t - Test

Fatkhan Amirul Huda130551818145

Pendidikan KejuruanUniversitas Negeri Malang

Pengertian

Test “t” atau “t” Test adalah salah satu statistik yang digunakan untuk menguji kebenaran atau kepalsuan hipotesis yang menyatakn bahwa diantara dua buah mean sample yang diambil secara random dari populasi yang sama, tidak terdapat perbedaan signifikan.

Uji t pertama kali dikembangkan oleh William Seely Gosset pada 1915.Awalnya ia menggunakan nama samaran Student, dan huruf t yang terdapat dalam istilah Uji “t “ dari huruf terakhir nama beliau. Uji t disebut juga dengan nama Student t.

Persyaratan analisis Uji t

• Sampel di ambil secara acak dari populasi yang sama.

• Data berskala interval dan atau rasio.

Penggolongan Uji t

Satu Sampel

Digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata suatu variabel dengan suatu konstanta tertentu atau nilai hipotesis.

Uji t Untuk Satu Sampel

• Rumus

nSx

t

_

sampelbanyak n

sampel deviasi Standard S

populasiMean

sampelMean

tKoefisien _

x

t

Contoh Uji t Untuk Satu Sampel

Produsen tabung gas menyatakan berat tabung gasnya adalah 15Kg. Untuk mengetahui kebenarannya maka dilakukan sampling dan diperoleh data sebagai berikut:

Setelah dilakukan analisis dengan SPSS

Menggunakan metode One Sample Test

Maka didapatkan output sebagai berikut:

Aturan Uji t

• Nilai t atau F adalah nilai mutlak.• Jika t atau F hitung (nilai mutlak) < t atau F

tabel, maka Ho diterima.• Jika t atau F hitung (nilai mutlak) . t atau F

tabel, maka Ho ditolak.

Atau:• Jika Sig > α, maka Ho diterima.• Jika Sig < α, maka Ho ditolak.

 

Output SPSS

Tabel One-Sample Statistik memaparkan nilai statistik variabel Berat tabung sebagai berikut: Jumlah sampling 20, rata-rata berat tabung 14,99Kg, Standar deviasi 0,35079Kg dan Std.Error Mean 0,07844 Kg

Hipotesis:

Ho= Rata-rata berat tabung 15Kg

H1= Rata-rata berat tabung ≠ 15Kg

Nilai t hitung 0.127.

T hitung (0.127) < t tabel (19;0.025) adalah 2.093, maka Ho diterima, jadi tidak ada perbedaan rata-rata berat tabung.

Disamping menggunakan perbandingan t hitung dan t tabel, dapat juga melakukan perbandingan dengan Sig (2-tailed) dengan α

Sig (2-tailed) (0.900) > α (0.025), maka Ho diterima.

Dependen Sample t Test

Dependen samples t test adalah salah satu statistikyang di gunakan untuk menbandingkan rata-rata pada sampel yang sama dan berbentuk pasangan.

Contoh Dependent Samples t Test

Melakukan penelitian untk mengetahui apakah ada perbedaan nilai TOEFL pada sampel mahasiswa yang sama antarasebelum dan sesudah pelatihan intensif selama 1 bulan. Sampling dilakukan secara random ke 30 mahasiswa. Sampel A merupakan simbol sebelum dan B sesudah.

A B A B A B

350 400 375 500 300 425

325 400 325 450 350 475

375 475 300 425 375 500

350 500 325 400 300 375

325 425 350 475 325 450

375 500 375 525 325 400

350 450 325 450 375 450

325 400 350 425 300 375

300 400 350 400 350 425

350 475 325 425 375 525

Output SPSS

Tabel diatas menggambarkan nilai statistik pasangan nilai TOEFL, nilai rata-rata sebelum latihan intensif adalah 340, sedangkan setelah pelatihan 443.33, Jumlah pasangan sampel adalah 30, Std.Dev sebelum pelatihan intensif adalah 25.931 dan setelah pelatihan adalah 43.516. Std.Err Sebelum pelatihan intensif adalah 4.734 sedangkan setelah pelatihan 7.945.

diatas menunjukkan tingkat hubungan variabel sebelum pelatihan dengan variabel sesudah pelatihan. Nilai korelasinya adalah 0.760. nilai tersebut mengindikasikan hubungan yang erat.

Tabel paired samples test memuat uji t. Ada perbedaan rata-rata sebelum dan sesudah latihan sebesar 103.33, dengan nilai standar deviasi 29.165 dan standar error 5.325

Nilat t hitung adalah -19.405 dan df = 29 maka diperoleh sig ( 2 tailed) atau p-value sebesar 0. Nilai p-value tersebut lebih kecil dibandingkan dengan nilai alfa (0.025). Maka dapat di simpulkan ada perbedaan rata-rata nilai TOEFL sebelum dan sesudah mengikuti test intensif.

Nilai t hitung lebih besar dari t tabel (2.045), maka Ho ditolak. Jadi ada perbedaan rata-rata nilai TOEFL sebelum dengan sesudah pelatihan.

Contoh Independen Sample t Test

Membandingkan rata-rata dua kelompok, mengamati tingkat kecerdasan antara siswa laki-laki dengan siswa perempuan. Test kecerdasan dilakukan kepada beberapa siswa laki-laki dan perempuan secara random

Independen Sample t Test

Digunakan untuk menguji signifikansi beda rata-rata dua kelompok.

Tabel Distribusi Frekuensi pada SPSS

Output SPSS

Tabel diatas memaparkan jumlah data/sampel, nilai rata-rata, dan standar deviasi. Rata-rata tingkat kecerdasan laki-laki (42.65) lebih tinggi dari perempuan (37.84) dengan standar deviasi laki-laki (22.432) lebih kecil dibanding perempuan (23.143).

Tabel diatas menguji apakah kedua kelompok memiliki varian yang sama.

Hipotesis:

Ho = Kedua kelompok memiliki varian yang sama.

H1 = Kedua kelompok tidak memiliki varian yang sama.

Nilai Sig. (0.628) > α (0.05), maka Ho diterima, jadi kedua kelompok memiliki varian yang sama.

Tabel Independen samples Test kedua menguji apakah kedua kelompok memiliki rata-rata yang sama.

Hipotesis:

Ho = Kedua kelompok memiliki rata-rata tingkat kecerdasan yang sama .

H1 = kedua kelompok tidak memiliki rata-rata tingkat kecerdasan yang sama.

Sig (2-tailed) (0.181) > α (0.025), Sehingga Ho diterima.

TERIMA KASIH