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INVESTIGACION ADMINISTRATICA I
1,2,3,4,5,6,7,8
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Dr. MANSILLA GARAYAR, José Alfredo
OFICINA ACADÉMICA DE INVESTIGACIÓN
CURIOSIDAD
ETAPAS O PASOS DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA
Es propia del ser humano que se hace preguntas e intenta responderlas. El desempeño laboral del docente. Es el primer acercamiento a la realidad problemática.
IDENTIFICAR EL PROBLEMA
DE INVESTIGACIÓN
TÍTULO DE INVESTIGACIÓN
- Estrategias metodológicas del docente- La Soledad en el Anciano - Estudio mecánica de suelos.- Contaminación del agua del río Rímac- Clima organizacional - El método “ABC”
3
TÍTULO TENTATIVO DE
INVESTIGACIÓN
ANTECEDENTESDE
INVESTIGACIÓN
REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN
PROTOCOLO DE
INVESTIGACIÓN
4
Buscar
Realizar
Búsqueda preliminar de las fuentes de información
Encontrar teorías o enfoques científicos.
Sirve para organizar el marco teórico.
Permite elaborar la Matriz de Consistencia .
5
ESQUEMA DE PLAN DE TESIS
Portada Índice
Capitulo I: Problema1.1.-Planteamiento del Problema 1.2.-Formulación del Problema General y Específicos.1.3.-Objetivo:General y Específicos1.4.-Justificación
Capitulo I: Problema1.1.-Planteamiento del Problema.
• La realidad problemática constituye el espacio y el tiempo donde sucedieron los hechos.
• Se estudia para conocer las diversas causas o factores que intervinieron en el problema.
• En el proyecto de investigación, se precisan las características particulares que la distinguen. 6
• Ejemplo Se enuncia la Realidad Problemática: • Aprendizaje Cooperativo y el Rendimiento
Académico en las universidades del distrito de Santa Anita Lima 2013
• Luego se lleva acabo la descripción de la Realidad Problemática.
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Realidad Problemática
• Currículo desfasado del contexto local y nacional.
• Docentes que desconocen estrategias metodológicas interactivas para la enseñanza-aprendizaje cooperativo (Molina, 2010: p. 35).
• Docentes sin capacitación en dinámica grupal (Fernández, 2012: p. 67).
• La asignatura de la Filosofía es poco atractiva para los estudiantes.
8
Realidad Problemática
1.2 Formulación del problema
Problema general y Específicos.
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• Se formula en preguntas donde se relacionan dos o más variables.
• También se incluye la población de estudio, el lugar y el año de investigación.
• Deben elaborase como mínimo 3 preguntas de los cuales la primera pertenece al problema general y las dos restantes a los problemas específicos “a” y “b”.
10
1.2 Formulación del problema
• Ejemplo: ¿cómo se identifica un problema?, ¿cómo se lleva a cabo la formulación del problema?, etc.
• López, E.K; Juárez, D.F. y Acevedo, M. (2010). indican: “es la forma en que se llevará a cabo el estudio y de integrar con los demás elementos” (p.19).
• López, E.K; Juárez, F. y Acevedo, M. (2010). Métodos y técnicas de investigación. México: UNAM. Programa Universitario de Investigación en Salud.
• Ejemplo: ¿cómo se identifica un problema?, ¿cómo se lleva a cabo la formulación del problema?, etc.
• López, E.K; Juárez, D.F. y Acevedo, M. (2010). indican: “es la forma en que se llevará a cabo el estudio y de integrar con los demás elementos” (p.19).
• López, E.K; Juárez, F. y Acevedo, M. (2010). Métodos y técnicas de investigación. México: UNAM. Programa Universitario de Investigación en Salud.
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¿Qué relación existe entre el aprendizaje cooperativo y el rendimiento académico de la asignatura de filosofía de los estudiantes del segundo Ciclo de Formación General de las universidades del distrito de Santa Anita Lima 2015?
1.2 Formulación del problema
Realidad problemática: El caso de la legislación de Donación de
órganos y los pacientes desahuciados del hospital
Rebagliati de lima
Planteamiento del problema
• La Donación de Órganos en el Perú es un tema poco tocado tanto por nuestro estado como por la sociedad. A pesar de estar contemplado en nuestra Constitución, donde todos tenemos derechos a la protección de la salud, y llevar una vida normal y digna. Para esto si es necesario una donación o transplante de algún órgano se debería de realizar. Pero hemos notado que lamentablemente el mayor problema que hay es nuestra sociedad respecto a este tema es la falta de cultura de donación entre los ciudadanos.
Formulación del Problema
• ¿Existe una adecuada legislación que regule la Donación de Órganos?
Preguntas especificas:• ¿La población conoce de alguna ley sobre
Donación de Órganos?• ¿La donación de órganos se encuentra
regulado en nuestro Código Civil o Penal?• ¿Existe alguna sanción para el tráfico de
órganos en nuestro Código Penal?
Referencias
Hernández, R., Fernández C. y Baptista L. (2010). Metodología de la investigación. (4.a.ed.).
México: McGraw-Hill.
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1.3.- Objetivos: General y Específicos
¿Qué es un objetivo? ¿Cuál es la finalidad de plantear objetivos en la investigación científica?
¿En toda investigación se considera objetivos específicos?
CUESTIONES PREVIAS:
• Es lo que queremos lograr, alcanzar o conseguir a través de la investigación.
• Es el enunciado claro y preciso de las metas que se persiguen.
• Está compuesto por objetivo general y específicos.
• Para la formulación se realiza sobre la base de la formulación de los problemas.
EL OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN
Permiten:• Especificar el conocimiento que se desea
alcanzar a nivel de los resultados contrastados.
• Delimitar los alcances (amplitud) de la investigación.
• Definir las etapas que se requieren en el estudio
• Determinar los resultados que se esperan obtener.
IMPORTANCIA DE LOS OBJETIVOS
TIPOS DE OBJETIVOS
Objetivo General: Se constituye en una deducción lógica del Problema de Investigación formulado. No establece soluciones concretas, no especifica los problemas a resolver.
Objetivos específicos: Son un desagregado del objetivo general. Son enunciados que indican el curso de análisis a los que hay que someter a las variables del problema a estudiar .
PROBLEMAS OBJETIVOSGeneral ¿Qué relación existe entre motivación y el compromiso laboral de los docentes en la Universidad Peruana Miguel Ángel Rodríguez Rivas Lima 2012?
General Establecer que a mayor motivación, mayor es el compromiso laboral de los docentes de la Universidad Peruana Miguel Ángel Rodríguez Rivas Lima 2012
Específico:P1: ¿Qué relación existe entre motivación y el compromiso laboral de los docentes según sexo en la Universidad Peruana Miguel Ángel Rodríguez Rivas Lima 2012?
Específico:O1: Determinar la relación que existe entre motivación y el compromiso laboral de los docentes según sexo en la Universidad Peruana Miguel Ángel Rodríguez Rivas Lima 2012.
P2: ¿Qué relación existe entre motivación y el compromiso laboral de los docentes según procedencia en la Universidad Peruana Miguel Ángel Rodríguez Rivas Lima 2012?
O2: Determinar la relación que existe entre motivación y el compromiso laboral de los docentes según procedencia en la Universidad Peruana Miguel Ángel Rodríguez Rivas Lima 2012.
• Diagnosticar...(variable descriptiva).• Analizar .....(variable descriptiva) y (variable
descriptiva)• Analizar las relaciones entre (variable
descriptiva) y (variable descriptiva)
FORMULACIÓN DE UN OBJETIVO GENERAL DESCRIPTIVO
• Determinar las causas de... (variable explicativa),a partir de la descripción...(variable descriptiva)
• Explicar las características de.... (variable explicativa), a través del diagnóstico (variable descriptiva)
• Explicar el comportamiento de... (variable explicativa) mediante el análisis.... (variable descriptiva).
FORMULACIÓN DE UN OBJETIVO GENERAL
Objetivo General Determinar la relación los rasgos de personalidad (en sus cinco dimensiones) y la satisfacción con la vida en docentes de una universidad particular de Lima. Objetivos específicos:Establecer las propiedades psicométricas del Cuestionario de las Cinco Grandes Dimensiones de la Personalidad (BFQ-5). Identificar los rasgos de personalidad (en sus cincodimensiones) en docentes de una universidad particular de Lima.
EJEMPLO
1.4.- Justificación• Hay 2 formas de Redactar: 1. Mencionando el por qué y para qué de la
investigación. 2. Justificación de carácter teórico,
metodológico, y práctico.
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J. Teórica ¿Usted quiere contrastar cómo un modelo teórico se presenta en esa realidad?
J. Metodológica¿El resultado de la investigación permite explicar la validez por la aplicación del instrumento de medición?
J. Práctica ¿El resultado de la investigación será una solución a los problemas de tipo académico, que permitirá mejorar la situación actual?
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Capitulo II: Marco Teórico.
2.1.-Antecedentes2.2.-Bases Teóricas2.3.-Hipótesis2.4.-Definición de Términos2.5.-Identificación de Variables2.6.-Definición Operativa de
Variables e indicadores
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2.1.-Antecedentes
Se refieren a otros estudios que tienen relación con nuestro problema de investigación.
Se encuentran en bibliotecas en tesis, artículos científicos, revistas, periódicos, etc.
Constituyen el punto de partida para delimitar el problema ya que permite aclarar, juzgar e interpretar el problema planteado.
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2.2.- Bases teóricas
Se organiza sobre la base de las variables. Ubica el problema en una teoría o enfoque determinado. La redacción debe ser de acuerdo a normas establecidas. (APA )
Se organiza sobre la base de las variables. Ubica el problema en una teoría o enfoque determinado. La redacción debe ser de acuerdo a normas establecidas. (APA )
CONTENIDO CAPACIDAD INDICADOR DE LOGRO
El marco referencial: marco teórico, marco conceptual (enfoque cuantitativo y cualitativo)
Sistematiza los fundamentos teóricos y conceptuales de las variables de su investigación
Explica un esbozo del marco de referencia de su respectiva tesina.
MARCO REFERENCIAL (Enfoques cuantitativo y cualitativo)
Marco teórico
Marco conceptual
REVISIÓN DE LA LITERATURA
Detectar, consultar y obtener la bibliografía
Consiste
Esta revisión debe ser
SelectivaSeleccionar sólo las más importantes y recientes bibliografías.
Primarias:Libros de primera mano.
Secundarias Compilaciones de la fuentes P.
Fuentes
MARCO REFERENCIAL (Enfoque cuantitativo)
• Es un compendio (resumen, recopilación, etc.) escrito de libros, artículos y otros documentos (folletos, revistas, etc.) que describen el estado pasado y actual del conocimiento sobre el problema de estudio” (Hernández, Fernández y Baptista, 2010, p. 64).
EL MARCO TEÓRICO
El por qué del Marco teórico El por qué del Marco teórico
• Porque el problema o título de investigación tiene que respaldarse en el conocimiento existente, puesto que se concibe que aquello que se investiga formará parte del conocimiento que se dispone.
Previene errores que se han cometido en otras investigaciones científicas.
Orienta como debe llevarse a cabo la investigación evitando desviaciones delplanteamiento inicial.
Conduce al establecimientode hipótesis y de los objetivos para confrontarlos posteriormente con la realidad.
Delimita el objeto de estudio dándole mayor objetividad y comodidad para resolverlo.
Organiza los datos o hechos significativos para descubrir las relaciones de un problema.
Amplía la descripción y análisis del problemade estudio planteado
¿Cómo se organiza el marco teórico?1. Se escribe en una hoja las variables.
MOTIVACIÓN COMPROMISO LABORAL
1. Concepto 1. Concepto
2. Importancia 2. Naturaleza del compromiso laboral
3. Tipos 3. Tipos de compromisos
4. Teorías de la motivación 4. Teorías del compromiso laboral
5. Ect. 5. Compromiso laboral: discurso en la organización de las empresas
2. Se selecciona información respecto a cada variable. 3. Se escriben en cada una de las variables los temas
esenciales que se incorporará en la tesina, proyecto e informe de investigación.
4. Luego de redacta cada uno de los temas esenciales y en orden de prioridad. Asimismo, se incorpora las citas textuales obtenidos de los libros, las revistas, de los periódicos y de internet de acuerdo a las citas textuales de las normas de APA o Vancouver.
5. Es importante destacar la revisión de teorías en el idioma inglés.
4. Luego de redacta cada uno de los temas esenciales y en orden de prioridad. Asimismo, se incorpora las citas textuales obtenidos de los libros, las revistas, de los periódicos y de internet de acuerdo a las citas textuales de las normas de APA o Vancouver.
5. Es importante destacar la revisión de teorías en el idioma inglés.
EL MARCO CONCEPTUAL (CUAN-CUAL)
• Es la definición conceptual holística sobre el objeto de la investigación, con la finalidad que el investigador comprenda cada uno de los pasos o etapas de la misma y llegue con éxito a la meta final de su estudio. Ejemplo, ¿cómo se identifica un problema?, ¿cómo se lleva a cabo la formulación del problema?, ¿cómo se determina el método de investigación? o ¿cómo se explica los contenidos temáticos y las teorías científicas del marco teórico?, etc. Por ello, otros autores indican que es la forma en que llevarás a cabo tu trabajo e integrarás los elementos.
• Es la definición conceptual holística sobre el objeto de la investigación, con la finalidad que el investigador comprenda cada uno de los pasos o etapas de la misma y llegue con éxito a la meta final de su estudio. Ejemplo, ¿cómo se identifica un problema?, ¿cómo se lleva a cabo la formulación del problema?, ¿cómo se determina el método de investigación? o ¿cómo se explica los contenidos temáticos y las teorías científicas del marco teórico?, etc. Por ello, otros autores indican que es la forma en que llevarás a cabo tu trabajo e integrarás los elementos.
• Nos ayuda a explicar por qué estamos llevando a cabo un proyecto de una manera determinada. También nos ayuda a comprender y a utilizar las ideas de otras personas que han hecho trabajos similares.
• Podemos utilizar un marco conceptual como un mapa de viaje, porque nos muestra las diferentes trayectorias que existen para llegar al mismo punto.
• Nos ayuda a decidir y a explicar el camino que hemos decidido tomar: por qué hemos escogido ciertos métodos y no otros para llegar a un punto determinado.
• Disponible en: http://www.lazogroup.ca/msproject/framework1-s.php
• Nos ayuda a explicar por qué estamos llevando a cabo un proyecto de una manera determinada. También nos ayuda a comprender y a utilizar las ideas de otras personas que han hecho trabajos similares.
• Podemos utilizar un marco conceptual como un mapa de viaje, porque nos muestra las diferentes trayectorias que existen para llegar al mismo punto.
• Nos ayuda a decidir y a explicar el camino que hemos decidido tomar: por qué hemos escogido ciertos métodos y no otros para llegar a un punto determinado.
• Disponible en: http://www.lazogroup.ca/msproject/framework1-s.php
¿Por qué necesitamos un marco conceptual en el trabajo de investigación?
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ORIGEN DE LAS HIPÓTESIS
Las HIPÓTESIS nacen de la teoría, de la experiencia y de los estudios científicos. Por tal razón, la fuente de las hipótesis es fundamentalmente el Marco Teórico.
PROBLEMAPROBLEMA
OBJETIVOOBJETIVO
MARCO TEÓRICOMARCO TEÓRICO HIPÓTESISHIPÓTESIS
De acuerdo a Hernández, Fernández y Baptista (2010), las hipótesis indican lo que estamos buscando o tratando de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de proposiciones, pueden ser verdaderas o falsas. Las hipótesis manifiestan una relación entre dos o mas variables.
¿Qué son las hipótesis?
La hipótesis es una poderosa herramienta que orienta la investigación y sirve de nexo entre la teoría y la realidad.
Hay autores que sostienen que la investigación puede realizarse con y sin hipótesis. Las investigaciones sin hipótesis las denominan exploratorias y/o descriptivas y a las investigaciones con hipótesis las denominan explicativas o causales.
REQUISITOS PARA FORMULAR LAS HIPÓTESIS:
Debe referirse a hechos reales. Deben tener fundamentación teórica y empírica Comprobación o contrastabilidad empírica Precisión Formulación adecuada Deben estar relacionadas con técnicas e instrumentos a emplear para su comprobación.
TIPOS DE HIPÓTESIS
• De investigación(tipo de relación entre variables)
• Estadísticas(establece diferencias entrevariables de estudio)
HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
Clasificación
• Descriptivas
• Correlacionales
• De la diferencia entre grupos • Relaciones de causalidad
Hipótesis descriptivas
• Ejemplos- Hi: “La opinión de los docentes universitarios
respecto de la nueva ley universitaria es desfavorable”
- “La tasa de mortalidad materna ha disminuido en el 2012”
Hipótesis correlacionadas
• Ejemplos- A mayor nivel socioeconómico mayor
nivel de consumo de nutrientes. (Relación directamente proporcional)
- Hi: “A mayor nivel socioeconómico menor frecuencia de anemia ferropenica” (Relación inversamente proporcional)
- X Y
Hipótesis de la diferencia entre grupos
• “El tiempo que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por transfusión sanguínea es menor que las que adquieren el VIH por transmisión sexual”
• La prevalencia de anemia ferropénicas es menor en niños que están al cuidado de familiares que en niños cuidados por particulares.
Hipótesis de causalidad
• Establecen relación de causa-efecto
• “La infección por PVH a temprana edad conlleva a cáncer de cérvix”.
Hipótesis unicausal
x y
Hipótesis de causalidad
Infección por PVH
inmunodeficiencia
promiscuidad
IRS a temprana edad
Cáncer de cérvix
Hipótesis multicausal
HIPÓTESIS ESTADÍSTICASSe postulan cuando se trata de decidir si existen diferencias o no en las variables en estudio.Hi: R xy ≥ 0,5 (La correlación entre las variables “x” e “y” es mayor o igual de 0,5)
H0: R xy ≥ 0,5 (La correlación entre las variables “x” e “y” no es mayor de 0,5)
Ha: R xy < 0,5 (La correlación entre las variables “x” e “y” es menor de 0,5)
Hipótesis nulas
• Son proposiciones que niegan o refutan la hipótesis de investigación.[Los valores entre variables no difieren]
• Ho: “El tiempo que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por transfusión sanguínea es igual que las que adquieren el VIH por transmisión sexual”
• Ho. “La infección por PVH a temprana edad no conlleva a cáncer de cérvix”
Hipótesis alternas• Plantean la no equivalencia entre los valores de las variables que forman la
hipótesis de investigación.
• Hipótesis de investigación (Hi)“Los alumnos de alto rendimiento tienen una alta
motivación por la carrera.”• Hipótesis nula (Ho) (niega la Hi) “Los alumnos de alto rendimiento NO tienen una
alta motivación por la carrera.”• Hipótesis alternativa (Ha) (es una alternativa a la
Hi) “Los alumnos de alto rendimiento tienen una BAJA
motivación por la carrera.”
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Definición de
términos básicos
Según Tamayo (1993), "es la aclaración del sentido en que se utilizan las palabras o conceptos empleados en la identificación y formulación del problema" (p. 78).
2.4.- Definición de términos
• Portilla (2008), en La tesis Universitaria menciona:
• “Es el conjunto de palabras nuevas que expone el investigador cuando realiza el sustento teórico de su problema y tema de investigación”(p. 157).
• Portilla (2008), en La tesis Universitaria menciona:
• “Es el conjunto de palabras nuevas que expone el investigador cuando realiza el sustento teórico de su problema y tema de investigación”(p. 157).
Definición de términos básicos
2.4.- Definición de términos básicos
• En los términos básicos, se presenta alfabéticamente las palabras utilizadas en la investigación de acuerdo a las citas textuales que recomienda APA.
• En los términos básicos, se presenta alfabéticamente las palabras utilizadas en la investigación de acuerdo a las citas textuales que recomienda APA.
• En consecuencia, es conveniente escoger cuidadosamente una lista de los conceptos básicos usados, para analizarlos y determinar claramente la forma de su empleo real dentro del contexto del proyecto.
• En consecuencia, es conveniente escoger cuidadosamente una lista de los conceptos básicos usados, para analizarlos y determinar claramente la forma de su empleo real dentro del contexto del proyecto.
• Ejemplo:
• Contabilidad. Moreno (2010) manifiesta: “Contabilidad es la disciplina que se encarga de determinar, medir y cuantificar los factores de riqueza de las empresas, con el fin de servir para la toma de decisiones y control, presentando la información, previamente registrada, de manera sistémica y útil” (p. 234).
Cultura ambiental. Renzo (2010) define: “entendida como aquella postura ante la vida que nos permite cuidar y preservar nuestro medio ambiente, es un asunto de interés para todo el mundo” (p.34).
• Postura. Merani (2012) describe: “es la posición del cuerpo con respecto al espacio que le rodea y como se relaciona el sujeto con ella y está influenciada por factores: culturales, hereditarios, profesionales, hábitos, modas, etc.” (p. 29).
Referencias
Arias, G y Fidias B. (2005). El proyecto de tesis. Barcelona: Salvat.S.L. Bisquerra, R. (2004). Metodología de la investigación educativa. Madrid: La Muralla.
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010). Metodología de la Investigación. (5.ª ed.). México: Mc Graw-Hill.
Merani, A. (2012).Diccionario de Psicología. (6.ª ed.) México: Mc GrawHill.
Moreno, F. (2010). Cómo elaborar trabajos científicos. Lima: Mantaro.
Portilla, R. (2008). La tesis universitaria. (2.ª ed.) Lima: Santillana.
Renzo, J. (2010). Investigación en Contabilidad. (2.ª ed.) Lima: San Marcos.
Tafur, R. (2008). La tesis universitaria. La tesis doctoral, la tesis de maestría, el informe y la monografía. Lima: Mantaro.
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TIPOS VARIABLES
a. Por la relación que se establece entre las mismas variables tenemos:
1. Independiente
2. Dependiente
3. Interviniente
b. Por la naturaleza de su medición las variables estrictamente estadísticas son:
1. Cuantitativa: continuas y discontinuas (discretas)
2. Cualitativas o categóricas: aquí están las variables nominales y las ordinales.
2.5.- Identificación de variables
2.6.- Definición operativa de VARIABLES, DIMENSIONES E INDICADORES.
70
71
Capitulo III: Metodología de la Investigación
3.1 Ámbito de estudio3.2 Tipo de Investigación3.3 Nivel de Investigación3.4 Método de Investigación3.5 Diseño de Investigación3.6 Población, Muestra, Muestreo3.7 Técnicas e instrumentos de Recolección de
Datos3.8 Procedimiento de Recolección de Datos3.9 Técnicas de Procesamiento y Análisis de Datos
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Población Ávila (2007) Se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes (p. 43).
Universidad de Ingeniería y de tecnología (UTEC) = 238 estudiantesUniversidad de San Marín de Porres = 534 N = 772
Muestra Subconjunto finito de una población. El número de elementos que forman la muestra se denomina tamaño muestral. Disponible en:http://www.master-calidad.net/2013/01/concepto-de-estadistica-poblacion.html
Muestra es de: 448 estudiantes
Muestreo Se refiere al proceso utilizado para escoger y extraer una parte del universo o población de estudio.
Probabilístico: De ser elegidos para formar parte de la muestra. No probabilístico. Llamada también dirigidas o intencionales : estudio de casos, por cuotas, etc.
3.6. Población, muestra y muestreo
• Los criterios de inclusión y exclusión son aquellos que permiten definir y caracterizar la población de estudio, generalmente definen por sexo, edad, lugar, tiempo, etcétera.
• Ejemplo:• Inclusión = Estudiantes de ambos sexos del
2do ciclo turno mañana de las Universidades de Santa Anita.
• Exclusión = Otros ciclos, inferior o superior.
• Los criterios de inclusión y exclusión son aquellos que permiten definir y caracterizar la población de estudio, generalmente definen por sexo, edad, lugar, tiempo, etcétera.
• Ejemplo:• Inclusión = Estudiantes de ambos sexos del
2do ciclo turno mañana de las Universidades de Santa Anita.
• Exclusión = Otros ciclos, inferior o superior.
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Criterios de selección (si corresponde)
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ENFOQUES Preguntas ¿Qué identifica? Método a utilizar :
¿Qué? Correlaciones Correlacional
¿Cómo es? Características Descriptivo
¿De qué está hecho? Composición del fenómeno o hechos
Analítico – sintético
¿Cómo están sus partes?
Su configuración (Interrelacionados)
Comparativo
¿Cuántos? Cantidad Estadístico
¿Cuáles son? Denota idea de igualdad o semejanza
ExplicativoComparativoSemejanza
¿Qué relación existe entre el aprendizaje cooperativo y el rendimiento académico en la asignatura de filosofía en los estudiantes del segundo Ciclo de Formación General de las universidades del distrito de Santa Anita Lima 2013?
TRABAJO EN EQUIPOhttp://www.youtube.com/watch?v=d0boxDJ3gqE
• POBLACIÓN: “Es un conjunto finito o infinito de elementos,
seres o cosas que tienen atributos o características comunes, susceptibles a ser observados” (Valderrama, 2013, p.182)
• MUESTRA: “Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla" (Murria, 2010, p. 25).
No. Áreas de la Empresa Nk
01 Consejo directivo 1102 Gerencia general 1103 Jefes de producción 1004 Áreas de producción 0505 Finanzas y Contabilidad 0706 Comercialización y MKT 5507 Trabajadores 120
TOTAL 219
DISTRIBUCIÓN POBLACIONAL DE LOS TRABAJADORES DE LA EMPRESA TEXTIL POLYSTEL LIMA 2013
FUENTE: Datos obtenidos de la oficina de Recursos HumanosELABORADO: El responsable de la investigación. Lima septiembre 2013
Tabla 1
Población blanco o población objetivo• Es aquella a la que pretendemos
extrapolar luego las conclusiones del estudio. Aplicar conclusiones obtenidas en un campo a otro.
Debe estar bien definida por los criterios de inclusión y exclusión.
• La población ideal que se pretende estudiar se denomina población objetivo.–No es fácil estudiarla por completo.
• El grupo que en realidad podemos estudiar se denomina población de estudio.
MUESTRAEs un subconjunto representativo de un universo o población.
Presentamos las fórmulas para determinar el tamaño de la muestra (n) con población, cuyo tamaño (N) se desconoce, y con población, cuyo tamaño se conoce por estudios del nivel descriptivo y correlacional.
Tamaño de
muestra
Población desconocida
Población conocida
Media poblacional
Proporción poblacional
Z2S2
n=------- e2
Cuantitativa Escala de
razón
Las siguientes fórmulas se utilizan para trabajar con variables:
Z2p(1-p)n=----------- e2
Cualitativa Escala
nominal: dicotómica
Media poblacional
Proporción poblacional
NZ2 S2
n=------------------ (N-1)e2+Z2S2
Cuantitativa Escala de
razón
NZ2 p(1-p)n=----------------------- (N-1)e2+Z2p(1-p)
Cualitativa Escala
nominal: dicotómica
Datos obtenidos de la Coordinación de Métodos Estadísticos. O.A.I 2013
EJEMPLO:La población conocida de la Universidad de Ingeniería y Tecnología es de 312 estudiantes:
Pregunta: ¿Determine el tamaño muestral para efecto de la encuesta correspondiente?
El procedimiento
MUESTREO
• Es el proceso de selección de una parte representativa de la población, la cual permite estimar los parámetros de la población.
Video Motivacional
Fuente: http://www.youtube.com/watch?v=f_Hx0pOJEuY
TIPOS DE MUESTREO
TIPOS DE MUESTREOMuestreo probabilístico
Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra. A su vez comprende:
1- Muestreo aleatorio simple 2- Muestreo sistemático 3- Muestreo estratificado 4- Muestreo por conglomerados
Muestreo aleatorio simple
Se escogen al azar los miembros del universo hasta completar el tamaño muestral previsto.
En teoría se enumeran previamente a todos los elementos y luego se escogen de acuerdo con una tabla de números aleatorios.
Muestreo sistemático
Una muestra sistemática es obtenida cuando los elementos son seleccionados de manera ordenada.
Ver el procedimiento:
En primer lugar, se selecciona el llamado coeficiente de elevación(tamaño población/tamaño muestra); a continuación, se elige al azar un número inferior al coeficiente de elevación. La primera unidad muestral es el número elegido, la segunda unidad muestral se determina agregando a ese primer número el coeficiente de elevación, y a sí sucesivamente hasta completar el tamaño de la muestra.
Veamos un ejemplo:
Para elegir una muestra de 120 de una lista total de 480, el coeficiente de elevación se obtiene 480/120=4; por lo tanto, k=4. Luego se hace formar a las 480 personas y se elige el primer elemento al azar y los demás se escogen cada cierto intervalo (k), es decir de 4 en 4, hasta completar las 120 personas que constituyen el tamaño muestral.
N 480K= ----- = ------ = 4 n 120
MUESTREO ESTRATIFICADO
• Consiste en dividir a la población en subconjuntos o estratos, cuyos elementos poseen características comunes. Así los estratos son homogéneos internamente; pero entre estratos son diferentes. Ejemplo:
• El tamaño de la población de la Empresa Textil Polystel es de 219 trabajadores y el de la muestra es de 150, ejecute el muestreo estratificado.
El procedimiento es como sigue:1.Se calcula la proporción de la muestra total respecto al tamaño de la población mediante la siguiente fórmula:
Tamaño de la población 219 -------100%Tamaño de la muestra 150 -------- X X= 68,48%
2. Esto significa que del total de cada estrato de la empresa textil polystel obtendremos el 68,49% de trabajadores hasta completar el tamaño de la muestra y para ello, aplicamos el siguiente proceso matemático.
11 ------ x 68,49 = 7,5 100
No. Áreas de la Empresa Nk 68,49% nk
01 Consejo directivo 11 7,5 802 Gerencia general 11 7,5 803 Jefes de producción 10 6,8 704 Áreas de producción 05 3,42 305 Finanzas y Contabilidad 07 4,79 506 Comercialización y MKT 55 37,66 3707 Trabajadores 120 82,18 82
TOTAL 219 150
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LOS TRABAJADORES DE LA EMPRESA TEXTIL POLYSTEL LIMA 2013
FUENTE: Datos obtenidos mediante el procesamiento matemático.ELABORADO: El responsable de la investigación. Lima septiembre 2013
Tabla 2
MUESTREO POR GRUPOS O CONGLOMERADOS
• Para aplicar este diseño, se precisa que la población esté dividida en subpoblaciones, conglomerados, que no se oculten. Se selecciona una muestra probabilística de conglomerados y se mide la variable de interés en todos los individuos de los conglomerados elegidos. Ejemplo
Ejemplo de muestreo por conglomerados
Consiste en seleccionar aleatoriamente 20 zonas (manzanas) de la ciudad, luego seleccionar 10 manzanas de cada zona y, por último, seleccionar 3 viviendas de cada manzana. En este caso, se ha aplicado un muestreo por conglomerados en 3 etapas o fases.
Muestreo no probabilístico
En este tipo de muestreo puede haber clara influencia del investigador, pues este selecciona la muestra atendiendo a razones de comodidad y según su criterio. Por ello, puede presentarse grandes sesgos y es poco fiable
El sesgo estadístico es un error producido por "una incorrección en la recogida, análisis, interpretación, publicación o revisión de los datos que pueden conducir a conclusiones incorrectas acerca de los objetivos de una investigación.
MUESTREO POR CUOTAS
Muestreo intencional Muestreo «bola de nieve»
Se fijan una «cuotas» que consisten en un número de individuos que reúnen determinadas condiciones.
Se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras representativas mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos
Se trata de localizar algunos individuos, los cuales conducen a otros y estos a otros y así hasta conseguir una muestra suficiente.
Ejemplo: 20 individuos de 25-40 años de sexo femenino y residentes en una misma región.
Sondeos preelectorales que marcan tendencias de votos
Estudios con poblaciones marginales, delincuentes, etc.
TIPOS DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
CONTENIDO CAPACIDAD INDICADOR DE LOGRO
Validación y confiabilidad Métodos de análisis de datos. (enfoque cuantitativo y cualitativo)
Determina la validez y confiabilidad de un instrumento. Discrimina las técnicas de procesamiento de datos, a la luz de los conceptos de la teoría elegida y el marco conceptual, para su investigación.
Determina la validez y confiabilidad de un instrumento de recojo de información. Determina adecuadamente los métodos de procesamiento de datos de su tesina.
1. ¿QUÉ REQUISITOS DEBE SATISFACER UN INTRUMENTO DE MEDICION?
• El rigor y la calidad para evaluar el instrumento dependen, fundamentalmente, de cómo se aborde la confiabilidad y la validez.
• Cualidades esenciales para garantizar una mayor confianza sobre los resultados emitidos por el investigador.
• Ambas cualidades se conjugan para ayudar al investigador a ser objetivo en el proceso de describir la realidad derivada de un instrumento específico.
Es requisito que un instrumento de medición demuestre ser, primero, confiable y, luego, válido.
Si un instrumento no opera bien (confiabilidad) no es útil (validez).
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE INSTRUMENTOS
2. La confiabilidad
La confiabilidad se refiere al grado de estabilidad que al medir presenta un determinado instrumento.
Esto en el sentido de que si aplicamos repetidamente un instrumento al mismo sujeto u objeto en iguales condiciones y en tiempos próximos, debe producir iguales resultados.
2.2. Procedimientos para medir la confiabilidad
Los procedimientos más utilizados son:
1. Test-retest. Un mismo instrumento es aplicado dos o más veces a un mismo grupo de personas en condiciones similares.
2. Pruebas estadísticas
2. Alfa de Cronbach.
• Luego de realizar un piloto de aplicación
• del instrumentos con minimo 10 Individuos
• Se elabora la base de datos con las respuestas obtenidas
• Se aplica la prueba del alpha de cronbach en el programa spss
• La cual mide el nivel de correlacion que existe en las respuestas dadas por cada entrevistados
• El valor obtenido del alpha de cronbach debe ser mayor a 0.8
Cálculo de la confiabilidad
Generalmente todos los procedimientos utilizan fórmulas que producen “coeficientes de confiabilidad”, los cuales pueden oscilar entre 0 y 1, donde 0 significa confiabilidad nula y 1 representa el máximo de confiabilidad.
Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada
0 % 1 %Medición contaminada de error No hay error
COMO CALCULAR ALPHA DE CRONBACH EN SPSS
Published with written permission from SPSS Inc., an IBM Company.
Reporte de Fiabilidad Estadísticos de fiabilidad
Alfa de Cronbach N de elementos ,532 10
Interpretación
El instrumento es medianamente confiable
3. La validez
La validez se refiere al grado en que un instrumento mide la variable. Dice relación con la utilidad o funcionalidad que cumple un instrumento.
¿En qué grado sirve el instrumento para medir a la variable?
3.2. Un instrumento puede tener tres tipos de validez
• La validez de contenido Se elabora el instrumento y se consulta con investigadores especialistas familiarizados con la temática investigada para
ver si el instrumento es exhaustivo (especialistas temáticos).• La validez de constructo. Mide el grado de como los items de un instrumento se orientan a reflejar realmente los constructos teóricos necesarios para medir a la variable. Esto es medido a través del análisis factorial haciendo uso del SPSS con datos capturados en la prueba piloto
Validez de contenido por juicio de expertos
Formato para la evaluación de Jueces
CLIMA LABORAL
EJEMPLO DE EVALUACIÓN DE JUECES
El instrumento fue evaluado por 7 jueces
VALIDACIÓN DE INSTRUMENTO I. DATOS GENERALES
1.1. Apellidos y Nombres:…………………………………………………………………………………………….
1.2. Cargo e institución donde labora:………………………………………………………………………………...
1.3. Nombre del instrumento motivo de evaluación:…………………………………………………………………
1.4. Autor(A) de Instrumento:………………………………………………………………………………………..
II. ASPECTOS DE VALIDACIÓN
CRITERIOS INDICADORES INACEPTABLE
MINIMAMENTE ACEPTABLE
ACEPTABLE
40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100
1. CLARIDAD Esta formulado con lenguaje
comprensible.
2. OBJETIVIDAD Esta adecuado a las leyes y
principios científicos.
3. ACTUALIDAD
Esta adecuado a los objetivos y las
necesidades reales de la
investigación.
4. ORGANIZACIÓN Existe una organización lógica.
5. SUFICIENCIA Toma en cuanta los aspectos
metodológicos esenciales
6. INTENCIONALIDAD Esta adecuado para valorar las
variables de la Hipótesis.
7. CONSISTENCIA Se respalda en fundamentos
técnicos y/o científicos.
8. COHERENCIA
Existe coherencia entre los
problemas objetivos, hipótesis,
variables e indicadores.
9. METODOLOGÍA
La estrategia responde una
metodología y diseño aplicados
para lograr probar las hipótesis.
10. PERTINENCIA
El instrumento muestra la relación
entre los componentes de la
investigación y su adecuación al
Método Científico.
III. OPINIÓN DE APLICABILIDAD
- El Instrumento cumple con
los Requisitos para su aplicación
- El Instrumento no cumple con
Los requisitos para su aplicación
IV. PROMEDIO DE VALORACIÓN :
Lima,……………………………… del 2012
FIRMA DEL EXPERTO INFORMANTE
DNI No……………. Telf.:………………
%
REFERENCIAS
• Aguilar y Morales, J.E. (2011). Investigación cuantitativa y cualitativa. México: Asociación Oaxaqueña de Psicología A. C.
• Briones, Guillermo. (2003). Métodos y Técnicas de Investigación para las Ciencias Sociales. México: Trillas.
• Hernández, R; Fernández, C. y Baptista, P. (2010). Metodología de la Investigación, (5ª ed). México: Mc Graw-Hill.
• Valderrama, S; (2006). Pasos para elaborar Proyectos y Tesis de Investigación Científica. Lima: San Marcos.
126
3.7. Técnicas de recolección de datos
Hernández Sampieri (2010) afirma: “Recolectar datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzca a reunir datos con un propósito específico, este plan incluye:
Técnicas de investigación
de
Procedimientos
para
Recoger Generar
Conjunto
Herramientas
Analizar Presentar
Información
• ¿Cuáles son las fuentes de dónde se obtendrán los datos? Es decir, los datos van a ser proporcionados por personas, se producirán de observaciones o se encuentran en documentos, archivos, base de datos, etc.
• ¿En dónde se localizan tales fuentes? Regularmente en la muestra seleccionada, pero es indispensable definir con precisión.
128
Técnicas de recolección de datos
• ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar los datos? Esta fase implica elegir uno o varios medios y definir los procedimientos que utilizaremos en la recolección de datos.
• Una vez recolectados, ¿de qué forma vamos a prepararlos para que puedan analizarlos y respondamos al planteamiento del problema? 129
Técnicas de recolección de datos
Fuentes primarias
Observación Estructurada o estandarizada.
Encuestas
Fuentes Primarias
Cuestionarios y las escalas de actitudes
Trabajo experimental
Causa – efecto (antes y después)
Fuentes secundarias BibliotecasLibros, tesis, revistas, diarios, periódicos. (Fichaje)
130
Técnicas de recolección de datos
131
3.8.-Procedimiento de recolección de datos
132
3.9.-Técnicas de Procesamiento y Análisis de Datos
Prueba de normalidad
• Tiene la finalidad de conocer distribución normal de los datos:
• Ji-cuadrado , Kolmogorov-Smirnov, Shapiro y Wilks o la prueba de Anderson Darling.
• Paramétrico y no paramétrico.
133
134
SPSS, Minitab, Excel
Análisis de datosCuantitativos
El análisis se realiza tomando en cuenta los niveles de medición de las variables y mediante la estadística que puede ser:
Inferencia sirve para estimar parámetros y probar hipótesis.Se basa en la distribución muestral
Cuyo procedimiento es:1. Seleccionar el programa estadístico para el análisis de datos.2. Ejecutar el programa.3. Explorar los datos: analizarlos y visualizarlos por variables de estudio.4. Se evalúa la confiabilidad y validez del o de los instrumentos escogidos.5. Se lleva a cabo análisis estadístico descriptivo de cada variable de estudio.6. Se realizan análisis estadísticos inferenciales respecto a las hipótesis planteadas.7. Se efectúan análisis adicionales.8. Se preparan los datos para presentarlos.
Descriptiva
Distribución de frecuencia
Medidas de tendencia central
MediaMedianaModa
Medidas de variabilidad- Rango- Desviación estándar- Varianza
Análisis paramétrico
- Coeficiente de correlación- Regresión lineal- Prueba t-Prueba de diferencia de proporciones.-Análisis de varianza-Análisis de covarianza
Análisis NO paramétrico
Análisis multivariados
Chi cuadradaCoeficiente de Spearman y KendallCoeficiente para tabulaciones cerradas
Hernández Sampieri 2010, p. 277
ANÁLISIS DE DATOS
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Capitulo IV: Aspecto Administrativo.
4.1. Potencial Humano4.2. Recursos Materiales4.5. Cronograma de Actividades4.3. Presupuesto4.4. FinanciamientoReferencia Bibliográfica (El estilo para
la bibliografía es Vancouver)AnexosMatriz de Consistencia
IV. ASPECTOS ADMINISTRATIVOS 4.1. Recursos y Presupuesto 4.2. Financiamiento 4.3. Cronograma de Ejecución V. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS:VI. ANEXOS (si corresponde)
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