Upload
nguyenliem
View
226
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
SURVEY GIZI
Saptawati Bardosono
P E ND AH UL UAN
R ANCANGAN P E NE L I TI AN:
o CR OSS SE CTI ONALo CASE-CONTROL
o COHORTo EKSPERIM ENTAL
AP A I TU P E NE L I T I AN CR OSS-SE CTI ONAL ?
Dikenal juga dengan istilah studi prevalensi atau survei: Subyek sekaligus diklasifikasikan sebagai terkena dan tidak terkena kelainan serta terpapar dan tidak terpapar faktor yang diteliti pada waktu yang sama Angka prevalensinya membandingkan antara mereka yang terpapar dan tidak terpapar faktor yang diteliti terhadap kelainan yang diteliti
AP A I TU P E NE L I T I AN CR OSS-SE CTI ONAL ?
Adalah suatu penelitian yang menggunakan rancangan atau desain observasi dengan ciri-ciri sebagai berikut:
semua pengukuran variabel (dependen dan independen) yang diteliti dilakukan pada waktu yang samatidak ada periode follow-up
AP A I TU P E NE L I T I AN CR OSS-SE CTI ONAL ?
Faktor paparan/ M enopause
Kolesterol-LDL >100 mg/dL Total
Ya Tidak
Y a a b a+b
Tidak c d c+d
Total a+c b+d a+b+c+d
K AP AN D I P I L I H P E NE L I TI AN CR OSS-SE CTI ONAL ?
Apabila tujuan penelitian ingin mengukur variabel dependen dan independen serta pola distribusinya pada waktu yang bersamaanApabila ingin melakukan estimasi prevalensi dari suatu fenomena kesehatan
K AP AN D I P I L I H P E NE L I TI AN CR OSS-SE CTI ONAL ?
CONTOH TUJUAN PENELITIAN K ONSENTRASI RETINOL SERUM DAN SCHISTOSOM A M ANSONI, BERBAGAI JENIS CACING DAN PARASITEM IA M ALARIA PADA ANAK TK DAN SD:
M engetahui determinan dari retinol serum dan hubungannya dengan parasitemia malaria
KERANGKA KONSEP
AGENTS ENVIRONMENT
HOST
FENOMENA KESEHATAN
AGESEX
PHYSIOLOGYMETABOLISM
PHYSICAL ACTIVITYOTHERS
BIOLOGICCHEMICALPHYSICALOTHERS
GEOGRAPHYCLIMITEHOUSINGOTHERS
KERANGKA KONSEP
MANIFESTATION
IMMEDIATE CAUSES IMMEDIATE CAUSES IMMEDIATE CAUSES
UNDERLYING CAUSES UNDERLYING CAUSES GUNDERLYING CAUSES
BASIC CAUSES
D I M ANA D AP AT D I L AK UK AN P E NE L I TI AN CR OSS-SE CTI ONAL ?
Dapat dilakukan dimana saja sesuai tujuan penelitian dan subyeknya
KomunitasInstitusiK linik Dll
M E NGAP A D I P I L I H P E NE L I T I AN CR OSS-SE CTI ONAL ?
Keuntungan:)١ M udah untuk dilaksanakan)٢ Hasil segera diperoleh)٣ Dapat menjelaskan hubungan antara fenomena kesehatan yang diteliti dengan faktor-2 terkait (terutama karakteristik yang menetap)
)٤ M erupakan studi awal dari suatu rancangan studi kasus-kontrol maupun kohort ataupun eksperimental
M E NGAP A D I P I L I H P E NE L I T I AN CR OSS-SE CTI ONAL ?
Kekurangannya:)١ Hanya kasus prevalensi dan/atau yang tidak terkena dampak tertentu yang diteliti
)٢ Tidak bisa menyimpulkan hubungan sebab-akibat karena urutan waktunya tidak dapat ditentukan
)٣ Tidak cocok untuk kasus yang jarang terjadi)٤ M embutuhkan skema sampling yang terencana baik sehingga dapat memberikan kesempatan yang sama kepada setiap orang untuk terpilih
)٥ M asalah non-respons
B AGA I M ANA CAR A M E R E NCANAK AN P E NE L I TI AN CR OSS-SE CTI ONAL ?
FORM ULASI PERTANY AAN PENELITIANM EM ILIH POPULASI DAN SAM PELM EM BUAT INSTRUM EN PENELITIAN (VALIDITAS DATA)PENGUM PULAN DATA (RESPONSE RATE & QUALITY CONTROL)ANALISIS DATA
FOR M UL ASI P E R TANY AAN P E NE L I T I AN
Apa masalah kesehatan yang akan ditelitiFaktor2 apa saja yang berkaitan dengan masalah kesehatan tersebutK larifikasi hubungan antara masalah tersebut dan faktor2 terkaitnya
FOR M UL ASI P E R TANY AAN P E NE L I T I AN
Defisiensi vitamin A ringan ataupun yang subklinis menyebabkan gangguan fungsi kekebalan tubuhInfeksi parasit sering terjadi pada anak dengan asupan vitamin A yang kurang ataupun marginalStatus vitamin A yang kurang dapat meningkatkan kepekaan terhadap infeksi parasit
M E M I L I H P OP UL ASI D AN SAM P E L
Populasi target, adalah populasi yang dibatasi kriteria klinis dan demografisPopulasi terjangkau, adalah populasi terget yang dibatasi tempat dan waktu
M E M I L I H P OP UL ASI D AN SAM P E L
Populasi target: anak TK dan SD di kabupaten A lor, NTTPopulasi terjangkau: anak2 di 5 TK dan 19 SD
M E M I L I H P OP UL ASI D AN SAM P E L
Sampel berasal dari populasi yang memenuhi kriteria seleksi sbb:
Kriteria inklusi (untuk dapatkan populasi target yang terjangkau):1) karakteristik klinis (diagnostik,
prognostik)2) karakteristik demografik (usia, seks) 3) karakteristik geografi (lokasi)4) karakteristik waktu (lama penelitian)
M E M I L I H P OP UL ASI D AN SAM P E L
K riteria eksklusi:1) Kontraindikasi untuk pengukuran 2) M asalah etik (bayi, anak, dll)3) Perlakuan khusus (lansia, dll)4) Tidak bersedia berpartisipasi
M E M I L I H P OP UL ASI D AN SAM P E L
K riteria drop-out:Tidak dapat melanjutkan penelitian karena: 1) meninggal dunia, pulang paksa, tidak dapat dihubungi atau menolak melanjutkan penelitian2) mengalami perburukan fungsi organ tubuh atau ada komplikasi lain3) tidak kooperatif selama penelitian
M I N I M AL SAM P L E SI ZE
To determine the proportion of health problem in the population:
{ (Z1-α)2 * p * (1-p)} / d2
Ecample:
A district medical officer seeks to estimate the proportion of children in the district suffering from measles (data: nominal-ordinal scale)
M I N I M AL SAM P L E SI ZE
To determine the average of variable parameter in the population:
{(Z1-α)2 * δ2} / d2
Example:
A researcher is desired of the average calorie intake of obese subjects (data: interval-ratio scale)
M I N I M AL SAM P L E SI ZE
To compare the proportion of the subjects to its population:
{ (Z1-α) * V (p0*q0) + (Z1-β) * V (p1*q1)} 2 / (p1 – p0)2
Example:
Health officials in another county are interested in comparing their success at providing prenatal care with the published data
M I N I M AL SAM P L E SI ZE
To compare the average of subjects variable parameter to its population:
δ2 (Z1-α + Z1-β)2 / (x - μ)2
Example:
Average calorie intake has not changed versus the alternative that the average calorie intake has changed, and that a difference of 500 kcal would be considered important
M I N I M AL SAM P L E SI ZE
To compare the proportion between two different subjects :
{Z1-α V (2*p*q) + Z1-β V (p1*q1+ p2*q2)} 2 / (p1 – p2)2
Example:
Supposed it has been estimated that the rate of caries is 800 per-1000 school children in one district and 600 per-1000 in another district. A researcher wants to determine whether this difference is significant at the 10% level if he wishes to have an 80% chance of detecting the difference if it is real
M I N I M AL SAM P L E SI ZE
To determine the correlation between two related variable parameters:
{ (Zα + Zβ) / (0,5 ln [(1+r) / (1-r)])} 2
Example:
A study aims to determine the correlation between vitamin C intake and vitamin C concentration in plasma
M E M B UAT I NSTR UM E N P E NE L I T I AN (V AL I D I TAS
D ATA)Variabel adalah variasi karakteristik yang akan diteliti (misal: kadar kolesterol-LDL)
Parameter adalah nilai atau ukuran variabel yang dapat dinyatakan sebagai data dengan skala numerik atau kategori (misal: x mg/dL atau normal/tinggi)
Indikator adalah kriteria atau batasan tertentu dari nilai variabel untuk mengoperasionalkan suatu variabel (definisi operasional) (misal: normal bila <100 mg/dL sesuai rujukan X , 2006)
M E M B UAT I NSTR UM E N P E NE L I T I AN (V AL I D I TAS
D ATA)No Variabel Indikator Cara Rujukan
1 Gizi buruk BB/TB Antropometrik X X , 2004
2 Infeksi Sel darah putih
Sediaan hapus Y Y , 2000
3 Pola asuh Skor Interview ZZ, 2005
4 Asupan makanan
% Asupan kalori/AKG
Recall AA, 2005
M E M B UAT I NSTR UM E N P E NE L I T I AN (V AL I D I TAS
D ATA)Pemilihan instrumen yang akan digunakan harus
memperhatikan:
Validitas
Feasibilitas/kesesuaian:
a. biayab. peralatanc. metoda: 1) akurat: sensitivitas, spesifisitas
2) presisi: reliabilitas, reprodusibilitas, repeatabilitas
M E M B UAT I NSTR UM E N P E NE L I T I AN (V AL I D I TAS
D ATA)Validitas:
Mengukur apa yang memang harus kita ukur (contoh: mengukur BB dengan timbangan BB yang terstandardisasi)
Akurasi:Tingkat ketelitian dari pengukuran variabel (contoh: 50 kg = 50 kg±0.1 kg)
M E M B UAT I NSTR UM E N P E NE L I T I AN (V AL I D I TAS
D ATA)
Sensitivitas:Kemampuan nilai ambang batas untuk mengidentifikasi dan klasifikasi subyek yang benar2 mengalami kelainan/penyakit (contoh: obesitas bila IMT >30)
Spesifisitas:Kemampuan nilai ambang batas untuk mengidentifikasi dan klasifikasi subyek yang benar2 sehat (contoh: status gizi normal bila IMT 18.5-25.0)
M E M B UAT I NSTR UM E N P E NE L I T I AN (V AL I D I TAS
D ATA)Presisi:
Tingkat ketelitian dimana variabel akan memiliki hasil pengukuran mendekati sama apabila dilakukan pengukuran berulang:
o Presisi instrumen, berkaitan dengan pengukuran pada subyek sama pada waktu berbeda
o Presisi biologik, berkaitan dengan pengukuran pada subyek sama pada situasi dan kondisi yang berbeda
M E M B UAT I NSTR UM E N P E NE L I T I AN (V AL I D I TAS
D ATA)o Presisi pengamat, berkaitan dengan pengamat yang
sama pada situasi dan kondisi atau waktu berbeda terhadap subyek yang sama
o Presisi antar pengamat, berkaitan dengan pengamat berbeda pada subyek dan kondisi sama
M E M B UAT I NSTR UM E N P E NE L I T I AN (V AL I D I TAS
D ATA)o Reliabilitas:
Seberapa banyak pengukuran dapat diulang untuk mendapatkan hasil yang sama (contoh: pengukuran BB dibanding dengan pengukuran sikap seseorang)
o Repeatabilitas:Mendapatkan hasil yang sama saat pengukuran
yang sama dilakukan berulang
o Reprodusibilitas:Bisa diukur ulang setelah interval waktu tertentu
M E M B UAT I NSTR UM E N P E NE L I T I AN (V AL I D I TAS
D ATA)
Suatu data dikatakan valid apabila pengukuran yang dilakukan secara relatif bebas dari kesalahan
Suatu instrumen yang hasil pengukurannya tidak konsisten tidak akan dapat menghasilkan data yang berarti
Suatu data dikatakan valid apabila juga reliabel
♥
♥
♥
♥♥
♥♥♥♥
Tak reliabel dan tak valid
Tak reliabel tapi agak valid
Sangat reliabel dan
valid
♥♥♥
Sangat reliabel tapi tak valid
CAR A P E NGUM P UL AN D ATA
RESPONSE RATE:
Dari sejumlah subyek yang diundang, berapa yang berpartisipasi dalam penelitian
QUALITY CONTROL
Kontrol kualitas data (duplo, triplo, dll)
CAR A ANAL I SI S D ATA
PREVALENCE RATE
ASOSIASI/HUBUNGAN
KORELASI
CARA ANALISIS DATA
o Data dianalisis secara deskriptif untuk mendapatkan angka prevalensi
o Untuk analisis asosiasi maka pemilihan uji statistik tergantung pada:1) jumlah variabel yang diteliti2) skala variabel3) cara pengambilan sampel4) distribusi sampel
ANALISIS HUBUNGAN
o Apakah hubungannya bermakna:Tes statistik parametrik dan non-parametrik
o Berapa kuat hubungannya dan apakah penting secara klinik atau aplikasinya
Analisis hubungan
Evaluasi hasil: Tes chi-square dapat digunakan untuk mengevaluasi kemaknaan hubungan antara faktor dan kelainan yang diteliti secara statistikOdds ratio, ukuran dari kuatnya hubungan antara variabel dikotomus faktor dan kelainan yang diteliti
ANALISIS HUBUNGAN
smoking at baseline * sex Crosstabulation
Count
8 3 1112 30 4220 33 53
yesno
smoking atbaseline
Total
male femalesex
Total
ANALISIS HUBUNGAN
Chi-Square Tests
7.234b 1 .0075.476 1 .0197.107 1 .008
.013 .010
7.097 1 .008
53
Pearson Chi-SquareContinuity Correctiona
Likelihood RatioFisher's Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid Cases
Value dfAsymp. Sig.
(2-sided)Exact Sig.(2-sided)
Exact Sig.(1-sided)
Computed only for a 2x2 tablea.
1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is4.15.
b.
ANALISIS HUBUNGAN
Risk Estimate
6.667 1.508 29.469
2.545 1.397 4.637.382 .143 1.021
53
Odds Ratio for smokingat baseline (yes / no)For cohort sex = maleFor cohort sex = femaleN of Valid Cases
Value Lower Upper
95% ConfidenceInterval
ANALISIS KORELASI
waist at
screening bmi at
screening Pearson Correlation 1 .752(**) Sig. (2-tailed) . .000
waist at screening
N 53 53 Pearson Correlation .752(**) 1 Sig. (2-tailed) .000 .
bmi at screening
N 53 53
ANALISIS KORELASI
Linear Regression
70.00 80.00 90.00 100.00 110.00
waist at screening
20.00
25.00
30.00
35.00
40.00
bmi a
t scr
eeni
ng
bmi at screening = -4 .73 + 0 .36 * lipe0R-Square = 0.56
Usia, gender, skor-Z antropometrik pada anak TK dan SD
Anak TK (159) Anak SD (695)
Usia (th) 3,4 (0,25-5,1) 13,2 (9,2-17,0)
Rasio gender (perempuan/laki)
0,96 1,07
Skor-Z BB/U -0,69 (-0,87, -0,51)
-1,25(-1,31, -1,19)
Skor Z TB/U -0,94 (-1,20, -0,69)
-1,15 (-1,23, -1,06)
Skor Z BB/TB -0,17 (-0,34, 0,00)
Prevalens dan intensitas infeksi malaria, Schistosoma mansoni, dan cacing
Anak TK (159) Anak SD (660)
Prevalens Intensitas Prevalens Intensitas
M alaria 70 1420 60 490
Smansoni 27 204 72 77
Ankylos 21 20 55 57
Ttrichiuria 37 185 46 43
AscarisL 13 11240 15 2546
Kadar retinol serum dan prevalens kadar yang kurang pada anak TK dan SD berdasarkan gender
Total Peremp Laki2 p
Anak TK (78 peremp dan 81 laki2)
0,63±0,21 0,67±0,21 0,60±0,21 0,04
% <70 µmol/L 62,2 55,2 69,1 0,44
Anak SD (360 peremp dan 335 laki2)
0,94±0,35 0,98±0,36 0,88±0,33 0,0001
% <70 µmol/L 23,5 17,5 29,9 0,003
Koefisien regresi (β) dan nilai p dari prediktor yang bermakna dari retinol serum pada anak TK
VARIABEL β p
Jenis kelamin -0,07 (-0,2, -0,01) 0,03
CRP serum -0,13 (-0,05, -0,003) 0,002
Parasitemia -0,02 (-0,05, -0,003) 0,03
R2 = 0,13
Koefisien regresi (β) dan nilai p dari prediktor yang bermakna dari retinol serum pada anak SD
VARIABEL β p
Usia (th) 0,05 (0,03, 0,06) 6x10-10
Jenis kelamin -0,12 (-0,17, -0,07) 2x10-6
S. mansoni -0,07 (-0,09, -0,04) 2x10-8
R2 = 0,10
DIET AND HEALTH KNOWLEDGE SURVEY
o INTERV IEW QUESTIONNA IRE TO LINK INDIV IDUAL ATTITUDES AND KNOWLEDGE ABOUT HEALTHY EATING WITH REPORTED FOOD CHOICES AND NUTRIENT INTAKES
o DIETARY HISTORY AND 24-HOUR FOOD RECALL OF ADULT M EN AND WOM EN AGED 19-50
o 24-HOUR FOOD RECALL AND 2-DAY FOOD DIARY TO M EN, WOM EN AND CHILDREN OF ALL AGES
o INCLUDE M EDICAL HISTORY , PHY SICAL M EASRUREM ENTS, BIOCHEM ICAL EVALUATION, PHYSICAL SIGNS AND SYM PTOM S, DIET INFORM ATION USING FFQ AND 24-HOUR RECALL
HEALTHY PEOPLE 2010 LEADING HEALTH INDICATORS
1. PHY SICAL ACTIV ITY2. OVERWEIGHT AND OBESITY3. TOBACCO USE4. SUNSTANCE ABUSE5. RESPONSIBLE SEX UAL BEHAV IOR6. M ENTAL HEALTH7. INJURY AND V IOLANCE8. EVNIRONM ENTAL QUALITY9. IM M UNIZATION10.ACCESS TO HEALTH CARE
HEALTHY PEOPLE 2010 NUTRITION OBJETIVES
GOAL
TO PROM OTE HEALTH AND REDUCE CHRONIC DISEASE
ASSOCIATED WITH DIET AND WEIGHT
OBJECTIVES
1. HEALTHY WEIGHT IN ADULTS2. OBESITY IN ADULTS3. OVERWEIGHT OR OBESITY IN CHILDREN AND
ADOLESCENTS4. GROWTH RETARDATION IN CHILDREN5. FRUIT INTAKE6. VEGETABLE INTAKE7. GRA IN PRODUCT INTAKE8. SATURATED FAT INTAKE9. TOTAL FAT INTAKE
OBJECTIVES
10. SODIUM INTAKE11. CALCIUM INTAKE12. IRON DEFICIENCY IN Y OUNG CHILDREN AND
FEM ALES OF CHILDBEARING AGE13. ANEM IA IN LOW-INCOM E PREGNANT FEM ALES14. IRON DEFICIENCY IN PREGNANT FEM ALES15. M EALS AND SNACKS AT SCHOOL16. WORKSITE PROM OTION OF NUTRITION
EDUCATION AND WEIGHT M ANAGEM ENT17. NUTRITION COUNSELING FOR M EDICAL
CONDITIONS18. FOOD SECURITY