Probabilidad y a II

PROBABILIDAD Y ESTADSTICA II

PO R BABILIDAD Y E TADS A II S TICSR S E IE POR R G AMASD E TUD S E S IO

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PROBABILIDAD Y ESTADSTICA IIS C E R D E UC C N P LIC E R TA A E D A I B A S S C E R D E UC C N ME IA S E IO UB E R TA A E D A I D UP R R D E C N G NE AL D L B C IR C I E R E A HILLE A R TO

S IE: P O R MA DE ES ER R G A S TUDIOS EMESTR Q E UINTO TIEMPO AS NADO 48 horas IG C DITO 6 R S C AMPO DIS IP C LINAR MATEMTIC AS C MP O ONENTE DE FO MAC N P O R I R PEDUTIC O

E este programa encontrar las competencias genricas y competencias disciplinares extendidas relativas a P O AB n R B ILIDAD Y ES TADS A II integradas en TIC bloques para el logro del aprendizaje.

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NDIC EC NTENIDO OFundamentacin Ubicacin de la materia y relacin con las asignaturas del plan de estudios D istribucin de bloques C ompetencias G enricas en el Bachillerato G eneral C ompetencias D isciplinares E xtendidas del C ampo de Matemticas Bloque I Bloque II Bloque III Bloque IV Anexos Informacin de apoyo para el cuerpo docente C rditos D irectorio

P INA G4 6 7 8 9 10 14 18 22 26 30 31 32

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FUNDA MENTA I C NA partir del C E iclo scolar 2009-2010 la D ireccin G eneral del Bachillerato incorpor en su plan de estudios los principios bsicos de la R eforma Integral de la E ducacin Media S uperior cuyo propsito es fortalecer y consolidar la identidad de este nivel educativo, en todas sus modalidades y subsistemas; proporcionar una educacin pertinente y relevante a estudiante que le permita establecer una l relacin entre la escuela y su entorno; y facilitar el trnsito acadmico del estudiantado entre los subsistemas y las escuelas. P el logro de las finalidades anteriores, uno de los ejes principales de la R ara eforma Integral es la definicin de un Marco C urricular C omn, que compartirn todas las instituciones de bachillerato, basado en desempeos terminales, el enfoque educativo basado en el desarrollo de competencias, la flexibilidad y los componentes comunes de currculum. l A propsito de ste destacaremos que el enfoque educativo permite: E stablecer en una unidad comn de los conocimientos, habilidades, actitudes y valores que las y los egresados de bachillerato deben poseer.

D entro de las competencias a desarrollar, encontramos las genricas que son aquellas que se desarrollarn de manera transversal en todas las asignaturas del mapa curricular y permiten al estudiante ; comprender su mundo e influir en l, le brindan autonoma en el proceso de aprendizaje y favorecen e desarrollo de relaciones armnicas con quienes les rodean. P otra parte las competencias l or disciplinares bsicas refieren los mnimos necesarios de cada campo disciplinar para que los y las estudiantes se desarrollen en diferentes contextos y situaciones a lo largo de la vida. Asimismo, las competencias disciplinares extendidas implican los niveles de complejidad deseables para quienes opten por una determinada trayectoria acadmica, teniendo as una funcin propedutica en la medida que prepararn a los estudiantes de la enseanza media superior para su ingreso y permanenciaen la educacin superior.1 P ltimo, las competencias profesionales preparan al estudiante para desempearse en su vida con mayores posibilidades de xito. or D entro de este enfoque educativo existen varias definiciones de lo que es una competencia, a continuacin se presentan las definiciones que fueron retomadas por la D ireccin G eneral del Bachillerato para la actualizacin de los programas de estudio:

Una competencia es la capacidad de movilizar recursos cognitivos para hacer frente a un tipo de situaciones con buen juicio, a su debido tiempo, para definir y solucionar verdaderos problemas.2

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Acuerdo S ecretarial Nm. 486 por el que se establecen las competencias disciplinares extendidas del Bachillerato G eneral, DO abril 2009. F, P hilippe P errenoud, C onstruir competencias desde la escuela E diciones D olmen, S antiago de C hile.

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PROBABILIDAD Y ESTADSTICA IITal como comenta Anah Mastache3, las competencias van ms all de las habilidades bsicas o saber hacer ya que implican saber actua y reaccionar; es decir que el estudiantado sepa saber qu hacer r y cundo. D tal forma que la E e ducacin Media S uperior debe dejar de lado la memorizacin sin sentido de temas desarticulados y la adquisicin de habilidades relativamente mecnicas, sino ms bien promover el desarrollo de competencias susceptibles de ser empleadas en el contexto en el que se encuentren los y las estudiantes, que se manifiesten en la capacidad de resolucin de problemas, procurando que en el aula exista una vinculacin entre sta y la vida cotidiana incorpora los aspectos socioculturales y disciplinarios que les permitan a las y los egresados desarrollar ndo competencias educativas. E plan de estudio de la D l ireccin G eneral del Bachillerato tiene como objetivos: P roveer al educando de una cultura general que le permita interactuar con su entorno de manera activa, propositiva y crtica (componente de formacin bsica); P repararlo para su ingreso y permanencia en la educacin superior, a partir de sus inquietudes y aspiraciones profesionales (componente de formacin propedutica); Y finalmente promover su contacto con algn campo productivo real que le permita, si ese es su inters y necesidad, incorporarse al mbito laboral (componente de formacin para el trabajo).

C omo parte de la formacin propedutica anteriormente mencionada, a continuacin se presenta el programa de estudios de la a signatura de PR A ILIDAD Y ES OB B TADS A II que pertenece al TIC campo disciplinar de las Matemticas; la cual tiene como finalidad desarrollar en el alumno habilidades, conocimientos y actitudes en relacin con la solucin de problemas de diversos contextos. E el Bachillerato G n eneral, se busca consolidar y diversificar los aprendizajes y desempeos, amplia y profundizando el desarrollo de competencias relacionadas con el campo disciplinar de las ndo Matemticas, por ello, la asignatura de PR A ILIDAD Y ES OB B TADS A II, mantiene una relacin vertical y horizontal con el resto de las asignaturas, lo cual permite el trabajo disciplinario con: TIC Informtica I y II, Matemticas I, II, III, IV y Probabilidad y Estadstica I, que pertenecen al campo de formacin bsica y la ltima al campo de formacin propedutica, las cuales proporcionan al alumnado los conocimientos previos y herramientas pertinentes para el continuo desarrollo de competencias. S ociologa I que pertenece al componente de formacin propedutico, en donde se aborda la estadstica como herramienta metodolgica para el estudio de los problemas sociales. Informtica que pertenecen al componente de formacin para el trabajo y permite al estudiante seguir desarrollando competencias para el uso y conocimiento de las tecnologas de la informacin, tiles para esta asignatura. O rientacin E ducativa que proporciona a los estudiantes asesora en el rea institucional, psicosocial, escolar y vocacional, las cuales fortalecen y orientan el desarrollo de su autoestima y proyecto de vida.

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Mastache, Anah et. al. F ormar personas competentes. Desarrollo de competencias tecnolgicas y psicosociales. E Novedades E d. ducativas. Buenos Aires / Mxico. 2007.

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UB A I DE L MA IA Y R A I C N LA A IG TUR SEN EL P A DE ES IC C N A TER EL C N O S S NA A LN TUDIO SP rimer semestreMatemticas I

S egundo semestreMatemticas II

Tercer semestreMatemticas III

C uarto semestreMatemticas IV

Q uinto semestre

S exto semestre

S ociologa I Informtica I Informtica II P robabilidad y E stadstica I INFO MTIC R A Probabilidad y Estadstica II

O IE R NTAC N E UC I D ATIVA

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DIS IB I DE B Q TR UC N LO UESB LOQUE I. APLIC LAS TC AS DE C AS NIC ONTEO E este bloque el personal docente promueve en el alumnado desempeos que le permiten analizar los resultados posibles de un e n vento de probabilidad a travs de la construccin de rboles de probabilidad e identificar los principios fundamentales del conteo (aditivo y multiplicativo) como una herramienta en la solucin de problemas. Asimismo, analizar las semejanzas y diferencias de las permutaciones y combinaciones al ponerlas en prctica.

B LOQUE II. APLIC LA PR A ILIDA C UNTA AS OB B D ONJ E este bloque el personal docente promueve en el alumnado desempeos que le permiten resolver problemas de probabilidad conjunta y condicional en situaciones de su propio inters a partir de la n identificacin del tipo de evento y de las reglas de probabilidad, mediante la aplicacin de las operaciones bsicas de conjuntos, mostrando inters, tolerancia, respeto y capacidad de anlisis.

B LOQUE III.ANALIZAS LAS DIS IB IONES DE PR AB TR UC OB ILIDAD DE VAR LES ALEATOR DIS R IAB IAS C ETAS Y C ONTINUAS . E este bloque el estudiantado resolver problemas de probabilidad con variables aleatorias discretas y continuas a partir del conocimiento de una distribucin de probabilidad, identificando el tipo n de variable y su distribucin; empleando el modelo de distribucin de probabilidad binomial y normal, los parmetros de media y desviacin estndar, con una actitud crtica de tolerancia, respeto y capacidad de anlisis.

B LOQUE IV. C OMPR ENDES EL C OMPOR TAMIENTO DE LOS DATOS DE DOS VAR LES IAB E este bloque el estudiantado resolver problemas que involucren el comportamiento de datos de dos variables en situaciones de su propio inters; tras conocer, la tendencia, el coeficiente de n correlacin lineal y la formula que relaciona las variables, mediante la representacin tabular y grfica, con una actitud crtica de tolerancia, respeto y capacidad de anlisis.

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C MP O ETENC SG IA ENR A IC SLas competencias genricas son aquellas que todos los bachilleres deben estar en la capacidad de desempear, y les permitirn a los estudiantes comprender su entorno (local, regional, nacional o internacional) e influir en l, contar con herramientas bsicas para continuar aprendiendo a lo largo de la vida, y practicar una convivencia adecuada en sus mbitos social, profesional, familiar, etc., por lo anterior estas competencias constituyen el P erfil del Egresado del S istema Nacional de Bachillerato. A continuacin se enlistan las competencias genricas: 1. S conoce y valora a s mismo y aborda problemas y retos teniendo en cuenta los objetivos que persigue. e 2. E sensible al arte y participa en la apreciacin e interpretacin de sus expresiones en distintos gneros. s 3. E y practica estilos de vida saludables. lige 4. E scucha, interpreta y emite mensajes pertinentes en distintos contextos mediante la utilizacin de medios, cdigos y herramientas apropiados. 5. Desarrolla innovaciones y propone soluciones a problemas a partir de mtodos establecidos. 6. S ustenta una postura personal sobre temas de inters y relevancia general, considerando otros puntos de vista de manera crtica y reflexiva. 7. Aprende por iniciativa e inters propio a lo largo de la vida. 8. P articipa y colabora de manera efectiva en equipos diversos. 9. P articipa con una conciencia cvica y tica en la vida de su comunidad, regin, Mxico y el mundo. 10. Mantiene una actitud respetuosa hacia la interculturalidad y la diversidad de creencias, valores ideas y prcticas sociales. , 11. C ontribuye al desarrollo sustentable de manera crtica, con acciones responsables.

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PROBABILIDAD Y ESTADSTICA IIB Q S DE LO UE A R NDIZAE PE JI 1. C onstruye e interpreta modelos matemticos mediante la aplicacin de procedimientos aritmticos, algebraicos, geomtricos y variacionales, para la comprensin y anlisis de situaciones reales, hipotticas o formales. 2. Formula y resuelve problemas matemticos aplicando diferentes enfoques. 3. E xplica e interpreta los resultados obtenidos mediante procedimientos matemticos y los contrastacon modelos establecidos o situaciones reales. 4. Argumenta la solucin obtenida de un problema, con mtodos numricos, grficos, analticos o variacionales, mediante el lenguaje verbal, matemtico y el uso de las tecnologas de la informacin y la comunicacin. 5. Analiza las relaciones entre dos o ms variables de un proceso social o natural para determinar o estimar su comportamiento. 6. C uantifica, representa y contrasta experimental o matemticamente las magnitudes del espacio y la propiedades fsicas de los objetos que lo rodean. s 7. E un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un proceso o fenmeno y argumenta su pertinencia. lige 8. Interpreta tablas, grficas, mapas, diagramas y textos con smbolos matemticos y cientficos. X X X X X X X X X X II III X X X X IV X X X X X X X X

C MP O ETENC SDIS IP IA C LINA E EXTENDIDA DE C MP DE MA RS S L A O TEM A TIC S

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B loque I

Nombre del B loque APLIC LAS TC AS DE C AS NIC ONTEO

Tiempo asignado 6 horas

Desempeos del estudiante al concluir el bloqueAnaliza los resultados posibles de un evento de probabilidad a travs de la construccin de rbolesde probabilidad. Identifica los principios fundamentales del conteo (aditivo y multiplicativo) como una herramienta e la solucin de problemas. n Analiza y clasifica las semejanzas y diferencias de las permutaciones y combinaciones, al ponerlas en prctica en la solucin de problemas en diversos contextos.

Objetos de aprendizajerbol de probabilidad. Tcnicas de conteo y su aplicacin.

C ompetencias a des arrollarArgumenta el uso del rbol de probabilidad en la solucin de un problema, con mtodos numricos, gr ficos, analticos variacionales, mediante representaciones lingsticas, matemticas o grficas y el uso de las tecnologas de la informacin y la comunicacin. Identifica las ideas clave en un texto sobre las tcnicas de conteo e infiere conclusiones a partir de ellas. E structura ideas y argumentos de manera clara, coherente y sinttica sobre cmo se construye un rbol de probabilidad, interpretando tablas, grficas, mapas, diagramas, y textos con smbolos matemticos y cientficos. P ropone maneras de solucionar un problema en equipo, definiendo un curso de accin con pasos especficos, asumiendo una actitud constructiva y aportando puntos de vista con apertura, considerando los de otras personas de manera reflexiva. Formula y resuelve problemas matemticos, aplicando diferentes enfoques.

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Actividades de EnseanzaS olicitar a las y los alumnos que realicen de forma individual una investigacin documental donde argumenten cmo se construye un rbol de probabilidad, considerando los resultados posibles de un evento, as como su probabilidad.

Actividades de Aprendizaje

Instrumentos de Evaluacin

Investigar ejemplos de la aplicacin de un rbol de probabilidad Lista de cotejo que describa los criterios a evaluar en el reporte. en la descripcin de posibles resultados de un evento que afecte a su comunidad y la interpretacin de sus resultados. E laborar un reporte de investigacin.

S olicitar que presenten por equipo mixtos dos ejemplos de cmo C onstruir en equipo dos ejemplos representativos del rbol de Lista de cotejo que describa los criterios que debe cumplir los se construye un rbol de probabilidad y su interpretacin. probabilidad y participar en la presentacin y anlisis de los ejemplos solicitados. datos y su interpretacin. P resentar al grupo ejemplos de rboles de probabilidad con datos P articipar con dudas e ideas durante la presentacin del R egistro anecdtico que describa los desempeos mostrados hipotticos y reales, tomando ejemplos de su realidad local y docente. durante la actividad. global, para reafirmar su aprendizaje. E jemplificar mediante el uso de datos hipotticos y reales enfocados al conocimiento de su realidad, la utilizacin del factorial de un nmero, el principio de la multiplicacin y adicin, como parte de las tcnicas de conteo en la solucin de problemas. P roporcionar al estudiantado lecturas donde se aborden los temas de permutaciones y combinaciones y su utilidad como tcnicas de conteo en la probabilidad y solicitar su aplicacin en la solucin de problemas de su entorno escolar atendiendo un enfoque intercultural. P articipar en el anlisis de los ejemplos presentados y externar S olicitar un portafolio de evidencias e integrar el cuadro dudas relacionadas con los tpicos abordados. P osteriormente, comparativo. elaborar de forma individual un cuadro comparativo de los principios multiplicativo y aditivo del conteo.

R ealizar de forma individual un anlisis y sntesis de las lecturas. R brica que describa los criterios que debe cumplir la sntesis de C onstruir ejemplos donde se utilicen las tcnicas de conteo las lecturas. Integrar los ejemplos presentados al portafolio de (permutaciones y combinaciones) como pueden ser las evidencias. caractersticas genticas y presentarlos al grupo para su anlisis.

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R del docente olP el desarrollo de las competencias genricas y disciplinares extendidas en este bloque de aprendizaje, el o la docente: ara D omina y estructura los saberes, argumentan la naturaleza, los mtodos y la consistencia lgica de las tcnicas de coteo, facilitando el aprendizaje significativo. C oordina y explica cmo es el trabajo colaborativo, y disea actividades que permiten enriquecer las actividades de enseanza y aprendizaje. Lleva a la prctica procesos de enseanza y de aprendizaje de manera efectiva, creativa e innovadora . P rovee de bibliografa relevante y orienta al alumnado en la consulta de fuentes para la investigacin.

Material didcticoE jemplos de cmo se construye un rbol de probabilidad y su interpretacin. Textos donde se aborden las Tcnicas de C onteo (P ermutaciones y C ombinaciones). Materiales de apoyo para presentaciones en plenaria

Fuentes de C onsultaB IC : S A D LG OD LA TO R , R (2008).Probabilidad y Estadstica para C E AD E RE . iencias e Ingeniera (1 Ed.). Madrid, Espaa: Delta publicaciones. D VO E J (2008). Probabilidad y Estadstica para Ingenieras y C E R. . iencias (7 Ed.). Mxico: C engage Learning E ditores. E VANS M. (2005). Probabilidad y estadstica. Barcelona E , spaa: R evert. G C ME AYO F. (2007). Problemas R AR IA R , esueltos de Matemtica Discreta (2 ed.). Mxico: Thomson. LIND D MAR HAL, W. y MAS N, R (2004). Probabilidad y Estadstica (11 E Mxico: Alfa O , ., C O . d.). mega G rupo E ditor. L E C US , R (2006). C P Z AS O . lculo de probabilidades e inferencia estadstica (con tpicos de econometra). C aracas, Venezuela: Texto. MO E E (2005). Elementos de probabilidad y estadstica. Barcelona E D, . spaa: R evert. S HE E et. al. (2009). Probabilidad y Estadstica. Mxico: Nueva Librera NC Z, ., ZYLBE BE G A. (2009).Probabilidad y Estadstica. Mxico: Nueva Librera. R R,

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PROBABILIDAD Y ESTADSTICA IIC OMPLEMENTAR IA: ME , I. y FR UND J (2004). Probabilidad y Estadstica para Ingenieros. E LLIR E , . spaa: R evert. P S E y BAR E O L. (2008). Estadstica y Probabilidad (1ed.). Mxico: S O AN, . R IR , antillana. S IE E M. (2003). Probabilidad y Estadstica (5 ed.). Mxico: Mc G Hill. P G L, raw WALP LE R MYE S R y MYE S S (1999). Probabilidad y Estadstica Para Ingenieros Mxico: P O , ., R , ., R, . . rentice Hall. ZYLBE BE G A. (2005). Probabilidad y Estadstica. Mxico: Nueva Librera. R R, ELEC NIC TR A: http:/ / lc.fie.umich.mx/ ~camarena/ C lasesP st.pdf robE http:/ / www.slideshare.net/ carjorpa/ tecnicas-de-conteo-1888026 http:/ / www.itapizaco.edu.mx/ ~joseluis/ apuntes/ estadistica/ tecnicas% 20de% 20conteo.pdf http:/ / www.mitecnologico.com/ Main/ TeoriaE lementalP robabilidad http:/ / miayudante.upn.mx/ ficha.html? rgrado=6&rconsul=4&numfich=1 2 http:/ / www.cespro.com/ Materias/ MatC ontenidos/ C ontMatematicas/ P O R BABILID 1.htm AD http:/ / www.umg.edu.gt/ descargas/ .../ estadistica_aplicada_al_trabajo_social.pdf

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B loque II

Nombre del B loque APLIC LA PR AB AS OB ILIDAD C NJ O UNTA


Desempeos del estudiante al concluir el bloqueS intetiza los elementos de la probabilidad conjunta para la solucin de problemas de su vida cotidiana. Analiza las caractersticas de una representacin de forma tabular, grfica y funciones de probabilidad mediante grficas de rbol. D escribe las caractersticas de los eventos mutuamente excluyentes e independientes para su aplicacin en la solucin de problemas. Aplica las caractersticas de la probabilidad en los diagramas de rbol para la solucin de problemas. E xplica las condiciones del clculo de la probabilidad analizando el teorema de Bayes dentro de la solucin de problemas.

Objetos de aprendizajeE ventos mutuamente excluyentes. E ventos independientes. P robabilidad condicional. Teorema de Bayes.

C ompetencias a des arrollarE xpresa ideas y conceptos mediante representaciones lingsticas y matemticas relacionadas con eventos mutuamente excluyentes e independientes, siguiendo instrucciones y procedimientos de manera reflexiva y ordena informacin de acuerdo a categoras y jerarquas relacionadas con la probabilidad conjunta. S intetiza evidencias obtenidas mediante la experimentacin para producir conclusiones y formular nuevas preguntas relacionadas con la probabilidad condicional. E structura ideas y argumentos sobre el teorema de Bayes de manera clara, coherente y sinttica. D efine metas y da seguimiento a sus procesos de construccin de conocimiento sobre los eventos mutuamente excluyentes e independientes. P ropone maneras de solucionar un problema o desarrollar un proyecto en equipo, definiendo un curso de accin con pasos especficos, asumiendo una actitud constructiva, congruente con los conocimientos y habilidadescon los que cuenta dentro de distintos equipos de trabajo.

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Actividades de Enseanza



O rganizar al grupo en equipos mixtos y proporcionarles lecturas D esarrollar en equipo una lectura compartida en donde se R brica que establezca los criterios a evaluar de los ejemplos y el que incluyan conceptos bsicos de evento, eventos mutuamente distingan los conceptos de evento y evento mutuamente mapa conceptual. excluyentes y eventos independientes. excluyente e independiente para elaborar un mapa conceptual. E seguida elabora una lista de eventos que puedan suceder en n su comunidad y establecer si son mutuamente excluyentes o independientes. P resentar al grupo en forma de plenaria la necesidad de calcular P articipar en la plenaria con dudas, ideas, anotaciones y con R egistro anecdtico que describa los desempeos mostrados la probabilidad en eventos mutuamente excluyentes y eventos ayuda del docente, elaborar un problemario en equipo. durante la actividad y una lista de cotejo para evaluar el independientes, dando as la regla para la adicin y problemario. multiplicacin respectivamente. P resentar al estudiantado ejemplos de las condiciones entre Analizar los ejemplos proporcionados por el docente y de forma Lista de cotejo para evaluar los ejemplos e integrarlos al eventos y mostrar las posibilidades de ocurrencias de estos por individual elaborar nuevos ejemplos con base en los ejercicios portafolio de evidencias. medio de un diagrama de rbol, haciendo uso de eventos mostrados. cercanos a su realidad social. S olicitar a los alumnos que de forma individual realicen una C onsultar de forma individual en diferentes fuentes la Lista de cotejo para evaluar el diagrama de flujo e integrarlo al investigacin documental sobre la definicin del teorema de definicin del teorema de Bayes y disear en binas un diagrama portafolio de evidencias. Bayes. de flujo que especifique los pasos que se deben seguir para su aplicacin. E xplicar por medio de una presentacin haciendo uso de las TICs P articipar en la presentacin con dudas e ideas, elaborar una R egistro anecdtico que describa los desempeos mostrados el procedimiento para el clculo de la probabilidad. sntesis de los aspectos ms importante a recordar, y organizar a durante la actividad. Integrar la sntesis y el ejemplo al los alumnos en binas para elaborar un ejemplo del clculo de portafolio de evidencias. probabilidad.

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PROBABILIDAD Y ESTADSTICA IIS olicitar al alumnado un problemario que aborde los objetos de Investigar los problemas con tpicos abordados en el bloque, Lista de cotejo para evaluar la solucin de los problemas aprendizaje que se sealan en el bloque. resolverlos en binas y solicitar la retroalimentacin del docente. presentados e integrarlos ya resueltos en el portafolio de evidencias. J unto con docentes de otras asignaturas, elaborar un proyecto E laborar un proyecto en el cual se utilice la probabilidad y que aplique los objetos de estudios. estadstica en la descripcin de la realidad social en la que vive.

R del docente olP el desarrollo de las competencias genricas y disciplinares extendidas en este bloque de aprendizaje, el o la docente: ara D omina y estructura los saberes, argumentan la naturaleza, los mtodos y la consistencia lgica de la probabilidad conjunta, facilitando el aprendizaje significativo. O rganiza el desarrollo de proyectos, coordinando y explicando cmo es el trabajo colaborativo, y disea actividades que permiten enriquecer las actividades de enseanza y aprendizaje para la comprensin de las diferentes representaciones grficas. Lleva a la prctica procesos de enseanza y de aprendizaje de manera efectiva, creativa e innovadora. P rovee de bibliografa relevante y orienta al alumnado en la consulta de fuentes para la investigacin. P romueve el pensamiento crtico, reflexivo y creativo del estudiante.

Material didcticoTextos que contengan lecturas sobre eventos mutuamente excluyentes e independientes. Fuentes Bibliogrficas que contenga el teorema de Bayes. Uso de las TICs.

Fuentes de C onsultaB IC : S A D LG OD LA TO R , R (2008).Probabilidad y Estadstica para C E AD E RE . iencias e Ingeniera (1 Ed.). Madrid, Espaa: Delta publicaciones. D VO E J (2008). Probabilidad y Estadstica para Ingenieras y C E R. . iencias (7 Ed.). Mxico: C engage Learning E ditores. E VANS M. (2005). Probabilidad y estadstica. Barcelona E , spaa: R evert. G C ME AYO F. (2007). Problemas R AR IA R , esueltos de Matemtica Discreta (2 ed.). Mxico: Thomson.

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PROBABILIDAD Y ESTADSTICA IILIND D MAR HAL, W. y MAS N, R (2004). Probabilidad y Estadstica (11 E Mxico: Alfa O , ., C O . d.). mega G rupo E ditor. L E C US , R (2006). C P Z AS O . lculo de probabilidades e inferencia estadstica (con tpicos de econometra). C aracas, Venezuela: Texto. MO E E (2005). Elementos de probabilidad y estadstica. Barcelona E D, . spaa: R evert. S HE E et. al. (2009). Probabilidad y Estadstica. Mxico_ Nueva Librera NC Z, ., ZYLBE BE G A. (2009).Probabilidad y Estadstica. Mxico: Nueva Librera. R R,

C OMPLEMENTAR IA: ME , I. y FR UND J (2004). Probabilidad y Estadstica para Ingenieros. E LLIR E , . spaa: R evert. P S E y BAR E O L. (2008). Estadstica y Probabilidad (1ed.). Mxico: S O AN, . R IR , antillana. S IE E M. (2003). Probabilidad y Estadstica (5 ed.). Mxico: Mc G Hill. P G L, raw WALP LE R MYE S R y MYE S S (1999). Probabilidad y Estadstica Para Ingenieros Mxico: P O , ., R , ., R, . . rentice Hall. ZYLBE BE G A. (2005). Probabilidad y Estadstica. Mxico: Nueva Librera. R R,

ELEC NIC TR A: http:/ / www.estadisticafacil.com/ Main/ E ventosMutuamenteE xcluyentes http:/ / www.itch.edu.mx/ academic/ industrial/ sabaticorita/ _private/ 01C onceptoII.htm http:/ / www.modelo.edu.mx/ maestros/ archivos/ samaro/ P robabilidad% 20y% stadistica/ Apuntes3.pdf 20E http:/ / www.mitecnologico.com/ Main/ P robabilidadYE stadistica http:/ / www.dpye.iimas.unam.mx/ http:/ / lc.fie.umich.mx/ ~camarena/ C lasesP st.pdf robE http:/ / www.wmg.edu.gt/ descargas/ .../ estadistica_aplicada_al_trabajo_social.pdf

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B loque III

Nombre del B loqueANALIZAS LAS DIS IB IONES DE P O AB TR UC R B ILIDAD DE VAR LES ALEATOR DIS R IAB IAS C ETAS Y C NTINUAS O

Tiempo asignado18 horas

Desempeos del estudiante al concluir el bloqueIdentifica y analiza los elementos de una variable aleatoria discreta y continua para su aplicacin en la solucin de problemas de diversos contextos. E xplica las caractersticas de una representacin de forma tabular, grfica y funciones de probabilidad mediante la media y la desviacin estndar, que le permita interpretar soluciones a problemas de su entorno para su auto evaluacin. Identifica el rea bajo la curva normal estandarizada a partir de la distribucin de probabilidad normal.

Objetos de aprendizajeVariables aleatorias.

C ompetencias a des arrollarE xpresa ideas y conceptos mediante representaciones lingsticas y matemticas relacionadas con lasvariables aleatorias y sus representaciones en distribuciones de probabilidad. S igue procedimientos de manera reflexiva, ordena informacin de acuerdo a categoras, jerarquas y las relaciona con base en las distribucione de s probabilidad, para las variables aleatorias discretas y continuas. E structura ideas y argumentos de manera clara, coherente y sintetiza los resultados de las distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas y continuas manejando las tecnologas de la informacin para el anlisis de resultados obtenidos en la representacin tabular, grfica y funciones de probabilidad. D efine metas y da seguimiento a sus procesos de construccin de conocimiento sobre las distribuciones de probabilida de variables aleatorias d discretas y continuas. P ropone maneras de solucionar un problema o desarrollar un proyecto en equipo, definiendo un curso de accin con pasos especficos, asumiendo una actitud constructiva, congruente con los conocimientos y habilidades con los que cuenta dentro de distintos equipos de trabajo.

Variable aleatoria continua.

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Actividades de Enseanza



P roporcionar lecturas que incluyan conceptos bsicos de las R ealizar la lectura en equipo y distinguir en ella los conceptos E scala de clasificacin que describa los criterios a evaluar del distribuciones de probabilidad para una variable aleatoria. bsicos de las distribuciones de probabilidad para una variable mapa conceptual. aleatoria, enseguida del anlisis realizado, elaborar un mapa conceptual. P resentar en plenaria las diferentes formas de representar una P articipar en la plenaria con dudas e ideas y con ayuda del R brica que describa los criterios que debe cumplir el distribucin binomial. docente elaborar en equipos un problemario. problemario e integrarlo al portafolio de evidencias. P resentar y solicitar al alumnado ejemplos relacionados con las Analizar los ejemplos proporcionados por el o la docente y de Lista de cotejo que describa los criterios que debe cumplir los distribuciones binomiales. forma individual elaborar nuevos ejemplos de distribuciones ejemplos solicitados e integrarlos al portafolio de evidencias. binomiales. S olicitar una investigacin documental de ejemplos donde se R ealizar la investigacin de forma individual y en equipo R brica que describa los criterios a evaluar en las presentaciones aplique y represente una distribucin tabular, grfica y funcin presentar las conclusiones de dicho trabajo. orales e integrar la investigacin al portafolio de evidencias. de probabilidad. A partir de los datos estadsticos proporcionados por las diversas Analizar la presentacin del docente y participar con dudas e E scala de clasificacin4 para evaluar los ejemplos y registro organizaciones de consulta, realizar a travs de las TICs una ideas, enseguida en equipo elaborar ejemplos de media y anecdtico que describa los desempeos mostrados durante la distribucin de una variable aleatoria y su representacin desviacin estndar. actividad. mediante, la media y la desviacin estndar. P resentar en plenaria ejemplos de una variable aleatoria R ealizar en equipo el anlisis de los ejemplos presentados y R ubrica que describa los criterios a evaluar los ejemplos e continua y su tabla de distribucin de probabilidad normal, elaborar nuevos ejemplos donde se muestre el rea bajo la curva integrarlos al portafolio de evidencias. explicar cmo se encuentra la curva normal estandarizada normal estandarizada a partir de la tabla. ubicando la media y la desviacin estndar.

4

DG (J B ulio, 2011) Lineamientos de evaluacin del aprendizaje. C onsultado en http:/ / www.dgb.sep.gob.mx/ portada/ lineamientos-eval-aprendizaje.pdf, pgina 63.

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R del docente olP el desarrollo de las competencias genricas y disciplinares extendidas en este bloque de aprendizaje, el o la docente: ara D omina y estructura los saberes, argumentan la naturaleza, los mtodos y la consistencia lgica de la probabilidad de variables aleatorias discretas y continuas, facilitando el aprendizaje significativo. C oordina y explica cmo es el trabajo colaborativo, y disea actividades que permiten enriquecer las actividades de enseanza y aprendizaje Lleva a la prctica procesos de enseanza y de aprendizaje de manera efectiva, creativa e innovadora . P rovee de bibliografa relevante y orienta al alumnado en la consulta de fuentes para la investigacin. P romueve el pensamiento crtico, reflexivo y creativo del estudiante. P ropicia la utilizacin de la tecnologa de la informacin y la comunicacin. P romueve el respeto a la diversidad de creencias, valores, ideas y prcticas sociales entre los alumnos y alumnas.

Material didcticoE jemplos de conjuntos y sus operaciones, eventos y sus diferentes tipos, etc. P resentacin sobre la unin e interseccin de dos eventos, complemento de un evento, eventos mutuamente excluyentes y eventos dependientes e independientes. Lecturas sobre los conceptos bsicos de las distribuciones de probabilidad para una variable aleatoria. P resentacin a travs de las TICs sobre los objetos de aprendizaje de una distribucin de una variable aleatoria y su representacin mediante la media y la desviacin estndar. P roblema que aborde los objetos de aprendizaje del bloque para la tcnica de Aprendizaje Basado en P roblemas.

Fuentes de C onsultaB IC : S A E VANS M. (2005). Probabilidad y estadstica. Barcelona E , spaa: R evert. FUE NLABR A, S (2001).Probabilidad y Estadstica. Mxico.: Mc G Hill. AD . raw LIND D MAR HAL, W., y MAS N, R (2004). Probabilidad y Estadstica (11 E Mxico: Alfa O , , C O . d.). mega G rupo E ditor. L E C US , R (2006). C P Z AS O . lculo de probabilidades e inferencia estadstica (con tpicos de econometra). C aracas Venezuela: Texto. MO E E (2005). Elementos de probabilidad y estadstica. Barcelona E D, . spaa: R evert. S HE E et. al. (2009). Probabilidad y Estadstica II (1 ed.). Mxico: P NC Z, ., atria S VE O W. (1981) Estadstica para Administracin y Economa. Conceptos y Aplicaciones (C TE NS N, oedicin). O xfotd: Alfaomega.

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C OMPLEMENTAR IA: ME , I. y FR UND J (2004). Probabilidad y Estadstica para Ingenieros E LLIR E , . . spaa: R evert. S IE E M. (2003).Probabilidad y Estadstica (5 ed.). Mxico: McG Hill. P G L, raw WALP LE R MYE S R & MYE S S (1999). Probabilidad y Estadstica Para Ingenieros Mxico: P O , ., R , ., R, . . rentice Hall. ELEC NIC TR A: http:/ / www.ciencia-ahora.cl/ R evista19/ 12D istribucionesP robabilidades.pdf http:/ / personal5.iddeo.es/ ztt/ Tem/ t20_variable_aleatoria_continua.htm http:/ / unbarquero.blogspot.com/ 2009/ 03/ variables-aleatorias-continuas-y.html http:/ / lc.fie.umich.mx/ camarena/ C lasesP st.pdf robE http:/ / www.i,g-edu.gt/ descargas/ .../ estadistica_aplicada_al_trabajo_social.pdf

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B loque IV

Nombre del B loque C OMPR ENDES EL C MPO TAMIENTO DE LOS DATOS DE DOS VAR LES O R IAB


Desempeos del estudiante al concluir el bloqueR esuelve problemas que involucren el comportamiento de datos de dos variables en situaciones de su propio inters en el mbito escolar o personal. R epresenta datos de dos variables, mediante la elaboracin de tablas de contingencias y diagramas de dispersin. Analiza la representacin tabular y grfica del comportamiento de dos variables. A partir del anlisis de la tendencia, utilizando el diagrama de dispersin y el clculo del coeficiente de correlacin resuelve problemas de su entorno.

Objetos de aprendizajeR epresentacin de datos. C orrelacin lineal.

C ompetencias a des arrollarE nfrenta las dificultades que se le presentan y es consciente de sus valores, fortalezas y debilidades. C onstruye e interpreta modelos matemticos, estructurando ideas y argumentos de manera clara, coherente y sinttica en el anlisis de dos variables, mediante la aplicacin de procedimientos aritmticos, algebraicos, geomtricos y variacionales, para la comprensin y anlisis de situaciones reales e hipotticas y expresando ideas y conceptos mediante representaciones lingsticas matemticas o grficas para analizar los , resultados de un problema. Identifica las ideas clave en un texto sobre la representacin de datos de dos variables e infiere conclusiones a partir de ellas. P ropone maneras de solucionar un problema en equipo, definiendo un curso de accin con pasos especficos. Formula y resuelve problemas matemticos, aplicando los diagramas de dispersin y los coeficientes de correlacin. Interpreta tablas, grficas, mapas, diagramas, y textos con smbolos matemticos y cientficos para comprender el comportamiento de los datos de dos variables.

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Actividades de EnseanzaS olicitar en equipo realizar una investigacin documental de datos en donde se representen dos variables cualitativas y su importancia en el estudio de situaciones reales, por ejemplo: el estudio de la contaminacin, las fobias de la sociedad mexicana, la drogadiccin en la juventud, la reprobacin escolar etc. Aplicar la tcnica de Aprendizaje Basado en P roblemas (ABP 5, ) organizar al grupo en equipos, presentar el problema, por ejemplo la desercin escolar a nivel medio superior, en donde los estudiantes apliquen la correlacin lineal en la solucin del problema, a partir del anlisis de la tendencia, haciendo uso del diagrama de dispersin y el clculo del coeficiente de correlacin.



Investigar en libros, revistas, peridicos y pginas de internet Integrar al portafolio de evidencias el reporte. ejemplos de estudios de situaciones de la vida cotidiana donde se representen datos de dos variables cualitativas. E laborar un reporte dnde se organice la informacin recabada y la represente en una tabla de contingencia, una grfica circular o de barras para su anlisis. O rganizar los datos de la investigacin, desarrollar una lluvia de R brica que describa los criterios a evaluar durante la aplicacin ideas para proponer las posibles soluciones, disear la exposicin de la tcnica de Aprendizaje Basado en P roblemas e integrar al en donde se presenten los resultados en tablas de contingencia, portafolio de evidencias el trabajo realizado. grficas y diagramas de dispersin de donde se obtienen los coeficientes de correlacin.

P resentar a los estudiantes ejercicios donde se apliquen S olucionar los ejercicios de forma individual y retroalimentar el E scala de clasificacin6 para evaluar los ejercicios realizados. modelos matemticos para la obtencin de los coeficientes de trabajo por equipos, presentando al docente los modelos correlacin. matemticos obtenidos.

R del docente olP el desarrollo de las competencias genricas y disciplinares extendidas en este bloque de aprendizaje, el o la docente: ara D omina y estructura los saberes, argumentan la naturaleza, los mtodos y la consistencia lgica del comportamiento de dos variables, facilitando el aprendizaje significativo. C oordina y explica cmo es el trabajo colaborativo, y disea actividades que permiten enriquecer las actividades de enseanza y aprendizaje5

http:/ / www.eubca.edu.uy/ materiales/ planeamiento_de_servicios_bibliotecarios/ aprendizaje_basado_en_problemas.pdf DAZ, B., F. (2010). Estrategias Docentes para un Aprendizaje S ignificativo (3a edicin). Mxico: McG Hill. raw

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Lineamientos de evaluacin para el aprendizaje, pgina 42.

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PROBABILIDAD Y ESTADSTICA IILleva a la prctica procesos de enseanza y de aprendizaje de manera efectiva, creativa einnovadora. P ropicia la utilizacin de la tecnologa de la informacin y la comunicacin. S ugiere bibliografa relevante y orienta a los estudiantes en la consulta de fuentes para la investigacin. P romueve el pensamiento crtico, reflexivo y creativo.

Material didcticoUso de las TICs E jercicios impresos donde se muestre el uso de las grficas. Artculos de internet que muestre los coeficientes de correlacin. P roblemas seleccionados para la tcnica de ABP

Fuentes de C onsultaB IC S A D P IR , J y L E C UR E O . P Z UAT, J. (1988). Fundamentos de Estadstica. Estadstica descriptiva y modelos probabilsticos para la inferencia (1 ed.). Mxico: Ariel E conoma. E VANS M. (2005). Probabilidad y estadstica. Barcelona E , spaa: R evert. FUE NLABR A, S (2001). Probabilidad y Estadstica. Mxico.: Mc G Hill. AD . raw G C ME AYO F. (2007). Problemas R AR IA R , esueltos de Matemtica Discreta (2 ed.). Mxico: Thomson. L E C US , R (2006). C P Z AS O . lculo de probabilidades e inferencia estadstica (con tpicos de econometra). C aracas, Venezuela: Texto. ME E ND NHALL, W. y S HE C AFFE , R (2002).Estadstica aplicada (4 ed.). Mxico: Thomson International. R . MO E E (2005). Elementos de probabilidad y estadstica. Barcelona E D, . spaa: R evert. Q S A, V. y IS O O L. (1989).C UE AD ID R , urso y Ejercicios de Estadstica. Mxico: Alhambra. S HE E et. al. (2009). Probabilidad y Estadstica II (1 ed.). Mxico: P NC Z, . atria S VE O W. (1981) Estadstica para Administracin y Economa. C TE NS N, onceptos y Aplicaciones(C oedicin). O xfotd: Alfaomega. C OMPLEMENTAR IA: C , L. (2002).Introduccin a la estadstica (2ed.). Mxico: McG HAO raw-Hill. HO L, P (1998). Estadstica Elemental. Mxico: LIMUS E . A. J HNS N, R y KUBY, P (1997). Estadstica Elemental. Lo esencial . International: Thomson E O O . . ditores.

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PROBABILIDAD Y ESTADSTICA IIME , I. & FR UND J. (2004). Probabilidad y Estadstica para Ingenieros E LLIR E , . spaa: R evert. MO R , D (1991). Estadstica aplicada bsica. Mxico: Antoni Bosch E OE . ditor. S IE E M. (2003).Probabilidad y Estadstica (5 ed.). Mxico: McG Hill. P G L, raw WALP LE R MYE S R y MYE S S (1999). Probabilidad y Estadstica Para Ingenieros Mxico: P O , ., R , ., R, . . rentice Hall. ZYLBE BE G A. (2005). Probabilidad y Estadstica. Mxico: Nueva Librera. R R, ELEC NIC TR A: http:/ / www.eumed.net/ cursecon/ libreria/ 2004/ jsf/ 3.pdf http:/ / www.fisterra.com/ mbe/ investiga/ graficos/ graficos.asp http:/ / www2.uiah.fi/ projekti/ metodi/ 280.htm http:/ / www.fisicanet.com.ar/ matematica/ estadisticas/ ap09_chi_cuadrado.php http:/ / www.ugr.es/ ~bioestad/ _private/ cpfund2.pdf http:/ / www.uv.es/ ceaces/ base/ descriptiva/ multidi.htm http:/ / lc.fie.umich.mx/ camarena/ C lasesP st.pdf robE http:/ / www.umg.edu.gt/ descargas/ .../ estadistica_aplicada_al_trabajo_social.pdf

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A NEXO SA partir de la R eforma Integral de la E ducacin Media S uperior se han gestado transformaciones partiendo del enfoque educativo basado en el desarrollo de competencias. La evaluacin como prctica educativa bajo el enfoque de competencias contempla tres facetas del objeto de evaluacin: conocimientos, habilidades y actitudes, por lo que se requiere considerar una nueva actitud hacia la recopilacin de informacin sobre el logro de los estudiantes. Una enseanza cuyo propsito sea desarrollar competencias, requerir de un modelo de evaluacin diferente, pues al componerse de conocimientos, habilidades y actitudes, se deben generar oportunidades para que el estudiante muestre lo aprendido, y que a su vez provea de informacin til tanto a maestro como a estudiantes acerca de tal desempeo. P lo anterior, a continuacin se presentan algunos ejemplos de instrumentos de evaluacin basados en el documento de Lineamientos de E or valuacin del Aprendizaje, disponible en el portal www.dgb.sep.gob.mx seccin Informacin Acadmica, aterrizados en la evaluacin de objetos de evaluacin de la presenteasignatura. C uno de estos instrumentos, es susceptible de ser adaptado a las necesidades particulares de cada aula, por lo cual debe consultar los Lineamientos sealados. ada POR TAFOLIO DE EVIDENC IAS E portafolio de evidencias es un sistema de evaluacin que comprende la compilacin de productos elaborados por el estudiantado que dan cuenta de su proceso de aprendizaje. P lo anterior, no se l or trata de una recopilacin de todos los trabajos elaborados, sino de aquellos que se consideran significativos y permitan la reflexin en el alumnado. A continuacin se presentan las fases para operar el portafolio de evidencias y las instrucciones para la seleccin de evidencias. Fases para operar el portafolio de evidencias. 1. D efinir y comunicar al estudiantado el propsito del portafolio de evidencias con base en los objetos de aprendizaje, competencias a desarrollar, desempeos esperados, entre otros elementos, as como el periodo de compilacin de los productos (por bloque, bimestre, semestre). 2. D efinir y comunicar los criterios de seleccin de evidencias promoviendo en el alumnado el anlis y examen de su propio trabajo. is 3. D efinir la forma de monitoreo y retroalimentacin del personal docente al estudiantado sobre el portafolio de e videncias. Instrucciones de seleccin de evidencias. 1. Las evidencias que se incluyan pueden ser de lo ms variado, como evidencias escritas, audiovisuales, artsticas, entre otras. Todas las evidencias son elaboradas por el estudiantado. 2. Las evidencias deben dar cuenta de un proceso de aprendizaje y permitir la reflexin del mismo. 3. E estudiante tiene que involucrarse en la seleccin de evidencias que conformarn el portafolio, buscando que stas sirvan para cumplir el propsito del portafolio en cantidad, calidad y l ordenacin de las mismas.

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P ropsito del portafolio de evidenciasIntegrar los objetos de aprendizaje de la asignatura relacionado el proceso de aplicacin de los principios y tcnicas de la estadstica a la vida cotidiana del estudiantado. Asignatura: Nombre del Alumno (a): C riterios de reflexin sobre las evidencias ules fueron los motivos para seleccionar las evidencias presentadas? C u desempeos demuestran las evidencias integradas a este portafolios. Q u mejoras existen entre las primeras evidencias y las ltimas? Q Monitoreo de Evidencias # 1 2 3 4 Ttulo Fecha de Elaboracin C omentarios del personal docente C omentarios del alumnado

Periodo 4 bloques

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TAB O LIS DE C TEJ LA TA O OC omo seala el documento de Lineamientos de E valuacin del Aprendizaje (DG 2011), el objetivo de las listas de cotejo es determinar la presencia de un desempeo, para lo cual se requiere identificar las categoras a B, evaluar y los desempeos que conforman cada una de ellas. Lista de cotejo para evaluar el reporte de investigacin sobre el rbol de probabilidad.Instrucciones: Marcar con una X, en cada espacio en donde se presente el atributo. Dadas las caractersticas de los rubros 5 y 6, la presencia de uno de ellos implica la ausencia del otro, por lo que el nmero de desempeos potencialmente presentes son 15. Estructura ____ 1. C uenta con una cartula con los datos de identificacin del elaborador. ____ 2. C uenta con un apartado de introduccin. ____ 3. C uenta con una seccin de conclusin. ____ 4. C uenta con un apartado en que se sealan las fuentes de referencia utilizadas. ____ ____ ____ ____ Estructura interna 5. P de un ejemplo concreto y se desarrolla hasta generalizarlo. arte 6. P de una situacin general y la desarrolla hasta concretizarla en una situacin especfica. arte 7. Los argumentos a lo largo del documento se presentan de forma lgica y son coherentes. C ontenido 8. La informacin presentada se desarrolla alrededor del rbol de probabilidad, sin incluir informacin irrelevante. 9. La informacin se fundamenta con varias fuentes de consulta citadas en el documento. 10. Las fuentes de consulta se contrastan para apoyar los argumentos expresados en el documento. 11. E alumnado jerarquiza la informacin obtenida, destacando aquella que considera ms importante. l 12. Hace uso de imgenes/ grficos de apoyo, sin abusar del tamao de los mismos. Aportaciones propias 13. E alumnado seala en las conclusiones lo aprendido a travs de su investigacin y su aplicacin a su vida cotidiana. l 14. Las conclusiones desarrolladas son de produccin propia. 15. E alumno elabora organizadores grficos para representar de manera sinttica grandes cantidades de informacin. l Interculturalidad 16. Las opiniones emitidas en el documento promueven el respeto a la diversidad. TO TAL

____ ____ ____ ____ ____

____ ____ ____

____

P el clculo y asignacin de niveles de desempeo (tales como deficiente, regular, bueno, excelente, entre otros), una vez determinados los desempeos presentes en el reporte de investigacin sobre el rbol de ara probabilidad. as como el uso de resmenes descriptivos vase Lineamientos de E valuacin del Aprendizaje, pginas 61 -63.

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ES ALA DE C IFIC I C LAS AC NC omo seala el documento de Lineamientos de E valuacin del Aprendizaje (DG 2011), la escala de clasificacin sirve para identificar adems de la presencia de determinado atributo, la frecuencia en que ste se B, presenta. E scala de clasificacin para evaluar una exposicin oral de sobre la representacin de variables. Instrucciones: indique con qu frecuencia se presentan los siguientes atributos durante la exposicin oral de sobre la representacin de variables. E ncierre en un crculo el nmero que corresponda si: 0 no se presenta el atributo; 1 se presenta poco el atributo; 2 generalmente se pres enta el atributo; 3 siempre pres enta el atributo. C ontenido 1. Desarrolla los puntos ms importantes del tema. 0 1 2 3 2. Utiliza los conceptos y argumentos ms importantes con precisin. 0 1 2 3 3. La informacin es concisa. 0 1 2 3 C oherencia y organizacin 4. R elaciona los conceptos o argumentos. 0 1 2 3 5. P resenta transiciones claras entre ideas. 0 1 2 3 6. P resenta una introduccin y conclusin. 0 1 2 3 Aportaciones propias 7. Utiliza ejemplos que enriquecen y clarifican el tema de exposicin. 0 1 2 3 8. Incluye material de elaboracin propia (cuadros, grficas, ejemplos) y se apoya en ellos. 0 1 2 3 Material didctico 9. E material didctico incluye apoyos para exponer la informacin ms importante del tema. l 0 1 2 3 10. La informacin se presenta sin saturacin, con fondo y tamao de letra ideales para ser consultada por la audiencia. 0 1 2 3 11. S apoya en la diapositiva leyendo los apoyos y los desarrolla. e 0 1 2 3 Habilidades expositivas 12. Articulacin clara y el volumen permite ser escuchado por la audiencia. 0 1 2 3 13. Muestra constante contacto visual. 0 1 2 3 14. +/ - dos minutos del tiempo asignado. 0 1 2 3 Total Puntaje total P el clculo y asignacin de niveles de desempeo (tales como deficiente, regular, bueno, excelente, entre otros), una vez determinados los desempeos y la frecuencia con que se presentan en una exposicin oral ara de sobre la representacin de variables ,as como el uso de resmenes descriptivos vase Lineamientos de E valuacin del Aprendizaje, pgina 63-65.

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INFO MA I DE A O P R E C P DO ENTE R C N P YO A A L UER O C

Lineamientos de O rientacin E ducativa http:/ / www.dgb.sep.gob.mx/ informacion_academica/ actividadesparaescolares/ orientacioneducativa/ lineam ientos_orientacion_educativa.pdf P rograma de O rientacin E ducativa http:/ / www.dgb.sep.gob.mx/ informacion_academica/ actividadesparaescolares/ orientacioneducativa/ programa_orientacion_educativa.pdf Manual para el O rientador http:/ / www.dgb.sep.gob.mx/ informacion_academica/ actividadesparaescolares/ orientacioneducativa/ manual_orientacion_educativa.pdf Lineamientos de Accin Tutorial http:/ / www.dgb.sep.gob.mx/ informacion_academica/ actividadesparaescolares/ orientacioneducativa/ lineam ientos_accion_tutorial.pdf Lineamientos de E valuacin del Aprendizaje http:/ / www.dgb.sep.gob.mx/ portada/ lineamientos-eval-aprendizaje.pdf Las C ompetencias G enricas en el Bachillerato G eneral http:/ / www.dgb.sep.gob.mx/ informacion_academica/ pdf/ cg-e-bg.pdf

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E la actualizacin de este programa de estudio participaron: n C oordinacin: Direccin Acadmica de la Direccin G eneral del Bachillerato. C olaboradores en la elaboracin disciplinar: R Mondragn Mariano (C BAC G al O H uerrero) J orge Antonio S nchez Delgado (P E C 2/ 20 Hidalgo) R FE O E la revisin disciplinar de este programa participaron: n J ohanna Luca R ocha Meza (C BAC Baja C O H alifornia)

Adriana Tello S alinas (C B 6/ 13) E E la revisin de este programa de estudios particip: n Mara Antonieta G allart Nocetti

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C LOS S AR ANTOS ANC A IR Director G eneral del B achillerato PAOLA NEZ C TILLO AS Directora de C oordinacin Acadmica

J Mara R no. 221, C os ico olonia Del Valle, Delegacin B enito J urez. C 03100, Mxico D.F. .P.

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Documents

Probabilidad y a II