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Instituto tecnológico de Tláhuac
III
Administración de las Operaciones I
Unidad I. Sistemas de Producción
M.C. Luis Danny Garcia Reza
México D.F., Agosto de 2011
OBJETIVO GENERAL DE LA MATERIA
Utilizar técnicas de pronósticos y de planeación de la capacidad para tomar
decisiones en la administración de sistemas de producción de bienes y
servicios. Aplicar técnicas de inventarios y de administración de almacenes
para optimizar los sistemas de almacenamiento.
OBJETIVO GENERAL DE LA UNIDAD I:
• Conocer las diferencias de los sistemas de producción y analizar sistemas
reales, así como las funciones principales desarrolladas en la administración
de operaciones.
FORMA DE EVALUACIÓN
Cuestionario (Examen): 40%
Investigación: 20%
Reportes de Casos de Estudios: 20%
Exposición: 20%
Objetivos de la materia
Unidad # 1 Sistemas de
Producción
1.1 Introducción a los Sistemas de Producción.
1.2 Sistemas de Producción Tradicionales.
1.3 Sistemas Avanzados de Manufactura.
1.4 Actividades en la Administración de
Operaciones.
1.5 Estrategias de Operaciones en un entorno
Global.
¿Qué es la Administración
de las operaciones?
• Producción es la creación de bienes y de servicios.
• Administración de operaciones es el conjunto de actividades que crean
valor en forma de bienes y de servicios al transformar los insumos en
productos terminados.
• De acuerdo a Muñoz Negrón, nos dice que la Administración de
Operaciones la define como la ciencia que estudia la planeación,
organización, dirección y control de las operaciones productivas,
entendiéndose como operaciones productivas todas las actividades
necesarias para producir bienes y servicios que ofrecen las empresas y
las organizaciones dedicadas a la producción de bienes o servicios.
• Las actividades que crean bienes y servicios se realizan en todas las
organizaciones.
¿Por qué estudiar
administración de las
Operaciones?
• La A.O. es una de las tres funciones principales de cualquier organización y se
relaciona integralmente con el resto de las funciones empresariales. Todas las
organizaciones comercializan (venden), financian (contabilizan) y producen
(operan).
• Estudiamos A.O. por que queremos saber cómo se producen los bienes y
servicios. La función de la producción es el segmento de la sociedad que crea los
productos y servicios que usamos.
• Estudiamos A.O. para comprender lo que hacen los administradores de
operaciones. Si sabemos lo que hacen, podremos desarrollar las habilidades
necesarias para convertirse en uno de ellos. Esto ayudará a explorar los
numerosos y lucrativas oportunidades de desarrollo que existen en la carrera de
A.O.
• Estudiamos A.O. por que es una parte muy costosa de una organización. Un gran
porcentaje de ingreso de la mayoría de las empresas se gasta en la función de
A.O. De hecho la A.O. proporciona una gran oportunidad para que la organización
mejore la rentabilidad y eleve su servicio a la sociedad.
La Evolución histórica de la
Administración de las
operaciones
El campo de la administración de operaciones es nuevo e interesante. Nuestra Vida y la disciplina
de la A.O. han mejorado por las innovaciones y contribuciones de muchos individuos. En los
siguientes cuadros se muestra los eventos significativos de la administración de las operaciones
Enfoque en los costos
Primeros conceptos
(1776-1880)
Especialización del trabajo
(Smith, Babbage)
Partes Estandarizadas
(Whitney)
Era de la Administración
científica (1880-1910)
Gráficas de Gantt (Gantt)
Estudios de tiempos y
movimientos (Gilbreth)
Análisis de procesos (Taylor)
Era de la producción en masa (1910-1980)
Línea de ensamble móvil (Ford/Sorensen)
Muestreo estadístico (Shewhart)
Lote Económico (Harris)
Programación Lineal PERT/CPM (Harris)
Planeación de los Requerimientos de los materiales
Enfoque en la Calidad
Era de la Manufactura Esbelta
(1980-1995)
Entrega Justo a tiempo
Diseño asistido por computadora
Intercambio electrónico de datos
Administración total de la calidad
Premios Baldrige
Delegación de autoridad
Kambans
Enfoque en la personalización
(Era en la personalización masiva 1995-2010)
Internet y comercio electrónico - Planeación del Recurso empresarial - Estándares de calidad.
- Administración de la cadena de suministro. - Hecho a mano.
Sistemas de
producción
• El sistema de producción nace en la década de los 70´s en el sector automotriz. Es
en Japón, después de la segunda guerra mundial, donde realmente empieza esta
metodología.
• El 15 de agosto de 1945, el presidente de TOYOTA, Toyota Kiichiro lanza la famosa
frase: alcanzaremos a américa en 3 años o la industria automovilística no sobrevivirá.
• En los albores de los años 70´s occidente empieza a ser consciente de la existencia
de estos sistemas de producción cuando sus mercados empiezan verse invadidos por
productos japoneses de alta calidad a un precio muy accesible para el público.
• «Es un modo de pensar que persigue la reducción sistemática del tiempo,
de los materiales, del esfuerzo innecesario, en todo el proceso de
producción. Su fin es lograr los mejores resultados para los objetivos de
calidad, costos, flexibilidad y satisfacción al cliente».
Tiene como objetivo el de repartir las cargas de trabajo homogéneamente, en todos
los centros de trabajo, mediante la asignación de recursos suficientes que
permitan que el proceso funcione a cierta velocidad.
Ventajas:
- Facilidad para generar altos volúmenes de productos, dado el carácter estandarizado y
repetitivo de las tareas.
- Altos rendimiento de la mano de obra, la cual por estar especializada en tareas
repetitivas no exige un alto nivel de entrenamiento
- Facilidad en el control de inventarios y de la calidad, debido a la poca variedad de
productos
- Facilidad en la programación de las operaciones debido a la poca cantidad de variables
a analizar
- Disminución del espacio requerido, dado que el flujo constante no exige grandes
espacios.
- Facilidad en la automatización de las tareas
Sistemas de producción
en serie, línea o masa
Desventajas:
- Dificultad para programar cambio a productos con diseños novedosos, debido a la
rigidez y estandarización de la instalación
- Problemas por la motivación, por monotonía
- Altos riesgos de sobre producción cuando la demanda baja
- Altos costos fijos, producto de la compra e instalación de equipos especializados
- Dificultades en la continuidad de la producción cuando se generan fallas mecánicas o
ausentismo del personal.
Sistemas de producción
en serie, línea o masa
SISTEMA DE PRODUCCIÓN
INTERMITENTE O POR
LOTES
VENTAJAS
-Alta flexibilidad en las instalaciones que facilita el cambio del producto y absorbe fácilmente las
fluctuaciones de la demanda
- Mano de obra polivalente con capacidad para asimilar el cambio
- Facilidad en el mantenimiento del flujo de producción , una falla no implica detener todo el
proceso de fabricación.
- Mayor aprovechamiento de las posibilidades de uso de los equipos
- La supervisión se puede concentrar por tareas funcionales, permitiendo una especialización en
el control por parte de los mandos medios
DESVENTAJAS
- Se requiere un alto manejo de inventarios, debido a la intermitencia y cambio de productos.
- Los rendimientos de la mano de obra, dada la imposibilidad de especializarse en una tarea son
muy irregulares.
- El control de la producción, avance de pedidos, inventarios en proceso y fechas de entrega, a si
como el control de calidad se dificultan.
- Aumento de los costos de sostenimiento de inventarios debido al alto numero de unidades en
proceso.
- Aumento de los costos de mantenimiento de los equipos debido a las constantes cambios y
readaptaciones de los mismos.
Sistema de producción por
proyecto o producto
• Este sistema es utilizado cuando se produce un producto único, por
ejemplo un edificio.
• Todas las tareas individuales deben realizarse en una secuencia tal
qué cada una contribuya a los objetivos finales del proyecto.
• Su distribución de planta es centralizada, ya que los materiales,
personas, máquinas se llevan en un solo lugar.
• Requiere de una planeación a largo plazo, mano de obra intensa,
gran cantidad de tiempo, equipo y herramientas.
Sistema Avanzado de
Manufactura
• CAD
(Dibujo Asistido por Computadora)
• CAM
(Manufactura Integrada por Computadora)
• CIM
(Manufactura Integrada por computadora)
• ASRS
(Sistemas automatizados de almacenamiento y recuperación)
• AIS
(Sistemas Automáticos de identificación)
Organización para crear
bienes y servicios
• Para crear bienes y servicios, todas las organizaciones desarrollan
tres funciones. Estas funciones son los ingredientes necesarios no
solo para la producción si no también para la supervivencia de la
organización. Dichas funciones son:
• Marketing, la cual genera la demanda o, al menos, toma el pedido
de un producto o servicio (nada ocurre hasta que hay una venta)
• Producción y operaciones, crean el producto.
• Finanzas y contabilidad, hacen un seguimiento de cómo una
organización funciona, paga facturas y recauda dinero.
Diagramas organizacionales para empresas
de servicios y manufactureras.
Banco comercial
Operaciones
Programación de cajas
Liberación de cheques
Cobranza
Procesamiento de
transacciones
Diseño y distribución de
instalaciones
Operaciones de
bóvedas
Mantenimiento
Seguridad
Finanzas
Inversiones
Valores
Bienes Raíces
Contabilidad
Auditoría
Marketing
Préstamos
Comercial
Industrial
Financiero
Personal
Hipotecario
Departamento de
fondos
Diagramas organizacionales para empresas
de servicios y manufactureras.
Línea Aérea
Operaciones
Equipo terrestre de soporte
Mantenimiento
Operaciones terrestres
Mantenimiento terrestre
Comidas
Operaciones de vuelo
Programación de
tripulaciones
Vuelos
Comunicaciones
Envíos
Finanzas y
contabilidad
Contabilidad
cuentas por pagar
cuentas por cobrar
libro de contabilidad
general
Finanzas
Control de efectivo
Cambio de divisas
Marketing
Administración de
tráfico
Reservaciones
Programación
Tarifas (Precios)
Ventas
Publicidad
Diagramas organizacionales para empresas
de servicios y manufactureras.
Manufactura
Operaciones
Instalaciones
-construcciones y mantenimiento
Producción y control de inventarios,
control de materiales
Control y aseguramiento de la calidad
Admón. cadena de suministro
Manufactura
-Suministro de htas., fabricación,
ensamble.
Diseño
-Desarrollo y diseño de productos
-Especificaciones detalladas de
productos.
Ingeniería Industrial
- Uso eficientes de máquinas,
espacios y personal.
Análisis de procesos
- Desarrollo e instalación de
herramientas y equipo de producción.
Finanzas y contabilidad
Desembolsos y créditos
-Cuentas por cobrar
-Cuentas por pagar
-Libro de contabilidad gral.
Finanzas
-Control de efectivo
-Cambio de divisas
Marketing
Promoción de ventas
Publicidad
Ventas
Investigación de mercado
¿Qué hacen los administradores
de operaciones?
• Todos los buenos administradores realizan funciones básicas del
proceso de administración. El proceso de administración consiste en
planear, organizar, asignar personal, dirigir y controlar. En la
siguiente lámina se muestran las 10 decisiones estratégicas de la
Administración de Operaciones.
• Los estudiantes de negocios preparados que sepan de contabilidad,
estadística finanzas y administración de operaciones tienen
oportunidades de ocupar puestos a nivel inicial en todas las áreas.
Alrededor del 40% de todos los trabajos forma parte de la A.O.
Las diez decisiones
estratégicas de la A.O.
Diez áreas de decisión
Diseño de bienes y servicios ¿Qué bien o servicios debemos ofrecer?
¿Cómo debemos diseñar estos productos?
Administración de la calidad ¿Cómo definimos la calidad?
¿Quién es responsable de la calidad?
Diseño del proceso y de la
capacidad
¿Qué procesos y capacidad requerirán estos productos?
¿Qué equipo y tecnología se necesitan para efectuar estos
procesos?
Estrategia de localización ¿Dónde debemos ubicar las instalaciones?
¿En qué criterios debemos basar nuestra decisión de
localización?
Estrategia de distribución de
Instalaciones
¿Cómo debemos hacer la distribución de nuestras
instalaciones?
¿Qué tan grande debe de ser la instalación para cumplir con
nuestro plan?
Recursos humanos y diseño de
trabajo
¿Cómo proporcionaremos un ambiente de trabajo razonable?
¿Cuánto debemos esperar que produzcan nuestros
empleados?
Diez áreas de decisión
Administración de la cadena de
suministro
¿Debemos hacer o comprar este componente?
¿Quiénes son nuestros proveedores y quienes pueden
integrarse a nuestro programa de comercio electrónico?
Inventario, Planeación de
requerimientos de material y
entrega justo a tiempo
¿Cuánto inventario debemos tener de cada artículo?
¿Cuándo debemos reordenar?
Programación a mediano y corto
plazos
¿Estaremos mejor si mantenemos a la gente en la nómina
durante periodos bajos?
¿Qué trabajos debemos realizar enseguida?
Mantenimiento ¿Quién es responsable del mantenimiento?
¿Cuándo debemos realizar mantenimiento?
Las diez decisiones
estratégicas de la A.O.
UNA VISIÓN GLOBAL DE
LAS OPERACIONES
• Hemos identificado seis razones por las cuales se decide cambiar
las operaciones nacionales a alguna forma de operación
internacional. Estas razones son:
• Reducir costos (mano de obra, impuestos, aranceles, etcétera).
• Mejorar la cadena de suministro.
• Proporcionar mejores bienes y servicios.
• Entender los mercados.
• Aprender a mejorar las operaciones.
• Atraer y retener el talento global.
Instituto tecnológico de Tláhuac
III
Administración de las Operaciones I
Unidad II. Pronósticos de la demanda
M.C. Luis Danny Garcia Reza
México D.F., Agosto de 2011
Unidad II Pronósticos
de la Demanda
2.1 Características de la demanda.
2.2 Métodos cualitativos para los pronósticos.
2.3 Métodos cuantitativos para los pronósticos
2.4 Pronósticos en el sector servicios.
2.5 Pronósticos para empresas en creación.
2.6 Uso de software en pronósticos.
Objetivo de la unidad II
• Conocer y aplicar adecuadamente los métodos de pronóstico de la
demanda para planear la actividad futura de la empresa.
Forma de Evaluación:
Cuestionario: 40%
Reportes de Lecturas e Investigación: 20%
Ejercicios clase: 20%
Ejercicios de Tarea: 20%
Pronósticos para la vida
• Como Charles Kattering dijo de manera muy elocuente: “Mi preocupación radica
en el futuro, ya que planeo pasar el resto de mi vida ahí”. Pero el futuro nunca
puede conocerse, por eso lo predecimos.
• Los pronósticos forman parte de nuestra vida. Pronosticamos cuáles serán los
mejores alimentos en un restaurante en particular y ordenamos de acuerdo con
ello. Elegimos las universidades a las que nos gustaría asistir según el pronóstico
basado en nuestras experiencias ahí.
• Del mismo modo, el pronóstico juega un papel central en la función de
operaciones de una compañía. Toda la planeación de los negocios se basa en los
pronósticos. Las ventas de productos nuevos y existentes, los requerimientos y
disponibilidades de materias primas, las habilidades cambiantes de los
trabajadores, las necesidades de capacidad y la política internacional son solo
algunos de los factores que pueden afectar el éxito futuro de la compañía.
Pronósticos para la
las empresas
• Las dos áreas funcionales de la compañía que mayor uso hacen de los
pronósticos son mercadotecnia y producción.
• La administración de operaciones y de la producción, en principio
importa el pronóstico de la demanda del producto. Debido a que la
demanda tiene muchas posibilidades de ser aleatoria bajo muchas
circunstancias ¿puede el método de pronóstico proporcionar cualquier
valor?
¿Qué es el pronóstico?
• Pronosticar es el arte y la ciencia de predecir los eventos futuros. Puede
implicar el empleo de datos históricos y su proyección hacia el futuro
mediante algún tipo de modelo matemático.
Pronósticos para las
empresas
• Cada día, los administradores toman decisiones sin saber lo que pasó en el
futuro. Se ordena el inventario aunque nadie sabe como serán las ventas, se
compra nuevo equipo aunque nadie conozca la demanda de los productos y se
realizan inversiones aunque aunque nadie sabe cuáles serán las utilidades.
• Los administradores siempre tratan de reducir la incertidumbre y de hacer
mejores estimaciones de lo que sucederá en el futuro. El propósito general de los
pronósticos es lograr esos objeticos.
• Existen numerosas formas de pronosticar el futuro. En muchas empresas
(especialmente en las más pequeñas), todo el proceso es más subjetivo, pues
involucra métodos empíricos, intuición y años de experiencia.
Independientemente del método empleado para hacer un pronóstico. Se utilizan
los mismos 8 procedimientos generales que se mencionan acontinucación.
Los 8 pasos del pronósticos
• Determinar el uso del pronóstico (¿qué objetivo se trata lograr?)
• Seleccionar los elementos o cantidades que se requieren pronosticar.
• Determinar el horizonte de tiempo del pronóstico: ¿es de uno a 30 días
(corto plazo), de un mes a un año (mediano plazo) o más de un año
(largo plazo)?
• Seleccionar el modelo o modelos de pronóstico.
• Reunir los datos necesarios para el pronóstico.
• Validar el modelo de pronóstico.
• Realizar el pronóstico.
• Implementar los resultados.
Horizontes de tiempo del
pronóstico
- Entre 3 meses a
3 años.
- Planear las
ventas, la
producción.
- Planear el
presupuesto y el
flujo efectivo.
- Su Extensión es de 3 años o
más.
- Se emplean para planear la
fabricación de nuevos productos.
- Ubicación o expansión de las
instalaciones.
- Investigación y desarrollo.
- Menor a 3 meses
-Se usa para planear
compras.
- Programar y
asignar el trabajo.
- Decidir los niveles
de producción.
Característica de los
pronósticos
• Normalmente están equivocados. Esta es la característica más ignorada y
significativa de casi todos los métodos de pronósticos.
• Un buen pronóstico es más que un simple número. Dado que los pronósticos
están equivocados, un buen pronóstico maneja cierta medida de error.
• Los pronósticos agregados son más exactos.
• Entre más lejano sea el horizonte de pronóstico, menos exacto será la
predicción.
• Los pronósticos no deben usarse para excluir información conocida.
Tipos de pronósticos
1.- Pronósticos Económicos: Abordan el ciclo del negocio al predecir tasas de
inflación, suministros de dinero, construcción de viviendas, y otros indicadores de
planeación.
2.- Pronósticos Tecnológicos: se refieren a las tasas de progreso tecnológico, las
cuales pueden resultar en el nacimiento de nuevos e interesantes productos, que
requerirán nuevas plantas y productos.
3.- Los pronósticos de demanda: son proyecciones de demanda de productos o
servicios de una compañía. Estos pronósticos también son llamados, pronósticos
de ventas, orientan la producción, la capacidad y los sistemas de programación de
las empresas, y sirve como entradas en la planeación financiera, de marketing y de
personal.
Tipos de pronósticos
Técnicas de pronósticos
Modelos
cualitativos Métodos de
series de tiempo
Métodos
causales
Método Delphi
Jurado de
opinión ejecutiva
Consulta a
vendedores
Investigación de
mercados a
consumo
Promedio móvil
Suavizamiento
exponencial.
Proyección de
tendencias
Descomposición
Análisis de
Regresión
Regresión
múltiple
Jurado de opinión
Ejecutiva
• La idea de que dos cabezas piensan mejor que una es extrapolada a la
idea de que un grupo de personas que ocupan diversos puestos
pueden desarrollar un pronóstico más confiable que un grupo más
limitado. Los pronósticos de estos expertos se desarrollan a través de
reuniones de trabajo, donde personas de todos los niveles intercambian
opiniones e ideas libremente.
• Cuando las decisiones de los pronósticos se toman a nivel más alto y
amplio (como cuando se trata de una nueva línea de productos o
estrategias para productos que serán áreas nuevas en marketing) por lo
general decimos que es cuestión del juicio de los ejecutivos. Este
término implica que un nivel más alto de la administración está
involucrado y no necesita más explicación.
Método Delphi
• El juicio de una persona de nivel más alto posiblemente tendrá más
relevancia que el de una persona de nivel más bajo. El peor de los
casos ocurre cuando una persona de nivel bajo se siente intimidada
y no expresa lo que verdaderamente siente. El método Delphi evita
este problema evitando la identidad de las personas que participan
en el pronóstico. Cada individuo siente la misma importancia.
• En el procedimiento, un moderador prepara un cuestionario y lo
distribuye entre los participantes, luego suma sus respuestas y las
regresa al grupo junto con otra serie de preguntas.
• Este método fue desarrollado por la Rand Corporation en la década
de 1950.
Pasos del método
Delphi
• Escoger a los expertos que participan. Deben de haber personas
que tengan conocimiento de distintas áreas.
• Por medio de un cuestionario o correo electrónico, obtener
pronósticos (y las premisas o calificaciones para estos pronósticos)
de todos los participantes
• Resumir los resultados y volver a repartirlos entre los participantes,
con las correspondientes preguntas nuevas.
• Volver a resumir, mejorando los pronósticos y las condiciones y
volver a preparar preguntas nuevas.
• Repartir los resultados finales a todos los participantes.
Composición de la
fuerza de ventas
• En este enfoque, cada vendedor estima cuales serán las ventas en
su región, después estos pronósticos serán revisados para asegurar
que sean realistas. Luego se combinan en los niveles distrital y
nacional para llegar a un pronóstico global. Una variación de este
enfoque ocurre en Lexus, donde los distribuidores de la compañía
tienen una reunión trimestral en la que hablan de lo que están
vendiendo, en qué colores y con qué alternativas, a fin de que la
fábrica sepa qué construir.
Encuesta en el
mercado de consumo
• Este método solicita información a los clientes o posibles
consumidores a cerca de los planes de compras futuras. Puede
ayudar no sólo a preparar el pronóstico, si no también a mejorar el
diseño del producto y la planeación de nuevos productos. Sin
embargo los métodos de encuesta en el mercado de consumo y
composición de fuerzas de ventas adolecen de un optimismo
exagerado que surge de la información de los clientes.
• En el 2001, la caída de la industria de telecomunicaciones fue
resultado de la sobreexpansión que pretendía satisfacer una
«demanda explosiva por parte de los clientes» ¿de donde provino
esta información? Oplink communications, un proovedor de Nortel
Networks, dice que durante los últimos años, los pronósticos de su
compañía se basaron principalmente en conversaciones informales
con los clientes.
Raíz de pasto o
«Grass Roots»
• Consiste en la adición de capas sucesivas a partir de una base. En
este caso partimos del supuesto de que la persona que está más
cerca del cliente o el usuario final del producto conoce mejor cuáles
serán las necesidades futuras. Si bien esto no siempre es cierto, en
muchos casos es un supuesto válido que sirve de base para este
método.
• Este pronóstico de la base se suma al del siguiente nivel superior,
que suele ser el almacén de distrito. Éste suma la existencia de
reserva y todos los efectos que produce el volumen de las distintas
cantidades de pedido. A continuación se proporciona esta
información al siguiente nivel , que podría ser un almacén regional. El
procedimiento se repite hasta llegar al nivel superior, que para una
fábrica, serían datos entregados al sistema de producción.
Pronósticos de Serie de
Tiempo
• Una serie de tiempo se basa en una secuencia de datos puntuales
igualmente espaciados (semanales, mensuales, trimestrales, etc.).
Los datos para los pronósticos de series de tiempo implica que los
valores futuros solo se predicen a partir de los valores pasados y
que se pueden ignorar otras variables, sin importar que tan
potencialmente valiosas sean.
Descomposición de una
serie de tiempo
• La tendencia es el movimiento gradual, hacia arriba o hacia abajo, de los datos en
el tiempo. Los cambios en el ingreso, la población, la distribución de edades o los
puntos de vista culturales pueden ser causantes del movimiento en una tendencia.
• La estacionalidad es un patrón de datos que se repite después de un periodo de
días, semanas, meses o trimestres. Existen seis patrones comunes en la
estacionalidad:
Periodo del patrón Longitud de la
estación
No. De estaciones
en el patrón
Semana día 7
Mes semana 4- 4 ½
Mes día 28-31
Año trimestre 4
Año mes 12
Año semana 52
• Los restaurantes y las peluquerías por ejemplo, experimentan estaciones
semanales, donde los sábados son el pico del negocio. Los distribuidores de
cerveza pronostican patrones anuales, con estaciones mensuales. Cada una de las
tres estaciones – Mayo, Julio y Septiembre – contiene un día festivo en el que se
ingiere mucha cerveza.
• Los ciclos son patrones, detectados en los datos, que ocurren cada cierta cantidad
de años. Usualmente están sujetos al ciclo comercial y son de gran importancia para
el análisis y la planeación del negocio a corto plazo. La predicción de los ciclos de
negocio es difícil por que estos pueden verse afectados por los acontecimientos
políticos o la turbulencia internacional.
• Las variaciones aleatorias son señales generadas en los datos por casualidad o por
situaciones inusuales. No siguen un patrón discernible, por lo tanto no se pueden
predecir.
Descomposición de una
serie de tiempo
Promedios móviles
Ejemplos
• La tienda de suministros para jardín Donna quiere hacer un pronóstico con el promedio móvil
de 3 y 6 meses, incluyendo un pronóstico para las ventas de cobertizos el próximo enero.
• Las ventas de cobertizos para almacenamiento se muestra en la columna media de la
siguiente tabla
Mes Ventas reales de
cobertizos
Promedio móvil de 3 y 6 meses
Enero 10
Febrero 12
Marzo 13
Abril 16
Mayo 19
Junio 23
Julio 26
Agosto 30
Septiembre 28
Octubre 18
Noviembre 16
Diciembre 14
Determinación del
promedio móvil ponderado
Determinación del
promedio móvil ponderado
Ponderación aplicada Periodo
3 Último mes
2 Hace dos meses
1 Hace tres meses
6 Suma de ponderaciones
Promedio móvil ponderado
Mes Ventas reales de
cobertizos
Promedio móvil ponderado de tres
meses
Enero 10
Febrero 12
Marzo 13
Abril 16
Mayo 19
Junio 23
Julio 26
Agosto 30
Septiembre 28
Octubre 18
Noviembre 16
Diciembre 14
Ejercicio 1
• Las ventas mensuales de Telco baterries, Inc., fueron como sigue
Mes Ventas
Enero 20
Febrero 21
Marzo 15
Abril 14
Mayo 13
Junio 16
Julio 17
Agosto 18
Septiembre 20
Octubre 20
Noviembre 21
Diciembre 23
• Realice un promedio móvil de 3 y 5
meses.
• Realice un promedio móvil ponderado
empleando .1, .1, .1, .2, .2, y .3 con las
ponderaciones más alta a los meses
mas recientes.
Promedio móvil simple y
ponderado
Tanto los promedios móviles simples como los ponderados son efectivos para para
suavizar las fluctuaciones repentinas en el patrón de la demanda con el fin de
obtener estimaciones estables, sin embargo, los promedios móviles presentan tres
problemas
• Aumentar el tamaño de n (número de periodos promediados) suaviza de mejor
manera las fluctuaciones, pero resta sensibilidad al método ante cambio reales
en los datos.
• Los promedios móviles no reflejan bien las tendencias. Por que son promedios,
siempre se quedarán en niveles pasados, no predicen los cambios hacia niveles
más altos ni más bajos. Es decir, retrasan los valores reales.
• Los promedios móviles requieren amplios registros de datos históricos.
Suavizamiento exponencial
• El suavizamiento exponencial es un sostificado método de pronóstico de
promedios móviles ponderado que sigue siendo bastante fácil de usar. Implica
mantener muy pocos registros de datos históricos. La fórmula básica de
suavizamiento exponencial se expresa como sigue.
Nvo. Pronóstico = (Pronóstico del mes anterior) + α (Demanda real del
mes anterior – pronóstico del periodo anterior)
• Ft = Ft-1 + α (A t-1 - Ft-1)
• Donde
Ft = Nuevo pronóstico.
Ft-1 = Pronóstico del mes anterior.
α = constante de suavizamiento.
A t-1 = Demanda real del mes anterior.
Determinación de un pronóstico por
Suavizamiento exponencial
• La constante de suavizamiento se encuentra en un intervalo de .05 a .50 para aplicaciones
de negocios. Puede cambiarse para dar más peso a datos recientes (cuando α es alta) o
más peso a datos anteriores (si α es baja).
• La tabla siguiente ayuda a ilustrar este concepto. Por ejemplo, cuando α = 0.5, podemos
ver que el nuevo pronóstico se basa casi por completo en la demanda de los últimos tres o
cuatro periodos. Cuando α = 0.1, el pronóstico pone poco peso en la demanda reciente y
toma en cuenta los valores histórico de muchos periodos.
Ponderación asignada a
Constante de
suavizamiento
Periodo más
reciente (α)
2° periodo
más reciente
α (1-α)
3er. Periodo
más reciente
α (1-α)2
4° Periodo
más reciente
α (1-α)3
5° Periodo
más reciente
α (1-α)4
α = 0.1 .1 .09 0.081 .073 .066
α = 0.5 .5 .25 .125 .063 .031
En enero, un vendedor de automóviles predijo que la demanda para febrero sería de
142 Ford Mustang. La demanda real en febrero fue de 153 automóviles. Usando la
constante de suavizamiento que eligió la administración es de α = 0.20, el vendedor
quiere pronosticar la demanda para marzo usando el modelo de suavizamiento
exponencial. Si la constante de suavizamiento se cambia a 0.30 ¿Cuál es el nuevo
pronóstico?
Un centro de procesamiento de cheques usa el suavizamiento exponencial para
pronosticar el número de cheques entrante cada mes. El número de cheques
recibidos fue de 40 millones, aunque el pronóstico era de 42 millones. Se usó una
constante de suavizamiento de 0.2
a) ¿Cuál es el pronóstico para julio?
b) Si el centro recibió 45 millones de cheques el mes de Julio, ¿Cuál será el
pronóstico para agosto?
c) Utilice una constante de suavizamiento de 0.5
Determinación de un pronóstico por
Suavizamiento exponencial
Medición del error de pronóstico
• La exactitud general de cualquier modelo de pronóstico – promedios móviles,
suavizamiento exponencial u otro – puede determinarse al comparar los
valores pronosticados con los valores reales u observados. Si Ft denota el
pronóstico en el periodo t, y At denota la demanda real del periodo t, el error
de pronóstico se denota como:
Error del pronóstico= Demanda real – Valor pronosticado.
• En la práctica se usan varias medidas para calcular el error global del
pronóstico. Estas medidas pueden utilizarse para para comparar distintos
modelos de pronósticos, así como para vigilar los pronósticos y asegurar su
buen desempeño. Las tres medidas más populares son la MAD (mean
absolute desviation; desviación absoluta media), MSE (mean squared error;
error cuadrático medio), y el MAPE (mean absolute percent error; error
porcentual absoluto medio)
Desviación absoluta media
Problema
Trim. Tonelaje Real
Descargado
Pronóstico con α = .10
Pronóstico con α = .50
1 180 175 175
2 168
3 159
4 175
5 190
6 205
7 180
8 182
Problema
Trim. Tonelaje
Real
Descargado
Pronóstico
con α = .10
Desviación
absoluta para
α = .10
Pronóstico con
α = .50
Desviación
absoluta para
α = .50
1 180 175 5 175 5
2 168 175.5 7.5 177.5 9.50
3 159 174.75 15.75 172.75 13.75
4 175 173.18 1.82 165.88 9.12
5 190 173.36 16.64 170.44 19.56
6 205 175.02 29.98 180.22 24.78
7 180 178.02 1.98 192.61 12.61
8 182 178.22 3.78 186.30 4.30
82.41 98.62
Error cuadrático medio
Ejemplo
Trim. Tonelaje
Real
Descargado
Pronóstico con α =
.10
(error)2
1 180 175
2 168 175.5
3 159 174.75
4 175 173.18
5 190 173.36
6 205 175.02
7 180 178.02
8 182 178.22
El administrador de operaciones del puerto de Baltimore requiere calcular el MSE para α = .10
Error porcentual absoluto
medio
Ejemplo
Trim. Tonelaje
Real
Descargado
Pronóstico con α =
.10
Error porcentual absoluto
1 180 175
2 168 175.5
3 159 174.75
4 175 173.18
5 190 173.36
6 205 175.02
7 180 178.02
8 182 178.22
El administrador de operaciones del puerto de Baltimore requiere calcular el MAPE para α = .10
Suavizamiento exponencial
con ajuste a la tendencia.
• El suavizamiento exponencial simple, como cualquier técnica de promedio
móvil, falla en sus respuestas a la tendencia. Existen otras técnicas de
pronósticos que permiten manejar mejor las tendencias. Sin embargo,
como el suavizamiento exponencial es un enfoque tan común en los
negocios, lo estudiaremos con mayor detalle.
• A continuación se presenta la razón por la que el suavizamiento
exponencial debe modificarse cuando está presente una tendencia.
• Suponga que la demanda de un producto o servicio ha venido
aumentando en 100 unidades cada mes y que hemos obtenido
pronósticos con α = .40 en el modelo de suavizamiento exponencial.
• La tabla siguiente muestra un retraso considerable en los meses 2,3,4 y 5
aún cuando el pronóstico del mes uno es perfecta.
Mes Demanda real Pronóstico para el mes T (Ft)
1 100 F1= 100 (ya pronosticada)
2 200 F2 = F1 + α (A 1 - F1) = 100 + 0.4 (100 – 100) = 100
3 300 F3= F2 + α (A 2 – F2) = 100 + 0.4 (200 – 100) = 140
4 400 F4= F3+ α (A 3 – F3) = 140 + 0.4 (300 - 140) = 204
5 500 F5= F4+ α (A4 – F4) = 204 + 0.4 (400 - 203) = 282
Suavizamiento exponencial
con ajuste a la tendencia
Para mejorar nuestro pronóstico, ilustraremos un modelo de suavizamiento
exponencial más complejo, uno que hace ajustes a la tendencia. La idea es calcular
un promedio suavizado exponencialmente de los datos y después ajustar el retraso
positivo o negativo encontrado en la tendencia. La nueva fórmula es:
Pronóstico incluyendo la tendencia (FITt) = Pronóstico suavizado exponencial (Ft) +
Tendencia suavizada exponencial (Tt)
Suavizamiento exponencial
con ajuste a la tendencia
Así, los tres pasos para calcular el pronóstico con ajuste de tendencia son:
Paso 1: Calcule Ft el pronóstico suavizado exponencialmente para el periodo t,
usando la ecuación anterior de Ft.
Paso 2: Calcule la tendencia suavizada Tt.
Paso 3: Calcule el pronóstico incluye la tendencia, FITt = Ft + Tt
Suavizamiento exponencial
con ajuste a la tendencia
Ejemplo
• Un importante fabricante de Portland quiere pronosticar la demanda de un equipo
para control de la contaminación. Una revisión de las ventas históricas , como se
muestra a continuación, indica que hay una tendencia creciente:
Mes t Demanda Real (At)
1 12
2 17
3 20
4 19
5 24
6 21
7 31
8 28
9 36
10 ?
Resolución de ejemplo
Mes
t Deman
da Real
(At)
Pronóstico suavizado Ft = α (A t-1) + (1- α) (Ft-1 + Tt-1)
Pronóstico
incluyendo la
tendencia FITt
FT + TT
1 12 11 2 13
2 17
3 20
4 19
5 24
6 21
7 31
8 28
9 36
10 ?
=0.2(12)+ (1-0.2)(11 + 2) = 12.8 =0.4 (12.8 - 11) + (1-0.4) 2 = 1.92 = 12.8 + 1.92 = 14.72
=0.2(17) + (1-0-2) (12.8 + 1.92) = 15.18
=0.4 ( 15.18 – 12.8) + (1-0.4) 1.92 =
2.10 = 15.18 + 2.10 = 17.28
=0.2(20) + (1-0.2) ( 15.18 + 2.10) =
17.82
=0.4 ( 17.82 – 15.18) + (1-0.4)2.10 =
2.32 = 17.82 + 2.32 = 20.14
=0.2(19) + (1-0.2) ( 17.82 + 2.32) =
19.91
=0.4 (19.91 – 17.82) + (1-0.4) 2.32 =
2.23 = 19.91 + 2.23 = 22.14
Resolución del ejemplo
Mes
t Demand
a Real
(At)
Pronóstico
suavizado Tendencia Suavizada
Pronóstico incluyendo
la tendencia FITt
1 12 11 2 13
2 17 12.80 1.92 14.72
3 20 15.18 2.10 17.28
4 19 17.82 2.32 20.14
5 24 19.91 2.23 22.14
6 21 22.51 2.38 24.89
7 31 24.11 2.07 26.18
8 28 27.14 2.45 29.59
9 36 29.28 2.32 31.60
10 ? 32.48 2.68 35.16
