Proiect SQL Avansat- Stefan Stan

7/22/2019 Proiect SQL Avansat- Stefan Stan

1/29

Academia de Studii Economice

Facultatea de Cibernetic, Statistic i Informatic Economic

SISTEME DE BAZE DE DATEProiect SQL Avansat

Indrumtor: Lect.Univ. Dr. Anda Belciu

Student: Stan tefan Antoniu

Master E-Business


2/29

1. Descrierea bazei de date si schema conceptuala

Tabelele create formeaz o baz de date care ajut la monitorizarea activitii celor mai mari si

importante spitale din Bucuresti si din tara. Baza de date este format din treitabele: SPITALE, DOCTORI si

PACIENTI. Legturile dintre aceste tabele sunt realizate prin mai multe chei externe.


3/29

2- Exerciii cu funcii analitice

Sa se afiseze numarul total de doctori si suma salariilor acestora, din fiecare spital, pentru doctorii

care castiga cu +/- 1500 fata de cel current.


4/29

Sa se afiseze numarul total de pacienti care au fost consultati inainte de cel current, pentru fiecare

spital

.


5/29

Sa se afiseze salariul minim si maxim al doctorilor din acelasi spital.


6/29

Sa se afiseze salariul minim, respectiv maxim al doctorilor din acelasi spital,

cu salarii mai mari sau egale cu cel curent.


7/29

Sa se afiseze numarul total de doctori, indiferent de spital, care castiga cu +/-1000 fata de cel current


8/29

Sa se afiseze salariul mediu al doctorilor din acelasi spital intre care exista diferenta de salariu de +/-

1000 fata de cel curent.


9/29

Sa se afiseze pretul mediu al consultatiei, inaintea celui curent, in cadrul aceluiasi spital


10/29

Sa se afiseze pretul mediu al consultatiei, dupa cel curent, din acelasi spital


11/29

Sa se afiseze salariul mediu din fiecare spital, comparat cu salariul fiecarui doctor


12/29

3.Aplicarea algoritmilor de optimizare a cererilor de regsire

Sa se afiseze numele, prenumele si salariul doctorilor din fiecare spital.

Interogarea returneaza de fiecare data 26 de inregistrari.

a) Interogare fara algoritm

COST = 2

TASK COMPLETED = 0.01


13/29

b) Interogare folosind algoritmul Hash

COST = 5


c) Interogare folosind algoritmul Nested Loops

COST = 2



14/29

d) Interogare folosind algoritmul Sort Merge Joins

COST = 3


e) Interogari folosind algoritmii Outer JoinE.1 Interogare outer join fara algoritm


15/29

COST = 3


E.2 Interogare outer join folosind algoritmul Nested Loops

COST = 3


E.3 Interogare outer join folosind algoritmul Hash

COST = 5



16/29


17/29

4. Aplicarea tehnicilor de indexare

Sa se afiseze toti doctorii al caror nume incepe cu litera S.

Cererea de regasire fara un index :

Cererea de regasire cu index :

Se observa faptul ca interogarea fara index genereaza un cost egal cu 2, pe cand cea care utilizeaza un

index genereaza un cost egal cu 0.


18/29

Sa se afiseze toate informatiile, inclusiv denumirea spitalului in care lucreaza, despre doctorii care au

salariul intre 2500 si 7000.

Cerere de regasire fara index :


19/29

Cerere de regasire folosind index :


20/29

5. Aplicarea tehnicilor de partiionare

Pentru evidentierea tehnicilor de partitionare au fost create trei tabele : DOCTORI_P_1 tabela

nepartitionata, DOCTORI_P_2 tabela care contine patru partitii in functie de salariul doctorilor si

DOCTORI_P_3tabela care e partitionata in functie de salariul doctorilor si subpartitionata in functie de

spitalul in care lucreaza fiecare dintre acestia.

CREATE TABLE "DOCTORI_P_1"("COD_DOCTOR" NUMBER PRIMARY KEY, "nume"VARCHAR2(40), "prenume" VARCHAR2(60), "salariu" number(5),"cost_consultatie" NUMBER(4), "COD_SPITAL_A" number(4));

CREATE TABLE "DOCTORI_P_2"("COD_DOCTOR" NUMBER PRIMARY KEY, "nume"VARCHAR2(40),"prenume" VARCHAR2(60), "salariu" number(5),

"cost_consultatie" NUMBER(4), "COD_SPITAL_A" number(4))

partition by range ("salariu")

(partition QT1 values less than (1000),

partition QT2 values less than (2500),

partition QT3 values less than (4000),

partition QT4 values less than (10000));

CREATE TABLE "DOCTORI_P_3"("COD_DOCTOR" NUMBER PRIMARY KEY, "nume"VARCHAR2(40), "prenume" VARCHAR2(60), "salariu" number(5),"cost_consultatie" NUMBER(4), "COD_SPITAL_A" number(4))

partition by range ("salariu")

subpartition by list (cod_spital_a)

(partition QT1 values less than (1000)

(subpartition QT1_1 values (1,2,3,4,5),

subpartition QT1_2 values (6,7,8,9,10)),

partition QT2 values less than (2500)





21/29





subpartition QT4_2 values (6,7,8,9,10)));

Aceste tabele au fost populate cu inregistrarile din tabela DOCTORI.

Insert into doctori_p_1 select * from doctori;



Partitiile din tabelele DOCTORI_P_2 si DOCTORI_P_3 pot fi vizualizate :


22/29

Interogari pe baza partitiilor :

I) Sa se afiseze toti doctorii care au salariul intre 1500 si 2500. (fara a utiliza partitiile)


23/29

Se observa ca nu exista diferente intre rezultate.

II) Sa se afiseze toti doctorii care au salariul intre 1500 si 2500. (utilizand partitia QT2)Obs ! Tabela DOCTORI_P_1 nu poate fi verificata pentru ca nu este partitionata.


24/29

III) Sa se afiseze doctorii care au salariul intre 1000 si 2500 si lucreaza in spitalele cu codul 1,3sau 5 (fara partitii - se returneaza 6 inregistrari).


25/29


26/29

IV) Sa se afiseze doctorii care au salariul intre 1000 si 2500 si lucreaza in spitalele cu codul 1,3sau 5 (folosind partitia QT2 - se returneaza 6 inregistraritabela DOCTORI_P_1 nu poate fi

interogata).


27/29

V) Sa se afiseze doctorii care au salariul intre 1000 si 2500 si lucreaza in spitalele cu codul 1,3sau 5 (folosind partitia QT2_1 - se returneaza 6 inregistrari tabelele DOCTORI_P_1 s

DOCTORI_P_2 nu pot fi interogate).

Rezultatele obtinute nu sunt cele mai elocvente din cauza dimensiunilor reduse ale bazei de date

si a numarului redus de inregistrari. Se poate observa totusi faptul ca interogarile sunt mai eficiente pentru

tabela DOCTORI_P_3 care contine sub-partitii. Aproape la acelasi nivel de eficienta este si tabela

DOCTORI_P_2 care contine patru partitii si cea mai putin eficienta este tabela DOCTORI_P_1, care nu

este partitionata.


28/29

6. Aplicarea clusterizrii

I) Crearea clusterului si a indexului :create cluster clust1 (cod_spital number(4));

create index idx_cluster on cluster clust1;

II) Crearea si popularea tabelelor in clustercreate table spitale_cluster (cod_spital number(4) primary key,denumire varchar2(50), oras varchar2(30), nr_angajati number(4),nr_doctori number(4), capacitate_maxima number(4) ) clusterclust1(cod_spital);

create table doctori_cluster(cod_doctor number(4), "nume"VARCHAR2(40),"prenume" VARCHAR2(60), "salariu" number(5),"cost_consultatie" NUMBER(4), "cod_spital" number(4))clusterclust1("cod_spital");

alter table doctori_cluster add constraint fk_prod foreignkey("cod_spital") references spitale_cluster(cod_spital);

Insert into spitale_cluster select * from spitale;Insert into doctori_cluster select * from doctori;

III) Sa se afiseze numele si prenumele doctorilor, dar si denumirea spitalului unde lucreaza.select s.cod_spital,s.denumire,d."nume",d."prenume"from spitale_cluster s, doctori_cluster dwhere s.cod_spital=d."cod_spital";

cost = 15timp = 0.083


29/29

Documents

Proiect SQL Avansat- Stefan Stan