Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Economía

Centro de Informática

CATÁLOGO DE CURSOS 2007

Docencia Informática

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Í N D I C E

Generalidades Presentación 1 Misión 1 Nuestros cursos 1 Nuestros profesores 2 Cursos 3 Pagos 3 Informes e inscripciones 3 Cursos de paquetería (básicos y avanzados) Inducción al uso de los recursos de cómputo 5 Windows 6 Word básico 7 Word avanzado 8 Excel básico 9 Excel avanzado 10 Internet 11 Diseño de páginas web 12 Sistema operativo UNIX 13 Power point 14 Bases de datos con microsoft access 15 Cursos de especialización para economistas SPSS para Windows 17 Econometric Views básico 18 Análsis y administración de riesgo en inversiones 19 Prácticas bursátiles con Excel 20 Series de Tiempo con E-Views 21 Estadística inferencial con aplicaciones en SPSS 23 Análisis multivariado con SPSS 24 Econometría y series de tiempo con E-Views, Pc-Give y STATA 26 E-Views avanzado 28 Mercadotecnia (marketing) 29 Modelos econométricos con PC-Give Profesional 30 Curso de GAUSS 31 Introducción al MATLAB 32 Introducción al SAS para análisis estadísticos 33 Introducción al Statgraphics 34 Introducción a los sistemas de información geográfica 35 Introducción al paquete RATS con econometría aplicada 36

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CENTRO DE INFORMÁTICA DE LA FACULTAD DE ECONOMÍA

DOCENCIA INFORMÁTICA

CATÁLOGO DE CURSOS 2007

PRESENTACIÓN El Departamento de Docencia Informática, forma parte del Cent ro de Informática de la Facultad de Economía a través de su trabajo busca introducir nuevas tecnologías para el análisis de información. Ponemos a su alcance toda la infraestructura tecnológica de cómputo con que cuenta la Facultad y eso nos permite tener una estrategia de desarrollo integral de los cursos, bajo nuevos esquemas de aprendizaje, sustentado en los avances en materia de cómputo y su aplicación en el mercado laboral. MISIÓN Somos una Facultad formadora de profesionales en las áreas económicas con la misión de integrar a los participantes de nuestros cursos mediante la formación académica, a un mercado de trabajo, sustentado por los avances en el campo de los métodos del manejo de información. El análisis de la información económica se sustenta en el avance de un gran número de variables y de la enorme cantidad de información que se maneja cada día para su realización. Por ello procuramos utilizar cualqu ier nuevo recurso que se libere, lo cual tiene como característica innovadora, que se procese un mayor volumen de datos en un menor tiempo. NUESTROS CURSOS Se agrupan en:

• Cursos de paquetería (que a su vez se dividen en básicos y avanzados) • De especialización para economistas

Tienen en promedio una duración de 20 horas y se imparten diariamente o los fines de semana dentro de las instalaciones de la Facultad o bien en los lugares que las instituciones interesadas señalen. Pueden ser adaptados a los requerimientos de la empresa con base en el perfil de su personal y se integrarán de acuerdo a sus necesidades específicas. Para ello contamos con un sistema modular que permite ofrecer los conocimientos básicos necesarios para el óptimo desempeño del personal dentro del área laboral.

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De acuerdo al nivel de capacitación que se pretenda, integramos paquetes de programas con los siguientes aspectos a desarrollar en cada curso: Para nivel secretarial y administrativo

- Window s - Word básico y avanzado - Excel básico

Para mandos medios

- Window s - Word básico y avanzado - Excel básico y avanzado - Pow er Point - Internet

Para mandos superiores

- Window s - Word básico y avanzado - Excel básico y avanzado - Pow er Point - Internet

Otra opciones

- SPSS para Windows - Análisis multivariado con SPSS - Econometric View s básico - Análsis y administración de riesgo en inversiones. - Prácticas bursátiles con Excel - Modelos econométicos con PcGive Professional - Curso de GAUSS - Introducción al MATLAB - Introducción al SAS para análisis estadísticos - Introducción al Statgraphics - Introducción a los sistemas de información geográfica. - Introducción al paquete RATS con econometría aplicada - Introducción al microfit

Los ejemplos y ejercicios utilizados para cada curso pueden ser adaptados a situaciones prácticas que surjan dentro de la empresa, para así reforzar los conocimientos adquiridos. NUESTROS PROFESORES La planta de profesores está constituida por elementos que prestan sus servicios profesionales en instituciones públicas o privadas, relacionadas con la economía, finanzas o afines, lo que les permite a los participantes contar con conocimientos, reforzados con experiencia . CURSOS

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Ofrecemos:

• Equipo de cómputo y softw are actualizados, en nuestras instalaciones con acceso permanente a Internet • Cursos en sus propias instalaciones (para instituciones externas) • Equipo de cómputo por participante • Material didáct ico a su disposición • Instructores especializados en materia económica y financiera • Constancia con valor curricu lar (UNAM) • Servicio de cafetería

PAGOS El precio base se considera para el caso de un grupo de 10 participantes. Se hará un descuento de 10 a 20%, si la empresa solicita un número mayor de grupos y de acuerdo al tipo de cursos. Para el caso varios cursos el precio se fijará por la Facultad de Economía y la institución interesada, de acuerdo al curso y al lugar en que se imparta. INFORMES E INSCRIPCIONES: Centro de Informática de la Facultad de Economía Circuito Interior de Ciudad Universitaria Sin Número. C. P. 04510 México D. F. Tels. 562-22109 y 562-22110, Fax 5616-0532 e-mail: cursoscife@economia.unam.mx Horario de atención: lunes a viernes de 10:00 a 15:00 y 17:00 a 20:30 hrs. Notas: a) El CIFE se reserva el derecho de cancelar los grupos que no cumplan con el requisito mínimo de diez alumnos inscritos por grupo. b) El curso no incluye, copia del softw are ni manuales. Informes sobre el contenido temático de los cursos:

http://www.economia.unam.mx. Atención: Jesús Garrido López y Eduardo Hayashi

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• Inducción al uso de los recursos de cómputo

• Windows • Word básico • Word avanzado • Excel básico • Excel avanzado • Internet • Diseño de páginas web • Sistema operativo UNIX • Power point • Bases de datos con microsoft access

CURSOS DE PAQUETERÍA (BÁSICOS Y AVANZADOS)

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1. INDUCCIÓN AL USO DE RECURSOS DE CÓMPUTO ANTECEDENTES: La computadora es una herramienta muy útil, cuya aplicación se ha extendido a todos los campos del quehacer humano. Nos brinda la posibilidad de procesar datos rápidamente a t ravés de una amplia gama de programas de aplicación. Asimismo, los programas nos permiten elaborar una amplia variedad de informes con una gran calidad en la presentación, por lo que adquirir los conocimientos para el buen uso de este recurso nos permite explotarlo al máximo OBJETIVOS: El participante identificará los conceptos básicos para el manejo de las computadoras mediante un panorama genera l de éstas, así como de los principales programas de aplicación TEMARIO: • Historia de la computadora • Aspectos generales (hardw are y softw are) • Componentes principales (dispositivos de entrada salida) • Unidades de medida de información • Medios de almacenamiento • Concepto de sistema operativo • Window s (características) • Elementos que constituyen la interfaz gráfica en Window s • Manejo del Window s (conceptos básicos) • El explorador de Windows • El WordPad • Virus Informático (definición de virus y sus tipos, antivirus) • Internet (navegadores y correo electrónico)

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2. WINDOWS ANTECEDENTES: Contar con conocimientos básicos en cómputo. OBJETIVOS:

• Capacitar a los participantes en el manejo de algunos de los principales elementos de Windows • Establecer las características de Windows y sus diferencias con respecto a las diferentes versiones

CONTENIDO DEL CURSO: TEMARIO:

• Window s (conceptos generales, ventajas) • Instalación (procedimiento y requerimientos) • Window s y su interfase gráfica (ventanas e iconos) • Menús • El escritorio de Window s • El menú de inicio • Obtención de ayuda • El panel de control (configuraciones comunes) • Grupos de programas y herramientas • El Explorador de Window s • El WordPad • El Block de Notas • Paint • Mapa de caracteres

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3. WORD BÁSICO ANTECEDENTES: Contar con conocimientos en el manejo de Window s OBJETIVOS:

• Capacitar a los participantes en el manejo de algunas de las principales características de Word para Office

• Que el part icipante aprenda de forma dinámica y eficaz el manejo de algunas de las principales aplicaciones de Word

TEMARIO: • Conceptos básicos (Windows, ventanas, cuadros de diálogo y menú principal) • El Word (conceptos básicos) • La ventana de Word (inicio de sesión y barra de herramientas) • Manejando documentos en Word (crear, guardar y abrir documentos) • Edición de texto • Formato de textos (fuente y párrafo) • Tablas • Trabajando con gráficos • Otras herramientas de Word (corrector ortográfico) • Vistas (normal, diseño Web y de impresión) • Intercambio de información entre aplicaciones • Configuración de página e impresión

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4. WORD AVANZADO ANTECEDENTES: Contar con conocimientos de Window s y Word básico OBJETIVOS: Capacitar a l participante en conocimientos avanzados del procesador de textos Microsoft Word, con el propósito de dar continuidad, secuencia e integración al curso previo de Word básico TEMARIO:

• Repaso general de conceptos básicos • Crear cartas • Crear portada de fax • Crear etiquetas de correo • Impresiones sobre tamaños especiales • Buscar elementos dentro de un documento • Reorganizar un documento largo • Organizar en capítulos o secciones • Crear tabla de contenidos • Crear resumen • Crear y editar gráfico • Fórmulas • Importar datos desde Excel • Agregar un gráfico de Excel • Crear un organigrama • Crear un índice • Crear cartas modelo • Poner direcciones a los sobres • Crear origen de datos • Editar datos • Incorporar datos de Excel • Word y HTML • Hipervínculos

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5. EXCEL BÁSICO ANTECEDENTES: Contar con conocimientos de Window s OBJETIVOS:

Familiarizar al participante con algunas de las principales características de la Hoja Electrónica de Excel, y capacitarlo en el manejo de sus principales comandos

TEMARIO:

• El Excel (conceptos y definiciones) • La ventana de Excel (barras de herramientas, líneas y columnas) • Manejo de archivos • Inserción y edición de datos, desplazamiento sobre la hoja. • Formato de datos • Ordenamiento y filtros • Ortografía y auto corrección • Cálculos matemáticos en Excel • Funciones financieras • Funciones estadísticas • Manejo de hojas • Gráficas • Auditorias en Excel 97 • Introducción a la creación de bases de datos en Excel 97 • Vínculos e interactividad de Excel 97 con otros programas • Creación de macros y personalización en Excel 97

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6. EXCEL AVANZADO ANTECEDENTES: Contar con conocimientos de Window s y Excel básico OBJETIVOS: Capacitar al participante en el manejo profesional de datos, tablas d inámicas, escenarios, informes, vistas, esquemas, macros y de asignación de objetos TEMARIO:

• Repaso de Excel básico • Manejo y administración de datos • Análisis de datos • Subtotales • Tablas • Tablas dinámicas • Campo tabla dinámica • Consolidar • Importar datos • Vincular datos • Actualizar datos • Escenarios • Administración de informes • Administración de vistas • Agrupar y esquemas • Macros automáticas • Creación de macros simples • Uso y aplicación de la barra de macros • Asignación de macros a objetos

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7. INTERNET

ANTECEDENTES: Contar con conocimientos de Window s

OBJETIVOS: El participante conocerá y manejará las principales herramientas y servicios que actualmente se manejan en Internet. Dentro del aspecto teórico aprenderá las bases fundamentales para configurar y adquirir servicios y proveedores, así como paquetería que le permitirá complementar las herramientas básicas TEMARIO:

• Antecedentes históricos • Cómo funciona Internet • Aspectos generales de las redes • Como conectarse a Internet • Navegadores • Direcciones elect rónicas • Búsquedas • Protocolo Telnet • Correo electrónico • Transferencia de archivos, protocolo FTP • Conversación con usuarios • WWW • Otros servicios • Aspectos de seguridad • Virus e Internet

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8. DISEÑO DE PÁGINAS WEB

ANTECEDENTES: Contar con conocimientos de los cursos de Inducción a la computación, Window s, y de Internet OBJETIVOS: El participante conocerá y operará las principales herramientas y servicios que actualmente se manejan en Internet para aprender a diseñar y remodelar su propia página; asimismo, podrá complementar las herramientas básicas TEMARIO:

• Internet (conceptos generales) • Servicios de Internet • Hipertexto e hipermedia • Importancia de integrar diferentes servicios en uno solo (Word Wide Web) • Visualizadores • Consulta en línea y mediante visualizadores gráficos • servidor httpd • URL (Conceptos) • Home page (páginas de w eb) • Creación de páginas

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9. SISTEMA OPERATIVO UNIX

ANTECEDENTES: Contar con conocimientos de sistemas operativos OBJETIVO: Enseñar al participante el uso y manejo de los principales comandos del Sistema operativo UNIX TEMARIO:

• Introducción (conceptos básicos) • Estructura del sistema operativo UNIX • Introducción al uso de UNIX • Administración de archivos • Metacaracteres para los nombres de archivos • Utilidades que indican lo que ocurre en el sistema • Utilidades para archivos de textos y filtros • Edición en UNIX

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10. POWERPOINT ANTECEDENTES: Contar con conocimientos de Window s OBJETIVOS: Introducir a los participantes el manejo de Pow er point para facilitar la elaboración de presentaciones asistidas por computadora

TEMARIO:

• Introducción • Ambiente operativo Window s y Pow erPoint • Descripción de los elementos que aparecen en la ventana de Pow erPoint • Manejo del teclado y del mouse dentro de Pow erPoint • Manejo de Diapositivas en Pow erPoint • Planeando la presentación en Pow erPoint • Manejo de textos dentro de Pow erPoint • Manejo de texto dentro de la diapositiva • Manejo de líneas • Manejo de autoformas • Diagramas de flujo • Cambios de forma común dentro de las autoformas • El WordArt, una herramienta mixta del programa

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11. BASES DE DATOS CON MICROSOFT ACCESS ANTECEDENTES: Se requiere contar con conocimientos de Window s, Excel y Programación básica OBJETIVOS: Proporcionar a los estudiantes las herramientas para:

• Desarrollar y modificar bases de datos que faciliten el manejo de los mismos • Contar con un nuevo instrumento de análisis y clasificación de datos

TEMARIO:

• Qué es Access: definición • Partes principales del ambiente de trabajo de Access • Interfaz de usuario con Access • Creación de una base de datos • Indexación (conceptos) • Apertura de una BD • Altos de registros • Navegación en una BD • Modificación de registros • Borrado • Copiado • Mandatos SET • Funciones de ambiente • Manejo de menús colgantes • Ficheros de índice • Creación de índices • Apertura de índices • Mantenimiento de índices • Obtención de información de índices • Búsqueda • Creación de variables de memoria • Nombres y tipos de variables de memoria • Selección de áreas de trabajo • Apertura de bases de datos • Extracción de datos • Uso de dos bases de datos • Limitación de la tabla • Definición de informe • Usos de los informes • Técnicas de creación de informes • Definición de etiqueta • Uso de etiquetas

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• SPSS para Windows • Econometric Views básico • Análisis y administración de riesgo en

inversiones. • Prácticas bursátiles con Excel • Series de Tiempo con E-Views • Estadística Inferencial con aplicaciones en

SPSS • Análisis multivariado con SPSS • Econometría y series de tiempo con E-

Views, PC-GIVE y STATA. • E-Views avanzado • Marketing (Mercadotecnia) modelos

Econométricos con PC-Give profesional. • Curso de GAUSS • Introducción al MATLAB • Introducción al SAS para análisis

estadísticos • Introducción al Statgraphics • Introducción a los Sistemas de Información

Geográfica. • Introducción al paquete RATS con

econometría aplicada

CURSOS DE ESPECIALIZACIÓN PARA ECONOMISTAS

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1. SPSS PARA WINDOWS. ANTECEDENTES: Es recomendable que los asistentes cuenten con conocimientos previos sobre estadística y muestreo, así como en el manejo de Excel básico OBJETIVO: Los asistentes al curso conocerán y utilizarán los elementos y herramientas del programa estadístico SPSS para Window s, para realizar análisis estadísticos y gráficos relacionados con éste TEMARIO:

• Descripción del paquete SPSS/PC • Características del paquete, SPSS/PC sus potencialidades y limitaciones • Niveles de medición, variables, indicadores • Creación de archivos de trabajo útiles en SPSS • Diseño de bases de datos y manual de códigos • Softw are compatible (ASCII, procesadores de texto, hojas de cálculo, Bases de datos) • Iniciar y terminar una sesión en SPSS para Windows • Acceso al programa • Descripción de la pantalla principal • Desplazamiento por los menús y área de trabajo • Uso del editor SPSS, manipulación del teclado, uso de las ventanas de menús • Archivos generales en la sesión (spo, sps, isys, sav, etc.) • Introducción de datos • Inserción de nuevos casos y nuevas variables • Borrar casos y variables • Cambio del tipo de datos • Definición de nombre, tipo y ancho de variables y valores Formato de columnas (entrada y

visualización) • Etiquetas de variables y de valores (VARIABLE LABELS, VALUE LABELS) • Transformación y creación de nuevas variables (COMPUTE, RECODE) • Selección de casos que cumplan condiciones (SELECTIF, IF), y filtros • Archivos • Guardar, abrir, importar, exportar • Creación y activación de archivos de sistema (SAVE OUTFILE, GET FILE) • Procedimientos estadísticos en SPSS • Análisis descriptivos • Técnicas de asociación estadística • Manejo de Tablas múltiples • Tablas de contingencia

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2. ECONOMETRIC VIEWS BÁSICO

ANTECEDENTES: Contar con conocimientos en el manejo de Window s, así como de estadística y econometría (clásica y moderna) OBJETIVO: Introducir al participante en el estudio de un programa de aplicación cuyas bondades permiten hacer de éste, una herramienta ideal de apoyo para el economista. Dado que la econometría se emplea principalmente para verificación empírica de la teoría económica, el econometrista utiliza frecuentemente ecuaciones matemáticas, para llevar a cabo su estudio, uno de ellos es el Econometric-View s, paquete estadístico que facilita al economista apreciar la relación entre variables económicas, determinando su causalidad y comportamiento a través del tiempo TEMARIO:

• Análisis de regresión lineal • Los supuestos al modelo clásico • Estadísticos de prueba • R2, R ajustada, t estadístico, Durbin-Watson, F estadístico, etc. • Especificación de modelos • Requerimientos para la instalación de E-view s • Descripción del menú principal • Forma de operación de la ventana de comandos • Especificación de la línea de estado • Administración de los objetos y vistas del archivo de trabajo • Creación de un archivo de trabajo • Generación de series de tiempo • Aplicación de vistas • Aplicación de procedimientos • Análisis de la regresión con E-views • Representaciones • Resultados de la estimación • Tablas y gráficas de la estimación

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3. ANÁLISIS Y ADMINISTRACIÓN DEL RIESGO EN INVERSIONES CON EXCEL ANTECEDENTES: • Haber cursado matemáticas financieras • Haber cursado aplicaciones financieras con Excel • Haber cursado series de tiempo OBJETIVOS: Ofrecer al estudiante las herramientas para: • Determinar con alguna medida cuantitativa cuál es el riesgo al realizar una inversión. • Administrar el riesgo de tal forma que pueda prevenirse la bancarrota de una empresa u otros agentes TEMARIO

• Variación en tasas de interés • Estructura temporal de las tasas de interés • Contratos de tasas de interés a plazo • Operaciones de permuta financiera de tasa de interés • Contratos de futuros sobre tasas de interés • Opciones sobre tasas de interés • Riesgo del mercado • Gestión pasiva • Gestión activa • Criterio media varianza • El modelo de activos financieros (CAPM) • Opciones • Futuros • Gestión pasiva • Gestión activa • El sector agropecuario • La comisión de seguros y finanzas • La compañía de seguros • Instrumentos de inversión • Reglas de inversión de las reservas • Reservas técnicas • De riesgo en curso • De previsión • Matemática • Supuesto

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4. PRÁCTICAS BURSÁTILES CON EXCEL

ANTECEDENTES: Contar con conocimientos de Excel a nivel intermedio y de un nivel básico de sistema financiero y de mercado de valores OBJETIVO GENERAL: Proporcionar al participante una herramienta más que le permita agilizar el cálcu lo de datos necesarios para el desarrollo de actividades bursátiles TEMARIO:

• Tasa de interés nominal, tasa efectiva, • Valor presente, valor futuro, función pago, TIR • Flujos de efectivo. • Tasa real, sobretasa, tasa equivalente (curva) • Cálculo de inflación • Cálculo de Cetes. Aplicaciones • Subasta primaria • Cálculo de Bondes • Cálculo de Udibonos • Casos prácticos • Rendimiento de acciones • Split y reverse Split • Venta en corto • Obligaciones • Adr’s • Gráficos de cotizaciones • Fondos de inversión en renta fija • Fondos de inversión comunes • Cálculo del precio de acciones • Tipos de fondos • Van • Relación P/B • Promedios móviles • Formaciones bandera, hombro cabeza hombro, etc.

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5. SERIES DE TIEMPO CON EVIEWS ANTECEDENTES: Por la naturaleza del curso es recomendable que los participantes cuenten con antecedentes de estadística elemental y E-Views básico

OBJETIVO: Brindar a los participantes los elementos básicos tanto teóricos como prácticos en los tópicos actuales del estudio, la modelación y el pronóstico de las series de tiempo en el trabajo econométrico moderno. TEMARIO:

Métodos no paramétricos para el estudio de series de tiempo

• Modelos de extrapolación simple • Alisamiento (suavizamiento) y ajuste estacional

Propiedades de las series de tiempo estocásticas

• Introducción a los modelos estocásticos • Caracterizando la serie de tiempo: La función de autocorrelación • Pruebas para caminatas aleatorias • Transformaciones de Box y Cox para lograr la estacionariedad en varianza • Series de tiempo cointegradas

Modelos lineales de series de tiempo

• Modelos de medidas móviles • Modelos autoregresivos • Modelos mixtos autoregresivos-medidas móviles • Procesos homogéneos no estacionarios: modelos ARIMA • Especificación de modelos ARIMA • Estudio de series con tendencia y estacionalidad

Estimando y pronosticando con modelos de series de tiempo

• Estimación del modelo • Diagnóstico • El error del pronóstico • Intervalos de confianza del pronostico • Propiedades de los pronósticos ARIMA • Aplicaciones de los modelos de series de tiempo

Estudiando la volatilidad de una serie

• Modelos ARCH • Modelos GARCH • Extensiones de los modelos básicos

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La Modelación de series de tiempo económicas multivariadas

• Introducción a los vectores autoregresivos (VARS) • Estimación de VARS • Prueba para el orden de un VAR • Prueba de la causalidad de Granger • La función impulso respuesta • El modelo de corrección de errores

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6. ESTADÍSTICA INFERENCIAL CON APLICACIONES EN SPSS

ANTECEDENTES: Conocimientos básicos de Microsoft Window s 95 o 98, estadística descriptiva e inferencial (de preferencia alumnos de 5° semestre en adelante). OBJETIVO: Que el participante conozca y maneje a través de la manipulación de datos prácticos un softw are estadístico de uso generalizado para el procesamiento de datos muestrales y análisis estadístico TEMARIO: Introducción al uso de SPSS para Windows

• Sistemas de bases de datos • El entorno del programa • Obtención de datos existentes o externos • Edición de datos • Manipulación de datos • Gráficos • Uso de la ventana “Visor de SPSS”

Conceptos básicos

• Notación matemática • Escalas de medición • Muestreo

Distribuciones de probabilidad

• Variables aleatorias • Distribuciones de probabilidad discretas • Distribuciones de probabilidad continuas • Distribuciones de probabilidad conjunta • Experimentos binominales o normales

Estimación

• Propiedades de los estimadores muestrales • Inferencia estadística con muestras grandes • Inferencia estadística con muestras pequeñas • Pruebas de contraste de hipótesis (PCH) • La distribución de X2 y el análisis de frecuencias • Análisis de varianza y notas sobre diseño experimental • Introducción al análisis de regresión y correlación simple

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7. ANÁLISIS MULTIVARIADO CON SPSS

ANTECEDENTES: Contar con conocimientos de estadística y de SPSS (Básico, así como con conocimientos de Window s OBJETIVO: Brindar al part icipante los elementos teóricos y prácticos que le permitan, a través de la recopilación y procesamiento de datos, el análisis de éstos para la interpretación de resultados, lo cual, es imprescindible para la realización de investigaciones sociales que hacen uso de encuestas o sondeos de opinión TEMARIO: INTRODUCCIÓN AL SPSS

• Descripción del paquete SPSS/PC • Características del paquete, SPSS/PC sus potencialidades y limitaciones • Niveles de medición, variables, indicadores • Creación de archivos de trabajo útiles en SPSS • Diseño de bases de datos y manual de códigos • Softw are compatible (ASCII, procesadores de texto, hojas de cálculo, Bases de datos) • Iniciar y terminar una sesión en SPSS para Windows • Acceso al programa • Descripción de la pantalla principal • Desplazamiento por los menús y área de trabajo • Uso del editor SPSS, manipulación del teclado, uso de las ventanas de menús • Archivos generales en la sesión (spo, sps, isys, sav, etc.) • Introducción de datos • Inserción de nuevos casos y nuevas variables • Borrar casos y variables • Cambio del tipo de datos • Definición de nombre, tipo y ancho de variables y valores formato de columnas (entrada y

visualización) • Etiquetas de variables y de valores (VARIABLES LABELS, VELUE LABELS) • Transformación y creación de nuevas variables (COMPUTE, RECODE) • Selección de casos que cumplan condiciones (SELECTIF, IF) y filtros • Archivos • Guardad, abrir, importar, exportar • Creación y activación de archivos de sistema (SAVE OUTFILE, GET FILE)

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PROCEDIMIENTOS ESTADÍSTICOS EN SPSS

• Procesamiento de los datos • Frecuencias, estadística descriptiva • Tablas cruzadas (crosstabs) • Tablas de promedios (mean tables) • Coeficientes de correlación para dos variables (ji cuadrada, V de Cramer, Q de Yule, Lambda,

D de Sommer, Speaman, Kendall, Pearson) TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PARA ANÁLISIS DE RELACIONES ENTRE VARIABLES

• Análisis de contingencia • Análisis de asociación • Análisis de regresión (Path análisis) • Análisis de trayectorias

TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE ÍNDICES Y CLASIFICACIÓN

• Análisis de conglomerados • Análisis discriminante, análisis factoria l • Generación de nuevos archivos de sistema • A partir de la misma unidad de análisis (join Match) • A partir de la misma variable (join Add) • Importación y exportación de datos • Formatos de salida e impresión

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8. ECONOMETRÍA Y SERIES DE TIEMPO CON E-VIEWS, PC-GIVE Y STATA

ANTECEDENTES: Para poder cubrir los temas del presente curso, es necesario que el part icipante cuente con conocimientos de probabilidad y estadística, así como que esté familiarizado con el ambiente Window s OBJETIVO: El objetivo fundamental del curso es proporcionarles a los estudiantes la t eoría econométrica y de series de tiempo, así como las herramientas computacionales indispensable para su aplicación. Dicho conocimiento, le permitirá construir, analizar, evaluar e interpretar modelos econométricos y de series de tiempo TIEMPO: 50 Hrs. TEMARIO: Modelo de regresión lineal clásico (12 horas)

• Conceptos básicos • Modelo de regresión lineal clásico • Supuestos del modelo de regresión lineal clásico • Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados • Modelo de regresión lineal normal • Heterocedasticidad • Pruebas de hipótesis • Cómo afecta al modelo de regresión lineal clásico • Qué se puede hacer • Autocorrelación • Pruebas de hipótesis • Cómo afecta al modelo de regresión lineal clásico • Qué se puede hacer • No normalidad en la distribución de los términos de perturbación • Pruebas de hipótesis • Cómo afecta al modelo de regresión lineal clásico • Qué se puede hacer • Multicolinealidad • Pruebas de hipótesis • Cómo afecta al modelo de regresión lineal clásico • Qué se puede hacer • Pruebas de hipótesis aplicadas al modelo de regresión lineal clásico

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Uso de programas computacionales econométricos

• Utilización del los programas computacionales econométricos E-Views y Pc-Give • Desarrollo y análisis de modelos econométricos utilizando herramientas computacionales • Cómo realizar en los programas computacionales pruebas de hipótesis sobre normalidad,

autocorrelación, heterocedasticidad, multicolinealidad y significancia de las variables explicativas

Series de tiempo

• Procesos covarianza estacionarios • Caminata aleatoria • Procesos autorregresivos • Procesos de medidas móviles • Procesos ARMA • Procesos ARIMA • Procesos inversibles • Raíz unitaria • Análisis de cointegración • Vectores autorregresivos

Programas computacionales de series de tiempo

• Desarrollo, análisis y evaluación de modelos de series de tiempo utilizando herramientas computacionales

Modelos con variables cualitativas y limitadas

• 4. Modelos Logit • 5. Modelos probit

Uso de Stata para construir, analizar y evaluar modelos de variables cualitativas y limitadas

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9.- EVIEWS AVANZADO ANTECEDENTES: Por la naturaleza del curso es recomendable que los participantes cuenten con antecedentes de estadística elemental y E-Views básico

OBJETIVO: El objetivo del curso es brindar a los participantes los elementos básico tanto teóricos como prácticos en los tópicos actuales del estudio, la modelación y el pronóstico de métodos avanzados en el trabajo econométrico moderno, no obstante por las limitaciones de tiempo, se enfatiza en la parte práctica TEMARIO:

• Modelos dinámicos • Resumen teórico • Rezagos distribuidos finitos • Rezagos distribuidos infinitos • Sistemas de ecuaciones simultáneas (resumen teórico) • Estimación de modelos multiecuacionales • Series de tiempo (resumen teórico) • Ejercicios teóricos • Ecuaciones en diferencias • Métodos no paramétricos para el estudio de series de tiempo • Efectos de las transformaciones Box.Cox para lograr la estacionariedad en varianza • Identificación y estimación de series sin estacionalidad • Estudio de series con tendencia y estacionalidad • Estudio de la volatilidad: modelos ARCH y derivados • Series de tendencia determinista versus series de tendencia estocástica y predicción • Series no estacionarias: prueba de raíces unitarias

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10. MERCADOTECNIA

ANTECEDENTES: Conocimientos de Office y de ambiente Window s OBJETIVOS: El participante conocerá los fundamentos de la planificación empresarial en base a los conceptos del Marketing estratégico, con el fin de establecer estrategias que permitan maximizar los beneficios de una empresa TEMARIO: CONCEPTOS BÁSICOS

• Cliente • Competencia • Cambio • Calidad

CONOCER AL CLIENTE

• Quién • Dónde • Cómo • A quién • Para qué compra

DAR A CONOCER LOS PRODUCTOS

• La publicidad • Las relaciones públicas • Encuestas • Diseño del plan de mercadotecnia

ATENCIÓN Y SERVICIO AL CLIENTE CON CALIDAD

• Calidad de productos y servicios • Ciclo de Deming • Componentes de un servicio con calidad

ALGUNAS HERRAMIENTAS DE MERCADOTECNIA

• Reingeniería • Benchmarking • Comercio electrónico

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11. MODELOS ECONOMÉTRICOS CON PCGIVE PROFESSIONAL ANTECEDENTES: - Conocimientos de estadística básica descriptiva e inferencia l - Conocimientos sobre Window s - Excel básico - Conocimientos sobre series de tiempo

OBJETIVOS:

El objetivo del curso es introducir al part icipante en el uso de una nueva herramienta adecuada para el desarrollo de trabajos en el ámbito de la econometría y la estadística a través de un programa completo que permite dar un enfoque operacional, estructurado y serio a modelos econométricos mediante el desarrollo de técnicas aplicadas TEMARIO:

• Modelos económicos y econométricos • Estimadores (LS/OLS). Propiedades • Prueba de hipótesis • Formas funcionales alternativas • Especificación de errores • Método de variables instrumentales • Introducción al PcGive (introducción de datos y manejo) • Modelos dinámicos (AR, MA, ARMA y ARIMA) • Modelos VAR • Metodologías alternativas econométricas • Especificaciones dinámicas y pruebas para validación de modelos • Pronósticos • Series de tiempo • Correlaciones falsas • Tendencias estacionarias y estocásticas (características y diferencias) • Pruebas Dickey-Fuller, Phillips y Perron • Modelos de regresión lineal • Modelos de series de tiempo multivariadas • Modelos de series de tiempo financieras univariadas y multivariadas • Casos prácticos

DAY 1 -

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12. CURSO DE GAUSS ANTECEDENTES: - Conocimientos básicos de estadística descriptiva e inferencial - Conocimientos básicos sobre matemáticas aplicadas a la economía - Conocimientos básicos de análisis de series de tiempo y análisis multivariado - Window s.

OBJETIVOS:

El objetivo del curso es enseñar a l participante el manejo básico adecuado del programa GAUSS el cual le proporcionará, bajo un ambiente amigable y estructurado, una ayuda para el cá lculo y el análisis eficiente de funciones matemáticas, estadísticas y científicas complejas presentes siempre en la formación del economista o en el entorno académico y laboral. TEMARIO:

• Acerca del GAUSS (conceptos generales) • El modo interactivo • El modo por lotes • Como determinar el modo de operación • El editor de GAUSS (edición y manejo con ejemplos prácticos) • Declaración de variables • Argumentos • Funciones • Matrices • Strings • Operadores más usados en GAUSS • Operadores de relación en GAUSS • Bucles y condicionales • Ejecutando programas • Salidas de datos

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13. INTRODUCCIÓN AL MATLAB ANTECEDENTES: - Conocimientos sobre matemáticas aplicadas a la economía. - Window s

OBJETIVOS:

Proporcionar al part icipante los conocimientos básicos necesarios (a través de ejemplos prácticos), para el uso de este programa que cuenta con una amplia gama de aplicaciones científicas y técnicas razón por la cual es una de las principales herramientas para el cá lculo numérico y simbólico, asimismo para el análisis de datos y visualización. Este curso tiene como objetivo que los participantes sean capaces de realizar sus propias aplicaciones en el campo de la economía así como proporcionar una visión de conjunto desde diferentes perspectivas de los alcances de dicha aplicación TEMARIO:

• Introducción al MATLAB (definiciones, áreas de aplicación) • Entorno de trabajo • Tipos de datos. Ayuda • Espacio de trabajo • Manipulación de archivos • Variables • Operaciones con vectores • Operaciones elemento a elemento • Operaciones algebraicas con matrices • Funciones elementales y trascendentales de matrices • Resolución de ecuaciones lineales • Resolución de ecuaciones lineales • Polinomios • Interpolación • Análisis de datos • Estadística • Programación de ficheros • Funciones • Introducción a los arreglos multidimensionales • Gráficos con MatLab • El System Toolbox y el SIMULINK

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14. INTRODUCCIÓN AL SAS PARA ANÁLISIS ESTADÍSTICOS ANTECEDENTES: - Conocimientos de estadística descriptiva y conocimientos básicos de estadística inferencia l - Window s - Conocimientos básicos de análisis de series de tiempo y análisis multivariado

OBJETIVOS:

Aprender la aplicación de las principales técnicas estadísticas para la realización del análisis e integración de datos económicos mediante el uso de esta aplicación, que de forma gráfica y analítica, nos permite evaluar sesgos y heterogeneidad. El curso pondrá de manifiesto los principios estadísticos en los cuales se basa el diseño de experimentos y análisis de datos generados por los mismos. De este modo al final del curso, los participantes podrán aplicar los métodos más idóneos para el diseño de experimentos eficientes, el correcto análisis de datos relevantes, y la interpretación válida de los resultados. En especial, adquirirán capacidad para diseñar experimentos que utilicen recursos limitados TEMARIO:

• Entorno SAS (ventanas, editor, archivos, variables y comandos) • Programación SAS (comandos, procedimientos y expresiones) • Estadística descriptiva y funciones. • Prueba de hipótesis. • Análisis de correlación • Análisis de varianza y modelos factoriales • Subrutinas de muestreo • Subrutinas de análisis estadísticos (avanzados) • Gráficos (Graph-N-Go)

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15. INTRODUCCIÓN AL STATGRAPHICS ANTECEDENTES: - Conocimientos de estadística descriptiva y conocimientos básicos de estadística inferencia l - Window s - Conocimientos básicos de análisis de series de tiempo y análisis multivariado.

OBJETIVOS:

Con el fin de iniciarse en el d iseño de experimentos con una base científica , y la aplicación de los métodos estadísticos y experimentales para una investigación en el campo de la economía, el participante será capaz de aplicar sus conocimientos estadísticos y realizar un análisis más detallado de los modelos económicos por medio del programa Statgraphics TEMARIO:

• El Statgraphics y su interface • Datos en Statgraphics • Importación de datos • Trabajando con gráficas en Statgraphics • El Statgraphics • El StatAdvisor • El StatFolios • El StatGAllery • El StatLink, • El StatReporter • El StatWizard • Las hojas de datos (creación y edición) • Análisis de datos simples • El Statgraphics y un caso práctico

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16. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA ANTECEDENTES: - Conocimientos de Window s y Excel

OBJETIVOS:

El participante aprenderá el uso de una nueva herramienta de investigación para los profesionales que de manera visual le permitirá tipificar e interpretar mediante el enfoque de la geografía económica: la localización, distribución y reparto de productos, bienes o servicios, que son parte esencial de los procesos económicos TEMARIO:

• Definición de sistema de información geográfica • Introducción al MapInfo (conceptos genera les.) • La interface de MapInfo (menús desplegables y de herramientas) • Selección y edición • Mapas temáticos • Creando consultas (SQL) • Geocodificación • Mapas temáticos multivariados • Raster (dibujando sobre MapInfo) • Creación e impresión del Layout

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17. INTRODUCCIÓN AL PAQUETE RATS CON ECONOMETRÍA APLICADA ANTECEDENTES: - Conocimientos básicos de probabilidad y estadística descriptiva e inferencial - Conocimientos básicos de series de tiempo de proceso aleatorios y ecuaciones diferenciales

OBJETIVOS:

El participante aprenderá el uso de esta aplicación, desarrollando casos prácticos que hagan uso de técnicas estadísticas y probabilísticas, aplicándolas a su vez para la interpretación de datos económicos a través de métodos de series de tiempo aplicados a la modelación de variables económicas, así como de simulación, pronósticos y estimación de valores extremos para el diseño de modelos económicos TEMARIO:

• El entorno del RATS • Econometría (conceptos generales) • Manejo de bases de datos • Representaciones gráficas • Transformación de variables • Regresiones • Métodos de estimación • Modelos dinámicos • Pruebas y análisis • Modelos