TEMA 2. INVESTIGACIÓN EN PERSONALIDAD: MÉTODO Y ESTRATEGIAS DE ANÁLISIS

Profesora Tutora UNED Tudela Cristina Andreu

anaandreu@tudela.uned.es

Contenidos del tema:

• 1. ¿Qué diseños de investigación se utilizan?

• 2. ¿Cuáles son los procedimientos de medida y evaluación de la personalidad?

• 3. ¿Qué análisis de datos se aplican?

2. Investigación en Psicología de la Personalidad: Aspectos metodológicos

1.Revisión de Endler y Speer (1998):

• 1035 artículos empíricos de las 5 pples revistas en PsPers

• 97% transversales; 3% longitudinales

• 1º estudios de campo, 2º de laboratorio

• 88% datos de cuestionarios; 32% rendimiento, 11,5% registros fisiológicos, 3% de registros diarios

• 75% estudios correlación, 41% ANOVA, 28% factoriales y 26% regresión múltiple

2. Mallon, Kingsley, Affleck y Tennen (1998):

• Revisión del Journal of Personality entre 1970 y 1995

• 50 trabajos por década hasta un total de 150 trabajos

• Experimentales van disminuyendo, aumentan los transversales que son los más utilizados.

• Disminuyen ANOVAs y pruebas “t” y aumentan los correlacionales (Pearson, regresión, factoriales)

• Autoinformes son las VVDD más utilizadas

Fraley y Marks (2005) revisan 259 trabajos entre 2000-2002: variedad estadística, los más usados correlación, regresión múltiple, ANOVA y “t de Student”. El 98% usaban autoinformes y 24% otros informantes próximos al sujeto

RESUMIENDO:

• Los más usados los transversales (estudios de campo y laboratorio <)

• Estadísticos: correlacionales (“r”, factoriales, regresión) y contraste de medias (ANOVA, “t”)

• Cuestionarios y autoinformes

Robins, Tracy y Sherman (2007): encuestan a comités editoriales de revistas relevantes del área: los más usados correlacionales, transversales y longitudinales por igual (96%), experimentales y cuasi-experimentales (86%); la estadística era diferencias medias y correlacionales (100%), seguido de 94% análisis mediacionales y 87% ecuaciones estructurales. La recogida de datos 100% cuestionarios, 89% observaciones conducta, 86% juicios informantes, 81% registros conducta, 76% entrevistas estructuradas, registros fisiológicos (del 57 al 26%), 65% muestreo experiencias.

Gran variedad de diseños, incremento de longitudinales, ecuaciones estructurales y mediacionales y uso de otras fuentes de datos como registros de conducta y de experiencias, uso de dispositivos informáticos

3. Diseños de Investigación

3.1. Estrategias clínica, correlacional y experimental:

• Estrategia clínica: estudio de la persona en su totalidad, ideográfico, difícil hacer generalizaciones

• Estrategia correlacional: analizar relación entre VV, sin manipulación. Mediciones de personalidad- rasgos y correlaciones (“r”, factorial, regresión).

• Ventajas: estudio de amplio nº de VV; entorno natural.

• No implican causalidad

• Estrategia experimental: manipulación de VI y valorar efecto sobre la VD. Estudios de diferencia de medias ANOVA o “t”. Las V de Personalidad (VP) pueden seleccionarse con puntuaciones extremas y combinarse con la VI para ver el efecto en la VD. Esta manipulación de al menos una VI de personalidad sería de selección: “diseños experimentales de personalidad”

Si manipulamos la VP experimentalmente estaríamos en un diseño experimental (ej, inducir + o –expectativa de autoeficacia experimentalmente)

Dos tipos de diseños experimentales donde la VV de interés es la Personalidad:

• Entre-Sujetos: se asignan los sujetos a cada condición al azar,

• Intra-Sujeto: todos los sujetos pasan por todas las condiciones (balanceo del orden de presentación de las tareas)

• Ej: De N=200; seleccionamos 50 altos ansiedad cuartil 3; 50 bajos ansiedad cuartil 1

• Dos VVII: Ansiedad (alta o baja) y Dificultad Tarea (fácil o difícil)

• VVDD: Rendimiento en la tarea

Alta Ansiedad

Baja Ansiedad

Tarea fácil 25 sujetos 25 sujetos

Tarea difícil

25 sujetos 25 sujetos

Alta Ansiedad

Baja Ansiedad

Tarea fácil 50 50

Tarea difícil 50 50

ENTRE-SUJETOS: 100 sujetos, 25 al azar a cada condición de tarea

INTRA-SUJETO: 100 sujetos; los 50 ansiedad alta pasan por las dos condiciones de tarea; lo mismo los de ansiedad baja

• En la estrategia correlacional se puede hablar de asociación, pero si se utiliza un diseño experimental se pueden establecer relaciones causa-efecto

Por ejemplo, seleccionando altos y bajos en extraversión * inducción afecto + o – mediante película neutra o de afecto positivo: podemos ver si el mayor afecto + de los extrovertidos se da en todas las condiciones o sólo en las de afecto positivo.

Se pueden combinar metodologías correlacionales complejas(factoriales, regresión múltiple, ecuaciones estructurales) con diseños experimentales; combinar estudios de campo con laboratorio.

Comparación diseños transversales / longitudinales

3.2.Estudios nomotéticos / ideográficos: ambos necesarios

IDEOGRÁFICO NOMOTÉTICO

Estudiar personalidad individual en profundidad Identificar dimensiones de personalidad cuantificables y medidas que permitan comparaciones entre sujetos

Identificar perfiles o patrones individuales a lo largo del tiempo o situaciones distintas

Identificar patrones globales de conducta de las personas

Un método es el muestreo de experiencias(pensamientos, sentimientos, conductas… en situaciones naturales, repetidas y tiempo real). Los estudios intra-sujetos permiten evitar la falacia nomotética, ya que los datos son individuales

Las medidas se refieren al grupo. Se obvia la información individual: “falacia nomotética”: la “personalidad promedio” = cada personalidad

Las medidas repetidas en situaciones naturales aumentan la fiabilidad.Uso de dispositivos para facilitar los registros repetidos

• Ideográfico y nomotético son ambos necesarios

• Se pueden combinar: aproximación idiotética (Lamiell, 1981)se parte de métodos idiográficos para luego identificar principios Nomotéticos (de lo particular a lo general)

• Así, a través de modelos multinivel se pueden analizar los procesos dentro de personas y de grupos de personas: Modelos Lineales Mixtos (muchas observaciones por sujeto y pocos participantes -20 a 50)Ej: registrar 6 veces al día autoeficacia percibida y estado de ánimo

• Otro planteamiento que integra lo idiográfico con lo nomotético: El Sistema Cognitivo-Afectivo de Personalidad de Mischel y Shoda permite establecer taxonomías en los procesos dinámicos que subyacen a los “Si… –el significado de la situación-… entonces…- conducta-”

4. Fuentes de datos

• Cuestionarios / autoinformes: 16-PF de Cattell, NEO-PI-R (cinco grandes) de Costa y McCrae, el EPQ de Eysenck…

• Otros cuestionarios específicos de rasgos: optimismo, autoeficacia, estilo afrontamiento…, de estado o diseñados para cada investigación

• Fiabilidad (precisión): estabilidad temporal o test-retest; dos mitades, correlación entre los ítems del test o consistencia interna (alfa de Cronbach), acuerdo entre jueces

• Validez: de contenido si los ítems representan lo que se quiere medir; concurrente su correlación con otras pruebas ya validadas; predictiva si predice otras medidas relacionadas; de constructo que busca garantizar qué prueba evalúa los rasgos que subyacen a las conductas que se obtienen en distintas investigaciones que convergen en lo esperado según la teoría en que se basan

Ventajas del uso de formatos informáticos en el registro de los datos:

• Volcado directo a programas estadísticos para su análisis

• Cuestionario más interactivo

• Identifica mejor al usuario –clave de acceso

• En registros diarios puede comprobarse el cumplimiento o avisar al sujeto

• Feedback sobre sus respuestas al sujeto, lo que mejora su participación en los estudios y menor abandono de los estudios

• Permite uso de mayores muestras

• La tecnología permite uso en entornos naturales (mayor validez ecológica)

Se discute si el uso de internet sesga las muestras

Otras fuentes de datos: entrevistas, observaciones naturales, experiencias diarias, registros psicofisiológicos o neurofisiológicos

5. Análisis Estadísticos

• Los más comunes: diferencias de medias y basados en la correlación.

• Otros más complejos: relaciones de moderación y de mediación entre las VV y ecuaciones estructurales

• 5.1. Correlación, análisis factorial y análisis de regresión

• CORRELACIÓN: indica el grado de relación entre dos variables:

• + relación directa; - relación inversa

• Valor entre +1 y -1

• Cuando la correlación es estadísticamente significativa permite concluir que la asociación entre VVs es mayor que la debida al azar.

• El coeficiente de determinación (R²) es el cuadrado del coeficiente de correlación de Pearson *100 e indica el % de varianza compartida entre las dos variables

• No indica causalidad; pueden ser útiles para hacer predicciones

• El Análisis Factorial resume las relaciones entre muchas VV, agrupando las que tienen mayor relación entre sí en “factores”.

• Por ejemplo, los ítems de los cuestionarios factoriales se agrupan en factores: NEO-PI-R, 16-PF… Uso en rasgos de personalidad

• El análisis de Regresión estudia las relaciones entre una o más VVII o predictoras a la vez y una VVDD o criterio. Muy utilizada en personalidad.

• Hay distintos procedimientos según las VV sean continuas o discretas

• El modelo de regresión será significativo a partir del valor F que proporcione; qué % de varianza explique de la VVDD y qué betas (coeficientes estandarizados) son significativas en el modelo (las betas se interpretan como “r” entre +1 y -1)

Correlaciona con calidad de vida

Predice calidad de vida

• 5.2. Contraste de grupos (pruebas de “t” y ANOVA)

• Prueba “t”: compara si dos medias son significativamente diferentes. Requisitos de distribución de las variables (paramétricos)

• Permiten saber si entre distintos niveles de la VI existen diferencias en la VD

• ANOVA: pueden ser de 1,2 o más factores independientes. Los factores pueden ser entre-sujeto (los sujetos no pasan por todas las condiciones) o intra-sujetos o intra-sujetos o de medidas repetidas (todos los sujetos pasan por todas las condiciones).

• Permite obtener efectos ppales de los factores o VVII y efectos de interacción de varias VVII.

VD? = rendimientoVI: dificultad tarea(2) * Autoeficacia (2)

El nivel de dificultad de las tareas modera la relación entre autoeficacia y rendimiento

• 5.3. Efectos de moderación y de mediación entre VV

• Un efecto de moderación especifica una condición (es) que pueden modificar (aumentar, disminuir o cambiar) la relación entre una VI y otra VD, entre predictor y criterio. “Esto depende de…” (ejemplo, relación entre extraversión y rendimiento estarían moderadas por la intensidad de la estimulación)

• Puede analizarse con un modelo de regresión jerárquico:

• 1º paso: Entrarían las VI: la VPersonal y la VModeradora (transformadas, p.e., restándoles su media) y después

• 2º paso: se calcula el producto de ambas. Estos valores son los que se utilizan en la regresión. De las betas no estandarizadas (B) y de las ds de cada variable pueden formarse los grupos de altos y bajos en cada una de ellas y representar gráficamente la interacción

Ira interiorizada: represión de la ira

Ira-Control: Reducción de la ira (reinterpretando las situaciones, minimizando, relajando, etc)

Control de la ira MODERA la relación entre Ira interiorizada y hábitos saludables

VVDD o VV CRITERIO: Práctica de hábitos saludables

• En el análisis del efecto de mediación de lo que se trata es de responder a qué se debe la relación entre la VI y la VD.(responde a Por qué?)

• Se supone que la VI afecta a la VMediadora y ésta a su vez influye en la VD. La VM representa el mecanismo a través del cual una VI influye en la VD. El test estadístico más frecuente para la significación es el test de Sobel

• Las V de personalidad pueden ser la VI, la VM o la VD:

• Como VI pueden ser los grandes rasgos o rasgos de nivel medio

• Como VM son las de nivel medio o los estados (ansiedad, estilos afrontamiento…)

• Según Baron y Kenny (1986) para analizar la mediación se tienen que dar 3 condiciones:

• 1. que las 3 vv, (VI, VM y VD) estén significativamente relacionadas entre sí

• 2. que al incluir la VM la relación entre la VI y la VD disminuya

• 3. Que al considerar conjuntamente VI y VM, la relación de la VM con la VD siga siendo significativa

• Fases del análisis del efecto de mediación: 3 análisis de regresión:

• 1. Tomamos como predictora la VI y como criterio la VD

• 2. Tomamos como predictora la VI y como criterio la VM

• 3. Tomamos como predictoras las VI y VM y como criterio la VD

• Para comprobar el papel de varias VM se utilizan las ecuaciones estructurales

• Según Baron y Kenny (1986) para analizar la mediación se tienen que dar 3 condiciones:

• 1. que las 3 vv, VI, VM y VD estén significativamente relacionadas entre sí

• 2. que al incluir la VM la relación entre la VI y la VD disminuya

• 3. Que al considerar conjuntamente VI y VM, la relación de la VM con la VD siga siendo significativa

La relación entre VI Autoeficacia y VD Percepción de Calidad de vida está parcialmente mediada por la baja utilización de un estilo de afrontamiento emocional

• Mediación y moderación pueden darse conjuntamente en modelos combinados más complejos de moderación mediada o de mediación moderada. Por ejemplo, si la mediación sólo se da en un grupo (en hombres, o en altos en hostilidad…) pero no en otros.

• Ni la mediación ni la moderación demuestran relaciones de causalidad, se necesitarían diseños experimentales.

• Sin embargo, el uso de la regresión en estudios longitudinales, analizando tanto la mediación como la moderación, entre vv medidas en distintos modelos temporales, permiten una aproximación a la causalidad.

5.4. Modelo de ecuaciones estructurales o SEM

• Permite relacionar múltiples vv, proponiendo unas como VI y otras como VD

• Se trata de un patrón de relaciones que se testan, entre las VM y las llamadas variables latentes, o constructos hipotéticos que no pueden ser directamente medidos, pero se estiman a través de las vv medidas. Pueden ser utilizados en diseños correlacionales y experimentales, transversales y longitudinales.

• Permiten probar hipótesis mediante pruebas “t”, ANOVA, factoriales, correlación o análisis de regresión múltiple.

• Requiere N>400 y otros requisitos

6. Cuestiones éticas

• 1. ¿Consecuencias negativas en los sujetos?

• 2. Respetar la privacidad

• Comités de ética, consentimiento a la investigación