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1

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2

HV

CONDIZIONAMENTOSEGNALI

SOGLIA

DURATA

USB

ARMLPC1768

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ALIMENTAZIONE(HighVoltage)DELRIVELATORE

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3

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MULTIMETROàSOGLIA

impostarelatensionedisogliaa 2,0V(multimetro)regolandoilpotenziometro(delicatamente)

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4

OSCILLOSCOPIOàDURATA

impostareladuratadelsegnaledigitale(width)a200µsregolandoilpotenziometro(delicatamente)

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WIDTH

THRESHOLD

divisione

scattareunafotoconlascaladeitempivisibile

(retroquaderno)

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RETROQUADERNO:- riportarelafotodelsegnaleanalogico

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GIADA

impostazionedelladurataDt delGATE

sezioneconteggi

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ACQUISIZIONEDI2500 GATEs da1s

r=(+/- )Hz

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durantel’acquisizione:

osservare l’istogrammadeiconteggiottenuti,modificareapiacimento:ilnumerodicanali dell’istogramma,ilvaloreminimoemassimo,osservarecomelestatisticheriportatevarianoqualora alcunidatisianoaldifuoridellafinestraminimo-massimo,esplorarelefunzionalitàdelcursore,vederel’effettodel tastoF9,salvareidati,visualizzareifiles prodotti,interpretareilsignificatodelfileditesto conivalorinumerici.

E’beneinvestireunpo’ditempoinquestafaseperprendereconfidenzacolsistemaprimadiprocedereconlemisure

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SCALALINEAREF9LOGARITMICA

MANCANZADIUNAPROTEZIONENELSISTEMAQUANDOILNUMERODIEVENTIINUNGATEDIVENTA ECCESSIVO(bufferinoverflow)

SIRIVOLVEIMPOSTANDOUNVALOREMINIMOCHEESCLUDOGLIERRORIDITRASMISSIONE

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Avremo spesso bisogno di studiare la dipendenza di una grandezza fisica Yda un’altra grandezza X a partire da una serie di N coppie di misure Xi, Yi.Se l’andamento è di tipo lineare è banale ricavare da un grafico Y vs X i valoridei parametri della retta Y = p X + q in cuip è la pendenza (non adimensionale) della rettaq è l’intercetta con l’asse delle Y

Y1 = p X1 + qY2 = p X2 + qY2-Y1 = p (X2-X1)

p =!"#!$%"#%$

q = Y(X=0)

GRAFICO SU CARTA MILLIMETRATA

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DOPO aver verificata la linearità della dipendenza di Y da Xe aver controllato che le misure non mostrano anomalie èlecito utilizzare la calcolatrice per stimare statisticamente iparametri della relazione lineare

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l’incertezza della stima dei parametrip e q decresce al crescere del numero N di misure

In laboratorio l’elaborazione statistica delle N coppie di misure verrà effettuatatramite il metodo dei minimi quadrati che consiste nel determinare i parametriche minimizzano globalmente le distanze (al quadrato) dei punti sperimentalidalla retta

÷÷ø

öççè

æ-

ss

-=

s

s=s 2

2X

2Y

X

sp p

2N1

N)Y(

22Xp

22X

X

sq XX

N)Y(

+ss=+ss

s=s

2i

2i

iiii

)x(xN

yxyxNp

ååååå

-

-=

2i

2i

iiii2i

)x(xN

yxxyxq

åååååå

-

-=

ELABORAZIONE STATISTICA GRAFICO SU CARTA MILLIMETRATA

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LabCalcàMINQUAD

ß unavariabileduevariabilià

ASCISSEORDINATE

p = (0,61 ± 0,22) ...q = (1,67 ± 0,91) ...

UNITÀ DI MISURA

p = (0,61 ± 0,22)q = (1,67 ± 0,91)

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SCOPODELL?ESERCITAZIONE:verificarechealcresceredelnumeroN dimisureconlequalivengonodeterminatiivaloriXeYdagraficare,leincertezzediminuiscono(ipuntisonomeglioallineati)

l’incertezza della stima dei parametrip e q decresce al crescere del numero N di misure

÷÷ø

öççè

æ-

ss

-=

s

s=s 2

2X

2Y

X

sp p

2N1

N)Y(

22Xp

22X

X

sq XX

N)Y(

+ss=+ss

s=s

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GRAFICOSUCARTAMILLIMETRATA

mediasui100GATEs

duratadelGATE(ms)

ACQUISIZIONEDI100GATEs da2-4-6-8-10ms

ELABORAZIONESTATISTICA

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GRAFICOSUCARTAMILLIMETRATA

mediasui4 GATEs

duratadelGATE(ms)

ACQUISIZIONEDI4 GATEs da2-4-6-8-10ms

ELABORAZIONESTATISTICA

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RETROQUADERNO:- riportarelependenzeeleintercette deiduegraficielaboratestatisticamente(conleunitàdimsura!!!)- commentaresinteticamente illoroconfrontotenendocontodelleincertezze

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GIADA

sezioneampiezze

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ESEMPIDISPETTRIDOVUTIRUMOREELETTRONICO,ALLARADIOATTIVITA’AMBIENTALEEAIRAGGICOSMICI

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PRIMADICHIUDEREGIADADISATTIVAREL’ALIMENTAZIONEDELPMTPEREVITARNEILDANNEGGIAMENTO(BOTTONEEXITINBASSOADESTRA)-

NO

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