ESTADISTICA GENERAL

Docente: Mg. Jessica Muñoz Grados de Flores

Presentación:

. Lic. Estadístico e Informatico - UNT

. Maestría en Ciencias con Mención en Estadistica e Informatica UNT. Miembro del Colegio de Estadsiticos del Perú Experiencia docencia: * Aprox. 6 años como docente en diversas Instituciones Educativas Nacionales a nivel superior: UPN, UAP, UCV, UNTumbes, otros

Experiencia Profesional:. 03 años Asesor de tesis de pregrado y post grado.. 04 años Asesor de empresas en consultorias estadisticas.

CONTENIDO

Silabo (explicar el silabo)

ASISTENCIA

Tendràn nota todos aquellos alumnos que cumplan con el 70% de asistencia a clases, de lo contrario, no le corresponderà dar su evaluaciòn final.

Existirà 15 minutos de tolerancia para el ingreso a clases.

PRUEBA DE ENTRADA

CON FRECUENCIA SE VEN ENCABEZADOS COMO LOS SIGUIENTES:

38% DEL EMPLEO TOTAL EN DISTRITOS DE LIMA SUR SE CONCENTRA EN EL SECTOR

MYPE, SEGÚN EL MINTRA

El comercio, 26 de agosto 2007

US $ 450 millones costará

reconstruir Infraesructura de Ica tras el terremoto, estimó la CCL

Ica, Pisco y chincha concentran

600 mil pobladores que viven en 130mil viviendas,

49% de ellas es de adobe

Presupuesto 2005 según Genérica del Gasto

37%

8%

55%0%

Pers y Obl Soc Obligac Prev

Bienes y Serv Otros Gtos Ctes

DISTRIBUCIÓN DEL GASTO SEGÚN GRUPO GENÉRICO

El presupuesto asignado para el 2005 esta destinado para ser utilizado en las Genéricas del Gasto: 01 Personal y Obligaciones Sociales S/. 5’528,054 (55.2%). 02 Obligaciones Previsionales S/.27,344 (0.3%). 03 Bienes y Servicios S/.3’687,058 (36.8%). 04 Otros Gastos Corrientes S/.776,280 (7.7%).

DISTRIBUCIÓN DEL GASTO POR CLASIFICACIÓN FUNCIONAL 2005

DISTRIBUCIÓN DEL PPTO. POR CLASIFICACIÓN

FUNCIÓNAL

69.9%

30%0.1%

Ev Mag Niv Nac Gest Adm

Obligac Prev.

La distribución del gasto según clasificación funcional es:

S/. 6’941,138 en la función Evaluación de Magistrados a nivel nacional.

S/. 3’050,254 en Gestión Administrativa, y;

S/. 27,344 en Obligaciones Previsionales.

IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA

IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA

Andreas Köpke entrega a Lehmann la clave de el triunfo.

“El PAPELITO”

MUNDIAL ALEMANIA 2006

IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA

Los alemanes estudiaron estadísticamente

durante los últimos tres años cómo pateaban los argentinos. El arquero alemán tenía un papel en su media derecha donde decía como pateaba cada jugador.

IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA

El papelito (todo un análisis estadístico) pasaría a la historia, esta fue subastada por un millón de euros

IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA

Roberto Ayala:

"Esperar bastante tiempo, carrera larga, derecha".

IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA

E. Cambiasso:

“ Quedarse en el centro del arco y esperar con paciencia”.

http://www.youtube.com/watch?v=5VQjiPv-rvA

IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA

OTRA INFORMACIÓN DEL PAPELITO

1. (Juan Román) Riquelme a la izquierda y arriba

2. (Hernán) Crespo carrera larga/derecha, carrera corta/izquierda

3. (Gabriel) Heinze izquierda, abajo

4. (Lionel) Messi izquierda

5. (Pablo) Aimar espera larga, izquierda

6. (Maxi) Rodríguez izquierda

IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA

Lógicamente, no todos deben saber de análisis estadísticos avanzados; de lo que se trata es de que todos tengan “e l pens amientoes tadís tico”, es decir, conocimientos de herramientas estadísticas adecuadas para el trabajo que desarrollan y para las decisiones que van a tomar.

CULTURA ESTADISTICA

Refiere a dos componentes interrelacionados:

a) Capacidad para interpretar y evaluar críticamente la información estadística, los argumentos apoyados en datos que las personas pueden encontrar en diversos contextos, incluyendo los medios de comunicación, pero no limitándose a ellos.

b) Capacidad para discutir o comunicar sus opiniones respecto a tales informaciones estadísticas cuando sea relevante”

(Gal, 2002, pp. 2-3).

OBJETIVOS ESPECIFICOS (COMPETENCIAS CAPACIDADES) Comprender en que consiste la ciencia de

Estadística y sus aplicaciones en distintas ciencias.

Identificar el tipo de variable.

TEMA: ESTADISTICA: DEF. IMPORTANCIA,

CLASIFICACION. ROL DE LA ESTADISTICA.

VARIABLES. TIPOS.

ACTIVIDAD

¿Qué es la ESTADISTICA?

Es una ciencia que brinda métodos que permiten: Recolectar, Clasificar, Analizar Interpretar Predecir

El comportamiento de los datos de una o mas características de un estudio o investigación con el propósito de ayudar en la toma de decisiones.

La Estadística como ciencia:

Realiza experimentos y observaciones Obtiene conclusiones o proposiciones

objetivas a partir de los resultados de dichos experimentos y observaciones; y

Formula leyes que simplifican la descripción de un gran nùmero de observaciones.

DIVISION DE LA ESTADISTICA

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ESTADISTICA

ESTADISTICA INFERENCIAL

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Es un conjunto de métodos para: Organizar Resumir Presentar

Datos de manera informativa.

Ejemplo 1: 500 de los 1560 empleados de la Empresa Neptuno tienen tarjeta de crédito Interbank- Visa.

Ejemplo 2: El consumo promedio de los clientes que tienen tarjeta de crédito

Interbank-Visa es de $500

ESTADISTICA INFERENCIAL

Es un conjunto de métodos que permiten efectuar: Estimaciones Predicciones o generalizaciones

Sobre una población, con base en una muestra.

Ejemplo 1: En los canales de TV ponen a disposición del público sus líneas telefónicas para averiguar la opinión de los televidentes sobre temas de actualidad.

Ejemplo 2: En el control de calidad de los procesos pendientes, los juzgados

obtienen datos sobre la proporción de ellos inspeccionando solo una parte de ellos.

CONCEPTOS BASICOS

También se le denomina el elemento de la población, y es aquella unidad indivisible de la cuál se obtienen el dato estadístico. Ejemplo: puede ser una persona, vivienda, animal, etc.

Ejemplo Problema: El distrito de Puente Piedra presenta el mas bajo

porcentaje de acceso al servicio de agua potable.

Unidad de análisis : Una vivienda

UNIDAD DE ANALISIS

POBLACIÓN Es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.

CONCEPTOS BASICOS

Ejemplo

Problema: Porcentaje de niños desnutridos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas ubicado en el departamento de

Loreto, durante el mes de Diciembre del 2008 Unidad de análisis : Un niño menor de 5 años

Población: Los niños de ambos sexos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas del departamento de Loreto, Diciembre del 2008.

MUESTRA

Es un subconjunto al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones).

Debe ser representativa Estar formado por miembros “seleccionados”

de la población (individuos, unidades experimentales)

CONCEPTOS BASICOS

Problema: Porcentaje de niños desnutridos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas ubicado en el departamento de

Loreto, durante el mes de Diciembre del 2008 Unidad de análisis : Un niño menor de 5 años

Población: Todo los niños de ambos sexos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas del departamento de Loreto, Diciembre del 2008.

Muestra: 360 niños de ambos sexos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas del departamento de Loreto, Diciembre del 2008.

Ejemplo

Variable

Es una característica observable que varía entre los diferentes individuos o elementos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables.

Ejemplo: En los alumnos de la universidad César Vallejo, de uno a otro es

variable: La edad, la talla, el nivel de felicidad, la opción política, etc.

CONCEPTOS BASICOS

CualitativaSi sus valores (categorías) no se pueden asociar

naturalmente a número, solo indican cualidades. (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)

Cualitativa NominalSi sus valores no se pueden ordenar: Sexo, Religión, etc.

Cualitativa OrdinalSi sus valores se pueden ordenar: Grado de instrucción, Grado de satisfacción,

etc.

CLASIFICACIÓN DE VARIABLESSegún su naturaleza

CuantitativaSi sus valores son numéricos. (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos)

Cuantitativa DiscretaSi toma valores enteros: Número de hijos, etc.

Cuantitativa ContinuaSi entre dos valores, son posibles infinitos valores

intermedios (toma cualquier valor real): Talla, dosis del medicamento

CLASIFICACIÓN DE VARIABLESSegún su naturaleza

TIPOS DE VARIABLES

Variable

Variable Cualitativa

Cualitativa Nominal

Cualitativa Ordinal

Cuantitativa Discreta

Cuantitativa Continua

Variable Cuantitativa

Según la función que cumplen en la hipótesis o en el análisis del problema:

Cuando se habla de "función" se hace referencia al papel que la variable desempeña o a la posición que se le asigna en el análisis del problema estudiado.

De acuerdo a su función, las variables se clasifican en:

-Independientes: de ahora en adelante "X", son aquellas que cumplen la función de causa o supuesta causa.

-Dependientes: de ahora en adelante "Y", son aquellas que actúan como efecto o supuesto efecto.

Por ejemplo en la hipótesis "La opinión de los adolescentes sobre el aborto varía de acuerdo con su grado de compromiso religioso, siendo más favorable en aquellos que observan una menor religiosidad". En tal caso la variable independiente sería el grado de compromiso religioso y la dependiente su postura frente al aborto.

CLASIFICACIÓN DE VARIABLESSegún su Función

ACTIVIDAD

Grupos (Máximo de 2 alumnos)

Plantear un problema y definir:

Unidad de análisisPoblaciónMuestra Identificar, describir y Clasificar la variable

según su naturaleza y función

TAREA

Plantear el problema de su trabajo de investigación y definir:

Unidad de análisisPoblaciónMuestra Identificar, describir y Clasificar la variable

según su naturaleza y función

Nota: Los trabajos enviar al correo del docente

En empresa “Genius” se desea estudiar el tipo de alimentación que tienen sus trabajadores y el efecto en sus labores encomendadas, se .escogieron a 30 trabajadores de los 187, abril 2010.