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Capítulo 1 – IntroduçãoCapítulo 1 – IntroduçãoRobert Wayne Samohyl, Robert Wayne Samohyl,

Ph.D.Ph.D.

"Previsão é muito difícil, "Previsão é muito difícil, especificamente se for sobre o especificamente se for sobre o futuro.” Niels Boer, Prêmio Nobel futuro.” Niels Boer, Prêmio Nobel de Física.de Física.


SumárioSumário Por que as empresas e os Por que as empresas e os

funcionários desconfiam dos funcionários desconfiam dos métodos de previsão? métodos de previsão?

A previsão e a discrepância do A previsão e a discrepância do dado observadodado observado

Medindo a qualidade da Medindo a qualidade da previsão – variabilidadeprevisão – variabilidade

Previsão e planejamentoPrevisão e planejamento ConclusõesConclusões


IntroduçãoIntrodução

A verdade é que a aplicação A verdade é que a aplicação correta de algumas correta de algumas metodologias simples na área metodologias simples na área de gestão e técnicas de gestão e técnicas quantitativas pode diminuir a quantitativas pode diminuir a imprecisão das previsões pela imprecisão das previsões pela metademetade. A literatura e a . A literatura e a prática específica são repletas prática específica são repletas de exemplos disso. de exemplos disso.

A discrepância do grupo executivo é A discrepância do grupo executivo é 180 unidades diárias; a da previsão 180 unidades diárias; a da previsão ingênua seria 140. (Revista ingênua seria 140. (Revista Foresight, junho, 2006)Foresight, junho, 2006)

Nota-se que o processo de previsão Nota-se que o processo de previsão ingênuo incorre em custos ingênuo incorre em custos imperceptíveis em relação aos custos imperceptíveis em relação aos custos do grupo executivo.do grupo executivo.

A previsão ingênua, assunto de vários capítulos, utiliza o volume de vendas no passado como previsão de vendas futuras. Cada empresa é um pouco diferente, uma previsão de vendas baseada nas vendas de 28 dias atrás foi significantemente melhor do que as previsões feitas pelo grupo executivo.

Na Prática, da Na Prática, da UFSC/NNQUFSC/NNQ

No caso do estudo de Souza No caso do estudo de Souza (2005, p. 92), utilizando (2005, p. 92), utilizando modelos estatísticos de modelos estatísticos de regressão, o erro mensal de regressão, o erro mensal de previsão do consumo de previsão do consumo de energia elétrica diminuiu de energia elétrica diminuiu de um pouco mais que um pouco mais que 5%5% para para menos que menos que 2%2% nas Centrais nas Centrais Elétricas Santa Catarina S. A Elétricas Santa Catarina S. A (CELESC). (CELESC).


previsão do ICMS no estado previsão do ICMS no estado de Santa Catarina, no sistema de Santa Catarina, no sistema velho, apresentava um erro de velho, apresentava um erro de aproximadamente aproximadamente 4,5%4,5% mas, mas, através de uma formulação através de uma formulação mais estruturada, o erro de mais estruturada, o erro de previsão foi diminuído para previsão foi diminuído para 2,6%.2,6%.


Lopes . Este trabalho teve por Lopes . Este trabalho teve por objetivo determinar o modelo objetivo determinar o modelo quantitativo de previsão de demanda quantitativo de previsão de demanda de vendas de autopeças e reduzir de vendas de autopeças e reduzir estoques numa revendedora de estoques numa revendedora de carros. A metodologia utilizada é carros. A metodologia utilizada é apresentada nos apresentada nos capítulos três e capítulos três e quatroquatro deste livro. As previsões da deste livro. As previsões da empresa erravam em empresa erravam em aproximadamente aproximadamente 40%,40%, no entanto, no entanto, com as metodologias novas, as com as metodologias novas, as discrepâncias passavam para discrepâncias passavam para 20%.20%.

Plano Plano enfatiza a necessidade de tratar as enfatiza a necessidade de tratar as

atividades empresariais como processo e atividades empresariais como processo e assim exige a aplicação formal de assim exige a aplicação formal de métodos administrativos estruturados métodos administrativos estruturados dentro da empresa dentro da empresa

mostra os procedimentos simples em mostra os procedimentos simples em planilhas eletrônicas das duas planilhas eletrônicas das duas metodologias quantitativas (praticamente metodologias quantitativas (praticamente sem Estatística) consagradassem Estatística) consagradas– Decomposição Clássica (cap. 3)Decomposição Clássica (cap. 3)– Suavização Exponencial (cap. 4)Suavização Exponencial (cap. 4)

Causas atrás da Causas atrás da (im)precisão das previsões – (im)precisão das previsões – 5M5M

1.1. condições ambientais (meio-ambiente) de condições ambientais (meio-ambiente) de trabalho no escritório, trabalho no escritório,

2.2. metodologias administrativas (formais ou metodologias administrativas (formais ou informais) e culturais (hierarquias ou informais) e culturais (hierarquias ou democratização) utilizadas, democratização) utilizadas,

3.3. confiabilidade e urgência dos dados (matéria confiabilidade e urgência dos dados (matéria prima), prima),

4.4. equipamento disponível (maquinaria). equipamento disponível (maquinaria). 5.5. a tendência empresarial de procurar o mau a tendência empresarial de procurar o mau

elemento do processo apenas entre os elemento do processo apenas entre os funcionários (mão de obra) é um procedimento funcionários (mão de obra) é um procedimento descabido. descabido.

6.6. A busca por soluções deve ser através de uma A busca por soluções deve ser através de uma investigação do processo de previsão, todos os investigação do processo de previsão, todos os insumos e todas as atividades, encontrando e insumos e todas as atividades, encontrando e eliminando elos fracos. eliminando elos fracos.


Por que as empresas desconfiam Por que as empresas desconfiam dos métodos de previsão (e dos métodos de previsão (e qualquer projeto novo)?qualquer projeto novo)?

CUSTO – despesas são maiores que os benefícios.CUSTO – despesas são maiores que os benefícios. PODER - segredos significam poder, e poder PODER - segredos significam poder, e poder

garante a segurança de quem o detém.garante a segurança de quem o detém. COMPETIÇÃO - modelo mais aberto, empresa COMPETIÇÃO - modelo mais aberto, empresa

sofre uma queda de moral sofre uma queda de moral MIOPIA - grande lucro no curto prazo como MIOPIA - grande lucro no curto prazo como

resultado de inovações formidáveis dos gênios da resultado de inovações formidáveis dos gênios da mercadologia. mercadologia.

POLÍTICA - frente a qualquer idéia nova, não fazer POLÍTICA - frente a qualquer idéia nova, não fazer nada e ficar inerte são sempre as primeiras nada e ficar inerte são sempre as primeiras decisões tomadas pelos grupos estabelecidos. decisões tomadas pelos grupos estabelecidos.


A previsão e a discrepância A previsão e a discrepância do valor observadodo valor observado

Excelente medida de qualidade Excelente medida de qualidade das previsões - a das previsões - a discrepância discrepância entre o dado previsto e o entre o dado previsto e o dado que eventualmente foi dado que eventualmente foi observadoobservado. . A discrepância mede quanto que A discrepância mede quanto que foi errada a tentativa ao alvo (o foi errada a tentativa ao alvo (o dado previsto).dado previsto).A discrepância – analisar, A discrepância – analisar, investigar, averiguar, etc. investigar, averiguar, etc.

Exemplo: a variabilidade Exemplo: a variabilidade de vendasde vendas Figura 1.1 - Vendas diárias acima e Figura 1.1 - Vendas diárias acima e

abaixo do valor de previsão durante abaixo do valor de previsão durante dois anos. dois anos.

Média = 12,1 e Desvio Padrão = 7,7Média = 12,1 e Desvio Padrão = 7,7

-5

0

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Discrepância = vendas observadas (verificadas) - vendas previstas

Figura 1.2 - Vendas diárias acima e abaixo Figura 1.2 - Vendas diárias acima e abaixo do valor de previsão durante dois anos. do valor de previsão durante dois anos.

Média = 18,7 e Desvio Padrão = 25,4Média = 18,7 e Desvio Padrão = 25,4

-80

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Discrepância = vendas observadas (verificadas) - vendas previstas


Quais são as principais Quais são as principais características de uma características de uma previsão bem feita, em previsão bem feita, em outras palavras da sua outras palavras da sua qualidade? qualidade?

as discrepâncias devem ser as discrepâncias devem ser pequenaspequenas

idealmente devem ser nulas, idealmente devem ser nulas, iguais a zero. iguais a zero.


Figura 1.3 Histograma de Figura 1.3 Histograma de previsões perfeitas, previsões perfeitas, discrepâncias nulasdiscrepâncias nulas

0

20

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120

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Freq

üênc

ia

,

Figura 1.4 Histograma Figura 1.4 Histograma observadoobservado

0

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-3 -1 1 3 5 Mais

Freq

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ia

Planejamento da oferta e previsão Planejamento da oferta e previsão da demanda – orçamentos, alvos e da demanda – orçamentos, alvos e previsõesprevisõesValor de previsãoValor de previsão da demanda do da demanda do mercado mercado é algo que poderia ocorrer no é algo que poderia ocorrer no futuro, baseado nas projeções de dados futuro, baseado nas projeções de dados passados, levando em conta possíveis passados, levando em conta possíveis

eventos e cenários no futuro relevantes eventos e cenários no futuro relevantes para a análise, poder de absorção do para a análise, poder de absorção do

produto no mercado (foco da análise) ... produto no mercado (foco da análise) ...

Alvo de planejamento de quanto Alvo de planejamento de quanto oferecer para o mercado,oferecer para o mercado, muitas vezes muitas vezes não deixa de ser uma pura esperança da não deixa de ser uma pura esperança da

empresa sobre vendas futuras.empresa sobre vendas futuras.

Benchmarking,etc.Benchmarking,etc. www.forecasters.org

www.delphus.com


http://www.forecasters.org/

http://www.delphus.com/


Próximo capítuloPróximo capítulo

Armado com alguns conceitos Armado com alguns conceitos como como valor previsto, valor previsto, valor observado e valor observado e discrepância de previsão, discrepância de previsão, vamos ver como o processo de vamos ver como o processo de previsão deve ser formalizado no previsão deve ser formalizado no dia-a-dia da empresa.dia-a-dia da empresa.

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