MODUL 4

UJI PRASYARAT

Tujuan:

Mengetahui kelayakan data untuk dianalisis lebih lanjut dengan menggunakan teknik statistik

parametrik

A. UJI NORMALITAS

Tujuan:

Mengetahui distribusi data penelitian mengikuti distribusi data yang normal atau tidak.

Contoh :

Lakukan uji normalitas dari data Tes Kemampuan Umum dan Tes Potensi Akademik

seperti pada lampiran 2.

Langkah:

1. Buat file baru dengan langkah seperti pada modul 1, dengan nama file :TKU dan

TPA. Tampilan data view file tersebut seperti pada gambar di bawah ini:

2. Klik Analyze, Descriptive statistics, lalu explore

3. Masukkan Variabel Tes Kemampuan Umum dan Tes Potensi Akademik ke kotak

Dependent List, lalu klik tombol plots.

4. Pada kotak dialog plots, non aktifkan Stem–and–leaf, lalu aktifkan Histogram dan

Normality plots with tests (Uji normalitas), lalu klik continue, dan Ok.

5. Output Uji Normalitas sebagaimana pada tabel di bawah ini:

Explore

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Tes Kemampuan Umum 20 100.0% 0 .0% 20 100.0%

Tes Potensi Akademik 20 100.0% 0 .0% 20 100.0%

Analisis:

Tabel ini menunjukkan jumlah data yang dimasukkan, jumlah data yang hilang dan

jumlah data total. Dalam contoh ini jumlah data yang dimasukkan 20 orang.

Descriptives

Statistic Std. Error

Tes Kemampuan Umum Mean 9.05 .380

95% Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 8.25

Upper Bound 9.85

5% Trimmed Mean 9.06

Median 9.00

Variance 2.892

Std. Deviation 1.701

Minimum 6

Maximum 12

Range 6

Interquartile Range 2

Skewness -.300 .512

Kurtosis -.644 .992

Tes Potensi Akademik Mean 10.65 .412

95% Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 9.79

Upper Bound 11.51

5% Trimmed Mean 10.67

Median 10.50

Variance 3.397

Std. Deviation 1.843

Minimum 7

Maximum 14

Range 7

Interquartile Range 3

Skewness -.097 .512

Kurtosis -.656 .992

Analisis:

Tabel descriptive merupakan deskripsi dari data yang diolah seperti pada modul 2 dan 3.

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Tes Kemampuan Umum .162 20 .180 .950 20 .370

Tes Potensi Akademik .168 20 .141 .962 20 .576

a. Lilliefors Significance Correction

Analisis:

Tabel ini merupakan dasar pengambilan kesimpulan uji normalitas. Kaidah untuk uji

normalitas adalah apabila nilai signifikansi dari uji Kolmogorov Smirnov < 0,050 maka

sebaran data mengikuti distribusi normal. Apabila nilai signifikansi dari uji Kolmogorov

Smirnov > 0,050 maka sebaran data tidak mengikuti distribusi normal. Dari hasil uji

Kolmogorov-smirnov untuk variabel Tes Kemampuan Umum diperoleh K-S Z = 0,162

dengan p = 0,180, berarti sebaran data variabel Tes Kemampuan Umum mengikuti sebaran

data yang normal. Dari hasil uji Kolmogorov-smirnov untuk variabel Tes Kemampuan

Umum diperoleh K-S Z = 0,168 dengan p = 0,141, berarti sebaran data variabel Tes

Kemampuan Umum mengikuti sebaran data yang normal.

GRAFIKSebaran/distribusi data dapat disajikan dalam bentuk grafik, seperti Histogram, Normal Q-Q

Plot, Detrended Normal Q-Q Plot, dan Boxplot. Namun grafik-grafik ini hanya merupakan

deskripsi jadi tidak bisa dijadikan dasar untuk pengambilan kesimpulan uji normalitas.

Tes Potensi Akademik

Analisis:

Pada grafik Normal Q-Q Plot, semakin banyak data (yang ditunjukkan dengan bulatan-

bulatan kecil) yang menyinggung garis linier atau garis lurus, maka semakin besar

kemungkinan bahwa sebaran data variabel Tes Potensi Akademik merupakan sebaran yang

normal.

Analisis:

Pada grafik Detrended Normal Q-Q Plot, semakin banyak data (yang ditunjukkan dengan

bulatan-bulatan kecil) berada di antara nilai -0,2 – 0,2 pada deviation from normal, semakin

besar kemungkinan sebaran data variabel Tes Potensi Akademik merupakan sebaran yang

normal.

Analisis:

Pada grafik Boxplot, apabila kotak di bagian atas dan bagian bawah garis hitam semakim

seimbang atau sama besar, semakin, semakin besar kemungkinan sebaran data variabel Tes

Potensi Akademik merupakan sebaran yang normal.

Tes Kemampuan Umum

Analisis:

Pada grafik Normal Q-Q Plot, semakin banyak data (yang ditunjukkan dengan bulatan-

bulatan kecil) yang menyinggung garis linier atau garis lurus, maka semakin besar

kemungkinan bahwa sebaran data variabel Tes Kemampuan Umum merupakan sebaran yang

normal.

Analisis:

Pada grafik Detrended Normal Q-Q Plot, semakin banyak data (yang ditunjukkan dengan

bulatan-bulatan kecil) berada di antara nilai -0,2 – 0,2 pada deviation from normal, semakin

besar kemungkinan sebaran data variabel Tes Kemampuan Umum merupakan sebaran yang

normal.

Analisis:

Pada grafik Boxplot, apabila kotak di bagian atas dan bagian bawah garis hitam semakim

seimbang atau sama besar, semakin, semakin besar kemungkinan sebaran data variabel Tes

Potensi Akademik merupakan sebaran yang normal.

B. UJI LINIERITAS

Tujuan:

Mengetahui hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat, dalam hal ini Tes

Kemampuan Umum dengan Tes Potensi Akademik merupakan hubungan yang linier

(membentuk garis lurus) atau tidak

Contoh:

Lakukan uji linieritas untuk variabel Tes Kemampuan Umum dan Tes Potensi Akademik.

Langkah:

1. Buka file TKU dan TPA.sav

2. Klik Analyze, Compare Means, lalu Means

3. Pada kotak dialog Means, masukkan Variabel Terikat (Tes Potensi Akademik) ke

Dependent List dan masukkan Variabel Bebas (Tes Kemampuan Umum) ke

Independent List, lalu klik Options.

4. Pada kotak dialog Options, aktifkan test for linearity (uji linieritas), lalu klik continue,

lalu Ok.

5. Output uji linieritas seperti pada table-tabel di bawah ini:

Case Processing Summary

Cases

Included Excluded Total

N Percent N Percent N Percent

Tes Potensi Akademik *

Tes Kemampuan Umum20 100.0% 0 .0% 20 100.0%

ANOVA Table

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

Tes Potensi Akademik * Tes

Kemampuan Umum

Between

Groups

(Combined) 42.917 6 7.153 4.298 .013

Linearity39.096 1 39.096

23.49

4.000

Deviation from Linearity 3.821 5 .764 .459 .800

Within Groups21.633

1

31.664

Total64.550

1

9

Analisis:

Kaidah untuk uji linieritas adalah apabila nilai signifikansi < 0,050 maka hubungan antara

Variabel bebas dan tergantung merupakan hubungan yang linier. Apabila nilai signifikansi >

0,050 maka hubungan antara Variabel bebas dan tergantung bukan merupakan hubungan

yang linier. Dari table di atas diperoleh nilai F = 23,494 dengan p = 0,000 berarti hubungan

antara Tes Kemampuan Umum dengan Tes Potensi Akademik merupakan hubungan yang

linier.

Measures of Association

R R Squared Eta Eta Squared

Tes Potensi Akademik * Tes

Kemampuan Umum.778 .606 .815 .665

C. UJI HOMOGENITAS

Tujuan :

Mengetahui data penelitian berasal dari populasi yang sama atau tidak

Langkah:

Langkah-langkah uji homogenitas tidak berdiri sendiri, tetapi masuk di dalam langkah-

langkah uji t untuk independent sample.