Mtodologa Dorian Shainin
BIOGRAFA DE DORIAN SHAININNaci en 1914 y es considerado pionero
en el anlisis y uso de la funcin de Weibull. Esta funcin es la
tcnica ms comnmente seleccionada para estimar una probabilidad
basada en datos medidos o asumidos, que permite simular con alta
fiabilidad, un amplio rango de distribuciones como la normal o la
exponencial. Con base en la amplia experiencia de trabajo adquirida
en ms de 900 organizaciones, Shainin desarroll una disciplina
llamada Ingeniera Estadstica. A travs de ella es posible crear las
estrategias que permitan a los ingenieros desmenuzar y comprender
las partes que conforman un sistema en estudio y lograr solucionar
aquellos problemas que parecan irresolubles. Esta disciplina ha
sido usada con xito para el desarrollo de productos; la mejora en
la calidad de los mismos y en sus procesos; la solucin analtica de
problemas; la reduccin de los costos de fabricacin; la
confiabilidad en el desempeo de los productos; la prevencin de la
responsabilidad civil de fabricantes, as como en la investigacin y
el desarrollo de la ingeniera industrial.Despus de obtener su ttulo
en ingeniera aeronutica en el Massachusetts Institute of Technology
en 1936, Shainin se hizo socio de Aeronaves United (United
Technologies), hacindose cargo de la divisin de control de calidad.
Diecisis aos despus, se reuni con Rath y consultores para
incursionar en la consultora a empresas de gran tamao. Shainin se
retir de Rath y Strong como vicepresidente y en 1975 fund su propia
firma denominada Shainin Inc., a la que posteriormente se
incorporaran sus hijos Peter y Richard.De 1950 a travs de 1983,
Shainin formo parte del cuerpo docente de la universidad de
Connecticut, donde cre y dirigi el programa de educacin continua
para las personas en la industria. En uno de sus seminarios, los
directores mdicos de dos hospitales de Connecticut le convencieron
para que los apoyara en la solucin de problemas vinculados con la
administracin y direccin sanitaria. Por consiguiente, el Hospital
de Nios de Newington (ahora parte del centro de salud de los nios
de Connecticut) lo nombr consultor estadstico del rea mdica entre
1957 y 1994, lo que le brind la oportunidad de adaptar varias de
sus tcnicas a los problemas de la etiologa de los padecimientos que
aquejaban particularmente a nios minusvlidos.En el comienzo de la
dcada de los aos sesenta, a Shainin se le encomend desarrollar un
modelo fsico del espacio areo que permitiera evaluar la fsica del
mismo para el diseo del mdulo lunar del proyecto Apollo, que sera
propuesto por la empresa Grumman.El modelo y prototipo elaborados
resultaron ser la propuesta mejor realizada por los interesados en
participar en dicho proyecto aeroespacial, razn por la cual les fue
asignado el contrato respectivo por parte de la administracin
espacial norteamericana, el modelo del ambiente espacial
desarrollado por Shainin comprendi un complejo sistema de medicin y
evaluacin de los esfuerzos que reuna el mximo grado de seguridad
estadstica.Dorian Shainin tambin realiz aportes importantes en la
disciplina de la calidad, aunque no es tan conocido como Juran o
Deming, desarroll el sistema de solucin de problemas que fue dado a
conocer por Keki Bhote. Este sistema a pesar de su sencillez, tiene
por objeto permitir a cualquier persona resolver problemas sin
necesidad de grandes conocimientos tcnicos ni el uso de software de
alta especialidad.Shainin trabaj junto con Taguchi en el diseo de
Experimentos, su mtodo consiste en: determinar si el propio mtodo
puede o no resolver un problema especfico, traducir el problema a
una variable, limitar el rea de bsqueda, verificar la mejora
sugerida y determinar los parmetros del proceso y su control.La
metodologa propuesta por Shainin est basada en la reduccin de la
variabilidad en un proceso como medio clave para mejorar su
eficacia y desempeo. Su filosofa plantea que en la mayora de los
casos, la variabilidad de un proceso est principalmente
influenciada por tres causas principales y que si stas son
identificadas y controladas cerca del 80 por ciento de la
variabilidad del proceso ser reducida. Esta metodologa se apoya en
siete herramientas del diseo experimental, mediante las cuales se
lograr reducir la variabilidad: cartas multivariables, bsqueda de
componentes, bsqueda de variables, comparaciones aparejadas,
desarrollo de factoriales completos, el anlisis better vs. Current
y diagramas de dispersin.Una caracterstica clave de esta filosofa,
es su enfoque en el estudio de las variables controlables, sin
involucrar el anlisis de las variables que puedan provocar ruido en
el sistema.A este sistema se le considera el arma secreta de Japn
para salir de la crisis postguerra, a partir de estas herramientas
la idea de introducir un enfoque preventivo de calidad se hace
realidad y por consiguiente se reduce de manera significativa la
problemtica asociada con la manufactura y los costos de produccin,
centrndose en el control del proceso y no del producto
elaborado.Japn inicio la implantacin de este sistema de calidad en
1960, alcanzando su auge en la dcada de los setentas y ochentas,
mientras que en Estados Unidos se conserv el sistema tradicional de
control de calidad correctivo.Shainin escribi durante su vida un
sinnmero de publicaciones y artculos relacionados con temas muy
diversos como: la gestin de recursos humanos; la administracin en
el mbito industrial; herramientas para ingenieros; manuales de
control de calidad; herramientas para la toma de decisiones de alta
direccin; control de calidad para la industria de plsticos;
planificacin y manufactura; y estadstica en general. Shainin, muri
en el ao 2000, despus de haber contribuido de manera importante en
el estudio de la calidad y las disciplinas relacionadas con el
desempeo de sistemas y su confiabilidad.
REDUCCIN DE COSTOS DE MANUFACTURA.Uno de los principales
problemas de toda empresa, es la falta de uso de recursos
estadsticos como los de Shainin, para poder determinar las
variables del proceso que podran estar generando problemas al
proceso y a la empresa en General.Una manera sencilla de evitar
costos, es entrenando bien al personal, pues la calidad es
responsabilidad de todos, y un personal bien entrenado produce un
menor nmero de productos defectuosos, un producto defectuoso es un
gasto en materiales, mano de obra y de tiempo.Es importante
analizar como disminuir los residuos, hay muchas empresas que los
venden a otras, generando ingresos adicionales. Desconocer los
diversos tipos de desperdicios o despilfarros que tienen lugar en
los procesos o actividades de la organizacin lleva tanto a una
falta de concientizacin, como a una ausencia de planes para el
control y eliminacin sistemtica de los mismos.Estos desperdicios o
despilfarros se dan en los excesos de inventarios, las
sobreproducciones, los tiempos de espera, las reparaciones y
eliminacin de productos con fallas, los movimientos innecesarios,
los transportes internos excesivos e innecesarios, los
procesamientos improductivos generados en las falencias de diseo
(sea del producto o servicio, como de su produccin).Otra tcnica es
no agregando detalles a tus productos que tu cliente no
valora.Programar bien nuestra produccin haciendo que nuestra lnea
trabaje al 100 % de su capacidad, eso indica que no necesitamos
cubrir horas extras (dinero) ni contratar personal nuevo
(dinero).Tambin es importante la planeacin en este paso debido a
que una reduccin de inventario es de suma importancia, pues si hay
inventario en un prolongado tiempo, cuesta dinero mantenerlo. E
incrementa los costes.Sin embargo, debido a problemas de formacin
empresarial como la capacitacin, aunque se tenga conciencia de
estas herramientas, no se hace uso de ellas. Estas son necesarias,
porque debido a ellas podemos obtener un mejor control estadstico
del proceso, y que aunque pareciera que no, nos llevara
directamente a una reduccin de costos del proceso, no solo influye
en costos indirectos, si no tambin causa gran impacto en los costos
promedios del producto. De esta manera se evitan errores al momento
de hacer ajustes en las variaciones de los costos, es decir, muchas
empresas creen que si requieren incrementar sus ganancias, ser
necesario INCREMENTAR los beneficios econmicos de sus productos,
cosa que es un grave error, pues la clave esta encontrar una
reduccin de gastos y costos del proceso.
Pero, Cmo lograrlo?, pues es Shainin quien sugiere eliminar la
variabilidad del proceso, pero no es buscar cualquier variable que
afecte el sistema, es ms bien encontrar solamente las fuentes
principales,Reduciendo la variabilidad de nuestro sistema, se dice
que se eliminan errores o productos que no tienen la calidad
requerida. Pues esto genera desechos, producto defectuoso, re
trabajo, tiempo extra, tiempos muertos entre otros.Para poder
encontrar dichas variaciones Shainin propone 4 pasos a seguir:La
primera es identificar cules son las causas importantes de dicha
variacin, utilizando herramientas bsicas, que nosotros como
estudiantes, o que incluso cualquier persona que conozca el proceso
puede utilizar, lluvias de ideas, diagrama de causa-efecto o
Pareto. Shainin tena una frase que deca, Habla con las partes, son
ms inteligentes que los ingenieros.Con esto l recomendaba que
primero conozcas las partes de la mquina y del proceso, luego, que
hables con los trabajadores de la lnea de produccin pues ellos al
estar en contacto directo pueden decir ms sobre los problemas que
se generan, y por ltimo, el mtodo menos productivo, es hablar con
los ingenieros.Luego de esto lo ideal es determinar los efectos
principales de estas variables.
Despus hay que reducir la variacin de las variables, este paso
es muy complejo y lo mejor es hacer un anlisis profundo de las
tolerancias, hacer un rediseo, y hacer mejora incluso en los
procesos del proveedor.Y por ltimo es abrir tolerancias en esas
variables, pero que no sean importantes, es decir que sean mnimas,
para de esta manera reducir los costos.Es de igual manera
importante, segn Shainin, que clasifiquemos los tipos de variacin
de nuestros sistemas:De posicin, puede ser variacin dentro de una
sola unidad, por ubicacin de una lnea de produccin, o de maquina a
mquina, operador a operado, planta a planta; Cclicas, puede ser
variacin entre unidades consecutivas de un mismo proceso, entre
grupo de unidades, entre unidades de produccin o por lote; y
temporales, variacin entre horas, turnos o semanas.La metodologa de
Shainin, explica que tambin se incluye la comparacin de la "mejor
de la mejor" (BOB) y "la peor de la peor" (WOW). Mediante esta
tcnica se puede eliminar a las familias que no tienen efectos
significativos en la causa del problema.
Es aqu donde mediante un GRAN GRAFICA, llamada grafica de lote,
proporciona un muestreo por variables, con esta herramienta Shainin
logro que varias empresas tomaran de manera ms sencilla la decisin
de rechazar o de aceptar un lote. Pues los clculos realizados en
este mtodo son muy sencillos de llevar a cabo. Por eso muchas
empresas comenzaron a utilizarlo como mtodo principal, en lugar del
de Taguchi.Sin embargo hay que considerar que este mtodo tiene un
error suplementario ya que el muestreo es elegido al azar y no por
piezas consecutivas. Si el lote es pequeo este error, quiz resulte
mnimo. Pero cuando el lote es grande, o viene de mltiples procesos,
el error puede ser considerable. Por lo tanto en estos casos es
mejor no utilizarlo. Pues en lugar de evitar incrementar nuestros
costos, luego podemos tener problemas con la calidad del
producto.Es necesario llevar un registro de los costes de
prevencin, de evaluacin y de fallas internas y externas si la
empresa pretende competir con en el mercado actual. Ya que de no
hacerlo sera como desconocer los efectos que los costes de la mala
calidad que tiene la empresa.No contar con planes y polticas
destinados a un mantenimiento preventivo que elev al mximo la
productividad, haciendo mnimos los tiempos de paros y las fallas
ocasionadas en los productos o servicios, y reduciendo de igual
forma la necesidad de stock preventivos, es algo que una empresa
que pretenda realmente reducir sus costes no puede dejar pasar de
lado. Hacerlo conduce a conservar la vieja estructura improductiva,
consumidora de recursos.Aunque este mtodo es sencillo de aplicar,
es difcil de conseguir su manera de aplicacin pues su autor
solamente lo comparta si se tomaban cursos para implementarlo. Y el
nico lugar donde hay datos del mismo es un libro que esta en ingls.
Y estn protegidos por la ley.
CONFIABILIDAD DEL PRODUCTOEn la actualidad, No basta que un
sistema, componente o producto cumpla los parmetros y criterios de
calidad establecidos sino que adems es importante que tenga un buen
desempeo durante su vida til es decir que sea confiable. Esto cada
vez cobra una importancia mayor dado que cambia la tecnologa, los
productos son cada vez ms complejos, los clientes se tornan ms
exigentes y la competencia es alta. La confiabilidad es esa
probabilidad que existe de que un producto realizar su funcin de
manera satisfactoria durante un perodo predeterminado de tiempo
siempre y cuando se encuentre en un entorno natural y con los
medios indicados.El ciclo de vida til est determinado por 4 etapas
que a continuacin se definen:1.Definicin y diseo conceptual: esta
es una etapa de equipo, donde se estudian a fondo los
requerimientos del cliente y junto con las caractersticas del
proceso y producto se desarrolla un diseo conceptual que es se
puede manufacturar.2.Desarrollo y diseo detallado: una vez que el
diseo conceptual ha sido probado y ha mostrado ser adecuado, se
continua con el diseo detallado que considera los detalles sobre
los recursos de produccin requeridos y hace mejoras con base en los
resultados de las pruebas efectuadas sobre el diseo conceptual.
3.Construccin, manufactura o ambos: esta es la produccin masiva
del producto, donde se generan algunas fallas que deben ser
corregidas sobre la marcha. Debe recordarse que no son iguales las
fallas que ocurren en el laboratorio que las que ocurren en el
campo, cuando el producto es expuesto al verdadero ambiente de vida
til.4.Operacin: el producto ya est en manos del cliente a ha sido
puesto a prueba. Se debe establecer una estrategia para recolectar
quejas del cliente, que pueden ser valiosas para mejorar las
caractersticas ingenieriles y funcionales del producto.
La falla del producto se puede dar en cualquiera de estas
etapas, las fallas se pueden presentar en diferentes tiempos y
circunstancias, sin embargo su incidencia depende del tipo de
producto o servicio que se elabora y del mantenimiento que se
considere manejar durante el proceso de produccin y lo posterior a
l.Existen diferentes tipos de falla en un proceso las cuales son
completas o parciales. Si nosotros observamos un circuito o sistema
con respecto al tiempo como funcin y finalmente falla, veremos que
el circuito o sistema puede fallar de dos formas. Por falla
catastrfica, Son caracterizadas como el inicio de fallas completas
y fallas repentinas o una combinacin de ambas.Falla completa.- Es
la falla resultante de la desviacin de caracterstica(s) fuera de
los lmites especificados, tales como causar una completa carencia
de la funcin requerida.Falla repentina.- Falla que no puede
predecirse o anticipada por un anlisis. Similar a una falla
aleatoria. Es una falla cuya causa y/o mecanismo hacen su tiempo de
ocurrencia impredecible.
Por falla por degradacin1.- Falla marginal, 2.- Falla gradual,
3.- Falla parcial.1.- Falla marginal. La cual es parcial y
repentina. Se presenta en un tiempo t=0, cuando el artculo se acaba
de terminar y carecen de historia o pasado y hacen imposible su
prediccin o anticipacin.2.- Falla gradual.- Falla que puede ser
anticipada por un previo anlisis.3.- Falla parcial.- Es el
resultado de la desviacin en caractersticas fuera de los lmites
especificados pero no tales como causar completa prdida de las
funciones requeridas.
Cuando se disean los productos se utilizan dos sistemas para
mejorar la confiabilidad y reducir la probabilidad de falla. Estos
dos sistemas son:-Mejora de los componentes individuales. A menudo
un producto terminado no funciona en forma adecuada, a menos que
todos sus subcomponentes los hagan correctamente. En estos casos la
confiabilidad de los distintos subcomponentes debe de ser mayor que
la confiabilidad deseada en el producto terminado. Pues as se
garantiza que el producto final tendr como limite el funcionamiento
indicado.-Incluir redundancia.La redundancia se obtiene si uno de
los componentes falla y el sistema puede recurrir a otro. Para
incrementar la confiabilidad de los sistemas, se aade la
redundancia (respaldar componentes).
Pero, Cules son las razones por las que debemos disear un
programa de confiabilidad?- En un futuro solo las empresas que
conozcan y sean capaces de controlar la confiabilidad de sus
productos permanecern en el mercado. Adems la complejidad de
ciertos productos necesita componentes ms confiables.- Los clientes
y el pblico sern ms conscientes de la confiabilidad.
La ingeniera de la confiabilidad se enfoca en tcnicas
herramientas y mtodos que en conjunto ayudan a determinar que un
componente, sistema o producto acten con seguridad proporcionando
la calidad adecuada, bajo las condiciones ptimas y bajo un tiempo
determinado, ahora bien dirigido esto hacia las organizaciones de
forma global es necesario definir otros trminos que nos ayuden en
conjunto a determinar soluciones optimas en donde cada elemento
realice su trabajo en el tiempo previsto sin cometer fallas o
errores, para alcanzar ms que eficiencia y eficacia, la grandeza. Y
tiene algunas fases:Planeacin: La planeacin enfocndonos al
mantenimiento se refiere al proceso mediante el cual se determina y
preparan todos los elementos requeridos para efectuar una tarea
antes de iniciar el trabajo. El proceso de planeacin comprende
todas las funciones relacionadas con la preparacin de tcnicas para
detectar fallas presentes durante el proceso y la mejor forma de
poder evitarlas o eliminarlas.Programacin: Dentro del mismo
contexto la programacin nos permite organizar y determinar que
herramientas, mtodos o tcnicas sern implementados para organizar el
trabajo que se plante en la fase de planeacin.Ejecucin: dentro de
esta fase se va a realizar la aplicacin de mtodos, tcnicas o
herramientas para realizar el trabajo planeado y permitir con esto
la correccin, reduccin o eliminacin de fallas dentro de los
procesos de una organizacin.La confiabilidad como metodologa de
anlisis debe soportarse en una serie de herramientas que permitan
evaluar el comportamiento de una forma sistemtica a fin de poder
determinar el nivel de operatividad, la cuanta del riesgo y las
dems acciones de mitigacin que se requieren, para asegurar su
integridad y continuidad operacional.Existe una gran variedad de
mtodos y herramientas que nos permiten cuantificar estas variables,
muchas de estas herramientas tienen la misma funcin pero dentro de
contextos diferentes.
EVALUACIN DE LA PRODUCTIVIDADShainin propone con su mtodo una
manera eficaz y sencilla de evaluar la produccin de dicha empresa.
Sin embargo la fase de evaluacin forma la etapa transitoria entre
la medicin y la planeacin y por eso es evidente su importancia para
la planeacin de la productividad en las empresas. Despus de
observar y comprender lo que est sucediendo, es decir, todos los
cambios que se han realizado, se debe evaluar lo que se vio, antes
y despus. Cualquier variacin en el proceso automticamente en algo
sospechoso y debe evaluarse con todo detalle. Lo importante de cada
proceso a evaluar es que debe ser abierto, es decir debe estar
expuesto a un anlisis intensivo y a los cambios que puedan surgir
del mismo. El personal que este directamente a cargo de dicho
proceso debe estar consciente de que siempre existir una mejor
manera de hacer las cosas, y tambin debe saber la realidad sobre el
costo, ya sea tangible o intangible que vendra en generar o no el
cambio.No solo debemos cambiar un proceso, solo por cambiarlo, por
eso previamente hemos hecho anlisis, grficos, comparaciones, etc.,
pues cambiar por cambiar no slo es caro sino perjudicial. Hay
ciertas preguntas que debemos hacernos antes de hacer un
cambio:Puede eliminarse algo? Es decir, si existe alguna duplicacin
de esfuerzos, saber si se podra eliminar uno o ms de los elementos
sin perjudicar el resultado final deseado Puede combinarse
cualquiera de los elementos? Si se desarrolla la misma actividad en
dos o ms lugares, o si se podran obtener economas de escala si se
realizaran esas actividades en forma combinada en una sola rea,
Puede cambiarse la secuencia de los eventos? Determinar si podran
reducirse y hasta eliminarse los cuellos de botella y las demoras,
si se cambiara la secuencia actual de las actividadesPuede
cambiarse de lugar? Buscar si hay algn beneficio cambiando de lugar
uno o ms de los elementos que se llevan cabo.Puede cambiarse a quin
desarrolla el trabajo? Hay veces que podra ese trabajo ser
desarrollado con ms eficiencia por otra persona o grupo. Saber si
concuerdan las tareas asignadas con la habilidad o conocimientos de
quienes son responsables de desempearlas.Pueden hacerse mejoras?
Existe alguna oportunidad para aumentar la eficiencia con la cual
se logran actualmente los resultados? Una vez identificadas las
mejoras que pueden hacerse en nuestro proceso es necesario realizar
una planeacin de la productividad.La planeacin de la productividad
se encarga de establecer los objetivos o metas para las
productividades totales o parciales de manera que estos niveles se
puedan usar como cifras de comparacin en la etapa de evaluacin del
ciclo de productividad, al igual que para delinear las estrategias
de mejoramiento de la productividad en la etapa de mejoramiento en
este ciclo. Hay diversas maneras de planear la productividad de una
empresa. Depende del tiempo estipulado para establecerlas1.
Planeacin de la productividad a corto plazo.Esta es cuando nuestra
planeacin objetivo es menor a una un ao, es til si queremos
establecer metas para los distintos niveles de productividad,
ndices por periodos de una semana, un mes, por trimestre o por cada
medio ao. Su objetivo principal es supervisar los cambios en la
productividad como si se supervisara cada estacin de produccin. El
uso ms apropiado de la PPC es como herramienta administrativa
operacional al controlar los niveles de productividad.La PPC debe
ser una funcin de rutina en el proceso de la productividad de una
organizacin. La asignacin de recursos y la planeacin deben ser los
productos secundarios de la PPC. En la PPC se observan con detalle
los perfiles de las productividades totales o parciales. 2.
Planeacin de la productividad a largo plazo.La planeacin de la
productividad a largo plazo es apropiada cuando se tienen que
planear los niveles de productividad ms de un ao. Los horizontes
usuales en este caso pueden ser 5, 10, 15 o 20 aos. O Incluso ms
que eso.PPL es ms adecuada como una herramienta de planeacin
estratgica que como herramienta operacional. Se puede integrar a la
planeacin de penetracin de mercado, retiro o diversificacin de
productos y a la planeacin de la capacidad y de las instalaciones.
La responsabilidad de PPL debe recaer a nivel corporativo.Si bien
la funcin de produccin era de suma importancia en los inicios de la
industrializacin, ms adelante dej de ser crtica y la alta direccin
de la empresa la dejo pasar a un segundo plano, pues no le dedico
un especial inters porque su responsabilidad era exclusiva de los
gerentes de produccin (tcnicos, ingenieros), a pesar que dicha
funcin est vinculada con la mano de obra, costes e inversiones de
la empresa.Tradicionalmente la funcin productiva se ha contemplado
bajo un punto de vista muy tcnico con un enfoque analtico. En parte
se limitaba el criterio principal para evaluar la actuacin de la
empresa en la eficiencia y el costo, siendo la principal
herramienta para medir el rendimiento global la contabilidad de
costos.La realidad ha demostrado posteriormente, que la funcin de
produccin representa una de las bases ms slidas para obtener una
ventaja competitiva sostenida. Tambin se ha comprobado, con
consecuencias fatales para muchas empresas cuando la direccin de
operaciones es inadecuada y limita las posibles opciones
estratgicas, se arrastra al fracaso empresarial.En los ltimos aos
fueron muchas las empresas que descubrieron como, frecuentemente,
el arma secreta de sus competidores no estaba basada en una mayor
potencia comercial o una superior fuerza financiera, sino en la
capacidad para elaborar sus productos de una forma ms eficiente, ms
fiable y ms precisa (SIN VARIACIONES). Dentro este contexto, la
medicin de la eficiencia y productividad, sus mtodos y utilidad
prctica han cobrado gran importancia en los procesos productivos,
especialmente, en la funcin de produccin, como elementos
generadores de ventajas competitivas.La Productividad nos indica
cunto producto generan los insumos utilizados en una actividad
econmica. Esta medida expresada como un ndice permite ver cmo ha
cambiado esa relacin entre productos e insumos a travs del tiempo,
es decir, si se ha vuelto ms eficiente o no la transformacin de los
insumos en producto. Es por eso que una vez realizados anlisis
podremos determinar si existe una variabilidad a lo largo del
tiempo en nuestro proceso, si es una mejora o no.
CONCLUSIONESLa metodologa de Shaninn es de gran utilidad
solamente cuando el proceso es simple y no existes mltiples reas de
trabajo. Pues las variables que influyen en el deben ser visibles
para la persona que realiza el anlisis. De manera directa, como
todo proceso estadstico, busca encontrar aquellas variables que
daan el proceso en general, y solucionando esos problemas hay una
significativa reduccin de costos. Adems si se disminuye la
variabilidad del proceso, crece la confiabilidad del producto. Y
una vez hecho el anlisis e implementado la metodologa podemos
buscar una evaluacin de la productividad y ah es donde podremos ver
si las mejoras implementadas surgen realmente un efecto en el
sistema.
