PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES Y VIDEO 

 

Dra. Le7cia Flores Pulido

ASPECTOS DEL PROCESAMIENTO DE IMÁGENES

Aspectos del PDI 

•  Es conveniente subdividir los diferentes algoritmos del procesamiento digital de imágenes en subclases  

•  Cada uno de estos algoritmos realiza tareas específicas que dependen del problema que queramos atacar 

•  Para ello es importante iden7ficar el 7po de problema que queramos solucionar 

 

Aspectos del PDI              

              1Mejora de la Imágen 

                      2Restauración de la Imágen 

                      3Segmentación 

de la imágen 

        

Aspectos del PDI 

              

            

        

SE REFIERE A PROCESAR UNA IMAGEN DE MANERA QUE EL RESULTADO SEA MAS APROPIADO PARA LA APLICACIÓN QUE SE TENGA EN MENTE, EJEMPLOS DE ESTO SON:  ELIMINAR PARTES BORROSAS, REMARCAR LAS ARISTAS, MEJORAR CONTRASTE O BRILLO Y ELIMINAR EL RUIDO. 

Mejora de la Imagen  

       Mejora de la 

Imágen 

              

            

        ESTO SE PUEDE CONSIDERAR COMO LO CONTRARIO A DAÑAR UNA IMAGEN DEBIDO A CAUSAS CONOCIDAS COMO:  ELIMINAR LO BORROSO, ELIMINAR DISTORSIONES ÓPTICAS. 

Restauración de la Imagen   

       Restauración de la Imagen 

              

            

        

ESTO INVOLUCRA SUBDIVIDIR UNA IMAGEN EN SUS PARTES CONSTITUYENTES, O AISLAR CIERTOS ASPECTOS DE UNA IMAGEN:  ENCONTRAR LINEAS CÍRCULOS O FORMAS PARTICULARES DE LA IMAGEN, O BIEN IDENTIFICAR AUTOS, ÁRBOLES, EDIFICIOS O CAMINOS. 

Segmentación de la Imagen  

       Segmentación de la Imagen 

•  Estas clases no son disjuntas; ya que un algoritmo dado puede ser u7lizado tanto para el mejoramiento de la imagen como para su restauración 

•  Sin embargo, debemos ser hábiles para decidir que es lo que tratamos de hacer con la imagen:  –  Si queremos simplemente mejorarla  –  O si queremos eliminar el daño en ella   

PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES Y VIDEO 

 

Dra. Le7cia Flores Pulido UNA TAREA DE PROCESAMIENTO DE IMAGENES

Un ejemplo de procesamiento de imagen 

•  Veremos con detalle el ejemplo de una tarea de procesamiento de imágenes y veremos como las técnicas anteriores pueden ser u7lizados para describir varias etapas 

•  La tarea es: obtener por medio de procesamiento automá7co los códigos postales de los sobres 

•  ¿Cómo se puede llevar a cabo? 

Tareas para procesar una imagen: 

1.  Adquirir una imagen: –  Primero necesitamos producir una imagen digital 

a par7r de un sobre de papel.  –  Esto puede hacerse u7lizando una cámara digital 

o bien un escáner 

Tareas para procesar una imagen: 

2.   Preprocesamiento: –  Este es un paso que se realiza antes de la tarea más importante de la etapa de procesamiento 

–  El problema aquí es ejecutar algunas tareas básicas para desplegar la imagen resultante más apropiada para el trabajo que sigue 

–  En este caso, puede involucrar mejorar el contraste, eliminar el ruido, o iden7ficar regiones que parezcan contener el código postal 

Tareas para procesar una imagen: 

3.  Segmentación – Aquí es donde realmente obtenemos el código postal 

– En otras palabras es la etapa donde se separa la parte donde se encuentra el código postal 

Tareas para procesar una imagen 

4.  Representación y Descripción –  Estos términos se refieren a extraer las caracterís7cas par7culares las cuales nos permiten diferenciar entre diferentes objetos 

–  Aquí se analizan las curvas, líneas, discon7nuidades las cuales nos permiten dis7nguir los diferentes dígitos que pueden cons7tuir un código postal 

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Tareas para procesar una imagen 

4.  Reconocimiento e Interpretación –  Esto implica asignar e7quetas a objetos basados en sus 

descriptores (a par7r del paso previo) –  Y asignar significados a dichas e7quetas –  Esto de manera que se iden7fique un dígito en par7cular 

iden7ficando una cadena de dígitos ‐2 para este caso‐ 4 para mexico 

–  Entonces se considera que se ha llegado al fin de la tarea de la obtención del código postal 

El código postal es 290