Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2

8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2

1/19

Pouzdanost kao metrijska

karakteristika

Vjebe iz Psihometrije

Mr. Denana HusremoviFilozofski fakultet u Sarajevu


2/19

Teorija pouzdanosti

Pouzdanost je metrijska karakterisktikakoja nam govori o preciznosti mjerenja

Na rezultat mjerenja djeluje:

Veliina predmeta mjerenja Sistematski faktori

Nesistematski faktori

Teorija pouzdanosti se bavi uzrocima i

posljedicama djelovanja nesistematskihfaktora


3/19

Matrica bruto rezultata na

paralelenim testovima

testovi

ispitanik 1 2 3 k M sd

1 X11

X12

X13

X1k

M1.

SD1.

2 X21

X22

X23

X2k

M2.

SD2.

3 X31

X32

X33

X3k

M3.

SD3.

N XN1 XN2 XN3 XNk MN. SDN.

M M.1

M.2

M.3

M.k

Mtot

sd SD.1

SD.2

SD.3

SD.k

Sdtot


4/19

Kako tumaimo matricu?

2 kvantitativna pokazateljapouzdanosti mjerenja:

Ako je test savreno pouzdan onda su

rezultati jednog ispitanika naponovljenim mjerenjima isti

Koreacija meu rezultatima paralelnih

testova je 1


5/19

Klasina testna teorija

Razvili su je Thusrton, Yule, Guilfordi Spearman.

3 bitna pojma: Bruto rezultat Xb Pravi rezultat Xt Komponenta pogreke X

e


6/19

Klasina testna teorija

3 bitne pretpostavke:

1. Predmet mjerenja je stabilan uvremenu

2. Komponente pogreke su potpunosluajne

3. Bruto rezultat je zbir pravog

rezultata i komponente pogrekeXb =Xt + Xe


7/19

Kako sada izgleda matrica bruto

rezultata?

testovi

ispitan

ik 1 2 k M sd

1b

X11 = t

X11

+e

X11 b

X12 = t

X12 + e

X12

X1k

bM1.,t

M1.,e

M1.

bSD1.,tSD1.,eSD

1.

2 bX21 = tX21 + eX21 bX22 = tX22 + eX22 X2k bM2.,tM2.,eM2.

bSD2.,t

SD2.,e

SD

2.

3 bX31 = tX31 + eX31 bX32 X3k bM3.,tM3.,eM3.

bSD3.,tSD3.,eSD

3.

N XN1

XN2

MbM.1, tM.1, eM.1 bM.2, tM.2, eM.2

sdbSD

.1,tSD

.1, eSD

.1

bSD

.2,tSD

.2,

eSD

.2


8/19

Parametri po ispitaniku

Aritmetika sredina komponenata

pogreke

eM

.1=

eM

.2=.=

eM

.j=0

Aritmetika sredina pravih rezultata kod

ispitanika

tMi. = tXi.

Aritmetika sredina bruto rezultata

bMi. = tXi.


9/19

Parametri po ispitaniku

Varijanca pravih rezultata

tV i. = tV i. =0

Varijanca bruto rezultatabV i. = eV i.


10/19

Parametri po testu

Aritmetika sredina pravih rezultata

tM.i = tM.j

Aritemtika sredina komponenti pogrekeeM.i = eM.j = 0

Aritmetika sredina bruto rezultata

bM.i = tM.i


11/19

Parametri po testu

Varijanca pravih rezultata

tV.i = tV.j

Varijanca komponente pogrekeeV.i = eV.j

Varijanca bruto rezultata

bV.i = tV.i + eV.i


12/19

to je koeficijent pouzdanosti

Korelacija dva paralelna testa

XX

T

X

E

X

2

2

2

21


13/19

to je koeficijent pouzdanosti

Koeficijent pouzdanosti predstavljaodnos izmeu varijanci pravih

(hipotetskih) rezultata i varijanceizmjerenih (bruto) rezultata.

On nam govori o tome koliki je diovarijablinosti posljedica pravihrezultata.


14/19

Mjerni modeli

Mjerni model je skupina pretpostavki oodnosima meu mjerama, odreen jeosnovnim pretpostavkama o mjerama.

Govori o odnosu izmeu pravih rezultatana razliitim testovima, zadacima ilimjerama.

Na osnovu mjernog modela, kojega

izaberemo, odluujemo se za upotrebupostupka ocjenjivanja i interpretacijepouzdanosti.


15/19

Kongenerini model Ti = a+bTj Pretpostavlja da su pravi rezultati na

razliitim testovima (ili zadacima) upotpunoj korelaciji testovi ili zadaci mjereistu osobinu (pravi rezultat na jednomtestu je potpuna, prava linearna funkcijarezultata na drugom testu.

Mogu imati razliite varijance i aritmetike

sredine pravih rezultata. Samim tim imaju razliite aritmetike

sredine i varijance bruto rezultata.


16/19

Esencijalno (u osnovi) tauekvivalentni model

Ti = a+Tj

Prepostavlja da su pravi rezultati upotpunosti korelirani (kongenerini), da

mjere imaju jednake prave varijance, dokvarijance pogreke mogu biti razliite.Prema tome, kongenerini model, koji imadodanu pretpostavku o jednakosti pravih

varijanci, a doputa raliite varijance brutorezultata, te razliite aritmetike sredinepravih i bruto rezultata.


17/19

Tauekvivalentni model

Ti = Tj

U ovom modelu, sve mjere pravih rezultatasu jednake,a varijance pogreaka razliite.

Pravi rezultati na razliitim mjerama sujednaki, a samim tim i varijance pravihrezultata. Mjere mogu imati razliite

varijance bruto rezultata (zbog varijancepogreke), a jednake aritmetike sredine

bruto rezultata.


18/19

Paralelni model

Sve mjere imaju jednake aritmetike

sredine pravih rezultat, pravevarijance i varijance pravih rezultata.

Sve je isto kao i u tauekvivalentnom modelu, sa dodanompretpostavkom o jednakosti varijanci

bruto rezultata (zbog jednakostivarijance pogreke.


19/19

Documents

Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2