Prima Jurnal Jiwo

8/19/2019 Prima Jurnal Jiwo

1/26

HUBUNGAN ANTARALAPORAN DIRI

TENTANG DEPRESIPADA PENGGUNA

MEDIA


2/26

Pendahuluan Depresi adalah kondisi yang menyebabkan

kelemah diri yang mengakibatkan hal negatif yangberpengaruh pada banyak aspek kehidupan dankesehatan seseorang

Dalam studi ini, kami menguji apakah laporan diridari depresi (SRD), yang berbasis pada bukandiagnosis klinis, dikaitkan dengan peningkatanpenggunaan internet, televisi, dan media sosial

dengan menggunakan data yang dikumpulkandalam Perilaku Media dan Pengaruh Studi (MBs)data base (N ! 19, ""# subjek)$ %ami selanjutnyamenilai hubungan variabel demogra&s asosiasi ini$


3/26

Pada tahun ', prevalensi semuaumur untuk depresi pada populasi *Sdilaporkan menjadi +#, (%essler etal$, 'a), dengan #," prevalensidalam -aktu +' bulan, .,/ diantaranya adalah berat (atau '$

dari populasi *merika Serikat)(%essler et al$, 'b)$


4/26

*da banyak literatur berkembang mengevaluasihubungan antara berbagai jenis penggunaanmedia dan kondisi keji-aan$ Misalnya, satu studimenemukan korelasi positif yang tinggi antarake0anduan internet dan depresi di kalanganmahasis-a ( 1rsal et al$,'+' )$

2amun, hasilnya tidak selalu konsisten, terutamadalam domain penggunaan media sosial$ Sebuah

Paper baru3baru ini gagal menemukan setiaphubungan antara penggunaan jaringan sosial dandepresi pada remaja yang lebih tua (

4elen0hi0k et al$ , '+.)

https://translate.googleusercontent.com/translate_fhttps://translate.googleusercontent.com/translate_fhttps://translate.googleusercontent.com/translate_fhttps://translate.googleusercontent.com/translate_f


5/26

BAHAN DAN METODE DATA ACQUISITION

Data diperoleh dari the Media Behaviorand n5uen0e Study (MBS) danmenggabungkan data dari online study

of *meri0an adult 0onsumers(usia 6+7tahun), dilakukan dua kali setahun sejaktahun '' oleh B8insight of 9olumbus,

1hio$ 8elombang saat ini +:$""# pesertaselesai pada Desember '+'$


6/26

Menggunakan sebuah metodologipendobelan opt3in ble, setiap studiMBs harus sesuai untuk memenuhikriteria demogra&s yang ditetapkanoleh sensus di *merika Serikat


7/26

;aktor yang diperhatikan termasuk

jenis kelamin, usia,

status pekerjaan, status perka-inan,

ras dan etnis , pendapatan,

pendidikan,

tindakan isolasi, internet, B?< adalah yang menarik dalam studi

depresi sebelumnya, dan telah terbuktimemiliki nilai prediktif (misalnya, 9atalanodan Dooley, +:""@ Ailko-ska39hmiele-ska et

al, '+.$ )$

https://translate.googleusercontent.com/translate_fhttps://translate.googleusercontent.com/translate_f


8/26

*nalisis kami mulai dengan statisti3deskriptif dan analisis bivariat$ ni diikutioleh pendekatan omnibus untuk menilai

efek umum mengingat jumlah variabelyang menggambarkan penggunaanmedia (a) 9hi3kuadrat nteraksi Deteksi1tomatis atau *nalisis pohon 9C*D ( %ass

, +:7@ Biggs et al$, +::+) (suatu bentukpartisi rekursif, hang dan Singer , +::: )Dan (b) diskriminatif analisis inant$

https://translate.googleusercontent.com/translate_fhttps://translate.googleusercontent.com/translate_fhttps://translate.googleusercontent.com/translate_fhttps://translate.googleusercontent.com/translate_f


9/26


10/26

HASIL

ANALISIS


11/26

1. AnalisisDESKRIPTIF


12/26

Geografs dan pola-polatemporal


13/26

D#p#si ol#% P#in"a% USA '

Pa(a )*lan D#s#&)# +,1+.

nfographi0 ini men0irikan tingkat depresiyang dilaporkan sendiri oleh negara,dengan negara3negara yang lebih gelap

menunjukkan tingkat yang lebih besardari depresi$8ambar menunjukkanbeberapa pola dalam depresi dengangeogra&, dengan mungkin penge0ualianyang menyatakan dengan daerahmetropolitan besar 0enderungmenunjukkan sedikit kurang depresi$


14/26

2. ANALISIS CHAID

TREE


15/26


16/26

Dipangkas CHAID Pohon mencirikan SRD,Desember 2!2 dipangkas pohon CHAIDmenunjukkan kelompok mata pelajaran

tingkat depresi lebih besar dari 15% !agan inime"akili han#a sebagian dari semua bagan #ang dihasilkan oleh pohon CHAID $angmenarik dari hal ini adalah bagan "arna

putih bagan ini telah disorot karena merekasebagian ditentukan oleh adan#a penggunaanmedia #ang kuintil


17/26


18/26

Dipangkas CHAID Pohon karakteristik"on-SRD, Desember 2!2# didapatkan pohon CHAID menunjukkan

kelompok mata pelajaran dimana tingkat non'depres i lebih besar )% !agan ini hame"akili sebuah subset dari semua bagan

#ang dihasilkan oleh pohon CHAID $ang

menarik untuk bagan ber"arna putih (bukanbiru* bagan ini telah disorot karena merekasebagian ditentukan oleh adan#a penggunaanmedia #ang kuintil

https://translate.googleusercontent.com/translate_f


19/26

ANALISIS DISKRIMINAN

Casil analisis diskriminan mengungkapkanbah-a, terlepas dari adanya ke0a0atan danpendapatan, tiga prediktor tunggal terbaik

depresi pada model ini adalah peningkatanpenggunaan televisi, yang internet, danmedia sosial ( Ta)#l + )$ %eseluruhan 9hi3sEuared uji model diskriminan signifikan (F

Ailk ! + :/, 9hi3sEuare ! :'',++", df !:, korelasi 9anoni0al ! ,'., p + +)$

https://translate.googleusercontent.com/translate_fhttps://translate.googleusercontent.com/translate_f


20/26

Struktur matriks menunjukkan bobot darivariabel diskriminatif, indikasi pentingnyamereka untuk memprediksi depresi

disebabkan oleh ke0a0atan (,"#), pendapatan (3,+:),%onsumsi internet (,.::), konsumsi televisi(,.#7), Penggunaan media sosial (,'"7),

tingkat pendidikan (3,'), pengangguran(,''.), usia (3,+"), top + MS* (3,+/'),perempuan (,#'), dan memiliki anak3anak($+)$


21/26


22/26

GA$%AR 2 & 'ren $%Is Harga DiriDilaporkan Depresi pada De(asa)!*+, .ni 2/-Desember 2!2#

-ra.k ini melaporkan tingkat depresi #ang dilaporkan sendiri setiap / bulan,dimulai pada bulan 0uni ++9 dan berakhir

pada Desember +1, dilengkapi dengan

garis tren linear 2emua data dikumpulkandengan 3ara #ang sama oleh !I-insightdari 4hio sebagai bagian dari !I2 stud#


23/26


24/26

6abel ini melaporkan struktur matriks analisisdiskriminan 2embilan 7ariabel predi3ti7edigunakan dalam analisis diskriminan dilaporkandi kolom kiri, sedangkan ukuran #ang 7ariabel predikti8 penting dalam 8ungsi diskriminasnterda8tar di sebelah kanan 2ebuah 7ariabel penting ditentukan oleh besarn#a, sementarahubungann#a dengan depresi ditentukan oleh

7alensi n#a !ilangan negati8 menggambarkanhubungan terbalik misaln#a, pendapatan #anglebih tinggi adalah predikti8 kurang depresi


25/26

Casil

data menunjukkan bah-a ada3pola yangkonsisten yang menghubungkan depresiyang dilaporkan sendiri dengan

peningkatan Penggunaan media, bahkanketika mempertimbangkan variabel lain,seperti sebagai 0a0at dan pengangguran$Penggunaan Media ini difokuskan lebih

lanjut tentang penggunaan internet danpaparan


26/26

Documents

Prima Jurnal Jiwo