Upload
kedma
View
79
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Yeni Nesil Sosyal Ağlar ve Web 2.0. Levent Özen. www.leothemaster.net. Konular:. Küçük Dünya - Yakınlığın 6 Derecesi Sosyal Ağ Tarihi ve Gelişimi Web Teknolojisi (1.0 – 5.0) Sosyal Yazılım ve eSosyal Hayat Sosyal Ağlar Etiket Kullanımı Sosyal Ağ Modelleri Sosyal Ağ Analizi - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Levent Özen
www.leothemaster.net
Konular:Küçük Dünya - Yakınlığın 6 DerecesiSosyal Ağ Tarihi ve GelişimiWeb Teknolojisi (1.0 – 5.0)Sosyal Yazılım ve eSosyal HayatSosyal AğlarEtiket KullanımıSosyal Ağ ModelleriSosyal Ağ AnaliziSemantik Web ve Online Sosyal AğlarSorular / Cevaplar
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Küçük Dünya1970’li yıllara kadar…
Dünya çok büyük ve kimse birbirini tanımaz denirdi ! Sosyal ağlar hiyerarşik yapıdaydı.
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Küçük Dünya…Sosyal çevrede bir insan kaç kişiyi tanıyabilir?
Dunbar Teoremine göre: 195 (insan komünikasyon kanalı sınırı)
Sosyoloji ve Antropolojide de bu sayı küçük bir köyün nüfusu.
Kaç kişinin arkadaş listesi 195 i geçiyor?
…ve Internet Dünyayı küçülttü…
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Yakınlığın 6 Derecesi • Sosyal Ağlar arasında bağ olmalı (1800’lü yıllar)Durkheim ve Tönnies
• Dünyanın “çok küçük” olduğu kanıtlandı (1967)Stanley Milgram, “Yakınlığın 6 Derecesi” hipotezini ispatladı.
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Sosyal Ağ Tarihi1995 – 2002:Classmates (1995)Sixdegrees (1997)LiveJournal (1998)FriendSter (2002)
2003-2006: LinkedIn, MySpace, Xing (2003)Orkut, FaceBook (2004)Y! 360, YouTube, Ning (2005)QQ, Spaces, Twitter (2006)
2006-2008: ….
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Web Teknolojisi
Web 1.0, 2.0, 3.0
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Web’te Neredeyiz ?Web3.0
Mobil DünyaÇevrimdışı KullanımWeb ServisleriGeliştirici Arayüzleri (API)Kullanıcı Araçları (Widget)Harmanlama (Mashup)
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
WWW Nereye Gidiyor ?Web4.0
Yaygınlık Internet dışında da yayılma ortamları.
Açık Kimlik Anonim kalabilmek gittikçe zorlaşıyor.
Bağlantı Bağlantı kurmak konusunda sistemin de söz ve kontrol gücü
olması.
Web5.0Yapay Zeka ve Robotlar
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
WWWWWW
Web siteleriForumlar
Blog
Wiki
Mesajlaşma
SMS
Ortak Çalışmae-posta
DVD
GPS
Görsel medya
Sanal Dünya
Eşzamanlı çalışmaSosyal Ağlar
Sosyal bloglama
Pod yayınVideo Blog
VoIP
-- Interaction ++ Hierarchy --
Individual Group
E-Data
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
eSosyal HayatSosyal yazılımlar ile yaşamayı öğrenmek
E-posta, SMS, Sosyal medya kullanımı…Birkaç yüz kişi Birkaç bin kişi
5000 kişiYayılma ortamı olarak Interneti kullanmak.Sınıflandırma sitemini değiştirmek.
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Sosyal Ağlar
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Sosyal Ağ arkadaşlık siteleri değildir !Bilgi Paylaşımı
Forum, Blog …
Fotoğraf ve Video Paylaşımı YouTube, Flickr, Video blog …
Ortak ilgi Paylaşımı Kedi severler, TBY…
Gelecekteki sosyal yapıyı belirleyici unsurdur !
Sanal Sosyal Dünya
Neden Online Sosyal Ağ?Yeni Kişiler TanımakYeni Arkadaşlar EdinmekEtki Alanımızı GenişletmekSesimizi DuyurmakSosyal Hayatımızı RenklendirmekKariyerimizde ilerlemek
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Etiket KullanımıSınıflandırma (Taksonomi)
Müzik, Türk Müziği, PopSınırlı seçim
Etiketleme (Folksonomi)Dağıtılmış etiket bulutuTopluluk belirlerEtiketler
İnsan Hayatı Arama Motorları
Sosyal İmlemeSosyal Haber
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Sosyal Ağ Modelleri1 ve 3 ü karşılaştırın
Doğrudan bağlı değiller ama dolaylı bağlılar:
2,5,7 ’yi paylaşıyorlar.Aynı sayıda bağları var.Bilgi paylaşımı için
ilişkisel bağlara sahipler.
1
2
3 4
5
6
7
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Sosyal ağların bloklarını oluşturma için---yapıların sistematik analizi yapılır.
1 2 3 4 5 6 7
1 -- 1 0 0 1 0 1
2 1 -- 1 1 1 0 1
3 0 1 -- 0 1 0 1
4 0 1 0 -- 1 0 1
5 1 1 1 1 -- 1 1
6 0 0 0 0 1 -- 1
7 1 1 1 1 1 1 --
1 2 3 4 5 6 7
1 -- 1 0 0 1 0 1
2
3 0 1 -- 0 1 0 1
4
5
6
7
1
2
3 4
5
6
7
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Hesaplamada Matris metodu kullanılır
1 2 3 4 5 6 7
1 -- 1 0 0 1 0 1
2 1 -- 1 1 1 0 1
3 0 1 -- 0 1 0 1
4 0 1 0 -- 1 0 1
5 1 1 1 1 -- 1 1
6 0 0 0 0 1 -- 1
7 1 1 1 1 1 1 --
1. Çapraz alanlar kullanılmaz
Matris boyutu kolayca büyür
N*(N-1)
2. Ağda birbirine benzer kişiler aynı matris yapısına sahiptir.
3. Ağlar bağlantı sayısına göre değişir.
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Neden Sosyal Ağ Analizi?• Veri kodlamasına sistematik yaklaşım, kolay ve
çabuk “yaparsam-ne olur” analizine imkan sağlar.• Kodlanan veri, insanları varsayımlarıyla mücadele
etmeye zorlar ve verinin akışını sağlar.• Gözle görülmeyen İş modellerinin değiştirilmenesi
sağlar.• Grup yapıları ve haberleşme akışını belirler.
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Merkezlik ÖlçüleriSosyal ağda kimin anahtar olduğunu ölçer.
Merkezlik derecesi– sıkı ve çok bağ
Eigenvector Merkezliği–Kimler sizi biliyor
Aradanlık Merkezliği- “Gatekeepers”
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Sosyal Ağ Ölçümü Yazılımları
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Semantik Web ve Online Sosyal Ağlar
Semantik WebTim Berners Lee (’98)
Metadata: XML, RDF Web Servisleri / API’ler Katı ve ön tanımlı kurallar
Online Sosyal Ağlar Herkes (ve herşey) her şeyle bağlantılı olabilir Kalabalığın bilgeliği
Kurala dayalı bir düzen yok
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Peki ya kayıp veri !
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Online Sosyal Ağların SorunlarıGizlilik İsteğiÖdül ve Ceza Sisteminin YetersizliğiArada Gri Rengin Olmamasıİletişimde SüreksizlikTaşınabilirlik (Portability)
Standartların Eksikliği
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net
Teşekkürler
Sorularınız?
Levent Özen – 2008 www.leothemaster.net