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Prof. Esp. Mick Lennon MachadoCurso de Nutrição
Bioestatística
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CONTEÚDO 02
POPULAÇÃO E AMOSTRAPOPULAÇÃO E AMOSTRA
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IntroduçãoIntrodução População Total: conjunto de elementos que formam o
universo de nosso estudo e que são passíveis de serem observadas
População Acessível: conjunto de elementos da população total que conseguimos ter acesso no momento de realização da pesquisa
Amostra: parte dos elementos da população total previamente dimensionado
A definição da população total é inerente aos objetivos da pesquisa. Meus resultados serão referência para que população?
Quanto mais próxima a população pesquisada for da população total, mais confiável serão os resultados da pesquisa
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IntroduçãoIntrodução
Conceitos e conhecimentos sobre população e amostra não são recentes
Então por que falar do assunto? Rigor científico Pesquisa que atingem objetivos propostos Menor custo
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IntroduçãoIntrodução
Quero pesquisar sobre desnutrição na
população, qual deve ser o tamanho da amostra?
Quero pesquisar sobre desnutrição na
população, qual deve ser o tamanho da amostra?
Mas como você vai medir a desnutrição?
Qual será a população alvo?Qual a variabilidade da desnutrição na
população?Qual a precisão desejada?
Etc? Etc? Etc?
Mas como você vai medir a desnutrição?
Qual será a população alvo?Qual a variabilidade da desnutrição na
população?Qual a precisão desejada?
Etc? Etc? Etc?
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IntroduçãoIntrodução
Bah! Eu tinha só uma dúvida cara, e agora
tenho 10…
Bah! Eu tinha só uma dúvida cara, e agora
tenho 10…
Mas brother, perguntar qual o tamanho da amostra é a mesma coisa que
perguntar com que roupa tu vai sair.
Mas brother, perguntar qual o tamanho da amostra é a mesma coisa que
perguntar com que roupa tu vai sair.
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IntroduçãoIntrodução
Mas eu só uso fralda! Não preciso escolher roupa… Hehehe. Brincadeirinha…
Mas eu só uso fralda! Não preciso escolher roupa… Hehehe. Brincadeirinha…
Pra definir a roupa é preciso responder:Pra onde você vai?
O que vai fazer?Qual o protocolo da ocasião?
Quem estará repsente?O que tenho disponível, etc…
Pra definir a roupa é preciso responder:Pra onde você vai?
O que vai fazer?Qual o protocolo da ocasião?
Quem estará repsente?O que tenho disponível, etc…
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AmostraAmostra
Com a finalidade de estudar uma população,
retiramos desta população uma parte
representativa que chamamos de amostra e
coletamos dados somente da amostra.
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AmostraAmostra
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Qualidade da AmostraQualidade da Amostra
Se refere a como e onde selecionar os elementos da amostra Garantida pelo pesquisador:
Delimitar o universo capaz de ser representado Representar todos os estratos Utilizar método aleatório (sorteio) para selecionar os
elementos da amostra Aleatória simples Aleatória estratificada proporcional Aleatória estratificada não-proporcional
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Quantidade da AmostraQuantidade da Amostra
A quantidade de elementos da amostra pode ser calculada. O cálculo depende:
Das características da população Das características da pesquisa Do grau de precisão desejado pelo pesquisador Do tamanho da população De como a amostra é selecionada (tipo de amostragem) Das possíveis perdas dos elementos da amostra
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O OBJETIVO É SEMPRE BUSCAR A O OBJETIVO É SEMPRE BUSCAR A MELHOR QUALIDADE COM A MELHOR MELHOR QUALIDADE COM A MELHOR
QUANTIDADE POSSÍVELQUANTIDADE POSSÍVEL
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Quantidade Quantidade versusversus Qualidade QualidadeBoa quantidade sem qualidade
Conclusão:A população é verde.
Conclusão:A população é verde.
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Quantidade Quantidade versusversus Qualidade Qualidade
Boa qualidade sem quantidade
Conclusão:A população é
predominantemente verde.
Conclusão:A população é
predominantemente verde.
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Quantidade Quantidade versusversus Qualidade Qualidade
Boa qualidade e boa quantidade
Conclusão:A população é verde e
vermelha
Conclusão:A população é verde e
vermelha
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Quantidade da AmostraQuantidade da Amostra
A quantidade de elementos da amostra pode ser calculada. O cálculo depende:
Das características da populaçãoDas características da população Das características da pesquisa Do grau de precisão desejado pelo pesquisador Do tamanho da população De como a amostra é selecionada (tipo de amostragem) Das possíveis perdas dos elementos da amostra
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Características da PopulaçãoCaracterísticas da PopulaçãoPopulação homogênea (pequena/nenhuma variabilidade)
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Características da PopulaçãoCaracterísticas da População
População heterogênea (grande variabilidade)
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Características da PopulaçãoCaracterísticas da População
A quantidade da amostra depende da variabilidade das variáveis pesquisadas na população
MAS COMO VOU SABER A VARIABILIDADE DAS VARIÁVEIS MAS COMO VOU SABER A VARIABILIDADE DAS VARIÁVEIS ANTES DE FAZER A PESQUISA?ANTES DE FAZER A PESQUISA?
Realizando um estudo piloto Verificando em outros estudos semelhantes publicados Utilizando a maior variabilidade possível (50%)
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Quantidade da AmostraQuantidade da Amostra
A quantidade de elementos da amostra pode ser calculada. O cálculo depende:
Das características da população Das características da pesquisaDas características da pesquisa Do grau de precisão desejado pelo pesquisadorDo grau de precisão desejado pelo pesquisador Do tamanho da população De como a amostra é selecionada (tipo de amostragem) Das possíveis perdas dos elementos da amostra
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Quantidade da AmostraQuantidade da Amostra Tipos de pesquisa (mais comuns) Descrição da população
Descrição das proporções: Qual a proporção de indivíduos segundo o estado nutricional na cidade de Micklândia?
Descrição pela média: Qual o IMC médio da população da cidade de Micklândia?
Teste de hipóteses Comparação entre 2 proporções: Existe diferença entre as
proporções de estado nutricional entre as cidade de Micklândia e Mickópolis?
Comparação entre 2 médias: Existe diferença entre as médias de IMC entre as cidades de Micklândia e Mickópolis?
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Tamanho da Amostra para Descrição Tamanho da Amostra para Descrição da Populaçãoda População
Problema: Qual a proporção de indivíduos com desnutrição na cidade de Micklândia?
Necessidade de responder: Qual a variabilidade estimada de desnutrição na
população? Qual o intervalo de confiança a ser utilizado?
80% de confiança = 1,282 90% de confiança = 1,645 95% de confiança = 1,960 99% de confiança = 2,576
Qual o erro tolerável?
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Tamanho da Amostra para Descrição Tamanho da Amostra para Descrição da Populaçãoda População
n = [Z2 x p’ x (1 – p’)]/E2
n = tamanho da amostraZ = Intervalo de confiançap‘ = proporção esperadaE = erro tolerável
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Quantidade da AmostraQuantidade da Amostra
A quantidade de elementos da amostra pode ser calculada. O cálculo depende:
Das características da população Das características da pesquisa Do grau de precisão desejado pelo pesquisador Do tamanho da populaçãoDo tamanho da população De como a amostra é selecionada (tipo de amostragem) Das possíveis perdas dos elementos da amostra
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Ajuste para Tamanho da PopulaçãoAjuste para Tamanho da População
Caso a população pesquisada seja menor que 2.000 pessoas, compensa fazer um ajuste no cálculo do tamanho da amostra
n(ajustado) = n / 1 + (n/N)
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Quantidade da AmostraQuantidade da Amostra
A quantidade de elementos da amostra pode ser calculada. O cálculo depende:
Das características da população Das características da pesquisa Do grau de precisão desejado pelo pesquisador Do tamanho da população De como a amostra é selecionada (tipo de amostragem)De como a amostra é selecionada (tipo de amostragem) Das possíveis perdas dos elementos da amostra
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Tipo de AmostragemTipo de Amostragem
Aleatória simples Aleatória estratificada proporcional Aleatória estratificada não-proporcional Não aleatória (Intencional ou Conveniência)
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Ajuste para Amostra EstratificadaAjuste para Amostra Estratificada
Caso tenhamos uma amostra estratificada, temos que multiplicar o tamanho calculado por um fator de efeito de desenho (1,5)
n(ajustado) = n x 1,5
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Quantidade da AmostraQuantidade da Amostra
A quantidade de elementos da amostra pode ser calculada. O cálculo depende:
Das características da população Das características da pesquisa Do grau de precisão desejado pelo pesquisador Do tamanho da população De como a amostra é selecionada (tipo de amostragem) Das possíveis perdas dos elementos da amostraDas possíveis perdas dos elementos da amostra
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Ajuste para Possíveis PerdasAjuste para Possíveis Perdas
Podemos perder elementos ao longo da pesquisa, principalmente em pesquisas longitudinais. Assim, devemos ter uma estimativa da proporção desta perda:
n(ajustado) = n / (1 – proporção de perda)