Upload
walle-r23
View
228
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
7/27/2019 Tabele de Ipoteze-2010 - Stud
http://slidepdf.com/reader/full/tabele-de-ipoteze-2010-stud 1/6
Instrumente de asistare a deciziei
Procesorul de tabele Excel posedă mai multe tehnici de prelucrare a datelor, tehnici prin care
informaţia poate fi agregată, centralizată, regrupată, simulată sau optimizată.
Aceste facilităţi sunt cunoscute sub numele generic de instrumente de asistare a deciziei. şiregrupează:
instrumentele de sintetizare şi centralizare a informaţ iilor (tabelele de ipoteze, tabele pivot,subtotalizări, consolidări)
instrumentele de simulare şi optimizare (scenariile, tehnica valorii scop şi solver-ul).
Tabela de ipoteze
Tabela de ipoteze reprezintă acea facilitate de sintetizare a informaţiilor ce permite obţinerea mai
multor serii de rezultate, prin calcule aplicate unor serii de valori, dispuse monodimensional saubidimensional.
Tabelele de ipoteze permit crearea de rapoarte de sinteză pentru bazele de date.
O tabelă de ipoteze se compune din următoarele elemente:
una sau două celule de intrare;
una sau mai multe formule care au incidenţă asupra celulelor de intrare;
un câmp numit “câmp de ipoteze” cu una sau două dimensiuni în care prima coloană sauprima linie conţine valorile asupra cărora se aplică efectiv formulele de calcul.
Tabela de ipoteze cu o singură variabilă
O tabela de ipoteze cu o singură variabilă permite diseminarea rezultatului uneia sau a mai multorformule, în funcţie de diferite valori luate de un parametru.
Exemplul 1:pentru baza de date Personal se doreşte a se calcula suma şi media salariilor pe departamentefuncţionale.
1. Denumire tabel„Personal ” : Formulas Define Name Define Name caseta dedialog New Name şi este definit pe coordonatele A4:F30.
2. Creare interogare pentru extragerea campului Departament fara redundanta: Data
Advanced marcând în caseta de dialog Advanced Filter caseta de validare UniqueRecords Only ).
3. Construirea „câmpului de ipoteze ”, prin editarea formulelor de sintetizare (funcţiile DSUM şiDAVERAGE ) în celulele situate în prima linie a acestui câmp (C39 şi D39).
4. Creare tabel de rezultate final - selectarea „câmpului de ipoteze” (B39:D47) şi activareacomenzii Data→What-If Analysis→Data Table.
7/27/2019 Tabele de Ipoteze-2010 - Stud
http://slidepdf.com/reader/full/tabele-de-ipoteze-2010-stud 2/6
Extragere de date neredundanta Editarea funcţiilor agregate
Sintetizare prin tabela de ipoteze cu o variabilă
Exemplul 2:
Calculează numărul de salariaţi pe fiecare compartiment în parte.
Datele vor fi organizate pe linie în „câmpul de ipoteze” (orizontal).
Tabela de ipoteze dispusă orizontal
7/27/2019 Tabele de Ipoteze-2010 - Stud
http://slidepdf.com/reader/full/tabele-de-ipoteze-2010-stud 3/6
Exemplul 3: generarea de rezultate prin funcţiile financiare
Calcularea sumelor rambursabile lunar, aferente unui credit de 80.000 lei, contractat pe 5 ani, pentrumai multe variante a ratei a dobânzii.
Calculul funcţiei financiare PMT prin tabela de ipoteze cu o variabilă
Exemplul 4: Aplicarea de funcţii generatoare de rezultate sintetizate, care să solicite câmpuri de criterii diferite .Criteriile vor fi plasate de o parte şi de alta a criteriului de bază, cel care furnizează denumirea rubriciipe care se construieşte sintetizarea.
Sa se calculeze, pe departamente funcţionale, suma salariilor pentru economişti şi numărul total desalariaţi care au fost angajaţi în ultimii 10 ani la societatea respectivă.
7/27/2019 Tabele de Ipoteze-2010 - Stud
http://slidepdf.com/reader/full/tabele-de-ipoteze-2010-stud 4/6
Tabela de ipoteze construită pe criterii selective
Tabela de ipoteze cu două variabile
Tabela de ipoteze cu două variabile funcţionează potrivit aceloraşi principii ca şi tabela cu o singură variabilă, cu deosebirea că permite variaţia simultană a doi parametri.
Exemplul 1:
Sa se calculeze prin sintetizarea informaţiei suma salariilor pe funcţii de încadrare şi pe departamentefuncţionale.
1. se construieşte tabela de ipoteze, completând pe prima linie funcţiile salariaţilor iar pe primacoloană, departamentele funcţionale;
2. se editează câmpul de criterii pe coordonatele B200:C201, “Departament ” şi “Func ţ ie ”; 3. se introduce funcţia DSUM(Personal;6;B200:C2014. se selectează tabela de ipoteze (B208:L217);5. se activează Data Table din grupul What-If Analysis, tabul Data 6. în rubrica Column input cell se introduce adresa celulei vide corespunzătoare parametrului
dispus pe coloană: „Departament ” (B201); 7. în rubrica Row input cell se editează adresa celulei corespunzătoare parametrului dispus pe linie:
„Funcţie ” (C201).
7/27/2019 Tabele de Ipoteze-2010 - Stud
http://slidepdf.com/reader/full/tabele-de-ipoteze-2010-stud 5/6
Construirea tabelei de ipoteze cu două variabile
Rezultatul final este:
.
Rezultatele sintetizării prin tabela de ipoteze cu două variabile
Exemplul 2: concatenarea într-o celulă a foii de calcul, a mai multor funcţii care generează rezultatesintetizate diferite.
Sa se calculeze în acelaşi câmp de ipoteze, salariul mediu şi numărul de salariaţi, în anul în care s-aufăcut cele mai multe angajări. Rezultatele sintetizării vor fi afişate respectând următorul format:salariu mediu / număr angajaţi, iar mesajul de eroare #DIV/! (afişat în cazul în care nu existădate pentru calculul mediei) va fi înlocuit cu valoarea nul. În plus, salariul mediu va fi rotunjit la unnumăr de două zecimale.”
Câmp de ipoteze cu concatenare de funcţii Database
7/27/2019 Tabele de Ipoteze-2010 - Stud
http://slidepdf.com/reader/full/tabele-de-ipoteze-2010-stud 6/6
Exemplul 3: tabele de ipoteze cu două variabile cu utilizarea de functii financiare
Sa se genereze un tablou de amortizare accelerată pe număr de ani de funcţionare şi pe durata pentrucare se calculează amortizarea.
Calculul amortismentului prin tabela de ipoteze cu două variabile
Simularea funcţiei financiare DB pentru mai multe durate normate de serviciu şi mai multe perioade de calcul a amortizării