(TAM) DALAM SISTEM INFORMASI KEUANGAN DESA (SISKEUDES)

ANALISIS TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL

(TAM) DALAM SISTEM INFORMASI KEUANGAN

DESA (SISKEUDES)

(Studi kasus di Kabupaten Sleman Yogyakarta)

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Akuntansi

Program Studi Akuntansi

Oleh:

Cornelia Mega Andriane

152114028

PROGRAM STUDI AKUNTANSI JURUSAN AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA

2020

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

i

ANALISIS TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL

(TAM) DALAM SISTEM INFORMASI KEUANGAN

DESA (SISKEUDES)


SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Akuntansi

Program Studi Akuntansi

Oleh:


152114028

PROGRAM STUDI AKUNTANSI JURUSAN AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA

2020


iv

LEMBAR PERSEMBAHAN

“Janganlah takut, sebab Aku menyertai engkau, janganlah bimbang, sebab Aku ini

Allahmu. Aku akan meneguhkan, bahkan akan menolong engkau, Aku akan

memegang engkau dengan tangan kanan-Ku yang membawa kemenangan”

(Yesaya 41:10)

Kupersembahkan untuk:

Tuhan Yesus Kristus dan Bunda Maria

Orangtuaku Yohanes Bandriyaka dan Marsiana Wahyujati

Kakek Hisam dan nenek Satirah


ix

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL ……………………………………………………………. i

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ………………………………... ii

HALAMAN LEMBAR PENGESAHAN……………………………………….. iii

HALAMAN LEMBAR PERSEMBAHAN ........................................................... iii

HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN KARYA TULIS SKRIPSI ................ v

HALAMAN KATA PENGANTAR ..................................................................... vii

HALAMAN DAFTAR ISI .................................................................................... ix

HALAMAN DAFTAR TABEL .......................................................................... xiii

HALAMAN DAFTAR GAMBAR ...................................................................... xiv

HALAMAN ABSTRAK ....................................................................................... xv

HALAMAN ABSTRACT ................................................................................... xvi

BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1

A.Latar Belakang Masalah ............................................................................... 1

B. Rumusan Masalah ........................................................................................ 6

C. Batasan Masalah........................................................................................... 6

D.Tujuan Penelitian ......................................................................................... 7

E. Manfaat Penelitian ....................................................................................... 7

1.Bagi Universitas Sanata Dharma .............................................................. 7

2.Bagi Tempat Peneliti ................................................................................ 8

3.Bagi Penulis .............................................................................................. 8

F. Sistematika Penulisan .................................................................................. 8

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ........................................................................... 10

A.Sistem Informasi Akuntansi ....................................................................... 10

1.Pengertian Sistem Informasi Akuntansi ................................................. 10

2.Subsistem Sistem Informasi Akuntansi .................................................. 12

3.Tujuan Sistem Informasi Akuntansi ....................................................... 13


x

B. Sistem Informasi ........................................................................................ 14

1.Pengertian Sistem Informasi .................................................................. 14

2.Ciri-ciri Sistem Informasi ....................................................................... 15

3.Komponen Sistem Informasi .................................................................. 16

C. Technology Acceptance Model .................................................................. 17

1.Pengertian Technology Acceptance Model............................................. 17

2.Manfaat dan Kemudahan........................................................................ 19

3.Perumusan Konstruksi ............................................................................ 20

D.Sistem Keuangan Desa ............................................................................... 24

1.Sejarah Sistem Keuangan Desa (SISKEUDES) ..................................... 24

2.Keuangan Desa ....................................................................................... 25

3.Kelebihan SISKEUDES ......................................................................... 25

4.Tugas Pokok Operator SISKEUDES ..................................................... 26

E. Pembinaan dan Penerapan SISKEUDES di Kabupaten Sleman................ 27

F. Manfaat Penerapan SISKEUDES di Kabupaten Sleman ........................... 29

G.Dampak Kegunaan SISKEUDES di Kabupaten Sleman ........................... 30

H.Penelitian Pendahul .................................................................................... 31

I. Perumusan Hipotesis .................................................................................. 35

J. Model Penelitian ........................................................................................ 40

BAB III METODE PENELITIAN........................................................................ 43

A.Jenis Penelitian ........................................................................................... 43

B. Tempat dan Waktu Penelitian .................................................................... 43

1.Tempat Penelitian ................................................................................... 43

2.Waktu Penelitian .................................................................................... 43

C. Subjek dan Objek Penelitian ...................................................................... 44

1. Subjek Penelitiaan ...................................................................................... 44

2. Objek Penelitian ......................................................................................... 44

D.Populasi, Sampel ........................................................................................ 44

1.Populasi .................................................................................................. 44

2.Sampel .................................................................................................... 45

E. Definisi Operasional Variabel Penelitian ................................................... 45


xi

1.Variabel Independen/ Variabel Bebas .................................................... 45

2.Variabel Dependen/ Variabel Terkait..................................................... 47

F. Teknik Pengumpulan Data ......................................................................... 49

1.Kuesioner ............................................................................................... 49

G.Jenis dan Sumber Data ............................................................................... 49

H.Teknik Analisis Data .................................................................................. 50

I. Pengukuran Variabel Penelitian ................................................................. 50

J. Uji Instrumen penelitian ............................................................................. 51

1.Uji Validitas Data ................................................................................... 51

a.Validitas Diskriminan .......................................................................... 52

b.Validitas Konvergen ............................................................................ 52

2.Uji Reabilitas Data ................................................................................. 52

K.Metode Analisis Data ................................................................................. 53

1.Uji Persyaratan Analisis ......................................................................... 54

a.Uji Normalitas ................................................................................... 54

b.Uji Multikolinearitas ......................................................................... 54

2.Uji Ketetapan Model .............................................................................. 55

3.Uji Hipotesis ........................................................................................... 56

a.Uji t .................................................................................................... 56

b.Uji Efek Mediasi dengan Path Analysis ............................................ 57

BAB IV GAMBARAN UMUM ........................................................................... 59

A.Sejarah Pemerintahan Kabupaten Sleman ................................................. 59

B. Letak dan Luas Wilayah Pemerintahan Kabupaten Sleman ...................... 63

C. Visi dan Misi Pemerintahan Kabupaten Sleman ........................................ 64

1.Visi ......................................................................................................... 64

2.Misi ......................................................................................................... 64

D.Daftar Kecamatan dan Desa di Wilayah Kabupaten Sleman ..................... 64

BAB V ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN ............................................. 68

A.Deskripsi Data ............................................................................................ 68

B. Analisis Data .............................................................................................. 69

1.Model Pengukuran (Uji Outer Model) ................................................... 69


xii

2.Model Struktural ( Inner Model) ............................................................ 74

3.Pengujian Hipotesis (Pengaruh antar Variabel) ..................................... 77

C. Pembahasan ................................................................................................ 81

BAB VI PENUTUP .............................................................................................. 86

A.Kesimpulan ................................................................................................ 86

B. Keterbatasan Penelitian .............................................................................. 86

C. Saran ........................................................................................................... 87

Daftar Pustaka ....................................................................................................... 89

LAMPIRAN .......................................................................................................... 94


xiii

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 4.1 Daftar Kecamatan Desa ........................................................... 65

Tabel 5.1 Presentasi Pendistribusian dan Pengembalian Kuesioner......... 68

Tabel 5.2 Profil Responden ...................................................................... 69

Tabel 5.3 Cross Loading .......................................................................... 70

Tabel 5.4 Outer Loading .......................................................................... 71

Tabel 5.5 Nilai AVE ................................................................................. 73

Tabel 5.6 Cornbach’s Alpha dan Composite Reliability .......................... 74

Tabel 5.7 Latern Variabel Correlation ..................................................... 75

Tabel 5.8 Path Coefficient dan P-Value .................................................... 78


xiv

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Technology Acceptance Model ................................................. 23

Gambar 2.2 Kerangka Konsep Penelitian ..................................................... 42

Gambar 3 Skor Skala Likert ........................................................................ 51


xv

ABSTRAK

ANALISIS TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) DALAM SISTEM

INFORMASI KEUANGAN DESA (SISKEUDES)



NIM: 152114028

Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta

2020

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor dari

technology acceptance model terkait penggunaan Sistem Keuangan Desa di

Kabupaten Sleman. Permasalahan dari penelitian ini adalah pada penggunaan

sistem, kemudahan menggunakan sistem, sikap yang ditimbulkan, keinginan

menggunakan sistem dari Sistem Keuangan Desa.

Jenis penelitian ini adalah studi kasus. Subjek penelitian ini adalah operator

SISKEUDES setiap desa di Kabupaten Sleman. Teknik pengumpulan data

menggunakan metode survei, dengan menggunakan kuesioner. Teknik analisis data

dengan menggunakan SmartPLS 3.0.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semua hipotesis terdukung.

Persepsi kemudahan pengguna terbukti memiliki pengaruh terhadap sikap

penggunaan SISKEUDES. Persepsi kegunaan terbukti mempengaruhi kemudahan,

sikap penggunaan teknologi, minat perilaku, dan penggunaan sesungguhnya

menggunakan teknologi. Sikap terhadap menggunakan teknologi terbukti

mempengaruhi minat perilaku menggunakan SISKEUDES. Persepsi kemudahan

terbukti mempengaruhi penggunaan SISKEUDES.

Kata kunci: Technology Acceptance Model, SISKEUDES


xvi

ABSTRACT

ANALYSIS OF TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL IN THE VILLAGE’S

FINANCIAL INFORMATION SYSTEM

(A Case Study at Sleman Regency Yogyakarta)


NIM: 152114028

Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta

2020

The purpose of this research is to analyze factors of technology acceptance

model for the use of village’s financial system in the Sleman Regency. The main

problem in this research are system usage, system’s ease of use, attitude, and

intention to use the village’s financial system.

This is a case study research. The subject of this research were

SISKEUDES operators at villages in Sleman Regency. Data were collected by

survey method with questionsnaire. Data were analyzed by SMARTPLS 3.0

The result shows that among 4 hypotheses were accepted. Perceived ease of

use influence attitude toward using SISKEUDES. Perceived usefulness influences

perceived ease of use, attitude toward using, intention to use, and actual use of

SISKEUDES. Attitude toward using SISKEUDES influence intention to use

SISKEUDES. Perceived ease of use influence the use of SISKEUDES.

Keyword: Technology Acceptance Model, SISKEUDES


1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

Dalam era sekarang ini, reformasi pengelolaan keuangan negara telah

memasuki pada masa transparansi dan akuntabilitas. Hal tersebut ditandai

dengan adanya sistem pemberlakuan Undang-undang Nomor 17 tahun 2003

pasal 22 yaitu tentang Keuangan Negara yang mewajibkan suatu instansi

pemerintah pusat dan pemeritah daerah dalam membuat laporan keuangan

dalam pelaksanaan Anggaran Pendapatan Belanja Negara/ Daerah

(APBN/D) kepada DPR/D. Laporan keuangan yang dimaksud adalah

Laporan Neraca, Laporan Realisasi Anggaran, Laporan Arus Kas, dan

pencatatan atas Laporan Keuangan.

Format dalam menyusun laporan keuangan yang disajikan oleh

pemerintah ini memiliki format yang berbeda dengan format lalu. Dalam

laporan keuangan di kegiatan instansi pemerintahan, adanya

pertanggungjawaban yang disusun oleh pemerintah berdasarkan dengan

laporan realisasi anggaran. Hal ini menunjukkan adanya perbaikan kualitas

laporan keuangan yang disajikan oleh pemerintah untuk terciptanya

trasnparansi dan adanya akuntabilitas yang lebih baik. Sebagai dari tindak

lanjut format laporan keuangan yang baru, pemerintah kemudian

mengeluarkan dan mengesahkan Peraturaan Pemerintah No. 71 tahun 2010


2

yaitu tentang standar akuntansi keuangan pemerintah. Namun seiring

berjalannya waktu, penggunaan format laporan keuangan secara manual ini

dirasa tidak efisien secara waktu dan terkurasnya tenaga kerja. Pemerintah

menerbitkan Peraturan Pemerintah No. 56 Tahun 2005 tentang Sistem

Informasi Keuangan Daerah dan Peraturan Menteri Keuangan No. 46 Tahun

2006 yaitu tentang Tata Cara Penyampaian Informasi Keuangan Daerah,

selanjutnya dikembangkan dengan Surat Edaran No. SE.900/122/BAKD

tentang basis pengembangan dan Koordinasi Sistem Informasi Keuangan

Daerah (SISKEUDES). Peraturan tersebut bertujuan membantu Pemerintah

Daerah dalam menyusun laporan Pertanggungjawaban Pengelolaan

Keuangan Daerah. Pemerintah Daerah wajib menyampaikan data/informasi

yang berkaitan dengan keuangan daerah kepada Pemerintah Pusat.

Penyampaian data/informasi tersebut disampaikan melalui Sistem Informasi

Keuangan Daerah (SISKEUDES). SISKEUDES dikembangkan dengan

basis teknologi informasi yang didesain sedemikian rupa agar menjadi

sarana pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan referensi, serta proses

komunikasi data/informasi keuangan daerah.

Sebuah sistem informasi merupakan suatu sistem yang banyak

digunakan pada zaman ini. Sistem informasi ini juga dapat membantu dalam

mencapai sebuah tujuan tertentu pada suatu organisasi. “Keberhasilan suatu

sistem informasi merupakan salah satu alat pembantu dalam mencapai

tujuan, dan membantu untuk menyediakan informasi. Hal ini merupakan

suatu keberhasilan sistem informasi tidak hanya dapat ditentukan oleh


3

bagaimana sistem tersebut dapat memproses masukan dan menghasilkan

informasi dengan baik. Tetapi dapat ditentukan berdasarkan dari

kesesuaiannya dengan lingkungan pekerjaan karena walaupun sistem

informasi tersebut menggunakan teknologi canggih, sistem belum bisa

dikatakan berhasil bila pemakai sistem informasi tidak dapat menerimanya

atau bahkan tidak menggunakannya” (Jogiyanto, 2005).

Penelitian-penelitian yang menggunakan TAM dengan tujuan

adalah memberikan penjelasan tentang penentuan penerimaan komputer

secara umum, memberikan penjelasan tentang perilaku atau sikap pengguna

dalam suatu populasi” (Davis et al., 1989). TAM menyatakan bahwa

behavioral intension to use ditentukan oleh dua keyakinan yaitu: pertama,

perceived usefulness yang didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang

yakin bahwa menggunakan sistem akan meningkatkan kinerjanya. Kedua,

perceived ease of use yang didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang

yakin bahwa penggunaan sistem adalah hal mudah.

TAM juga menyatakan bahwa dampak variabel-variabel eksternal

seperti (karakteristik sistem, proses pengembangan dan pelatihan) terhadap

intension to use adalah dimediasi oleh perceived of usefulness dan perceived

ease of use. Konsep TAM juga menyatakan bahwa perceived usefulness

dipengaruhi oleh perceived ease of used. Menurut Venkatesh dan Davis

(2000), “TAM merupakan sebuah konsep yang dianggap paling baik dalam

menjelaskan perilaku user terhadap sistem teknologi informasi baru. TAM


4

merupakan model yang dianggap paling tepat dalam menjelaskan

bagaimana user menerima sebuah sistem”.

Menurut Davis et al., (1989), “Mengembangkan TAM untuk

meneliti faktor-faktor determinan dari penggunaan sistem informasi oleh

pengguna. Hasil penelitian ini menunjukan penggunaan sistem informasi

dipengaruhi oleh minat (Intention) pemanfaatan sistem informasi, yang

mana minat (Intention) tersebut dipengaruhi oleh persepsi tentang kegunaan

teknologi (perceived usefulness) dan persepsi tentang kemudahan

penggunaan teknologi (perceived ease of use)”.

Karakter dari Pemerintah Kabupaten Sleman berdasarkan

karakteristik sumberdaya, yan terbagi menjadi empat kawasan yaitu: 1)

kawasan lereng Gunung Merapi, dimulai dari jalan yang menghubungkan

Kota Tempel, Turi, Pakem, dan Cangkringan sampai dengan puncak

Gunung Merapi. Kawasan ini memiliki sumberdaya air dan potensi

elowisata yang beorientasi pada aktivitas gunung merapi dan ekosistemnya,

2) kawasan timur yang meliputi Kecamatan Prambanan, Kalasan, Berbah.

Kawasan ini merupakan tempat peninggalan purbakala (candi) sebagai

pusat wisata dan daerah lahan kering serta sumber bahan batu putih, 3)

kawasan tengah yaitu wilayah aglomerasi Perkotaan Yogyakarta meliputi

Kecamatan Mlati, Sleman, Ngaglik, Ngemplak, Depok, dan Gamping.

Kawaasan ini cepat berkembang, sebagai pusat perndidikan, industri

perdagangan, dan jasa, 4) kawasan barat meliputi Kecamatan Godean,

Minggir, Seyegan, dan Moyudan yang merupakan daerah pertanian lahan


5

basah dan pengahasilan bahan baku industri kerajinan mending, mambu dan

gerabah. Kelebihan Pemerintahan Kabupaten Sleman yaitu kawasan

Kabupaten Sleman memiliki potensi unggulan daerah yang terdiri dari 4

potensi diantaranya: potensi komoditi pertanian (salak pondoh, mendong,

lele, sapi potong, kambing/domba), potensi industri, potensi wisata, dan

potensi investasi.

Sistem Keuangan Desa mulai diperkenalkan kepada sie keuangan

desa di Kabupaten Sleman pada tanggal 27 dan 28 november 2017 yang

kemudian dilanjutkan pelatihan selanjutnya kepada sie keuangan pada

tangga 24 dan 25 Juni 2019. Alasan peneliti memilih daerah Sleman sebagai

tempat penelitian adalah, pelatihan penerapan SISKEUDES di Kabupaten

Sleman telah diikuti oleh kurang lebih 80 peserta perangkat desa dari total

85 perangkat desa yang khusus menangani SISKEUDES. Jumlah ini lebih

dari 50% dari jumlah keseluruhan Desa di Kabupaten Sleman. Dari jumlah

peserta perangkat desa yang hadir pada saat pelatihan besar kemungkinan

bahwa para perangkat desa sudah memahami cara kerja dari sistem

keuangan desa.

Penggunaan Technology Acceptance Model (TAM) dapat membantu

dalam penyajian laporan keuangan agar lebih efisien. Penelitian ini berfokus

pada penggunaan Technology Acceptance Model (TAM) dalam sistem

informasi keuangan desa (SISKEUDES) yang berada di daerah Yogyakarta.

Mata kuliah yang bersangkutan adalah sistem informasi akuntansi dan

akuntansi keuangan. Berdasarkan dengan latar belakang diatas peneliti


6

tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul “ Analisis Techonology

Acceptance Model (TAM) Dalam Sistem Informasi Keuangan Desa”

B. Rumusan Masalah

Rumusan masalah yang akan dibahas adalah:

1. Apakah perceived ease of use (PEOU) dan perceived usefulness (PU)

berpengaruh pada attitude toward using technology (ATUT) terkait

penggunaan SISKEUDES ?

2. Apakah perceived usefulnes (PU) berpengaruh pada perceived ease of

use (PEOU) terkait penggunaan SISKEUDES?

3. Apakah perceived usefulness (PU) dan attitude toward using technology

(ATUT) berpengaruh pada behavioral intention to use (BIU) terkait

penggunaan SISKEUDES?

4. Apakah perceived usefulness (PU), behavioral intention to use (BIU)

dan perceived ease of use (PEOU) berpengaruh pada actual system use

(ATU) terkait penggunaan SISKEUDES?

C. Batasan Masalah

Batasan masalah dalam penelitian ini adalah penggunaan TAM

dalam Sistem Keuangan Desa di Kabupaten Sleman Yogyakarta.


7

D. Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini ialah untuk menganalisis faktor-faktor

Technology Acceptance Model (TAM) diantanya:

1. Perceived ease of use (PEOU) dan Perceived usefulness (PU)

berpengaruh pada attitude toward using technology (ATUT) terkait

penggunaan SISKEUDES.

2. Perceived usefulnes (PU) berpengaruh pada perceived ease of use

(PEOU) terkait penggunaan SISKEUDES.

3. Perceived usefulness (PU) dan Attitude toward using technology

(ATUT) berpengaruh pada behavioral intention to use (BIU) terkait


4. perceived usefulness (PU), Behavioral intention to use (BIU) dan

Perceived ease of use (PEOU) berpengaruh pada actual system use

(ATU) terkait penggunaan SISKEUDES.

E. Manfaat Penelitian

1. Bagi Universitas Sanata Dharma

Penelitian ini diharapkan bisa mnejadi referensi dan bahan informasi

untuk penelitian yang akan datang. Menambah kepustakaan untuk

mengenai analisis faktor penerapan technology acceptance model dalam

pengujian model penerimaan sistem informasi keuangan desa.


8

2. Bagi Tempat Peneliti

Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam menganalisis faktor

dari TAM dalam penggunaan di Sistem Keuangan Desa, sehingga dapat

menjadi bahan evaluasi.

3. Bagi Penulis

Penelitian ini sebagai wujud sebagai sebuah penerapan dan sarana

pengembangan diri yang telah didapat selama perkuliahan, juga dapat

memeberikan pengetahuan yang baru bagi penulis mengenai analisis

faktor penerapan TAM dalam pengujian penerimaan SISKEUDES.

F. Sistematika Penulisan

Bab I Pendahuluan

Bab ini menjelaskan tentang latar belakang masalah, rumusan

masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan

sistematika penulisan.

Bab II Tinjauan Pustaka

Bab ini menjelaskan mengenai teori yang mendukung penelitian,

penelitian pendahulu, rumusan hipotesis, dan model penelitian.


9

Bab III Metode Penelitian

Bab ini menjelaskan mengenai jenis penelitian, tempat, dan waktu

penelitian, subjek dan objek penelitian, data yang akan dibutuhkan,

teknik pengumpulan data, dan teknik analisis data.

Bab IV Gambaran Umum SISKEUDES di Kabupaten Sleman

Bab ini menjelaskan mengenai sejarah pemerintahan Kabupaten

Sleman, letak luas wilayah, visi dan misi, deskripsi Sistem

Informasi Keuangan Desa (SISKEUDES), sejarah Sistem

Informasi Keuangan Desa (SISKEUDES) di Kabupaten Sleman,

tugas pokok dan fungsi SISKEUDES Kabupaten Sleman, struktur

pemerintahan, daftar Kecamatan dan Desa Kabupaten Sleman.

Bab V Analisis Data dan Pembahasan

Bab ini peneliti akan membahas deskripsi data dan analisis pokok-

pokok permasalahan yang akan diteliti.

Bab VI Penutup

Bab ini peneliti memberikan kesimpulan, keterbatasan penulisan,

dan saran.

Daftar Pustaka

Lampiran


10

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

A. Sistem Informasi Akuntansi

1. Pengertian Sistem Informasi Akuntansi

Sistem informasi akuntansi memproses sebuah data dan

transaksi untuk memberikan informasi yang dibutuhkan bagi pengguna

untuk merencanakan, mengendalikan dan mengoperasikan sebuah

bisnis. Untuk menghasilkan informasi yang dibutuhkan dalam

membuat suatu keputusan, sistem informasi akuntansi perlu melakukan

berbagai tugas seperti: 1) mengumpulkan transaksi dan data yang

berkaitan dengan sebuah transaksi dan memproses serta melakukan

penyimpanan data untuk digunakan di masa depan, 2) memberikan

informasi bagi pengguna yang dibutuhkan dengan membuat sebuah

laporan atau mengizinkan pengguna untuk menanyakan sebuah data

yang disimpan dalam sistem informasi akuntansi yang andal, dan 3)

mengkontrol semua proses sehingga informasi yang dihasilkan akurat

dan realisasi.

Sistem informasi akuntansi dapat menjadi sistem manual

pensil dan kertas, sistem kompleks yang menggunakan TI terbaru, atau

sesuatu diantara keduanya. Sistem informasi akuntansi harus

memasukkan, mengumpulkan, memproses, menyimpan, dan

melaporkan data atau informasi. Terdapat enam komponen dari sistem


11

informasi akuntansi, diantaranya: 1) orang yang menggunakan sistem,

2) prosedur dan instruksi yang digunakan untuk mengumpulkan,

memproses, dan menyimpan data, 3) data mengenai organisasi dan

aktivitas bisnisnya, 4) perangkat lunak yang digunakan untuk mengolah

data, 5) infrastruktur teknologi informasi, meliputi komputer, perangkat

peripheral, dan perangkat jaringan komunikasi yang digunakan didalam

sistem informasi akuntansi, 6) pengendaian internal dan pengukuran

keamaan yang menyimpan data sistem informasi akuntansi.

Sistem informasi akuntansi dapat menjadi salah satu cara

untuk pengambilan keputusan dengan cara: mengidentifikasi masalah,

mengumpulkan dan menginterpretasikan informasi, mengevaluasi cara

menyelesaikan masalah, memilih metedologi solusi, dan

mengimplementasikan solusi. Laporan dapat membantu dalam

mengidentifikasi permasalahan yang potensial. Berbagai alat, seperti

interface grafis, dapat membantu pembuat keputusan dalam

menginterpretasikan hasil model keputusan, mengevaluasinya, dan

memilih diantara program alternatif tindakan. Selain itu, sistem

informasi akuntansi dapat memberikan umpan balik dari hasil tindakan.

Sistem informasi akuntansi dapat membantu dalam meningkatkan

pengambilan keputusan dengan berbagai cara diantaranya: 1) dapat

mengidentifikasi situasi yang membutuhkan tindakan manajemen, 2)

dapat mengurangi ketidakpastian dan memberikan dasar untuk memilih

diantara alternatif tindakan, 3) dapat menyimpan informasi mengenai


12

hasil keputusan sebelumnya, yang memberikan umpan balik bernilai

yang dapat digunakan untuk meningkatkan keputusan dimasa yang

akan datang, 4) dapat memberikan informasi yang akurat tepat waktu,

5) dapat menganalisis data penjualan untuk menemukan barang-barang

yang dibeli bersama-sama dan dapat menggunakan informasi untuk

memperbaiki tata letak barang dagangan atau mendorong penjualan

tambahan barang-barang yang terkait.

2. Subsistem Sistem Informasi Akuntansi

Terdapat beberapa subsistem dari Sistem Informasi Akuntansi yang

terdiri dari:

1) Sistem pengeluaran (Expenditure System)

Merupakan peristiwa yang saling berhubungan dengan usaha

untuk mendapatkan sumber-sumber ekonomis yang diperlukan

oleh suatu perusahaan, baik berupa barang ataupun jasa, baik itu

dari pemasok maupun dari karyawan didalam perusahaan.

2) Sistem pendapatan (Revenue System)

Suatu sistem yang berhubungan dengan penjualan barang atau

jasa yang dihasilkan oleh suatu perusahaan kepada konseumen

dan mendapatkan pembayaran dari yang bersangkutan.


13

3) Sistem produksi (Production System)

Suatu sistem yang beruhubungan dengan adanya pengumpulan,

penggunaan dan pengubahan bentuk dari suatu sumber

informasi.

4) Sistem manajemen sumber daya (Resources Management

System)

Suatu sistem yang meliputi suatu peristiwa yang berkaitan

dengan manajemen dan pengendalian sumber daya seperti

investasi dan aktiva tetap (fasilitas).

5) Sistem buku besar dan laporan keuangan (General Ledger and

Financial Accunting)

3. Tujuan Sistem Informasi Akuntansi

Menurut Mulyadi (2001, pp 19-20), “sistem informasi memiliki empat

tujuan umum dalam penyusunannya, diantaranya :

1) Menyediakan informasi bagi pengelolaan kegiatan usaha baru, baik

mengenai mutu, ketepatan penyajian maupun struktur informasinya.

2) Memperbaiki informasi yang dihasilkan oleh sistem yang sudah ada.

3) Memperbaiki adanya pengendalian akuntansi dan pengecekan

intern, yaitu dimana untuk memperbaiki tingkat keandalan

(realibility) informasi akuntansi dan untuk menyediakan catatan


14

lengkap mengenai pertaanggung jawaban dan perlindungan

kekayaan perusahaan.

4) Mengurangi biaya klerikal dalam penyelenggaraan catatan

akuntansi.

B. Sistem Informasi

1. Pengertian Sistem Informasi

Sistem berasal dari (systēma) dari bahasa latin, dan (sustēma)

dari bahasa yunani yaitu merupakan suatu kesatuan yang terdiri

dari komponen atau elemen yang saling dihubungkan bersama untuk

memudahkan aliran informasi, materi atau energi. Istilah ini sering

dipergunakan untuk menggambarkan suatu set entitas yang

berinteraksi, di mana suatu model matematika seringkali bisa dibuat.

Sistem merupakan suatu kumpulan dari sub-sub sistem, elemen-

elemen, dan beberapa prosedur yang saling berinteraksi, berintegrasi

untuk mencapai suatu tujuan tertentu seperti halnya informasi, target,

dan beberapa tujuan lainnya. Sedangkan informasi merupakan suatu

data yang telah diolah dan menjadi suatu bentuk yang penting bagi

pengguna dan mempunyai nilai yang nyata atau dapat dirasakan

manfaatnya dalam suatu keputusan-keputusan yang akan datang.

Secara garis besar, sistem informasi merupakan suatu sistem

yang dilakukan dalam menyediakan informasi ketika hendak


http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Komponen&action=edit&redlink=1

http://id.wikipedia.org/wiki/Elemen

http://id.wikipedia.org/wiki/Informasi

http://id.wikipedia.org/wiki/Materi

http://id.wikipedia.org/wiki/Energi

http://id.wikipedia.org/wiki/Model_matematika

15

mengambil keputusan untuk manajemen dan dalam rangka

menjalankan operasional dan prosedur yang terorganisir. Dimana

bertujuan untuk menjaga tercapainya pesan atau informasi dari

seseorang atau kelompok pada pihak lain.

2. Ciri-ciri Sistem Informasi

Terdapat beberapa penggolongan dalam sistem informasi. Berikut ini

merupakan beberapa ciri dari sistem informasi:

1) Baru

Suatu informasi yang ingin disampaikan sesegera mungkin setelah

terjadinya sebuah fakta atau kejadian sehingga informasi yang

didapatkan oleh penerima sejalan dengan fakta yang sedang terjadi.

2) Kolektif

Merupakan informasi yang sifatnya untuk mengoreksi atau

mengupdate informasi yang sebelumnya telah disampaikan.

Bertujuan agar informasi tersebut dapat sesuai dengan

perkembangan zaman.

3) Penegas

Merupakan informasi yang bisa mempertegas info yang sudah ada.

Sehingga timbul keyakinan dari informasi pertama dengan adanya

penegas pendukung, seperti gambar, video, dan lain-lain.


16

4) Tambahan

Merupakan informasi yang bisa diperbaharui sesuai dengan data

yang didapat. Hal ini dapat memperjelas adanya informasi yang

disampaikan sebelumnya.

3. Komponen Sistem Informasi

Sistem informasi mempunyai beberapa komponen yang dapat

berfungsi dalam pembentukan suatu informasi. Diantaranya adalah:

1) Komponen input

Merupakan sebuah data yang masuk untuk selanjutnya diolah ke

dalam sistem informasi.

2) Komponen model

Merupakan kombinasi logika, model matematika, dan prosedur

yang tugasnya memproses data yang ada di pusat data dengan

menggunakan cara yang sudah ditentukan untuk menghasilkan

output informasi yang sesuai dengan keinginan.

3) Komponen output

Merupakan suatu hasil dari sebuah informasi yang memiliki

kualitas dengan dokumentasi yang berguna untuk seluruh

pengguna data mulai dari manajemen hingga pemakaian sebuah

sistem.


17

4) Komponen teknologi

Merupakan sebuah alat dalam sistem informasi yang berupa

teknologi kemudian digunakan dalam menerima input, kemudian

menjalankan model, dan selanjutnya menghasilkan dan

mengirimkan output dan juga memantau dalam pengendalian

sistem.

5) Komponen basis data

Merupakan kumpulan data yang satu lain yang saling

berhubungan yang disimpan dengan menggunakan software

database di dalam sebuah komputer.

6) Komponen kontrol

Merupakan sebuah komponen yang bertujuan untuk

mengendalikan gangguan yang muncul untuk mengganggu

sistem informasi.

C. Technology Acceptance Model

1. Pengertian Technology Acceptance Model

Dalam menggunakan sebuah sistem informasi, para pengguna

sistem mempertimbangkan beberapa hal seperti manfaat dan kegunaan

dari sistem tersebut. Dalam menggunakan suatu teknologi yang

dilakukan dengan menggunakan Technology Acceptance Model

(TAM). Yang dimana teori ini ditemukan oleh Davis M., (1986)


18

kemudian dikembangkan oleh beberapa peneliti seperti Adam et al.,

(1992), Szajna (1994), Igbaria et al., (1995), Venkantesh & Mourris

(2000), Venkatesh & Davis (2000) dan Sanjaya (2005)

Technology Acceptance Model (TAM) pertama kali diperkenalkan

oleh Davis, yang dimana TAM merupakan sebuah aplikasi yang

dikembangkan dari Theory of Reasoned Acttion (TRA) yang

dispesialisasikan dalam melakukan penerimaan pemakai. Theory of

Reasoned Acttion (TRA) merupakan sebuah well- researched intention

sebagai pemodelan khusus yang telah terbukti berhasil untuk

melakukan perdiksi dan menjelaskan tentang perilaku seseorang dalam

memanfaatkan dengan berbagai bidang.

“Tujuan TAM diantaranya yaitu untuk menjelaskan faktor

penentu penerimaan teknologi yang berbasis informasi secara general

serta menjelaskan tingkah laku pemakai terkahir (end user) teknologi

informasi yang digunakan dengan variasi yang cukup luas serta

populasi pemakai. TAM merupakan sebuah pengembangan dari TRA

dan diyakini mampu untuk meramalkan penerimaan pemakai terhadap

teknologi yang berdasarkan dari dua dampak faktor, yaitu perspektif

kemanfaatan (perceives usefulness) dan perspektif kemudahan pemakai

(perceived ease of use)” (Davis, 1989).

Menurut Davis (1989) “Technology Acceptance Model (TAM)

merupakan sebuah teori sistem informasi yang telah didesign guna


19

untuk menerangkan bagaimana pengguna memahami dan

mengaplikasikan sebuah teknologi informasi. Tingginya dalam

penggunaan suatu sistem informasi menandakan bahwa sistem tersebut

memiliki manfaat dan memudahkan bagi penggunanya”.

Dalam TAM, penerimaan pengguna dalam penggunaan sistem

informasi dipengaruhi oleh dua kontruk yaitu kegunaan (Perveived

usefulness) dan kemudahan penggunaan (Perceived ease of use). Kedua

kontruk tersebut merupakan suatu perbedaan yang sangat mencolok

yang ada pada TAM jika dibandingan dengan TRA. Selain itu juga,

TAM juga tidak terdapat kontruk norma subjekif (subjectif norm) dan

kontrol prilaku (perceived behavioral control)

2. Manfaat dan Kemudahan

Manfaat dalam menggunakan Technology Acceptance Model

(TAM) adalah kecenderungan bagi seseorang dalam menggunakan

suatu aplikasi atau tidak, karena memiliki suatu keyakinan bahwa

aplikasi tersebut dapat membantu pengguna untuk melakukan

aktifitasnya menjadi lebih baik lagi.

“Kemudahan dalam menggunakan Technology Acceptance

Model (TAM) adalah terletak pada tingkat kepercayaan seseorang

bahwa penggunaan suatu teknologi akan membebaskannya dari usaha”

(Davis, 1989 dalam Sanjaya 2005). Yang dimana kemudahan dapat

didefinisikan sebagai tingkat dimana seseorang menyakini bahwa


20

dalam penggunaan sistem informasi merupakan hal yang mudah dan

tidak memerlukan usaha yang keras sari pemakaiannya.

3. Perumusan Konstruksi

a. Persepsi Kegunaan Pengguna ( Perceived Usefulness)

Davis et al., (1989) “sudah melakukan pengujian kemudahan

penggunaan yang dimana hasil dari penelitian tersebut

memperlihatkan bahwa faktor ini terbukti secara empiris, dapat

menjelaskan alasan pengguna akhir dalam menggunakan sistem

informasi serta menjelaskan bahwa sistem baru yang sedang

dilakukan pengembangan, diterima oleh para pengguna akhir”.

Dalam perspektif penggunaan (perceived usefulness) terdapat

6 indikator untuk mengukur kontruk kegunaan yaitu pekerjaan

lebih cepat selesai (work more quickly), meningkatkan kinerja (job

performance), meningkatkan produktivitas (increase produktivity),

meningkatkan efektivitas inerja (effectiveness), memudahkan

pekerjaan (makes job easier), dan berguna (useful) (Davis, 1989

dalam Jogiyanto, 152).

b. Perspektif Kemudahan Pengguna (Perceived Ease of Use)

Menurut Davis (1989) “Perspektif kemudahan pengaplikasian

(perceived ease of use) yang merupakan sebuah tingkatan dimana

seseorang percaya bahwa pengguna sistem tertentu, yang mampu


21

mengurangi usaha seseorang dalam mengerjakan sesuatu”. Dalam

frekwensi penggunaan dan interaksi antara pengguna (user)

dengan sistem juga mampu menunjukkan kemudahan penggunaan.

Dimana sistem yang lebih sering digunakan, menunjukkan bahwa

sistem tersebut akan mudah untuk dikenal, lebih mudah

dioperasikan dan lebih mudah digunakan oleh pengguna.

c. Sikap Terhadap Pengaplikasian Teknologi (Attitude Toward

Using Technology)

“Sikap dapat diidentifikasi sebagai perasaan positif atau negatif

dari seseorang jika harus melakukan perilaku yang akan

ditentukam” (Davis et al., 1989 dalam Jogiyanto, 2008:116).

Dalam model TAM, sikap sangat berpengaruh pada intensi

serta dipengaruhi oleh kemudahan penggunaan dan kegunaan.

(Jogiyanto, 2008:116) juga menyatakan bahwa dalam “penelitian-

penelitian yang sudah pernah dilakukan, sebagian menunjukkan

bahwa sikap memiliki pengaruh positif pada intensi, namun

sebagian menunjukkan bahwa sikap tidak memiliki pengaruh yang

signifikan ke intensi”. Oleh sebab itu, adanya penelitian TAM ini

tidak menyertakan konstruk sikap dalam modelnya.


22

d. Perilaku Keinginan untuk Menggunakan (Behavioral Intention

to Use)

“Behavioral Intention to Use merupakan adanya

kecenderungan perilaku untuk tetap mengaplikasikan pada sebuah

teknologi” (Davis 1989). Tingkat penggunaan sebuah teknologi

komputer pada seseorang dapat diprediksi dari sikap serta

perhatian sang pengguna terhadap teknologi tersebut. Contohnya,

adanya keinginan untuk menambah peripheral pendukung,

keinginan untuk tetap menggunakan, serta keinginan untuk

mempengaruhi pengguna lain.

e. Pemakaian Actual Teknologi (Actual Use Technology)

“Pemakaian aktual (actual system usage technology)

merupakan suatu kondisi yang nyata untuk pengaplikasian pada

sistem” (Davis 1989). Seseorang akan merasa senang untuk

menggunakan sistem jika mereka yakin bahwa sistem tersebut

tidak sulit untuk digunakan dan juga terbukti untuk meningkatkan

adanya produktifitasnya, yang tercermin dari kondisi nyata dalam

penggunaan. Bentuk pengukuran pemakaian aktual (actual system

usage) merupakan seberapa kerap dan durasi waktu pemakaian

terhadap TIK (teknologi informasi akuntansi).


23

f. Technology Acceptance Model (TAM) yang Dimodifikasi

untuk Berbasis Internet

“Teknologi model dalam penerimaan teknologi telah

digunakan untuk menguji dalam tingkat penerimaan dengan

berbagai teknologi. Technology Acceptance Model memberikan

yang lebih baik dalam penyesuaian dari keseluruhan teknologi

tertentu, dibandingkan dengan yang lainnya. Secara keseluruhan,

hubungan mungkin berbeda dengan konstruk di TAM berdasarkan

dengan teknologi yang dipelajari, yang dimana penelitian” (Donald

L Amoroso 2004) mengusulkan model dari yang mempelajari

dampak dari konstruksi pada pola adobsi berbasis konsumen.

Technology acceptance model ini terdiri dari technology acceptance

model asli dengan variable yang dipecah menjadi empat item: jenis

kelamin, pengalaman, kompleksitas, dan kesukarelaan.


24

D. Sistem Keuangan Desa

1. Sejarah Sistem Keuangan Desa (SISKEUDES)

Pengembangan Aplikasi Sistem Desa telah dipersiapkan sejak awal

dalam rangka mengantisipasi penerapan UU Nomor 6 Tahun 2014

tentang Desa. Persiapan ini sejalan dengan adanya perhatian yang lebih

dari Komisi XI Dewan Perwakilan Rakyat RI maupun Komisi

Pemberantasan Korupsi. Launching aplikasi yang telah dilaksanakan

pada tanggal 13 Juli 2015 merupakan jawaban atas pertanyaan pada

Rapat Dengar Pendapat (RDP) Komisi XI tanggal 30 Maret 2015, yang

menanyakan kepastian waktu penyelesaian aplikasi yang dibangun oleh

BPKP, serta memenuhi rekomendasi KPK-RI untuk menyusun sistem

keuangan desa bersama dengan Kementerian Dalam Negeri.

Aplikasi Sistem Keuangan Desa (SISKEUDES) merupakan aplikasi

yang dikembangkan Badan Pengawasan Keuangan dan Pembangunan

(BPKP) dalam rangka meningkatkan kualitas tata kelola keuangan desa.

Fitur-fitur yang ada dalam Aplikasi Pengelolaan Keuangan Desa dibuat

sederhana dan user friendly sehingga memudahkan pengguna dalam

mengoperasikan aplikasi SISKEUDES. Tujuan utama dari aplikasi

SISKEUDES adalah sebagai alat untuk mendukung transparasi

keuangan desa di Indonesia.


25

2. Keuangan Desa

Dengan telah disahkannya UU Nomor 6 Tahun 2014 tentang Desa,

desa diberikan kesempatan yang besar untuk mengurus tata

pemerintahannya sendiri, termasuk pengelolaan keuangannya, serta

melaksanakan pembangunan untuk meningkatkan kesejahteraan dan

kualitas hidup masyarakat desa. Implementasi UU Nomor 6 tentang

Desa ini selaras dengan Program Pembangunan Nasional yang tertuang

dalam RPJM Nasional 2015-2019 yaitu “Membangun Indonesia dari

pinggiran dengan memperkuat daerah-daerah dan DESA dalam

kerangka NKRI”.

UU Nomor 6 tentang Desa pasal 72, sesuai dengan undang-undang

tersebut desa juga mengelola keuangan yang berasal dari Pendapatan

Asli Desa dan Pendapatan Transfer lainnya berupa Alokasi Dana Desa

(ADD); Bagian dari Hasil Pajak dan Retribusi Kabupaten/Kota; dan

Bantuan Keuangan dari APBD Provinsi/Kabupaten/Kota. pemerintah

desa diharapkan untuk lebih mandiri dalam mengelola pemerintahan

dan berbagai sumber daya alam yang dimiliki, termasuk di dalamnya

pengelolaan keuangan dan kekayaan milik desa.

3. Kelebihan SISKEUDES

Aplikasi SISKEUDES memiliki beberapa kelebihan bagi pengguna

dalam mengaplikasikannya. Kelebihan yang dimiliki SISKEUDES

adalah sebagai berikut:


26

a. Sesuai peraturan.

b. Memudahkan tata kelola keuangan desa.

c. Mudah untuk digunakan.

d. Dilengkapi dengan Sistem Pengendalian Intern (Built-in Internal

Control) digunakan untuk meminimalisir penyimpangan dana desa.

e. Didukung dengan Petunjuk Pelaksanaan Implementasi dan Manual

Aplikasi.

4. Tugas Pokok Operator SISKEUDES

Berikut merupakan gambaran dari tugas pokok operator SISKEUDES

di Kabupaten Sleman:

a. Membantu sekretaris desa dalam mengimput perencanaan mulai

dari mengimput data umum desa, visi misi desa, RPJMDes dan

RKPDes dalam Aplikasi SISKEUDES.

b. Membantu sekretaris desa mengimput Rangcangan APBDes dan

Perubahan APBDes SISKEUDES.

c. Membantu sekretaris desa dalam membuat Laporan Kepala Desa di

SISKEUDES.

d. Membantu Kepala urusan Keuangan dalam mengimput penata

urusan baik itu membuat buku Kas Umum, Buku Bank, Buku Pajak,

dan Laporan Realisasi APBDes di SISKEUDES.


27

e. Membantu Kepala Seksi sebagai pelaksana Pengelola Keuangan

Desa dalam membuat Buku Pembantu Kegiatan dan SPP di

SISKEUDES.

Operator SISKEUDES memiliki tugas untuk membantu Kepala Desa

dalam hal sebagai berikut:

a. Melaksanakan pengelolaan Sistem Keuangan Desa.

b. Melakukan dan bertanggungjawab atas semua tugas terkait Sistem

Keuangan Desa.

c. Melaksanakan cetak data Sistem Keuangan Desa setiap akhir bulan

sebagai bagian dari prosedur kas opname APBDes.

d. Melakukan pemutakhiran data setiap terjadi transaksi keuangan

desa.

E. Pembinaan dan Penerapan SISKEUDES di Kabupaten Sleman

Dinas PMD Kabupaten Sleman, Sie Keuangan Desa

menyelenggarakan kegiatan Pembinaan Sistem Keuangan Desa

(SISKEUDES). Kegiatan dilaksanakan selama dua hari dengan peserta

dibagi menjadi periode, periode pertama tanggal 27 dan 28 november 2017

dan periode kedua pada 24 dan 25 Juni 2019 semua Desa di Kecamatan

Gamping, Godean, Moyudan, Minggir, Seyegan, Mlati, Sleman, Tempel,

semua Desa di Kecamatan Depok, Berbah, Prambanan, Kalasan, Ngemplak,

Ngaglik, Turi, Pakem, dan Cangkringan.


28

Narasumber dari Balai Pemerintahan Desa Kementrian Dalam

Negeri di Yogyakarta dengan materi Penatausahaan Siskeudes, dan dari

Tenaga Ahli Pembangunan Partisipatif Kabupaten Sleman dengan materi

Perubahan APBDes melalui Siskeudes. Kegiatan ini langsung dipraktekkan

dengan Siskeudes sebagai dasar permasalahan yang sering terjadi di Desa.

Penerapan Sistem Keuangan Desa di Kabupaten Sleman kemudian

dilakukan pada setiap Kecamatan. Adanya pembinaan Sistem Keuangan

Desa membuat bagian Sie Keuangan Desa terbantu dalam proses transaksi

yang ada dan dapat menghasilkan output berupa dokuman penatausahaan

dan laporan-laporan yang sesuai dengan ketentuan perundang-undangan.

Sie Keuangan Desa diminta untuk bekerja dengan aturan yang telah

ditentukan sehingga hasil pekerjaannya semakin baik. Selain RAB

(Rancangan Anggran Biaya) terdapat beberapa dokumen yang diinput

dalam Sistem Keuangan Desa diantaranya: dokumen penataushaan, bukti

penerimaan, Surat Permintaan Pembayaran (SPP), Surat Setoran Pajak

(SSP), laporan penganggaran (Perdes APBDesa, APBDesa persumber dana)

dan laporan penatausahaan ( buku kas umum, buku bank, buku pajak, buku

pembantu, dan register).

Laporan-laporan yang akan diinput ke dalam sistem, sebelumnya

akan dibuat oleh Sie Keuangan Desa kemudian yang telah dibagi kedalam

bidangnya masing-masing. Setelah sie keuangan desa membuat rancangan

laporan yang sesuai dan telah mendapatkan persetujuan maka akan

diberikan kepada bagian operator untuk diinput kedalam sistem.


29

F. Manfaat Penerapan SISKEUDES di Kabupaten Sleman

Penerapan sistem keuangan desa (SISKEUDES) mengarahkan para

pegawai agar dapat bekerja dengan lebih maksimal serta dapat

menghasilkan sebuah laporan yang dapat memberikan informasi yang

akurat. Adanya sistem keuangan desa (SISKEUDES) diharapkan dapat

memberikan manfaat yang baik bagi setiap sie keuangan desa. Meski sistem

keuangan desa merupakan sebuah sistem yang baru diterapkan di

Kabupaten Sleman, namun pegawai bagian sie keuangan desa telah

meraasakan manfaat dari adanya sistem keuangan desa (SISKUEDES).

Sebelum menggunakan sistem keuangan desa (SISKEUDES),

pegawai bagian sie keuangan desa masih menggunakan cara manual untuk

melakukan pelaporan keuangan desa. Dalam hal ini para pergawai

mengalami kesulitan pada saat bekerja karena belum mengetahui arah yang

benar dari pekerjaan mereka. Dengan diterapkannya sistem keuangan desa

(SISKEUDES) membantu pekerjaan sie keuangan desa, yaitu pekerjaan

yang dilakukan dapat lebih terarah dan terencana sesuai dengan ketentuan

yang telah diterapkan. Adanya sistem keuangan desa (SISKEUDES), para

pegawai sie keuangan desa semakin termotivasi untuk bekerja lebih baik

dan benar karena dalam sistem tersebut dapat mendeteksi jika terjadi satu

kesalahan yang disengaja maupun tidak disengaja. Hal tersebut akan

membantu setiap desa di Kabupaten Sleman dalam menciptakan pegawai

desa bagian sie keuangan desa untuk lebih berkompeten.


30

G. Dampak Kegunaan SISKEUDES di Kabupaten Sleman

Sistem keuangan desa (SISKEUDES) merupakan sebuah aplikasi

yang memiliki berbagai kelebihan bagi para pengguna. Penerapan sistem

keuangan desa (SISKEUDES) di Kabupaten Sleman telah memeberikan

perubahan dalam kinerja bagi pegawai bagian sie keuangan desa. Dengan

adanya kelebihan dan manfaat yang dirasakan penggunanya, tentu aplikasi

sistem keuangan desa (SISKEUDES) memberikan dampak terhadap kinerja

sie keuangan desa.

Dampak kegunaan sistem keuangan desa (SISKEUDES) yang

dirasakan diantaranya: memberikan motivasi bagi pegaawai sie keuangan

desa untuk berkeja dengan baik dan benar, meningkatkan kinerja para

pegawai, menciptakan laporan keuangan yang akuntabel, kegiatan

operasional lebih tertata secara administratif, dan mengurangi adanya

kecurangan baik yang dilakukan secara disengaja maupun tidak disengaja.

Penerapan sistem keuangan desa (SISKEUDES) di Kabupaten Sleman

secara tidak langsung telah dirasakan oleh pegawai sie keuangan desa.

Penerapan sistem keuangan desa (SISKEUDES) dalam organisasi

dapat mempermudah dan mempercepat penyelesaian tugas oleh setiap

individu. Kondisi tersebut diharapkan kana meningkatkan kinerja setiap

individu dalam organisasi. Tujuan dari adanya sistem keuangan desa

(SISKEUDES) di Kabupaten Sleman dapat meningkatkan kinerja pegawai

sie keuangan desa. Keberhasilan sistem tergantung pada bagaimana sitem

dijalankan, kemudahan sistem bagi para pemakainya, serta sikap dan


31

kepercayaan pemakai sistem terhadap sistem informasi, yang tidak lebih

pada sejauh mana sistem tersebut dipercaya dapat memenuhi kebutuhan

tugas mereka dan sesuai dengan kebutuhan tugas mereka.

H. Penelitian Pendahul

Taylor dan Todd (1995) “mengembangkan TAM yang dimodifikasi

fokus pada penilaian kemanjuran TAM yang diperbesar dalam membantu,

apriori, untuk memahami perilaku pengguna berpengalaman / tidak

berpengalaman. Hasil dari Studi mengungkapkan bahwa ada perbedaan

yang signifikan dalam pengaruh relatif dari faktor penentu penggunaan

tergantung pada pengalaman. Juga terungkap bahwa TAM ditambah dapat

digunakan untuk memprediksi perilaku penggunaan selanjutnya untuk

pengguna yang tidak berpengalaman. Ditemukan bahwa manfaat dirasakan

adalah prediktor terkuat niat untuk pengguna yang tidak berpengalaman.

Padahal, pengguna berpengalaman paling kuat prediktor adalah kontrol

perilaku yang dirasakan. Mereka juga menemukan hubungan yang kuat

antara niat perilaku dan perilaku untuk pengguna berpengalaman”.

Igbaria, Parasuraman, dan Baroudi studi (1996) memiliki tujuan

yaitu “untuk menguji pengaruh ketiganya motivator pada pilihan individu

untuk menggunakan komputer: (1) manfaat yang dirasakan, (2) persepsi

kesenangan / kesenangan, dan (3) tekanan sosial. Dua indikator penggunaan

komputer mikro yang digunakan dalam penelitian ini adalah (1) penggunaan

harian yang dilaporkan sendiri mikro komputer, dan (2) frekuensi yang


32

dilaporkan sendiri mikro komputer. Hasil juga menunjukkan pentingnya

manfaat yang dirasakan, kenikmatan yang dirasakan, dan sosial tekanan

dalam memediasi hubungan anteseden variabel dan kompleksitas yang

dirasakan pada komputer mikro pemakaian. Hasilnya mendukung model

motivasi tiga kali lipat dan membantu menjelaskan hubungan antara yang

dirasakan kegunaan, kenikmatan yang dirasakan, tekanan sosial, dan

penggunaan komputer mikro. Studi ini juga mengungkapkan hal itu

kompleksitas yang dirasakan adalah variabel penting dalam

menghubungkan keterampilan, dukungan organisasi, dan penggunaan

organisasi dengan manfaat yang dirasakan, kenikmatan yang dirasakan, dan

sosial tekanan. Juga diakui bahwa dukungan organisasi penting dalam

mempromosikan penggunaan mikrokomputer yang lebih luas”.

Melalui perpanjangan penerimaan teknologi model (TAM), Van der

Heijden (2000) meneliti “penerimaan individu dan penggunaan situs web

menambahkan dua konstruksi baru: nilai hiburan yang dirasakan dan daya

tarik presentasi yang dirasakan. Hubungan antara manfaat yang dirasakan,

nilai hiburan yang dirasakan dan kunjungan kembali situs web ditemukan

signifikan. Sebaliknya, hubungan antara kemudahan penggunaan, daya tarik

yang dirasakan, dan penggunaan situs web tidak signifikan. Studi ini

mengungkapkan bahwa persepsi manfaat dan persepsi nilai hiburan

merupakan faktor penting dalam menentukan penggunaan Situs Web. Nilai

hiburan yang dirasakan berkontribusi pada lamanya kunjungan lebih dari

manfaat yang dirasakan. Temuan ini juga mengungkapkan bahwa


33

kemudahan penggunaan hanya secara tidak langsung mempengaruhi

penggunaan situs web melalui kegunaan dan bahwa daya tarik secara tidak

langsung mempengaruhi penggunaan situs web melalui nilai hiburan”.

Venkatesh dan Davis (2000) “memperluas TAM asli untuk

memasukkan pengaruh sosial dan proses instrumental kognitif. TAM2

berhipotesis bahwa tiga pengaruh sosial akan memengaruhi keputusan

individu untuk menerima atau menolak sistem informasi: norma subyektif,

kesukarelaan, dan citra. Dalam empat studi lapangan longitudinal, TAM2

sangat didukung. Ini menjelaskan hingga 60% dari varians dalam manfaat

yang dirasakan sebagai penentu niat pengguna. Temuan yang menarik

adalah bahwa relevansi pekerjaan dan kualitas output memiliki efek

interaktif di antara mereka. Efek dari proses pengaruh sosial dan proses

instrumental kognitif konsisten dengan TAM2”.

Chau dan Hu (2001) “membandingkan tiga model dalam hal ini

belajar; Model Penerimaan Teknologi (TAM), Teori Perilaku Terencana

(TPB), dan yang terurai model TPB yang berpotensi memadai di target

pengaturan profesional kesehatan di Hong Kong. Hasil menunjukkan bahwa

TAM lebih unggul dari TPB dalam menjelaskan niat dokter untuk

menggunakan teknologi telemedicine. Itu TPB terurai tampil sedikit lebih

baik dari TAM dan temuan mengungkapkan bahwa manfaat yang dirasakan

adalah faktor paling signifikan untuk teknologi dokter penerimaan,

sementara persepsi kemudahan penggunaan bukan afaktor signifikan.

Norma subyektif ternyata tidak ada pengaruh signifikan terhadap niat


34

perilaku. Namun, kontrol perilaku yang dirasakan memiliki efek signifikan

pada niat perilaku. Akhirnya, kompatibilitas ditemukan dengan adanya

faktor signifikan untuk manfaat yang dirasakan, tetapi tidak untuk persepsi

kemudahan penggunaan”.

Abdel Nasser (2012) “membandingkan dua model yaitu: model

tentang technology acceptance model dengan model Delone and Mclean.

Terdapat empat kesimpulan yang dihasilkan diantaranya: pertama dari

analisis empiris, kualitas informasi memiliki nilai yang signifikan dan

berpengaruh pada kesuksesan sistem informasi, kedua perancang sistem

harus secara aktif mencari metode untuk meningkatkan sistem keamaan,

sistem ketersediaan, sistem kesesuaian, sistem privasi, dan sistem

pemeliharaan karena elemen tersebut secara signifikan akan mempengaruhi

kesuksesan sistem informasi, ketiga kualitas layanan memiliki pengaruh

positif terhadap kesuksesan sistem informasi, dapat membantu dan

meningkatkan penggunaan sistem, keempat model yang diajukan bersama

dengan elemen-elemennya membuktikan bahwa Delone and Mclean dapat

digunakan sebagai alat yang bermanfaat bagi pengambil keputusan dalam

suatu organisasi pada mengevaluasi implementasi sistem informasi”.

Sayekti dan Putra (2016) “menggunakan dua indikator yaitu

kegunaan yang dipersepsikan (perceived usefulness) dan kemudahan

penggunaan yang dipersepsikan (perceived ease of use). Terdapat tiga

kesimpulan dari hasil penelitian yaitu: pertama penerimaan SIPKD di

instansi pemerinta di Wilayah Yogyakarta dipengaruhi oleh persepsi


35

pemakai terhadap kemudahan penggunaan sistem. Dalam hal ini PNS di

wilayah Yogyakarta mempunyai persepsi bahwa SIPKD mudah digunakan

sehingga mereka bisa menerima SIPKD dalam pekerjaan mereka. Kedua

penerimaan SIPKD di instansi di Wilayah Yogyakarta tidak dipengaruhi

oleh persepsi kemanfaatan sistem. Dalam hal ini persepsi user mengenai

kemanfaatan SIPKD tidak akan mempengaruhi penerimaan SIPKD. Ketiga

secara simultan persepsi kemudahan penggunaan (PEU) dan persepsu

kemanfaatan (POU) mempengaruhi penerimaan SIPKD. Dalam hal ini user

SIPKD akan lebih mudah menerima SIPKD apabila mereka merasa bahwa

SIPKD mudah digunakan dan mempunyai manfaat dalam pekerjaan

mereka”.

I. Perumusan Hipotesis

Dari beberapa teori dan hasil penulisan pendahulu, maka dapat dirumuskan

hipotesis sebagai berikut:

1. Pengaruh Kemudahan Pengguna Internet (Perceived Ease of Use)

dan Pengaruh Persepsi Kegunaan (Perceived Usefulness) Terhadap

Sikap Penggunaan Internt (Attitude Toward using Technology)

Terkait Penggunaan SISKEUDES.

“Persepsi kemudahan penggunaan merupakan sejauh mana individu

mempercayai bahwa menggunakan sistem tertentu adalah bebas dari

upaya fisik dan mental. Persepsi kemudahan penggunaan telah

ditemukan dalam mempengaruhi kegunaan, sikap, niat, dan penggunaan


36

actual” (Chau, 1996). Davis et al., (1989) menemukan bahwa “persepsi

kemudahan penggunaan secara langsung dan tidak langsung dapat

mempengaruhi penggunaan melalui dampak pada manfaat yang

dirasakan melalui sikap terhadap penggunaan internet”.

Davis dkk (1989) mengartikan “ attitude using technology sebagai

perasaan yang positif atau negatif dari seseorang, jika perlu melakukan

perilaku yang akan ditentukan”. Sikap terhadap penggunaan sistem

teknologi berupa penerimaan atau penolakan sebagai dmpak jika

seseorang menggunakan teknologi. “Manfaat yang dirasakan pada teori

harapan berkaitan dengan keyakinan individu dalam proses pengambilan

sebuah keputusan” (Fishbein dan Azjen, 1975). Kegunaan yang

dirasakan adalah sejauh mana seorang individu percaya bahwa

menggunakan sistem tertentu akan meningkatkan kemampuannya atau

penampilannya.

Apabila pemakai SISKEUDES mempunyai persepsi bahwa

SISKEUDES tersebut mudah digunakan dan memudahkan pekerjaan

mereka, memberikan dampak sikap positif terhadap pengguna

SISKEUDES, maka akan semakin sering menggunakan SISKEUDES

untuk menyelesaikan pekerjaan mereka, sehingga hipotesis yang

diajukan adalah:

H1: perceived ease of use dan perceived usefulness berpengaruh terhadap

attitude toward using technology terkait penggunaan SISKEUDES.


37

2. Pengaruh Persepsi Kegunaan (Perceived Usefulness) Terhadap

Persepsi Kemudahan (Perceived Ease Of Use) Terkait penggunaan

SISKEUDES.

Straub et al., (1995) menemukan bahwa “penggunaan sistem

memiliki nilai praktis penting bagi para manajer yang tertarik

mengevaluasi dampak teknologi informasi”. Igbaria et al., (1995)

mendefinisikan “persepsi penggunaan sebagai jumlah waktu berinteraksi

dengan teknologi dan frekuensi penggunaan. Mereka menemukan

hubungan yang kuat dengan niat perilaku gunakan teknologinya”. Igbaria

et al., (1997) menemukan itu “individu cenderung menggunakan sistem

jika mereka percaya itu mudah digunakan dan akan meningkatkan

produktivitas kinerja mereka”.

Apabila pemakai SISKEUDES mempunyai persepsi bahwa

SISKEUDES berguna dalam menyelesaikan pekerjaan mereka, maka

pemakai akan semakin sering menggunakan SISKEUDES dalam

pekerjaan mereka. Sehingga hipotesis kedua yang diajukan dalam

penelitian adalah:

H2: faktor kegunaan (perceived usefulness) berpengaruh terhadap

perceived ease of use terhadap penggunaan SISKEUDES.


38

3. Pengaruh Persepsi Kegunaan (Perceived Usefulness) dan Persepsi

Sikap Terhadap Penggunaan Teknologi (Attitude Toward Using

Technology) Terhadap Minat Perilaku Menggunakan Internet

(Behavioral Intention To Use) Terkait Penggunaan SISKEUDES.

“Minta perilaku (behavioral intention) merupakan suatu keinginan

(minat) seseorang untuk melakukan suatu perilaku tertentu. Apabila

sistem teknologi dapat menunjukkan kegunaannya, maka dapat

menumbuhkan minat pengguna dalam menggunakannya” Hartono

(2007:116).

“Sikap pada penggunaan teknologi adalah evaluasi pengguna

terhadap keinginan menggunakan sistem” (Mathieson, 1991). “Sikap

dapat mempengaruhi minat seseorang dalam menggunakan suatu

teknologi dan membuktikan bahwa sikap perasaan positif individu dalam

menggunakan teknologi sistem informasi dapat berpengaruh terhadap

minat perilaku individu untuk menggunakan informasi tersebut” (Davis

dkk, 1989).

Apabila pemakai mempunyai persepsi bahwa SISKEUDES mudah

untuk digunakan dalam menyelesaikan tugas mereka, dan memudahkan

mereka dalam menyelesaikan pekerjaan mereka sehari-hari, maka

pemakai akan menerima SISKEUDES dalam pekerjaan mereka.

Sehingga hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah:


39

H3: perceived usefulness dan perceived usefulness berpengaruh terhadap

behavioral intention to use terkait penggunaan SISKEUDES.

4. Pengaruh Persepsi Kegunaan (Perceived Usefulness), Minat Perilaku

Menggunakan Teknologi (Behavioral Intention To Use) dan

Pengaruh Persepsi Kemudahan Pengguna (Perceived Ease of Use)

Terhadap Penggunaan Teknologi Sesungguhnya (Actual System Use)


“Niat perilaku (behavioral intention) merupakan suatu keinginan

(minat) seseorang untuk melakukan suatu perilaku tertentu. Apabila

sistem teknologi dapat menunjukkan kegunaannya, maka dapat

menumbuhkan minat pengguna dalam menggunakan sistem tersebut”

Hartono (2007;116)

“Penggunaan teknologi sesungguhnya (actual technology use)

memiliki arti sebagai tindakan yang dilakukan oleh seseorang, dalam

konteks penggunaan teknologi dalah tindakan nyata seseorang dalam

menggunakan teknologi” (Hartono, 2007:117). Penelitian Davis dkk.

(1989) menunjukkan bahwa “behavioral intention merupakan prediksi

yang baik dari penggunaan teknologi oleh pemakaian sistem”

Pemakai mempunyai persepsi bahwa SISKEUDES mudah untuk

digunakan dalam menyelesaikan tugas, pemakai memiliki minat untuk

menggunakan teknologi, maka pemakai akan menerima SISKEUDES


40

dalam pekerjaan mereka. sehingga hipotesis yang diajukan dalam

penelitian ini adalah:

H4 : perceived usefulness, behavioral intention to use, dan perceived

ease of use berpengaruh terhadap actual system use terkait


J. Model Penelitian

Metode penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah

metode kuantitatif, dimana metode ini menggambarkan kondisi yang diteliti

dengan menggunakan angka dan pengambilan keputusan atas hasil

penelitian berdasarkan pada angka-angka statistik. Pada penelitian ini

terdapat sembilan variabel yang berbagi kedalam lima variabel. Yang

pertama adalah variabel bebas. Dimana variabel dalam penelitian ini adalah

kegunaan teknologi (perceived usefulness), kemudahan menggunakan

teknologi (perceived ease of use), dan jenis kelamin. Variabel kedua adalah

variabel terikat, dimana variabel ini yaitu dari penerimaan SISKUEDES

(intention to use), sikap terhadap pengguna internet (attitude toward using),

dan niat perilaku untuk menggunakan internet (behavioral intention to use).

“Perceived ease of use menggambarkan bagaimana persepsi

pengguna SISKUEDES terhadap kemudahan penggunaan SISKUEDES.

Indikator yang dipakai untuk mengukur variabel persepsi kemudahan

penggunaan SISKUEDES adalah kemudahan untuk dipelajari (easy to

learn), kemudahan untuk mencapai tujuan (controllable), jelas dan mudah


41

dipahami (clear and understabel), fleksibel (flexible), bebas dari kesulitan

(easy become skillfull) dan kemudahan penggunaan (easy to use)” Davis

(1989).

Variabel persepsi kegunaan teknologi mengukur bagaimana persepsi

responden terhadap kegunaan SISKUEDES dalam pekerjaan mereka.

Variabel ini mengukur dengan menanyakan indikator sebagai berikut:

produktivitas (productivity), kinerja tugas atau efektivitas (job

performance/effevtiveness), pentingnya bagi tugas (important to job), dan

kegunaan secara keseluruhan (overall usefulness).

Variabel penerimaan SISKUEDES (intention use) ini diukur dengan

menggunakan indikator keinginan untuk tetap menggunakan di masa yang

akan datang. Artinya penelitian ini akan dilihat dari sejauh mana pengguna

mau menggunakan sistem informasi dalam pekerjaan sehari-hari dan tugas-

tugasnya.

Jawaban responden dalam penelitian ini akan diukur dengan sklata likert

dengan interval : 1 = sangat tidak setuju, 2 = tidak setuju, 3 = netral, 4 =

setuju, 5 = sangat setuju. Dari variabel penelitian tersebut, dapat

digambarkan model dan skema penelitian sebagai berikut:


42


43

BAB III

METODE PENELITIAN

A. Jenis Penelitian

Jenis penelitian ini adalah studi kasus di Kabupaten Sleman

Yogyakarta. Jenis data dalam penelitian ini adalah kuantitatif. Menurut

Sukmadinata (2009;18), “Penelitian kuantitaif merupakan penelitian yang

datanya berupa data kuantitatif dan menghasilkan analisis kuantitatif

(inferensi) dalam bentuk angka”. Yang dimaksud dengan data kuantitatif

adalah dimana responden akan menjawab pertanyaan dari kuesioner. Data

yang digunakan adalah data primer, dimana data primer merupakan sumber

data yang diperoleh dari sumber asli (tanpa melalui perantara). Data primer

dalam penelitian ini meliputi jawaban responden berdasarkan kuesioner.

B. Tempat dan Waktu Penelitian

1. Tempat Penelitian

Penelitian akan dilakukan di Kabupaten Sleman Daerah Istimewa

Yogyakarta. Jalan Parasmya Beran Tidadi Sleman, Yogyakarta 55511.

2. Waktu Penelitian

Waktu penelitian dilakukan pada bulan Oktober 2019 sampai dengan

Maret 2020.


44

C. Subjek dan Objek Penelitian

1. Subjek Penelitiaan

Subjek penelitian merupakan orang atau lembaga yang berhubungan

dengan objek penelitian, dan dapat memberikan informasi tentang

objek-objek penelitian tersebut. Dalam hal ini subjek penelitian adalah

pegawai yang bekerja di Kabupaten Sleman.

2. Objek Penelitian

Objek penelitian ini adalah informaasi-informasi mengenali penerapan

technology acceptance model dan penggunaan sistem informasi

keuangan desa.

D. Populasi, Sampel

1. Populasi

Populasi merupakan keseluruhan subyek dari penelitian yang dilakukan

(Arikunto, 2006: 131). “Populasi ini dapat digunakan untuk

menyebutkan keseluruhan anggota dari suatu wilayah/tempat yang

dijadikan sebagai sasaran penelitian yang dilakukan” (Noor, 2011: 147).

Populasi yang akan diteliti diharuskan sudah jelas sebelum

penelitiannya dilakukan. Yang menjadi populasi didalam penelitian ini

adalah pegawai Kabupaten Sleman Yogyakarta. Penelitian ini terdapat

85 populasi.


45

2. Sampel

“Sampel merupakan sebagian dari anggota populasi yang telah terpilih”

(Suhartanto, 2014: 230). Sampel dalam penelitian ini adalah pegawai

Kabupaten Sleman Yogyakarta. Penelitian ini mengambil jumlah

sampel sebanyak 77 anggota di Kabupaten Sleman atau 1 anggota

aparatur desa di setiap Kecamatan Sleman. Penelitian ini menggunakan

model sampel jenuh.

E. Definisi Operasional Variabel Penelitian

Dalam penelitian ini terdapat dua variaabel yang akan digunakan, yaitu

variabel independen dan variabel dependen. Variabel independen dalam

penelitian ini adalah perceived usefulness (kemudahan dalam

menggunakan), dan percevied ease of use (penggunaan internet).

Sedangkan variabel dependen terdiri dari attitude toward using technology

(sikap pengguna teknologi internet), behavioral intention to use (niat

perilaku), dan actual system use technology (pemakaian teknologi aktual).

1. Variabel Independen/ Variabel Bebas

a. Perceived Usefulness (kemudahan) (𝑿𝟏)

Menurut Davis (1993) dan Al Gahtani (2001) “Kegunaan sistem

informasi (perceived usefulness) merupakan sejauh mana seorang

individu percaya bahwa dengan menggunakan sistem tertentu akan

meningkatkan kinerjanya”. “Dalam variabel ini terdapat 6


46

pertanyaan yang diadopsi dari penelitian Donald Amoroso (2004),

terdapat 6 indikator untuk mengukur kontruk kegunaan yaitu

pekerjaan lebih cepat selesai (work more quickly), meningkatkan

kinerja (job performance), meningkatkan produktivitas (increase

produktivity), meningkatkan efektivitas inerja (effectiveness),

memudahkan pekerjaan (makes job easier), dan berguna (useful)”

(Davis, 1989 dalam Jogiyanto, 152). Dengan menggunakan skala

Likert skor 1 sampai dengan 5, sangat tidak setuju sampai dengan

sangat setuju.

b. Perceived Ease Of Use (penggunaan) (𝑿𝟐)

Davis (1989) “Dalam bukunya menyatakan bahwa

perspektif kemudahan pengaplikasian (perceived ease of use) yang

merupaka sebuah tingkatan dimana seseorang percaya bahwa

pengguna sistem tertentu, yang mampu mengurangi usaha seseorang

dalam mengerjakan sesuatu”. Dalam frekwensi penggunaan dan

interaksi antara pengguna (user) dengan sistem juga mampu

menunjukkan kemudahan penggunaan. Dimana sistem yang lebih

sering digunakan, menunjukkan bahwa sistem tersebut akan mudah

untuk dikenal, lebih mudah dioperasikan dan lebih mudah

digunakan oleh pengguna.

Dalam variabel ini terdapat terdapat 6 pertanyaan yang diadopsi

dari penelitian Donald Amoroso (2004). “Dimana konstruk


47

perspektif kemudahan penggunaan (perceived ease of use) terdapat

6 indikator yaitu untuk mengukur kemudahan sistem untuk dipelajari

(easy of learn), kemudahan system untuk dikontrol (contrallable),

interaksi dengan sistem yang jelas dan mudah dimengerti (clear and

understandable), fleksibilitas interaksi (flexibility), mudah untuk

terampil menggunakan sistem (easy to become skillful), dan mudah

untuk digunakan (easy to use)” (Davis, 1989 dalam Jogiyanto, 152).

Dengan menggunakan skala Likert skor 1 sampai dengan 5, sangat

tidak setuju sampai dengan sangat setuju.

2. Variabel Dependen/ Variabel Terkait

a. Attitude Toward Using Technology (𝒀𝟏)

Sikap terhadap pengaplikasian menurut Aakers dan Myers

(1997), “Merupakan suatu sikap pro dan kontra terhadap suatu

pengaplikasian sebuah produk”. “Sikap pro atau kontra terhadap

suatu produk ini dapat diaplikasikan guna untuk memprediksi

tingkah laku ataupun niat seseorang untuk menggunakan suatu

produk atau tidak menggunakannya. Sikap dapat diidentifikasi

sebagai perasaan positif atau negatif dari seseorang jika harus

melakukan perilaku yang akan ditentukam” (Davis et al., 1989

dalam Jogiyanto, 2008:116). Dalam variabel ini terdapat 4

pertanyaan yang diadopsi dari Donald Amoroso (2004). Terdapat 4

indikator didalamnya yaitu, adanya interaksi dengan internet,


48

memberikan kesenangan, menikmati penggunaan internet, dan dapat

membuat bosan. Dengan menggunakan skala Likert skor 1 sampai

dengan 5, sangat tidak setuju sampai dengan sangat setuju.

b. Behavioral Intention To Use (𝒀𝟐)

“Behavioral Intention to Use merupakan adanya

kecenderungan perilaku untuk tetap mengaplikasikan pada sebuah

teknologi” (Davis 1989). Tingkat penggunaan sebuah teknologi

komputer pada seseorang dapat diprediksi dari sikao serta perhatian

sang pengguna terhadap teknologi tersebut. Dalam variabel ini

terdapat 5 pertanyaan yang diadopsi dari Donald Amoroso (2004).

Terdapat 5 indikator didalamnya yaitu, penggunaan internet setiap

tugas, menggunakan internet sebanyak mungkin, menggunakan

internet dimasa depan, menggunakan terus dimasa depan, dan dapat

terus menggunakan web dimasa depan. Dengan menggunakan skala

Likert skor 1 sampai dengan 5, sangat tidak setuju sampai dengan

sangat setuju.

c. Actual Technology System Use (𝒀𝟑)

“Pemakaian teknologi aktual (actual technology system use)

merupakan suatu kondisi yang nyata untuk pengaplikasian pada

sistem” (Davis 1989). Seseorang akan merasa senang untuk

menggunakan sistem jika mereka yakin bahwa sistem tersebut tidak

sulit untuk digunakan dan juga terbukti untuk meningkatkan adanya


49

produktifitasnya, yang tercermin dari kondisi nyata dalam

penggunaan. Bentuk pengukuran pemakaian aktual (actual

technology system use) merupakan seberapa kerap dan durasi waktu

pemakaian terhadap TIK (teknologi informasi komputer).

F. Teknik Pengumpulan Data

Studi kasus merupakan penelitian yang dilakukan oleh beberapa objek

secara random (acak). Adapun teknik pengumpulan data yang digunakan

dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Kuesioner

“Kuesioner merupakan sekumpulan daftar pertanyaan atau pernyataan

yang sebelumnya telah dirumuskan oleh peneliti, yang kemudian

dijawab oleh responden dalam penelitian” (Sekaran, 2006:82).

Kuesioner dalam penelitian ini diperuntukkan bagi pegawai Kecamatan

Sleman Yogyakarta yang menggunakan sistem informasi pengelolaan

keuangan desa. Kuesioner diedarkan pada saat pertemuan rutin antar

pegawai aparatur desa bagian keuangan di Kabupaten Sleman.

G. Jenis dan Sumber Data

“Sumber data yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah sebuah

data yang dapat diperoleh dari narasumber atau responden” (Arikunto,

2006:129). Data-data yang digunakan dalam penerlitian ini berupa data

primer yang diperoleh dari kuesioner yang hasilnya berupa angka.


50

H. Teknik Analisis Data

“Teknik analisis data merupakan cara menganalisis suatu data

penelitian, termasuk alat statistik yang relvan yang digunakan dalam

penelitian” (Noor, 2011:163). Teknik analisis data yang digunakan dalam

penelitian ini adalah menggunakan analisa kuantitatif.

Analisa kuantitatif, penelitian ini menggunakan alat bantu software

PLS versi 3.0. Analisis Partial Least Square (PLS) merupakan teknik

statistic multivariant yang melakukan pembandingan antara variabel

dependen berganda dan variabel independen berganda. “PLS merupakan

salah satu metode statistic SEM yang berbasis varian yang didesain untuk

menyelesaikan regresi berganda ketika terjadi permasalahan spesifik pada

data, seperti penelitian kecil dengan adanya data yang hilang (missing

values) dan mutikolinearitas” (Hartono dan Abdillah, 2015:161).

I. Pengukuran Variabel Penelitian

Penetapan skor diberikan kepada penelitian dalam bentuk kuesioner.

Pemberian skor tersebut terhadap setiap butir pertanyaan akan diukur

dengan menggunakan skala likert. Skala likert digunakan untuk

mengukur kemudahan dalam menggunakan internet (perceived

usefulness), persepsi penggunaan internet (perceived ease of use), sikap

terhadap penggunaan internet (attitude toward using), niat perilaku

dalam menggunakan internet (behavioral intention to use). Skala likert


51

yang digunakan dalam penelitian ini berdimensi lima untuk variabel

diatas, yang tertera seperti dibawah ini:

Tabel 3. Skor Skala Likert

No Jawaban Skala Likert

1 Sangat tidak setuju (STS) 1

2 Tidak setuju (TS) 2

3 Netral (N) 3

4 Setuju (S) 4

5 Sangat setuju (SS) 5

J. Uji Instrumen penelitian

1. Uji Validitas Data

Uji validitas dilakukan untuk memastikan seberapa baik suatu

instrumlen digunakan untuk mengukur konsep yang seharusnya diukur.

Menurut Sigiyono (2010), “Menguji validitas konstruk dilakukan

dengan cara mengkorelasikan antara skor butir pertanyaan dengan skor

totalnya. Suatu skala pengukuran akan dikatakan valid apabila

mengukur dan menghasilkan pengukuran dengan benar. Uji Validitas

dalam Partial Least Square (PLS) terdiri dari validitas diskriminan dan

validitas konvergen.


52

a. Validitas Diskriminan

“Validitas diskriminan berhubung dengan adanya prinsip

pengukuran kontruk yang berbeda seharusnya tidak berkorelasi

dengan tinggi” (Ghozali dan Latan, 2015:74). Uji diskriminan

dinilai dari cross loading > 0.7 dalam suatu variabel (Hartono

dan Abdillah, 2015:196)

b. Validitas Konvergen


pengukuran kontruk yang berbeda seharusnya tidak berkorelasi

dengan tinggi” (Ghozali dan Latan, 2015:74). Uji validitas

konvergen dalam PLS menggunakan indikator reflektif yang

dinilai didasarkan pada loading factor (korelasi antara skor item/

skor komponen dengan skor konstruk). “Indikaotr yang

digunakan untuk mengukur konstruk tersebut adalah rule of

thumb yang digunakan untuk validitas konvergen merupakan

outer loading > 0.7, communality > 0.5 dan Average Variance

Extracted (AVE) > 0.5” (Hartono dan Abdillah, 2015:195)

2. Uji Reabilitas Data

Uji reliabilitas ditentukan dengan koefisien cronbach alpha.

Pengujian ini menentukan konsistensi jawaban responden atas suatu


53

instrumen penelitian. Nunnally (1969) “Mensyaratkan suatu instrumen

yang reliabel jika koefisien cronbach alpha diatas 0,60”.

Dalam PLS-SEM dengan menggunakan program SmartPLS 3.0

untuk mengukur reliabilitas dalam suatu konstruk dengan menggunakan

indicator reflektif dapat dilakukan dengan Cronbach’s Alpha.

Cronbach’s Alpha digunakan untuk mengukur batas bawah pada nilai

reliabilias suatu konstruk. Instrument dikatakan reliabel apabila;

Cronbach’s Alpha untuk Confirmatory research, suatu variabel > 0/70

maka dapat dikatakan “reliabel” dan Cronbach’s Alpha untuk

Exploratory research, jika Cronbah’s Alpha suatu variabel > 0.60 masih

dapat dikatakan realibel.

K. Metode Analisis Data

Metode analisis data diarahkan untuk menjawab dari rumusan

masalah atas hipotesis yang telah dirumuskan. Teknik analisis data

merupakan sebuah pengelompokan data yang berdasarkan pada variabel,

menstabulasi data berdasarkan variabel dari semua responden, menyajikan

semua data yang akan diteliti setiap variabel, melakukan adanya

perhitungan untuk menjawab rumusan masalah dan melakukan pengujian

perhitungan hipotesis yang telah diajukan.


54

1. Uji Persyaratan Analisis

Uji persyaratan analisis meliputi uji normalitas, multikolinearitas dan

autokorelasi. Adapun hasil pengolahannya adalah sebagai berikut:

a. Uji Normalitas

“Uji normalitas merupakan perbandingan antara data yang

dimiliki dengan data yang berdistribusi normal yang mempunyai

mean dan standar deviasi yang sama dengan data yang dimiliki”

(Sarjono & Julianita, 2013: 53). Uji Normalitas dilakukan untuk

mengetahui normal atau tidaknya distribusi data. Uji normalitas

menjadi suatu hal penting karena menjadi salah satu syarat

pengujian parametrik, dimana harus berdistribusi normal.

b. Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui apakah

model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas.

“Model yang baik tidak akan terjadi korelasi antar variabel bebas.

Apabila variabel bebas terjadi korelasi maka variabel-variabel

tersebut tidak orthogonal dimana variabel bebas yang nilai korelasi

antar sesama variabel bebas sama dengan nol” (Ghozali, 2005: 150).

“Uji Multikolinearitas dapat dideteksi dengan menggunakan

nilai tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF). Dari kedua nilai

tersebut dapat menunjukkan setiap variabel independen yang


55

manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Nilai

yang biasanya dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinearitas

adalah VIF ≥ 10 atau sama dengan nilai Tolerance ≤ 0,10” (Ghozali,

2005: 95).

2. Uji Ketetapan Model

Uji F (Uji Simultan)

Dilakukannya uji F dimaksudkan untuk mengetahui sejauh mana

variabel independen yang digunakan mampu menjelaskan variabel

dependen secara simultan. “Dalam menentukan Ftabel, tingkat

signifikansi yang digunakan sebesar 5% dengan derajat kebebasan

(degree of freedom) df = (n - k), dimana dijelaskan bahwa n adalah

jumlah sampel dan k adalah jumlah variabel independen. Adapun

langkah-langkah yang digunakan dalam pengujian Uji f” sebagai berikut

menurut Djarwanto & Subagyo (1993: 269):

1. Penentuan formulasi hipotesis

H0 : koefisien regresi tidak signifikan

H1 : koefisien regresi secara simultan signifikan

2. Menentukan level of signifikan ɑ = 5%, dengan nilai level of

signifikan sebesar 95% dengan degree of freedom (k – 1, n - k).

3. Menentukan kriteria pengujian


56

H0 diterima apabila r hitung ≤ r tabel

H0 ditolak apabila r hitung ≥ r tabel

4. Kesimpulan

Dengan membandingkan hasil yang diperoleh, maka H0 diterima

atau ditolak.

3. Uji Hipotesis

a. Uji t

Menurut Ghozali (2005: 105) “Uji parsial (uji t) ini

digunakan untuk mengetahui pengaruh dari masing-masing variabel

independen terhadap variabel dependen”. Uji t merupakan pengujian

yang dilakukan untuk melihat apakah variabel independen dapat

secara individu berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen

dengan memberikan asumsi bahwa variabel lainnya konstan.

Diambilnya keputusan berdasarkan pada perbandingan nilai thitung

dari masing-masing koefisien regresi dengan t tabel. Dalam

menentukan nilai t tabel, nilai signifikansi yang digunakan adalah

sebesar 0,05 (5%) dengan derajat kebebasan (degree of freedom) df

= (n - k). Dengan menggunakan kriteria pengujian sebagai berikut:

1). Menentukan hipotesis nol dan hipotesis alternatif

H0 : b1 = 0, diartikan bahwa tidak ada pengaruh antara variabel

x terhadap variabel y secara individu.


57

Ha : b1 ≠ 0, diartikan bahwa ada pengaruh antara variabel x

terhadap variabel y secara individu.

2). Menentukan level of signifikan ɑ = 0,05

Df = (ɑ / 2; n – k 1).

3). Kriteria pengujian

H0 diterima jika – t hitung ≤ t tabel ≤ t hitung

Ha ditolak jika – thitung ≤ ttabel ≤ thitung atau thitung ≥ ttabel

4). Kesimpulan dari pengujian Dengan membandingkan hasil yang

diperoleh, maka H0 diterima atau ditolak.

b. Uji Efek Mediasi dengan Path Analysis

Baron dan Keny (1986) dalam Latan (2013: 109)

menyatakan bahwa “Efek mediasi menunjukkan hubungan antara

variabel bebas dengan variabel terikat melalui variabel penghubung.

Maksudnya bahwa, pengaruh variabel bebas terhadap variabel

terikat bisa secara langsung atau bisa melalui variabel mediasi. Uji

efek ini bertujuan untuk mengetahui efek langsung (dirrect effect)

dan efek tidak langsung (indirect effect). Untuk dapat melihat

pengaruhnya dapat menggunakan metode analisis jalur”. Path

Analysis atau analisis jalur menurut Sugiyono (2011:297)

merupakan “Perluasan dari analisis regresi linear untuk menguji

model yang kompleks dengan menggunakan beberapa persamaan


58

regresi”. Untuk pengaruh langsung (dirrect effect) didapatkan dari

hasil pengolahan SPSS pada Standardized Coefficient. Untuk

pengaruh tidak langsung didapatkan dari jumlah perkalian

Standardized Coefficient dari salah satu variabel dipersamaan

pertama dan persamaan kedua. Kemudian untuk kesimpulannya

dapat dilihat jika pengaruh tidak langsung lebih besar dari pengaruh

langsung, maka variabel mediasi yang digunakan, telah mampu

memediasi.


59

BAB IV

GAMBARAN UMUM

A. Sejarah Pemerintahan Kabupaten Sleman

Kabupaten Sleman pada tahun 1916-1945. Secara administratif,

keberadaan Kabupaten Sleman dapat dilacak pada Rijksblad no. 11 tahun

1916 yang membagi wilayah Kasultanan Yogyakarta (Mataram) dalam 3

Kabupaten, yakni Kalasan, Bantul, dan Sulaiman (yang kemudian disebut

Sleman), dengan seorang bupati sebagai kepala wilayahnya. Secara

hierarkhis, Kabupaten membawahi distrik yang dikepalai seorang Panji.

Dalam Rijksblad tersebut juga disebutkan bahwa kabupaten Sulaiman

terdiri dari 4 distrik yakni : Distrik Mlati (terdiri 5 onderdistrik dan 46

kalurahan), Distrik Klegoeng (terdiri 6 onderdistrik dan 52 kalurahan),

Distrik Joemeneng (terdiri 6 onderdistrik dan 58 kalurahan), Distrik Godean

(terdiri 8 onderdistrik dan 55 kalurahan).

Pada tahun 1940, wilayah Kasultanan Yogyakarta mengalami

reorganisasi dengan munculnya Rijksblad Van Jogjakarta no. 13/1940

tanggal 18 Maret 1940. Rijksblad tersebut membagi wilayah kasultanan

Yogyakarta tetap dalam 4 Kabupaten dengan pemampatan pada distrik

masing-masing kabupaten yang terdiri dari:

Kabupaten Yogyakarta, terdiri 2 (dua) distrik (Distrik Kota dan

Distrik Sleman).


60

Kabupaten Sleman yang terdiri 4 (empat) distrik.

Kabupaten Kulon Progo terbagi 2 (dua) distrik.

Kabupaten Gunung Kidul terbagi 3 (tiga) distrik.

Pada tahun 1945-1947 Jogjakarta Koorei angka 2 (8 April 1945)

menjadikan Sleman sebagai pemerintahan Kabupaten untuk kedua kalinya

dengan KRT Pringgodiningrat sebagai bupati. Pada masa itu, wilayah

Sleman membawahi 17 kapewon (Son) yang terdiri dari 258 kalurahan

(Ku). Ibu kota kabupaten berada di wilayah utara, yang saat ini dikenal

sebagai desa Triharjo (Kecamatan Sleman). Bila dibandingkan dengan

pemerintahan kabupaten lainnya di tanah Jawa, infrastruktur yang dimiliki

Sleman sangat terbatas. Fasilitas yang dimiliki adalah gedung pusat

pemerintahan, pasar (yang saat ini dikenal sebagai pasar Sleman), masjid

(masjid Sleman) dan stasiun kereta api (lokasinya sudah berubah menjadi

taman segi tiga Sleman). Sedangkan infastruktur seperti alun-alun, penjara,

markas prajurit dsbnya, sebagai syarat ibukota, tidak dimiliki. Di era

revolusi, para pegawai pemerintah meninggalkan ibukota Sleman ikut

keluar kota mengatur strategi. Dalam keadaan demikian perkantoran

pemerintahan Kabupaten Sleman menjadi sepi dan terjadi “bumi angkut”

oleh gerombolan masyarakat yang tidak bertanggungjawab. Akibatnya

gedung-gedung pemerintah tidak layak lagi menjadi tempat pelayanan

masyarakat.


61

Tahun 1947-1964 Bupati KRT Pringgodiningrat diganti oleh KRT

Projodiningrat. Dalam periode ini, tepatnya tahun 1948, wilayah Kasultanan

Yogyakarta mulai melaksanakan pemerintahan formal. Sesuai dengan UU

no. 22 Tahun 1948, penyebutan wilayah Kabupaten Sleman adalah

Kabupaten Sleman.

Pada tahun 1950 Bupati KRT Projodiningrat digantikan oleh KRT

Dipodiningrat hingga tahun 1955. Selanjutnya, KRT Dipodiningrat

digantikan oleh KRT Prawirodiningrat, yang menjabat Bupati Sleman

hingga tahun 1959.Pada masa itu pemerintah RI mengeluarkan UU no. 1

tahun 1957 mengenai Pembagian Daerah Republik Indonesia dan Aturan

Otonomi Daerah, maka penyebutan Kabupaten Sleman berubah menjadi

daerah Swatantra. Sebagai implementasinya Departemen Dalam Negeri

menerbitkan peraturan bahwa selain memiliki seorang Bupati yang diangkat

secara sektoral sebagai pegawai Kementrian Dalam Negeri, Kabupaten juga

harus memiliki kepala daerah yang dipilih legislatif (DPRD).

Tahun 1964 sampai sekarang Pada tahun 1964, KRT

Murdodiningrat memindahkan pusat pemerintahan ke Dusun Beran, Desa

Tridadi Kecamatan Sleman. Lokasinya menempati bangunan kantor

Bappeda Sleman (sekarang). Pada masa ini pula Kabupaten Daerah Tingkat

II Sleman mulai memiliki lambang daerah. Munculnya UU no. 18 tahun

1965 mengenai Hak Otonomi Daerah ditindaklanjuti DPRD Gotong

Royong Daerah Tingkat II Sleman dengan menerbitkan SK. no. 19/1966

yang mengubah sebutan Pemerintah Daerah Tingkat II Sleman menjadi


62

Pemerintah Daerah Kabupaten Sleman, dan DPRD Gotong Royong Tingkat

II Sleman menjadi DPRD Gotong Royong Kabupaten Sleman. Pada masa

tersebut ketua DPRD Gotong Royong dijabat Soekirman Tirtoatmodjo.

Seiring berakhirnya masa keanggotaan DPRD Gotong Royong pada tahun

1971, jabatan ketua DPRD digantikan oleh Soelanto. Selanjutnya pada

tahun 1974, UU no. 18 tahun 1965 digantikan UU no. 5 Tahun 1974 tentang

Pemerintahan Daerah. Berorientasi pada Undang-undang ini pemerintahan

daerah Sleman menggunakan penyebutan Pemerintah Daerah Tingkat II

Kabupaten Sleman.

Pada tahun 1974 KRT. Murdodiningrat digantikan oleh KRT Tedjo

Hadiningrat, yang hanya menjabat selama 3 bulan. Selanjutnya posisi bupati

dijabat Drs. KRT. H. Prodjosuyoto Hadiningrat, yang menjabat 2 periode

(th.1974-1985) dengan 2 kali penggantian ketua DPRD. Pada tahun 1977,

posisi Soelanto sebagai ketua DPRD digantikan oleh R. Soelarjo hingga

tahun 1982, yang selanjutnya digantikan Samingan H.S. Pada tahun 1985

Drs. KRT. H. Prodjosuyoto Hadiningrat digantikan Drs. Samirin, yang

menjabat selama satu periode (1985-1990). Pada masa jabatannya, Drs.

Samirin mengalami sekali pergantian ketua DPRD Sleman yakni pada

tahun 1987, Samingan H. S. digantikan Letkol. Sudiyono, yang menjabat 2

periode masa jabatan (1987-1997).


63

B. Letak dan Luas Wilayah Pemerintahan Kabupaten Sleman

1. Letak Wilayah

Secara Geografis Kabupaten Sleman terletak diantara 110° 33′ 00″ dan

110° 13′ 00″ Bujur Timur, 7° 34′ 51″ dan 7° 47′ 30″ Lintang Selatan.

Wilayah Kabupaten Sleman sebelah utara berbatasan dengan Kabupaten

Boyolali, Propinsi Jawa Tengah, sebelah timur berbatasan dengan

Kabupaten Klaten, Propinsi Jawa Tengah, sebelah barat berbatasan

dengan Kabupaten Kulon Progo, Propinsi DIY dan Kabupaten

Magelang, Propinsi Jawa Tengah dan sebelah selatan berbatasan dengan

Kota Yogyakarta, Kabupaten Bantul dan Kabupaten Gunung Kidul,

Propinsi D.I.Yogyakarta.

2. Luas Wilayah

Luas Wilayah Kabupaten Sleman adalah 57.482 Ha atau 574,82 Km2

atau sekitar 18% dari luas Propinsi Daerah Istimewa Jogjakarta 3.185,80

Km2,dengan jarak terjauh Utara – Selatan 32 Km,Timur – Barat 35 Km.

Secara administratif terdiri 17 wilayah Kecamatan, 86 Desa, dan 1.212

Dusun.


64

C. Visi dan Misi Pemerintahan Kabupaten Sleman

1. Visi

Terwujudnya masyarakat Sleman yang lebih Sejahtera, Mandiri,

Berbudaya dan Terintegrasikannya sistem e-government menuju smart

regency (kabupaten cerdas) pada tahun 2021.

2. Misi

a. Meningkatkan tata kelola pemerintahan yang baik melalui

peningkatan kualitas birokrasi yang responsif dan penerapan e-govt

yang terintegrasi dalam memberikan pelayanan bagi masyarakat.

b. Meningkatkan pelayanan pendidikan dan kesehatan yang

berkualitas dan menjangkau bagi semua lapisan masyarakat.

c. Meningkatkan penguatan sistem ekonomi kerakyatan, aksesibilitas

dan kemampuan ekonomi rakyat, serta penanggulangan kemiskinan.

d. Memantapkan dan meningkatkan kualitas pengelolaan sumberdaya

alam, penataan ruang, lingkungan hidup dan kenyamanan.

e. Meningkatkan kualitas budaya masyarakat dan kesetaraan gender

yang proporsional.

D. Daftar Kecamatan dan Desa di Wilayah Kabupaten Sleman

Di Kabupaten Sleman terdapat 17 kecamatan dan 85 desa, yang terdiri

sebagai berikut:


65

Tabel 4.1

Daftar Kecamatan dan Desa

Kecamatan No Desa Kode Pos

Berbah 1 Joko Tirto 55573

2 Kali Tirto 55573

3 Sendang Tirto 55573

4 Tegal Tirto 55573

Cangkringan 1 Argo Mulyo 55583

2 Glagah Harjo 55583

3 Kepuh Harjo 55583

4 Umbul Harjo 55583

5 Wukir Sari 55583

Dapok 1 Catur Tunggal 55581

2 Maguwoharjo 55582

3 Condong Catur 55583

Gamping 1 Trihanggo 55291

2 Banyuraden 55293

3 Ambarketawang 55294

4 Balecatur 55295

5 Nogotirto 55592

Godean 1 Sidoagung 55264

2 Sidoarum 55264

3 Sidokerto 55264

4 Sidoluhur 55264

5 Sidomoyo 55264

6 Siduomulyo 55264

7 Sidorejo 55264

Kalasan 1 Purwo Martani 55571

2 Selo Martani 55571

3 Taman Martani 55571

4 Tirto Martani 55571

Minggir 1 Sendang Arum 55562

2 Sendang Mulyo 55562

3 Sendang Rejo 55562

4 Sendangagung 55562


66

5 Sendangsari 55562

Tabel 4.1

Daftar Kecamatan dan Desa (lanjutan)


Mlati 1 Sinduadi 55284

2 Sendangadi 55285

3 Tlogoadi 55286

4 Tirtoadi 55287

5 Sumberadi 55288

Moyudan 1 Sumber Agung 55563

2 Sumberarum 55563

3 Sumberrahayu 55563

4 Sumbersari 55563

Ngaglik 1 Donoharjo 55581

2 Minomartani 55581

3 Sardonoharjo 55581

4 Sari Harjo 55581

5 Sinduharjo 55581

6 Suko Harjo 55581

Ngemplak 1 Bimo Martani 55584

2 Sindumartani 55584

3 Umbulmartani 55584

4 Wedomartani 55584

5 Widodo Martani 55584

Pakem 1 Candi Binangun 55582

2 Hargo Binangun 55582

3 Harjo Binangun 55582

4 Pakem Binangun 55582

5 Purwo Binangun 55582

Prambanan 1 Boko Harjo 55572

2 Gayam Harjo 55572

3 Madu Rejo 55572

4 Sambi Rejo 55572


67

5 Sumber Harjo 55572

6 Wukir Harjo 55572

Seyegan 1 Margoagung 55561

2 Margodadi 55561

3 Margokaton 55561

4 Margomulyo 55561

Tabel 4.1

Daftar Kecamatan dan Desa (lanjutan)


Sleman 1 Tridadi 55511

2 Pandowo 55512

3 Tri Mulyo 55513

4 Triharjo 55514

5 Catur Harjo 55515

Tempel 1 Banyu Rejo 55552

2 Lumbung Rejo 55552

3 Margo Rejo 55552

4 Merdiko Rejo 55552

5 Moro Rejo 55552

6 Pondok Rejo 55552

7 Sumber Rejo 55552

8 Tambak Rejo 55552

Turi 1 Bangun Kerto 55551

2 Donokerto 55551

3 Giri Kerto 55551

4 Wono Kerto 55551


68

BAB V

ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

A. Deskripsi Data

Responden dalam penelitian ini merupakan bagian operator aplikasi

sistem keuangan desa (SISKEUDES) yang terdiri dari bagian keuangan,

atau bendahara, atau sekretaris desa. Kuesioner yang disebar sebanyak 85

kuesioner sesuai dengan jumlah desa yang ada di Kabupaten Sleman,

Yogyakarta.

Dari 85 kuesioner yang disebar kepada operator SISKEUDES untuk

seluruh desa yang ada di Kabupaten Sleman, sebanyak 77 kuesioner

diterima kembali dan akan diolah sehingga menjadi sampel dalam penelitian

ini. Sebanyak 8 kuesioner yang tidak kembali dikarenakan terdapat desa

yang tidak hadir pada saat pertemuan pelatihan. Adapun rincian

pendistribusian dan pengembalian kuesioner dalam penelitian ini sebagai

berikut:

Tabel 5.1

Presentasi Pendistribusian dan Pengembalian Kuesioner

No Keterangan Jumlah

Kuesioner

Presentase

(%)

1 Distributor Kuesioner 85 100%

2 Kuesioner Kembali 77 90,59

3 Kuesioner Tidak Kembali 8 9,41%

n sampel = 85

Responden Rate = (77/85) x 100% = 90,59%

Sumber: data diperoleh tahun 2020


69

Berdasarkan 77 kuesioner yang kembali, semua data dapat diolah.

Maka dapat dilihat profil responden aparatur desa di Kabupaten Sleman

yang terdiri dari jenis kelamin, usia, dan pendidikan pada tabel berikut:

Tabel 5.2

Profil Responden

Keterangan Jumlah Presentase dari

seluruh responden

(%)

Jumlah sampel 77 100%

Jenis Kelamin

1. Laki-laki

2. Perempuan

42

35

54,54%

45,45%

Tingkat Pendidikan

1. SD

2. SMP

3. SMA

4. Diploma

5. Sarjana (S1/S2)

6. Lainnya (SMK)

0

0

15

27

29

6

0%

0%

19,5%

35%

37,7%

7,8%

Sumber : data diperoleh tahun 2020

B. Analisis Data

1. Model Pengukuran (Uji Outer Model)

a. Uji Validitas Data

Uji validitas dalam penelitian ini menggunakan software SmartPLS

3.0 dengan melihat nilai validitas diskriminan dan validitas

konvergen. Hasil dari pengujian adalah sebagai berikut:

1) Validitas Diskriminan


pengukuran kontruk yang berbeda, seharusnya tidak berkorelasi


70

dengan tinggi” (Ghozali dan Latan, 2015:74). “Uji diskriminan

dinilai dari cross loading > 0.7 dalam suatu variabel” (Hartono

dan Abdillah, 2015:196). Nilai cross loading ditunjukkan

dalam Tabel 5.3:

Tabel 5.3

Cross Loading

Cross Loading

sumber: data diolah tahun 2020

PU PEU ATUT BIU ATU

PU.1 0.729 0.804 0.661 0.680 0.693

PU.2 0.876 0.801 0.636 0.715 0.674

PU.3 0.796 0.851 0.732 0.767 0.794

PU.4 0.714 0.808 0.672 0.721 0.674

PU.5 0.748 0.769 0.709 0.699 0.651

PU.6 0.728 0.797 0.711 0.736 0.717

PEU.1 0.831 0.742 0.746 0.749 0.726

PEU.2 0.779 0.784 0.667 0.664 0.610

PEU.3 0.847 0.806 0.775 0.737 0.780

PEU.4 0.786 0.726 0.655 0.675 0.662

PEU.5 0.798 0.723 0.739 0.696 0.730

PEU.6 0.797 0.760 0.645 0.754 0.684

ATUT.1 0.698 0.691 0.832 0.680 0.644

ATUT.2 0.717 0.680 0.833 0.674 0.667

ATUT.3 0.702 0.706 0.732 0.679 0.662

ATUT.4 0.678 0.649 0.794 0694 0.652

BIU.1 0.728 0.738 0.670 0.843 0.750

BIU.2 0.710 0.706 0.720 0.815 0.718

BIU.3 0.732 0.742 0.738 0.820 0.687

BIU.4 0.762 0.755 0.691 0.810 0.720

BIU.5 0.703 0.739 0.698 0.827 0.702

ATU.1 0.722 0.749 0.728 0.710 0.848

ATU.2 0.750 0.739 0.720 0.737 0.843


71

“Berdasarkan Tabel 5.3 dapat diketahui hasil perhitungan

dari SmartPLS 3.0 bahwa semua indikator dari masing-masing

variabel dalam penelitian ini sudah memenuhi syarat validitas

diskriminan, yaitu nilai cross loading > 0.7” (Abdillah dan

Hartono, 2015:196)

2). Validitas Konvergen

“Validitas konvergen berhubungan dengan prinsip

bahwa pengukuran-pengukuran dari suatu kontruk seharusnya

berkorelasi tinggi” (Ghozali dan Latan, 2015:74). Uji validitas

konvergen dalam SmarrtPLS menggunakan indikator refletif

yang dinilai pada loading factor (korelasi antara skor item/skor

komponen dengan skor konstruk). Indikator yang digunakan

ntuk mengukur kontruk tersebut adalah rule of thumb yang

digunakan untuk validitas konvergen merupakan outer loading

> 0.7. Berikut merupakan hasil outer loading untuk setiap

indikator:

Tabel 5.4

Outer Loading

Variabel Kode Outer

Loading

Keterangan

Persepsi Kegunaan

(Perceived

Usefullness)

PU.1 0.804 Valid

PU.2 0.801 Valid

PU.3 0.851 Valid

PU.4 0.808 Valid

PU.5 0.769 Valid


72

PU.6 0.797 Valid

Persepsi Kemudahan

(Perceived Ease of

Use)

PEU.1 0.831 Valid

PEU.2 0.779 Valid

PEU.3 0.847 Valid

PEU.4 0.786 Valid

PEU.5 0.798 Valid

PEU.6 0.797 Valid

Sikap terhadap

penggunaan

teknologi

(Attitude Towards

Using Technology)

ATUT.1 0.832 Valid

ATUT.2 0.833 Valid

ATUT.3 0.732 Valid

ATUT.4 0.794 Valid

Minat perilaku

menggunakan

teknologi

(Behavioral

Intention to Use)

BIU.1 0.843 Valid

BIU.2 0.815 Valid

BIU.3 0.820 Valid

BIU.4 0.810 Valid

BIU.5 0.827 Valid

Penggunaan

teknologi

sesungguhnya

(Actual Technology

Use)

ATU.1 0.848 Valid

ATU.2 0.843 Valid

Sumber: data diolah tahun 2020

Berdasarkan Tabel 5.4 diatas, didapatkan hasil bahwa

nilai outer loading untuk masing-masing indikator memiliki

nilai lebih dari 0.7 (>0.7), hal ini menunjukkan bahwa semua

indikator pada Tabel 5.4 telah memenuhi salah satu syarat dari

validitas konvergen.

“Selain itu uji validiras konvergen dilihat dari nilai

Average Variance Extracted (AVE). Pada SmartPLS 3.0

konstruk dapat dikatakan valid jika nilai AVE > 0.5 “ (Hartono

dan Abdillah, 2015:195). Nilai AVE dalam model dapat dilihat

pada Tabel 5.5 sebagai berikut:


73

Tabel 5.5

Nilai AVE

Average Variance Extracted

(AVE)

Perceived Usefullnes 0.651

Perceived Ease of Use 0.648

Attitute 0.638

Behavioral Intention 0.677

Actual technology Use 0.685

Sumber : data diolah tahun 2020

Berdasarkan hasil perhitungan dari SmartPLS 3.0 nilai

masing-masing indikator pada Tabel 5.5 menunjukkan nilai

Average Variance Extracted (AVE) dengan kriteria > 0.5.

hasil pengujian pada Tabel 5.4 dan Tabel 5.5 menunjukkan

hasil outer loading > 0.7 dan Average Variance Extracted

(AVE) > 0.5 telah memenuhi syarat, maka validitas konvergen

telah terpenuhi.

b. Uji Reabilitas Data

Uji reabilitas ditentukan dengan koefisien dari cronbach

alpha dan compositte reliablity. Pengujian ini menentukan

konsistensi jawaban reponden atas suatu instrumen penelitian.

Cronbach’s alpha untuk mengukur batas bawah nilai reliabilitas

pada suatu konstruk, sedangkan compositte reliability untuk

mengukur nilai sesungguhnya reliabilitas dari suatu konstruk. Nilai


74

cronbach alpha dan compositte reliablity dapat ditunjukkan pada

Tabel 5.6:

Tabel 5.6

Cornbach’s Alpha dan Composite Reliability

Variabel Cornbach’s

Alpha

Composite

Reliability

Persepsi Kegunaan

(Perceived Usefullnes) 0.893 0.918

Persepsi Kemudahaan

(Perceived Ease of Use) 0.891 0.917

Sikap terhadap menggunakan

(Attitude Towards Using

Technology)

0.810 0.876

Minat perilaku menggunaan

teknologi (Behavioral Intention

to Use)

0.881 0.913

Penggunaan teknologi

sesungguhnya (Actual to Use) 0.846 0.897


“Suatu konstruk dikatakan reliabel jika nilai cornbach alpha

dan composite reliability diatas 0.60” (Nunnaly, 1996 dalam

Ghozali, 2011:43). Berdasarkan Tabel 5.6 menunjukkan nilai yang

memiliki reliabilitas yang baik.

2. Model Struktural ( Inner Model)

“Model struktural atau inner model menunjukkan hubungan atau

kekuatan dari estimasi antar variabel laten atau konstruk berdasarkan

pada substantive theory” (Ghozali dan Latan, 2015:10). Model

struktural dievaluasi dengan melihat nilai R-Square untuk setiap


75

variabel dependen sebagai kekuatan prediksi dari model struktural. Nilai

R-Square ditunjukkan pada Tabel 5.7 sebagai berikut:

Tabel 5.7

Laten Variabel Correlations

Variabel R-Square

Persepsi Kegunaan

(Perceived Usefullnes)

0.829

Persepsi Kemudahaan

(Perceived Ease of Use)

0.767

Sikap terhadap menggunakan

(Attitude Towards Using Technology)

0.786

Minat perilaku menggunaan teknologi

(Behavioral Intention to Use)

0.830

Penggunaan teknologi sesungguhnya

(Actual to Use)

0.813


Berdasarkan Tabel 5.7 dapat disimpulkan bahwa:

a. Nilai Adjusted R-square Persepsi Kegunaan(Perceived

Usefullnes) sebesar 0,827. Hal ini memiliki arti bahwa

variabilitas konstruk Penggunaan dapat di jelaskan oleh

variabilitas konstruk Kemudahan sebesar 82,7% sedangkan

sisanya 17,3% dijelaskan oleh variabel lain di luar model yang

diteliti. Semakin besar angka R-square menunjukan semakin

besar variabel independen tersebut dapat menjelaskan variabel

dependen sehingga semakin baik persamaan strukturalnya.

b. Nilai Adjusted R-square Persepsi Kemudahan (Perceived Ease

of Use) sebesar 0,767. Hal ini memiliki arti bahwa variabilitas

konstruk Penggunaan dapat di jelaskan oleh variabilitas


76

konstruk Kemudahan sebesar 76,7% sedangkan sisanya 23,3%

dijelaskan oleh variabel lain di luar model yang diteliti.

Semakin besar angka R-square menunjukan semakin besar

variabel independen tersebut dapat menjelaskan variabel


c. Nilai Adjusted R-square Attitude Toward Using sebesar 0,780.

Hal ini memiliki arti bahwa variabilitas konstruk Attitude

Toward Using dapat di jelaskan oleh variabilitas konstruk

Kemudahan dan Penggunaan sebesar 78,0% sedangkan sisanya

22% dijelaskan oleh variabel lain di luar model yang diteliti.

Semakin besar angka R-square menunjukan semakin besar

variabel independen tersebut dapat menjelaskan variabel


d. Nilai Adjusted R-square Behavioral Intention to Use sebesar

0,826. Hal ini memiliki arti bahwa variabilitas konstruk

Behavioral Intention to Use dapat di jelaskan oleh variabilitas

konstruk Kemudahan dan Attitude Toward Using sebesar 82,6%

sedangkan sisanya 17,4% dijelaskan oleh variabel lain di luar

model yang diteliti. Semakin besar angka R-square menunjukan

semakin besar variabel independen tersebut dapat menjelaskan

variabel dependen sehingga semakin baik persamaan

strukturalnya.


77

e. Nilai Adjusted R-square Actual System to Use sebesar 0,806.

Hal ini memiliki arti bahwa variabilitas konstruk Actual System

to Use dapat di jelaskan oleh variabilitas konstruk Kemudahan,

Penggunaan, dan Behavioral Intention to Use sebesar 80,6%

sedangkan sisanya 19,4% dijelaskan oleh variabel lain di luar

model yang diteliti. Semakin besar angka Adjusted R-square

menunjukan semakin besar variabel independen tersebut dapat

menjelaskan variabel dependen sehingga semakin baik

persamaan strukturalnya.

3. Pengujian Hipotesis (Pengaruh antar Variabel)

Uji hipotesis dalam penelitian ini dilakukan dengan melihat path

coefficients yang menunjukkan koefisien parameter dan nilai signifikan

t statistik. Untuk tingkat keyakinan 95% dengan Alpha 5%, maka nilai

t-statistik > 1,96. “Nilai koefisien path atau inner model menunjukkan

tingkat signifikan dan hipotesis dapat diterima jika p-value <0.05”

(Ghozali dan Latan, 2015:80). Berikut ini merupakan tabel hasil

perhitungan untuk uji hipotesis:


78

Tabel 5.8

Path Coefficients dan P-Value

Keterangan T

Statistic

P

Value Hasil

H1a PEU ATUT 5.399 0.000 Terdukung

H1b PU ATUT 3.061 0.002 Terdukung

H2 PU PEU 5.803 0.000 Terdukung

H3a PU BIU 6.469 0.000 Terdukung

H3b ATUT BIU 3.396 0.001 Terdukung

H4a PU ATU 2.336 0.020 Terdukung

H4b BIU ATU 2.331 0.020 Terdukung

H4c PEU ATU 2.051 0.041 Terdukung


Berdasrkan pada Tabel 5.8 dapat disimpulkan bahwa :

a Data yang dihasilkan dari pengujian menggunakan SmartPLS

menunjukkan bahwa nilai t-statistik 5.399 > 1.96 dengan nilai p-

value sebesar 0.000 < 0.05 sehingga Ho tidak diterima. Hal ini

menunjukkan bahwa persepsi kemudahan pengguna internet

(perceived ease of use) memiliki pengaruh terhadap sikap

pengguna internet (attitude toward using). Dengan demikian

hipotesis 1 (H1) dalam penelitian ini terdukung atau diterima.

b Data yang dihasilkan dari pengujian menggunakan SmartPLS



menunjukkan bahwa persepsi kegunaan pengguna internet

(perceived usefulness) memiliki pengaruh terhadap pengguna


79

internet (attitude tpward using). Dengan demikian hipotesis 1

(H1) dalam penelitian ini terdukung atau diterima.

c Data yang dihasilkan dari pengujian menggunakan SmartPLS




(perceived usefulness) memiliki pengaruh terhadap kemudahan

pengguna internet (perceived ease to use). Dengan demikian


d Data yang dihasilkan dari pengujian menggunakan SmartPLS




(perceived usefulness) memiliki pengaruh terhadap perilaku

menggunakan teknologi (behavioral intention to use). Dengan

demikian hipotesis 3 (H3) dalam penelitian ini terdukung atau

diterima.

e Data yang dihasilkan dari pengujian menggunakan SmartPLS



menunjukkan bahwa sikap terhadap penggunaan teknologi

(attitude toward using technology) memiliki pengaruh terhadap


80

minat perliaku menggunakan teknologi (behavioral intention to

use). Dengan demikian hipotesis 3 (H3) terdukung atau

diterima.

f Data yang dihasilkan dari pengujian menggunakan SmartPLS




(perceived usefulness) memiliki pengaruh terhadap

menggunakan teknologi (actual system use). Dengan demikian


g Data yang dihasilkan dari pengujian menggunakan SmartPLS



menunjukkan bahwa minat perliaku menggunakan teknologi

(behavioral intention to use) memiliki pengaruh terhadap

penggunaan tekonologi sesungguhnya (actual system use).

Dengan demikian hipotesis 4 (H4) terdukung atau diterima.

h Data yang dihasilkan dari pengujian menggunakan SmartPLS



menunjukkan bahwa minat perliaku menggunakan teknologi

(behavioral intention to use) memiliki pengaruh terhadap


81

penggunaan tekonologi sesungguhnya (actual system use).

Dengan demikian hipotesis 4 (H4) terdukung atau diterima.

C. Pembahasan

Penelitian ini menganalisis tentang persepsi pemerintahan desa

(aparatur desa) mengenai penerimaan aplikasi sistem keuangan desa

(SISKEUDES) yang pada tahun 2019 akan diwajibkan untuk pengelolaan

keuangan desa di Kabupaten Sleman, Yogyakarta. Penelitian ini

mengadaptasi teori penerimaan teknologi (TAM) yang dikembangkan oleh

Davis (1989) dalam penelitiannya yang berjudul Perceived Usefulness,

Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology.

Penelitian ini menguji lima hipotesis yaitu:

1. Persepsi Kemudahan Penggunaan Internet (Perceived Ease of Use)

dan Persepsi Kegunaan Pengguna Internet (Perceived Usefulness)

Terhadap Sikap Penggunaan Internet (Attuitude Toward Using)


Penerimaan H1a mengindikasikan bahwa aparatur desa yang

menjadi operator SISKEUDES merasakan kemudahan dalam

menggunakan aplikasi SISKEUDES dan menghasilkan sikap positif

dalam menggunakan SISKEUDES. Semakin seorang merasakan

kemudahan dalam menggunakan sistem informasi, maka akan

menimbulkan adanya ketertarikan terhadap sistem yang kemudian

memunculkan sikap positif dalam menggunakan sistem tersebut.


82

Penerimaan H1b mengindikasikan bahwa aparatur desa yang

menjadi operator SISKEUDES merasakan kegunaan atau manfaat

dalam menggunakan aplikasi SISKEUDES dan menghasilkan sikap

positif dalam menggunakan SISKEUDES. Semakin seorang merasakan

manfaat dalam menggunakan sistem informasi, maka akan

menimbulkan adanya ketertarikan terhadap sistem yang kemudian

memunculkan sikap positif dalam menggunakan sistem tersebut.

2. Pengaruh Persepsi Kegunaan Pengguna Internet (Perceived

Usefullness) Terhadap Persepsi Kemudahan Pengguna (Percevied

Ease of Use) Terkait Penggunaan SISKEUDES.

Penerimaan H2 mengindikasikan bahwa aparatur desa yang

menjadi operator SISKEUDES merasakan adanya kemudahan saat

menggunakan aplikasi SISKEUDES sehingga meningkatkan persepsi

bahwa aplikasi SISKEUDES berguna, sehingga akan membantu

menyelesaikan suatu pekerjaan. Semakin seorang paham dengan cara

kerja dalam sistem informasi teknologi akan memudahkan dalam

pengoperasian sistem tersebut. Jika operator aplikasi SISKEUDES

merasa mudah dalam mengoperasikan SISKEUDES, dengan demikian

penyelesaian pekerjaan menggunakan aplikasi SISKEUDES menjadi

lebih cepat sehingga pekerjaan lebih efisien dan efektif.


83

3. Persepsi Kegunaan Pengguna Internet (Perceived Usefulness) dan

Pengaruh Sikap Terhadap Menggunakan Teknologi (Attitude

Toward Using) Terhadap Minat Perilaku Menggunakan Teknologi

(Behavioral Intention To Use) Terkait Penggunaan SISKEUDES.



dalam menggunakan aplikasi SISKEUDES. Persepsi dari aparatur desa

yang menganggap bahwa aplikasi SISKEUDES sangat berguna dalam

membantu meningkatkan kinerja pekerjaan dan dapat mempengaruhi

suatu keputusan (minat atau sebuah keinginan) dalam menggunakan

aplikasi SISKEUDES pada saat menyelesaikan pekerjaan yang

berkaitan dengan pengelolaan keuangan.

Peneriman H3b mengindikasikan bahwa sikap perasaan positif

individu dalam menggunakan sebuah teknologi sistem informasi

memiliki pengaruh terhadap besarnya minat perilaku individu untuk

menggunakan teknologi sistem informasi tersebut. Karena telah

memiliki sikap positif dan tertarik untuk mengenalkan aplikasi

SISKEUDES dalam menyelesaikan suatu pekerjaan yang berkaitan

dengan pengelolaan keuangan desa, maka muncul keputusan untuk

menggunakannya. Keputussan tersebut berkaitan dengan minat atau

keinginan yang dapat mempengaruhi perilaku aparatur desa dalam

memnggunakan aplikasi SISKEUDES.


84

4. Persepsi Kegunaan Pengguna Internet (Perceived Usefulness),

Pengaruh Minat Perilaku Menggunakan Teknologi (Behaavioral

Intention To Use), dan Persepsi Kemudahan Penggunaan Internet

(Perceived Ease of Use) Terhadap Penggunaan Teknologi

Sesungguhnya (Actual System Use) Terkait Penggunaan

SISKEUDES.



dalam menggunakan aplikasi SISKEUDES. Persepsi dari aparatur desa

yang menganggap bahwa aplikasi SISKEUDES sangat berguna dalam

membantu meningkatkan kinerja pekerjaan dan dapat mempengaruhi

penggunaan teknologi dalam menggunakan aplikasi SISKEUDES pada

saat menyelesaikan pekerjaan yang berkaitan dengan pengelolaan

keuangan.

Penerimaan H4b mengindikasikan bahwa minat perilaku

menggunakan teknologi dalam menggunakan sistem teknologi

informasi akan berpengaruh terhadap penggunaan teknologi

sesungguhnya. Hal ini dibuktikan dengan jawaban kuesioner tentang

penggunaan nyata, hampir semua responden menyatakan bahwa

menggunakan aplikasi SISKEUDES lebih dari sekali dalam

penggunaan aplikasi tersebut.


85

Penerimaan H4c mengindikasikan bahwa kemudahan penggunaan

internet memiliki pengaruh terhadap penggunaan teknologi

sesungguhnya. Hal ini dibuktikan dengan jawaban kuesioner tentang

penggunaan nyata, hampir semua responden menyatakan bahwa

menggunakan aplikasi SISKEUDES merasakan kemudahan dalam

penggunaan sistem informasi tersebut.


86

BAB VI

PENUTUP

A. Kesimpulan

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan terlihat bahwa aplikasi

SISKEUDES dapat diterima dengan baik oleh para aparatur perangkat desa

khususnya dibagian keuangan. Terkait dengan penggunaan SISKEUDES

tentang kemudahan (perceived ease of use), kegunaan (perceived

usefulness), sikap menggunakan internet (attitude toward using internet),

minat perilaku menggunakan internet (behavioral intention to use), dan

penggunaan teknologi sesungguhnya (actual system use)

Berdasarkan hasil dari penelitian ini, Pemerintahan Desa di Kabupaten

Sleman menerima aplikasi SISKEUDES. Penerimaan ini dilihat dari

hipotesis terdukung yaitu H1, H2, H3, dan H4. Semakin seseorang

menganggap bahwa aplikasi SISKEUDES mudah untuk dioperasikan, maka

aplikasi tersebut dapat membantu dalam membuat laporan aplikasi tersebut

berguna, sikap untuk menggunakannya, memberikan pengaruh positif bagi

pengguna aplikasi tersebut berguna, muncul minat untuk menggunakan.

B. Keterbatasan Penelitian

Keterbatasan yang terjadi dalam penelitian ini adalah:

1. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini belum mencangkup

keseluruhan desa yang berada di Kabupaten Sleman. Terdapat 85 desa


87

yang menjadi responden penelitian dan yang menjadi responden dalam

penelitian ini ada 77 desa. Hal ini disebabkan karena pengambilan data

dilakukan pada saat pertemuan rutin perkembangan pengelolaan

keuangan oleh Dinas Pemberdayaan Masyarakat, Pemerintahan Desa

Kabupaten Sleman dan 8 desa tidak hadir.

2. Dalam penelitian ini kuesioner yang digunakan tidak terdapat nama desa

yang menjadi responden, sehingga peneliti mengalami kesulitan untuk

mengetahui desa mana yang tidak mengisi kuesioner.

C. Saran

Berdasarkan hasil penelitian ini, maka saran yang diberikan peneliti sebagai

berikut:

1. Bagi Dinas Pemerintahan Masyarakat dan Pemerintahan Desa

Berdasarkan hasil penelitian, peneliti memberikan saran kepada

Dinas Pemerintah Masyarakat dan Pemerintah Desa di Kabupaten

Sleman untuk tetap memeberikan pendampingan dan pelatihan secara

bertahap kepada operator SISKEUDES setelah pengelolaan keuangan

berbasis aplikasi SISKEUDES. Hal ini dapat menambah pemahaman

dari Pemerintah Desa yang menjadi operator untuk memahami lebih

terhadap aplikasi SISKEUDES.


88

2. Bagi Penelitian Selanjutnya

Peneliti yang selanjutnya diharapkan dapat menambahkan variabel

eksternal seperti innovativeness, discomfort, dan insecurity sebagai

faktor yang dapat mempengaruhi penerimaan dan kegunaan. Selain itu

juga dapat melakukan penelitian dengan objek penelitian di Kabupaten

lain dengan sistem yang lain.


89

Daftar Pustaka

Abdel Nasser H. Zaied (2012). An Integrated Succes Model for Evaluating

Information System in Public Sectors, Journal of Emerging Trends in

Computing and Information Sciences, Vol 3, No 6, pp 814-825.

Abdillah, Willy dan Jogiyanto HM 2015. Partial Least Square. Penerbit Andi:

Yogyakarta.

Agarwal, R. & Karahanna, E. (2000). Time flies when you are having fun: cognitive

absorption and beliefs about information technology usage, MIS Quarterly,

24, 665-694.

Agarwal, R. and Prasad, J. (1999) Are Individual Differences Germane to the

Acceptance of New Information Technologies? Decision Sciences, Vol.30,

No.2, pp.361-391.

Ali, 2017. Pengertian Sistem Informasi, Ciri, Komponen, dan Fungsinya.

https://www.google.com/amp/s/satujam.com/pengertian-sistem-

informasi/amp/. Diakses tanggal 16 April 2019.

Amoroso D Donald l, Gardner Christina 2004. Development of An Instrument To

Measure The Acceptance Technology by Consumers. Proceedings of the 37th

Hawai International Conference on System Sciences. Pp 1-10.

Arikunto, Seharsimi (2006). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik.

Jakarta: Rineka Cipta.

Chau, P. and Hu, P. (2001) Information Technology Acceptance by Individual

Professionals: A Model of Comparison Approach, Decision Sciences,

Vol.32, No.4, pp.699-719.


https://www.google.com/amp/s/satujam.com/pengertian-sistem-informasi/amp/

https://www.google.com/amp/s/satujam.com/pengertian-sistem-informasi/amp/

90

Compeau, D., Higgins, C., and Huff, S. (1999) Social Cognitive Theory and

Individual Reactions to Computing Technology: A Longitudinal Study, MIS

Quarterly, Vol23, No.2, pp.145-158.

Cynthia, 2013. Pengertian Sistem, Informasi dan Sistem Informasi. https://cynthia-

octavianti92.blogspot.com/2013/01/pengertian-sistem-informasi-dan-

sistem.html?m=1n. Diakses tanggal 16 April 2019

Davis Fred D 1989. Perceived Usefukness Perceives Ease of Use, and User

Acceptance of Information Technology. IT Usefulness and Eas of Use. Vol 13

no 3, September 1989. Pp 319-340.

Djarwanto, P. S., & Subagyo, P. (1993). Statistik Induktif. Yogyakarta: BPFE.

Fakhi, M (2006). Analisis Gander dan Transformasi Sosial. Yogyakarta: Pustaka

Pelajar.

Ghozali, Imam dan Hengky Latan 2015. Partial Least Square Konsep, Teknik, dan

Aplikasi Menggunakan Program Smart PLS 3.0. Badan penerbit UNDIP,

Semarang.

Hanifah, Aulia (2017). Analisis Technology Acceotance Model (TAM) terhadap

Penggunaan Layanan Internet Banking Studi Di Bank Rakyat Indonesia

Syariah Cabang Surakarta. Skripsi. Surakarta: Institut Agama Islam Negeri

Surakarta.

Hestanto, 2009. Technology Acceptance Model.

https://www.google.com/amp/s/www.hestanto.web.id/technology-

acceptance-model/amp/. Diakses tanggal 15 April 2019.

Igbaria, M., Parasuraman, S., & Baroudi, J.J. (1996). A motivational model of

microcomputer usage, Journal of Management Information Systems, 13,

127-143.


https://cynthia-octavianti92.blogspot.com/2013/01/pengertian-sistem-informasi-dan-sistem.html?m=1n



https://www.google.com/amp/s/www.hestanto.web.id/technology-acceptance-model/amp/

https://www.google.com/amp/s/www.hestanto.web.id/technology-acceptance-model/amp/

91

Ismail, Agustina Neo 2016. Pengaruh Penerapan Sistem Informasi Akuntansi

Terhadap Kualitas Laporan Keuangan (Studi pada DPKKD Kabupaten

Aceh Utara). Jurnal Akuntansi dan Pembangunan, Volume 2, Nomer 3,

November 2016. Pp 54-62

Jajaka, (2013). Uji Reliabilitas dan Uji Validasi. https://jajaka-

aja.blogspot.com/2013/07/uji-reliabilitas-dan-uji-validasi.html?m=1.

Diakses tanggal 12 Mei 2019.

Juwita Rukmi 2013. Pengaruh Implementasi Standar Akuntansi Pemerintahan dan

Sistem Informasi Akuntansi Terhadap Kualitas Laporan Keuangan.

Trikonomika, Volume 12, Nomer 2, Desember 2013. Hal 201-2014

Kurnia, Tri Eleuterius (2019). Analisis Persepsi Aparatur Desa Terhadap

Penerimaan dan Penggunaan Aplikasi Sistem Keuangan Desa Studi Kasus

di Kabupaten Ketapang. Yogyakarta, USD

Mathieson, K. (1991) Predicting User Intentions: Comparing the Technology

Acceptance Model with the Theory of Planned Behavior, Information

Systems Research, Vol. 2, pp.173-191.

Milanovira. 2015. Sistem, Sistem Informasi dan Sistem Akuntansi.

https://milamashuri.wordpress.com/sistem-informasi-akuntansi/. Diakses

tanggal 24 April 2019.

Mustika R Ratna Ajeng. 2018. Definisi Sistem Informasi Akuntansi.

https://www.finansialku.com/definisi-sistem-informasi-akuntansi/. Diakses


Noor, J. (2011). Metedologi Penelitian: Skripsi, Tesis, Disertai dan Karya Ilmiah.

Jakarta: Kencana Prenada Media Grup.


https://jajaka-aja.blogspot.com/2013/07/uji-reliabilitas-dan-uji-validasi.html?m=1

https://jajaka-aja.blogspot.com/2013/07/uji-reliabilitas-dan-uji-validasi.html?m=1

https://milamashuri.wordpress.com/sistem-informasi-akuntansi/

https://www.finansialku.com/definisi-sistem-informasi-akuntansi/

92

Pambudi Edu. 2015. 7 Pengertian Sistem Informasi Akuntansi Menurut para Ahli.

https://dosenit.com/kuliah-it/sistem-informasi/pengertian-sistem-

informasi-akuntansi-menurut-para-ahli. Diaskses tanggal 25 April 2019.

Ratri Saras Mareta, 2016. Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penggunaan

E-Learing Moodle Oleh Guru SMK Negeri 2 Yogyakarta Dengan

Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Skripsi Universitas

Negeri Yogyakarta. Pp 31-34, 14 Maret 2016

Romney et. al. 1997. Accounting Information System. Seventh edition

Sayekti Fran, Putarta Pulasna 2016. Penerapan Techonology Acceptance Model

(TAM) Dalam Pengujian Model Penerimaan Sistem Informasi Keuangan

Daerah. Jurnal Manajemen Teori dan Terapan. Tahun 9. No. 3, Desember

2016. Hal 196-209

Sekaran, U. (2006). Metode Penelitian untuk Bisnis. Jakarta: Salemba Empat.

Sugiyono, (2008). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung:

Alfabeta

Sunyoto, Danang. 2010. Metodologi Penelitian Akuntansi. PT. Refika Aditama

Suhartanto, D. (2014). Metode Riset Pemasaran. Bandung: Alfabeta.

Szajna, B. (1994) Software Evaluation and Choice: Predictive Validation of the

Technology Acceptance Instrument, MIS Quarterly, Vol.18, No.3, pp.319-

324.


https://dosenit.com/kuliah-it/sistem-informasi/pengertian-sistem-informasi-akuntansi-menurut-para-ahli

https://dosenit.com/kuliah-it/sistem-informasi/pengertian-sistem-informasi-akuntansi-menurut-para-ahli

93

Taylor, S and P. Todd. (1995) Understanding Information Technology Usage: A

Test of Competing Models, Information Systems Research, Vol. 6, No. 2,

pp.144-176.

Tim Siswapedia, 2014. Definisi Sistem Informasi.

https://www.siswapedia.com/konsep-dasar-sistem-informasi/. Diakses

tanggal 16 April 2019

Wikipedia, 2016. Model Penerimaan Teknologi.

https://id.m.wikipedia.org/wiki/Model_penerimaan_teknologi. Diakses


Van der Heijden, H. (2000). Using the technology acceptance model to predict

website usage: Extensions and Empirical Test, Serie Research

Memoranda.

Venkatesh, V., & Davis, F.D. (2000). A theoretical extension of the technology

acceptance model: four longitudinal field studies, Management Science,

46, 186-204.

Venkatesh, V., & Morris, M.G. (2000). Why don’t men ever stop to ask for

directions? Gender, social influence, and their role in technology

acceptance and usage behavior. MIS Quarterly, 24, 115-139.

Zaied Abdel Nasser H 2012. An Integrated Success Model for Evaluating

Information System in Public Sectors. Journal of Emerging Trends in

Computing and Information Sciences. Vol 3, No 6, July 2012. Pp 814-825.


https://www.siswapedia.com/konsep-dasar-sistem-informasi/

https://id.m.wikipedia.org/wiki/Model_penerimaan_teknologi

94

LAMPIRAN


95

Lampiran 1:

Kuesioner Penelitian

Identitas Responden

Jenis Kelamin : Laki-laki Perempuan

Jabatan :

Usia :

Asal Kecamatan :

Desa :

Pendidikan terakhir : SD SMP SMA Diploma

(D3)

Sarjana (S1/S2) Lainnya

Item Pertanyaan

Pastikan setiap pertanyaan diberikan tanda (X) atau centang (√) pada kolom

jawaban yang sudah tersedia.

1 2 3 4 5

Sangat Tidak

Setuju (STS)

Tidak Setuju

(TS) Netral (N) Setuju (S)

Sangat Setuju

(SS)

No Pertanyaan 1 2 3 4 5

STS TS N S SS

I. Persepsi Kegunaan SISKEUDS

1 Menggunakan siskeudes memungkinkan untuk

menyelesaikan tugas lebih cepat

2 Menggunakan siskeudes dapat meningkatkan

kinerja saya

3 Menggunakan siskeudes dapat membuatnya

lebih mudah untuk melakukan tugas saya


96

4 Menggunakan siskeudes dalam pekerjaan saya

dapat meningkatkan produktivitas saya

5 Menggunakan siskeudes dapat meningkatkan

efektivitas saya

6 Saya menemukan siskeudes berguna dalam

pekerjaan saya

II. Persepsi Kemudahan Penggunaan SISKEUDES

7 Mudah bagi saya untuk belajar dalam

mengoperasikan siskeudes

8 Siskeudes akan memudahkan saya

mengerjakan apa yang saya maksudkan

9 Menurut saya siskeudes merupakan aplikasi

yang jelas dan mudah dipahami

10 Menurut saya siskeudes cukup fleksibel ketika

digunakan

11 Mudah bagi saya untuk menjadi terampil

dalam menggunakan siskeudes

12 Secara umum siskeudes mudah untuk

digunakan

III. Sikap terhadap Penggunaan SISKEUDES

13 Menggunakan siskeudes itu “asyik”

14 Menggunakan siskeudes memberi saya banyak

kesenangan

15 Saya menikmati menggunakan siskeudes saat

menggunakannya

16 Menggunakan siskeudes membuat saya bosan


97

IV. Minat untuk Menggunakan SISKEUDES

17

Saya selalu mencoba menggunakan siskeudes

untuk melakukan tugas siskeudes memiliki

fitur untuk membantu saya untuk

mengoperasikannya

18 Saya selalu mencoba menggunakan siskeudes

sebanyak mungkin

19 Saya berencana untuk menggunakan siskeudes

di masa depan

20 Saya bermaksud untuk terus menggunakan

siskeudes di masa depan

21 Saya berharap menggunakan siskeudes untuk

melanjutkan di masa depan

Tambahan: Pengalaman Pengguna

30 Saya mempunyai pengalaman yang cukup

untuk menggunakan SISKEUDES

31.

Berapa lama (bulan/tahun) anda berpengalaman

menggunakan software dan/atau aplikasi akuntansi dalam

bekerja (isikan angka dan keterangannya: bulan/tahun)


98

Penggunaan secara nyata

1. Seberapa sering anda menggunakan aplikasi SISKEUDES dalam perkerjaan

anda? (Beri tanda (X) pada salah satu alternatif jawaban)

2. Berapa lama waktu yang anda habiskan/perlukan setiap kali menggunakan

aplikasi SISKEUDES? (Beri tanda (X) pada salah satu alternatif jawaban)

4. Beberapa kali dalam

seminggu

5. Kira-kira sekali dalam

sehari


sehari

1. Kurang dari sekali dalam

sebulan

2. Sekali dalam sebulan


sebulan

1. Tidak pernah

menggunakan

2. Kurang dari 1 2⁄ jam

3. Antara 1 2⁄ jam s.d 1

jam

4. Antara 1 sampai 2 jam

5. Antara 2 sampai 3 jam

6. Lebih dari 3 jam


99

Lampiran 2 : Rekapitulasi Jawaban Responden

R PU PEU ATUT BIU E ATU

1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 1 2

1 4 3 3 4 3 5 5 3 4 5 3 5 3 5 3 3 4 4 3 5 4 5 3 5 5

2 3 3 3 3 5 3 4 4 5 4 4 3 3 3 4 5 4 5 4 3 3 4 4 5 3

3 5 3 4 4 5 5 5 4 4 5 5 3 5 4 5 3 5 3 5 3 3 5 3 4 5

4 2 3 2 1 1 1 3 2 1 3 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 2 2

5 3 5 4 5 3 5 4 5 5 3 3 3 4 3 4 3 3 5 4 5 4 3 3 4 3

6 5 4 3 3 3 5 4 4 4 4 5 5 4 3 3 5 3 3 5 5 3 3 3 5 3

7 3 4 4 5 3 3 4 5 3 4 5 4 3 4 5 5 4 5 5 3 5 5 4 3 4

8 1 1 3 2 3 1 2 3 2 2 3 2 3 3 2 1 3 3 3 2 3 1 3 3 1

9 3 3 4 4 3 5 4 5 4 3 4 3 3 4 4 5 5 3 5 3 5 3 4 4 5

10 5 5 5 5 4 3 5 4 4 5 3 3 5 5 5 4 4 4 4 4 4 3 4 4 5

11 5 5 5 4 3 4 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 5 4 5 3 5 5 3 5 4

12 3 1 2 3 2 1 1 2 2 3 2 2 3 2 1 3 2 1 2 2 1 1 1 1 1

13 5 5 5 5 3 4 5 5 5 5 5 4 4 3 5 3 5 4 4 5 4 4 5 3 4


100


1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 1 2

14 4 4 5 3 5 3 4 3 5 4 4 5 4 3 3 5 5 5 3 5 3 3 5 4 5

15 2 2 1 3 2 3 3 3 3 2 3 1 3 3 3 3 1 3 1 1 1 3 1 2 2

16 5 4 5 5 3 4 4 5 3 4 5 3 4 4 5 5 5 3 5 4 4 3 4 3 5

17 3 3 5 3 5 3 4 5 5 4 4 5 5 3 4 4 4 3 3 4 4 5 3 5 4

18 1 2 2 2 1 3 3 1 1 1 2 2 1 2 3 2 3 2 1 2 2 2 2 3 2

19 5 3 5 4 4 3 3 5 5 3 3 3 5 4 3 4 3 4 5 4 4 5 3 4 3

20 3 5 4 3 3 5 5 3 5 3 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 3 3 4

21 2 2 1 1 3 2 1 2 2 2 2 1 3 3 1 1 1 2 2 1 2 1 3 3 1

22 4 5 3 4 5 3 4 4 5 4 4 3 4 3 4 4 3 4 3 5 4 5 4 5 4

23 4 3 5 5 4 5 5 4 3 3 3 4 4 3 4 3 4 5 4 5 5 5 4 4 4

24 3 3 1 1 2 1 2 3 1 3 2 2 3 2 3 1 2 3 3 3 2 2 1 1 3

25 5 5 5 4 3 4 3 3 4 4 5 4 3 4 3 3 5 4 4 4 3 5 4 5 5z

26 4 3 3 4 4 3 4 5 5 4 4 3 3 3 4 5 5 4 3 4 4 4 3 3 4

27 3 3 2 3 3 3 1 3 2 2 1 2 2 3 2 3 1 2 1 2 3 1 3 2 1


101


1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 1 2

28 3 3 5 5 3 5 4 3 5 5 3 4 5 5 3 5 5 3 4 5 4 4 5 4 4

29 4 4 3 3 3 5 4 3 3 4 3 4 5 5 5 3 4 4 4 5 4 5 4 4 5

30 3 2 3 1 1 2 3 2 2 3 2 3 1 2 2 2 3 2 2 2 1 3 1 1 3

31 4 5 5 4 4 5 5 5 4 4 3 5 4 4 3 3 5 3 5 5 3 5 3 3 4

32 5 5 4 5 3 5 4 3 5 3 5 5 3 3 5 4 3 4 3 4 5 5 4 4 3

33 3 2 1 2 2 3 2 1 3 2 3 3 3 3 3 2 1 3 2 2 3 3 1 3 3

34 3 4 5 4 4 5 4 5 3 3 5 4 4 4 3 5 5 3 4 4 4 3 5 4 4

35 5 3 3 4 4 5 4 5 4 5 3 5 5 5 3 5 4 4 3 5 5 3 3 5 5

36 3 3 3 1 1 3 3 2 1 2 1 1 3 1 2 2 3 1 3 1 3 2 2 2 1

37 4 3 5 4 5 5 4 4 4 4 5 5 4 3 5 4 4 4 5 3 5 3 5 5 3

38 3 4 3 5 3 4 3 3 3 4 3 3 3 3 4 4 4 5 4 4 4 5 5 4 5

39 2 1 1 3 2 2 2 2 1 3 1 3 2 3 2 3 3 3 3 2 3 1 1 1 1

40 5 5 5 5 5 3 4 4 5 3 4 4 3 5 5 3 4 4 4 4 3 5 3 5 5

41 4 5 5 3 3 3 5 3 3 4 4 3 3 3 4 3 4 3 4 5 4 5 5 5 4


102


1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 1 2

42 2 2 3 3 1 2 1 2 2 3 2 3 1 1 1 3 3 1 2 2 2 3 3 1 3

43 5 5 4 3 5 4 4 5 4 5 5 4 5 5 3 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5

44 5 3 3 5 5 3 5 3 5 5 4 3 4 4 3 5 5 5 4 4 4 5 5 3 5

45 3 2 1 2 1 2 2 2 3 2 1 1 3 1 2 3 1 2 3 2 2 1 3 3 2

46 3 4 5 4 3 5 5 5 3 5 5 3 4 5 3 4 3 4 5 4 3 4 3 3 5

47 3 3 4 5 4 4 4 3 3 4 4 5 4 3 3 5 5 5 5 3 5 5 4 4 3

48 3 1 2 2 1 3 1 2 1 1 3 2 1 1 1 3 2 1 1 3 2 1 2 1 3

49 3 3 4 5 5 3 5 4 5 5 3 4 3 4 5 4 3 5 3 4 4 5 4 4 4

50 4 4 4 4 4 4 4 3 4 5 4 3 3 3 5 3 4 5 3 3 5 5 4 4 5

51 2 1 1 1 1 1 2 3 2 3 1 1 2 3 1 2 2 2 2 2 3 3 2 1 1

52 4 5 4 3 3 5 3 4 4 3 4 4 4 3 5 5 5 5 5 3 4 4 5 5 3

53 4 4 5 4 5 3 5 3 4 4 5 3 5 5 3 3 4 3 4 4 5 3 4 4 4

54 3 1 1 1 2 1 2 2 2 1 3 1 2 3 1 2 2 1 3 2 1 2 2 3 2

55 4 4 4 5 4 3 3 3 5 3 3 3 5 3 3 3 3 4 4 3 3 3 4 3 3


103


1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 1 2

56 5 4 3 5 5 4 3 4 4 4 3 5 3 4 3 3 3 3 5 4 5 5 3 4 4

57 1 3 1 3 3 2 3 2 1 2 1 1 1 2 3 1 2 3 2 3 3 1 1 1 2

58 4 4 5 5 5 4 4 5 5 4 4 3 5 4 4 3 4 3 3 4 4 3 4 5 5

59 4 4 5 5 5 4 4 5 5 4 4 3 5 4 4 3 4 3 3 4 4 3 4 5 5

60 4 5 4 3 5 3 4 3 3 5 4 3 5 5 5 5 3 4 4 5 4 3 3 5 3

61 2 3 2 3 1 2 2 1 2 3 3 1 3 3 1 2 1 3 2 1 3 3 1 3 3

62 5 5 3 4 5 5 4 3 5 4 3 4 3 4 5 3 5 5 4 3 4 3 5 5 3

63 4 5 4 5 5 4 3 3 4 4 4 5 3 3 3 3 4 5 5 5 5 4 3 4 3

64 2 3 1 1 2 1 3 2 1 3 2 2 1 1 3 1 2 1 1 3 2 1 3 1 2

65 5 5 3 3 5 5 3 5 5 5 3 4 4 3 3 3 5 4 3 5 4 3 3 3 5

66 5 3 4 4 5 5 4 4 3 4 4 5 3 4 4 5 4 4 5 3 4 3 5 4 3

67 2 1 1 2 2 2 1 3 2 3 1 1 3 2 1 3 3 3 1 3 3 1 3 3 3

68 4 3 4 3 4 5 4 3 5 4 5 3 5 5 4 4 3 3 4 4 5 3 4 3 5

69 5 4 3 3 4 4 3 4 4 5 4 4 4 4 3 4 3 5 5 3 3 4 3 3 3


104


1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 1 2

70 3 1 1 3 1 2 1 1 1 3 3 3 1 1 3 1 3 3 1 1 2 3 3 1 1

71 4 3 5 3 3 5 4 5 5 4 5 5 3 5 4 3 3 5 3 3 4 5 4 5 4

72 4 5 4 3 3 4 3 3 4 3 4 4 3 3 5 5 5 5 3 4 5 3 5 3 5

73 2 3 2 3 3 3 2 2 3 2 2 3 1 3 3 3 1 2 1 1 3 3 1 2 2

74 4 3 5 4 3 5 3 5 5 4 3 3 3 3 4 3 5 3 3 4 4 5 4 4 3

75 1 2 2 2 3 2 3 2 2 3 3 1 3 1 3 2 1 1 3 2 2 2 1 2 2

76 4 3 5 4 3 5 3 3 5 3 5 3 5 5 3 5 5 5 5 4 3 5 5 5 5

77 5 3 3 5 3 3 4 5 4 5 3 5 4 5 3 3 3 4 3 4 4 4 3 4 3


105

Lampiran 3: Olah Data SmartPLS

1. Model Struktural


106

2. Evaliasi Model Pengukuran (Outer Model)

a. Validitas Konvergen: Nilai Outer Loading

ATU ATUT BIU PEU PU

ATU 1 0.848

ATU 2 0.843

ATUT 1 0.832

ATUT 2 0.833

ATUT 3 0.732

ATUT 4 0.794

BIU 1 0.843

BIU 2 0.815

BIU 3 0.820

BIU 4 0.810

BIU 5 0.827

E 1 0.821

E 2 0.797

PEU 1 0.831

PEU 2 0.779

PEU 3 0.847

PEU 4 0.786

PEU 5 0.798

PEU 6 0.797

PU 1 0.804

PU 2 0.801


107

PU 3 0.851

PU 4 0.808

PU 5 0.769

PU 6 0.797

b. Validitas Diskriminan: Nilai Cross Loading

ATU ATUT BIU PEU PU

ATU 1 0.848 0.728 0.710 0.749 0.722

ATU 2 0.843 0.720 0.737 0.739 0.750

ATUT 1 0.644 0.832 0.680 0.691 0.698

ATUT 2 0.667 0.833 0.674 0.680 0.717

ATUT 3 0.662 0.732 0.679 0.706 0.702

ATUT 4 0.652 0.794 0.694 0.649 0.678

BIU 1 0.750 0.670 0.843 0.738 0.728

BIU 2 0.718 0.720 0.815 0.706 0.710

BIU 3 0.687 0.738 0.820 0.742 0.732

BIU 4 0.720 0.691 0.810 0.755 0.762

BIU 5 0.821 0.698 0.827 0.739 0.703

E 1 0.821 0.644 0.714 0.707 0.752

E 2 0.797 0.630 0.718 0.707 0.649

PEU 1 0.726 0.746 0.749 0.742 0.831

PEU 2 0.610 0.667 0.664 0.696 0.779

PEU 3 0.780 0.775 0.737 0.806 0.847


108

PEU 4 0.662 0.655 0.675 0.672 0.786

PEU 5 0.730 0.739 0.696 0.723 0.798

PEU 6 0684 0.645 0.754 0.760 0.797

PU 1 0.693 0.661 0.680 0.804 0.729

PU 2 0.674 0.636 0.715 0.801 0.678

PU 3 0.794 0.732 0.767 0.851 0.796

PU 4 0.674 0.672 0.721 0.808 0.714

PU 5 0.651 0.709 0.699 0.769 0.748

PU 6 0.717 0.711 0.736 0.797 0.728

c. Composite Reliability, Cronbach Alpha, dan Average Variance Extracted (AVE)

Variabel Cronbach Alpha Composite Reliability Average Variance

Extracted (AVE)

PU 0.893 0.918 0.651

PEU 0.891 0.917 0.648

ATUT 0.810 0.876 0.638

BIU 0.881 0.913 0.677

ATU 0.846 0.897 0.685


109

3. Model Struktural

a. R-Square

Variabel R-Square R-Square Adjusted

ATU 0.813 0.806

ATUT 0.786 0.780

BIU 0.830 0.826

PEU 0.829 0.827


110

b. Path Diagram


111

c. Pengujian Hipotesis (Pengaruh antar variabel)

Variabel Original Sample (O)

Sample Mean (M)

Standard Deviation (STDEV)

T Statistic (|O/STDEV)

P Value

ATUT -> BIU 0.335 0.331 0.099 3.396 0.001

BIU -> ATU 0.344 0.344 0.148 2.331 0.020

PU -> ATU 0.292 0.293 0.125 2.336 0.020

PU -> ATUT 0.332 0.321 0.108 3.061 0.002

PU -> BIU 0.609 0.613 0.094 6.469 0.000

PU -> PEU 0.911 0.911 0.016 58.030 0.000

PEU -> ATU 0.299 0.298 0.146 2.051 0.041

PEU -> ATUT 0.574 0.582 0.106 5.399 0.000


Documents

(TAM) DALAM SISTEM INFORMASI KEUANGAN DESA (SISKEUDES)