Upload
others
View
1
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Stamcellstransplantationsverksamhet
3
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Summa auto total 32 42 37 34 37 46 57 60 48 55 60
Summa allo total 8 20 14 15 30 24 16 20 30 22 22
Summa total 40 62 51 49 67 70 73 80 78 77 82
Hemtagning sedan v.02-2016 till Jönköping av patienter post autolog SCT vid Myelomdiagnos har fungerat utmärkt
4
6
Hematologiska läkemedel och indikationer från Mars 2017
ATC-code Handelsnamn Aktiv substans ICD-10 Indikation Godkänddatum
L01XC12 Adcetris Brentuximabvetodin Hodgkin + Anaplastisk storcellig lymfom
C81x + C84.6+7 Recidiv efter autolog SCT eller SCT ej genomförbar
2013
L01XE18 Jakavi Ruxolitinib Myefibros D47.4/D94.4 Intermediär eller högrisk
2013
L01BB06 Evoltra Klofarabin AML, experimentel C92x Inför allogen SCT (2013) + 160215
L01BC07 Vidaza Azacitidin MDS/KMML; AML C46x Första linje 2013 NT-rådet
L04AX06 Imnovid Pomalidomid Myelom C90.x Recidiv eller refraktärt
2014
L04AX04 Revlimid Lenalidomid MDS D46.6 5q-minus syndrom
2014
L01XE14 Bosulif Bosutinib KML C92.1 2:a linje 2014L01AA09 Ribovact Bendamsutin B-KLL C91.1 1:a linje 2014 NT-
rådet
L01XE27 Ibrutinib Ibruvica B-KLL C91.1 Andra linje 2015L01XE24 Iclusig Ponatinib KML Ph+ALL C92.1 +C91.0B Andra linje 2015
L01XC15 Gazyvaro Obinutuzumab B-KLL C91.1 Ej Fludara lämpliga
2015
L01XX47 Zydelig Idelalisib B-KLL C91.1 Äldre patienter 2015
L01XC17 Opdivo Nivolumab Hodgkin C81.x Rec. efter högdos och Adcetris
2016
L01XX45 Kyprolis Karfilzomib Myelom, recidiv C90.0 Andra linje 170320 NT rådet
Läkemedelskostnader- De 20 mest kostsamma preparaten
7
Läkemedelskostnader kr2016
Jan-Mar
2017
Jan-Mar
Förändring
2016/2017
1 Revlimid 1 639 798 1 345 931 -293 867
2 IMBRUVICA 1 118 896 1 090 813 -28 083
3 VELCADE® 1 312 850 1 052 450 -260 400
4 Sprycel 447 566 662 528 214 962
5 MabThera 497 119 596 543 99 424
6 Okänd 378 541 555 121 176 580
7 Mabthera® 952 547 551 565 -400 982
8 Tasigna® 389 921 506 901 116 980
9 DARZALEX 0 471 744 471 744
10 Gamunex® 0 468 180 468 180
11 BICNU 644 387 460 328 -184 059
12 BEREDNINGSKOSTNAD 417 690 383 198 -34 492
13 Vidaza 562 945 380 900 -182 045
14 OPDIVO 0 336 732 336 732
15 Aranesp® 406 464 314 706 -91 758
16 Jakavi 0 280 993 280 993
17 Noxafil 233 431 270 796 37 366
18 Defitelio 616 568 268 709 -347 859
19 Imnovid 600 580 231 277 -369 303
20 Alkeran® 199 523 177 418 -22 105
TOT: 16 368 778 14 015 704 -2 353 074
8
Hematologiska läkemedel och indikationer från februari 2016
ATC-code Handelsnamn
Aktiv substans
ICD-10 Indikation Oklart datum
L01XX27 Trisenox Arseniktrioxid APL/AML-M3 C92.4 Enligt Nationell Vårdp
160607 NT rådet
L01XX50 Ninlaro Ixazomib Myelom, recdiv
C90.0
Under bedömning 2017
ATC-code Handelsnamn Aktiv substans
ICD-10 Indikation Avstå datum
L01XC23 Empliciti Elotuzumab Myelom, recidiv C90.0 Myelom 160901 NT rådet
L01XC24 Darzalex Daratuzumab Myelom, recdiv C90.0 Myelom 161017 NT-rådet
Ej godkända hematologiska Läkemedel NT-rådet (Nya Terapi rådet på Nationell nivå)
Läkarnas dilemma:
- Särläkemedel
- Second opinion
- Små patientgrupper som NT-rådet tar
inte upp
- Icke cancerläkemedel tex. Antimykotika
• Ca 50 Msek läkemedelkostnader varav 2/3 del ”Cancerläkemedel”
• Ordnad införandet av nya Cancerläkemedelhttp://www.janusinfo.se/Nationellt-inforande-av-nya-lakemedel/Kontakt/NT-radet/
• Orphan drugshttp://www.orpha.net/orphacom/cahiers/docs/GB/list_of_orphan_drugs_in_europe.pdf
Läkemedelskostnader
10
Läkemedelsgruppen
Nyheter 2012
• From 1 jan har HSN och PE delat kostnadsansvar för läkemedel som uppfyller samtliga av följande kriterier:
• är klassificerade som särläkemedel (EU – register)
• är läkemedel som av TLV och Nya läkemedelsterapier (NLT) betraktas som kostnadseffektiva
• och där läkemedelskostnaden under en 12-mån period överstiger 500 000 kr per patient.
• Delat kostnadsansvar
• Förskrivande enhet tar 20% av kostnaden och 80% av kostnaden finansieras av HSN.
• Särskild rutin för att få ersättning från HSN
januari 2012
CLL13 Protocol
Treatment schedule
[str
ati
fica
tion
acc
ord
ing
toB
inet
stage,
age
an
dre
gio
n]
RA
ND
OM
IZA
TIO
N
Rituximab 375 (500) mg/m² iv c 1-6 (before chemo)
Fludarabine 25 mg/m² iv c 1-6 d 1-3
Cyclophosphamide 250 mg/m² iv c 1-6 d 1-3
(or) Bendamustine 90 mg/m² c 1-6 d1,2
evaluation of MRD
Rituximab 375 (500) mg/m² iv (c1 – 6, d1)
Venetoclax c1 d22 – c12 d28 400 mg po daily (ramp-up)
Obinutuzumab 1000 mg iv (c1 d1(2)/8/15, c2-6 d1)
Venetoclax c1 d22 – c12 d28 400 mg po daily (ramp-up)
Obinutuzumab 1000 mg iv (c1 d1(2)/8/15, c2-6 d1)
Ibrutinib d 1-MRD-/PD 420 mg po daily for up to 36 month or until
MRD negativity is achieved,
Venetoclax c1 d 22- c12 d28 400 mg po daily (ramp-up)
12 15920
primary endpoint
Binet Stage Risk Treatment
A/B nosymptoms
L W&W
A/B nosymptoms
IM / H -VH
BTKI (+ CD20 AB)
C, A/B + symptoms
L
≤65 years: FCR
> 65 years: BTKI/BCL2I (+ CD20 AB)
IM BTKI/BCL2I + CD20 AB
H/VHBTKI + BCL2I + CD20 AB
(alternative: 2 KI + CD20 AB)
FUTURE FIRSTLINE TREATMENT OF CLL ?
Ibrutinib versus
chemoimmunotherapy
IbrutinibChemoimmuno-,
Combination-therapy
Less expensive because of stopping
therapy
Less expensive because of stopping
therapy
Defined treatmentperiod for patientsDefined treatmentperiod for patients
MRD negativity: lower rate of
transformation ?
MRD negativity: lower rate of
transformation ?
MRD negativity: curative potential ?MRD negativity:
curative potential ?
Easier to administerEasier to administer
No risk of CRS No risk of CRS
More effective (in IGHV unmuated)?More effective (in IGHV unmuated)?
Less toxicity?Less toxicity?
0
2
4
6
8
10
12
ALL - antal fall per anmälande sjukhus
2012
2013
2014
2015
2016
Data hämtad 20170306
Baseras på data från cancerregistret
Antal saknade
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
AML - andel saknade anmälningar
2012
2013
2014
2015
2016
Sjukhus 2012 2013 2014 2015 2016
Eksjö/Nässjö 0 0 0 0 0
Jönköping 0 0 0 0 1
Kalmar/Oskarshamn 0 0 0 0 4
Linköping 0 0 0 0 1
Motala 0 0 0 0 1
Norrköping 0 0 0 0 0
Värnamo 0 0 0 1 1
Västervik 0 0 0 0 0
Övriga 0 0 0 0 0
Data hämtad 20170306
0
5
10
15
20
25
30
35
40
AML - antal fall per anmälande sjukhus
2012
2013
2014
2015
2016
Data hämtad 20170306
Baseras på data från cancerregistret
Antal saknade
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
KLL- andel saknade anmälningar
2012
2013
2014
2015
2016
Sjukhus 2012 2013 2014 2015 2016
Eksjö/Nässjö 0 0 0 0 2
Jönköping 0 0 0 0 2
Kalmar/Oskarshamn 0 0 0 0 6
Linköping 0 0 0 0 0
Motala 0 0 0 0 0
Norrköping 0 0 0 0 0
Värnamo 0 0 0 9 7
Västervik 0 0 0 0 0
Övriga 0 0 0 1 3
Data hämtad 20170306
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
KLL - antal fall per anmälande sjukhus
2012
2013
2014
2015
2016
Data hämtad 20170306
Baseras på data från cancerregistret
Antal saknade
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
KML - andel saknade anmälningar
2012
2013
2014
2015
2016
Sjukhus 2012 2013 2014 2015 2016
Eksjö/Nässjö 0 0 0 0 1
Jönköping 0 0 0 0 1
Kalmar/Oskarshamn 0 0 0 0 1
Linköping 0 0 0 0 2
Motala 0 0 0 0 0
Norrköping 0 0 0 0 0
Värnamo 0 0 0 0 0
Västervik 0 0 0 0 0
Övriga 0 0 0 0 0
Data hämtad 20170306
0
1
2
3
4
5
6
KML - antal fall per anmälande sjukhus
2012
2013
2014
2015
2016
Data hämtad 20170306
Baseras på data från cancerregistret
Antal saknade
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Lymfom - andel saknade anmälningar
2012
2013
2014
2015
2016
Sjukhus 2012 2013 2014 2015 2016Eksjö/Nässjö 1 0 0 3 7Jönköping 1 0 0 1 6Kalmar 0 0 1 0 8Linköping 0 0 1 2 12Motala 0 0 0 2 5Norrköping 0 0 0 0 1Oskarshamn 0 0 0 0 2Värnamo 0 0 0 10 10Västervik 0 0 0 0 3Övriga 0 0 1 0 6
Data hämtad 20170306
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Lymfom - antal fall per anmälande sjukhus
2012
2013
2014
2015
2016
Data hämtad 20170306Baseras på data från
cancerregistret
Antal saknade
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
MDS - andel saknade anmälningar
2012
2013
2014
2015
2016
Sjukhus 2012 2013 2014 2015 2016
Eksjö/Nässjö 0 0 0 1 8
Jönköping 0 0 0 0 1
Kalmar/Oskarshamn 0 0 0 3 7
Linköping 0 0 0 1 3
Motala 0 0 0 0 0
Norrköping 0 0 0 0 0
Värnamo 0 0 2 3 3
Västervik 0 0 0 0 1
Övriga 0 0 1 1 0
Data hämtad 20170306
0
2
4
6
8
10
12
14
16
MDS - antal fall per anmälande sjukhus
2012
2013
2014
2015
2016
Data hämtad 20170306
Baseras på data från cancerregistret
Antal saknade
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
MPD - andel saknade anmälningar
2012
2013
2014
2015
2016
Sjukhus 2012 2013 2014 2015 2016Eksjö/Nässjö 0 0 1 0 4Jönköping 0 0 0 0 1Kalmar 0 0 0 3 8Linköping 0 0 0 0 4Motala 0 0 0 1 2Norrköping 0 0 0 0 0Oskarshamn 0 0 0 0 0Värnamo 0 0 2 0 9Västervik 0 0 0 0 1Övriga 0 0 0 0 0
Data hämtad 20170306
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
MPD - antal fall per anmälande sjukhus
2012
2013
2014
2015
2016
Data hämtad 20170306Baseras på data från
cancerregistret
Antal saknade
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Myelom - andel saknade anmälningar
2012
2013
2014
2015
2016
Sjukhus 2012 2013 2014 2015 2016
Eksjö/Nässjö 0 0 0 0 6
Jönköping 0 0 1 0 2
Kalmar/Oskarshamn 0 0 0 0 10
Linköping 0 0 0 0 6
Motala 0 0 0 0 0
Norrköping 0 0 0 0 0
Värnamo 0 0 0 1 10
Västervik 0 0 0 4 0
Övriga 0 0 0 0 0Data hämtad 20170306
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
Myelom - antal fall per anmälande sjukhus
2012
2013
2014
2015
2016
Data hämtad 20170306
Baseras på data från cancerregistret
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
Antal fall per anmälande sjukhus
2012
2013
2014
2015
2016
Baseras på data från cancerregistret och avser ALL, AML, KLL, KML, Lymfom, MDS, MPD och Myelom
Data hämtad 20170306
Kräv på RCC/INCA
- Vi behöver läkemedelsrapportmoduler för att kunna redovisa vilka av de nya läkemedel gör
nytta/håller vad de lovar och vilket inte
33
• Specialistsjuksköterska inom Hematologi (som IVA,HIA,DSsk)
• Delning av Hematologi inom Regionen
• Kompetensförsörjning med Vårdpersonal när ”Köttberget” kommer
Framtidsfrågor
34