Upload
nanang-ilham-setyaji
View
223
Download
3
Embed Size (px)
DESCRIPTION
slide model loglinier
Citation preview
MODEL LOGLINIER
Bambang Widjanarko Otok LPPM - UNAIR SURABAYA 2-3 Agustus 2006
PERGURUAN TINGGIEKSPERIMEN EKSPERIMEN&SURVEYD A T A
DATAData KualitatifData Kuantitatif
Diskrit
Kontinu
Skala Pengukuran Data
Skala PengukuranSifatMembedakanAda Urutan/TingkatanAda IntervalAda titik nol yang punya artiNominalOrdinalIntervalRasio
PENENTUAN MODEL TERBAIKestimasi parameter dan pengujian parametersederhana, akurasi tinggiterpenuhi asumsi pada error
DATA = MODEL + ERRORTidak Ada Model Yang Benar, Yang Ada Model Terbaik Atau Pemecahan Masalah Adalah Proses Yang Berulang Yang Tidak Kunjung Selesai
Tiga hal yang diperlukan oleh seorang peneliti : pengumpulan dan pengolahan data penyusunan model pengujian kevalidan model
Pemecahan Masalah (Penelitian)Seringkali Membatasi Jumlah Peubah TerkaitSEBAGIAN INFORMASI HILANGPENELITIAN HARUS MELIHAT KERANGKA PERMASALAHAN SECARA MENYELURUHMULTIVARIATEPERLU
Skema Metode MultivariateMultidimensional Scaling, Model Loglinier
Skema Metode Multivariate
Model log linear untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan antara variabel pada data kategorik serta dapat ditunjukkan kelas mana yang menjadi sumber dependensinya
MODEL LOGLINIER
Hubungan yang dimaksud tidak menyatakan tingkat atau derajat hubungan maupun arah hubungan,data yang diperoleh berupa jumlahan atau kategori dan merupakan data diskrit
Hubungan bersifat Kategori
Homogen Yang dimaksud dengan homogen dalam satu sel tersebut harus merupakan obyek yang sama.Mutuallity Exclusive Dan Mutuallity Exhausive Maksud dari mutuallity exclusive dan mutuality exhaustive adalah antara kelas yang satu dengan kelas yang lainnya harus saling asing dan didekomposisikan secara lengkap sampai unut yang terkecil, sehingga dalam unsur hanya dapat diklasifikasikan dalam satu unit saja.Skala Pengukuran Nominal Dan Ordinal
Syarat Variabel bersifat Kategori
Hipotesa awal (Ho) : tidak ada hubungan antara variabel dan variabel B (A dan B independent)Hipotesa alternatif (H1) : ada hubungan antara variable A dan variabel B (A dan B dependen). Uji Independensi
Nilai Harapan
Statistik Uji
Daerah Penolakan
Residual
Residual (Error):
Adjusted Residual:
dimana: Nilai adjusted residual akan mendekati distribusi normal N(0,1). Atau dengan kata lain, mempunyai asumsi distribusi normal bila nilai adjusted residualnya berada di dalam range -1,96 sampai 1.96. hal ini terjadi bila diambil = 0.05, sehingga 95% dari nilai residual masuk ke dalam range tersebut. Bila ternyata ada yang keluar dari batas tersebut, maka titik-titik tersebut merupakan titik-titik penting yang perlu mendapat perhatian, sebab mungkin pada sel tersebut sebetulnya penyebab terjadinya dependensi.
Model log linear untuk Tabel Dua Dimensi
Nilai Harapan:
Logaritma:
~ ANOVA:
Model Saturated:
Jika faktor U yang mempunyai tingkat yang lebih tinggi masuk atau ada didalam model, maka faktor lain yang lebih rendah harus ada. Tetapi bila faktor U dengan tingkat lebih tinggi tidak ada dalam model, maka U dengan faktor yang lebih rendah belum tentu tidak masuk kedalam model
Prinsip Hierarkhi
Goodness of fit statistics merupakan dasar probabilitas untuk membandingkan dan menentukan ada atau tidaknya kesenjangan antara observasi dan model.
Goodness of fit
Seleksi Model
Test K-Way
Test K-Way
Test of Partial Assosiation
Eliminasi Backward
Eliminasi Backward
Conditional Test Statistic
Studi Kasus
DAFTAR PUSTAKABishop, Y.M.M., S.E. Feinberg, and P.W. Holland. 1975. Discrete Multivariate Analysis: Theory and Practice. Cambridge, Mass.: MIT Press.Haberman, S.J., 1978. Analysis of Qualitative Data. London: Academic Press.Kraemer, H.C. 1982. Kappa Coefficient. In: Encyclopedia of Statistical Sciences, S. Katz and N.L. Johnson, eds. New York: John Wiley and Sons.Upton, G.J.G., The Analysis of Cross Tabulated Data, New York: John Wiley and Sons.
TERIMA KASIH