Upload
sergey-maslennikov
View
35
Download
2
Embed Size (px)
Citation preview
МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ
(национальный исследовательский университет)
Адаптивные пользовательские интерфейсы банковских систем.
Дипломник
Пивач Снежана Фуадовна
Научный руководитель
Горский Константин Павлович
Москва, 2015
Проблема и её актуальность.Финансовые операции, которые десять лет назад обрабатывал подготовленный операционист, теперь совершает любой пользователь финансового онлайн-сервиса.
2
• При первом входе
• Через полгода-год
• При первом входе
• Через полгода-год
Как пользователь воспринимает ПИ:
Как выглядит ПИ:
Постановка задачиПроанализировать пользовательские интерфейсы систем дистанционного банковского обслуживания и проблемы их удобства. Разработать алгоритмы и правила адаптации интерфейсов систем дистанционного банковского обслуживания на примере интернет-банка. Создать прототипы интерфейсов: обучающего и базового.
3
Обзор существующих решенийБыли исследованы пользовательские интерфейсы интернет-банков для физических лиц 30 российских банков.
4
Что на данный момент банковские системы дистанционного банковского обслуживания предлагают в качестве адаптации своего пользовательского интерфейса :
• Ручное редактирование пользовательского интерфейса.
Предлагаемый подход. Разделять всех пользователей на две
группы: «новички» и «продвинутые пользователи». Для каждой группы создать прототип интерфейса.
Создать адаптивное меню быстрого доступа для часто используемых операций.
После совершений операции предлагать список других операций, обычно совершаемых пользователем после этой.
5
Разделение пользователей на группы
Для классификации пользователя к одной из двух групп используется метод Random Forest. Реализация данного алгоритма взята из библиотеки scikit для языка python.
10
Для разбиения пользователей на группы будет сформирована модель пользователя:
W m (t )={ W type ,
( (i )! , value (i )!) ., i=1 , n
где – принадлежность к одной из групп пользователей; fact(i) – наименование i -ой характеристики пользователя; value… – значения соответствующего показателя.
Характеристики пользователя
11
Данные из
анкеты
Пол
Возраст
Род деятельнос
ти
Тестирование
пользователяПользовались ли
вы когда-нибудь услугами
интернет-банком, мобильным банком или
другим ДБО?Какие финансовые продукты Вы лично
используете?В каком виде Вы получаете свой
основной заработок (зарплату,
стипендию, пенсию, материальную помощь и т.д.)?
Поиск ассоциативных правил
14
№ Совершенные операции
1 МТС, ЕПД, МГТС2 ЕПД, Мегафон3 ЕПД, МТС, Мегафон,
МГТС4 НетБайНет, Мегафон5 МТС, ЕПД, МГТС,
Мегафон6 МосЭнерго
ItemSet Support
МТС 3
ЕПД 4
МГТС 3
Мегафон 4
НетбайНет 1
МосЭнерго 1
Формирование одноэлементных
кандидатов ItemSet Support
МТС, ЕПД 3
МТС, МГТС 3
МТС, Мегафон 2
ЕПД, МГТС 2
ЕПД, Мегафон 3
МГТС,Мегафон 2
Формирование двуэлементных
кандидатов
ItemSet Support
МТС, ЕПД, МГТС 3
МТС,ЕПД,Мегафон 2
ЕПД,Мегафон, МГТС 2
МТС,МГТС,Мегафон 2
Формирование трехэлементных
кандидатов
Юзабилити-тестированиеСессия №1: №1. Оплатить услуги мобильной связи МТС; №2. Перевести деньги на карту; №3. Оплатить услуги мобильной связи
Мегафон; №4. Оплатить услуги интернет-провайдера
NetbyNet;Сессии №№2,3: №1. Оплатить услуги мобильной связи МТС; №4. Оплатить услуги интернет-провайдера
NetbyNet;Сессия №4: №3. Оплатить услуги мобильной связи
Мегафон.
17
Юзабилити-тестирование: скорость обучения.
18
1 задача 2 задача 3 задача 4 задача0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
98.6
210.6
73.5
421.5
72.7
181.4
70.8
425.8
Группа 1 Группа 2
Задания
Вр
ем
я(с
ек.)
Юзабилити-тестирование: скорость взаимодействия.
Задача 1 уч. (1 гр.)
2 уч. (1 гр.)
3 уч. (2 гр.)
4 уч (2 гр.)
1 сессия№ 1 5 5 5 5№ 2 5 5 4 5№ 3 5 6 6 6№ 4 7 7 7 7Среднее 5,5 5,75 5,5 5,752 сессия№ 1 5 5 4 4№ 4 7 7 3 3Среднее 6 6 3,5 3,53 сессия№ 4 7 7 3 3№ 1 5 5 3 3Среднее 6 6 3 34 сессия№ 3 5 5 4 4Среднее 5 5 4 4
19
Сред
нее к
ол
ичест
во п
ер
еход
ов
пол
ьзо
вате
лей
за с
еан
с.
Результаты и дальнейшее развитие.
Предложен и реализован комплексный подход создания адаптивного ПИ.
Увеличение скорости взаимодействия пользователя с интерфейсом на 20%.
20
Результаты:
Дальнейшее развитие: Юзабилити-тестированием с большим
количеством респодентов Эвристическая оценка интерфейса от
эксперта Разработать обобщение подхода для
любых интерфейсов с древовидной структурой