3. Diketahui data tentang Harga Rumah (juta Rp), Luas Tanah (m2) dan Harga Tanah (juta Rp/m2

dan Harga Tanah (juta (Rp/m2). Adapun datanya adalah sebagai berikut :

NomerHarga Rumah

Luas Tanah

Harga Tanah

I Y X1 X2

1 1.800 230 7,82 980,1 110 8,93 1.730,1 200 8,74 1.360,5 170 85 1.410 150 9,46 1.650,9 210 7,97 1.930,5 240 88 1.270,8 130 9,89 1.630,5 190 8,6

10 1.720,5 250 6,9Kualifikasi jawaban :a. Buatlah taksiran model harga rumah terhadap luas tanah dan harga tanah

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) -1670.882 304.955 -5.479 .001

Luas_tanah 8.528 .483 1.404 17.642 .000 .329 3.040

Harga_tanah 192.391 26.877 .570 7.158 .000 .329 3.040

a. Dependent Variable: Harga_rumah

Sehingga persamaan regersinya dapat ditulis:

Y= -1670,882 + 8,528 X1 + 192,391 X2

b. Taksiran harga rumah, jika luas tanahnya 350 m2 dan harga tanah 7,5 juta rupiah/ m2

Y = -1670,882 + 8,528 (350) + 192,391 (7,5)

Y = -1670,882 + 2984,8 + 1442,9325

Y = 2756,85 juta rupiah

c. Bagaimana uji ANOVA nya

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 732826.043 2 366413.021 236.515 .000b

Residual 10844.506 7 1549.215

Total 743670.549 9

a. Dependent Variable: Harga_rumah

b. Predictors: (Constant), Harga_tanah, Luas_tanah

Tabel diatas menjelaskan apakah ada pengaruh yang nyata antara luas tanah dan harga tanah secara bersama-sama terhadap harga rumah. Dari tabel diatas tingkat signifikasinya adalah 0,000 yang berarti kurang dari 0,05, maka regresi dapat dipakai untuk memprediksi nilai ujian.

d. Tentukan dan artikan koefisien korelasinya

Model Summaryb

Model

R

R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .993a .985 .981 39.3601

a. Predictors: (Constant), Harga_tanah, Luas_tanah

b. Dependent Variable: Harga_rumah

Nilai R adalah nilai koefisien korelasi. Yang berarti nilai koefisien korelasi adalah 0,993 yang mengartikan hubungan yang kuat antar variabel karena nilai koefisien korelasinya mendekati 1.

e. Tentukan Dan artikan koefisien determinasinya

Model Summaryb

Model R

R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .993a .985 .981 39.3601

a. Predictors: (Constant), Harga_tanah, Luas_tanah

b. Dependent Variable: Harga_rumah

Nilai R square adalah nilai koefisien determinasi. Yang berarti nilai koefisien determinasi adalah 0,985 yang berarti kemampuan variabek harga tanah dan luas tanah untuk menjelaskan varians dari variabel harga rumah adalah 98,5%.

f. Ujilah, apakah errornya berdistribusi normal, untuk α = 5%

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t

Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) -1670.882 304.955 -5.479 .001

Luas_tanah 8.528 .483 1.404 17.642 .000 .329 3.040

Harga_tanah 192.391 26.877 .570 7.158 .000 .329 3.040

a. Dependent Variable: Harga_rumah

Seluruh nilai signifikasinya kurang dari 0,05 yang berarti ada pengaruh yang signifikasn dan terdistribusi normal.