Con el propósito de responder a las preguntas de investigación planteadas y someter a prueba las hipótesis formuladas, se selecciona un diseño específico de investigación.

Los diseños pueden ser experimentales o no experimentales. En esta revista se analizan diferentes diseños no

experimentales y la manera de aplicarlos; asimismo se discute el concepto de validez no experimental y cómo aplicarlo en los diferentes campos.

 En ciertas ocasiones el interés del investigador es analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre éstas. Por tal motivo se describirá con detalle el diseño no experimental longitudinal.Autores:

Hady Abou Doralix Cornado Oscar Guzmán

Página Contenido5 Diseños de investigación 6 Diseños No Experimentales

Longitudinales7 Investigación no Experimental

Longitudinal10 Ventajas y Limitaciones11 Recolección de Información12 Cambio de Aplicación14 Conclusión15 Referencias Bibliográficas16 Glosario

Con el fin de recolectar la información necesaria

para responder a las preguntas de investigación

(bien sea cualitativa o cuantitativa, de las Ciencias

Sociales o de las Físicas), un investigador debe

seleccionar un diseño de investigación. Esto se

refiere a la manera práctica y precisa que el

investigador adopta para cumplir con los objetivos

de su estudio, ya que el diseños de investigación

indica los pasos a seguir para alcanzar dichos

objetivos.

Son necesarias las maneras de cómo conseguir

respuesta a las interrogantes o hipótesis planteadas

dependen de la investigación.

Por esto, existen diferentes tipos de diseños de

investigación, de los cuales debe elegirse uno o varios para

llevar a cabo una investigación particular.

Tipos de Diseño de Investigación según Hernández,

Fernández y Baptista (2000):

La investigación no experimentales aquella que se

realiza sin manipular deliberada mente variables. Es

decir, es investigación en ella no se hacen variar

intencionalmente las variables independientes.

Lo que se hace en la investigación no experimental es

observar fenómenos tal y como se dan en su contexto

natural, para después analizarlos.

Como señala Kerlinger (1979, p. 116). “La investigación

no experimental o expost-facto es cualquier

investigación en la que resulta imposible manipular

variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o a las

condiciones”. De hecho, no hay condiciones o

estímulos a los cuales se expongan los sujetos del

estudio. Los sujetos son observados en su ambiente

natural, en su realidad.

En un experimento, el investigador construye deliberadamente una situación a la que son expuestos varios individuos. Esta situación consiste en recibir un tratamien to, condición o estímulo bajo determinadas circunstancias, para después analizar los efectos de la exposición o aplicación de dicho tratamiento o condición.

En cambio, en un estudio no experimental no se construye ninguna situación, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador. La investigación no experimentales investigación sistemática y empírica en la que las variables independientes no se manipulan porque ya han sucedido. Las inferencias sobre las relaciones entre variables se realizan sin intervención o influencia directa y dichas relaciones se observan tal y como se han dado en su contexto natural.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

El Método Longitudinal: Es el diseño de investigación que recolecta datos a través del tiempo en puntos o períodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.

Cuando el interés del investigador es analizar los cambios en determinadas variables o en las relaciones entre éstas a través del tiempo, entonces se dispone de los diseños longitudinales, los cuales recolectan datos en puntos o periodos pre-especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.

Por ejemplo, un investigador que buscara analizar cómo evolucionan los niveles de tensión arterial en un individuo durante tres días, especificará cada cuanto tiempo ha de hacer la medición para tener el mapeo correspondiente y necesario.

Características- Los diseños longitudinales constituyen los instrumentos más potentes disponibles a los científicos sociales, dado que proporcionan un conjunto óptimo de datos para la prueba de asunciones causales.- Analizan cambios atreves del tiempo.- Recolectan datos en periodos específicos a través del tiempo.- Permite solventar algunos de los problemas que la estrategia transversal presenta en los diseños noexperimentales.- Evita algún tipo de incertidumbre y permite establecer, de forma más clara, la acción causal de una variable.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Los diseños longitudinales suelen

dividirse en tres tipos: Diseños longitudinales de tendencia, de evolución de grupo y de panel.

DISEÑOS LONGITUDINALES DE

TENDENCIA: los diseños de tendencia o trend son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en variables o sus relaciones) dentro de alguna población en general. Por ejemplo, una investigación para analizar cambios en la actitud hacia el aborto en una comuni dad. Dicha actitud se mide en varios puntos en el tiempo (digamos anualmente durante 5 años) y se examina su evolución a lo largo de este periodo. Se puede observar o medir toda la población o bien tomar una muestra representativa de ella cada vez que se observen o midan las variables o las relaciones entre éstas.

            

DISEÑOS LONGITUDINALES DE EVOLUCIÓN DE GRUPO: Los diseños de evolución de grupo o estudios “cohort” examinan  cambios  a  través  del  tiempo  en subpoblaciones  o  grupos  específicos.  Su  atención  son las  “cohorts”  o  grupos  de  individuos  vinculados  de alguna  manera,  generalmente  la  edad,  grupos  por edad.Usualmente  en  estos  diseños  se  extrae  una  muestra cada vez que se mide al grupo o subpoblación más que incluir a toda la subpoblación. 

DISEÑOS LONGITUDINALES PANEL:Los  diseños  panel  son  similares  a  las  dos  clases  de diseños vistas anteriormente, sólo que el mismo grupo específico de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos.En los diseños panel se tiene la ventaja de que además de  conocer  los  cambios  grupales,  se  conocen  los cambios  individuales.  Se  sabe  qué  casos  específicos introdu cen  el  cambio.  Este  tipo  de  diseños  puede estudiar  poblaciones  o  grupos  más  específicos  y  es conveniente  cuando  se  tiene  poblaciones relativamente estáticas. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 VENTAJAS

- Evita algún tipo de incertidumbre y permite establecer,de forma más clara, la acción causal de una variable.- Ofrecen estos esquemaspara la inferencia de relaciones válidas, sino también a que dentro del contexto de las cienciassociales y del comportamiento, interesa adoptar un enfoque dinámico.- Se abren nuevas perspectivas explicativas,puesto que se puede aprovechar la información obtenida del “sentido del cambio” que presentan los datos u observaciones a lo largo de esa dimensión.- Constituyen los instrumentos más potentesdisponibles a los científicos sociales, dado que proporcionan un conjunto óptimo de datospara la prueba de asunciones causales.

Limitaciones - Estos diseños pueden ser sumamente complejos y abarcar diversas variables.- A veces resulta muy difícil obtener exactamente a los mismos sujetos para una segunda medición u observaciones subsecuentes.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Los diseños longitudinales recolectan datos 

sobre variables(o sus relaciones)en dos o más 

momentos, para evaluar el cambio en éstas. Ya 

sea  tomando  a  una  población  (diseños  de 

tendencia  o  trends)  a  una  subpoblación 

(diseños  de  análisis  evolutivo  de  un  grupo  o 

“cohort”)  o  a  los  mismos  sujetos  (diseños 

panel).

            

ANALISIS DE LOS RESULTADOS La  información  que  los  investigadores encuentran registradas en documentos pueden ser  punto  de  partida  para  los  siguientes análisis; de la forma en que un tema es tratado en  diferentes  fuentes,  del  tipo  de  lenguaje usado por un autor y las evoluciones del mismo a  lo  largo de su obra de  la  frecuencia con que en un discurso se  insiste sobre una  idea o una palabra    de  la  forma  en  que  un  mismo fenómeno  es  interpretado  por  distintos pensadores, de la moda en uso de los discursos políticos, de los estilos literarios adaptados por los autores, entre otros.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 El diseño no experimental es una investigación donde se observan fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos. Como señala Kerlinger (1979, p. 116). “La investigación no experimental o ‘Ex Post Facto’ es cualquier investigación en la que resulta imposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o a las condiciones”. De hecho, no hay condiciones o estímulos a los cuales se expongan los sujetos del estudio.La investigación no experimental es investigación sistemática y empírica en la que las variables independientes no se manipulan porque ya han sucedido. Las inferencias sobre las relaciones entre variables se realizan sin intervención o influencia directa y dichas relaciones se observan tal y como se han dado en su contexto natural.

            

Es por ello que este tipo de investigación es vital en el caso del enfoque cuantitativo, herramienta que el investigador utiliza en su diseño para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto particular o para aportar evidencias respecto de los lineamientos de la investigación, con el fin de alcanzar los objetivos del estudio. Por lo tanto se aplica en los siguientes estudios:

Estudio tipo encuesta: Se llevan a cabo cuando se desea encontrar la solución de los problemas que surgen en organizaciones educacionales, de gobierno, industriales o políticas. En estos estudios, los datos pueden extraerse a partir de toda la población o de una muestra cuidadosamente seleccionada.

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Estudios de desarrollo En él se describe el desarrollo que experimentan las variables durante un lapso que puede abarcar meses o años. Consiste en determinar no sólo las interrelaciones y el estado en que se hallan los fenómenos, sino también en los cambios que se producen en el transcurso del tiempo.Estudio observacional Tiene la finalidad de observar intencionalmente la realidad social y educativa de forma rigurosa y sistemática sin intervenir sobre ella, con la finalidad de analizar, describir y comprender los fenómenos en situaciones naturales.Estudios causales comparativos: Por la complejidad y naturaleza de los fenómenos sociales, es menester estudiar las relaciones de causalidad. Este tipo de estudio se usa en los casos en que los investigadores no pueden manejar una variable independiente y establecer los controles requeridos en los experimentos.

            

Estudios de interrelaciones Si el objeto es identificar las relaciones que existen entre los hechos para lograr una verdadera comprensión del fenómeno a estudiar, los estudios de esta índole son los estudios de casos, estudios causales comparativos y estudios de correlación.  

 

La investigación no experimental posee un control menos riguroso que la experimental y en aquélla es más complicado inferir relaciones causales. Pero la investigación no experimental es más natural y cercana a la realidad cotidiana.

El tipo de diseño a elegir se encuentra condicionado por el problema a investigar, el contexto que rodea a la investigación, el tipo de estudio a efectuar y las hipótesis formuladas.

            

  

 La investigación: es una actividad humana orientada a la obtención de nuevos conocimientos y su aplicación para la solución a problemas o interrogantes de carácter científico. La investigación no experimental: Según Kerlinger (1979, p. 116). “La investigación no experimental o expost-facto es cualquier investigación en  la que  resulta  imposible manipular  variables o asignar aleatoriamente a  los  sujetos o a  las condiciones”. De hecho,  no  hay  condiciones  o  estímulos  a  los  cuales  se  expongan  los  sujetos  del  estudio.  Los  sujetos  son  observados  en  su ambiente natural, en su realidad. El diseño transeccional o transversal: es aquel en el que se recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único.  Los diseños transeccionales descriptivos: tienen como objetivo indagar  la incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variables.  Los diseños transeccionalescorrelacionales/causales: tienen como objetivo describir relaciones entre dos o más variables en un momento determinado.  El diseño longitudinal: es aquel en el que se recolectan datos a través del tiempo, en varios tiempos.  Los diseños de tendencia o trend: son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en variables o sus relaciones) dentro de alguna población en general.  Los  diseños  de  evolución  de  grupo o  estudios  “cohort”:  examinan  cambios  a  través  del  tiempo  en  subpoblaciones  o  grupos específicos.  Los diseños panel:  son aquellos que analizan  cambios a  través del tiempo sólo que el mismo grupo específico de  sujetos es medido en todos los tiempos o momentos.