1 [ POLITCNICO GRANCOLOMBIANO]

Proyecto Aplicacin de la Simulacin de Montecarlo Mediante Excel Tipo de investigacin Proyecto de Aula Nivel acadmico Profesional Objetivo de aprendizaje Aprender a desarrollar modelos conceptuales de sistemas

reales y traducirlos en modelos computacionales que permitan estimar las medidas de desempeo de un sistema para proponer mejoras sobre el funcionamiento del mismo.

Competencias metodolgicas

El estudiante estar en capacidad de: Modelar sistemas reales a travs de la caracterizacin

del mismo y el manejo de supuestos adecuados Desarrollar correctamente a travs de software

utilizados para el modelaje de sistemas reales Calcular medidas de desempeo relacionadas con el

sistema modelado Analizar y proponer soluciones con base en los

resultados obtenidos despus de un estudio de simulacin.

Criterios de evaluacin 1. Conceptualizacin del modelo (caractersticas relevantes, supuestos, Variables de Entrada, Variables de Resultado),20%

2. Modelo computacional que representa el sistema descrito y adems funciona correctamente20%

3. Anlisis estadstico robusto de la informacin de salida del modelo.20%

4. Conclusiones y recomendaciones con base en los resultados obtenidos20%.

Informacin General del proyecto

Dado que la simulacin es una herramienta que permite simplificar el anlisis de los sistemas, y ms an, si stos son de complejidad importante, es necesario familiarizarse con herramientas computacionales que faciliten el desarrollo de estudios de simulacin.

Resultados del Desempeo

Entender la metodologa de la Simulacin de Montecarlo Modelar un sistema simple de servicios o manufactura Modelar situaciones con la generacin de Nmeros y

Variables Aleatorias Analizar los resultados luego de varias corridas.

PROYECTO GRUPAL

2 [ SIMULACION GERENCIAL ]

INSTRUCCIONES PARA ELABORAR EL PROYECTO

Para la elaboracin del proyecto aula: Aplicacin de la Simulacin de Montecarlo Mediante Excel el estudiante deber conformar grupos de mximo 5 personas y mnimo 3 personas. En las semanas 1 y 2 el estudiante deber haber conformado su grupo de trabajo y empezado a estructurar el modelo conceptual con base en el caso de estudio planteado en el proyecto. Para la semana 3 el estudiante deber disear el modelo que refleje la situacin del sistema propuesto bajo un ambiente determinstico y describir cuales son las variables aleatorias y las variables de resultado. Para las semanas 4 y 5 el estudiante deber empezar a convertir el modelo conceptual presentado en la entrega en un modelo computacional que represente claramente la situacin descrita en el enunciado del problema bajo un ambiente determinstico. Para las semanas 6 y 7 el estudiante deber realizar la simulacin del sistema de estudio y realizar el anlisis de los datos de salida arrojados por su modelo y deber hacer la entrega final del mismo, presentando claramente conclusiones y recomendaciones.

INSTRUCCIONES DE ENTREGA 1 Semana 3 En la semana 3 el estudiante deber disear el modelo que refleje la situacin del sistema propuesto bajo un ambiente determinstico y describir cuales son las variables aleatorias y las variables de resultado. Esta descripcin debe ser presentada en un informe. Por lo tanto, la primera entrega consistir en:

- Un documento en Word donde describa el modelo diseado bajo un ambiente determinstico y el anlisis las variables aleatorias y de las variables de resultado. (Extensin mxima: 5 Pginas).

INSTRUCCIONES DE ENTREGA 2 Semana 7

En la semana 7 debe hacerse la segunda y ltima entrega del proyecto. Esta consiste en dos partes fundamentales:

- Realizar el modelamiento del problema de estudio bajo un ambiente estocstico, teniendo en cuenta los criterios de longitud de rplicas y nmero de rplicas.

- Con base en los resultados obtenidos del numeral anterior (Generacin del Modelo de Simulacin y Corrida de dicho Modelo) analizar los resultados respectivos e indicar si la operacin del sistema bajo estudio es rentable.

Caractersticas de los archivos a entregar

- Archivo que contiene el modelo (extensin .xls) - Documento en Word donde se analicen los resultados obtenidos por el modelo y

3 [ POLITCNICO GRANCOLOMBIANO]

se realicen las recomendaciones pertinentes. (Extensin mxima: 5 Pginas).

Escala de valores o criterios

Asignaciones Logrado

Competente

Necesita mejorar

Para la semana 3

Describe y disea el modelo que refleje la situacin del sistema propuesto bajo un

ambiente determinstico y describir cules son las variables aleatorias y las variables de resultado en

su totalidad.

Describe y disea de forma parcial el

modelo que refleja la situacin del sistema propuesto bajo un

ambiente determinstico y no

describe completamente cules

son las variables aleatorias y las

variables de resultado.

Describe y disea dbilmente o no

realiza el modelo que refleja la situacin del sistema propuesto bajo un ambiente determinstico y no

describe completamente cules

son las variables aleatorias y las

variables de resultado.

Para la semana 7

Realiza el Modelamiento del problema de estudio

bajo un ambiente estocstico, teniendo en cuenta los criterios de longitud de rplicas y nmero de rplicas. Con base en los

resultados obtenidos (Generacin del Modelo de Simulacin y Corrida

de dicho Modelo), analiza los resultados

respectivos e indicar si la operacin del sistema

bajo estudio es rentable.

Realiza parcialmente el Modelamiento del problema de estudio bajo un ambiente

estocstico, teniendo en cuenta los criterios

de longitud de rplicas y nmero de

rplicas. No realiza un anlisis

adecuado de los resultados de la simulacin.

No realiza el Modelamiento del

problema de estudio bajo un ambiente

estocstico, teniendo en cuenta los criterios de longitud de rplicas y nmero de rplicas. No realiza el anlisis de los resultados de la

simulacin.

4 [ SIMULACION GERENCIAL ]