Upload
others
View
6
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
Resumo executivo
Competindo na era cognitiva Como as empresas transformarão seus negócios e gerarão valor por meio de IA avançada
Avaliando os resultados de uma pesquisa global da Protiviti e da ESI ThoughtLab
Consultoria em auditoria interna, riscos, negócios e tecnologia
protiviti.com Competindo na era cognitiva · 1
Sumário
A inteligência artificial (IA) avançada pode evocar imagens futuristas, além de publicidade
exagerada e medo (veja nossa definição de IA avançada na página 4). Mas a realidade é muito
diferente. Para entender o rumo dessa tecnologia e como os líderes de negócios a aplicarão no
futuro imediato, a Protiviti e a ESI ThoughtLab realizaram um estudo de pesquisa global que
analisa a posição atual da IA avançada e o que os executivos de todo o mundo estão
planejando e esperam que aconteça nos próximos dois anos.
A pesquisa descobriu que, quando se trata de IA avançada, a
maioria das empresas ainda está dando os primeiros passos. Além
disso, muitos executivos não relacionados à área de tecnologia
ainda têm uma atitude cética sobre o valor que pode ser oferecido
pela IA avançada. No entanto, espera-se que, muito em breve, esse
panorama mude drasticamente. A grande maioria das empresas
está acompanhando de perto as aplicações de IA e esperando obter
benefícios significativos de lucratividade, produtividade, receita e
valor aos acionistas em um prazo de apenas dois anos.
A forma como elas realizarão seus ambiciosos objetivos de IA e os
obstáculos que, provavelmente, enfrentarão estão entre nossas
principais descobertas resumidas a seguir:
As empresas estão acelerando o passo
Atualmente, somente uma pequena minoria de empresas (16%) está obtendo um valor significativo da IA avançada. Mas, em dois anos,
espera-se que esse número aumente mais de três vezes para uma maioria de empresas em todo o mundo. A marcha da IA é um fenômeno
global, e as empresas da região Ásia-Pacífico estão adotando a IA avançada com mais rapidez que as empresas do resto do mundo. De
fato, no momento, o governo chinês está implementando um plano
nacional para tornar a China a líder global de IA até 2030.
Em todo o mundo, as empresa estão fazendo investimentos
significativos em suas iniciativas de IA. No último ano fiscal, as
empresas gastaram uma média de US$ 36 milhões e planejam
impulsionar seus gastos em quase 10% nos próximos dois anos.
Atualmente, a maioria dos benefícios de IA está nas operações — em dois anos, a IA gerará receita
No momento, os benefícios da IA avançada estão sendo obtidos em
funções que usam enormes volumes de dados e exigem o emprego de
bom senso. O maior impacto está nos setores de TI, segurança virtual,
operações, e estratégia e planejamento. Em dois anos, a maioria das
empresas aplicará a IA avançada a praticamente todas as funções,
como gerenciamento de riscos, marketing, experiência do cliente,
vendas/desenvolvimento comercial e desenvolvimento de produtos.
A IA avançada já está criando um valor considerável nas principais áreas
de negócios, como aprimoramento da tomada de decisões e do
planejamento, aceleração do tempo de lançamento no mercado,
melhor gerenciamento de riscos, redução de custos, maior retenção de
clientes e maior interação dos colaboradores. Em dois anos, as
empresas usarão a IA avançada para gerar benefícios em desempenho
estratégico e financeiro, dimensionar negócios globais e aumentar a
participação no mercado, além de realizar melhorias em produtividade,
lucratividade, crescimento de receita e valor aos acionistas.
Ainda há obstáculos
No entanto, as empresas enfrentam obstáculos na estrada para obter
os benefícios prometidos pela adoção da IA. A incerteza sobre o
retorno sobre o investimento (ROI) da IA é uma das maiores barreiras
ao progresso. Essa incerteza resulta do fato de as empresas aplicarem
padrões menos rigorosos aos estudos de viabilidade de IA que
2 · Protiviti
aplicam aos outros investimentos. Assim, os CEOs, COOs e outros
executivos não relacionados à área de tecnologia continuam céticos
sobre a IA avançada. Validações de conceito convincentes e testes-
piloto são essenciais para obter o apoio desses profissionais.
Embora a IA avançada possa ajudar a oferecer proteção contra
ataques cibernéticos, ela também apresenta seus próprios riscos
de segurança virtual, devido ao maior acesso a dados pessoais e
confidenciais. A incerteza regulamentar e a garantia dos talentos
necessários de IA são outros desafios. As universidades não estão
produzindo especialistas suficientes em IA avançada, o que está
criando uma guerra de talentos.
Para eliminar a lacuna de talentos, as empresas estão formando
parcerias com empresas de consultoria, desenvolvendo talentos
internos, terceirizando, recrutando novos talentos e criando parcerias
com universidades. As empresas mais bem-sucedidas em IA são muito
mais propensas que outras a desenvolver talentos internamente. Além
disso, quando se trata de desenvolver talentos de IA, o uso de
ferramentas prontas para uso ou desenvolvidas internamente de IA
avançada, com interfaces que os gerentes mais voltados à área
matemática podem usar, pode ser a estratégia mais eficaz. Isso
simplifica o desafio de treinamento e diminui a necessidade de
especialistas em IA avançada, como cientistas de dados.
A relevância da cultura e da liderança
As iniciativas de IA são lideradas principalmente pelos executivos
seniores de tecnologia. No entanto, muitos especialistas
acreditam que a IA deve ser o domínio do CEO ou do responsável
pela linha de negócios, a fim de garantir que as aplicações de IA
sejam intimamente vinculadas a resultados comerciais
específicos. Além disso, nossa pesquisa sugere que as
organizações devem adotar um modelo que combine um centro
de excelência com profissionais de IA alocados em unidades de
negócios. Somente uma pequena porcentagem das empresas
centraliza completamente seus profissionais de IA.
Para incentivar a cultura corporativa a adotar a IA, a lição mais
importante a ter em mente é que os executivos precisam compreender
a IA e o que ela pode fazer. Além disso, a gerência deve acalmar os
temores dos colaboradores preocupados com, entre outras questões, a
obsolescência e a perda do emprego. O medo e a ausência disseminada
de conhecimentos em IA em uma organização podem retardar o
progresso e resultar em uma má escolha de aplicações.
“Estamos entrando na era cognitiva. Nos próximos 25 anos, a IA avançada será o elemento central da
transformação digital que mudará fundamentalmente a forma como as empresas operam.”
— Cory Gunderson, vice-presidente executivo de soluções globais da Protiviti
protiviti.com Competindo na era cognitiva · 3
Introdução: A inteligência artificial passa a ser uma prioridade
A IA pode ser o desenvolvimento mais importante de nossa era,
posicionado para causar um impacto transformador no mundo que
pode ser comparado ao da eletricidade, de acordo com o Dr.
Andrew Ng, professor adjunto em Stanford e fundador do projeto
de aprendizagem profunda Google Brain. Para as empresas, a IA
será um grande agente de mudanças. Ela permitirá que as empresas
avancem o desempenho, a tomada de decisões e o gerenciamento
de riscos a outros níveis de suas organizações. A revolução da IA
mudará o curso normal de negócios em todos os setores e tornará
os dados o principal acionador da vantagem competitiva.
Atualmente, as empresas estão tentando entender a IA avançada
e fazer com que suas organizações a adotem. Os defensores
internos mais familiarizados com as tecnologias mais recentes,
muitas vezes, pressionam os executivos seniores céticos a obter a
IA avançada (consulte nossas definições de “IA avançada” na
próxima página). No entanto, a IA avançada está mudando os
setores muito rapidamente, bem como a perspectiva
desses executivos. “Até 2022, os próprios líderes comerciais
estarão exigindo soluções de IA para acompanhar e/ou superar
seus concorrentes”, diz Cory Gunderson, vice-presidente
executivo responsável pelas soluções globais da Protiviti.
“Estamos entrando na era cognitiva. Nos próximos 25 anos, a IA
avançada será o elemento central da transformação digital que
mudará fundamentalmente a forma como as empresas operam.”
Para entender como as empresas transformarão seus negócios por
meio da IA e os benefícios que obterão, a Protiviti e a ESI ThoughtLab
realizaram uma pesquisa global com 300 executivos seniores de
diversas funções, setores e portes de empresas (consulte a página 12).
De acordo com nossa pesquisa, a maioria das empresas ainda está nas
fases iniciais de planejamento e implementação do desenvolvimento
de IA e, atualmente, apenas uma pequena minoria obtém um valor
significativo da IA avançada. Mas esse número aumentará para mais
de metade de todas as empresas ao longo dos próximos dois anos, à
medida que as empresas dos setores e das regiões passarem a dar
mais prioridade à IA.
No entanto, no processo, as organizações precisarão abordar vários
desafios, desde um ROI incerto e talentos limitados em IA a
preocupações sobre segurança virtual e conformidade regulamentar.
Dentre os obstáculos mais assustadores, há o medo entre os
colaboradores de nível não gerencial de que a IA avançada eliminará
cargos, em vez de torná-los possivelmente mais compensadores.
Mas uma minoria das empresas superou esses obstáculos. Esses
líderes em IA encontram-se em todos os setores (de serviços
financeiros a saúde) e, de maneira alguma, são limitados às
categorias dos profissionais da era digital. Eles estão muito à frente
de seus concorrentes no uso de IA e são muito mais propensos a ver
as recompensas em termos de produtividade e lucratividade.
“Os avanços em IA estão ajudando as empresa a melhorar suas
operações de negócios e a gerar o sucesso comercial”, diz
Madhumita Bhattacharyya, diretora-gerente de inteligência artificial
e aprendizado de máquina da Protiviti. “Assim como a Era Industrial
transformou a sociedade americana, a IA transformará a forma
como fazemos negócios e forma como o trabalho é feito”.
Peter Henstock, diretor técnico de IA e aprendizado de máquina da
Pfizer, concorda e enfatiza que a utilização da IA será crucial para
permanecer competitivo no setor de saúde. “As mudanças no setor de
saúde ocorrem lentamente”, afirma ele. “Colocar um novo medicamento
no mercado leva mais de 12 anos do início ao fim. Muitas empresas
farmacêuticas estão apreensivas porque nós ainda não temos talentos
em IA, infraestrutura integrada de dados nem recursos para utilizar a IA
com eficiência. A primeira empresa que descobrir como fazer isso terá
uma enorme vantagem em tudo, inclusive em tomar decisões melhores
e mais rápidas que mudarão a área completamente.”
As chances são muito altas para que as empresas fiquem de fora.
Em nosso relatório completo, disponível em www.protiviti.com/AI,
apresentamos insights acionáveis para que as organizações
garantam seu lugar na era cognitiva que está por vir.
4 · Protiviti
ÁREAS DA INTELIGÊNCIA
ARTIFICIAL AVANÇADA ABORDADAS EM NOSSA PESQUISA Para as finalidades deste estudo, nós usamos o termo “inteligência artificial (IA) avançada” como um termo abrangente para várias tecnologias diferentes que permitem que os sistemas de computadores realizem tarefas que, normalmente, exigem inteligência humana, como percepção visual, reconhecimento de fala e tomada de decisões.
Aprendizado de Máquina (ML): o uso de técnicas estatísticas para oferecer aos
computadores a capacidade de “aprender” com dados, sem que sejam explicitamente
programados. A ML pode detectar padrões ou aplicar regras conhecidas para prever
resultados, detectar anomalias e gerar insights.
Aprendizagem profunda (DL): uma forma superior de aprendizado de máquina
que aplica camadas sucessivas de representações para ensinar os computadores
a aprender por meio de exemplos e a tomar decisões sozinhos.
Processamento de linguagem natural (NLP): o uso de linguística computacional e
inteligência artificial para permitir que os computadores entendam e interpretem
a linguagem humana, incluindo fala e texto escrito.
protiviti.com Competindo na era cognitiva · 5
Destaques e principais descobertas
IA agora e em dois anos
01 Atualmente, somente 16% das empresas estão obtendo um valor significativo da IA avançada. Mas,
em dois anos, espera-se que esse número mais que triplique.
02Empresas de todos os portes e de todos os setores estão investindo significativamente em IA
avançada — uma média de US$ 36 milhões foi gasta no último ano fiscal — e planejam
aumentar seus gastos em quase 10% nos próximos dois anos.
03As empresas de saúde e tecnologia são as que estão agindo mais rapidamente. As organizações
de serviços financeiros e produtos de consumo estão tentando acompanhar o ritmo, mas estão
avançando um pouco mais lentamente.
04A região Ásia-Pacífico está posicionada para se tornar o centro global de inovação em IA. As empresas da
região estão adotando a IA avançada mais rapidamente que as da Europa e da América do Norte. O
governo chinês está implementando um plano nacional para tornar a China o líder global em IA até 2030.
O valor da IA vai disparar
01A IA avançada já está criando um valor considerável nas áreas de negócios essenciais, como
aprimoramento da tomada de decisões e do planejamento, aceleração do tempo de lançamento no
mercado, melhor gerenciamento de riscos, redução de custos, maior retenção de clientes e maior
interação dos colaboradores.
02Em dois anos, as empresas esperam obter grandes benefícios da IA avançada em desempenho
estratégico e financeiro, capacidade para dimensionar negócios globais e aumentar a participação no
mercado, além de realizar melhorias em produtividade, lucratividade, crescimento de receita e valor
aos acionistas.
03Os benefícios da IA avançada estão vindo de várias áreas de negócios, especialmente as que usam
enormes volumes de dados e exigem o emprego de bom senso. Atualmente, as empresas estão vendo
o maior impacto nos setores de TI e segurança cibernética, operações e estratégia e planejamento.
04Nos próximos anos, a maioria das empresas aplicará a IA avançada a praticamente todas as
áreas, como gerenciamento de riscos, marketing e experiência do cliente, desenvolvimento de
vendas/negócios e desenvolvimento de produtos.
6 · Protiviti
As empresas recorrem à aprendizagem profunda
01
As empresas estão avançando de aplicações mais tradicionais de aprendizado de máquina (ML)
para soluções complexas que usam aprendizagem profunda (DL).
• A DL pode ser altamente valiosa para organizações com volumes significativos de dados em formatos estruturados e não estruturados.
• A visão computacional — a capacidade das máquinas de reconhecer uma imagem, como a foto deum cliente — também está gerando o crescimento das aplicações de DL.
• A DL pode ser usada com robótica quando os processos são complexos e exigem umaquantidade significativa de gerenciamento de exceções.
02As aplicações de DL são altamente complexas, e muitos gerentes não entendem completamente
como elas funcionam. Isso pode resultar em erros e em enviesamento. Os órgãos reguladores,
principalmente do setor de serviços financeiros, estarão relutantes para aprovar as aplicações de
DL se a gerência não puder explicar precisamente como e por que ela chega às decisões que toma.
Superando as barreiras à adoção da IA
01 Embora a IA apresente a grande vantagem de melhorar a segurança cibernética, ela também apresenta
seus próprios riscos de segurança virtual, devido ao maior acesso a dados pessoais e confidenciais.
02As restrições regulamentares são outro grande obstáculo. As organizações devem poder auditar
suas aplicações de IA avançada para garantir que os dados estejam seguros e que os líderes da
empresa entendam como a aplicação funciona.
03Muitas organizações aplicam padrões menos rigorosos aos estudos de viabilidade de IA que aos
outros investimentos. Isso gera preocupações sobre o ROI real da IA: uma das maiores barreiras à
adoção mais rápida da IA avançada.
04 As universidades não estão produzindo especialistas suficientes em IA avançada, o que está criando
uma guerra de talentos e aumentando os salários.
05Os CEOs, COOs e outros executivos seniores não relacionados à área de tecnologia continuam
céticos sobre a IA avançada. Provas de conceito convincentes e testes-piloto são essenciais para
obter o apoio desses profissionais. Os testes-piloto devem abordar os problemas de mais fácil
solução e que ao mesmo tempo não são facilmente resolvidos por outras abordagens analíticas.
protiviti.com Competindo na era cognitiva · 7
Pessoas, estrutura e cultura
01As iniciativas de IA são lideradas principalmente pelos executivos seniores de tecnologia, na maioria
das empresas. No entanto, muitos especialistas acreditam que ela deve ser o domínio do CEO ou do
responsável pela linha de negócios, a fim de garantir que as aplicações de IA sejam intimamente
vinculadas a resultados comerciais específicos.
02A IA avançada abrange a adoção de tecnologia e a mudança dos negócios. Assim, somente uma
pequena porcentagem das empresas centraliza completamente os profissionais de IA. Quase todas
combinam um centro de excelência com colaboradores adicionais de IA alocados em funções
individuais e unidades de negócios.
03Para eliminar as lacunas de talentos, as empresas estão formando parcerias com empresas de
consultoria, desenvolvendo talentos internos, terceirizando, recrutando novos talentos e
criando parcerias com universidades. As empresas mais bem-sucedidas em IA são muito mais
propensas a desenvolver talentos internamente.
04O uso de ferramentas de prateleira ou desenvolvidas internamente de IA avançada, com
interfaces que os gerentes mais voltados à área matemática podem usar, simplifica o desafio
de treinamento e diminui a necessidade de especialistas em IA avançada.
Dilemas de dados
01 Muitas empresas estão acumulando várias fontes de dados. No entanto, somente uma em cada três
está confiante de que seus dados existentes apoiam seus programas de IA avançada.
02Embora as empresas estejam tentando fazer um progresso rápido com suas plataformas de IA e
seus dados, elas devem começar se concentrando nos dados dos testes-piloto, que apresentarão
insights sobre as necessidades futuras de dados e plataformas.
03Poucas empresas percebem os dados como um ativo valioso e, portanto, não dedicam atenção
suficiente à forma como eles são coletados. As empresas devem começar analisando a fonte de seus
dados e se certificar de que haja regras e políticas claras implementadas que garantam que eles sejam
limpos e utilizáveis.
8 · Protiviti
Os líderes em IA apontam a direção
01 16% das empresas já estão obtendo um valor significativo da IA. Elas a estão desenvolvendo de
forma diferente e vendo maiores impactos sobre seus resultados que outras empresas.
02 Os líderes em IA empregam quase três vezes mais profissionais de IA que as empresas em geral.*
03 Os líderes em IA são muito mais propensos a tornar a IA parte de sua transformação digital e a
usar a tecnologia para mudar fundamentalmente sua forma de fazer negócios.
04 Os líderes em IA enfatizam que a infraestrutura de TI das empresas devem apoiar programas de IA, e
que as empresas e unidades funcionais devem trabalhar juntas para garantir que haja um ROI claro.
* Nós definimos os “líderes em IA” como as organizações que comunicam que, no momento, obtêm um valor “alto” ou “muito alto” do uso de IA avançada.
“Os avanços em IA estão ajudando as empresa a melhorar suas operações de negócios e a gerar o sucesso
comercial. Assim como a Era Industrial transformou a sociedade americana, a IA transformará a forma como
fazemos negócios e forma como o trabalho é feito.” — Madhumita Bhattacharyya, diretora-gerente de inteligência artificial e de aprendizado de máquina da Protiviti
protiviti.com Competindo na era cognitiva · 9
Uma chamada à ação: conselhos para se tornar um líder cognitivo
Embora algumas empresas ainda tenham que embarcar em uma
jornada rumo à IA avançada, muitos de seus líderes compreendem a
urgência dessa iniciativa. Essas organizações estão planejando
avançar rapidamente e esperam obter ganhos em produtividade,
lucratividade, receita e valor aos acionistas — em apenas dois anos.
No entanto, a realização dessas conquistas não é nada fácil. As
organizações precisam prestar atenção na experiência das demais
para evitar as armadilhas ao longo do caminho.
As seguintes chamadas à ação representam conselhos de
empresas que adotaram a IA avançada.
Não espere a poeira baixar.
Basicamente, a IA é a próxima onda da revolução digital e a
maioria das empresas quer agir rapidamente. Embora as
empresas tenham conseguido aguardar para ver como anda o
uso de algumas tecnologias, a IA não pode ser uma delas. As
empresas ficam para trás por sua própria conta e risco. “A
abordagem mais prejudicial, ainda extremamente comum, é
simplesmente não fazer nada”, diz David Judge, vice-presidente
do SAP Leonardo. “Vemos muitas empresas esperando que os
benefícios fiquem claros. Mas, então, pode ser muito tarde para
que elas consigam acompanhar o ritmo das coisas.”
Desenvolva um roteiro de IA.
As empresas precisam ter um plano para maximizar o uso de IA. Ele
deve começar com uma avaliação que descreva a posição da
empresa e quais lacunas precisam ser eliminadas. O roteiro deve
identificar as validações de conceito necessárias, bem como as
funções, os processos e os negócios em que a IA avançada pode
fazer uma diferença significativa. O plano também deve incluir uma
seleção de líderes e gerentes de projetos para cada iniciativa, além
de um orçamento.
“A abordagem mais prejudicial, ainda extremamente
comum, é simplesmente não fazer nada.”
— David Judge, vice-presidente do SAP Leonardo
Não estabeleça metas muito altas.
Muitas vezes, as empresas fazem investimentos significativos em
plataformas e infraestrutura antes de realmente entenderem como sua
organização usará a IA e o valor que ela proporcionará. Em vez disso, as
organizações devem desenvolver protótipos e validações de conceito que
lidam com elementos de mais fácil alcance que as outras abordagens
analíticas não conseguem abordar com tanta eficiência. Essa pode ser
uma oportunidade de usar aplicações de DL, considerando-se que elas
lidam com complexidades, além de vários tipos de dados. Mas não se
esqueça de compreender como os algoritmos das aplicações funcionam e
não se conforme com um produto de tecnologia desconhecida. Além
disso, com os protótipos, as empresas só precisam trabalhar com os
dados necessários para a validação de conceito. À medida que mais
testes-piloto são desenvolvidos, os dados que uma organização precisa
se tornam mais claros, o que trará mais certeza em relação aos requisitos
de infraestrutura e aos investimentos relacionados.
Veja a empresa através das lentes da IA.
A IA é mais que uma tecnologia. Ela pode causar um impacto significativo
sobre os custos e a produtividade. Mas a IA também pode desempenhar
um papel importante nas atividades de geração de receita. Os líderes em
IA, por exemplo, já estão concentrando suas iniciativas de IA em vendas,
desenvolvimento comercial, marketing e experiência do cliente em um
nível muito maior que o mercado em geral.
As lentes de IA revelarão diferentes oportunidades em vários setores.
As empresas de produtos de consumo, por exemplo, podem se
concentrar em identificar mudanças do mercado. As empresas
farmacêuticas podem enfatizar a área de P&D para acelerar o tempo
de lançamento de novos tratamentos no mercado.
protiviti.com Competindo na era cognitiva · 11
Qualquer função de RH pode usar essas tecnologias para
identificar possíveis candidatos que são propensos a permanecer
na organização por vários anos, reduzindo assim os custos de
recrutamento e integração.
Garanta o financiamento.
Uma das principais lições aprendidas pelos líderes em IA é que as
empresas precisam orçar recursos suficientes para suas iniciativas
de IA. Gunderson diz que as empresas investem recursos em três
áreas principais: coisas que precisam ser feitas (por exemplo,
problemas que devem ser corrigidos), coisas que seria bom fazer
(que, muitas vezes, são voltadas para o cliente) e iniciativas que
tornam a organização mais competitiva. No momento, a IA
avançada se enquadra principalmente na terceira área.
Calcule o ROI por experimentação.
Metade de todas as empresas não tem sabe ao certo qual é o ROI
da IA. Um número semelhante tem padrões vagos para estudos de
viabilidade de IA. Para entender o ROI, os líderes de empresa
devem aplicar a IA aos resultados comerciais específicos que
precisam ser abordados. Esses resultados podem ser medidos, o
que esclarecerá o valor proporcionado pela IA.
Para aumentar os níveis de certeza, as empresas devem realizar
testes A/B (em que os resultados de um processo sem a aplicação
da IA avançada são medidos simultaneamente com o uso de IA) à
medida que desenvolvem a aplicação. Todas as ideias devem ser
testadas em um processo ágil para resultar nos resultados mais
avançados. O resultado é que as empresas não fazem enormes
investimentos iniciais e podem ver e aprender o valor da IA para a
empresa de modo contínuo.
Valide os programas de IA.
Os algoritmos de IA devem ser validados para garantir que sejam
precisos, isentos de enviesamento, conceitualmente sólidos e
atendam aos critérios e padrões de validação de modelos da
organização. Os modelos também devem ser testados em relação
aos processos manuais que eles estão substituindo ou ampliando.
Melhore a compreensão em toda a empresa e elimine o medo.
Os líderes, gerentes e colaboradores precisam entender o que a
IA pode fazer por sua empresa, suas funções e seu trabalho.
Muitas vezes, os colaboradores temem que a IA seja
simplesmente uma forma de reduzir o número de pessoal. Para
confrontar essa questão desde o início, as organizações devem
realizar programas de treinamento para toda a empresa que
demonstrem claramente como a IA avançada pode tornar o
trabalho mais envolvente e os colaboradores mais produtivos.
Crie uma estrutura que reúna a TI e os negócios.
Para ter sucesso com a IA, as empresas precisam de vários conjuntos
de habilidades que, muitas vezes, não são encontrados em uma só
pessoa. Por exemplo, os profissionais de TI e IA muitas vezes não
entendem os resultados comerciais o suficiente para criar aplicações
avançadas. Por outro lado, os gerentes de linha de negócios não têm
conhecimentos suficientes em IA para saber o que ela pode fazer.
Para aproximar mais essas pessoas, as empresas tendem a alocar os
profissionais de IA em unidades de negócios, às vezes apoiados por
um centro de excelência corporativo de IA. Independentemente da
estrutura, Sumedh Mehta, CTO da Putnam Investments, acredita que
as organizações precisam ter três elementos em vigor para que a
empresa adote a IA:
• Uma cultura que valorize mudanças e permita experimentação;
• Profissionais qualificados de IA que possam operar em umcontexto comercial e entendam os principais acionadores deresultados a partir dos modelos; e
• Identificação dos problemas certos a abordar — aqueles quepodem causar um impacto significativo na empresa depoisde resolvidos.
10 · Protiviti
Desenvolva talentos internamente.
As universidades não estão produzindo talentos suficientes de IA para
atender à demanda e, provavelmente, isso não mudará no futuro
próximo. Os líderes em IA reconhecem isso: mais de 90% tem seus
próprios programas internos de desenvolvimento de IA. Igualmente
importantes, as ferramentas prontas para uso projetadas para
gerentes não relacionados à área de TI ou cientistas de dados estão
cada vez mais disponíveis, e esses gerentes podem ser treinados para
usá-las. Além disso, quando as empresas desenvolvem ferramentas
de IA, elas devem criar interfaces de usuário relativamente fáceis de
usar por qualquer gerente com inclinação matemática. Elas não
devem se destinar apenas a cientistas de dados.
Siga os líderes.
Quase 20% das empresas já está em movimento. Elas estão
desenvolvendo seus próprios talentos, concentrando-se em
processos de geração de receita (como desenvolvimento
comercial) e fortificando processos específicos do setor muito mais que
seus concorrentes. Essas primeiras adotantes serão bons modelos para
as empresas que estão mais atrás na curva de aprendizagem. Além
disso, lembre-se de que um líder em IA pode surgir de qualquer parte
do mundo, especialmente da China e da região Ásia-Pacífico.
Certifique-se de que os executivos seniores entendam como a IA funciona e o que ela pode fazer.
“Agora, estamos no momento em que as empresas contratam
pessoas realmente brilhantes e inteligentes para ajudar a
desenvolver recursos de IA”, diz Gunderson. “Mas o número de
pessoas que pode conter, questionar ou apenas controlar esses
indivíduos é muito limitado na maioria das organizações. Os juízes
sabem menos sobre o jogo que os jogadores em campo.” A falta
de conhecimento da gerência sênior pode retardar o progresso e
acabar aprovando projetos que não atingem as metas propostas.
Para encerrar
A transformação digital das empresas e da sociedade já está em
andamento há algum tempo, e a IA avançada está entrando nesse
cenário. Apesar das incertezas sobre seus recursos, a IA avançada
está posicionada para mudar fundamentalmente a forma como as
empresas trabalham — e em um nível muito maior que praticamente
qualquer outra nova tecnologia desde o advento da eletricidade.
Muitas empresas ainda estão na porta de entrada ou nas fases
iniciais do desenvolvimento da IA. Além disso, muitos executivos
seniores se preocupam com os retornos dos investimentos feitos
nessa tecnologia. Mas eles veem o que está acontecendo. Em
apenas dois anos, mais de metade das empresas em todo o
mundo esperam obter um valor significativo da IA avançada.
No entanto, como nosso estudo descobriu, muito trabalho precisa
ser feito nesses dois anos e há vários obstáculos pelo caminho,
incluindo, sem limitações, falta de talentos e decisões
desafiadoras sobre onde investir. Os líderes em IA, entretanto,
descobriram como superar esses obstáculos. Eles já estão se
beneficiando e liderando o caminho, usando a IA para melhorar o
envolvimento dos colaboradores e impulsionar a produtividade e
o desempenho comercial. Como observa Ron Lefferts, diretor-
gerente e líder da prática global de consultoria em tecnologia da
Protiviti, “A realidade é que a IA pode e será implementada quase
em todos os lugares”.
Nosso relatório completo sobre os resultados desse estudo global
(disponível em www.protiviti.com/AI) contém uma extensa
análise e importantes insights coletados dos participantes da
pesquisa sobre várias dimensões, como expectativas sobre
obtenção de valor, benefícios atuais, investimento previsto em IA,
adesão dos executivos, adoção global e do setor, e comparação
entre líderes em IA e não líderes.
protiviti.com Competindo na era cognitiva · 13
25% 25%
25% 25%
50% 50%
SOBRE A PESQUISA A ESI ThoughtLab realizou entrevistas por telefone com 300 executivos de todo o mundo. A pesquisa ocorreu entre 20 de agosto e 7 de setembro de 2018. O estudo também incluiu entrevistas detalhadas de acompanhamento com 13 executivos e outros especialistas em IA avançada.
Senioridade Setor da indústria
Gerência
Subordinados diretos
Consumo
Serviços financeiros
Saúde
Tecnologia
Função
Região Porte
17% 33% 28% 22%
Médio Grande Muito grande Maior (US$ 500 mi–US$ 999 mi)
(US$ 1 bi–US$ 9,9 bi)
(US$ 10 bi–US$ 49 bi)
(US$ 50 bi ou mais)
Europa-Oriente Médio Ásia-Pacífico 50%
30% 20%
Tecnologia/inovação 25%
Marketing/vendas 12%
Operações/ fabricação
11%
Gerência executiva/geral
11%
Estratégia 10%
Finanças 9%
Riscos 9%
Recursos humanos
5%
Jurídico/ administração
4%
Analytics
América do Norte
4%
12 · Protiviti
SOBRE A PROTIVITI
A Protiviti é uma empresa de consultoria global que oferece amplos conhecimentos, insights objetivos, uma abordagem personalizada e colaboração inigualável para ajudar os líderes a encarar o futuro com confiança. A Protiviti e as empresas-membro de propriedade independente fornecem soluções de consultoria em finanças, tecnologia, operações, dados, análises, governança, riscos e auditoria interna para nossos clientes por meio de nossa rede de mais de 75 escritórios em mais de 20 países.
Atendemos mais de 60% das empresas da Fortune 1000® e 35% das empresas da Fortune Global 500®. Também trabalhamos com empresas menores e em crescimento, incluindo aquelas que querem abrir seu capital, bem como com agências governamentais. A Protiviti é uma subsidiária integral da Robert Half (NYSE: RHI). Fundada em 1948, Robert Half é membro do índice S&P 500.
CONTATOS
Brasil
Protiviti BR
SÃO PAULO Rua James Joule, 65, 5º andar • Cidade Monções São Paulo • SP • Brasil CEP: 04576-080 Tel: +55 11 2198 4200
RIO DE JANEIRO Av. Rio Branco, 109 7º andar • Centro Conj. 702 - Centro Rio de Janeiro • RJ • Brasil CEP: 20040-004 Tel: +55 21 2511 2651
ALPHAVILLE Alameda Araguaia, 2104 7º andar • Alphaville Industrial Barueri • SP • Brasil CEP: 06455-000 Tel: +55 11 2198 4200
BELO HORIZONTE Rua Antonio de Albuquerque, 330 8º andar • Savassi Belo Horizonte • MG • Brasil CEP: 30112-010 Tel: +55 31 3181 0144
AMÉRICAS ESTADOS UNIDOS
Alexandria
Atlanta
Baltimore
Boston
Charlotte
Chicago
Cincinnati
Cleveland
Dallas
Denver
Fort Lauderdale
Houston
Kansas City
Los Angeles
Milwaukee
Minneapolis
Nova York
Orlando
Filadélfia
Phoenix
Pittsburgh
Portland
Richmond
Sacramento
Salt Lake City
San Francisco
San Jose
Seattle
Stamford
St. Louis
Tampa
Washington, D.C.
Winchester
Woodbridge
ARGENTINA*
Buenos Aires
BRASIL*
AlphavilleBelo Horizonte Rio de JaneiroSão Paulo
CANADÁ
Kitchener-Waterloo Toronto
CHILE*
Santiago
COLÔMBIA*
Bogotá
MÉXICO*
Cidade do México
PERU*
Lima
VENEZUELA*
Caracas
FRANÇA
Paris
HOLANDA
Amsterdam
BAHRAIN*
Manama
ARÁBIA SAUDITA*
Riyadh
ÁFRICA DO SUL*
DurbanEUROPA, ORIENTE MÉDIO E ÁFRICA
ALEMANHA REINO UNIDO KUWAIT* EMIRADOS ÁRABESJohannesburg
Frankfurt Birmingham Kuwait City UNIDOS*
Monique Bristol Abu Dhabi
Leeds OMAN* Dubai
ITÁLIA Londres
Milão Manchester
Roma Milton Keynes
Turin Swindon
Muscat EGITO*
QATAR* CairoDoha
ÁSIA-PACÍFICO AUSTRÁLIA
Brisbane
Canberra
Melbourne
Sydney
CHINA
Beijing
Hong Kong
Shanghai
Shenzhen
ÍNDIA*
Bengaluru
Hyderabad
Kolkata
Mumbai
Nova Delhi
JAPÃO
Osaka
Tóquio
SINGAPURA
Singapura
* EMPRESA-MEMBRO
© 2019 Protiviti Inc. Empregador de Oportunidades Iguais M/F/Deficiências/Veteranos. PRO-0319-103131 A Protiviti não é licenciada ou registrada como uma firma de contabilidade pública e não emite pareceres sobre demonstrações financeiras ou oferece serviços de certificação.