Tema3 Estrategia en Invest Epidemiol Semana2

La estrategia en la investigación epidemiológica

MSP. A. Javier Pruñonosa Santana

A.- Analizar las bases de la estrategia epidemiológica

1.- Selección y definición del problema de investigación;

2.- Analizar conceptos fundamentales del método científico: la relación entre la epidemiología, la bioestadística y la teoría relacionada al problema de interés.

Objetivos de la sesiónObjetivos de la sesión

Dos tipos de estudios epidemiológicos

Descriptivos

Examinan la distribución de una enfermedad en una población y las características de persona, lugar y tiempo.

Analíticos

Estudian hipótesis específicas sobre la relación entre una enfermedad y una posible causa.

Principales características de los estudios epidemiológicosPrincipales características de los estudios epidemiológicos

-Estudio de los eventos epidemiológicos (morbi-mortalidad) y sus determinantes en términos de probabilidad;-Datos habitualmente derivan de una población de referencia de la que se extrae una muestra;-Conclusiones inicialmente hacen referencia a esta población;-La generalización (inferencia) se hace posteriormente, a la luz de nuevas evidencias (teoría central del límite)

Inferencia

Estimación de parámetros de la muestra Estimación de parámetros poblacionales

Estudios analíticosEstudios analíticos

WinuE

...un conjunto de variables aleatoria, independientes e idénticamente distribuidas de una distribución con media μ y varianza σ2≠0. Entonces, si n es suficientemente grande, la variable aleatoria tiene aproximadamente una distribución normal...

Un problema de investigación:

El primer paso en la realización de una investigación o un trabajo de tesis es el planteamiento del problema.

Éste representa la idea que se desea investigar, y se formula a modo de una pregunta. Por ejemplo:

¿Qué relación existe entre el proceso de descentralización de los servicios estatales de salud y el nivel de calidad en la atención en salud en los establecimientos sanitarios de los diferentes niveles de atención?

• Idea para realizar una investigación

• Pregunta que exige una respuesta

Criterios para plantear un problema de investigación:

• Relación entre dos o más variables. Una variable es dependiente y la otra es una variable independiente.

• Se formula en la forma de pregunta. La pregunta debe dar lugar a una posible respuesta (la hipótesis).

• Exige una prueba empírica. La posible respuesta (hipótesis) debe confirmarse con los hechos.

Altos niveles de Planificación familiar Nivel de Desarrollo Social y Económico de un país

Altos niveles de Planificación familiarNivel de Desarrollo Social y Económico de un país

¿Cómo plantearías la pregunta y por qué? ¿Cómo verificas el planteamiento?

Veamos un caso ficticio de delimitación de un problema de salud haciendo uso de la metodología del marco lógico.

“Las enfermedades de la comunidad Montecito”

2.- La investigación científica: Conceptos.

La investigación es una actividad humana orientada a la obtención de nuevos conocimientos y su aplicación para la solución a problemas o interrogantes de carácter científico.

Investigación científica es el nombre general que recibe, el largo y complejo proceso en el cual, los avances científicos son el resultado de la aplicación del método científico para resolver problemas o tratar de explicar determinadas observaciones.

Otros tipos de investigación:

- Investigación tecnológica;-Investigación técnico-policial;- Investigación detectivesca y policial…

-Investigación cualitativa: fenomenología; étnometodología; teoría sustentada…

La formulación del problema es con frecuencia más importante que la solución

• Centrarse en el problema

• Mirada cuantitativa: variable independiente

• Mirada cualitativa: el fenómeno a estudiar

• La pregunta de investigación es la parte central

• Explicitar la(s) dimensiones del problema a estudiar

• Generar nuevas preguntas, nuevas posibilidades, analizar viejos problemas

desde ángulos nuevos

El problema a investigar

PREGUNTA TEMAS EXPLORADOS

UNIDAD / FUENTES

RECURSOS DISPONIBLES

COSTOS

MedirCuantificarAnalizarDescribirExplorarExplicarEvaluarComprenderEmanciparEmpoderarTransformar praxis

Relaciones DeterminaciónCausalidad

experiencias pasadasexperiencias actualesopinionespercepcionesrepresentacionesprácticaspuntos de vistaperspectivasprogramasconductasaccionespolíticasIntervenciones

usuariosenfermosgrupospoblacióncuidadoresdirectivoslíderestrabajadoresfamiliaresvecinosrepresentantesperiódicosnovelas

tiempopersonalcapacitaciónrecursos económicosacceso a participantesacceso a vías idóneasmaterialestecnologíamanejo de análisis de datos: programa de análisis

salariosequiporentapagos

Elementos para formular el objeto de estudio

PARADIGMA POSITIVISTA TEORÍA CRÍTICA INTERPRETATIVO

objetivo inv

explicación, predicción y control

emancipación, crítica y

transformación

entendimiento y reconstrucción

naturaleza del

conocimiento

Verificación de hipótesis como hechos o leyes

valoración histórica estructural

reconstrucción individual y

busqueda de consenso

criterios de calidad

rigor convencional: validez interna y

externa, confiabilidad y objetividad

ubicación histórica, estímulo para la

acción

veracidad y autenticidad, credibilidad

valores excluidos: negación e influencia

incluidos / formativos

incluidos / formativos

ética extrínseca: tendencia al engaño

intrínseca: tendencia moral hacia la revelación

intrínseca: orientación del proceso hacia la revelación; problemas especiales

voz “científico desinteresado” informante de tomar decisiones, elaborador de políticas y agente de cambio

intelectual transformador,

defensor y activista

participante apasionado como

facilitador de reconstrucción de voces múltiples

4 grandes paradigmas: múltiples alternativas teóricas de aproximación a los problemas planteados en la investigación

RACIONALISMOdescartes - leibnitz

IDEALISMO CRÍTICOkant

EMPIRISMOlocke – hume - bacon

POSITIVISMOcomte – durkheim - mill

ANTI -POSITIVISMO

SOCIOLOGÍA COMPRENSIVA

weber

DÍALECTICAhegel - marx

SOCIOLOGÍA POSITIVA

durkheim

NEOPOSITIVISMOmach

FENOMENOLOGÍA

husserl

SOCIOLOGÍAFENOMENOLÓGIC

Aberger - luckmann

ESTRUCTURALISMOMARXISTA

althusser - godelier

ESTRUCTURALISMOCS. NATURALES

SOCIOLOGÍA CRÍTICAhabermas

DIALÉCTICA, NEGATIVA & ADORNO

EPISTEMOLOGÍA GENÉTICApiaget goldman

CORRIENTES INTERPRETATIVAS

geertz

FUNCIONALISMO SISTÉMICO

luhmman

SOCIOLOGÍAFUNCIONALISTA

parsons - merton

TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS

MÉTODO HIPOTÉTICO DEDUCTIVO

nagel – hempe - bunge

EMPIRISMO LÓGICOcírculo de viena

FISICALISMOcírculo de viena

Corrientes teóricas

“El objeto de la investigación científica es y no es lo real, o sea, es lo real, pero no tal cual él se presenta; es lo real recortado, reducido o transformado por algo que informa sobre lo real, por un esqueleto conceptual, por un sistema de ideas, por un constructo sobe ese mismo real”... Samaja, 1996.

Por ello cobra valor la siguiente exprexión:

La realidad es compleja, multidimensional y dinámica… Muchos aspectos de nuestra realidad que damos por sentado como verdaderos y/o imprescindibles el día de hoy, pueden no serlos a la luz de los avance de la ciencia, la aplicación de nuevas tecnologías u procedimientos más complejos....

“En mi adolescencia nuestro sistema solar contaba con 9 planetas… hoy sólo con 8”

Aspecto de la realidadvisible a través

del método

Diseñar

experimento

Recoger datos y analizarlos

Plantear hipótesis

Obtener conclusiones

Volvamos al tema que nos preocupa…

Etapas de las investigación científica

Método científico

¿Qué es el método científico?

4.- Etapas de la investigación científica: relación ente la bioestadística y la epidemiología (El método científico).

Trabajo en equipos y discusión plenaria:

1.- Conforme equipos de trabajo:2.- Realizar la lectura del documento sugerido: “Cap1_Introducción a bioestadistica y epidemiologia”.3.- Presentar preguntas generadoras (1 por equipo)4.- Presentar conclusiones del trabajo de equipos en sesión plenaria.

Tiempo para la lectura: 40 mins

Relaciones entre la bioestadística y la epidemiología

Formulación de una hipótesis

Consecuencias contrastables empiricamente frente a datos

Plan de investigación

Diseño y estrategia de recogida de datos

Datos

Tratamiento estadístico: Ajuste de modelos matemáticos

Contraste de hipótesis: valor “p”; Estimación de medidas de efecto

(con su intervalo de confianza)

Terreno teórico

EPIDEMIOLOGÍA

BIOESTADÍSTICA

Conclusiones,generalizaciónde resultados

Formulación de una hipótesis

Consecuencias contrastables empiricamente frente a datos

Plan de investigación

Diseño y estrategia de recogida de datos

Datos

Tratamiento estadístico: Ajuste de modelos matemáticos

Contraste de hipótesis: valor “p”; Estimación de medidas de efecto

(con su intervalo de confianza)

Terreno teórico

EPIDEMIOLOGÍA

BIOESTADÍSTICA

Conclusiones,generalizaciónde resultados

“El método epidemiológico establece el lazo de unión entre el terreno teórico propio de cada área de conocimiento (nutrición, medicina interna, bioquímica, inmunología, genética, etc) y el terreno matemático propio de los métodos estadísticos” (Martines-Gonzáles, Miguel. 2006)

Validez externa Validez interna

Validez del diseño

Interna Externa

Historia

Maduración

Administración del test

Muestreo

Mortalidad muestral

Regresión estadística

Muestreo aleatorio

Los diseños pueden tener validez interna o validez externa. La validez interna es la capacidad del diseño para hacer evidente los efectos del tratamiento experimental. Mientras la validez externa es la capacidad del diseño para generalizar sus resultados al resto de la población. Sólo se puede generalizar con grupos aleatorios. Debajo de las cajas se indican algunos factores que dañan la validez del diseño.

A partir de:

El Problema de Investigación (se puede):

• Formular los Objetivos de investigación, o lo que se quiere lograr con la investigación.

• Plantear Preguntas que enriquecen la reflexión teórica del problema.

• Expresar la Justificación de la Investigación, o las razones por las cuales se hace la investigación.

• Evaluar la Viabilidad o factibilidad de la Investigación; juzgar si efectivamente se puede realizar la investigación.

• Formular las Consecuencias o proyecciones de la Investigación, o lo que habría que realizar una vez concluido el estudio.

Esto hace necesario desarrollar una serie de etapas lógicas en el diseño de la investigación epidemiológica

1.- Selección y delimitación del problema de investigación;

2.- Reunión de los hechos, o examen de las teorías (hipótesis) existentes: describiendo el proceso de causalidad en la relación de variables;

3.- Formulación de la hipótesis de investigación;

4.- Prueba o verificación de la hipótesis: Selección del tipo de estudio y diseño epidemiológico a utilizar; medición de la fuerza de asociación y aplicación de test estadísticos para la verificación de hipótesis.

2.- Reunión de los hechos, o examen de las teorías 2.- Reunión de los hechos, o examen de las teorías (hipótesis) existentes(hipótesis) existentes

2.1 Describir el proceso de causalidad en la relación de variables a la luz de investigaciones recientes.

Se requiere de acceso a un buen sistema de recolección de información sobre la distribución del problema de salud;

Descripción del fenómeno en función a 3 características: variables de persona, variables de tiempo y variables de lugar, necesarias para la formulación de la hipótesis a probar.

Criterios de Bradford Hill

Relación temporal; Fuerza de la

asociación; Consistencia;

Especificidad; Dosis-respuesta;

Plausibilidad biológica;

Reversibilidad; Coherencia.

ASOCIACION NO SIGNIFICATIVA

SIGNIFICATIVA

NO CAUSAL

CAUSAL

Directa

Indirecta


SecuenciaSecuencia

Generar un modelo teórico que explique la relación, y fuerza de asociación, entre las variables explicativas y el daño a la salud en estudio.

Validación de la capacidad explicativa de causalidad del daño a la salud por parte de ese modelo teórico en nuestro contexto (modelo empírico)

Utilizando el mismo modelo teórico, se comparacompara el comportamiento de la enfermedad (y sus determinantes) en distintos grupos de persona


La comparaciónLa comparación

Comportamiento de la enfermedad

Grupos de personas ¿?

Lapso de tiempo ¿?

Área Geográfica /

Administrativa ¿?

Variables

Definir: número de grupos a comparar; número de variables en juego; Unidad de medida empleadas para las variables; medida frecuencia o de fuerza de asociación (FA); Similitud entre el grupo de estudio y de control

¿FA?¿FA?

WinuE

Se compara la enfermedad entre distintos grupos de personas, en una misma región geográfica y en un mismo lapso, para ver las características de las personas expuestas al riesgo. Se compara la enfermedad entre varias regiones, en un mismo período, para ver su comportamiento geográfico . Se compara la enfermedad en la misma región, de acuerdo con el paso del tiempo y de acuerdo con épocas y estaciones del año, para seguir la tendencia secular y las variaciones cíclicas y estacionales de la enfermedad . Se compara también la exposi-ción al riesgo con estos mismos parámetros, para ver su variación y evolución con respecto a la enfermedad . Esto permite destacar los grupos con mayor exposición a losfactores de riesgo .

WinuE

Sise trata únicamente de la variación dentro de un mismo grupo o si se trata además de comparación entre dos o más grupos, independientes o relacionados.

WinuE

Puede tratarse de una sola, dos o más variables. En caso de dos o más, es importante localizar la variable subsiguiente y la o las variables antecedentes.

WinuE

Se debe tener en cuenta la naturaleza de las variables, es decir, si son cualitativas o cuantitativas, y aquellas si son discretas o continuas, igualmente determinar el nivel de medida sea nominal, ordinal, interval o de razón . La utilidad de esta observación es para el grado de precisión en la inferencia que se quiere hacer del estudio.

WinuE

Con respecto a las características demográficas y otras, según la finalidad del estudio que se realiza .La importancia de la similitud de los grupos de estudio y de control radica en que, en el momento de hacer la comparación, la diferencia que se nota en el efecto se debe únicamente a la presencia, la ausencia o a la variedad del factor de riesgo en cada uno de los grupos, y no a factores diferentes, ya que dichos factores tienen la misma distribución tanto en grupos de estudio como en grupos control . La falta de similitud puede originar inferencia errónea en las conclusiones del estudio .

Relaciones entre el mundo teórico y el mundo empírico

3.- Formulación de la hipótesis de investigación3.- Formulación de la hipótesis de investigación

Hace referencia a la formulación de la pregunta de interés en el proceso de investigación;Hace referencia al comportamiento que, sustentado en la teoría, podemos deducir que adoptará muy probablemente la estimación de asociación realizada;Se presenta como una relación de causa a efecto entre dos o más categorías de eventos, de consistencia lógica, compatible con el conocimiento científico y susceptible de ser sometida a verificación.Para su formulación se debe tener en cuenta estudios anteriores relacionados al tema.

Inferencia

Poblaciones

Parámetros

Muestras

Estimadores

•Intervalos de confianza

•Contraste de hipótesis

Elementos de un contraste de hipótesisElementos de un contraste de hipótesis

Hipótesis nula (Ho)

•Hipótesis sobre la que decidiremos al aceptarla o rechazarla;

•Suele ser una negación o igualdad.

Hipótesis alternativa (Hi)

•La opuesta a la hipótesis nula.

El juez y el estadístico

• Hipótesis de inocencia

• Petición de pruebas y declaración de testigos

• ¿Hay compatibilidad entre la hipótesis de inocencia con las pruebas y declaraciones?

• Decisión:

Inocente Culpable

• Podemos equivocarnos

• Hipótesis nula

• Diseño y realización del estudio

• Realización del contraste de hipótesis (test de chi-cuadrado, t de Student, etc.

• Decisión:

Aceptar Ho Rechazar Ho

• Puede haber error*

* Estos errores se pueden controlar y conocer

Errores en un test

Muestra

Decisión del test por

Hip

ótes

is

cier

ta

Pob

laci

ón

Error AlfaError Alfa-P (rechazar Ho / Ho es cierta)- Error de declarar a un inocente como culpable- 1-Alpha = confianza

Error betaError beta-P (aceptar Ho / Ho es falsa)-Error de declarar inocente a un culpable

Para un mismo tamaño de muestra, el aumento de un error implica la disminución del otro.

Control del error

Fijar Alfa= 0,05 y tamaño muestral

Si P<0,05 se rechaza Ho (Test significativo); Error cometido al rechazar Ho: Bajo; ¿Error cometido al aceptar Ho?

“La ausencia de la prueba no es prueba de la ausencia”

Fijar Alfa = 0,05 y Beta= 0,20; Calcular el tamaño de muestra necesario.

4.- Prueba o verificación de la hipótesis4.- Prueba o verificación de la hipótesis

Selección del tipo de estudio y diseño epidemiológico a utilizar

Experimental Casi experimental No experimental

Estructurado Pre-test / Post-test

Con control

01 X 02

03 X 04

Series temporales

…010203 X 040506

Un grupo Post-test

X 01

Pres-test / Post-test

01 X 02

Fuente: Campbell (1963)

Medición de la relación de causalidad (medición en epidemiología)


Medidas de frecuencia

-Prevalencia: puntual, periodo;

-Incidencia acumulada;

-Tasa de incidencia;

-Letalidad.

Medidas de asociación

-De razón:De razón: riesgo relativo (RR); razón de prevalencias (RP); razón de tasas (RT); razón de momios (RM)

- De diferenciaDe diferencia: Diferencia de riesgo; diferencia de prevalencias; diferencia de tasas.

-Otras medidasOtras medidas: Coeficiente de correlación; coeficiente de regresión.

Medidas de impacto potencial

-Riesgo atribuible a expuestos (RAE);

-Riesgo atribuible poblacional (RAP);

-Estandarización de tasas

Aplicación de test estadísticos para la verificación de hipótesis.


Variable dependiente Variable independiente Método

Categórica Categórica Chi-cuadrada

Dicotómicadicotómica

Razón de prevalenciasRazón de incidenciasRazón de tasasRazón de momios

DicotómicaContinuaOrdinal

Dicotómicanominal (indicadora o dummy)

Continua Continua(s) Correlación

Continua CategóricaDiferencia de medias, análisis de varianza

OrdinalContinua, ordinal, nominal (indicadora o dummy), dicotómica

Regresión logística ordinal

MultinomialContinua, ordinal (puede ser nominal (indicadora o dummy) o dicotómica

Regresión logística multinomial

Verificación de hipótesis a través de la medición de la relación de causalidad (medición en epidemiología)

Veamos pues las estrategias de medición en Veamos pues las estrategias de medición en epidemiología.epidemiología.

Medidas de frecuencia

-Prevalencia: puntual, periodo;

-Incidencia acumulada;

-Tasa de incidencia;

-Letalidad.

Medidas de asociación

-De razón:De razón: riesgo relativo (RR); razón de prevalencias (RP); razón de tasas (RT); razón de momios (RM)

- De diferenciaDe diferencia: Diferencia de riesgo; diferencia de prevalencias; diferencia de tasas.

-Otras medidasOtras medidas: Coeficiente de correlación; coeficiente de regresión.

Medidas de impacto potencial

-Riesgo atribuible a expuestos (RAE);

-Riesgo atribuible poblacional (RAP);

-Estandarización de tasas

Fin de la presentación

Docente: A. Javier Pruñonosa SantanaMaestro en Salud PúblicaLic. en Medicina y Cirugía GeneralDiplomado en Desarrollo y Evaluación de ProyectosInvestigador Colaborador CEDESS-INSP Estado de MéxicoDocente post grado ACAI

Datos de contacto:

E-mail: [email protected]

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