13
SISTEM PELAPORAN IDENTIFIKASI KARAKTER SEORANG ANAK BERDASARKAN POLA SIDIK JARI DAN SUDUT TANGAN Tugas Akhir Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Disusun oleh: Muhammad Gufron 201110370311316 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2017

SISTEM PELAPORAN IDENTIFIKASI KARAKTER SEORANG ANAK ...eprints.umm.ac.id/36133/1/jiptummpp-gdl-muhammadgu-50497-1-pendahul-n.pdf · karakteristik seorang anak berdasarkan tipe pola

  • Upload
    others

  • View
    8

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

SISTEM PELAPORAN IDENTIFIKASI KARAKTER

SEORANG ANAK BERDASARKAN POLA SIDIK

JARI DAN SUDUT TANGAN

Tugas Akhir

Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1

Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang

Disusun oleh:

Muhammad Gufron

201110370311316

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

2017

i

ABSTRAK

Analisis sidik jari tangan merupakan salah satu metode biometrik untuk

mengetahui karakter seseorang. Analisis sidik jari dikembangkan sebagai salah satu

metode untuk mengetahui fungsi kerja otak yang paling dominan yang

mempengaruhi potensi genetik seseorang. Melalui interpretasi pola sidik jari dan

pengukuran garis-garis diujung setiap jari tangan dapat terbaca potensi, motivasi,

gaya belajar, gaya bekerja, bahkan potensi stress seseorang yang terbawa sejak

lahir. Adanya hubungan antara pola sidik jari dengan karakter seseorang

menimbulkan ide untuk membuat suatu sistem yang dapat digunakan untuk analisa

karakteristik seorang anak berdasarkan tipe pola sidik jari yang dimilikinya.

Sistem dapat Melakukan analisis berdasarkan pola sidik jari dan sudut tangan

untuk mendapatkan tipe kecedasan, gaya belajar dan karakter pada anak dengan

tujuan agar dapat mempermudah user dalam menganalisa secara otomatis

berdasarkan pola sidik jari dan sudut tangan yang di inputkan hingga mendapatkan

output tipe kecedasan, gaya belajar dan karakter pada anak.

Kata Kunci: Sistem Analisa Sidik Jari, Sistem analisa kecerdasan.

ii

ABSTRACT

Hand-fingerprint analysis is one of the biometric methods for knowing a person's

character. Fingerprint analysis was developed as one of the methods to find out the

most dominant brain functions affecting one's genetic potential. Through the

interpretation of fingerprint patterns and measurements of the lines at the end of

each finger can be read potential, motivation, learning style, work style, even the

potential stress of a person who was born from birth. The existence of the

relationship between the pattern of fingerprint with the character of a person raises

the idea to create a system that can be used to analyze the characteristics of a child

based on the type of fingerprint pattern it has.

The system can perform analysis based on the fingerprint and hand angle

patterns to get the type of spelling, learning style and character in the child in order

to facilitate user in analyzing automatically based on fingerprint pattern and hand

corner of input to get the output type of spiritedness, learning style and character in

child.

Keywords: Fingerprint Analysis System, Intelligence analysis system.

3

4

5

vi

LEMBAR PERSEMBAHAN

Puji syukur kepada Allah SWT atas rahmat dan karunia-Nya sehingga saya

dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini. Maka dari itu saya menyampaikan ucapan

terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:

1. Allah SWT. Sungguh besar kuasamu yang telah menjadikanku hingga seperti

ini.

2. Rasullullah Muhammad. Imam dan penuntun menuju Al-Jannah.

3. Kedua orang tua, Alm Bapak Musyafak dan Ibu Solikhah dengan doanya yang

tiada henti untuk kedua anaknya.

4. Bapak Eko Budi Cahyono dan Ibu Gita Indah Marthasari selaku pembimbing

tugas akhir.

5. Bapak Sudarman selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah

Malang.

6. Bapak Yuda Munarko selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika Universitas

Muhammadiyah Malang.

7. Teman-teman seperjuangan yang ikut membantu pengerjaan Tugas Akhir,

Alfian, Oryza, Gede, Bahtiar.

8. Dan semua pihak yang telah membantu dalam terselesaikannya tugas akhir ini

vii

KATA PENGANTAR

Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT. Atas segala limpahan

rahmat dan hidayah-NYA sehingga saya dapat menyelesaikan Tugas khir yang

berjudul:

“SISTEM PELAPORAN IDENTIFIKASI KARAKTER SEORANG ANAK

BERDASARKAN POLA SIDIK JARI DAN SUDUT TANGAN”

Di dalam tulisan ini disajikan pokok-pokok bahasan yang meliputi :

1. Perancangan dan implementsi pembuatan sistem pelaporan identifikasi

karakter seorang anak berdasarkan pola sidik jari dan sudut tangan.

2. Melakukan pengujian dari data yang diperoleh utuk diproses menggunakan

sistem ataupun manual.

3. Membandingkan hasil perhitungan manual dengan sistem yang menggunakan

proses yang sama.

4. Pengamatan hasil laporan dengan tujuan untuk ditarik sebuah kesimpulan dari

keseluruhan kegiatan.

Saya menyadari sepenuhnya bahwa dalam penulisan Tugas Akhir ini masih

banyak kekurangan dan keterbatasan. Oleh karena itu saya mengharapkan saran

yang membangun agar tulisan ini bermanfaat bagi perkembangan ilmu pengetahuan

kedepan.

Malang, November 2017

Penulis

viii

DAFTAR ISI

ABSTRAK ............................................................................................................... i

ABSTRACT ............................................................................................................ ii

LEMBAR PERSETUJUAN................................................................................... iii

LEMBAR PENGESAHA ...................................................................................... iv

LEMBAR PERNYATAAN ................................................................................... v

LEMBAR PERSEMBAHAN ................................................................................ vi

KATA PENGANTAR .......................................................................................... vii

DAFTAR ISI ........................................................................................................ viii

DAFTAR GAMBAR .............................................................................................. x

DAFTAR TABEL .................................................................................................. xi

BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang ......................................................................................... 1

1.2 Rumusan Masalah .................................................................................... 2

1.3 Batasan Masalah ....................................................................................... 2

1.4 Tujuan ....................................................................................................... 3

1.5 Metodologi Penelitian .............................................................................. 3

1.6 Sistematika Penulisan ............................................................................... 4

BAB II LANDASAN TEORI ................................................................................. 5

2.1 Pengenalan Pola (Pattern Recognition) .................................................... 5

2.2 Sidik Jari ................................................................................................... 5

2.2.1 Pengertian Sidik Jari ......................................................................... 5

2.2.2 Sejarah Sidik Jari............................................................................... 6

2.2.3 Terminologi Identifikasi Sidik Jari ................................................... 7

2.3 Kecerdasan ............................................................................................. 12

2.4 PHP : Hypertext Preprocessor (PHP) ..................................................... 17

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN ...................................................... 19

3.1 Analisa Kebutuhan ................................................................................. 19

3.1.1 Kebutuhan Data ............................................................................... 19

3.1.2 Contoh Kasus .................................................................................. 21

3.1.3 Use-case Diagram ........................................................................... 24

3.2 Perancangan Sistem ................................................................................ 25

ix

3.2.1 Arsitektur Sistem ............................................................................. 25

3.2.2 Data Flow Diagram Level 0 (Diagram Konteks) ............................ 30

3.2.3 Data Flow Diagram Level 1 ............................................................ 31

3.2.4 Data Flow Diagram Level 2 ............................................................ 32

3.3 Perancangan Interface ............................................................................ 33

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN .................................................. 35

4.1. Implementasi Sitem ................................................................................ 35

4.1.1. Halaman Utama ............................................................................... 35

4.1.2. Halaman Analisa ............................................................................. 36

4.1.3. Halaman Hasil Analisa Dominasi Otak .......................................... 37

4.1.4. Halaman Hasil Analisa Gaya Belajar .............................................. 38

4.1.5. Halaman Hasil Analisa Tipe Kecerdasan ........................................ 39

4.1.6. Halaman Hasil Analisa Karakter ..................................................... 41

4.1.7. Halaman Laporan ............................................................................ 43

4.1.8. Halaman Help.................................................................................. 44

4.2. Hasil Pengujian ....................................................................................... 45

4.1.1. Pengujian Blackbox ........................................................................ 45

4.1.2. Pengujian UAT (User Acceptance Test) ......................................... 46

4.1.3. Pengujian Manual Dengan Sistem .................................................. 49

BAB V PENUTUP ................................................................................................ 52

5.1. Kesimpulan ............................................................................................. 52

5.2. Saran ....................................................................................................... 52

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 53

x

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Pola pada ridge .................................................................................. 5

Gambar 2.2 Pattern Area ....................................................................................... 9

Gambar 2.3 Delta ................................................................................................. 10

Gambar 2.4 Loop ................................................................................................. 11

Gambar 2.5 Arch ................................................................................................. 11

Gambar 2.6 Whorl ............................................................................................... 11

Gambar 3.1 Usecase Diagram ............................................................................. 24

Gambar 3.2 Arsitektur Sistem ............................................................................. 25

Gambar 3.3 Flowchart Gambaran Sistem ........................................................... 26

Gambar 3.4 Flowchart Analisua Gaya Belajar .................................................... 27

Gambar 3.5 Flowchart Analisua tipe kecerdasan ................................................ 28

Gambar 3.6 Flowchart Analisa Karakter ............................................................. 29

Gambar 3.7 Diagram Konteks ............................................................................. 30

Gambar 3.8 Data flow diagram level 1................................................................ 31

Gambar 3.9 Data flow diagram Analisa Gaya Belajar level 2 ............................ 32

Gambar 3.10 Data flow diagram Analisa Tipe Kecerdasan level 2 .................... 33

Gambar 3.11 Data flow diagram Analisa Karakter level 2 ................................. 33

Gambar 3.12 Dasain Form Analisa ..................................................................... 34

Gambar 3.13 Dasain Form Hasil ......................................................................... 34

Gambar 4.1 Halaman Utama ............................................................................... 35

Gambar 4.2 Halaman analisa ............................................................................... 36

Gambar 4.3 Halaman Hasil Analisa Dominasi Otak ........................................... 37

Gambar 4.4 Halaman Hasil Analisa Gaya Belajar .............................................. 38

Gambar 4.5 Halaman hasil tipe kecerdasan......................................................... 40

Gambar 4.6 Halaman hasil tipe karakter ............................................................. 42

Gambar 4.7 Halaman Laporan............................................................................. 43

Gambar 4.8 Halaman Help .................................................................................. 44

xi

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Data Jari ................................................................................................ 19

Tabel 3.2 Data Sudut Tangan ............................................................................... 20

Tabel 3.3 Data Pattern Jari ................................................................................... 20

Tabel 3.4 Hasil yang Analisa................................................................................ 21

Tabel 3.5 Keterangan Usecase ............................................................................. 24

Tabel 4.1 Pengujian Sistem .................................................................................. 45

Tabel 4.2 Bobot Nilai Jawaban ............................................................................ 47

Tabel 4.3 Tabel Pertanyaan Kuesioner ................................................................. 48

Tabel 4.4 Hasil Pengujian User Acceptance ....................................................... 48

Tabel 4.5 Inputan Sidik Jari................................................................................. 49

Table 4.6 Hasil Hitung Manual ............................................................................ 50

Table 4.7 Hasil Hitung Sistem ............................................................................. 50

53

DAFTAR PUSTAKA

[1] Ahmad Fahrudi Setiawan., “Klasifikasi Pola sidik Jari menggunakan Jaringan

Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Analisa Karakteristik Seseorang,” vol.

10, no. 2 november 2016.

[2] Andri Kristanto., "Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya," Gava

media, Jakarta 2003.

[3] Andri Kristanto., "Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya," Gava

media, Yogyakarta (2008): 70.

[4] Cummins H.,"Finger Print, Palm and Soles An Introduction To

Dermatoglyhics," The blakiston company, Philadelphia 1943.

[5] Daniel Setiadikarunia., “Identifikasi Karakter Seseorang Berdasarkan Pola

Sidik Jari Tangan Dengan Ekstraksi Ciri Momen Invarian,” vol. 03, no.09,

Jan - Mar 2014.

[6] Galton F., "Finger Prints," Macmillan, London 1892.

[7] Ifa H. Misback (Psikolog)., “Dahsyatnya Sidik Jari, Menguak Bakat dan

Potensi Untuk Merancang Masa Depan Melalui Fingerprint Analysis,” Tim

psikobiometric research, Jakarta: visimedia 2010.

[8] I Gede Sujana E. P., “Pengenalan Keperibadian Seseorang Berdasarkan Sisik

Jari Dengan Metode Fuzzy Learning Vector Quantization Dan Fuzzy

Backpropagation,” vol. 13, no. 2 juli- desember 2014.

[9] Komarinski P.,"Automated Fingerprint Identification Systems (AFIS)," MA:

Elsevier academic press, Burlington 2005.

[10] Martinis Yamin., "Strategi Belajar Mengajar," Gaung persada press, Jakarta

(2004): 69.

[11] Polikar R., "Ensemble Based Systems in Decision Making," IEEE circuits

syst mag, vo. 6, no. 1 2006.

[12] Prasetyo J.J.R, dan Yeni Andriani., "Multiply Your Multiple Intelegences,"

Andi, Yogjakarta 2009.

[13] Suryadi., “Rahasia Sidik Jari, Cara Mudah Mendeteksi Bakat dan Kecerdasan

Anak Dengan Sidik Jari,” Flash book, Jakarta 2010.