The 10th I nternational C onference on N atural C omputation

The 10th International Conference onNatural Computation

양견모 , 노우현 , 채유정[email protected]

S FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA16

학회 정보

• 학회 일정– 2014. 8. 19 ~ 2014. 8. 21

• 장소– Days hotel, Xiamen, China

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논문 발표

• 논문 제목– Modular dynamic Bayesian network

based on Markov boundary for emo-tion prediction in multi-sensory envi-ronment

• 발표– 2014. 8. 20.– Section: Smart communications and

networking

• Q & A– 네트워크의 입력값으로 들어가는

센서데이터는 어떻게 획득하였나 ? 현재 유치원 환경에 온도 습도 조도 등의 센서를 부착하고 실제 데이터를 획득하고 있다 .

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견모


학회논문 1• Speeding up deep neural networks for speech recognition on

ARM cortex-A series processors

• 동기 및 목표– Deep neural network 의 많은수의 parameter 필요– Embedded platform 에 DDN 을 적용하기 위하여 모델의 크기와

computation cost 감소

• 방법– Float-point 에서 fixed point ( 고정 소수점 ) 을 사용– NEON instruction 에 적용– SVD: Weight matrix W 와 vector x 의 곱이 DNN 에서 가장 많은

계산량 차지함 2 개의 작은 사이즈의 matrix 로 factorize 수행

• 실험– ARM Cortex-A7 platform– 12x 모델 크기 감소 , 15x 계산 속도 증가

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학회논문 2

• Principal component analysis-based neural network with fuzzy membership function for epileptic seizure detection

• 동기 및 목적– EEG 특징값의 노이즈와 중복의 제거가 필요– 간질성 발작 (epileptic seizure) detection 정확도 개선

• 방법– PCA 를 이용한 EEG 시크널의 feature enhancement 수행– Neural network 와 Fuzzy membership function 을 이용 (NEWFM)

• 실험– 100 single EEGs segments 로 구성된 5 개의 set– R. G. Andrzejak, et al. “Indications of nonlinear deterministic

and finite-dimensional structures in time series of brain electri-cal activity: dependence on recording region and brain state” 획득 5


학회논문 3

• Fuzzy control design for thermostatically controlled loads con-sidering consumers’ thermal comfort

• 동기– Power system 에서 generation 과 load 의 균형이 필요– 갑작스러운 generation 의 감소나 load 의 증가를 고려할 수 있는 방법

필요

• 방법– 온도 , 습도 , 온도와 습도의 가중치를 membership function 으로 표현

• 실험– Simulator 에서 Frequency performance 테스트 수행– 고객의 Thermal comfort level 평가

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학회논문 4

• Data locality in Hadoop cluster system

• 동기 및 목적– 대용량 데이터를 위한 병렬처리 시스템에서의 Hadoop 의 활성화– Input file 은 많은 수의 data block 으로 분할되며 cluster 에서의 몇몇

노드들로 분포됨– Hadoop 의 성능을 증가시키기 위하여 효과적인 scheduling 방법 필요

• 방법– DARE scheduling– Delay scheduling– Matchmaking scheduling– Prefetching and Pre-shuffing algorithm– Next-K-Node algorithm

• 실험– 데이터에 대한 Overhead 비교

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학회 참석 후기

• 네번째 해외 학회 발표

• Natural computing 과 Fuzzy system 을 지향하고 있는 학회답게 논문들의 주제는 집약적이 였으나 내용이 부실한 논문들이 많았음

• 전체적으로 학회 구성이 잘되지 않아 발표 시간이 최초 20 분에서 12 분으로 줄어들고 발표세션이 변경되는 등 미흡한 점이 많았음

• 세션체어의 부재로 세션 발표자들이 알아서 발표를 진행함

• 중국은 영어가 전혀 안통함

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논문 발표

• 논문 제목– Context-Aware Smartphone Application Cate-

gory Recommender System with Modularized Bayesian Networks

• 발표– 20 일 수요일 15 시 30 분 ~45 분– Intelligent Techniques and Applications

• Q & A – 센서 데이터의 일부 오류 경우 핸들링 ?– 센서 데이터가 상호 다른 값을 나타낼 경우의 처리 ?– 행동인식 평가 방법 ?

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우현


학회논문 1

• Stable feature selection with ensembles of multi-reliefF– 고차원 데이터에서의 feature 선택 방법 필요성– Ensemble feature selection 의 안정성– Feature 선택에서의 계산량 감소가 메인 Goal

– Bootstrap, rand, ReliefF

– For 8 datasets,• Stability test• Classification accuracy : SVM• Time efficiency

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학회논문 2, 3

• Boosting Variable Selection Algorithm for Linear Regression Models

– Variable selection 중요한 변수를 알아내는 방법 필요– Boosting learning method based on genetic algorithm– SGA, PGA, BoostGA 비교

• A New Feature Selection Method in Fishery Information Pro-cessing

– Fishery information 에서의 고차원 feature 문제를 해결 못함– SVM-Recursive feature elimination

• 중복 정보 제거• Feature 차원 감소

– TF-IDF 방법과 비교

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학회논문 4

• New Feature Selection Methods Based on Context Similarity for Text Categorization

– Text categorization 에서의 고차원 feature 공간 또한 중대한 문제– 기존의 방법들은 각 feature 들을 따로 취급

– 문서 내의 context 에서 feature 의 중요도를 계산– Context similarity based feature selection 방법을 제안

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• 첫번째 해외 학회 발표

• 중국에서의 영어 필요성– 영어의 필요성을 느끼기에 부족했음– 중국 특성으로 보임

• 학회의 수준– 발표 및 세션의 준비 혹은 사고상황의 대처에서 발표자들이 직접 핸들링

해야하는 경우가 많았음 .

• 학회 특성상 관련있는 주제를 찾기 어려웠음

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논문 발표

• 논문 제목– Intention-Response Model based on

the Mirror Neuron and Theory of Mind – 2014. 8. 19.– Section: Neural Network Applications

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유정


학회논문 1• An Intelligent Search Strategy Based on Leadership, Forag-

ing Efficiency and Threshold Response

• 이슈– 복잡한 문제를 해결하기 위한 집단 지성 / 모방– Global search 어려움

• 제안– 리더십 효과를 이용한 탐색기법– 리더 / 추종자 / 방랑자 Best Object 찾기

• 실험– PSO(Particle Swarm Optimization) 기법과 정확도 및 탐색공간 비교

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학회논문 2

• Quantitative Evaluation of Iterative Extended Changing Crossover Operators to Solve the Traveling Salesman Prob-lem

• 이슈– 다양성 유지와 최적해 찾기 문제 – TSP(Traveling Salesman Problem)

• 제안– i-ECXO(iterative Extended Changing Crossover Operators)

• EAX(Edge Assmbly Crossover) + ACO(Ant Colony Opimization)

– ACO 새로운 염색체 생성 ( 경로 )– EAX 최적의 솔루션 찾음

• 실험– 세대를 거듭할 수록 거리와 엔트로피가 감소함 .

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• 갑작스럽게 발표시간이 줄어서 당황했음

• 발표시간이 줄어드는 변수를 대비할 필요가 있음

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도시정보

• Xiamen– 기본적인 영어도 사용 불가– 음식 가격이 한국보다 쌈– 모든 음식이 기름짐– 버스보다는 택시가 이동수단

으로 적합

• 숙소– Days Hotel– 가격 : 1 박 (480 = \79,000)

• 교통– 샤아먼 국제공항에서 택시로

이동 ( 버스 1 시간 20 분 , 택시 20 분 )

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도시정보 (Xiamen)

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