MERCATI E INNOVAZIONE J[ J BIG DATA E ANALYTICS - 2

TAG:BIG DATA / ANALYTICS / BUSINESS INTELUGENCE

Percorsi di sitra i dati

di C r i s t i n a M. P a l u m b o

IN OCCASIONE DELLA PRESENTAZIONE DEI RISULTATI

DELL'OSSERVATORIO BIG DATA ANALYTICS & BUSINESS

INTELLIGENCE DELLA SCHOOL OF MANAGEMENT DEL

POLITECNICO DI MILANO. SONO STATE RIPORTATE

DIVERSE TESTIMONIANZE DI AZIENDE CHE HANNO

IMPLEMENTATO SOLUZIONI AVANZATE DI GESTIONE

DELLE INFORMAZIONI

Per leggere approfondimenti, interviste, scaricarestudi e white paper, guardare video sulle tematichetrattate nell'articolo vai sul sito www.zerounoweb.itnell'ApprofondimentoBusiness Intelligence

I// labirinto dei Big Data-, è il titolo del convegno organiz-

zato per la presentazione dei dati dell'Osservatorio Big Data

Analytics & Business intelligence delia School of manage-

ment del Politecnico di Milano. Proprio di labirinto virtuale

si può infatti parlare se si pensa al percorso di analisi dei sem-

pre più numerosi dati accumulati dalle aziende, il cui arrivo è

(o dovrebbe essere) rappresentato dall'avere a disposizione

informazioni utili alle attività di marketing, vendita e, in gene-

rale, ai processi aziendali.

In occasione della presentazione dei dati dell'Osservatorio

(sintetizzati nell'infografica delle pagine successive) sono state

raccontate le esperienze di successo di alcune aziende che

hanno intrapreso il percorso di innovazione delle loro infra-

stnitture.

/ l

5O ZEROUNO 381 - APRILE 2014 www.zerounoweb.it

I DATI CHE GENERANOPROFITTO

Generare profitto dall'analisi dei

dati è la grande opportunità of-

ferta dalla big data analysis: è quanto emerge dalla prima di

questa breve sequenza di casi di successo.

"Nel comparto travel - racconta Dario Cardile, Chief Mar-

keting Innovation Officer di Bravofly Rumbo Group - è dif-

ficile che vi siano rapporti tra le divisioni It, marketing, e-com-

merce. L'azienda ha invece deciso di sviluppare un progetto,

basato su una forte collaborazione fra queste divisioni, per ca-

pire la tipologia di prodotto 'travel' maggiormente venduta e

quali sono le possibili 'combinazioni' [voli e/o alberghi, solo

albergo, hotel di un certo tipo ecc. ndr] che suscitano maggio-

re interesse. I dati raccolti sono fondamentali per decidere do-

ve investire; inoltre, in base a una seria analisi delle esigenze

è possibile capire quali mercati sono saturi e. invece, dove va-

le la pena orientarsi con le proprie offerte. Tra le curiosità, è

per esempio emerso che la proposta di 'romantic weekend' ha

un vasto appeal".

Il primo cambiamento significativo per l'azienda è rappre-

sentato dal fatto che ora si evitano campagne inutili; poi. men-

tre tempo fa si facevano pianificazioni annuali, oggi avendo

informazioni utili e tempestive sulle quali ragionare, si realiz-

zano pianificazioni quasi quotidiane.

Un ulteriore vantaggio immediato evidenziato riguarda il

fatto che si possono offrire ai clienti servizi accessori davvero

utili per loro: "Basti pensare alla diversità di esigenze tra il

viaggiatore privato e chi si muove per lavoro: nei servizi ac-

cessori per il cliente consumer possono interessare escursioni

o baby sitting, mentre al cliente business serve accesso WiFi e

così via. I data warehouse esistono da anni, ma è importante

mettere oggi tutti i pezzi insieme come le soluzioni di big da-

ta analytics consentono di fare; da una simile operazione è

possibile ricavare valore", conclude Cardile.

GESTIRE

S I E M E N S COMPLESSITÀ ELEVATE1 Ornila clienti di cui il 40% ge-

stito direttamente, vari problemi relativi ai resi sul canale indi-

retto, un portafoglio prodotti con centinaia di migliaia di refe-

renze... Sono solo alcuni dei fattori che delineano un quadro

di complessità aziendale davvero elevato, illustrato da Enrico

Magrin, Responsabile Strategie & Operational Marketing di

Siemens Industry Sector.

"Ormai qualche anno fa - spiega Magrin - abbiamo rileva-

to la necessità di fare analytics, poi man mano i sistemi sono

I

stati innovati sino al livello predittivo. affinchè il dato potesse

essere sempre più fruibile e velocemente a disposizione, in so-

stanza, utile. L'obiettivo finale, molto concreto, è dare alla no-

stra forza vendita (che conta 200 risorse) l'opportunità di fare

cross selling in modo mirato".

L'azienda si è presto resa conto che non avrebbe potuto

fare tutto da sola e ha quindi deciso di collaborare con una

start up specializzata, e ora, dice Magrin, "siamo maggiormen-

te in grado di capire le intenzioni di acquisto dei nostri clien-

ti. I risultati sono stati immediati, resi evidenti in soli cinque

mesi con un pilot su un quarto dei nostri commerciali. Tra l'al-

tro, grazie ai feedback dei venditori, potremo continuare ad

affinare le nostre soluzioni''.

P " " OLTRES f U n i C r e d i t LATRAD!Z!ONE

II mondo che cambia, nuovi

competitor all'orizzonte, i vecchi concorrenti che rinnovano la

propria presenza sul mercato. Gli stimoli all'innovazione pos-

sono, e spesso sono, esterni alla propria azienda, soprattutto

se si parla di un comparto che affonda le proprie radici in un

sistema legato alla tradizione, come quello bancario.

È il pensiero di Rogier van Royen, R&D Architect di Uni-

credit che spiega: "Le banche hanno ancora strumenti e una

filiera abbastanza tradizionali; l'It in questo momento storico

ha già dovuto affrontare una sfida importante che è stata quel-

la della globalizzazione, con tutta la complessità a essa corre-

lata. Unicredit ha però avuto la lungimiranza di lasciare molto

libera dì sperimentare la propria divisione Ricerca e Sviluppo.

Noi crediamo che un domani i nostri competitor potranno ar-

rivare a essere anche realtà come Google con GoogleWallet,

Gartnerha indicatoDecisyon come

J uno dei "VendorInteressanti"nel QuadranteMagico del reportper le piattaformedi businessintelligence eanalytics 2014.L'azienda, che hasedi a Latina e aStamford, è statal'unico vendorelencato nellasezione"Collaborativedecision making,Collaborativebusinessintelligence eCollaborativeperformancemanagement".

Noi crediamo che un domani i nostri competitor potranno arrivare a essereanche realtà come Google con GoogleWallet, Amazon e così via. È allora davverofondamentale riflettere sul potenziale dell'informatica, provare e osare in questafase in cui ancora predomina la tradizione; capire quali sono i comportamentidegli utenti, come preferiscono relazionarsi con noi è vitale

ZEROUNO 381 - APRILE 2014 www.zerounoweb.it 51

Gft ha presentato

una soluzione big

data scalabile,

basata su

piattaforma

Apache Hadoop e

tecnologie NoSql,

che può

esaminare, in

pochi secondi,

milioni di record

di dati per

identificare se vi

sono legami

sospetti tra i

soggetti coinvolti

in un sinistro.

In questo modo,

[e compagnie di

assicurazione

possono valutare

operazioni

fraudolente sin

dall'inizio.

Big Data AnalyticsElaborazione infografica dìZeroilno su dati dell'Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence

della School of Management del Politecnico di MilanoCampione : 84 CIO; 100CMO. Dicembre207S

trendcrescita / diminuzione

crescita /diminuzione

16% diffìcile valorizzare l'impattosu! business1% nulla di nuovo rispetto alla Bl

7% dubito abbia impatti rilevanti

17% aspetto ma sono curiosodi capire

crescerà significativamentenei pross mi anni

8% sarei curioso di sperimentarema aspetto mi venga richieste

componente importante dellastrategia di ma-ket ng

è un trend rilevanteche le aziende devonocomprendere per evolvere

supporto agli obiettivie alia strategia complessivade! 'azienda

[è fa nuova rivoluzione checambierà il modo di fare IT

Amazon e così via. È allora davvero fondamentale riflettere I tativi fine a se stessi, devono essere introdotti strumenti che,

sul potenziale dell'informatica, provare e osare in questa fase , alla prova dei fatti, funzionino",

in cui ancora predomina la tradizione; capire quali sono i

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comportamenti degli utenti, come preferiscono relazionarsi

con noi è vitale. Dobbiamo lavorare davvero per porre al cen-

tro della nostra strategia il cliente come individuo. Certo, que-

sto è un percorso, non è semplice, non si potranno fare ten-

ZEROUNO 381 - APRILE 2 0 1 4 w w w . z e r o u n o w e b . i t

FERROVIEDELLO STATO

ITALIANE

CAPIRE IL MOOD

Grazie ai social media, l'infor-

matica si allontana dalla sua

connotazione tecnica e mate-

Andamentodel budgetdi Big DataAnalyticse BusinessIntelligence

Distribuzionespesa ICTin sistemi

Analyticse Business

IntelligenceVariazioni 2013 su 2012 Nonostante ìt budget !T

risulti in caio del 4%, al suo interno il budget per BDAe B! cresce complessivamente dei 42%

Gran parte degli investimenti in sistemi BDA e Bl econcentrata sull'acquisto dì licenze software e serviz

di integrazione

Mobile Bl e BA

SelfservìceBI

Anaìytics in memory

Operational intelligence

Sentìment analysis e brsnd reputation su reti sociali

Collaborative Bl

; ntegrazione de, sistemi di analytics con applicazioni CEP

Cloud Bl

Database "Big data ready" deriva:! da file System open source

Sistemi dì Bl open source

Campioni: 84 0 0 , vtiori ptrcwuuali

Le aziende adottano le soluzioni di Social Araiytics piùcomplete (Social inteìlìgence) se le attività di Socialmonitoring e Socia: listening integrano dati provenienti dafonti Social con i dati Enterprise disponibili nei sistemiinformativi aziendali (Erp e altri).

Ad ogni livello di .mpiementazione di soluzioni di SodaiAnalytics aumenta !a percentuale verso soluzioni dì livellosuperiore

RIMI

matica per avvicinarsi all'ambito dei sentimene del mood ap-

punto. È il pensiero di Ugo Zambuto, Web Marketing Manager

presso Web e New Media/Direzione centrale media. Ferrovie

dello Stato Italiane che ha spiegato: "I big data offrono in-

formazioni poco tecniche mentre danno una concreta perce-

zione di quello che pensano i clienti. Noi come Ferrovie dello

Stato ci siamo posti l'obiettivo di sviluppare la nostra presenza

sui social media proprio per ascoltare gli utenti. L'azienda ha

avviato un progetto di monitoraggio delle conversazioni onli-

ne che ci riguardassero, già esistenti tra gli utenti, sperimen-

tando un ascolto strutturato della Rete".

Le diverse fasi del processo di listening sono state prima

realizzate su una base di dati limitata; dopo averne esplorato

l'efficacia dell'analisi, il monitoraggio è diventato continuativo

ZEROUNO 381 - APRILE 2014 www.zerounoweb.it

beanTech,azienda friulanaspecializzata insoluzioni It, hamesso a puntouna piattaformadi businessanalytics basatasu tecnologiaMicrosoft checonsente dianalizzare e dimettere in

, correlazione i datigià presenti inazienda

(strutturati) conquelli dei social edella rete (nonstrutturati).

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Il dashboardQlikView

visualizza econfronta le

riserve d'acquadella Californianell'ambito del

Choke Point:Index, il reportage

sulla crisi idricanel mondo di

Circle of Blue, ilgruppo digiornalisti

pluripremiati ericercatori che

raccolgonoinformazioni

sull'acqua e sultema delle risorse.

L'applicazione èstata

recentementepresentata alla

White HouseClimate Data

Initiative.

5 4

fino ad arrivare alla raccolta di 800mila post da 13mila fonti

Web nel corso dei primi due anni di ascolto.

L'obiettivo finale è generare un sistema automatico e strut-

turato di alerting che possa avvisare sempre più near real time

le risorse dedicate alla relazione con il cliente di un'eventuale

situazione critica sul Web da gestire entro breve. "Di pari pas-

so - aggiunge Zambuto - vi sarà un'evoluzione dell'organizza-

zione interna affinchè le attività di supporto ai clienti si inte-

grino in modo pervasivo con i processi aziendali. I risultati già

sperimentati sono: miglioramenti nell'efficacia di indirizza-

mento dei clienti, aumento dei follower e delle opinioni rila-

sciate sui social. E, in futuro, avremo sempre maggiore integra-

zione con il nostro Crm, anche se sarà sempre fondamentale

saper mediare con l'elemento umano".

LE BUSINESS SPHERE

"Già da tempo abbiamo avviato il

percorso verso la democratizzazione

e, soprattutto, la visualizzazione

dell'informazione - ha dichiarato Filippo Passerini, Group Pre-

sident Global Business Services e Ciò di Procter & Gamble

- che sono diventati strumenti primari di supporto decisionale

e di management. Il nostro 'Analytics journey' è iniziato nel

2006 con una prima fase che ha comportato la dismissione di

20mila report cartacei 0 digitali e l'introduzione di decision

cockpits (che permettono di effettuare approfondimenti dina-

mici e progressivi) su desktop o device mobili. Un altro stru-

mento estremamente innovativo utilizzato in P&G - ha conti-

nuato Passerini - sono le Business sphere, grandi sale riunioni

equipaggiate con enormi schermi che mostrano i dati elabora-

ti in tempo reale dai sistemi di visual analytics dell'azienda,

presentati graficamente in modo tale da facilitare al massimo

le decisioni" (ZeroUno ha illustrato questa esprienza nel nu-

mero di gennaio/febbraio 2013; l'articolo "Procter & Gamble:

analytics full immersion" è anche disponibile sul sito www.ze-

rounoweb.it).

ZEROUNO 381 -APRILE 2 0 1 4 w w w . z e r o u n o w e b . i t

P&G possiede 50 Business sphere nel mondo; un esempio

del loro utilizzo è la simulazione della collocazione di un nuo-

vo prodotto su uno scaffale virtuale del supermercato, con

feedback in tempo reale dei consumatori su packaging, di-

mensioni, colori, etichetta e così via e la possibilità di introdur-

re i conseguenti cambiamenti in tempo reale.

L'idea è rispondere velocemente non solo al what, cioè co-

sa sta accadendo, ma anche al why ovvero perché ciò sta acca-

dendo e quindi determinare how, cioè come fare per migliorare.

LA BUSINESS INTELLIGENCEIN CLOUD

TRANCIATURANel 2012 Eurotranciatura, una

delle più grandi unità produttive in Europa di lamierini ma-

gnetici tranciati, sfusi o pressoimpaccati per macchine elettri-

che rotanti, ha manifestato la necessità di una soluzione che

permettesse di ottimizzare i costi di manutenzione, esercizio e

aggiornamento del sistema di gestione della qualità e che fos-

se in grado di ottenere un livello di integrazione più ampio

con i sistemi applicativi gestionali amministrativo-contabili e di

fabbrica, evitando così ridondanza di dati e riducendo even-

tuali fonti di errore.

È stato quindi avviato un monitoraggio costante del pro-

cesso di lavoro e si è optato per una gestione, in completa au-

tonomia, della generazione di report e grafici attraverso uno

strumento di business intelligence flessibile e user-friendly.

Un aspetto molto interessante riguarda la scelta di una so-

luzione di BI in cloud, utilizzando una piattaforma che ospita

il database di staging, il data warehouse e i cube analysis ser-

vices (set di indicatori correlati utilizzati nell'analisi dei dati);

tale soluzione ha consentito di minimizzare gli investimenti in

hardware e software di sistema, oltre che di prevedere in an-

ticipo i costi mensili attivando (grazie a massima trasparenza

e flessibilità) solo le funzionalità necessarie per il raggiungi-

mento degli obiettivi prefissati. •