Upload
kalia-fulton
View
43
Download
1
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Mrežna programska aplikacija za unos, obradu, valorizaciju podataka te izvješćivanje i informiranje javnosti o podacima kakvoće mora za kupanje na plažama hrvatskog Jadrana. Važnost metapodataka Kontrola kvalitete Načini prikaza podataka. Damir Ivanković. Uvod. Vrste podataka - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Mrežna programska aplikacija za unos, obradu, valorizaciju podataka te izvješćivanje i
informiranje javnosti o podacima kakvoće mora za kupanje na plažama hrvatskog Jadrana
Važnost metapodatakaKontrola kvalitete Načini prikaza podataka
Damir Ivanković
Uvod
Vrste podataka Numerički podatci Tekstualni podatci Slike …Imaju značenje samo u određenom
definiranom kontekstu: METAPODATCI
Metapodatci Gdje Kad Tko Što Kako
Ovo je osnovni set metapodataka, svaka dodatna primjerdba pri mjerenju podatka kasnije u obradi može biti dragocjena
Gdje (lokacija mjerenja)
Točna zemljopisna lokacija plaže (očitana sa GPS uređaja ili označena na karti)
Kad (točno vrijeme mjerenja)
Točno vrijeme mjerenja (uključujuči i sat i minute)
Da bi ciklusi mjerenja bili usporedivi treba ih ograničiti vremenski
Ljetno vrijeme ili zimsko lokalno vrijeme (GMT+1)
Tko (odgovorna osoba za mjerenje)
Upis od strane ovlaštenih osoba Poseban korisnički račun za svakog
tko rukuje podacima Osoba zadužena za kontrolu
kvalitete (prihvaćanje mjerenja) Praćenje promjena na podacima
Što (mjerna metoda) Mjerni uređaj Jedinica mjerenja Popis kalibracija mjernog
uređaja (referenca na detaljni zapis mjernog uređaja)
Dodatni opis mjerenja (ukoliko se dogodilo nešto nestandardno)
Kontrola upisa Odrediti obavezna polja i provjeriti da li su
popunjena (metapodaci) Numeričke vrijednosti OBAVEZNO upisivati u
numerička polja Ako nije izvršeno mjerenje polje ostaviti
PRAZNO (ne upisinati . ili nema ili 99) Nakon upisa provjeriti minimalnu i maksimalnu
vrijednost pojedinih polja (otkriva greške pri upisu)
Neipravne vrijednosti označiti U POSEBNOJ KOLONI, a ne obrisati ili dodavati oznaku u polje vrijednosti npr. 40.23* (validacijski faktor)
Provjera jedinstvenosti podataka (duplikati)
Moguća je samo jedna vrijednost istog parametra mjerena u isto vrijeme, na istoj dubini i na istom mjestu! (metapodaci)
Sortiranje podataka po vremenu mjerenja, poziciji i dubini otkriva višestruke upise
Zaključak
Prikaz stanja mora po više različitih kriterija (Uredba u RH, kriteriji EU, kriteriji svjetske zdravstvene organizacije)
Dobra organizacija upisa i provjera podataka diže kvalitetu podataka, olakšava kontrole i daje bolje izlazne rezultate