TALLER

SOBRE POBLACION Y MUESTRA Y TIPOS DE DATOS

ARLEDYS RAMOS RAMOS

WILLIAN A. OTERO PEREZ

DIANA OYOLA CONTRERAS

CONSUELO MARÍA GONZÁLEZ HUMANEZ

TUTOR: RAFAEL GUTIERREZ

ESTADISTICA GENERAL

UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA

LIC. EN CIENCIAS NATURALES Y EDUCACIÓN AMBIENTAL

IIISEMESTRE

PLANETA RICA, CÓRDOBA

2009

T A L L E R

1 Los insecticidas aplicados a un cultivo extensivo pueden ocasionar

inadvertidamente contaminación del aire. Environmental Science &

Technology (octubre 1993) informo sobre residuos tiónicos del

insecticida chlorpyrifos utilizado en huertos latentes en el valle de San

Joaquín, California. Se recolectaron diariamente especímenes de aire

en un huerto durante un periodo de rociado intensivo (un total de 13

días) y se midió el nivel de residuos tiónicos (ng/m3) en los

especímenes diarios.

a. Identifique la población de interés para los investigadores.

R/ La población en este estudio de caso estadístico es el informe de los

residuos tiónicos en el valle de San Joaquín, California.

b. Identifique la muestra.

R/ La muestra en este asunto fue la recolección diaria de los especímenes del aire

en el huerto, mientras se realizaba el rociado intensivo (durante 13 días). Midiendo

el nivel de los residuos tiónicos en los especímenes diarios.

2 Ingenieros investigadores afiliados al programa de investigaciones

sobre transporte de la University of kentucky han recaudado datos

sobre accidentes ocurridos en intersecciones de Lexington, Kentucky,

durante un periodo de 5 años. Uno de los objetivos del estudio fue

comparar el promedio de accidentes al dar vuelta a la izquierda en

puntos con y sin carriles exclusivos para vueltas a la izquierda, a fin

de establecer justificaciones numéricas para la instalación de dichos

carriles.

a. ¿Cuál es la población de interés?

R/ La población de interés son los accidentes ocurridos en intercesión de

Lexington, Kentucky durante un periodo de cinco (5) años.

b. ¿Cuál es la muestra?

La muestra son los accidentes al dar la vuelta a la izquierda, en puntos con y sin

carriles, exclusivos para vuelta a la izquierda.

c. ¿Cómo puede utilizarse la información de la muestra para lograr el

objetivo de los investigadores?

La información de la muestra se utiliza para determinar de qué manera existe la

probabilidad de disminuir accidentes al dar giros a la izquierda y así justificar si es

necesario construir carriles exclusivos para dar vueltas a la izquierda.

3 Los ingenieros eléctricos saben que una corriente neutral elevada en

los sistemas de alimentación de los computadores es un problema

potencial. A fin de determinar la gravedad del problema, se efectuó un

estudio de las corrientes de carga de los sistemas de alimentación de

computadoras en 146 instalaciones en Estados Unidos (IEEE

Transactions on Industry Applications, julio/ agosto de 1990) El

estudio revelo que menos del 10% de los sitios tenían valores

elevados de la razón entre corriente neutral y carga completa.

a. Identifica la población de interés.

R/ La población en este caso serían las 146 instalaciones.

b. Identifique la muestra

R/ La muestra corresponde al 10% de las instalaciones analizadas que tenían

valores elevados de corriente neutral y carga completa, correspondiente

aproximadamente a 15 instalaciones.

c. Utilice la información de la muestra para hacer una inferencia acerca

de la población.

R/ La muestra nos arrojo que aproximadamente el 90% de los sistemas de

alimentación de los computadores tenían un problema potencial, que era el de la

corriente neutral elevada, la cual podía ocasionar graves daños a los equipos; ya

que solo, menos del 10% de los sitios era el que tenia valores elevados de la

razón entre corriente neutral y carga completa. De lo cual se infiere que los

valores de potencia deben ser estandarizados a una sola carga neutral y carga

completa.

4 Ciertos investigadores inventaron un nuevo método de pre

enfriamiento para preparar verduras en Florida antes de enviarlas al

mercado. El sistema utiliza una mezcla de aire y agua diseñada para

lograr un enfriamiento eficaz con un flujo de agua mucho más bajo que

el hidroenfriamiento convencional.

A fin de comparar la eficacia de los dos sistemas, 20 lotes de tomates

verde se dividieron en dos grupos; un grupo se preenfrió con el nuevo

método, y el otro, con el método convencional.

Se registro el gasto de agua (en galones) requerido para enfriar

efectivamente cada lote.

a. Identifique la población, las muestras y el tipo de inferencia estadística

que se hará en este problema.

R/ La población son los 20 lotes de tomates verdes, divididos en dos grupos de

métodos diferentes de enfriamiento.

La muestra esta dada por el registro del enfriamiento efectivo entre los dos lotes

de tomates verdes

Nota: Para este caso se tienen en cuenta los registros efectivos de enfriamiento de

ambos lotes.

Inferencia estadística: Es importante determinar que cada uno de los métodos de

enfriamiento tienen una efectividad regular, debido a que se implementan nuevos

métodos para dicho proceso, entonces se presume que las condiciones de ambos

métodos deben darse en condiciones normales.

b. ¿Cómo podrían utilizarse los datos de muestra para comparar la

eficacia de enfriamiento de los sistemas?

R/ Realizando comparaciones de gasto de agua (medidas en galones) requeridos

para enfriar efectivamente cada lote de tomate y determinar la eficacia entre uno y

otro método (tradicional y nuevo).

5 Los examinadores de tomografía computarizada (CT) son sistemas de

cómputo visuales altamente sensibles diseñados para apoyar los

diagnósticos médicos mediante la generación de imágenes tipo

radiografía de órganos internos y funciones fisiológicas. Suponga que

desea estimar el tiempo de barrido medio, es decir, el tiempo medio

que tarda un examinador de CT en proyectar una imagen.

Describa como podría recaudar los datos de muestras necesarios para

hacer la inferencia deseada. ¿Cuál es la población de interés?

R/ Para recolectar los datos debemos cronometrar el tiempo que tarda el

examinador para proyectar la imagen en cada paciente y al obtener esa

información se puede hacer un promedio de datos de barrido medio.

La sumatoria de los tiempos empleados por el examinador en proyectar las

imágenes.

6 Revisar todos los artículos fabricados de una línea de ensamble con el

fin de detectar defectos seria un procedimiento costoso y tardado. Un

método económico y eficaz para determinar la cantidad de artículos

defectuosos implica la selección y examen de una fracción de los

artículos defectuosos implica la selección y examen de una fracción

de los artículos por parte de un ingeniero de control de calidad. Se

calcula el porcentaje de todos los artículos fabricados en la línea que

tiene defectos.

Identifique la población, la muestra y un tipo de inferencia estadística

que pueda hacerse para este problema.

R/ La población es: Los artículos fabricados en una línea de ensamble.

La muestra es: la cantidad de artículos examinados que salieron defectuosos.

Inferencia estadística: Concluimos que debemos tener en cuenta el porcentaje de

los artículos defectuosos arrojados por la muestra, para así tener un mejor control

de calidad.

7 Consulte el estudio sobre las corrientes de carga en los sistemas de

alimentación de computadoras publicado en IEEE Transactions on

Industry applications (julio/agosto1990) que se mencionó en el

ejercicio 1.3. Además de la razón entre la corriente neutral y la

corriente carga completa, los investigadores registraron el tipo de

carga (línea a línea o línea a neutral) y el proveedor del sistema de

cómputo.

Identifique los tipos de datos de cada una de las variables registradas.

R/ Razón entre la corriente neutral y la corriente carga completa: Cuantitativo.

Tipo de carga línea a línea: Cualitativo.

Tipo de carga línea a neutral: Cualitativo.

Proveedor del sistema de cómputo: Cualitativo.

8 En el Journal of performance of Constructed facilities (febrero 1990) se

informó de las dimensiones de desempeño de redes de distribución de

agua en el área de Filadelfia. En una parte del estudio se recaudaron

los siguientes datos para una muestra de secciones de tuberías de

agua.

-Identifique los datos como cuantitativos y cualitativos.

a- Diámetro de la tubería (pulgadas) Cuantitativo.

b- Material de la tubería Cualitativo.

c- Edad (año de instalación) Cuantitativo.

d- Ubicación Cualitativo

e- Longitud de la tubería (pies) Cuantitativo

f- Estabilidad del suelo circundante

(inestable, moderadamente estable o estable) Cualitativo.

g- Corrosividad del suelo circundante (corrosivo o no corrosivo) Cualitativo.

h- Presión interna (libras por pulgadas cuadradas) Cuantitativo.

i- Porcentaje de la tubería cubierta por tierra Cuantitativo.

j- Tasa de ruptura (número de veces que fue necesario reparar la tubería por que

se había roto) Cuantitativo.

9 La perforación de “agujero profundo” es una familia de procesos de

taladrado que se utiliza cuando la razón entre la profundidad del

agujero y su diámetro es mayor que 10. El éxito en la perforación de

agujero profundo depende de que la descarga de las virutas del

taladro sea satisfactoria.

Se efectuó un experimento para investigar el rendimiento de la

perforación hay congestión de virutas (Journal of Engineering for

Industry, mayo 1993). Aquí describimos algunas de las variables de

importancia en el proceso de perforación. Identifique el tipo de datos

para cada variable.

a. Rapidez de descarga de virutas

(numero de virutas expulsadas por minutos) Cuantitativo.

b. Profundidad de perforación (milímetros) Cuantitativo.

c. Velocidad del aceite (milímetros por segundo) Cuantitativo.

d. Tipo de taladro (borde único, BTA o eyector) Cualitativo.

e. Calidad de la superficie del agujero Cualitativo.

10. Se realizó un estudio preliminar para obtener información sobre los

niveles de fondo del compuesto tóxico bifenilo policlorado (PCB) en

muestra de suelo del Reino Unido (Chemosphere febrero 1986).

Para cada muestra de suelo que tomaron, los investigadores

asentaron la ubicación (rural o urbana) y el nivel del PCB (medido en

gramos por kilogramos de suelo).

Identifique las variables que se determinaros como cuantitativas o cualitativas.

Niveles de PCB: Cuantitativo.

Ubicación Cualitativa.