.
No período das 23 h às 00 h UTC, o índice de atrasos neste aeroporto alcançou o patamar de 39,3%.
Este índice diluiu-se ao longo do dia e alcançou a média diária de 15,6% (figura 18).
Figura 18 (fonte: HSTVOOS e GRU)
O aeroporto de SBRJ esteve sob a influência de CB’s e trovoada em toda a Terminal com vento de
rajada. Em consequência, foram necessárias medidas ATFM para a manutenção da segurança das
operações aéreas e o balanceamento do fluxo de tráfego aéreo.
No período das 23 h às 00 h UTC, o índice de atrasos neste aeroporto alcançou o patamar de 64,7%.
Este índice diluiu-se ao longo do dia e alcançou a média diária de 21,2% (figura 19).
Figura 19 (fonte: HSTVOOS e GRU)
355 392 370 362 371 384 263 216
5,9% 5,1% 4,3%8,3% 17,0% 16,9%
19,4%6,0%
0
100
200
300
400
500
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Brasília
336 344 310 311 328 339 308 248
8,6%4,9% 5,2% 13,2%
7,0%
15,6%19,8% 8,9%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Galeão
247 291 272 270 290 288 173 141
8,5%3,8% 2,2%
11,1%16,9%
21,2%26,0%
2,8%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Santos Dumont
As condições meteorológicas adversas nos aeródromos da TMA do RJ e de SP motivaram o aumento
nos índices de atrasos no aeroporto de Confins. Importante ressaltar que o aeródromo não foi submetido a
qualquer evento significativo que justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia,
mas apresentou a média diária de atrasos de 13,1%. No período das 22 h às 23 h UTC, o índice de atrasos
neste aeroporto alcançou o patamar de 39,1%. Este índice diluiu-se ao longo do dia e alcançou a média
diária de 13,1% (figura 20).
Figura 20 (fonte: HSTVOOS e GRU)
O aeroporto de SBPA não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que
justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de
atrasos de 19,1%. A média diária de atrasos acima dos dez por cento é justificada pelo baixíssimo número
de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada atraso contribui de maneira significativa e
decisiva para a elevação dessa média (figura 21).
Figura 21 (fonte: HSTVOOS e GRU)
O aeroporto de SBCT não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que
justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de
atrasos de 17,9%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 18 h às 19 h, quando foi verificado
índice de atraso de 50% com apenas oito movimentos previstos e novamente no período de 23 h às 00 h.
A média diária de atrasos acima dos dez por cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos
previstos para cada hora do dia, onde cada atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a
elevação dessa média (figura 22).
273 291 267 273 294 297 232 166
7,1%3,1%
1,1%
7,7%8,2%
13,1%
18,1%
1,8%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Confins
175 192 182 181 194 209 133 91
5,7%1,6% 3,8%
29,3% 11,9%
19,1%15,0%
2,2%
0
50
100
150
200
250
-5,0%0,0%5,0%
10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Porto Alegre
Figura 22 (fonte: HSTVOOS e GRU)
O aeroporto de SBSV não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que
justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de
atrasos de 15,9%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 23 h às 00 h, quando foi verificado
índice de atraso de 50% com apenas seis movimentos. A média diária de atrasos acima dos dez por cento
é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada atraso
contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 23).
Figura 23 (fonte: HSTVOOS e GRU)
O aeroporto de SBRF não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que
justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de
atrasos de 13,5%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 23 h às 00 h, quando foi verificado
índice de atraso de 100% com apenas sete movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos dez
por cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada
atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 24).
Figura 24 (fonte: HSTVOOS e GRU)
167 196 183 180 196 201 129 104
5,9%2,6% 3,3%
20,0%11,2%
17,9%14,7% 3,8%
0
50
100
150
200
250
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Curitiba
187 155 159 153 169 182 212 133
8,0%3,2% 3,8%
11,8% 14,2% 15,9% 29,2%
1,5%
0
50
100
150
200
250
-5,0%0,0%5,0%
10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Salvador
183 166 160 162 173 171 175 102
7,7%4,2%
2,5% 9,3%
10,4%
13,5%16,0%
1,0%
0
50
100
150
200
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Recife
O aeroporto de SBFZ não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que
justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de
atrasos de 10,9%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 21 h às 22 h, quando foi verificado
índice de atraso de 50% com apenas oito movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos dez
por cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada
atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 25).
Figura 25 (fonte: HSTVOOS e GRU)
DIA 25
Ao longo do dia 25 de fevereiro de 2017, a meteorológica apontava para eventual necessidade de
medidas ATFM, sobretudo no manejo dos fluxos de aeronaves na região sudeste do país, porém, não
houve necessidade de intervenção na circulação devido ao baixíssimo número de aeronaves voando neste
dia. Ocorre que, ainda que não tenha ocorrido fator ligado ao tráfego aéreo que pudesse impactar no
desenvolvimento das operações, os índices de atrasos se mantiveram, ao longo de todo o dia, altos. Assim
todos os doze aeroportos com percentuais acima de dez por centos. Foram os seguintes aeroportos
impactados:
GUARULHOS: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 57,1% no período das 10 h às 11 h.
Este índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 18% (figura 26).
Figura 26 (fonte: HSTVOOS e GRU)
CONGONHAS: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 30,7 % no período das 18 h às 19 h.
Este índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 30,7% (figura 27).
137 118 115 105 113 128 115 74
6,5%
6,8% 7,0%
5,7%
13,3%10,9%
13,9%
2,7%
0
50
100
150
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Fortaleza
706 696 665 627 738 753 668 506
10,3%6,6% 5,6%
19,1%
15,0%22,4%
18,0% 7,1%
0
200
400
600
800
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Guarulhos
Figura 27 (fonte: HSTVOOS e GRU)
SANTOS DUMONT: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 47,1% no período das 13 h às 14
h. Este índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 26,0% (figura 28).
Figura 28 (fonte: HSTVOOS e GRU)
CURITIBA: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 100% no período das 04 h às 06 h. Este
índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 14,7% (figura 29).
Figura 29 (fonte: HSTVOOS e GRU)
GALEÃO: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 75% no período das 04 h às 05 h. Este
índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 19,8% (figura 30).
479 531 525 448 509 479 329 274
7,4%1,9% 1,1%
30,1%
22,4%33,8%
30,7%
1,5%
0100200300400500600
-5,0%
5,0%
15,0%
25,0%
35,0%
45,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Congonhas
247 291 272 270 290 288 173 141
8,5%3,8% 2,2%
11,1%16,9%
21,2%26,0%
2,8%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Santos Dumont
167 196 183 180 196 201 129 104
5,9%2,6% 3,3%
20,0%
11,2% 17,9%
14,7% 3,8%
0
50
100
150
200
250
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Curitiba
336 344 310 311 328 339 308 248
8,6%4,9% 5,2% 13,2%
7,0%
15,6%19,8% 8,9%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Galeão
Figura 30 (fonte: HSTVOOS e GRU)
BRASÍLIA: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 100% no período das 04 h às 05 h. Este
índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 19,4% (figura 31).
Figura 31 (fonte: HSTVOOS e GRU)
CONFINS: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 100% no período das 05 h às 06 h. Este
índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 18,1% (figura 32).
Figura 32 (fonte: HSTVOOS e GRU)
SALVADOR: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 87,5% no período das 04 h às 05 h. Este
índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 29,2% (figura 33).
Figura 33 (fonte: HSTVOOS e GRU)
RECIFE: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 66,7% no período das 07 h às 08 h. Este
índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 16,0% (figura 34).
355 392 370 362 371 384 263 216
5,9% 5,1% 4,3%8,3% 17,0% 16,9%19,4%
6,0%
0
100
200
300
400
500
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Brasília
273 291 267 273 294 297 232 166
7,1%3,1%
1,1%
7,7%8,2%
13,1%
18,1%
1,8%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Confins
187 155 159 153 169 182 212 133
8,0%3,2% 3,8%
11,8% 14,2% 15,9% 29,2%
1,5%
0
50
100
150
200
250
-5,0%0,0%5,0%
10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Salvador
Figura 34 (fonte: HSTVOOS e GRU)
PORTO ALEGRE: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 33,3% no período das 23 h às 00 h.
Este índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 15,0% (figura 35).
Figura 35 (fonte: HSTVOOS e GRU)
FORTALEZA: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 42,9% no período das 18 h às 19 h.
Este índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 13,9% (figura 36).
Figura 36 (fonte: HSTVOOS e GRU)
MANAUS: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 66,7% no período das 18 h às 19 h. Este
índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 18,5% (figura 37).
183 166 160 162 173 171 175 102
7,7%4,2%
2,5% 9,3%
10,4%
13,5%16,0%
1,0%
0
50
100
150
200
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Recife
175 192 182 181 194 209 133 91
5,7%1,6% 3,8%
29,3% 11,9%
19,1%15,0%
2,2%
0
50
100
150
200
250
-5,0%0,0%5,0%
10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Porto Alegre
137 118 115 105 113 128 115 74
6,5%
6,8% 7,0%
5,7%
13,3%10,9%
13,9%
2,7%
0
50
100
150
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Fortaleza
67 78 65 67 60 65 65 47
6,4% 7,7%4,6%
9,0%6,7% 7,7% 18,5%
2,1%
0
20
40
60
80
100
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev
Manaus
Figura 37 (fonte: HSTVOOS e GRU)
3 – DISPOSIÇÕES FINAIS
Sabe-se que a meteorologia é uma das maiores causadoras de impacto e sobrecarga para o Controle
de Tráfego Aéreo.
Percebe-se neste relatório que a meteorologia teve um papel significativo para elevar os índices de
atrasos na semana analisada.
Após análise dos principais fatores que contribuíram para a elevação dos índices de atraso, percebe-
se, através deste relatório, que as condições climáticas adversas ainda é o principal ingrediente para a
elevação dos índices de atraso. Contudo, os índices de atraso a nível nacional se mantiveram abaixo dos
10% na maioria dos dias em análise.
Portanto, o dinamismo das mudanças climáticas pode ser mitigado com a pro-atividade no
monitoramento contínuo da dinâmica meteorológica pelos prestadores do serviço de meteorologia
disponíveis no CGNA, ajudando reduzir os impactos, bem como auxiliando os gerentes no âmbito tático
da melhor medida a ser adotada e sua durabilidade, já que, como é sabido, uma medida ATFM
inadequada pode acarretar atrasos desnecessários à aviação como um todo. Todas as informações contidas
nessa análise pós-operacional devem ser utilizadas para os próximos planejamentos e servem como base
para decisões futuras.