Upload
others
View
5
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
This document is downloaded from theDigital Open Access Repository of VTT
VTThttp://www.vtt.fiP.O. box 1000FI-02044 VTTFinland
By using VTT Digital Open Access Repository you arebound by the following Terms & Conditions.
I have read and I understand the following statement:
This document is protected by copyright and otherintellectual property rights, and duplication or sale of all orpart of any of this document is not permitted, exceptduplication for research use or educational purposes inelectronic or print form. You must obtain permission forany other use. Electronic or print copies may not beoffered for sale.
Title Mikä on robottijournalismi - miten sitä voi hyödyntää ?Author(s) Södergård, CajCitation Uudet mediapalvelut, median uudistuvat muodot ja ansaintamallit,
7.12.2016, Helsinki, FinlandViestintäalan tutkimussäätiö (2016), 14 s.
Rights This presentation may be downloaded for personal use only.
VTT TECHNICAL RESEARCH CENTRE OF FINLAND LTD
Mikä on robottijournalismi- miten sitä voi hyödyntää ?
Prof. Dr. Caj Södergård
Median uudistuvat muodot ja ansaintamallitseminaari
Helsinki 7.12.2016
Photo: Arthur Caranta,
215/12/2016 2
Aikajana – automaattinen tarinakerronta
2005 Chicago Crime – Google map mashup
2010 Los Angeles Times. Uutiset henkirikoksista: 10 % -> 100 %kattavuus
2011 Los Angeles Times. Quakebot kirjoittaa maanjäristyksestä
2013 Wikipedia – Lsjbot (Sverker Johansson, Ruotsi)
2014 AP. Tilinpäätös analyysit. Automatic Insights (USA)
2016 Botit tuottivat 15 % USA-vaalien some-postauksia
2018 20% of business uutisista koneiden kirjoittamia (Gartner)
2030 90 % artikkeleista koneiden kirjoittamia (Narrative Science)
315/12/2016 3
12 kertaa enemmän artikkeleitatilinpäätöksistä
• Tuottaa 3700 artikkeliavuosineljänneksessä
• Käyttää noin 30 uutismallia
• ”Before jornalists felt themselvesas robots, now are robots doingthe work” (Tom Kent)
• Vapautti raportointiaikaa – eiirtisanomisia, vähemmän virheitä
• Nyt myös urheilu-uutisia javersiointeja
415/12/2016 4
Lsjbot: 10 % Wikipediasta
Sverker Johansson on kirjoittanut Lsjbotohjelmallaan
Yli puolet Ruotsin Wikipedian artikkelista10 % koko Wikipediasta10.000 artikkelia päivässä on tyypillistä
515/12/2016 5
Botit ja totuudellisuus
15 % Twitter postauksista olibotin tuottamia USA:npresidenttivaaleissa 2016
”Totuusanalysaattoreita”tekeillä (mm. Le Monde)
Faktabaari Suomessa(crowdsourcing)
615/12/2016 6
Kuinka uutisrobotti toimii ?
Esimerkki: USA:nkoripallo- ja finanssi-uutiset
Automated Insights:nWordsmith ohjelma
http://www.bbc.com/news/technology-34204052
715/12/2016 7
Journalism Practice Vol. 8 , Iss. 5, 2014Lukija eivälttämättä pystyerottamaanihmisenja koneenkirjoittamatuutiset toisistaan
815/12/2016 8
Suomalainen projekti ”Immersive Automation”
915/12/2016 9
Immersive Automation : tavoitteetLuo tiekartan ja demonstraation uutisten ekojärjestelmästä, jokaperustuu
automaattiseen tarinakerrontaanlukijoiden innostamiseen
Tutkii, johtavatko dataan perustuvat tarinat vahvempaanuutiskokemukseen sisällön kohdistamisen kautta.
1015/12/2016 10
Projektitietoja
Koko: 1,1 milj. € (93 henkilökuukautta)
Kesto: 1.11.2016 – 31.5.2018
3 tutkimustahoa ja 9 yritystä ja organisaatiota
Päärahoittaja: TekesOhjelman ”Media Remake” puitteissa
1115/12/2016 11
OsallistujatTutkimus
Helsingin yliopisto, Social och kommunalhögskolan (Gusse Linden,projektipäällikkö, Klas Backström)Helsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytiede (Hannu Toivonen)VTT Data-driven Solutions (Caj Södergård, Asta Bäck)
TeollisuusViestinnän tutkimussäätiö (ohjausryhmän pj Helene Juhola)Sanoma (Vesa Lindqvist)Alma Media (Santtu Elsinen)Keskipohjanmaa Kirjapaino (Juha Erkkilä)Kaleva (Niiles Nousuniemi)KSF Media (Sami Kallinen)Svenska kulturfonden (Leif Jakobsson)Conmio (Tero Hämäläinen)Steamr (Nicke Nylund)
1215/12/2016 12
Yhteenveto: Potentiaalisia hyötyjä
Nopeus ja skaala
Tarkkuus
Tekee toimittajan työn kiinnostavammaksi
Voi tuottaa hyvin kohdistettuja uutisia (”long tail”)
Uudentyyppinen journalismi = Datajournalism 2.0
1315/12/2016 13
Yhteenveto: Potentiaalisia haittoja
Toimii toistaiseksi vain rajatuilla aihealueilla (yritysanalyysit,urheilu,…)
Vaatii kallista opettelua
Läpinäkyvyys ja totuudenmukaisuus. Kirjoittiko ihminen vai kone ?
Kulttuurinen vastustus
Koneet erehtyvät myös (vrt. Netflix 2015)
TECHNOLOGY FOR BUSINESS