SAP Predictive Maintenance and Service - SAP CH · PDF fileSAP Predictive Maintenance and Service: Architektur ... HANA DB –PdMS Foundation Hadoop / SAP IQ Streaming data Bulk data

SAP Predictive Maintenance
and Service
Gero Bieser, IBU Utilities, SAP AG
Februar 2015

2015 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 3Public
Agenda
Warum Predictive Maintenance?
Die SAP Lsung Predictive Maintenance and Service
Ausblick auf weitere Entwicklungen

Graphik aus http://reliabilitycenteredenergymanagement.com/wp-content/uploads/2011/10/P-F-Curve.jpg
http://reliabilitycenteredenergymanagement.com/wp-content/uploads/2011/10/P-F-Curve.jpg

Und warum gerade jetzt?
Business
Ansprche der Nutzer
Kostenoptimierung
Technologie
Performance
Datenanalyse
Daten
Datenvolumen
Datenvielfalt

Warum eignet sich die SAP HANA Plattform insbesondere
fr Predictive Maintenance?
Hohe Performance bei der Analyse von Massendaten
In-Memory-Datenbank mit eingebauten Analysefunktionen
(Predictive Analysis Library PAL)
Spezielle Datentypen und Funktionen fr Zeitreihen
Spezielle Datentypen und Funktionen fr Geo-Daten (HANA spatial)
Integrierte Applikationsplattform (XS Engine)
Werkzeuge fr das performante Laden aus verschiedensten Datenquellen
Event Stream Processor ESP, Smart Data Access SDA, Data Services etc.

Die Architektur der SAP HANA Plattform
MDM Data
Historian
GIS OMSExternal
ProviderSCADA, NIS AMI Headend
SAP Replication
ServerSAP Data Services
SAP HANAincluding HANA spatial, Predictive Analysis Library, XS Engine
and more
SAP IQ / Hadoop
SAP ESP SAP SDA
Further SAP
Solutions
e.g.
Predictive
Maintenance,
Operational
Intelligence
Partner
Solutions
e.g.
Asset
Intelligence,
One View
SAP
Business
Intelligence
&
Analytical
Solutions
SAP Business Suite
incl. SAP IS-U
Customer
Solutions
Plattform
OT
IT

Die Predictive Analysis Library in der HANA Plattform
SAP HANA Platform
Data Pre-Processing and Loading
Predictive
Analysis Library
(PAL)
SAP HANA Studio
SAP and Custom
Applications
R Integration
for SAP HANA
Business
Intelligence
Clients
R
SAP Predictive
Analysis
SAP Infinite Insight
PAL untersttzt u.a. K-Means, K-Nearest Neighbor, C4.5 Decision Tree, Multiple Linear Regression, Apriori, ABC Classification, Weighted Score Tables, KORD
R open source environment mit > 3,500 packages

Agenda

SAP Predictive Maintenance and Service richtet sich an
verschiedene Arten von Unternehmen
InstandhalterProdukt-
verantwortlicher
Installation und Reparatur
Remote Service
Management
Neue Geschftsmodelle
SAP Predictive
Maintenance and
Service
Service-
techniker
Hersteller Anlagenbetreiber
Kundenservice Enterprise Asset
Management
Predictive Maintenance
fr kritische Anlagen
Serviceunternehmen
Anlagen

SAP Predictive Maintenance Demo: Screen Shot

Ergebnisse aus realisierten Projekte
Vorhersage des Zustandes von Anlagen und Maschinen, z.B. auf Basis
historischer Daten und Vibrationsanalysen
Verringerung von Service- und Instandhaltungskosten
Verbesserte Einsatz- und Ersatzteilplanung
Schneller Reaktionszeiten und geringere Reparaturzeiten
Hhere Verfgbarkeit
Erkennen von Strungsmustern
Hhere Produktqualitt, verbesserter Produktionsprozess
Verbesserte Kundenzufriedenheit
Effektivere Instandhaltung
Hhere Serviceprofitabilitt

Data ModelsM2M Agent
Business Data
Mobile App
Web App
Equipment Data
SAP Predictive Maintenance and Service: Prinzip
Sales
Service
Engineering
Asset Management
create actionable insights
predict health
monitor asset
Prediction Notification
Flexible
Modeling
Visual Rules
Designer
Predictive
Analysis
Recordings
Weather
Unstructured Data
Temperature
Voltage
Service
Coordinator
Account
Manager
R&D
Engineer
Asset
Manager
Warranty
Manager
UI
Telemetry
Data Import
Unified Data
Model
Prediction
Engine
Notification
Server
Analysis &
Exploration
User
Interface
Business Data Import

SAP Predictive Maintenance and Service: Architektur
SAP ESP
SAP Data Services
HANA DB PdMS Foundation
Hadoop / SAP IQ
Streaming data
Bulk data
OT Data Model IT Data Model
Unified View (IT/OT Integration)
Machine Data Model
Data Aging Load As Required
Business SystemsReplicate
HANA XS
PdMS Foundation
Front End
(Reusable UI components)
UI
Lumira
Analysis ViewPrediction Results
Storage
Business Systems on
HANASmart Data Access
R ServerEmbedded
R Server
PdMS
Application
Further
Applications
Lumira
Server

Wann lohnt sich der Einsatz von SAP PdMS?
Kriterien
Hohes Datenvolumen
Antwortzeiten kritisch
Hoher Wert der Produkte / Anlagen
Hohe Komplexitt der Produkte / Anlagen
Hohe Instandhaltungskosten
Groe Auswirkungen/Kosten eines Ausfalls
Lange Lebensdauer der Produkte/Anlagen
Groe Anzahle von Nutzern fr
Statusinformationen, Meldungen, Alarme
Infrastruktur fr Datensammlung
Standardisiertes Datenmodell
Standardisierte Vorhersagen

Agenda

Die Accenture and SAP Business Solutions Group
fokussiert sich auf die Entwicklung innovativer Lsungen
IT-OT Integration
Platform
Upstream
Production Operations
Seamless
Retail
Internet of Things
Immersive Simulation
Ideation Solution Development Market Product
Co-Innovationskunden

Asset Information
In Vorbereitung: Asset Health Management auf Basis
einer IT/OT-Plattform
HANA Plattform
1 System integrity2 Predictive analytics3Asset risk and
algorithms4
Geo-spatial display of
analytics8Duval triangles7Load profiles6Future simulation for
investment5

Architektur der IT/OT-Plattform
Asset HealthSevere Event
Management
Other Analytics Apps
(partner, customer
solutions)
Enterprise Reporting
Operational Technology (OT)ESRI OSIsoft SAS CGI Siemens Schneider Oracle
Ventyx / ABB Alstom Intergraph GE Energy Itron eMeter Weather
ACN HANA for Utilities Enablement PackageOEM Direct HANA Adapters
SAP PdMS Foundation
Business /
Enterprise
Applications
Real-time
technology
IT-OT
Integration
Architecture

Weitere Partner mit denen SAP im Bereich IT/OT
zusammenarbeitet
Alert Enterprise
ESRI
Fichtner IT Consulting
OSIsoft
Rolta
Space Time Insight
.

Zusammenfassung
Predictive Maintenance bietet groe Mglichkeiten die
Instandhaltung von Anlagen zu verbessern. Die
technischen Voraussetzungen dafr sind jetzt vorhanden.
SAP bietet auf Basis der HANA Plattform die Lsung
SAP Predictive Maintenance and Service an, die
kundenindividuell ausgeprgt wird.
Auf Basis dieser Lsung arbeiten wir gemeinsam mit
Kunden und unserem Partner Accenture an einer
umfassenden IT/OT-Plattform.

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