REKAYASA PENGETAHUAN - … · game catur dengan kecerdasan buatan sehingga kita bisa melawan komputer (AI), apa yang ... Representasi Pengetahuan (Representation) ... pengetahuan

AKUISISI PENGETAHUAN

Adam Hendra Brata

REKAYASA PENGETAHUAN

Pokok Bahasan

Rekayasa Sistem Berbasis Pengetahuan

Akusisi Pengetahuan

REKAYASA SISTEM BERBASIS

PENGETAHUAN

Sistem Berbasis Pengetahuan

Knowledge-based systems are computer programs that are

designed to emulate the work of experts in specific areas of

knowledge


By using a range of techniques, we can get computer systems to

emulate some aspects of intelligent behaviour such as:

making decisions, diagnosing, scheduling and planning using expert

systems or neural networks

evolving solutions to very complex problems using genetic algorithms

learning from a single previous example, where this is particularly

relevant and using it to solve a current problem using case-

based reasoning

recognizing hand writing or understanding sensory data : simulated

by artificial neural networks

identifying cause and effect relationships using data mining

free will, i.e., the ability to take independent actions : simulated by

intelligent agents


Bayangkan sebuah permainan catur

Sebenarnya apa tujuan permainan catur, kemudian

bagaimana cara dan apa saja kondisi yang harus dipenuhi

untuk bisa menang ?


Bayangkan sebuah permainan catur

Kondisi apakah ini ?

Apa yang bisa terjadi ?

Hint :

Pemain bidak hitam sedang

dalam bahaya

Saya adalah pemain bidak

hitam, apa yang harus saya

lakukan dalam giliran ini ?


Kondisi Skak

Skak adalah situasi

dimana salah satu raja

diserang oleh salah satu

bidak lawan

Raja yang

diserang ini harus

melarikan diri, memblokir

serangan dengan cara

menempatkan salah satu

bidak miliknya, atau

menangkap bidak yang

melakukan skak


Hint :

Pemain bidak hitam sedang

dalam bahaya

Dari mana kita tahu bahwa

dalam kondisi ini bidak hitam

yang dalam bahaya adalah

raja ?

Kita berarti HARUS sudah

tahu apa saja ”peran” dan

jenis-jenis bidak dalam

permainan catur

Setiap bidak memiliki cara

”berjalan” yang berbeda



Cara berjalan bidak bishop/gajah adalah berjalan lurus

secara diagonal


Bidak bishop putih

mengancam bidak king

hitam

Kalau raja hitam tidak menghindar

atau mengantisipasi dengan cara

lain, maka raja hitam akan

”dibunuh” oleh bidak bishop putih

di giliran pemain putih selanjutnya

Dan kalau raja mati itu artinya

KALAH


Challenge :

Kondisi apakah ini ?

Hint :

Pemain bidak putih sedang

dalam bahaya


Apa hubungan permainan catur

dengan materi kita ?

Andaikan kita ingin membuat

sistem cerdas untuk membantu

memberikan solusi pada

permainan catur, atau membuat

game catur dengan kecerdasan

buatan sehingga kita bisa

melawan komputer (AI), apa yang

harus kita lakukan lebih dulu ?

Apakah sama rekayasa sistem

berbasis pengetahuan dengan

rekayasa sistem yang lain ?

Fase Rekayasa Pengetahuan

Akuisisi Pengetahuan (Acquisition)

Validasi Pengetahuan (Validation)

Representasi Pengetahuan (Representation)

Inferensi (Inferencing)

Penjelasan dan Justifikasi (Explanation and Justification)

Fase Rekayasa Pengetahuan

AKUISISI PENGETAHUAN

Akuisisi Pengetahuan


Akuisisi pengetahuan membahas bagaimana cara

memperoleh pengetahuan dari berbagai sumber

termasuk ahli manusia , buku , video dan sumber

komputer yang ada data seperti database dan

Internet


Akuisisi pengetahuan adalah proses untuk memperoleh

pengetahuan dari pakar atau sekelompok ahli, yang nantinya

pengetahuan tersebut untuk akan digunakan untuk membangun

sistem berbasis pengetahuan

Akuisisi pengetahuan pasti melibatkan pakar yang ahli dalam

suatu bidang

Akuisisi pengetahuan dapat dibilang adalah proses elisitasi

pengetahuan

Alur Akuisisi Pengetahuan

ExpertKnowledge

Base

Knowledge

Engineer

(KE)

Elicitation Coding

Alur Akuisisi Pengetahuan

K E = Knowledge Engineer

Sumber

Pengetahuan

Pakar

Buku-buku

Dokumen

Database

Peta

Internet

dll

•Didokumentasi

•Tidak didokumentasi

Akuisisi

Pengetahuan

K E

Pengetahuan

Sumber Akuisisi Pengetahuan

Didokumentasikan (buku, panduan, dll.)

Tidak berdokumen (dalam pikiran orang)

Didapat dari orang atau dari mesin

Akuisisi pengetahuan dari database

Akuisisi pengetahuan melalui internet

Dan lain sebagainya

Sumber Akuisisi Pengetahuan

Tingkatan Pengetahuan

Pengetahuan Dangkal (Shallow Knowledge)

Merepresentasikan suatu informasi, hanya permukaannya saja,

hanya untuk masalah yang spesifik

Mereptresentasikan hubungan input – output dasar suatu sistem

Biasanya disajikan dalam aturan Jika – Maka

Misal : Jika bensin dalam tangki kosong Maka mobil tidak bisa

dijalankan

Pengetahuan Dalam (Deep Knowledge)

Diperlukan untuk menyelesaikan permasalahan

Meliputi struktur internal dan kausal yang didasarkan pada interaksi

diantara komponen - komponen sistem

Tipe pengetahuan ini sulit dikomputerisasi, karena didasarkan pada

integrasi yang lengkap , seperti emosi, akal sehat, intuisi, dsb

Tingkatan Pengetahuan

Kategori Pengetahuan

Declarative Knowledge

Pengetahuan disajikan dalam bentuk keterangan

Termasuk dalam pengetahuan dangkal

Penting untuk menentukan keadaan awal

Misal : “Ada hubungan positif antara merokok dan kanker”

Prosedural Knowledge

Mempertimbangkan segala sesuatu dalam suatu kegiatan yang

memiliki keadaan yang berbeda

Memasukkan rangkaian langkah-langkah dan tipe-tipe instruksi,

termasuk keterangan

Contoh : Jika rasio lebih dari 12, hentikan penyelidikan. Investasi terlalu

beresiko. Jika rasio kurang dari dua belas, periksa lembar perhitungan

Kategori Pengetahuan

Metaknowledge

Pengetahuan tentang pengetahuan

Metaknowledge menerangkan pengetahuan tentang operasi sistem

berbasis pengetahuan,yaitu tentang kemampuan melakukan

penalaran

Masalah Akuisisi Pengetahuan

Kesulitan dalam proses akuisisi pengetahuan adalah kesulitan

pakar untuk mengkomunikasikan pengetahuan-pengetahuan

dasarnya

Ini berkaitan dengan sifat pengetahuan itu sendiri (yang seperti

telah dijelaskan di atas, adalah eksplisit sekaligus terbatinkan)

Seperti yang dikatakan oleh Waterman (1981): “… suatu

pengetahuan dasar diasumsikan dan dikombinasikan begitu

cepatnya sehingga sulitlah baginya (pakar) untuk mengambarkan

prosesnya”

Masalah Akuisisi Pengetahuan

Masalah dalam mentransfer pengetahuan

Mengekspresikan pengetahuan

Transfer ke mesin

Jumlah partisipan

Strukturisasi pengetahuan

Alasan lain

Ketrampilan perekayasa pengetahuan

Komputer skills

Kemampuan belajar dengan cepat

Berpikir logis, dll

Proses Akuisisi Pengetahuan

Refine

ments

Redesign

Reformulation

Metode Akuisisi Pengetahuan

Metode Manual

Meliputi beberapa macam wawancara

Perekayasa pengetahuan mengumpulkan pengetahuan dari

pakar dan sumber lain

Knowledgebase

Documentedknowledge

Experts Coding

Knowledgeengineer


Wawancara tidak terstruktur

Wawancara yang tidak terstruktur seringkali merupakan

wawancara pertama yang harus dilakukan.

Tujuan dari wawancara ini adalah knowledge engineer

mendapatkan pemahaman tentang domain pengetahuan

Insinyur pengetahuan mengundang pakar untuk membicarakan

domain pengetahuan dalam level yang detail

Wawancara tidak terstruktur jarang memberikan deskripsi

pengetahuan dan proses yang terkait dengan lengkap dan

terorganisir dengan baik


Wawancara terstruktur

Wawancara terstruktur adalah jenis wawancara utama kedua dan

wawancara Ini digunakan untuk mendapatkan pengetahuan lebih

mendalam tentang domain tertentu

Insinyur pengetahuan akan mendapatkan beberapa apresiasi

terhadap domain pengetahuan dari wawancara, sehingga orientasi

wawancara ini akan berfokus pada pemberian informasi detail

tentang domain, yang melibatkan lebih banyak pertanyaan dari para

insinyur pengetahuan



Beberapa pertanyaan yang akan diajukan kepada pakar berfokus

pada mengapa tindakan tertentu diambil, untuk mendapatkan

pemahaman bagaimana seorang membuat keputusan dalam kasus

tertentu

Wawancara terstruktur biasanya dilakukan setelah beberapa kali

dilakukan wawancara tidak terstruktur, dan pengetahuan yang

didapat saat wawancara tidak terstruktur telah dianalisis lebih dalam



Wawancara terstruktur umumnya memiliki 3 tahap utama



Tahap 1 di mana urutan topik yang disepakati ditetapkan, dan di

mana tujuannya wawancara dijelaskan oleh knowledge engineer, hal

ini bisa memotivasi pakar untuk dapat menjelaskan dengan lebih

terarah

Tahap 2 adalah tempat dimana diskusi berlangsung, yaitu pertanyaan

diajukan oleh knowledge engineer dan dijawab oleh pakar

Tahap 3 adalah bagian mendasar dari proses penjaminan kualitas,

dan merupakan review dari isi wawancara, dimana knowledge

engineer bisa memeriksa apakah mereka sudah mengerti isi hasil

wawancara dan apakah mereka juga mendapatkan jawaban yang

benar


Wawancara Event Recall

Event recall interview sangat bagus dalam mengungkapkan proses

pengambilan keputusan termasuk urutan proses berpikir seorang

pakar

Interview tipe ini juga sangat baik untuk memeriksa kelengkapan sesi

akuisisi pengetahuan

Dalam sebuah event recall interview, studi kasus tertentu akan dibahas

secara efektif

knowledge engineer bisa jadi bertanya seperti ini kepada seorang dokter

“Misalnya untuk kasus Mr. X, ceritakan pada saya bagaimana proses anda

melakukan pengambilan keputusan dan pertanyaan apa yang anda tanyakan

dan kira-kira bagaimana urutannya ?”


Wawancara Thinking Aloud

Wawancara tipe ini sebenarnya hampir sama dengan event recall,

namun disini yang diutamakan adalah penggalian informasi terkait

alasan bagaimana cara berpikir seorang pakar saat dia menghadapi

suatu kejadian tertentu

Event recall bersifat mengingat kejadian di masa lalu, namun thinking

aloud lebih ke masa kini jika seorang pakar menghadapi suatu

kejadian

Tujuan dari interview ini adalah melengkapi dan memvalidasi

informasi yang sudah didapat dari hasil wawancara sebelumnya,

sehingga kita mendapatkan informasi yang sangat lengkap


Metode manual yang lain

Tutorial interviews

Twenty question interviews

Trigger interviews

Teach back interviews

Repertory grids

Penjelasan teknis lebih lanjut tentang metode akuisisi data dapat

dibaca pada buku An Introduction to Knowledge Engineering

dan slide Ref_1_Knowledge Acquisition


Metode Semi otomatis

Mengharapkan bantuan pakar dengan membiarkan mereka

membangun basis pengetahuan dengan sedikit atau tanpa bantuan

perekayasa pengetahuan

Mengharapkan bantuan perekayasa pengetahuan dengan

membiarkan mereka mengeksekusi hal-hal tertentu sehingga lebih

efisien/ efektif


Metode Otomatis

Peran pakar dan/atau perekayasa pengetahuan diminimalkan

atau dikurangi

Dapat menggunakan system komputer untuk melakukan pembacaan

sekumpulan dataset

Contoh : Sistem induksi



Penjelasan teknis lebih lanjut tentang metode akuisisi data

dapat dibaca pada buku An Introduction to Knowledge

Engineering dan slide Ref_1_Knowledge Acquisition

Sehingga harus dibaca dan dipelajari ya gaes ^^

Terimakasih

Documents

REKAYASA PENGETAHUAN - … · game catur dengan kecerdasan buatan sehingga kita bisa melawan komputer (AI), apa yang ... Representasi Pengetahuan (Representation) ... pengetahuan