Statistické metody a analýza rizika

Zkratka předmětu: SMAR

Fakulta: Fakulta podnikatelská

Akademický rok: 2011/2012

Otevřen: Ano

Garant: doc. RNDr. Jiří Kropáč, CSc.

Garantující ústav: Ústav informatiky

Typ studia: bakalářský

Forma studia: prezenční studium

Jazyk výuky: čeština

Počet kreditů: 5

Ukončení: zápočet a zkouška

Ročník: 2

Semestr: letní

Povinnost: povinný

Rozvrh předmětu: Statistické metody a analýza rizika

Zařazení předmětu ve studijních programech

Cíle předmětu:

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními metodami uvedených disciplin tak, aby

byli schopni je používat při řešení problémů těch ekonomických předmětů, které tyto metody

využívají.

Výstupy studia a kompetence:

Studenti se seznámí s metodami matematické statistiky, regresní analýzy a časových řad a

budou schopni je aplikovat v ekonomických problémech. Po absolvování předmětu budou

připraveni využívat tyto metody v ekonomických předmětech.

Prerekvizity:

Základy teorie pravděpodobnosti.

Obsah předmětu (anotace):

JEDNOROZMĚRNÉ DATOVÉ SOUBORY: Datový soubor kvantitativního znaku,

empirické charakteristiky a rozdělení, datový soubor kvalitativního znaku, bodové a

intervalové odhady parametrů základního souboru, testy statistických hypotéz, testy shody.

DVOUROZMĚRNÉ DATOVÉ SOUBORY: Dvourozměrný datový soubor kvantitativních

znaků, empirické charakteristiky, interval spolehlivosti pro koeficient korelace, test

nezávislosti kvantitativních znaků, dvourozměrný datový soubor kvalitativních znaků, test

nezávislosti kvalitativních znaků.

REGRESNÍ ANALÝZA: Metoda nejmenších čtverců, regresní přímka, klasický lineární

model, linearizovatelné regresní funkce, speciální regresní funkce.

ČASOVÉ ŘADY: Charakteristiky časové řady, dekompozice časových řad, určení trendu

pomocí regresní analýzy, metoda klouzavých průměrů, sezónní složka v časové řadě.

Metody vyučování:

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a

zkušebního řádu VUT.

Způsob a kritéria hodnocení:

ZÁPOČET: Pro udělení zápočtu je nutná:

- účast na cvičeních,

- vypracování teoretických otázek,

- vypracování výpočtových úloh na počítači.

ZKOUŠKA: Zkouška je písemná.

V její první části řeší student během 80 minut 4 příklady. (Jako pomůcku může použít

doporučená skripta.)

Ve druhé části zkoušky student vypracuje během 15 minut odpovědi na 3 teoretické otázky.

(Pomůcky nejsou povoleny.)

Známka, odpovídající součtu (max 100 bodů), sestává:

- z bodů z kontrolních testů, teoretických otázek a výpočtových úloh na počítači,

- z bodů za výsledky řešených příkladů,

- z bodů za kvalitu odpovědí na teoretické otázky.

Známky a jim odpovídající body:

A (100-90), B (89-83), C (82-76), D (75-69), E (68-60), F (59-0).

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování

zameškané výuky:

Účast na přednáškách není povinná, ale doporučuje se. Účast na cvičeních je kontrolovaná.

Omluvená neúčast studenta na cvičení může být nahrazena náhradními úkoly.

Doporučená literatura:

KROPÁČ,J. Statistika B. 2. vyd. Brno : FP VUT v Brně, 2009. ISBN 978-80-214-3295-6.

CIPRA, T. Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. Praha : SNTL/ALFA, 1986. 04-

012-86

SEGER, J., HINDLS, R. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha : Victoria

Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7.

WONNACOT, T. H.,WONNACOT, R. J. Statistika pro obchod a hospodářství. 1. vyd. Praha

: Victoria Publishing, 1993. ISBN 80-85605-09-0.

HINDLS, R., HRONOVÁ, S., Novák, I. Analýza dat v manažerském rozhodování. Praha :

Grada Publishing, 1999. ISBN 80-7169-255-7.

Typ (způsob) výuky:

Přednáška: 26 hod. nepovinná

Vyučující: doc. RNDr. Jiří Kropáč, CSc.

Osnova: Základní tématická náplň přednášek je následující:

- Zpracování jednorozměrného datového souboru. - Bodové a intervalové odhady parametrů.

- Testy statistických hypotéz.

- Zpracování dvojrozměrného datového souboru.

- Modely regresní analýzy.

- Časové řady a jejich charakteristiky.

Cvičení: 26 hod. povinná

Vyučující: doc. RNDr. Jiří Kropáč, CSc.

Osnova: Témata cvičení jsou shodná s tématy přednášek.