14
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 PROBABILIDAD UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD VICERRECTORÍA ACADÉMICA Y DE INVESTIGACIÓN SYLLABUS 1. INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO ESCUELA O UNIDAD: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería SIGLA: ECBTI NIVEL: Profesional CAMPO DE FORMACIÓN: Disciplinar Común. CURSO: Probabilidad CÓDIGO: 100402 TIPO DE CURSO: Teórico N° DE CRÉDITOS: 2 N° DE SEMANAS: 16 CONOCIMIENTOS PREVIOS: Para el desarrollo del curso académico de Probabilidad, es importante que el estudiante tenga los conocimientos básicos de la Estadística Descriptiva y de Algebra. De igual manera, es necesario que el estudiante tenga conocimientos básicos de informática para un desarrollo integral de las competencias que busca el curso. DIRECTOR DEL CURSO: Adriana Morales Robayo FECHA DE ELABORACIÓN: Junio de 2015 DESCRIPCIÓN DEL CURSO: El conocimiento de la Probabilidad constituye la base que permite comprender la forma en que se desarrollan las técnicas de la Inferencia Estadística y la toma de decisiones, en otras palabras, es el lenguaje y la fundamentación matemática de la Inferencia Estadística. La incertidumbre y el azar hacen parte de la cotidianidad del hombre. Los fenómenos aleatorios están siempre presentes en cada aspecto de su vida, en los cuales debe tomar decisiones sin tener seguridad absoluta de los resultados que ellas puedan arrojar. Sin embargo, por lo continuo de su presencia, todo individuo se va formando una idea acerca de lo que

Syllabus Probabilidad 100402 16-02

Embed Size (px)

DESCRIPTION

probabilidad

Citation preview

Page 1: Syllabus Probabilidad 100402 16-02

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD VICERRECTORÍA ACADÉMICA Y DE INVESTIGACIÓN

SYLLABUS

1. INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO

ESCUELA O UNIDAD: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería

SIGLA: ECBTI

NIVEL: Profesional

CAMPO DE FORMACIÓN: Disciplinar Común.

CURSO: Probabilidad CÓDIGO: 100402

TIPO DE CURSO: Teórico

N° DE CRÉDITOS: 2 N° DE SEMANAS: 16

CONOCIMIENTOS PREVIOS: Para el desarrollo del curso académico de Probabilidad, es importante que el estudiante tenga los conocimientos básicos de la Estadística Descriptiva y de Algebra. De igual manera, es necesario que el estudiante tenga conocimientos básicos de informática para un desarrollo integral de las competencias que busca el curso.

DIRECTOR DEL CURSO: Adriana Morales Robayo

FECHA DE ELABORACIÓN: Junio de 2015

DESCRIPCIÓN DEL CURSO:

El conocimiento de la Probabilidad constituye la base que permite comprender la forma en que se desarrollan las técnicas de la Inferencia Estadística y la toma de decisiones, en otras palabras, es el lenguaje y la fundamentación matemática de la Inferencia Estadística.

La incertidumbre y el azar hacen parte de la cotidianidad del hombre. Los fenómenos aleatorios están siempre presentes en cada aspecto de su vida, en los cuales debe tomar decisiones sin tener seguridad absoluta de los resultados que ellas puedan arrojar. Sin embargo, por lo continuo de su presencia, todo individuo se va formando una idea acerca de lo que

Page 2: Syllabus Probabilidad 100402 16-02

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD

es la incertidumbre, el azar y la probabilidad de que ocurra uno u otro fenómeno. Sin embargo, para expresar el grado de ella en términos numéricos en vez de usar algo vago, de poca exactitud, es necesario conocer las reglas y operaciones de la Probabilidad. Es por ello que con este curso se pretende que el estudiante identifique, se apropie y use los conceptos, fundamentos y métodos de la Probabilidad, a través del análisis de fenómenos enmarcados en una práctica propia de su disciplina y que comprenda, seleccione y aplique sus distintas técnicas.

El curso se divide en dos unidades que direccionan el curso así:

Unidad 1: Comprende los Principios de Probabilidad, necesarios para el cumplimiento de los propósitos y objetivos del curso. En esta unidad se recuerdan algunos conceptos básicos de las técnicas de conteo: permutaciones, variaciones y combinaciones; se identifican conceptos sobre espacios muestrales y eventos, las propiedades básicas de la probabilidad como los reglas de adición y multiplicación, la probabilidad condicional y el teorema de Bayes. Unidad 2: Variables aleatorias y Distribuciones de probabilidad, donde se establece la diferencia entre variables aleatorias discretas y continuas, en términos de su función de probabilidad, valor esperado, varianza y desviación estándar se reconocen algunas de las distribuciones de probabilidad más comunes, tanto las discretas como las continuas. Entre las primeras se contemplan la uniforme discreta, binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica y la distribución de Poisson y, distribuciones de probabilidad continua, donde se trabajan principalmente la distribución uniforme continua, normal, chi cuadrado.

Page 3: Syllabus Probabilidad 100402 16-02

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD

2. INTENCIONALIDADES FORMATIVAS

Propósitos:

1. Proporcionar a los estudiantes criterios que les permitan comprender, seleccionar y aplicar técnicas probabilísticas durante el análisis de problemas específicos relacionados con su área de formación.

2. Desarrollar en el estudiante habilidades para el análisis de eventos cuantificables, mediante el uso sistemático de conceptos, fundamentos y métodos de Probabilidad

3. Capacitar a los estudiantes para la comprensión y aplicación de las distribuciones de probabilidades discretas y continuas y su aplicación en casos de la vida cotidiana.

4. Proporcionar al estudiante la comprensión del estudio de fenómenos aleatorios, su interpretación, importancia, tratamiento y aplicación;

5. Desarrollar en el estudiante habilidades para el análisis, el razonamiento y la comunicación de su pensamiento en la resolución de problemas a partir del uso de la simulación del modelo, propiciando la asimilación de aprendizajes más complejos para la resolución de problemas en su cotidianidad, área tecnológica y vida profesional.

Competencias generales del curso:

El estudiante comprende los fundamentos de la probabilidad, estableciendo las relaciones existentes entre los conceptos aplicados y su entorno profesional.

El estudiante comprende, selecciona y aplica las distintas técnicas estadísticas de la Probabilidad, a través del análisis de información tomada de una investigación propia de su disciplina

El estudiante reconoce los tipos de conceptos y aplicaciones, de los conocimientos aportados por el curso, llevados en un entorno que le permita asumir una visión crítica de los procesos que como profesional deberá asumir.

El estudiante identifica, apropia y usa los distintos conceptos, fundamentos y métodos de la Probabilidad en ejercicios prácticos enmarcados en situaciones y fenómenos reales de acuerdo a la disciplina desarrollada.

Page 4: Syllabus Probabilidad 100402 16-02

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD

3. CONTENIDOS DEL CURSO

PROBABILIDAD Dividida en

Unidad 1

Principios de

probabilidad

EXPERIMENTO ALEATORIO,

ESPACIO MUESTRAL, EVENTOS

TECNICAS DE CONTEO

AXIOMAS DE PROBABILIDAD

VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y

CONTINUAS

DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE

PROBABILIDAD

DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE

PROBABILIDAD

Unidad 2

Variables aleatorias y

distribuciones de

probabilidad

Page 5: Syllabus Probabilidad 100402 16-02

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD

100402 Probabilidad

NOMBRE DE LA

UNIDAD

CONTENIDOS DE APRENDIZAJE

Referencias Bibliográficas Requeridas (Incluye: Libros Textos, Revistas Cientificas, Cibergrafía y Web Grafía)

UN

IDA

D 1

: P

RIN

CIP

IOS

DE

PR

OB

AB

ILID

AD

Experimento Aleatorio, Espacio Muestral y eventos

Universidad de Malaga (2010) Bioestadística Recuperado Septiembre 13 de 2014

http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ficheros/estad_uma_04.pdf

Pérez, T. (2008) Estadística para las ciencias sociales y el comportamiento. Ed Cengage Capítulos 4, 6 y 7

http://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/Estadistica_para_las_ciencias_sociales.pdf

Técnicas de conteo

Perez, T. (2008) Estadística para las ciencias sociales y el comportamiento. Ed Cengage Capítulos 4, 6 y 7

http://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/Estadistica_para_las_ciencias_sociales.pdf

Walpole, R (1999). Probabilidad y estadística para ingenieros. México; Hispanoamericana

http://books.google.com.co/books?id=XpBm-Qwv-lMC&lpg=PA52&dq=%22tecnicas%20de%20conteo%22&hl=es&pg=PA53#v=onepage&q=%22tecnicas%20de%20conteo%22&f=false

Axiomas de Probabilidad

Hernandez, J. Axiomas de Probabilidad. Instituto Tecnológico de Apizaco

http://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/axiomas_de_la_probabilidad.pdf

Mendenhall, W (2010). Introducción a la Probabilidad y Estadística y Probabilidad. Ed. Cengage. Capitulos 4, 5 y 6

http://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/introduccionalaprobabilidadyestadisticamendenhall13ed-131004164534-phpapp02.pdf

Page 6: Syllabus Probabilidad 100402 16-02

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD

100402 Probabilidad

NOMBRE DE LA

UNIDAD

CONTENIDOS DE APRENDIZAJE

Referencias Bibliográficas Requeridas (Incluye: Libros Textos, Revistas Cientificas, Cibergrafía y Web Grafía)

Referencias Bibliográficas complementarias

Historia de la probabilidad:

https://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/barcelo/historia/Historia%20de%20la%20probabilidad.pdf

Espacio Muestral y eventos

http://www.mat.uda.cl/hgomez/Apuntes/lect3.pdf

Universidad Nacional de Medellin. Técnicas de conteo.

http://www.unalmed.edu.co/~estadist/esta_inv/APENDICE.%20TECNICAS%20DE%20CONTEO%29.pdf

Definición Axiomatica de la Probabilidad.

http://www.hrc.es/bioest/Probabilidad_13.html#i

Instituto Tecnologico de Chihuahya. Curso de Probabilidad y Estadística

http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/amarillo.htm

Morales, Adriana (2010) Modulo Probabilidad. Bogotá D.C., Universidad Nacional Abierta y a distancia – UNAD.

http://datateca.unad.edu.co/contenidos/100402/modulo_probabilidad_2010I.pdf

Introducción a probabilidad: Recuperado de:

https://www.youtube.com/watch?v=XXgfO_oDxVY

Ejercicio de Principios de Probabilidad. Recuperado de:

https://www.youtube.com/watch?v=iC6PWTUUEAo

Espacio Muestral y sucesos. Recuperado de:

http://www.youtube.com/watch?v=9rtosBXxwt0

Page 7: Syllabus Probabilidad 100402 16-02

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD

100402 Probabilidad

NOMBRE DE LA

UNIDAD

CONTENIDOS DE APRENDIZAJE

Referencias Bibliográficas Requeridas (Incluye: Libros Textos, Revistas Cientificas, Cibergrafía y Web Grafía)

Diferencias entre permutación y combinación

https://www.youtube.com/watch?v=3ZVq2KvClZ8

100402 Probabilidad

NOMBRE DE LA

UNIDAD

CONTENIDOS DE APRENDIZAJE

Referencias Bibliográficas Requeridas (Incluye: Libros Textos, Revistas Cientificas, Cibergrafía y Web Grafía)

UN

IDA

D 2

: V

AR

IAB

LE

S A

LE

AT

OR

IAS

Y

DIS

TR

IBU

CIO

NE

S D

E P

RO

BA

BIL

IDA

D

Variables aleatorias discretas y continuas

Walpole, R (1999). Probabilidad y estadística para ingenieros. México; Hispanoamericana.

http://books.google.com.co/books?id=Melpe80mYOIC&pg=PA114&dq=Variables+aleatorias+discretas+y+sus+distribuciones+de+probabilidad&hl=es&sa=X&ei=LWdgU86pGMiwsQTF7IGgDw&ved=0CFAQ6AEwBQ#v=onepage&q=Variables%20aleatorias%20discretas%20y%20sus%20distribuciones%20de%20probabilidad&f=false

Llinás, H. (2006). Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad. Bogotá: Uninorte

http://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&pg=PA257&dq=Variables+aleatorias+continuas+y+sus+distribuciones+de+probabilidad&hl=es&sa=X&ei=tWlgU57fF7K0sQTdkYHgBw&ved=0CC8Q6wEwAA#v=onepage&q=Variables%20aleatorias%20continuas%20y%20sus%20distribuciones%20de%20probabilidad&f=false

Distribuciones discretas de probabilidad

Walpole, R (1999). Probabilidad y estadística para ingenieros. México; Hispanoamericana.

http://books.google.com.co/books?id=Melpe80mYOIC&pg=PA114&dq=Variables+aleatorias+discretas+y+sus+distribuciones+de+probabilidad&hl=es&sa=X&ei=LWdgU86pGMiwsQTF7IGgDw&ved=0CFAQ6AEwBQ#v=onepage&q=Variables%20aleatorias%20discretas%20y%20sus%20distribuciones%20de%20probabilidad&f=false

Universidad Oberta Cataluna U.O.C. Variables aleatorias discretas

http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/VA_discretas.pdf

Page 8: Syllabus Probabilidad 100402 16-02

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD

100402 Probabilidad

NOMBRE DE LA

UNIDAD

CONTENIDOS DE APRENDIZAJE

Referencias Bibliográficas Requeridas (Incluye: Libros Textos, Revistas Cientificas, Cibergrafía y Web Grafía)

Distribuciones continuas de probabilidad

Llinás, H. (2006). Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad. Bogotá: Uninorte

http://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&pg=PA257&dq=Variables+aleatorias+continuas+y+sus+distribuciones+de+probabilidad&hl=es&sa=X&ei=tWlgU57fF7K0sQTdkYHgBw&ved=0CC8Q6wEwAA#v=onepage&q=Variables%20aleatorias%20continuas%20y%20sus%20distribuciones%20de%20probabilidad&f=false

Universidad Oberta Cataluna U.O.C. Distribución Normal de probabilidad

http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/Distrib_Normal.pdf

Referencias Bibliográficas complementarias

Evans, M (2004). Probabilidad y estadística, la ciencia de la incertidumbre. Barcelona: Liberté

http://books.google.com.co/books?id=ZU3MEKZFgsMC&pg=PA29&dq=Propiedades+b%C3%A1sicas+de+probabilidad&hl=es&sa=X&ei=BmNgU-fEOYe_sQTmioDgAg&ved=0CDQQ6wEwAQ#v=onepage&q=Propiedades%20b%C3%A1sicas%20de%20probabilidad&f=false

Llinás, H. (2006). Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad. Bogotá: Uninorte

http://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&pg=PA257&dq=Variables+aleatorias+continuas+y+sus+distribuciones+de+probabilidad&hl=es&sa=X&ei=tWlgU57fF7K0sQTdkYHgBw&ved=0CC8Q6wEwAA#v=onepage&q=Variables%20aleatorias%20continuas%20y%20sus%20distribuciones%20de%20probabilidad&f=false

Instituto Tecnologico de Chihuahya. Curso de Probabilidad y Estadística

http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/amarillo.htm

Morales, Adriana (2010) Modulo Probabilidad. Bogotá D.C., Universidad Nacional Abierta y a distancia – UNAD.

http://datateca.unad.edu.co/contenidos/100402/modulo_probabilidad_2010I.pdf

Page 9: Syllabus Probabilidad 100402 16-02

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD

100402 Probabilidad

NOMBRE DE LA

UNIDAD

CONTENIDOS DE APRENDIZAJE

Referencias Bibliográficas Requeridas (Incluye: Libros Textos, Revistas Cientificas, Cibergrafía y Web Grafía)

Distribuciones discretas. Recuperado de:

https://www.youtube.com/watch?v=unUpFZiI6DM

Distribución Binomial Recuperado de:

https://www.youtube.com/watch?v=PXx4pUiPIhQ

Distribución de Poisson. Recuperado de:

https://www.youtube.com/watch?v=lXciL74M6xs

Distribución geométrica. Recuperado de:

https://www.youtube.com/watch?v=4a3Dirpu4NU

Distribución hipergeométrica. Recuperado de:

https://www.youtube.com/watch?v=kkcLnDT1Oa0

Page 10: Syllabus Probabilidad 100402 16-02

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD

4. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

Unidad Contenido de Aprendizaje

Competencia Indicadores

de desempeño

Estrategia de Aprendizaje

N° de Semanas

Evaluación1

Propósito Criterios de evaluación

Ponderac

ión

Pre-saberes Conocimientos previos

El estudiante conoce y comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva y los relaciona con los conceptos básicos a trabajar en el curso de probabilidad

Analiza los conceptos básicos de la estadística descriptiva necesarios en el desarrollo del curso

Caracterización del estudiante mediante un reconocimiento de Pre saberes. Evaluación inicial en línea

2

Identificar los conocimientos previos de los estudiantes frente al desarrollo del curso.

Contextualización del estudiante en los conocimientos previos que debe tener para el desarrollo de las diferentes temáticas del curso.

5%

UNIDAD 1. Principios de Probabilidad

EXPERIMENTO ALEATORIO ESPACIOS MUESTRALES Y EVENTOS Definición de experimento aleatorio Definición de espacio muestral Sucesos o eventos. Operaciones

El estudiante comprende, interpreta y aplica los conceptos básicos de probabilidad, las técnicas de conteo y los axiomas de probabilidad para la solución de problemas en

El estudiante reconoce situaciones de experimentos aleatorios, su espacio muestral y eventos relacionados El estudiante aplica de manera adecuada las diferentes

Aprendizaje basado en

estudio de caso El tipo de estrategia a desarrollar es un método de estudio e investigación que permite la observación y generación de nuevo

6

Desarrollar capacidades analíticas a través del estudio de espacios muestrales, eventos y axiomas de probabilidad con la finalidad de resolver problemas presentados

Realiza de manera correcta: Construcción de Espacios Muestrales y Eventos Operaciones entre eventos Aplicación de técnicas de conteo en situaciones

25%

Page 11: Syllabus Probabilidad 100402 16-02

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD

Unidad Contenido de Aprendizaje

Competencia Indicadores

de desempeño

Estrategia de Aprendizaje

N° de Semanas

Evaluación1

Propósito Criterios de evaluación

Ponderac

ión

con eventos Diagramas de Venn y diagramas de árbol TÉCNICAS DE CONTEO Principio fundamental del conteo Factorial de un número Permutaciones y variaciones Combinaciones Regla del exponente PROPIEDADES BÁSICAS DE LA PROBABILIDAD Interpretaciones de la probabilidad Axiomas de probabilidad: regla de la adición Axiomas de probabilidad: regla de la

los diversos campos disciplinares.

técnicas de conteo según las situaciones planteadas El estudiante apropia los axiomas y teoremas de probabilidad y los aplica en el contexto adecuado

conocimiento y comprensión del existente Para la primera Unidad del curso se desarrollará la Etapa I desarrollando el proceso así: 1 Trabajo individual: cada estudiante realiza el estudio del caso planteado y fundamenta su posible solución haciendo una propuesta. 2. Trabajo grupal: cada estudiante presenta y fundamenta su propuesta y se realiza una discusión grupal para fundamentar una única solución. 3. Trabajo final

en las diversas disciplinas.

Evaluación intermedia (1)

sumativa

Evaluar el nivel de comprensión y conocimiento que el estudiante tiene sobre temas fundamentales

particulares Aplica adecuadamente Los axiomas de probabilidad y el teorema de Bayes . Los criterios de evaluación se observan en la siguiente rúbrica Link rubrica evaluación

10%

Page 12: Syllabus Probabilidad 100402 16-02

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD

Unidad Contenido de Aprendizaje

Competencia Indicadores

de desempeño

Estrategia de Aprendizaje

N° de Semanas

Evaluación1

Propósito Criterios de evaluación

Ponderac

ión

multiplicación Probabilidad condicional Probabilidad total y teorema de Bayes

grupal: elaboración del informe final con la solución al estudio de caso. Link guía aprendizaje.

UNIDAD 2. Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad

VARIABLES ALEATORIAS Concepto de variable aleatoria Distribución discreta de probabilidad Distribución continua de probabilidad Esperanza matemática y varianza de variables aleatorias Teorema de chébyshev DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA Distribución uniforme

El estudiante comprende, interpreta y aplica los conceptos de variables aleatorias y distribuciones discretas y continuas de probabilidad para la solución de problemas en los diversos campos disciplinares.

El estudiante reconoce y establece la diferencia entre variables aleatorias discretas y continuas El estudiante comprende y aplica de manera adecuada las distribuciones discretas de probabilidad situaciones planteadas El estudiante comprende y aplica de manera adecuada las

Aprendizaje basado en

estudio de caso

El tipo de estrategia a desarrollar es un método de estudio e investigación que permite la observación y generación de nuevo conocimiento y comprensión del existente Para la primera Unidad del curso se desarrollará la Etapa II desarrollando el proceso así:

6

Desarrollar capacidades analíticas a través del estudio de las distribuciones de probabilidad con el fin de resolver problemas presentados en las diversas disciplinas.

Realiza de manera correcta: Definición de variables aleatorias discretas y continuas y su función de probabilidad Identificación y aplicación de las diferentes distribuciones de probabilidad discretas Aplicación adecuada de las distribuciones continuas de probabilidad, y de la distribución normal estándar

25%

Page 13: Syllabus Probabilidad 100402 16-02

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD

Unidad Contenido de Aprendizaje

Competencia Indicadores

de desempeño

Estrategia de Aprendizaje

N° de Semanas

Evaluación1

Propósito Criterios de evaluación

Ponderac

ión

discreta Distribución binomial Distribución binomial negativa y geométrica Distribución hipergeométrica Distribución de Poisson DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA Distribución uniforme continua Distribución normal y uso de la Distribución normal estándar Aplicaciones de la distribución normal Distribución chi-cuadrado

distribuciones continuas de probabilidad situaciones planteadas

1 Trabajo individual: cada estudiante realiza el estudio del caso planteado y fundamenta su posible solución haciendo una propuesta. 2. Trabajo grupal: cada estudiante presenta y fundamenta su propuesta y se realiza una discusión grupal para fundamentar una única solución. 3. Trabajo final grupal: elaboración del informe final con la solución al estudio de caso.

Link guía Aprendizaje.

Evaluación intermedia (2)

sumativa

Evaluar el nivel de comprensión y conocimiento que el estudiante tiene sobre temas fundamentales

Los criterios de evaluación se observan en la siguiente rúbrica

Link rubrica evaluación

10%

Page 14: Syllabus Probabilidad 100402 16-02

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD

Unidad Contenido de Aprendizaje

Competencia Indicadores

de desempeño

Estrategia de Aprendizaje

N° de Semanas

Evaluación1

Propósito Criterios de evaluación

Ponderac

ión

UNIDAD 1 y 2

Resolver problemas de aplicación e interpretar las soluciones mediante las temáticas trabajadas durante todo el curso.

Resuelve de manera correcta cada ítem presentado en la prueba.

Evaluación de los conocimientos

adquiridos durante

el desarrollo de las actividades

propuestas Prueba Objetiva Cerrada (POC)

2

Evaluar y medir el

proceso de aprendizaje

realizado por cada

estudiante.

Estrategia de solución elegida Procedimiento y desarrollo del problema. Resultado o solución del problema.

25%

5. ESTRUCTURA DE EVALUACION DEL CURSO

Tipo de evaluación Ponderación Puntaje Máximo

Autoevaluación Formativa

Coevaluación Formativa

Heteroevaluación Evaluación Inicial 5 25

Heteroevaluación Trabajo colaborativo Fase 1 20 100

Heteroevaluación Evaluación Intermedia 1 15 75

Heteroevaluación Trabajo colaborativo Fase 2 20 100

Heteroevaluación Evaluación Intermedia 2 15 75

Heteroevaluación Evaluación final 25 125

Total 100% 500