PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI - core.ac.uk fileiii halaman pengesahan skripsi sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi pembangunan gedung sarang burung walet menggunakan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI

PEMBANGUNAN GEDUNG SARANG BURUNG WALET

MENGGUNAKAN METODE SAW

(Simple Additive Weighting)

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Program Studi Teknik Informatika

Diajukan Oleh:

Bella Fitria Tami (135314005)

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2018

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

i

DECISION SUPPORT SYSTEM TO SELECT SWALLOW BIRD

BUILDING LOCATION USING SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

METHOD

Presented as Partial Fulfillment of the Requirements

To Obtain the Sarjana Komputer Degree

In Information Engineering Study Program

Diajukan Oleh:

Bella Fitria Tami (135314005)

INFORMATICS ENGINEERING STUDY PROGRAM

DEPARTMENT OF INFORMATICS ENGINEERING

FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

SANATA DHARMA UNIVERSITY

YOGYAKARATA

2018


ii

HALAMAN PERSETUJUAN

SKRIPSI





Oleh:

Bella Fitria Tami

135314005

Telah disetujui oleh:

Pembimbing

Paulina Heruningsih Prima Rosa, S.Si., M.Sc. Tanggal:……………


iii

HALAMAN PENGESAHAN

SKRIPSI





Dipersiapkan dan disusun oleh:

Bella Fitria Tami

135314005

Telah dipertahankan di depan Panitia Penguji

Pada tanggal…………..

Dan dinyatakan memenuhi syarat

Susunan Panitia Penguji

Nama Lengkap Tanda Tangan

Ketua : Dr. Anastasia Rita Widiarti ……………….

Sekertaris : JB.Budi Darmawan, M.Sc ……………….

Anggota : Paulina Heruningsih Prima Rosa, S.Si., M.Sc. ……………….

Yogyakarta, Januari 2018

Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Sanata Dharma

Dekan

(Sudi Mungkasi,S.Si.,M.Math.Sc.,Ph.D.)


iv

HALAMAN MOTO

“Sesungguhnya Allah tidak merubah keadaan suatu kaum sehingga mereka

merubah keadaan yang ada pada diri mereka sendiri”

(Qs. ar Ra’ d : 11)


v

HALAMAN PERSEMBAHAN

Skripsi ini saya persembahkan untuk:

Tuhan Yang Maha Esa, Allah SWT yang telah memberi rahmat dan nikmat

dalam hidup saya

Bapak, Ibu, Adik dan seluruh keluarga saya yang selalu memberi semangat

dan dukungan kepada saya.

Seluruh Dosen dan karyawan yang telah mendukung dan memberikan

pengetahuan, bimbingan dan fasilitas selama proses perkuliahan.

Teman – teman TI 13 yang telah mendukung dan memotivasi saya.

Teman-teman dan sahabat yang selalu mendukung, menghibur dan

memotivasi untuk tidak mudah menyerah.


vi

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA

Saya menyatakan dengan sesungguhnya, bahwa skripsi yang saya tulis tidak

memuat bagian karya orang lain, kecuali yang saya sebutkan dalam kutipan dan

daftar pustaka, sebagai layaknya karya ilmiah

Yogyakarta, 31 Januari 2018

Penulis

Bella Fitria Tami


vii

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH

UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Yang bertanda tangan dibawah ini, saya mahasiswa Universitas Sanata Dharma:

Nama : Bella Fitria Tami

NIM : 135314005

Demi mengembangkan ilmu pengetahuan, saya memberikan kepada Perpustakaan

Universitas Sanata Dharma, karya ilmiah saya yang berjudul:





Dengan demikian saya memberikan kepada Perpustakaan Universitas Sanata

Dharma hak untuk menyimpan, untuk mengalihkan dalam bentuk media lain,

mengolahnya dalam bentuk pangkalan data, mendistribusikan secara terbatas, dan

mempublikasikanya di internet atau media lain untuk kepentingan akademis tanpa

perlu meminta ijin dari saya maupun memberikan royalti kepada saya selama tetap

mencantumkan nama saya sebagai penulis.

Demikian ini pernyataan yang saya buat dengan sebenarnya.

Yogyakarta, 31 Januari 2018

Yang menyatakan

Bella Fitria Tami


viii

ABSTRAK

Budidaya sarang burung walet tidak terlepas dari pemilihan lokasi gedung

yang tepat. Penentuan lokasi terbaik untuk gedung walet sangatlah berpengaruh,

tidak hanya pada kuantitas tetapi juga kualitas sarang burung walet yang dihasilkan.

Sarang burung walet yang memiliki kuantitas dan kualitas yang baik dapat

dihasilkan dari gedung walet yang nyaman untuk berkembang biak. Dengan

penentuan lokasi yang tepat pula dapat mengurangi kerugian yang ditimbulkan

akibat gedung yang tidak dihuni dan tidak dapat menghasilkan sarang burung walet.

Memilih lokasi mendirikan bangunan gedung bukanlah hal yang mudah, untuk

penentuan lokasi memerlukan perhitungan dan pertimbangan yang matang.

Oleh karena itu dalam tugas akhir ini dibangun sebuah sistem pendukung

keputusan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) yang

diharapkan dapat membantu dalam pemilihan lokasi. Sistem ini diharapkan mampu

memberikan rekomendasi lokasi sesuai kebutuhan pengguna dengan pertimbangan

jarak ke sentra walet, jarak ke perairan, jarak ke makanan, jarak ke pusat kota,

kepadatan penduduk, populasi burung, harga tanah, tinggi permukaan laut.

Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan perhitungan sistem

dengan perhitungan manual. Uji coba juga dilakukan dengan melibatkan 20 orang

responden yang terdiri dari 10 orang responden pembudidaya sarang burung walet

dan 10 orang dari masyarakat biasa. Berdasarkan uji coba tersebut dapat

disimpukan bahwa sebanyak 86.99 % responden setuju bahwa sistem ini sangat

berguna dan 93.33 % responden setuju bahwa sistem ini sangat memudahkan

pengguna.

Kata kunci: SAW (Simple Additive Weighting), Sarang Burung Walet


ix

ABSTRACK

Cultivation of swallow’s nest can’t be separated from the selection of

appropriate building’s location. The best selection of building very influential, not

only for the quantity of swallow’s nest but its quality too. The best quantity and

quality of swallow’s nest can be produced from a building that comfortable for

swallow’s growth. By choosing the appropriate location of a building can reduces

the loss incurred due to inhabited building so it can’t produce any swallow’s nest.

It is not easy to determine the appropriate location of a building that can produce a

good quality and quantity of swallow’s nest, it is necessary to calculate and consider

it carefully.

Therefore, in this final project a decision support system is built, by using

SAW (Simple Additive Weighting) method that expected can help the selection of

location of a building that appropriate for the growth of swallow. This system is

expected can give a recommendation of location due to its user’s needs by consider

the distance to set of wallet’s building, distance to waters, foods, downtown,

population density, bird population, price of land and sea level.

Testing of this system is done by compare the system calculation with

manual calculation. This trials involves 20 respondents, consist of 10 respondents

of cultivators of swallow’s nest and 10 respondents of general people. Based on this

trials, can be concluded that 86.99% of respondents is agree that this system is

useful and 93.33% respondents is agree that this system is make an easier way for

user.

Keyword : SAW (Simple Additive Weighting), Swallow’s Nest


x

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, Allah SWT atas rahmat dan

perlindunganNya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan sebaik-

baiknya. Skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk memperoleh gelar di

Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

Pada kesempatan ini, penulis mengucapkan terimakasih pada semua pihak yang

telah membantu dalam proses pengerjaan skripsi ini. Ucapan terimakasih ditujukan

disampaikan kepada:

1. Allah SWT yang selalu hadir dalam hidup ini memberikan rahmat dan

nikmat Nya.

2. Bapak, Ibu, Adik-adik dan seluruh keluarga yang selalu memberikan do’a,

semangat dan motivasi tanpa lelah.

3. Sudi Mungkasi, S.Si., M.Math. Sc.,Ph.D selaku Dekan Fakultas Sains dan

Teknologi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

4. Dr.Anastasia Rita selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika

Universitas Sanata Dharma.

5. Ibu Paulina Heruningsih Prima Rosa, S.Si. , M.Sc selaku dosen pembimbing

yang telah dengan sabar dan setia memberikan masukan masukan-masukan

untuk dapat menyelesaikan skripsi ini.

6. Tri Pina Putri, Putra Prihandito, Yeremia Yoga, teman yang selalu

mendukung memberikan pencerahan dan membantu saya dalam

menyelesaikan skripsi ini.

7. Lukas, Hendra, Lisa, Dimas, Andi, Ronny, Ratri, Vania, Nola, Lauren, Nila,

Aisyah, Firda, Nisa yang telah menjadi teman yang selalu menghibur dan

mendukung sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini.

8. Teman-teman Teknik Informatika 2013 yang selalu memberikan bantuan

dan semangat dari proses perkuliahan sampai menyelesaikan skripsi ini.

Penulis menyadari masih banyak kekurangan dan hal yang perlu diperbaiki.

Oleh karena itu saran dan kritik dari pembaca yang sekiranya dapat


xi

membangun sangat penulis harapkan. Semoga penulisan skripsi ini berguna

untuk semua pihak terutama mahasiswa Teknik Informatika.

Yogyakarta,31 Januari 2018

Penulis

Bella Fitria Tami


xii

DAFTAR ISI

HALAMAN PENGESAHAN .............................................................................. iii

HALAMAN MOTO ............................................................................................. iv

HALAMAN PERSEMBAHAN ........................................................................... v

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA .............................................................. vi

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI ........................... vii

ABSTRAK .......................................................................................................... viii

ABSTRACK ......................................................................................................... ix

KATA PENGANTAR ........................................................................................... x

DAFTAR ISI ........................................................................................................ xii

DAFTAR GAMBAR ......................................................................................... xvii

DAFTAR TABEL ............................................................................................ xviii

BAB I ...................................................................................................................... 1

PENDAHULUAN ................................................................................................. 1

1.1 Latar Belakang ................................................................................................ 1

1.2 Rumusan Masalah .......................................................................................... 3

1.3 Tujuan .............................................................................................................. 4

1.4 Batasan Masalah ............................................................................................. 4

1.5 Sistematika Penulisan ..................................................................................... 4

BAB II .................................................................................................................... 6

TINJAUAN PUSTAKA ........................................................................................ 6

2.1 Sistem Pendukung Keputusan ....................................................................... 6

2.1.1 Definisi Sistem Pendukung Keputusan ...................................................... 6

2.1.2 Tujuan Sistem Pendukung Keputusan ...................................................... 6

2.1.3 Keuntungan Sistem Pendukung Keputusan .............................................. 7


xiii

2.1.4 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan ............................................ 7

2.1.5 Komponen Sistem Pendukung Keputusan ................................................ 9

2.1.6 Langkah-langkah Pengambilan Keputusan ............................................ 10

2.2 Metode SAW (Simple Additive Weighting) ................................................ 11

2.2.1 Definisi Metode SAW ................................................................................ 11

2.2.2 Kelebihan Metode SAW ............................................................................ 11

2.2.3 Langkah – langkah Penyeselesaian Metode SAW .................................. 11

2.2.4 Contoh Penyelesaian Kasus dengan Metode SAW ................................. 13

2.3 PHP (Profesional Home Page) ..................................................................... 15

2.3.1 Kegunaan PHP ........................................................................................... 15

2.3.2 Kelebihan dan Kekurangan PHP ............................................................. 15

2.4 Lokasi Gedung Rumah Burung Walet ....................................................... 16

2.4.1 Rumah Burung Walet ................................................................................ 16

2.4.2 Pemilihan Lokasi ........................................................................................ 18

2.5 Tinjauan Pustaka .......................................................................................... 20

BAB III ................................................................................................................. 22

METODOLOGI PENELITIAN ........................................................................ 22

3.1 Rumusan Masalah ........................................................................................ 22

3.2 Tahap Perencanaan ...................................................................................... 22

3.3 Pengumpulan Data ........................................................................................ 23

3.3.1 Survei Awal ................................................................................................. 23

3.3.2 Sumber Data ............................................................................................... 23

3.4 Studi Literatur .............................................................................................. 23

3.5 Pengembangan Sistem .................................................................................. 23

3.6 Analisis Hasil ................................................................................................. 26

BAB IV ................................................................................................................. 27


xiv

ANALISIS PERANCANGAN SISTEM ........................................................... 27

4.1 Analisis Sistem .......................................................................................... 27

4.1.1 Gambaran Umum Sistem Lama ......................................................... 27

4.1.2 Definisi Ruang Lingkup (Scope Definition) ....................................... 27

4.1.2.1 Perumusan Masalah ............................................................................... 27

4.1.2.2 Pernyataan Masalah ............................................................................ 28

4.2 Analisis Masalah ...................................................................................... 29

4.2.1 Analisis Sebab Akibat .......................................................................... 29

4.2.2 Gambaran Umum Sistem Baru .......................................................... 30

4.3 Analisis Kebutuhan (Requirement Analysis) .......................................... 31

4.3.1 Aktor Yang Terlibat Dalam Sistem .................................................... 31

4.3.2 Use Case Diagram ................................................................................. 32

4.3.2.1 Use Case Diagram Sistem .................................................................... 32

4.3.2.2 Use Case Package Subsistem Pengelolaan Data Kriteria ................. 33

4.3.2.3 Use Case Package Subsistem Pengelolaan Data Lokasi .................... 34

4.3.2.4 Use Case Package Subsistem Proses Pengambilan Keputusan ........ 34

4.3.2.5 Ringkasan Use Case ................................................................................ 35

4.4 Desain Logikal ............................................................................................... 37

4.4.1 Desain Proses .............................................................................................. 37

4.4.1.1 Diagram Berjenjang (Decompotition Diagram) .................................... 37

4.4.1.2 Diagram Konteks (Context Diagram) ................................................. 38

4.4.1.3 Diagram Aliran Data (Data Flow) ......................................................... 38

4.4.1.3.1 Diagram Aliran Data Level 1 .............................................................. 38

4.4.1.3.1 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 1 ............................................... 39

4.4.1.3.2 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 2 ............................................... 39

4.4.1.3.3 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.2 ............................................ 40


xv



4.4.2 Desain Manajemen Data ...................................................................... 42

4.4.2.1 Desain Konseptual .................................................................................. 42

4.4.2.2 Desain Logikal ...................................................................................... 42

4.4.2.3 Desain Fisikal .......................................................................................... 43

4.4.3 Desain Manajemen Model ......................................................................... 44

4.4.3.1 Kriteria dan Tujuan ............................................................................. 44

4.4.3.2 Proses Sistem Pendukung Keputusan ................................................ 47

4.4.3.2.1 Proses Pengambilan Keputusan ......................................................... 47

4.4.3.5 Contoh Perhitungan Manual Proses Pengambilan Keputusan ....... 49

4.5 Desain Fisikal (Physical Design) .................................................................. 59

4.5.1 Desain Manajemen Dialog ........................................................................ 59

BAB V .................................................................................................................. 69

IMPLEMENTASI SISTEM ............................................................................... 69

5.1 Kebutuhan Perancangan Sistem ................................................................. 69

Implentasi Manajemen Data .............................................................................. 69

5.3 Implementasi Manajemen Dialog ................................................................ 72

5.4 Implementasi Manajemen Model ................................................................ 80

BAB VI ................................................................................................................. 86

PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL ............................................................ 86

6.1 Pengujian Terhadap Sistem dan Pengguna ................................................ 86

6.1.1 Tahap Validasi ........................................................................................... 86

6.1.2 Tahap Pengujian Terhap Pengguna ....................................................... 102

BAB VII ............................................................................................................. 114

PENUTUP .......................................................................................................... 114


xvi

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ 115


xvii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 4. 1 Usecase Administrator ................................................................... 32

Gambar 4. 2 Usecase User .................................................................................. 33

Gambar 4. 3 Usecase Subsistem Pengelolaan Data Kriteria ........................... 33

Gambar 4. 4 Usecase Subsistem Pengelolaan Data Lokasi ............................. 34

Gambar 4. 5 Usecase Subsistem Proses Pengambilan Keputusan ................. 34

Gambar 4. 6 Diagram Berjenjang ..................................................................... 37

Gambar 4. 7 Diagram Konteks .......................................................................... 38

Gambar 4. 8 Diagram Aliran Data Level 1 ...................................................... 38

Gambar 4. 9 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 1 ....................................... 39

Gambar 4. 10 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 2 ..................................... 39

Gambar 4. 11 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.2 .................................. 40



Gambar 4. 14 Desain Konseptual ...................................................................... 42

Gambar 4. 15 Desain Logikal ............................................................................ 42

Gambar 4. 19 Halaman Utama .......................................................................... 60

Gambar 4. 20 Halaman login Administrator ..................................................... 60

Gambar 4. 21 Halaman utama Administrator .................................................. 61

Gambar 4. 22 Halaman Data Kriteria .............................................................. 61

Gambar 4. 23 Halaman Tambah Data Kriteria ............................................... 62

Gambar 4. 24 Halaman Edit Data Kriteria ...................................................... 62

Gambar 4. 25 Halaman Lihat Data Lokasi ...................................................... 63

Gambar 4. 26 Halaman Tambah Data Lokasi ................................................. 63

Gambar 4. 27 Halaman Tambah Nilai Lokasi ................................................. 64

Gambar 4. 28 Halaman Edit Data Lokasi ........................................................ 64

Gambar 4. 29 Halaman Edit Nilai Kriteria ...................................................... 65

Gambar 4. 30 Halaman Help ............................................................................. 65

Gambar 4. 31 Halaman Pilih Lokasi ................................................................. 66

Gambar 4. 32 Halaman Pilih Kriteria .............................................................. 66

Gambar 4. 33 Halaman Hasil Perhitungan SPK ............................................. 67

Gambar 4. 34 Halaman Cetak Hasil Perbandingan SPK ............................... 67


xviii

DAFTAR TABEL

Tabel 4. 1 Pernyataan Masalah ......................................................................... 28

Tabel 4. 2 Analisis Sebab Akibat ....................................................................... 29

Tabel 4. 3 Ringkasan Usecase ............................................................................ 35

Tabel 4. 4 Tabel Lokasi ...................................................................................... 43

Tabel 4. 5 Tabel Kriteria .................................................................................... 43

Tabel 4. 6 Tabel Nilai_Kriteria .......................................................................... 43

Tabel 4. 7 Tabel User .......................................................................................... 44

Tabel 4. 8 Tabel tab_hasil .................................................................................. 44

Tabel 4. 9 Kriteria ............................................................................................... 44

Tabel 4. 10 Bobot kriteria .................................................................................. 49

Tabel 4. 11 Alternatif .......................................................................................... 50

Tabel 4. 12 Data nilai kriteria alternatif ........................................................... 50

Tabel 4. 13 Kriteria jarak ke sentra walet ........................................................ 50

Tabel 4. 14 Kriteria jarak ke perairan .............................................................. 51

Tabel 4. 15 Kriteria jarak ke makanan ............................................................ 52

Tabel 4. 16 Kriteria jarak ke pusat kota ........................................................... 53

Tabel 4. 17 Kriteria kepadatan penduduk ....................................................... 54

Tabel 4. 18 Kriteria populasi burung ................................................................ 55

Tabel 4. 19 Kriteria harga tanah ....................................................................... 56

Tabel 4. 20 Kriteria tinggi permukaan tanah .................................................. 56

Tabel 4. 21 Nilai Preferensi ................................................................................ 58

Tabel 4. 22 Skor Akhir ....................................................................................... 59


1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Populasi sarang burung walet di Indonesia mulai tersebar di berbagai daerah.

Berkembangnya populasi sarang burung walet dapat dilihat dari lokasi sentra baru

yang terus bermunculan, seperti di Sumatera, Jawa, Bali, Kalimantan, Sulawesi dan

berbagai daerah lain. Prospek bisnis sarang burung walet yang cenderung

meningkat. Hal ini terlihat dari jumlah ekspor sarang burung walet. Tingginya

ekspor sarang burung walet menandakan permintaan dunia akan sarang burung

walet yang semakin besar. Indonesia termasuk salah satu negara penghasil dan

pengekspor sarang burung walet terbanyak yaitu 75% dari kebutuhan dunia. Sarang

burung walet merupakan komoditi ekspor yang bernilai tinggi. Hal ini disebabkan

oleh kandungan mineral dan asam amino yang sangat lengkap. Untuk memperoleh

sarang burung walet membutuhkan waktu yang cukup lama, burung walet

membutuhkan waktu sekitar 33 – 41 hari untuk membuat sarang dan pada saat

musim kemarau dapat memakan waktu selama 80 hari, burung walet juga tidak

dapat tinggal di sembarang tempat agar dapat menghasilkan sarang. Pada umumnya

burung walet akan mencari tempat yang minim cahaya dengan kondisi suhu antara

260C – 290C dan kelembapan antara 70% – 90% seperti di gua-gua, di tepi pantai

dan di tengah hutan sehingga sarang burung walet sulit untuk didapatkan (Budiman,

2012). Oleh karena itu para pengembang mulai membudidayakan sarang burung

walet rumahan untuk menghasilkan sarang yang dapat terus dihasilkan, berkualitas

dan mudah untuk didapat. Teknologi budidaya sarang burung walet pada saat ini

mulai dikembangkan dengan membangun gedung rumah burung walet yang

disesuaikan dengan kondisi lingkungan alaminya.

Budidaya sarang burung walet tidak terlepas dari pemilihan lokasi gedung yang

tepat. Penentuan lokasi terbaik untuk gedung walet sangatlah berpengaruh, tidak

hanya pada kuantitas tetapi juga kualitas sarang burung walet yang dihasilkan.

Sarang burung walet yang memiliki kuantitas dan kualitas yang baik dapat

dihasilkan dari gedung walet yang nyaman untuk berkembang biak. Dengan

penentuan lokasi yang tepat pula dapat mengurangi kerugian yang ditimbulkan.


2

akibat gedung yang tidak dihuni dan tidak dapat menghasilkan sarang burung

walet. Memilih lokasi mendirikan bangunan gedung bukanlah hal yang mudah,

untuk penentuan lokasi memerlukan perhitungan dan pertimbangan yang matang.

Pada saat ini cara yang biasa dilakukan oleh para pengembang untuk

menentukan lokasi pembangunan gedung sarang burung walet adalah dengan

melakukan pengamatan secara langsung terhadap jalur lintasan burung walet yang

dilakukan pada waktu pagi hari sekitar jam 06:00 – 09:00 dan pada sore hari sekitar

jam 16:00 – 17:30, menentukan jarak sumber makanan, jarak perairan, suhu, dan

lingkungan yang terbebas dari polusi. Setelah mendapat informasi yang cukup

maka pihak pengembang akan memutuskan lokasi tersebut layak untuk dibangun

gedung sarang burung walet atau tidak. Cara tersebut dapat dilakukan, namun

memakan waktu karena para pengembang harus mendatangi satu persatu lokasi

pembangunan. Cara tersebut juga tidak jarang menghasilkan keputusan yang

kurang tepat karena penentuan lokasi hanya berdasarkan perkiraan tanpa

perhitungan yang benar.

Pada penelitian yang dilakukan oleh Catur (2014) dengan judul Sistem

Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Pembangunan Sarang Burung Walet

Menggunakan Metode Analityc Hierarchy Process disimpulkan bahwa perhitungan

AHP untuk menentukan lokasi gedung sarang burung walet ini dapat digunakan

untuk membantu para pengusaha dalam menentukan pemilihan lokasi. Daerah

pemilihan akan lebih efektif jika lokasi sudah ada beberapa gedung yang menjadi

sarang burung walet.

Kemudian pada penelitian yang dilakukan oleh Khairan Puspita dan Purwa

Hasan Putra (2015) dengan judul Penerapan Metode Simple Additive Weighting

(SAW) dalam menentukan Pendirian Lokasi Gramedia Di Sumatra Utara

disimpulkan bahwa penerapan metode Simple Additive Weighting dapat digunakan

untuk menentukan pendirian lokasi Gramedia di Sumatera Utara.

Pada penelitian kali ini penulis akan membuat sistem pendukung keputusan

(SPK) dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) yang dapat


3

memperhitungkan semua kriteria yang mendukung pengambilan keputusan

berbasis web guna membantu mempercepat dan mempermudah proses

pengambilan keputusan. Sistem pendukung kepusan pemilihan lokasi

pembangunan gedung sarang burung walet membantu para pengusaha yang akan

membudidayakan sarang burung walet untuk memilih lokasi yang tepat agar

menghindari kerugian. Kriteria yang digunakan pada sistem ini lebih banyak

dibandingkan dengan kriteria yang digunakan pada penelitian sebelumnya. Selain

itu pengguna dapat memilih kriteria apa saja yang ingin digunakan sebagai bahan

perbandingan untuk menghitung proses pendukung keputusan.

Metode SAW (Simple Additive Weighting) merupakan suatu model pendukung

keputusan yang sering juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot.

Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating

kinerja pada setiap aternatif pada semua atribut (Fishburn, 1967) (MacCrimon,

1986). Metode ini dipilih karena metode menentukan nilai bobot untuk setiap

atribut, kemudian proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari

seluruh alternatif yang ada dalam hal ini adalah lokasi yang tepat untuk didirikan

gedung sarang burung walet berdasarkan kriteria – kriteria yang telah ditentukan.

Dengan menggunakan metode perangkingan ini diharapkan penilaian akan

lebih efektif didasari dengan kriteria dan bobot yang telah ditentukan sehingga

menghasilkan hasil perhitungan yang akurat dalam pemilihan lokasi gedung walet

tersebut. Kemudian dengan metode kuisioner diharapkan dapat menghitung

efisiensi dari sistem yang telah dibuat.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, maka dapat dirumuskan masalah yang

akan diselesaikan seperti berikut:

1. Bagaimana membangun sistem pendukung keputusan untuk pemilihan

lokasi pembangunan gedung sarang burung walet menggunakan metode

SAW (Simple Additive Weigthing)?

2. Sejauh manakah persepsi pengguna terhadap tingkat kegunaan dan tingkat

kemudahan dipakainya sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi


4

pembangunan gedung sarang burung walet menggunakan metode SAW

(Simple Additive Weigthing)?

1.3 Tujuan

Tujuan dari pembuatan tugas akhir ini adalah:

1. Membuat sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi

pembangunan gedung sarang burung walet dengan menggunakan metode

SAW (Simple Additive Weigthing) untuk membantu para pengembang

sebagai bahan pertimbangan dalam membangun gedung sarang burung

walet demi menghindari kerugian akibat kesalahan pemilihan lokasi yang

tepat.

2. Membuat sistem yang bermanfaat dan mudah dipergunakan oleh para

pengembang dalam pemilihan lokasi pembangunan gedung sarang burung

walet.

1.4 Batasan Masalah

Adapun batasan masalah pada sistem pendukung keputusan ini sebagai berikut:

1. Data yang digunakan merupakan data observasi mengenai pembangunan

gedung sarang burung walet yang terdapat pada wilayah Kabupaten Kutai

Timur, Kalimantan Timur.

2. Menggunakan metode SAW (Simple Additive Weigthing) untuk

merekomendasikan lokasi yang paling tepat untuk pembangunan gedung

sarang burung walet.

3. Menggunakan kriteria dalam penentuan perhitungan yang diperoleh dari

hasil observasi yang telah dilakukan penulis.

4. Sistem ini hanya untuk merekomendasikan pemilihan lokasi pembangunan

gedung sarang burung walet tidak untuk pembangunan gedung lain.

1.5 Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan tugas akhir ini dibagi menjadi beberapa bab sebagai

berikut:

BAB I. Pendahuluan


5

Bab ini berisi latar belakang, rumusan masalah, tujuan, batasan masalah,

dan sistematika penulisan.

BAB II. Tinjauan Pustaka

Bab ini berisi penjelasan dan uraian singkat mengenai dasar teori yang

mendukung dan digunakan dalam pengembangan sistem ini.

BAB III. Metodologi Penelitian

Bab ini berisi metodologi penelitian yang akan digunakan pada penelitian

ini.

BAB IV. Analisis dan Perancangan Sistem

Bab ini berisi analisis dan perancangan sistem berdasarkan analisis yang

telah dibuat sebelumnya.

BAB V. Implementasi

Bab ini berisi rancangan implementasi sistem berdasarkan analisis yang

telah dibuat sebelumnya.

BAB VI. Pengujian dan Analisis Hasil

Bab ini berisi tentang bagaimana tahap pengujian sistem dan analisis hasil

pengujian.

BAB VII. Penutup

Bab ini berisi kesimpulan dari hasil penelitian yang telah dilakukan.


6

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Sistem Pendukung Keputusan

Pada bab berisi landasan teori yang akan digunakan dalam penelitian

mencangkup sistem pendukung keputusan, metode SAW (Simple Additive

Weighting) dan tinjauan pustaka.

2.1.1 Definisi Sistem Pendukung Keputusan

Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem

yang digunakan untuk mendukung para pengambil keputusan

manajerial dalam situasi keputusan semiterstruktur namun tidak

untuk menggantikan peran penilaian mereka (Turban, 2005).

2.1.2 Tujuan Sistem Pendukung Keputusan

Menurut Turban (2005) tujuan Sistem Pendukung Keputusan

sebagai berikut:

1. Membantu manager dalam pengambilan keputusan atas

masalah semi terstruktur.

2. Memberikan dukungan atas pertimbangan manajer dan

bukannya dimaksudkan untuk menggantikan fungsi manajer.

3. Meningkatkan efektivitas keputusan yang diambil manajer lebih

dari pada perbaikan efisiensinya.

4. Kecepatan komputasi komputer memungkinkan para pengambil

keputusan untuk melakukan banyak komputasi secara cepat

dengan biaya yang rendah.

5. Peningkatan produktivitas membangun satu kelompok

pengambilan keputusan, terutama para pakar bisa sangat mahal.

6. Dukungan kualitas. Komputer bisa meningkatkan kualitas

keputusan yang dibuat.

7. Berdaya saing manajemen dan pemberdayaan sumber daya

perusahaan, tekanan persaingan menyebabkan tugas

pengambilan keputusan menjadi sulit.


7

8. Mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan

penyimpanan.

2.1.3 Keuntungan Sistem Pendukung Keputusan

Menurut Subakti (2002), beberapa keuntungan penggunaan

sistem pendukung keputusan:

1. Mampu mendukung pencarian solusi dari berbagai

permasalahan yang kompleks.

2. Dapat merespon dengan cepat pada situasi yang tidak

diharapkan dalam konsisi yang berubah-ubah.

3. Mampu untuk menerapkan berbagai strategi yang berbeda pada

konfigurasi berbeda secara cepat dan tepat.

4. Pandangan dan pembelajaran baru.

5. Sebagai fasilitator dalam komunikasi.

6. Meningkatkan control manajemen dan kinerja.

7. Menghemat biaya dan sumberdaya manusia (SDM).

8. Menghemat waktu karena keputusan dapat diambil dengan

cepat.

9. Meningkatkan efektivitas manajerial, menjadikan manajer

dapat bekerja lebih singkat dan dengan sedikit usaha.

10. Meningkatkan produktifitas analis.

2.1.4 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan

Menurut Turban (2005) karakteristik Sistem Pendukung

Keputusan sebagai berikut:

1. Dukungan untuk pengambilan keputusan, terutama pada situasi

semiterstruktur dan tak terstruktur, dengan menyertakan

penilaian manusia dan informasi terkomputerisasi.

2. Dukungan untuk semua level manajerial, dari eksekutif puncak

sampai manager lini.

3. Dukungan untuk individu dan kelompok. Masalah yang kurang

terstruktur sering memerlukan keterlibatan individu dari


8

departemen dan tingkat organisasional yang berbeda atau

bahkan dari organisasi lain.

4. Dukungan untuk keputusan independen dan atau sekuensial.

Keputusan dapat dibuat satu kali, beberapa kali atau berulang

(dalam interval yang sama).

5. Dukungan disemua fase proses dan gaya pengambilan

keputusan: intelegensi, desain, pilihan, dan implementasi.

6. Dukungan diberbagai proses dan gaya pengambilan keputusan.

7. Adaptivitas sepanjang waktu. Pengambilan keputusan

seharusnya reaktif, dapat menghadapi perubahan kondisi secara

cepat dan dapat mengadaptasikan sistem pendukung keputusan

untuk memenuhi perubahan tersebut.

8. Pengguna merasa seperti di rumah. Ramah pengguna, kapasitas

grafis yang sangat kuat dan antarmuka manusia – mesin

interaktif dengan satu bahasa alami dapat sangat meningkatkan

keefektifan sistem pendukung keputusan.

9. Peningkatan terhadap keefektifan pengambilan keputusan

(akurasi, timeliness, kualitas) ketimbang pada efisiensinya

(biaya pengambilan keputusan).

10. Kontrol penuh oleh pengambil keputusan terhadap semua

langkah proses pengambilan keputusan dalam memecahkan

suatu masalah.

11. Pengguna akhir dapat mengembangkan dan memodifikasi

sendiri sistem sederhana. Sistem yang lebih besar dapat

dibangun dengan bantuan ahli sistem informasi.

12. Biasanya, model – model yang digunakan untuk menganalisis

situasi pengambilan keputusan. Kapasitas pemodelan

memungkinkan eksperimen dengan berbagai strategi yang

berbeda dibawah konfigurasi yang berbeda

13. Akses disediakan untuk berbagai sumber data, format dan tipe,

mulai dari sistem informasi geografis sampai sistem,

berorganisasi objek. Dapat digunakan sebagai alat standalone


9

oleh seorang pengambil keputusan pada suatu lokasi atau

didistribusikan disuatu organisasi sepanjang persediaan. Dapat

diintregrasikan secara dengan sistem pengambil keputusan lain

atau aplikasi lain, serta bisa didistribusikan secara internal dan

eksternal menggunakan networking atau teknologi web.

2.1.5 Komponen Sistem Pendukung Keputusan

Menurut Hermawan (2005), sistem pendukung keputusan terdiri

komponen – komponen sebagai berikut:

1. Manajemen data

Manajemen data melakukan pengambilan data yang diperlukan

baik dari database yang berisi data internal maupun database

yang berisi data eksternal. Jadi fungsi komponen data ini

sebagai pengatur data-data yang diperlukan oleh sistem

pendukung keputusan

2. Manajemen model

Manajemen model melalui model Base Management

melakukan interaksi baik dengan User Interface untuk

mendapatkan perintah maupun data manajemen untuk

mendapatkan data yang akan diolah. Jadi, tujuan dari

manajemen model adalah untuk mengubah data yang ada pada

database menjadi informasi yang berguna dalam pengambilan

keputusan.

3. Antarmuka pengguna

User Interface digunakan untuk berinteraksi antar user dengan

DSS, baik untuk memasukan informasi ke sistem maupun

menampilkan informasi ke user. Karena begitu pentingnya user

interface bagi suatu sistem DSS, maka harus bisa merancang

suatu user interface yang bisa mudah dipelajari dan digunakan

user serta pelaporan yang bisa secara mudah dilakukan oleh

pengguna (Suryadi, dkk, 2013).

Komponen tersebut membentuk sistem aplikasi sistem

pendukung keputusan yang bisa dikoneksikan ke intranet


10

perusahaan, ekstranet atau internet. Arsitektur dari sistem

pendukung ditunjukan pada gambar berikut (Turban, 2005).

2.1.6 Langkah-langkah Pengambilan Keputusan

Saat melakukan pemodelan dalam membangun sistem

pendukung keputusan dilakukan langkah – langkah (Kusrini, 2007),

yaitu sebagai berikut:

1. Studi Kelayakan (Intelligence)

Pada langkah ini, sasaran ditentukan dan dilakukan

pencarian prosedur, pengumpulan data, identifikasi masalah,

indentifikasi kepemilikan masalah, klasifikasi masalah,

hingga akhirnya terbentuk sebuah pernyataan masalah.

2. Perancangan (Design)

Pada tahap ini akan diformulasikan model yang akan digukan

dan kriteria-kriteria yang ditentukan. Setelah itu, dicari

alternative model yang bisa menyelesaikan permasalahan

tersebut. Langkah selanjutnya adalah memprediksi keluaran

yang mungkin. Kemudian ditentukan variabel – variabel

model.

3. Pemilihan (Choice)

Setelah pada tahap perancangan ditentukan berbagai

alternatif model beserta variabel-variabelnya. Pada tahap ini

akan dilakukan pemilihan modelnya, termasuk solusi dari

model tersebut. Selanjutnya, dilakukan analisis sensitivitas,

yakni dengan mengganti beberapa variabel.

4. Membuat Sistem Pendukung Keputusan

Setelah menentukan modelnya, berikutnya adalah

mengimplentasikan-nya dalam aplikasi sistem pendukung

keputusan


11

2.2 Metode SAW (Simple Additive Weighting)

2.2.1 Definisi Metode SAW

Konsep dasar metode SAW (Simple Additive Weighting)

adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap

alternatif pada semua atribut. Metode Simple Additive Weighting

disarankan untuk menyelesaikan masalah penyeleksian dalam

sistem pengambilan keputusan multi proses. Metode Simple Additive

Weighting merupakan metode yang banyak digunakan dalam

pengambilan keputusan yang memiliki banyak atribut. Metode ini

membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) kesuatu

skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif

yang ada.

2.2.2 Kelebihan Metode SAW

Kelebihan dari metode Simple Additive Weighting dibanding

dengan model pengambil keputusan lainnya terletak pada

kemampuannya untuk melakukan penilaian secara lebih tepat

karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang

sudah ditentukan, selain itu SAW juga dapat menyeleksi alternatif

terbaik dari sejumlah alternatif yang ada karena adanya proses

perangkingan setelah menentukan bobot untuk setiap atribut

(Kusumadewi, dkk, 2006).

2.2.3 Langkah – langkah Penyeselesaian Metode SAW

Langkah – langkah penyelesaian metode SAW

(Kusumadewi, dkk, 2006) adalah sebagai berikut:

1. Menentukan kriteria – kriteria yang akan dijadikan acuan dalam

pengambilan keputusan, yaitu Ci-

2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap

kriteria.

3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci), kemudian

melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang


12

disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun

atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisai R.

Menggunakan rumus 2.1 berikut :

rij =

{

𝑥𝑖𝑗

𝑀𝑎𝑥𝑖

𝑥𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛(𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡)

. .

. .𝑀𝑖𝑛𝑖𝑥𝑖𝑗

𝑥𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎(𝑐𝑜𝑠𝑡)

.. (2.1)

Keterangan:

rij = Rating kinerja ternormalisasi

Max xij =Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom

Min xij =Nilai minimum dari setiap baris dan kolom

xij = Baris dan kolom dari matriks

Dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif

A1 pada atribut Cj;

i=1,2,…,m dan j=1,2,…,n.

4. Hasil akhir diperoleh dari proses perangkingan yaitu

penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan

vektor bobot sehingga diperoleh nilai sebesar yang dipilih

sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi (Kusumadewi,

2006). Digunakan rumus 2.2 untuk menentukan nilai

prefensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai

berikut:

Vi = ∑ 𝑤𝑗𝑛𝑗=1 𝑟𝑖𝑗

.. (2.2)

Keterangan :

Vi = Nilai akhir dari alternatif lain

Wj = Bobot yang telah ditentukan

rij = Matriks rating ternormalisasi


13

Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa

alternatife Ai lebih dipilih.

2.2.4 Contoh Penyelesaian Kasus dengan Metode SAW

(Kusumadewi, dkk, 2006)

Kasus 2.1:

Suatu perusahaan di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) ingin

membangun sebuah gudang yang akan digunakan sebagai tempat untuk

menyimpan sementara hasil produksinya. Ada 3 lokasi yang akan

menjadi alternative, yaitu: A1 = Ngemplak, A2 = Kalasan, A3 = Kota

Gede. Ada 5 kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambilan

keputusan, yaitu:

C1 = jarak dengan pasar terdekat (km),

C1 = kepadatan penduduk disekitar lokasi (orang/km2),

C1 = jarak dari pabrik (km),

C1 = jarak dengan gudang yang sudah ada (km),

C1 = harga tanah untuk lokasi (x1000 Rp/m2).

Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria, dinilai

dengan 1 sampai 5, yaitu;

1 = Sangat buruk,

2 = Buruk,

3 = Cukup,

4 = Baik,

5 = Sangat baik.


14

Tabel 2. 1 Rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria

Alternatif

Kriteria

C1 C2 C3 C4 C5

A1 0,75 2000 18 50 500

A2 0,50 1500 20 40 450

A3 0,90 2050 35 35 800

Kriteria C2 (kepadatan penduduk disekitar lokasi) dan C4 (jarak

dengan gudang yang sudah ada) adalah kriteria keuntungan (benefit)

sedangkan C1 (jarak dengan pasar terdekat), C3 (jarak dari pabrik), dan

C5 (harga tanah untuk lokasi) adalah kriteria biaya (cost)

Pengambil keputusan memberikan bobot preferensi sebagai berikut:

W = (5, 3, 4, 4, 2)

Pertama-tama, dilakukan normalisasi matriks X berdasarkan persamaan

2.1 sebagai berikut:

r11 = min {0,75;0,5;0,90}

0,75=

0,5

0,75= 0,6667

r12 = 2000

max {2000;1500;2050}=

2000

2050= 0,9756

r13 = min {18;20;35}

18=

18

18= 1

r14 = 50

max {50;40;35}=

50

50= 1

r15 = min {500;450;800}

500=

450

500= 0,9

dan seterusnya, sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R sebagai

berikut:

R = [0,6667 0,9756 1,0000 1,0000 0,9000 1,000 0,7371 0,9000 0,8000 1,00000,5556 1,0000 0,5143 0,7000 0,5625

]


15

Proses perangkingan berdasarkan persamaan 2.2 sebagai berikut:

V1 = (5)(0,6667)+(3)(0,9756)+(4)(1)+(4)(1)+(2)(0,9) = 16,0602

V2 = (5)(1)+(3)(0,7371)+(4)(0,9)+(4)(0,8)+(2)(1) = 15,9951

V3 = (5)(0,5556)+(3)(1)+(4)(0,5143)+(4)(0,7)+(2)(0,5652) = 11,7599

Nilai terbesar dari V1, sehingga alternative pertama adalah yang terbaik.

Dengan kata lain, Ngeplak akan terpilih sebagai lokasi untuk

mendirikan gudang baru.

2.3 PHP (Profesional Home Page)

PHP merupakan bahasa standar yang digunakan dalam dunia

web site. PHP adalah bahasa program yang berbentuk script yang

diletakan dalam server web (Nugroho, 2004). PHP adalah bahasa

server-side scripting yang menyatu dengan tag-tag HTML yang

dieksekusi di server dan digunakan untuk membuat halaman web

dinamis seperti halnya Active Server Pages (ASP) atau java server page

2.3.1 Kegunaan PHP

Kegunaan PHP adalah untuk membuat tampilan web menjadi

lebih dinamis, dengan php kita bisa menampilkan atau menjalankan

beberapa file dalam 1 file dengan cara di include atau require, dan php

itu sendiri sudah bisa beriteraksi dengan beberapa database walaupun

dengan kelengkapan yang berbeda.

2.3.2 Kelebihan dan Kekurangan PHP

Bahasa pemograman PHP merupakan bahasa pemograman

yang paling banyak digunakan dan berikut ini adalah kelebihan dan

kekurangan yang dimiliki oleh PHP.

Kelebihan PHP:

1. PHP adalah bahasa multiplatform yang artinya dapat berjalan

diberbagai mesin dan sistem operasi (Linux, Unix, Macintosh,


16

Windows) dan dapat dijalankan secara runtime melalui console

serta juga dapat menjalankan perintah-perintah sistem lainya.

2. PHP bersifat open source yang berarti dapat digunakan oleh siapa

saja secara gratis.

3. Web server pendukung PHP dapat ditemukan dimana-mana dari

mulai apache, IIS, Lighttpd, nginx, hingga Xitami dimana

konfigurasi yang relative mudah dan tidak berbelit-belit, bahkan

banyak yang membuat dalam bentuk paket atau package (PHP,

MySQL dan Web Server).

4. Dalam sisi pengembangan lebih mudah, karena banyaknya milis-

milis, komunitas dan developer yang siap membantu dalam

pengembang.

5. Dalam sisi pemahaman, PHP adalah bahasi scripting yang peling

mudah karena memiliki refensi yang banyak.

6. Banyak beredar aplikasi dan program php yang gratis dan siap

pakai seperti WorPress, PrestaShop, dan lain-lain.

7. Dapat mendukung banyak database, seperti MySQL, Oracle, MS-

SQL dst.

Kekurangan PHP:

1. PHP tidak mengenal package.

2. Jika tidak di-encoding, maka kode PHP dapat dibaca semua orang

dan untuk meng-encoding-nya dibutuhkan tool dari Zend yang

mahal sekali biayanya.

3. PHP memiliki kelemahan keamanan. Jadi programmer harus jeli

dan berhati-hati dalam melakukan pemrograman dan konfigurasi

PHP.

2.4 Lokasi Gedung Rumah Burung Walet

2.4.1 Rumah Burung Walet

Setiap binatang membutuhkan tempat tinggal dengan

persyaratan tertentu untuk hidup, mencari makan, bercengkrama,


17

berlindung, dan berkembang biak. Lingkungan alam tempat untuk

mencari makan dan bercengkrama dinamakan habitat makro.

Lingkungan alam tempat untuk berlindung dan berkembangbiak

disebut habitat mikro.

Rumah walet adalah sebuah bangunan, baik bangunan alami

maupun buatan manusia, yang dipakai oleh burung walet untuk

berlindung dan berkembang biak. Rumah walet memiliki tiga

pengertian yaitu rumah walet primitif, rumah walet tradisional, dan

rumah walet modern. Burung walet suka hidup berkoloni di dalam

rumah yang disenanginya. Burung walet juga memiliki naluri untuk

pulang (homing insting) yang membuatnya selalu tinggal dirumah

yang sama, kecuali kalau keamanan terganggu.

Rumah walet modern dibangun dengan cara dan tujuan

khusus agar dihuni burung walet. Rumah walet modern ini dapat

berupa gedung baru, perombakan total rumah sriti, atau peningkatan

mutu rumah walet tradisional yang kondisi di dalamnya (habitat

mikro) disesuaikan dengan persyaratan-persyaratan ruangan yang

dibutuhkan burung walet untuk bertempat tinggal, yaitu sebagai

berikut:

1. Penerangan rumah dibuat remang-remang sampai gelap.

Pencahayaan tersebut dapat diukur dengan alat pengukur

kekuatan cahaya (lightmeter).

2. Suasana di dalam ruangan dibuat tenang dan tidak ada suara-

suara yang dapat mengejutkan burung walet.

3. Iklim mikro (microclimate), yaitu kondisi udara dalam rumah

walet yang disukai oleh walet hingga betah tinggal di

dalamnya, yang meliputi faktor – faktor, yaitu: Temperatur

udara di dalam ruangan berkisar 26oC – 29oC dan stabil.

Kelembapan relatif udara di dalam ruangan antara 75% - 95%

dan stabil. Kandungan gas di dalam rumah walet

mencerminkan bau gua alam yang dihuni walet. Bau tersebut

dipengaruhi oleh bahan-bahan yang ada di dalam rumah walet,


18

baik yang berasal dari lantai, dinding, sirit walet, maupun

kotoran walet. Bau udara khas tersebut dinamakan miasma

atau miasmata (Adiwibawa,2007)

2.4.2 Pemilihan Lokasi

Pemilihan lokasi rumah walet menurut Adiwibawa (2007) harus

mempertimbangkan beberapa faktor sebagai berikut:

1. Ketinggian maksimum lokasi hunian sekitar 1.000 m di atas

permukaan laut, tetapi sebaiknya di tempat dengan elevasi

tidak lebih dari 500 m dari permukaan laut. Penentuan elevasi

ini penting sebab bila daerah terlalu tinggi, burung walet

mungkin masih mau bertempat tinggal, tetapi akan sulit

berkembang. Jika dipaksakan, biaya pengelolahan untuk

menjaga stabilitas kondisi dalam rumah walet akan tinggi,

sehingga kurang menguntungkan sebagai suatu usaha.

2. Letak calon rumah walet tersebut tidak boleh terlalu dekat

dengan keramaian, pusat kota, atau kawasan industri.

Keramaian kota serta industri beserta polusinya akan

mengganggu populasi burung walet.

3. Meskipun burung walet tersebut sudah menempati rumah yang

kita bangun, tetapi mereka akan tetap liar. Mereka akan

mencari makan berupa seranggga-serangga yang berterbangan

dialam bebas disekitar rumah walet sampai radius beberapa

puluh kilometer. Oleh karena itu kondisi lingkungan calon

rumah walet (habitat makro) harus dapat mendukung

kehidupan serangga sebagai makanan burung walet. Untuk

melengkapi jenis serangga kesukaan burung walet, lingkungan

calon rumah walet harus mempunyai daratan dan perairan.

a. Daratan

Daratan yang banyak serangga adalah daratan yang

ditumbuhi oleh tanaman, baik tanaman tinggi (pohon-

pohonan) maupun rendah (rumput-rumputan dan semak-

semak). Oleh karena itu, lokasi calon rumah walet


19

sebaiknya berada di daerah dengan dua macam jenis

tanaman tersebut. Daerah persawahan, ladang,

persemakan, atau lapangan rumput sangat cocok untuk

lokasi calon rumah walet karena banyak serangga yang

bisa menjadi makanan burung walet. Daerah perkebunan

atau hutan juga dapat dipilih sebagai calon lokasi rumah

walet karena banyak jenis serangga yang hidup dan

mencari makan dari tanaman perkebunan.

b. Perairan

Serangga banyak terdapat diperairan yang mengandung

plankton dan tanaman air. Perairan itu dapat berupa danau,

rawa, waduk, atau sungai. Perairan yang mengandung

banyak plankton dan tumbuhan air umumnya dihuni

bermacam-macam serangga yang menjadi makana burung

walet.

4. Calon lokasi rumah walet tidak jauh dari dari rumah walet yang lain

atau gua walet, misalnya dalam radius kurang dari 10 km sehingga

dimungkinkan terjadi perkawinan silang atara burung-burung walet

yang hidup bebas dan burung walet yang hidup dirumah-rumah

walet yang kita buat. Kalau perkawinan silang tersebut tidak

dimungkikan, maka akan terjadi perkawinan antar saudara

(inbrending) yang akan melemahkan generasi burung-burung walet

berikutnya, sehingga akan mengakibatkan penurunan kualitas dan

kuantitas sarang burung walet.

5. Lokasi calon rumah walet tidak jauh dari jalan besar sehingga

memudahkan pengangkutan material bangunan pada waktu

membangun gedung untuk rumah walet. Lokasi rumah walet yang

tidak jauh dari jalan besar akan memudahkan pemilik rumah untuk

melakukan pemeriksaan, pengontrolan, atau pemeliharaan rumah

walet tersebut.

6. Calon lokasi rumah walet sebaiknya sudah ada fasilitas penerangan

listrik dari PLN, terutama untuk daerah elevasi tinggi. Energi listrik


20

ini sangat diperlukan untuk meningkatkan kondisi rumah walet.

Disamping itu calon lokasi rumah walet tersebut harus ada fasilitas

air, bak air dari PAM maupun air sumur. Di daratan tinggi yang jauh

dari kota, kadang kala tidak didapatkan sumber air sumur, baik

dangkal maupun sumur dalam, apalagi air PAM. Air sangat

dibutuhkan untuk menjaga kelembapan udara didalam rumah walet.

7. Calon lokasi rumah burung walet sebaiknya tidak banyak burung

buas, misalnya burung elang atau alap-alap yang suka menyambar

dan memangsa burung walet yang sedang terbang di udara atau yang

sedang bergerombol akan masuk sarangnya.

8. Calon lokasi rumah burung walet terjamin keamanannya, misalnya

di daerah yang dekat dengan keamanan setempat, di samping lokasi

rumah walet itu sendiri disediakan rumah jaga untuk petugas

keamanan. Dengan demikian, lokasi rumah walet tersebut aman dari

pencurian sarang walet.

2.5 Tinjauan Pustaka

Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Catur (2014) dalam

jurnal LINK vol.20 tentang “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan

Lokasi Pembangunan Sarang Walet Menggunakan Metode Analytic

Hierarchy Process”, diketahui bahwa untuk menghindari kerugian yang

akan terjadi akibat pemilihan lokasi yang tidak tepat perlu dilakukan

perhitungan analisis dalam menentukan daerah yang paling cocok untuk

didirikan gedung, metode yang digunakan adalah metode AHP (Analytic

Hierarchy Process) pada daerah Sampit, Kalimantan Tengah. Dari hasil

perhitungan dengan menggunakan perangkingan maka dapat diketahui

bahwa daerah yang paling cocok untuk didirikan gedung sarang burung

walet adalah daerah samuda dengan bobot 2,0646. Kesimpulan dari

penelitian ini adalah perhitungan dengan menggunakan metode AHP dapat

digunakan untuk membantu para pengusaha menentukan lokasi

pembangunan rumah sarang burung walet. Daerah pemilihan akan lebih

efektif jika lokasi sudah ada beberapa gedung yang menjadi sarang burung

walet.


21

Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Khairani dan Purwa

Hasan (2015) dalam Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia

2015 tentang “ Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

dalam Menentukan Pendirian Lokasi Gramedia Sumatra Utara”,

diketehui bahwa kemampuan pengambilan keputusan dengan cepat

dan cermat merupakan kunci keberhasilan dari seorang pengambil

keputusan (Decision Maker). Pada penelitian ini digunakan metode Simple

Additive Weighting dalam menentukan lokasi gramedia di Sumatera Utara.

Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan antara lain: Pengujian dengan

penerapan Simple Additive Weighting dapat menentukan lokasi gramedia di

Sumatera Utara dimana alternative terbaik dengan nama lokasi Tanjung

Morawa dengan hasil akhir 1536.


22

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

Bab ini berisi uraian tentang cara pengambilan data untuk penelitian. Cara

pengambilan data tersebut dilakukan berbagai langkah seperti yang akan dijelaskan

dibawah ini.

3.1 Rumusan Masalah

Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun

sistem pendukung keputusan untuk pemilihan lokasi pembangunan gedung sarang

burung walet menggunakan metode SAW (Simple Additive Weigthing) dan apakah

sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive

Weigthing) dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam pemilihan lokasi

pembangunan gedung sarang burung walet. Untuk dapat menjawab permasalahan

tersebut maka metode penelitian yang akan digunakan terdiri dari:

1. Tahap Perencanaan

2. Pengumpulan Data

3. Studi Literatur

4. Pengembangan Sistem

3.2 Tahap Perencanaan

Pada tahap ini dilakukan penentuan tujuan dibangunnya Sistem Pendukung

Keputusan. Langkah – langkah ini merupakan langkah awal yang sangat penting,

karena akan menentukan pemilihan jenis Sistem Pendukung Keputusan yang akan

dirancang serta metode pendekatan yang akan digunakan dalam penelitian ini.

Proses yang akan dilakukan yaitu mempelajari kebutuhan sistem yang akan

digunakan dalam penelitian dan kriteria apa saja yang digunakan untuk proses

pendukung keputusan. Setelah proses perencanaan dilakukan maka selanjutnya

adalah proses pembuatan sistem. Berikut ini adalah jawal perencanaan kegiatan

yang akan dilakukan.


23

3.3 Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penulisan penelitian ini

adalah sebagai berikut:

3.3.1 Survei Awal

Teknik awal yang dilakukan dalam pengumpulan data untuk

penelitian ini dilakukan dengan teknik observasi yang dilakukan

di sekitar wilayah Kabupaten Kutai Timur yang berkaitan

dengan prosedur kriteria pemilihan lokasi yang menjadi bahan

pertimbangan dalam pengambilan keputusan pemilihan lokasi

pembangunan gedung sarang burung walet yang telah dilakukan

selama ini.

3.3.2 Sumber Data

Data yang digunakan pada penelitian didapat dari hasil observasi

yang telah dilakukan sebelumnya. Data yang didapat tersebut

berisikan nilai-nilai dari setiap kriteria yang telah ditentukan.

3.4 Studi Literatur

Mempelajari teori sistem pendukung keputusan dan metode SAW dalam

pembangunan sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi pembangunan

gedung sarang burung walet. Sumber literatur berupa buku teks, buku online,

situs-situs penunjang dan karya ilmiah.

3.5 Pengembangan Sistem

Membangun sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi pembangunan

gedung sarang burung walet dilakukan dengan menggunakan metode FAST

(Framework for the Applications of System Thinking) menurut (Whitten, 2000)

terdapat 7 fase dalam pengembangan dalam metode FAST adalah sebagai

berikut:

1. Scope Definition (Definisi Ruang Lingkup)

Pada tahap ini dilakukan pengumpulan informasi yang akan diteliti tingkat

feasibility atau kemungkinan dan ruang lingkup proyek yaitu dengan

menggunakan kerangka PIECES (Performance, Information, Economics,


24

Control, Efficiency, Service). Hal ini dilakukan untuk menemukan inti dari

masalah-masalah yang ada (problems), Kesempatan untuk meningkatkan

kinerja organisasi (opportunity), dan kebutuhan-kebutuhan baru yang

dibebankan oleh pihak manejemen atau pemerintah (directives).

2. Problem Analysis (Analisis Masalah)

Pada tahap ini akan diteliti tahap-tahap yang muncul pada sistem yang ada

sebelumnya. Dalam hal ini yang dihasilkan dari tahapan preliminary

investigation adalah kata kunci utamanya. Hasil dari tahapan ini adalah

peningkatan peforma sistem yang akan memberikan keuntungan dari segi

bisnis perusahaan. Hasil lain dari tahap ini adalah sebuah laporan yang

menerangkan tentang problems, causes, effects, dan solution benefits.

3. Requirements Analysis (Analisis Kebutuhan)

Pada tahap ini akan dilakukan pengurutan prioritas dari kebutuhan –

kebutuhan bisnis yang ada. Tujuan dari tahapan ini adalah mengidentifikasi

data, proses dan antarmuka yang diinginkan pengguna dari sistem yang

baru.

4. Logical Design (Desain Logikal)

Tujuan dari tahapan ini adalah mentransformasikan kebutuhan-kebutuhan

bisnis dari fase requirements analysis kepada sistem model yang akan

dibangun nantinya. Dengan kata lain fase ini menjawab pertanyaan-

pertanyaan seputar penggunaan teknologi (data, process, interface) yang

menjamin usability, reability, completeness, performance dan quality yang

akan dibangun di dalam sistem.

5. Decision Analysis (Analisis Keputusan)

Pada tahap ini akan mempertimbangkan beberapa kandidat dari perangkat

lunak dan keras yang nantinya akan dipilih dan dipakai dalam implementasi

sistem sebagai solusi dari problems dan requirements yang sudah

didefinisikan pada tahapan-tahapan sebelumnya.

6. Physical Design (Desain Fisik)

Tujuan dari tahapan ini adalah mentransformasikan kebutuhan bisnis yang

dipresentasikan sebagai logical design menjadi physical design yang

nantinya akan dijadikan sebagai acuan dalam membuat sistem yang akan


25

dikembangkan. Jika di dalam logical desaign tergantung pada berbagai

solusi teknis, maka physical desaign merepresentasikan solusi teknik yang

lebih spesifik.

7. Construction and Testing (Pembuatan sistem dan pengujian)

Setelah membuat physical design, maka akan dimulai untuk

mengkonstruksi dan melakukan tahap uji coba terhadap sistem yang

memenuhi kebutuhan bisnis dan spesifikasi desain. Basis data, program

aplikasi dan antar muka akan mulai dibangun pada tahap ini. Setelah itu

dilakukan uji coba terhadap keseluruhan sistem. Tujuan pengujian adalah

menemukan kesalahan – kesalahan terhadap sistem tersebut dan kemudian

bisa diperbaiki. Pengujian sistem dilakukan dengan dua tahap yaitu:

1. Tahap Validasi

Tahap validasi yaitu tahap pengujian terhadap proses-proses dalam

sistem yang dibuat untuk memastikan bahwa sistem sudah berjalan

dengan baik. Uji coba proses yaitu dengan mencoba seluruh proses

yang ada di dalam sistem apakah sudah berjalan dengan benar. Uji coba

tersebut menggunakan uji coba perangkat lunak (Black Box).

Kemudian mencocokan hasil perhitungan dengan metode Simple

Additive Weighting secara manual, dan kemudian mencocokan hasil

perhitungan metode Simple Weighting menggunakan sistem yang telah

dibuat. Hasil yang akan didapatkan yaitu perhitungan secara manual

harus sama dengan hasil perhitungan yang ada di sistem.

2. Pengujian oleh pengguna

Tahap pengujian terhadap pengguna yaitu tahap pengujian sistem yang

telah dibuat kepada pengguna dan tujuan yang diharapkan. Proses

pengujian dilakukan dengan menguji sistem kepada responden yaitu

para pengusaha atau pengembang gedung sarang burung walet yang

telah biasa membangun gedung atau sebagai pihak yang telah

profesional. Pengujian sistem juga dilakukan pada responden pemula

atau mereka yang baru mencoba usaha budidaya sarang burung walet

tersebut.


26

3.6 Analisis Hasil

Tahap analisis hasil merupakan tahap pengelolaan hasil pengujian yang

telah dilakukan untuk mendapatkan pengetahuan apakah sistem yang dibuat telah

berguna dan mudah digunakan dalam pemilihan lokasi pembangunan gedung

sarang burung walet atau tidak.


27

BAB IV

ANALISIS PERANCANGAN SISTEM

4.1 Analisis Sistem

Pada tahap ini akan membahas mengenai hasil analisis terhadap permasalah

pemilihan lokasi pembangunan gedung sarang burung walet yang selama ini

dilakukan oleh para pembudidaya sarang burung walet. Hasil analisis merupakan

pertimbangan untuk merancang system pendukung keputusan pemilihan lokasi

pembangunan gedung sarang burung walet. Hasil analisis ini didapatkan dari

wawancara kepada para pembudidaya sarang burung walet dengan cara

menanyakan secara langsung bagaimana cara yang dilakukan dalam pengambilan

keputusan selama ini. Hasil yang didapatkan dari hasil wawancara tersebut yaitu:

4.1.1 Gambaran Umum Sistem Lama

Saat ini sistem pendukung keputusan untuk memilih lokasi pembangunan

gedung sarang burung walet masih dilakukan secara manual. Pada umumnya

pembudidaya menentukan lokasi dengan cara mendatangi setiap lokasi dari

kecamatan satu ke kecamatan lain dengan jarak yang tidak dekat. Setelah itu mereka

akan melihat apakah daerah tersebut merupakan lintasan burung walet atau tidak,

jarak sumber makanan, ketinggian daratan dan kepadatan penduduk dari setiap

daerah. Pengambilan keputusan secara manual ini membutuhkan waktu, tenaga,

dan biaya perjalanan yang cukup banyak. Cara tersebut dianggap kurang efektif jika

setiap calon daerah yang dituju memiliki jarak yang jauh. Sistem yang baru ini

diharapkan dapat membantu pengguna dalam pengambilan keputusan dan

memberikan rekomendasi untuk pemilihan lokasi pembangunan gedung sarang

burung walet yang paling baik.

4.1.2 Definisi Ruang Lingkup (Scope Definition)

4.1.2.1 Perumusan Masalah

Pada umumnya pengguna pada saat ini dihadapkan dengan kendala

pemilihan lokasi dengan jarak lokasi yang tidak dekat dan banyaknya kriteria

pemilihan yang cukup menyita waktu. Cara tersebut dianggap kurang efektif jika


28

setiap calon daerah yang dituju memiliki jarak yang jauh. Hal tersebut dapat dilihat

dari :

1. Performance: Belum adanya sistem yang mampu membandingkan lokasi –

lokasi pembangunan gedung sarang burung walet satu dengan lainya,

sehingga pengambilan keputusan pemilihan lokasi pembangunan gedung

sarang burung walet menjadi lebih lama dikarenakan masih harus

membandikan lokasi secara manual dan hasilnya yang didapat belum sesuai

dengan apa yang dibutuhkan pembududaya.

2. Information: Mencari informasi secara langsung dengan mendatangi setiap

daerah kemudian mengamati daerah tersebut apakah terdapat lintasan

burung walet. Selanjutnya mencari tau jarak sumber makanan walet dengan

lokasi yang ada. Kemudian jika daerah tersebut sesuai kriteria hunian walet

maka pembudidaya akan membangun gedung walet didaerah tersebut.

3. Economics: Mencari informasi dengan mendatangi setiap lokasi dengan

jarak yang jauh akan membuat pengeluaran bertambah bagi para

pembudidaya sarang burung walet.

4. Efficiency: Mendatangi setiap lokasi dengan jarak lokasi yang tidak dekat

akan memakan banyak waktu karena para pembudidaya harus

membandingkan lokasi satu persatu.

5. Service: Sistem yang ada pada saat ini belum mampu membantu

pembudidaya untuk menentukan lokasi pembangunan gedung sarang

burung walet yang sesuai dangan kriteria yang dibutuhkan.

4.1.2.2 Pernyataan Masalah

Tabel 4. 1 Pernyataan Masalah

Pernyataan Masalah Solusi

Pembudidaya sarang burung walet

kesulitan dalam menentukan lokasi

pembangunan gedung sarang burung

walet

Membuat suatu sistem yang dapat

memberikan rekomendasi dalam

memilih lokasi pembangunan gedung

sarang burung walet


29

Pembudidaya kesulitan dalam

melakukan pemilihan lokasi yang

memiliki jarak yang jauh sehingga

kurang efektif.

Membuat sistem informasi berbasis

web yang dapat memberikan informasi

mengenai lokasi yang akan dibangun

gedung sarang burung walet.

4.2 Analisis Masalah

4.2.1 Analisis Sebab Akibat

Tabel 4. 2 Analisis Sebab Akibat

ANALISIS PENYEBAB DAN

AKIBAT

TUJUAN MEMPERBAIKI

SISTEM

Masalah Penyebab dan

Akibat

Tujuan Sistem Batasan Sistem

Pembudidaya

sarang burung

walet kesulitan

dalam pemilihan

lokasi

pembangunan

sarang burung

walet

Sebab : Para

pembudidaya

kesulitan atau akan

memakan waktu dan

uang ketika

melakukan pemilihan

lokasi pembangunan

gedung sarang

burung walet

Akibat : lokasi yang

dituju terkadang

tidak sesuai dengan

kriteria – kriteria

pembangunan

gedung sarang

burung walet

Memberikan

rekomendasi

lokasi kepada

para

pengembang

sebagai bahan

pertimbangan

dan rujukan

lokasi atau

daerah apa saja

yang baik untuk

membangun

gedung sarang

burung walet

Kriteria yang

digunakan

diperoleh dari hasil

observasi yaitu:

jarak ke sentra

walet, jarak

keperairan, jarak ke

makanan, jarak ke

pusat kota,

kepadatan

penduduk, populasi

burung, harga tanah

dan tinggi

permukaan tanah.


30

Pembudidaya

kesulitan dalam

melakukan

pemilihan lokasi

yang memiliki

jarak yang jauh

sehingga kurang

efektif.

Sebab : Belum

adanya sistem yang

dapat memberikan

rekomendasi lokasi

yang tepat untuk

membangun gedung

sarang burung walet

Akibat : Lokasi yang

dituju sebagai tempat

pembangunan

gedung tidak sesuai.

Memudahkan

pembudidaya

mendapat

informasi

mengenai lokasi

yang akan

dibangun serta

memberi

rekomendasi

lokasi mana

yang dapat

dibangun

gedung sarang

burung walet.

Sistem pendukung

keputusan ini dibuat

berbasis web

sehingga

memungkinkan

pembudidaya untuk

mengakses.

4.2.2 Gambaran Umum Sistem Baru

Dalam sistem yang akan dibuat terdapat 2 pihak yang akan terlibat yaitu:

Administrator sistem dan User yaitu para pembudidaya sarang burung walet.

Administrator nantinya akan bertugas mengelola sistem mencangkup pengelolaan

data dan pemeliharaan sistem. Untuk bisa masuk dengan otoritas Administrator,

maka Administrator harus login terlebih dahulu menggunakan username dan

password. Jika bisa melewati sistem login, maka Administrator telah bisa

mengelola data-data yang digunakan oleh sistem. Administrator dapat melihat,

menambah, memperbaharui, serta menghapus data. Sistem menyediakan form yang

digunakan oleh administrator untuk mengelola data. Semua data yang digunakan

oleh sistem akan disimpan dalam database.

User dalam sistem ini dapat mencari informasi mengenai lokasi untuk

pembangunan gedung sarang burung walet. Jika user ingin membandingkan lokasi

maka user dapat memilih lokasi lokasi yang akan dibandingkan, kemudian sistem

akan menghitung kelebihan-kelebihan dari masing-masing lokasi yang telah

dipilih. Selanjutnya sistem akan memberikan hasil recomendasi lokasi yang paling

tepat untuk didirikan gedung sarang burung walet.


31

Dalam memberikan rekomendasi, sistem yang dibuat menggunka metode

Simple Additive Weihting (SAW). Sistem yang akan dibangun berbasis web

menggunakan bahasa pemograman PHP dan menggunakan MySQL sebagai basis

data.

4.3 Analisis Kebutuhan (Requirement Analysis)

4.3.1 Aktor Yang Terlibat Dalam Sistem

Aktor – aktor yang terlibat dalam sistem ini adalah:

1. Administrator, adalah orang yang memiliki wewenang dan tanggung jawab

untuk mengelola sistem. Tugas utama dari Administrator adalah mengelola

data yang dibutuhan sistem.

2. User, adalah orang yang ingin mencari rekomendasi dalam memilih lokasi

pembangunan gedung sarang burung walet. User dapat memilih lokasi dan

kriteria apa saja yang ingin dibandingkan.


32

4.3.2 Use Case Diagram

4.3.2.1 Use Case Diagram Sistem

Gambar 4. 1 Usecase Administrator


33

Gambar 4. 2 Usecase User

4.3.2.2 Use Case Package Subsistem Pengelolaan Data Kriteria

Gambar 4. 3 Usecase Subsistem Pengelolaan Data Kriteria


34

4.3.2.3 Use Case Package Subsistem Pengelolaan Data Lokasi

Gambar 4. 4 Usecase Subsistem Pengelolaan Data Lokasi

4.3.2.4 Use Case Package Subsistem Proses Pengambilan Keputusan

Gambar 4. 5 Usecase Subsistem Proses Pengambilan Keputusan


35

4.3.2.5 Ringkasan Use Case

Tabel 4. 3 Ringkasan Usecase

Kode Usecase Deskripsi

UC-01 Login Aktor : Admin

Deskripsi : Aktor memasukan

username dan password pada

sistem

UC-02 Lihat Data Kriteria Aktor : Admin

Deskripsi : Aktor dapat melihat

data dari setiap kriteria yang ada

UC-03 Tambah Data Kriteria Aktor : Admin

Deskripsi : Aktor dapat

menambah kriteria dan data dari

setiap kriteria

UC-04 Edit Data Kriteria Aktor : Admin

Deskripsi : Aktor dapat mengedit

data setiap kriteria

UC-05 Hapus Data Kriteria Aktor : Admin


menghapus kriteria beserta data

dari setiap kriteria

UC-06 Lihat Data Lokasi Aktor : Admin

Deskripsi : Aktor dapat melihat

lokasi dan data dari setiap lokasi

UC-07 Tambah Data Lokasi Aktor : Admin


36


menambah lokasi dan data dari

setiap lokasi

UC-08 Edit Data Lokasi Aktor : Admin

Deskripsi : Aktor dapat mengedit

data dari setiap lokasi

UC-09 Hapus Data Lokasi Aktor : Admin


menghapus lokasi beserta dat

dari setiap lokasi

UC-10 Logout Aktor : Admin

Deskripsi : Aktor keluar dari

sistem

UC-11 Proses SPK Lokasi Aktor : User

Deskripsi : Aktor dapat memilih

kriteria dan lokasi apa saja yang

ingin dibandingkan

UC-12 Simpan Hasil Proses Aktor : User


menyimpan hasil dari proses spk

UC-13 Cetak Hasil Aktor : User


menyetak hasil banding spk dari

proses yang telah dilakukan

sebelumnya


37

4.4 Desain Logikal

4.4.1 Desain Proses

4.4.1.1 Diagram Berjenjang (Decompotition Diagram)

Gambar 4. 6 Diagram Berjenjang


38

4.4.1.2 Diagram Konteks (Context Diagram)

Gambar 4. 7 Diagram Konteks

4.4.1.3 Diagram Aliran Data (Data Flow)

4.4.1.3.1 Diagram Aliran Data Level 1

Gambar 4. 8 Diagram Aliran Data Level 1


39

4.4.1.3.1 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 1

Gambar 4. 9 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 1

4.4.1.3.2 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 2

Gambar 4. 10 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 2


40

4.4.1.3.3 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.2

Gambar 4. 11 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.2




41




42

4.4.2 Desain Manajemen Data

4.4.2.1 Desain Konseptual

Gambar 4. 14 Desain Konseptual

4.4.2.2 Desain Logikal

Gambar 4. 15 Desain Logikal


43

4.4.2.3 Desain Fisikal

4.4.2.3.1 Tabel Lokasi

Tabel 4. 4 Tabel Lokasi

Nama Kolom Tipe Data

Id_lokasi Varchar2(20)

Nama_lokasi Varchar2(50)

Deskripsi Varchar2(500)

4.4.2.3.2 Tabel Kriteria

Tabel 4. 5 Tabel Kriteria


Id_kriteria Varchar2(20)

Nama_kriteria Varchar2(50)

Bobot Varchar2(20)

costbenefit Varchar2(20)


4.4.2.3.3 Tabel Nilai_Kriteria

Tabel 4. 6 Tabel Nilai_Kriteria




Nilai_kriteria Float


44

4.4.2.3.4 Tabel User

Tabel 4. 7 Tabel User


Username Varchar2(20)

Password Varchar2(20)

4.4.2.3.5 Tabel Tb_Hasil

Tabel 4. 8 Tabel tab_hasil



Skor Varchar2(20)

4.4.3 Desain Manajemen Model

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Pembangunan Gedung

Sarang Burung Walet ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW)

dalam menentukan hasil rekomendasi pemilihan lokasi pembangunan gedung

sarang burung walet yang akan dibangun oleh para pengembang.

4.4.3.1 Kriteria dan Tujuan

Kriteria yang digunakan untuk melakukan proses rekomendasi pemilihan

lokasi pembangunan gedung sarang burung walet tersebut diinisialisasikan Cj…Cn

sebagai berikut (Adiwibawa, 2007):

Tabel 4. 9 Kriteria

Kode

Kriteria

Nama

Kriteria

Arti Tipe

Kriteria

C1 Jarak ke

sentra walet

Jarak kesuatu daerah, dimana sebuah daerah

tersebut terdapat 1 sampai 3 gedung walet.

Semakin dekat dengan sentra walet maka

Cost


45

gedung akan memiliki potensi lebih cepat

untuk dihuni oleh burung walet

C2 Jarak ke

perairan

Merupakan sumber makanan bagi burung

– burung walet sehingga mampu

menyediakan kebutuhan hidup walet dalam

jangka waktu panjang. Semakin dekat ke

perairan maka semakin baik untuk

didirikan gedung walet

Cost

C3 Jarak ke

makanan

Merupakan jarak kesuatu daerah yang

terdapat sumber makanan burung-burung

walet berupa hutan, sawah maupun

perkebunan. Sehingga dapat memenuhi

kebutuhan pakan burung walet. Semakin

dekat ke sumber makanan maka semakin

baik.

Cost

C4 Jarak ke

permukiman

terdekat

Merupakan jarak kedaerah perkotaan, desa,

atau perkampungan yang menjadi tempat

permukiman masyarakat. Gedung walet

lebih baik didirikan dengan daerah

berpopulasi rendah atau jauh dari pusat

kota, sehingga burung walet nyaman untuk

tinggal dan bersarang. Semakin jauh

dengan permukinan maka semakin baik

Benefit

C5 Kepadatan

Penduduk

Merupakan jumlah kepadatan penduduk

dari suatu daerah yang akan dibangun

gedung walet. Semakin kecil jumlah

kepadatan penduduk pada suatu daerah

akan mempengaruhi jumlah populasi

burung walet maka semakin baik.

Cost

C6 Populasi

Burung

Walet

Merupakan banyak jumlah populasi

burung walet dilihat dari lintasan yang

terdapat pada daerah yang akan dibangun

Benefit


46

gedung walet. Sehingga akan

mempengaruhi jumlah burung walet yang

akan menghuni gedung yang telah dibuat.

Semakin banyak populasi burung maka

semakin baik

C7 Harga

Tanah

Merupakan harga tanah dari setiap calon

lokasi yang akan dibangun gedung walet.

Dengan meminimalkan harga tanah maka

akan mengurangi beban biaya

pembangunan gedung walet.

Cost

C8 Tinggi

Permukaan

Tanah

Merupakan tinggi permukaan tanah dari

setiap daerah yang tidak lebih dari 1000

mdpl. Lokasi ideal gedung walet di daratan

rendah sampai dengan 400 mdpl dan

didaratan tinggi sampai dengan 600 mdpl

atau tidak lebih dari 1000 mdpl. Dimana

jika tinggi daratan dibawah 500 mdpl dan

lebih dari 1000 mdpl maka nilai rating

kinerja bertipe cost dan jika ketinggian

diantara 500 mdpl dan 1000 mdpl maka

nilai rating kinerja bertipe benefit. Untuk

memperoleh hasil akhir yang sesuai maka

dilakukan rentang nilai dimana jika

ketinggian kurang dari 500 mdpl maka

akan bernilai 0.3. Jika ketinggian berada

diantara 500 mdpl sampai 1000 mdpl

maka akan bernilai 0.5 dan jika ketinggian

lebih dari 1000 mdpl maka akan bernilai

0.2. Nilai ini diberikan berdasarkan nilai

bobot pada setiap atribut yang dikonfersi ke

bilangan fuzzy yaitu tinggi = 0.5 ,sedang =

0.3 dan rendah = 0.2 dengan total nilai 1.

Cost

atau

Benefit


47

4.4.3.2 Proses Sistem Pendukung Keputusan

4.4.3.2.1 Proses Pengambilan Keputusan

Sebelum memasuki proses pengambilan keputusan terdapat proses

penginputan data kriteria dan data alternatif yang dilakukan oleh administrator.

Data yang di inputkan adalah sebagai berikut:

Data alternatif berupa:

1. Id lokasi

2. Nama Lokasi

3. Keterangan Lokasi

4. Nilai Lokasi berdasarkan kriteria

Data kriteria berupa:

1. Id kriteria

2. Nama Kriteria

3. Bobot

4. Jenis atribut (cost atau benefit)

5. Deskripsi

Pada tahap selanjutnya sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi

pembangunan gedung sarang burung walet ini memiliki empat proses utama yaitu:

1.) Analisis kriteria dan alternatif yaitu menentukan kriteria dan altermatif apa

saja yang digunakan untuk proses perhitungan menggunakan rumus dengan

metode Simple Additive Weighting (SAW) berdasarkan nilai alternatif yang

telah dipilih sebelumnya.

2.) Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.

3.) Normalisasi matriks merupakan proses perhitungan semua kriteria yang

telah dipilih akan dikelompokan berdasarkan tipe rumus yang cocok dengan

kriteria tersebut yaitu tipe kriteria keuntungan (benefit) atau tipe biaya (cost).

Tahap kedua yaitu menghitung nilai setiap alternatif berdasarkan rumus yang

telah ditentukan. Hasil dari perhitungan ini yaitu matriks ternormalisasi.


48

4.) Perangkingan merupakan proses perhitungan rangking dilakukan setelah

melakukan perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot dari setiap

kriteria dengan diperoleh nilai akhir dari perhitungan. Nilai akhir tersebut akan

digunakan untuk penyusunan rangking alternatif. Semakin besar nilai akhir

suatu alternatif tersebut akan semakin cocok dengan kriteria yang telah dipilih

pengguna. Secara keseluruhan ke empat proses diatas dapat diuraikan dalam

algoritma Simple Additive Weighting berikut ini:

1. Mulai

2. Ambil nilai session dari pilih lokasi dan pilih kriteria

3. Lakukan perulangan untuk mengambil setiap nilai yang dimiliki oleh id

lokasi dan id kriteria yang telah dipilih

4. Jika id kriteria = 0008

Jika nilai <= 500 maka bernilai 0.3

Jika nilai >=500 dan nilai <=1000 maka bernilai 0.5

Selain itu bernilai 0.2

5. Buat variabel dengan function min dan max array untuk mengambil nilai

min atau max dari kriteria untuk setiap lokasi

6. Perulangan untuk mengambil nilai min atau max pada setiap kriteria untuk

semua lokasi

7. Perulangan untuk mengambil atribut cost atau benefit untuk setiap kritria

8. Perulangan pada setiap semua kriteria pada setiap lokasi

Jika id kriteria = 0008

Jika nilai kriteria > 1000 maka atribut cost

Selain itu atribut benefit

9. Jika atribut kriteria = cost maka menggunakan rumus minimal 2.1

Jika atribut kriteria = benefit maka menggunakan rumus maksimal 2.1

10. Perulangan setiap kriteria pada semua lokasi untuk mengambil nilai bobot

yang telah di inputkan.

Jika bobot tidak berubah maka vektor dikalikan bobot awal

nilai final = nilai final + vektor dikalikan bobot awal

Jika bobot berubah maka vektor dikalikan dengan get bobot yang dirubah

nilai final = nilai final + get bobot yang dirubah


49

11. Arsort nilai final

12. Selesai

4.4.3.5 Contoh Perhitungan Manual Proses Pengambilan Keputusan

Contoh proses perhitungan manual sistem pendukung keputusan

menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yaitu dengan cara

melakukan proses seleksi yang akan dilakukan yaitu dengan pengguna memilih

lokasi yang akan dibandingkan, kemudian pengguna memilih kriteria apa saja yang

akan digunakan. Pengguna dapat memilih seluruh kriteria atau hanya beberapa

kriteria yang diinginkan saja.

Contoh ke 1: Pengguna ingin membandingkan seluruh lokasi menggunakan

seluruh kriteria yang ada pada sistem. Setiap kriteria memiliki bobot kepentingan

yang berbeda. Hasil perhitungan manual yaitu kecamatan Sengatta Utara dengan

skor 16.7, Sengatta Selatan dengan skor 21.25, Bengalon dengan skor 14.63, Teluk

Pandan dengan skor 18.5 dan Sangkulirang dengan skor 26.15.

Tabel 4. 10 Bobot kriteria

C1 Jarak ke sentra walet 5

C2 Jarak ke perairan 4

C3 Jarak ke makanan 4

C4 Jarak ke pusat kota 2

C5 Kepadatan penduduk 3

C6 Populasi burung 5

C7 Harga tanah 3

C8 Tinggi permukaan tanah 4

Dimana bobot bernilai:

1 = Sangat rendah

2 = Rendah

3 = Cukup

4 = Tinggi

5 = Sangat tinggi


50

1. Proses perhitungan menggunakan metode Simple Additive Weighting

(SAW) akan dilakukan proses normalisasi dan matriks normalisasi

Tabel 4. 11 Alternatif

Alternatif Alternatif

A1 Sengatta Utara

A2 Sengatta Selatan

A3 Bengalon

A4 Teluk Pandan

A5 Sangkulirang

Tabel 4. 12 Data nilai kriteria alternatif

no

nama

lokasi A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8

1

Sengatta

Utara 1500 3200 1500 2000 96.61 5000 300000 21

2

Sengatta

Selatan 1000 2500 1000 3000 3.19 3000 250000 83

3 Bengalon 1000 52300 14000 9600 13.64 3000 200000 108

4

Teluk

Pandan 1300 5700 1300 10100 4.48 1500 175000 65

5

Sangkulira

ng 500 1600 1000 600 6.08 6000 213000 31

Normalisasi bobot untuk meminimalkan jarak ke sentra walet menggunakan

perhitungan cost pada rumus (2.1)

Normalisasi kriteria jarak kesentra walet

Tabel 4. 13 Kriteria jarak ke sentra walet

no nama lokasi A1 normalisasi

1 Sengatta Utara 1500 0.33333


51

2

Sengatta

Selatan 1000 0.5

3 Bengalon 1000 0.5

4 Teluk Pandan 1300 0.38462

5 Sangkulirang 500 1

Sangatta Utara = 500

1500 = 0.3333

Sengatta Selatan = 500

1000 = 0.5

Bengalon = 500

1000 = 0.5

Teluk Pandan = 500

1300 = 0.38461538

Sangkulirang = 500

500 = 1

Normalisai bobot untuk meminimalkan jarak ke perairan menggunakan


Normalisasi kriteria jarak ke perairan

Tabel 4. 14 Kriteria jarak ke perairan



52


2

Sengatta

Selatan 2500 0.64

3 Bengalon 52300 0.03059




3200 = 0.5


2500 = 0.64

Bengalon = 1600

52300 = 0.03059273

Teluk Pandan = 1600

5700 = 0.28070175

Sangkulirang = 1600

1600 = 1

Normalisasi bobot meminimalkan jarak ke makanan menggunakan


Normalisi kriteria jarak ke makanan

Tabel 4. 15 Kriteria jarak ke makanan



53


2 Sengatta Selatan 1000 1

3 Bengalon 14000 0.07142857

4 Teluk Pandan 1300 0.76923077



1500 = 0.66666667


1000 = 1

Bengalon = 1000

14000 = 0.07142857

Teluk Pandan = 1000

1300 = 0.76923077

Sangkulirang = 1000

1000 = 1

Normalisasi bobot memaksimalkan jarak kepusat kota menggunakan

perhitungan benefit pada rumus (2.1)

Normalisasi kriteria jarak ke pusat kota

Tabel 4. 16 Kriteria jarak ke pusat kota


1

Sengatta

Utara 2000 0.1980198

2

Sengatta

Selatan 3000 0.2970297

3 Bengalon 9600 0.950495

4 Teluk Pandan 10100 1

5 Sangkulirang 600 0.0594059


54


10100 = 0.1980198


10100 = 0.2970297

Bengalon = 9600

10100 = 0.95049505

Teluk Pandan = 10100

10100 = 1

Sangkulirang = 600

10100 = 0.05940594

Normalisasi bobot meminimalkan kepadatan penduduk menggunakan


Normalisasi kriteria kepadatan penduduk

Tabel 4. 17 Kriteria kepadatan penduduk


1

Sengatta

Utara 96.61 0.0330309

2

Sengatta

Selatan 3.19 1

3 Bengalon 13.64 0.233877

4 Teluk Pandan 4.48 0.7122985

5 Sangkulirang 6.08 0.5244952

Sangatta Utara = 3.19

96.61 = 0.03303092

Sengatta Selatan = 3.19

3.19 = 1


55

Bengalon = 3.19

13.64 = 0.23387698

Teluk Pandan = 3.19

4.48 = 0.71229853

Sangkulirang = 3.19

6.08 = 0.52449524

Normalisasi bobot memaksimalkan populasi burung menggunakan


Normalisi kriteria populasi burung

Tabel 4. 18 Kriteria populasi burung


1

Sengatta

Utara 5000 0.8333333

2

Sengatta

Selatan 3000 0.5

3 Bengalon 3000 0.5




6000 = 0.83333333


6000 = 0.5

Bengalon = 3000

6000 = 0.5

Teluk Pandan = 1500

6000 = 0.25


56

Sangkulirang = 6000

6000 = 1

Normalisasi bobot meminimalkan harga tanah menggunakan perhitungan

cost pada rumus (2.1)

Normalisasi kriteria harga tanah

Tabel 4. 19 Kriteria harga tanah


1 Sengatta Utara 300000 0.5833333

2 Sengatta Selatan 250000 0.7

3 Bengalon 200000 0.875

4 Teluk Pandan 175000 1

5 Sangkulirang 213000 0.8215962


300000 = 0.58333333


250000 = 0.7

Bengalon = 175000

200000 = 0.875

Teluk Pandan = 175000

175000 = 1

Sangkulirang = 175000

213000 = 0.82159624

Normalisasi bobot memaksimalkan tinggi permukaan tanah menggunakan


Normalisasi kriteria tinggi permukaan tanah

Tabel 4. 20 Kriteria tinggi permukaan tanah


57

no nama lokasi

tinggi

permuka

an tanah normalisasi

1 Sengatta Utara 0.2

1

2 Sengatta Selatan 0.2

1

3 Bengalon 0.2

1

4 Teluk Pandan 0.2

1

5 Sangkulirang 0.2

1

Sangatta Utara = 0.2

0.2 = 1

Sengatta Selatan = 0.2

0.2 = 1

Bengalon = 0.2

0.2 = 1

Teluk Pandan = 0.2

0.2 = 1

Sangkulirang = 0.2

0.2 = 1

Matriks normalisasi

R =

0.33333 0.5 0.66667 0.1980198 0.03303092 0.83 0.583 1

0.5 0.64 1 0.2970297 1 0.5 0.7 1


58

0.5 0.03059 0.07143 0.95049505 0.23387698 0.5 0.875 1

0.38462 0.2807 0.76923 1 0.71229853 0.25 1 1

1 1 1 0.05940594 0.52449524 1 0.8216 1

Proses perankingan pencarian nilai akhir

5

4

4

W = 2

3

5

3

4

Hasil Perankingan

Tabel 4. 21 Nilai Preferensi

V1 16.7451


59

V2 21.2541

V3 14.6357

V4 18.5097

V5 26.1571

Dengan menggunakan (2.2) menentukan nilai preferensi untuk setiap

alternatif (Vi) maka didapat perhitungan seperti berikut:

V1= (0.333333*5) + (0.5*4) + (0.666667*4) + (0.1980198*2) +

(0.03303092*3) + (0.833333*5) + (0.583333*3) + (1*4)

V2 = (0.5*5) + (0.64*4) + (1*4) + (0.2970297*2) + (1*3) + (0.5*5) +

(0.7*3) + (1*4)

V3 = (0.5*5) + (0.030593*4) + (0.071429*4) + (0.95049505*2) +

(0.23387698*3) + (0.5*5) + (0.875*3) + (1*4)

V4 = (0.384615*5) + (0.280702*4) + (0.769231*4) + (1*2) +

(0.71229853*3) + (0.25*5) + (1*3) + (1*4)

V5 = (1*5) + (1*4) + (1*4) + (0.05940594*2) + (0.52449524*3) + (1*5) +

(0.821596*3) + (1*4)

Maka hasil rekomendasi lokasi pembangunan gedung sarang burung walet

yang terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan

Tabel 4. 22 Skor Akhir

Sengatta Utara 16.7451 4

Sengatta

Selatan 21.2541 2

Bengalon 14.6357 5

Teluk Pandan 18.5097 3

Sangkulirang 26.1571 1

4.5 Desain Fisikal (Physical Design)

4.5.1 Desain Manajemen Dialog

4.5.1.1 Halaman Utama


60

Halaman ini merupakan tampilan awal yang akan dijumpai oleh

pengguna administrator maupun user. Dimana dapat melakukan proses

SPK, Help dan login.

Gambar 4. 16 Halaman Utama

4.5.1.2 Halaman login Administrator

Gambar 4. 17 Halaman login Administrator

4.5.1.3 Halaman Utama Administrator


61

Gambar 4. 18 Halaman utama Administrator

4.5.1.4 Halaman Data Kriteria

Gambar 4. 19 Halaman Data Kriteria

4.5.1.5 Halaman Tambah Data Kriteria


62

Gambar 4. 20 Halaman Tambah Data Kriteria

4.5.1.6 Halaman Edit Data Kriteria

Gambar 4. 21 Halaman Edit Data Kriteria

4.5.1.7 Halaman Lihat Data Lokasi


63

Gambar 4. 22 Halaman Lihat Data Lokasi

4.5.1.8 Halaman Tambah Data Lokasi

Gambar 4. 23 Halaman Tambah Data Lokasi


64

Gambar 4. 24 Halaman Tambah Nilai Lokasi

4.5.1.9 Halaman Edit Data Lokasi

Gambar 4. 25 Halaman Edit Data Lokasi


65

4.5.1.10 Halaman Edit Nilai Lokasi

Gambar 4. 26 Halaman Edit Nilai Kriteria

4.5.1.11 Halaman Help

Gambar 4. 27 Halaman Help


66

4.5.1.12 Halaman Pilih Lokasi

Gambar 4. 28 Halaman Pilih Lokasi

4.5.1.13 Halaman Pilih Kriteria

Gambar 4. 29 Halaman Pilih Kriteria


67

4.5.1.12 Halaman Hasil Perhitungan SPK

Gambar 4. 30 Halaman Hasil Perhitungan SPK

4.5.1.13 Halaman Cetak Hasil Perbandingan SPK

Gambar 4. 31 Halaman Cetak Hasil Perbandingan SPK


68

4.5.1.13 Halaman Lihat Detail Lokasi

Gambar 4. 32 Halaman Cetak Hasil Perbandingan SPK


69

BAB V

IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Kebutuhan Perancangan Sistem

Kebutuhan yang digunakan dalam implementasi sistem pendukung

keputusan pemilihan lokasi pembangunan gedung sarang burung walet ini adalah:

5.1.1 Hardware

1. Prosesor : Intel Core i5-3337U 1.80GHz

2. Memori : 4 GB

3. Storage : 500 GB

5.1.2 Software

1. Sistem Operasi Microsoft Windows 10

2. Netbeans 8.2

Sebagai IDE (Integrated Development Environment) untuk

membuat atau mengembangkan perangkat lunak (Software).

3. MySQL Database

Sebagai aplikasi perancangan basis data.

Implentasi Manajemen Data

Manajemen data yang digunakan dalam implementasi sistem pendukung

keputusan pemilihan lokasi pembangunan gedung sarang burung walet

menggunakan metode Simple Additive Weighting ditangani dengan nama “skripsi”.

Pada database tersebut terdapat tabel-tabel yang digunakan untuk menyimpan data

diantaranya:

5.1.3 Tabel Lokasi

Tabel 5.1. Lokasi



Nama_lokasi Varchar2(50)

CREATE DATABASE skripsi;


70


5.1.4 Tabel Kriteria

Tabel 5.2. Kriteria



Nama_kriteria Varchar2(50)

Bobot Varchar2(20)

costbenefit Varchar2(20)

5.1.5 Tabel Nilai Kriteria

Tabel 5.3. Nilai_Kriteria




Nilai_kriteria Float

CREATE TABLE `lokasi` (

ìd_lokasi` VARCHAR(20) NOT NULL,

`nama_lokasi` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL,

`deskripsi` VARCHAR(5000) NULL DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (ìd_lokasi`)

)

CREATE TABLE `kriteria` (

ìd_kriteria` VARCHAR(20) NOT NULL,

`nama_kriteria` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL,

`bobot` VARCHAR(10) NULL DEFAULT NULL,

`costbenefit` VARCHAR(20) NULL DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (ìd_kriteria`)

)

CREATE TABLE `nilai_kriteria` (

ìd_kriteria` VARCHAR(50) NOT NULL,

ìd_lokasi` VARCHAR(50) NOT NULL,

`nilai` DOUBLE NOT NULL,

INDEX ìd_kriteria` (ìd_kriteria`),

INDEX ìd_lokasi` (ìd_lokasi`)

)


71

5.1.6 Tabel User

Tabel 5.4. User


Id_user Varchar2(20)

Username Varchar2(20)

Password Varchar2(20)

5.1.7 Tabel Tab_Hasil

Tabel 5.5. Tab_Hasil



Skor Varchar2(20)

CREATE TABLE ùser` (

ìd_user` VARCHAR(20) NOT NULL,

ùsername` VARCHAR(20) NOT NULL,

`password` VARCHAR(20) NOT NULL,

PRIMARY KEY (ìd_user`)

)

CREATE TABLE `tab_hasil` (

ìd_lokasi` CHAR(50) NULL DEFAULT NULL,

`skor` FLOAT NULL DEFAULT NULL

)


72

5.3 Implementasi Manajemen Dialog

5.3.1 Halaman Utama

Gambar 5.1 Halaman Utama

5.3.2 Halaman login Administrator

Gambar 5.2 Halaman login Administrator


73

5.3.3 Halaman Utama Administrator

Gambar 5.3 Halaman Utama Administrator

5.3.4 Halaman Data Kriteria

Gambar 5.4 Halaman Data Kriteria


74

5.3.5 Halaman Tambah Data Kriteria

Gambar 5.5 Halaman Tambah Data Kriteria

5.3.6 Halaman Edit Data Kriteria

Gambar 5.6 Halaman Edit Data Kriteria


75

5.3.7 Halaman Data Lokasi

Gambar 5.7 Halaman Lihat Data Lokasi

5.3.8 Halaman Tambah Data Lokasi

Gambar 5.8 HalamanTambah Data Lokasi


76

5.3.9 Halaman Edit Data Lokasi

Gambar 5.9 Halaman Edit Data Lokasi

5.3.10 Halaman Edit Nilai Lokasi

Gambar 5.10 Halaman Edit Nilai Lokasi


77

5.3.11 Halaman Help

Gambar 5.11 Halaman Help

5.3.12 Halaman Pilih Lokasi

Gambar 5.12 Halaman Pilih Lokasi


78

5.3.13 Halaman Pilih Kriteria

Gambar 5.13 Halaman Pilih Kriteria

5.3.14 Halaman Hasil Perhitungan SPK

Gambar 5.14 Halaman Hasil Perhitungan SPK


79

5.3.15 Halaman Cetak Hasil Perbandingan SPK

Gambar 5.15 Halaman Cetak Hasil Perhitungan SPK

5.3.16 Halaman Lihat Detail Lokasi

Gambar 5.16 Halaman Lihat Detail Lokasi


80

5.4 Implementasi Manajemen Model

Berikut ini merupakan implementasi manajemen model dari proses pendukung

keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting dengan langkah –

langkah sebagai berikut:

1. Menentukan kriteria – kriteria yang digunakan sebagai acuan perhitungan

yang telah di inputkan oleh administrator. Terdiri dari delapan kriteria yang

dapat ditambah jika ada kriteria baru dengan proses berikut:

<?php

if (isset($_POST['tambah'])) {

$id_kriteria = $_POST['id_kriteria'];

$nama_kriteria = $_POST['nama_kriteria'];

$bobot = $_POST['bobot'];

$costbenefit = $_POST['costbenefit'];

$deskripsi = $_POST['deskripsi'];

$query1 = mysql_query("select * from skripsi.lokasi;");

while ($row = mysql_fetch_array($query1)) {

$id_lokasi = $row['id_lokasi'];

$query2 = "insert into nilai_kriteria(id_kriteria,id_lokasi,nilai) values

('$id_kriteria','$id_lokasi',0)";

$sql2 = mysql_query($query2) or die(mysql_error());

}

$query = "insert into skripsi.kriteria

(id_kriteria,nama_kriteria,bobot,costbenefit,deskripsi) "

"values ('$id_kriteria','$nama_kriteria','$bobot','$costbenefit','$deskripsi')";

$sql = mysql_query($query) or die(mysql_error());

if ($sql & $sql2) {

echo '<script language="javascript">alert("Data berhsil

ditambah!!");'

. 'document.location="Data_Kriteria.php";</script>';

} else {


81

echo '<script language="javascript">alert("Data tidak berhsil

dihapus!!");'

. 'document.location="Tambah_Kriteria.php";</script>';

}

}

?>

2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria dengan

proses tambah nilai kriteria sebagai berikut:

<?php

if (isset($_POST['simpan'])) {

$nama_lokasi = $_POST['nama_lokasi'];


$idlokasi = $_POST['id_lokasi'];

$query1 = mysql_query("select * from skripsi.kriteria;");

while ($row = mysql_fetch_array($query1)) {

$id = $row['id_kriteria'];

$nilai = $_POST[$id];

$query = "insert into skripsi.nilai_kriteria(id_kriteria,id_lokasi,nilai)

values ('$id','$idlokasi','$nilai');";

$sql = mysql_query($query) or die(mysql_error());

}

$query2 = "insert into skripsi.lokasi (id_lokasi,nama_lokasi,deskripsi) "

. "values ('$idlokasi','$nama_lokasi','$deskripsi');";

$sql2 = mysql_query($query2) or die(mysql_error());

if ($sql && $sql2) {

echo '<script language="javascript">alert("Data berhsil

disimpan!!!");'

. 'document.location="Edit_Alternatif.php";</script>';

} else {


82

echo '<script language="javascript">alert("Data tidak berhsil

disimpan!!");'

. 'document.location="Tambah_Alternatif.php";</script>';

}

} else {

$idLokasi = $_POST['id_lokasi'];

$namaLokasi = $_POST['nama_lokasi'];


}

?>

3. Membuat matrik keputusan berdasarkan kriteria, kemudian melakukan

normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis

atribut keuntungan atau atribut biaya yang dilakukan dengan proses berikut:

<?php

// ambil session id_lokasi dan id_kriteria

$idlokasi = $_SESSION['pilihLokasi'];

$pilihKriteria = $_POST['kriteria'];

foreach ($idlokasi as $lokasi) {

foreach ($pilihKriteria as $idkrit) {

$Query = mysql_query("select nilai from skripsi.nilai_kriteria where

id_lokasi = $lokasi and id_kriteria = $idkrit;");

$z = mysql_fetch_array($Query);

//mengubah nilai asli dari kriteria dengan id_kriteria = 0008 yaitu ketinggian

dengan ketentuan berikut

if ($idkrit == "0008") {

if ($z['nilai'] <= 500) {

$z['nilai'] = 0.3;

$data[$lokasi][$idkrit] = $z['nilai'];

} elseif ($z['nilai'] > 400 && $z['nilai'] < 1000) {

$z['nilai'] = 0.5;


} else {

$z['nilai'] = 0.2;


}

} else {



83

}

}

}

//buat variabel dengan function min max array untuk mengambil nilai min

atau max dari kriteria dan lokasi

$max = array();

$min = array();


$max[$idkrit] = 0;

}


$min[$idkrit] = 999999;

}

//ambil nilai min dan max



if ($data[$lokasi][$idkrit] >=

$max[$idkrit]) {

$max[$idkrit] = $data[$lokasi][$idkrit];

}

if ($data[$lokasi][$idkrit] < $min[$idkrit]) {

$min[$idkrit] =

$data[$lokasi][$idkrit];

}

}

}

//ambil isi costbenefit untuk mangetahui apakah kriteria ini memiliki nilai

cost / benefit


$Query = mysql_query("select costbenefit from skripsi.kriteria where

id_kriteria = $idkrit;");


$cb[$idkrit] = $z['costbenefit'];

}

//menghitung normalisasi matriks dengan fungsi cost benefit



if ($idkrit == '0008') {

if ($data[$lokasi][$idkrit] > 1000) {

$cb[$idkrit] = 'cost';

} else {

$cb[$idkrit] = 'benefit';

}

}


84

if ($cb[$idkrit] == 'cost') {

$ndata[$lokasi][$idkrit] =

$min[$idkrit] / $data[$lokasi][$idkrit];

} elseif ($cb[$idkrit] == 'benefit') {

$ndata[$lokasi][$idkrit] =

$data[$lokasi][$idkrit] / $max[$idkrit];

}

}

}

4. Proses perangkingan yang dilakukan dengan penjumlahan dari perkalian

matriks ternormalisasi dengan vector bobot sehingga diperoleh nilai

sebersar dipilih sebagai alternatif terbaik dengan proses sebagai berikut:

//hitung nilai final


$final[$lokasi] = 0;

}



$bobotKriteria = $_POST[$idkrit];

if ($bobotKriteria == 0) {

$Query = mysql_query("select bobot from skripsi.kriteria where

id_kriteria = $idkrit;");

$z =

mysql_fetch_array($Query);

$final[$lokasi] = $final[$lokasi]

+ ($ndata[$lokasi][$idkrit] * $z['bobot']);

} else {

$final[$lokasi] = $final[$lokasi]

+ ($ndata[$lokasi][$idkrit] * $bobotKriteria);

}

}

}


85

$query = "delete from

skripsi.tab_hasil";

$deletehasil = mysql_query($query);

//mengurutkan hasil akhir atau proses perankingan

$no = 1;

arsort($final);

foreach ($final as $key => $val) {

$Query = mysql_query("select *

from skripsi.lokasi where id_lokasi = $key;");


$nl[$lokasi] = $z['nama_lokasi'];

$dl[$lokasi] = $z['deskripsi'];

// echo "$key = $val<br>";

//simpan hasil akhir

$simpanFinal = mysql_query("insert

into skripsi.tab_hasil (id_lokasi, skor) values ('$key',$val);");

?>


86

BAB VI

PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL

6.1 Pengujian Terhadap Sistem dan Pengguna

Pada tahap ini akan membahas mengenai hasil pengujian dari sistem yang telah

dibuat. Uji coba tersebut dibagi menjadi dua bagian yaitu:

1. Tahap validasi yaitu uji coba perangkat lunak (Black Box).

2. Pengujian terhadap pengguna.

6.1.1 Tahap Validasi

Nama Use case Tahap Uji

Login 1. Input username dan password

Pengelolaan Data Kriteria 1. Lihat data kriteria

2. Tambah kriteria

3. Edit data kriteria

4. Hapus kriteria

Pengelolaan Data Lokasi 1. Lihat data lokasi

2. Tambah lokasi

3. Edit data lokasi

4. Hapus lokasi

Logout 1. Keluar dari sistem

Proses SPK Lokasi 1. Menguji proses perhitungan

seluruh lokasi dengan seluruh

kriteria

2. Menguji proses perhitungan

memilih beberapa lokasi

dengan seluruh kriteria


87

Tahap ini merupakan tahap pengujian terhadap proses-proses dalam sistem yang

dibuat untuk memastikan bahwa sistem yang dibuat sudah berjalan dengan baik.

Uji coba proses dilakukan dengan pemcoba seluruh proses yang ada didalam sistem

apakah sudah berjalan dengan benar. Uji coba tersebut menggunakan uji coba

perangkat lunak (Black Box). Kemudian mencocokan hasil perhitungan metode

Simple Additive Weighting secara manual dengan hasil perhitung metode Simple

Additive Weighting pada sistem yang telah dibuat. Hasil yang didapatkan yaitu

perhitungan secara manual harus sama dengan hasil perhitungan pada sistem.

Pengujian sistem dapat dilihat sebagai berikut :

Pengujian usecase Login

Tabel 6.1 Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Use case Login

No. Identifikasi Masukan Hasil yang

diharapkan

Hasil

Pengujian

Gambar

1.

UC-01

Username :

true

Password :

true

Contoh ;

Username :

admin

Password :

123

Masuk

kehalaman

admin

Sesuai Gambar 6.1



dengan lima kriteria



dengan lima kriteria dan

mengganti bobot kepentingan


88

Gambar 6.1 Berhasil Login Menuju Home Administrator

Pengujian usecase Pengelolaan Data Kriteria

Tabel 6.2 Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman usecase Pengelolaan Data

Kriteria


diharapkan

Hasil

Pengujian

Gambar

1.

UC-02

Menekan menu

data kriteria

Menampilkan

data seluruh

kriteria

Sesuai Gambar 6.2

2. UC-03 Id_kriteria:0009

Nama Kriteria:

akses ke jalan

besar

Bobot : 4

Cost/Benefit:

cost

Deskripsi:

Merupakan jarak

Muncul

notifikasi data

berhasil

disimpan

Sesuai Gambar 6.3,

Gambar 6.4

dan Gambar

6.5


89

lokasi ke jalan

raya

3. UC-04 Id_kriteria:0009

Nama Kriteria:

akses ke jalan

besar

Bobot : 5

Cost/Benefit:

cost

Deskripsi:

Merupakan jarak

lokasi ke jalan

raya

Muncul

notifikasi data

berhasil

disimpan

Sesuai Gambar 6.6,

Gambar 6.7,

dan Gambar

6.8

4. UC-05 Menekan aksi

hapus

Muncul

notifikasi data

berhasil

dihapus

Sesuai Gambar 6.9

dan Gambar

6.10

Gambar 6.2 Data Kriteria


90

Gambar 6.3 Tambah Kriteria

Gambar 6.4 Data Kriteria Baru

Gambar 6.5 Notifikasi Jika Berhasil Disimpan


91

Gambar 6.6 Edit Data Kriteria

Gambar 6.7 Notifikasi Data Berhasil Diedit

Gambar 6.8 Data Baru Setelah Edit


92

Gambar 6.9 Notifikasi Hapus

Gambar 6.10 Notifikasi Data Berhasil Dihapus


93

Pengujian usecase Pengelolaan Data Lokasi

Table 6.3 Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman usecase Pengelolaan Data

Lokasi


diharapkan

Hasil

Pengujian

Gambar

1.

UC-06

Menekan menu

data lokasi

Menampilkan

data seluruh

lokasi

Sesuai Gambar 6.11

2. UC-07 Id_lokasi:0006

Nama Lokasi:

Sandaran

Deskripsi:

Kecamatan

Sandaran

memiliki luas

3419,30 km2

dengan jumlah

Penduduk

sebesar 8144 dan

Kepadatan

Penduduk

mencapai

2,381774

jiwa/km2.

Kecamatan

Sandaran

memiliki

Desa/Kelurahan

Muncul

notifikasi data

berhasil

disimpan

Sesuai Gambar 6.12,

Gambar 6.13

dan Gambar

6.14


94

sebanyak 7 desa

dengan

ketinggian tanah

95 mdpl.

Jarak ke sentra

walet : 1750

Jarak ke

perairan: 1300

Jarak ke

makanan: 5500

Jarak ke pusat

kota: 1500

Kepadatan

penduduk:

2,381774

Populasi Burung:

1000

Harga Tanah :

150000

Tinggi

Permukaan

tanah: 95

3. UC-08 Id_lokasi:0006

Nama Lokasi:

Sandaran

Deskripsi:

Kecamatan

Sandaran

Muncul

notifikasi data

berhasil

disimpan

Sesuai Gambar 6.15


95

memiliki luas

3419,30 km2

dengan jumlah

Penduduk

sebesar 8144 dan

Kepadatan

Penduduk

mencapai

2,381774

jiwa/km2.

Kecamatan

Sandaran

memiliki

Desa/Kelurahan

sebanyak 7 desa

dengan

ketinggian tanah

95 mdpl.

Jarak ke sentra

walet : 1750

Jarak ke

perairan: 1300

Jarak ke

makanan: 5500

Jarak ke pusat

kota: 1500

Kepadatan

penduduk:

2,381774


96

Populasi Burung:

1000

Harga Tanah :

150000

Tinggi

Permukaan

tanah: 95

4. UC-05 Menekan aksi

hapus

Muncul

notifikasi data

berhasil

dihapus

Gambar 6.16

dan Gambar

6.17

Gambar 6.11 Data Lokasi

Gambar 6.12 Tambah Lokasi


97

Gambar 6.13 Tambah Nilai Lokasi

Gambar 6.14 Notifikasi Data Berhasil Ditambah

Gambar 6.15 Data Lokasi Bertambah


98

Gambar 6.16 Notifikasi Hapus Data

Gambar 6.17 Notifikasi Data Berhasil Dihapus

Pengujian usecase Logout

Tabel 6.4 Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Use case Logout


diharapkan

Hasil

Pengujian

Gambar

1.

UC-10 Menekan icon

logout

Masuk

kehalaman

admin

sesuai Gambar 6.18


99

Gambar 6.18 Notifikasi Berhasil Logout

Pengujian usecase Proses SPK Lokasi

Tabel 6.5 Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Use case Proses SPK Lokasi


diharapkan

Hasil

Pengujian

Gambar

1.

UC-11

Check box :

id_lokasi

Check box :

id_kriteria

Rangking

rekomendasi

lokasi beserta

skor perhitungan

Sesuai Gambar 6.19,

dan Gambar

6.20

2. UC-12 Id_lokasi

skor

Data tersimpan

ke data base,

menampilkan

hasil perhitungan

Sesuai Gambar 6.21

3 UC-13 Menekan

button cetak

Laporan

rekomendasi

dalam bentuk

pdf

Sesuai Gambar 6.22


100

Gambar 6.19 Pilih Lokasi

Gambar 6.20 Pilih Kriteria


101

Gambar 6.21 Hasil Perhitungan

Gambar 6.22 Detail Lokasi


102

Gambar 6.23 Cetak Hasil

6.1.2 Tahap Pengujian Terhap Pengguna

Tahap ini merupakan tahap pengujian sistem yang telah dibuat kepada

pengguna untuk memastikan bahwa sistem telah sesuai dengan kebutuhan penguna

dan tujuan yang diharapkan. Proses pengujian dilakukan dengan meminta 20 orang

responden untuk mencoba sistem yang dibuat dengan metode Simple Additive

Weighting untuk memastikan apakah sistem yang telah dibuat sesuai dengan sistem

yang diinginkan responden. Pengujian dilakukan dengan menggunakan kuisioner

yang dibagi menjadi dua presepsi yaitu presepsi kegunanaan yang terdiri dari 6

pertanyaan untuk mengetahui efisiensi dan efektifitas sistem dalam pengambilan

keputusan pemilihan lokasi. Presepsi kemudahan untuk mengetahui seberapa

mudah sistem ini digunakan yang terdiri dari 6 pertanyaan. Presepsi tersebut

merujuk pada metode TAM (Thecnology Acceptance Model) oleh Davis (1989).

Dari hasil pengujian terhadap 20 orang responden di dapatkan hasil seperti

berikut ini:

Terdapat 5 skala penilaian dengan bobot masing-masing yang terdiri dari

skala Sangat Setuju, Setuju, Ragu-ragu, Tidak Setuju dan Sangat Tidak Setuju.

Bobot skala tersebut dapat dilihat dari tabel dibawah ini:


103

Tabel 6.6 Skala Penilaian Likert

Skala Bobot

Sangat Setuju 5

Setuju 4

Ragu-ragu 3

Tidak Setuju 2

Sangat Tidak Setuju 1

Untuk menetapkan peringkat dalam setiap variabel penelitian, dapat dilihat dari

perbandingan antara skor aktual dan ideal dengan rumus Narimawati (2007):

% Skor aktual = 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑎𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙

𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙 * 100%

(6.1)

Dimana:

Skor aktual = Hasil perhitungan bobot seluruh pendapatan responden

Skor ideal = Prediksi nilai bobot tertinggi dikalikan jumlah responden

Tabel 6.7 Kategori Presentase Tanggapan Responden Terhadap Presentase Skor

Aktual (Sugiono, 2007)

Interval Korelasi Tinggkat Hubungan

< 0.19 Sangat Rendah

0.20 - 0.39 Rendah

0.40 - 0.59 Sedang

0.60 - 0.79 Kuat

0.80 – 1.00 Sangat Kuat


104

6.1.2.1 Perceived of Usefulness

1. Menggunakan SPK pemilihan lokasi pembangunan gedung walet dapat

mempercepat proses pemilihan lokasi sesuai dengan kriteria yang saya

butuhkan.

Tabel 6.8 Frekuensi Pertanyaan No.1

Skala Presentase

Sangat Setuju 13

Setuju 5

Ragu-ragu 2

Tidak Setuju 0


Dari 20 responden, 13 orang menyatakan sangat setuju, 5 orang menyatakan

setuju, dan 2 orang menyatakan ragu-ragu.

Perhitungan analisis kepentingan kuisioner kepentingan pertanyaan no.1:

SS: 13orang x 5 = 65

ST: 5 orang x 4 = 20

R: 2 orang x 3 = 6

TS: 0 orang x 2 = 0

STS: 0 orang x 1 = 0

Total: = 91

% skor aktual no.1 = 91

5 𝑥 20 𝑥 100% = 91%


105


memperbaiki kesalah-kesalan perhitungan yang saya lakukan dalam

membandingkan kriteria lokasi satu sama lain.


Skala Frekuensi

Sangat Setuju 12

Setuju 7

Ragu-ragu 1

Tidak Setuju 0





SS: 12 orang x 5 = 60


R: 1 orang x 3 = 3

TS: 0 orang x 2 = 0


Total: = 91


5 𝑥 20 𝑥 100% = 91%

3. SPK pemilihan lokasi pembangunan gedung walet dapat meningkatkan

efisiensi waktu saya dalam memilih lokasi sesuai dengan kriteria yang saya

butuhkan.


Skala Frekuensi

Sangat Setuju 10

Setuju 8

Ragu-ragu 2

Tidak Setuju 0



106




SS: 10 orang x 5 = 50


R: 2 orang x 3 = 6

TS: 0 orang x 2 = 0


Total: = 88


5 𝑥 20 𝑥 100% = 88%

4. SPK pemilihan lokasi pembangunan gedung walet dapat meningkatkan

efektifitas waktu saya dalam memilih lokasi sesuai dengan kriteria yang

saya butuhkan.


Skala Frekuensi

Sangat Setuju 9

Setuju 9

Ragu-ragu 2

Tidak Setuju 0





SS: 9 orang x 5 = 45


R: 2 orang x 3 = 6

TS: 0 orang x 2 = 0


Total: = 87


5 𝑥 20 𝑥 100% = 87%


107


memudahkan saya dalam memilih lokasi dengan kritria yang saya butuhkan.


Skala Frekuensi

Sangat Setuju 14

Setuju 6

Ragu-ragu 0

Tidak Setuju 0


Dari 20 responden, 14 orang menyatakan sangat setuju dan 6 orang

menyatakan setuju.


SS: 14 orang x 5 = 70


R: 0 orang x 3 = 0

TS: 0 orang x 2 = 0


Total: = 94


5 𝑥 20 𝑥 100% = 94%

6. Secara keseluruhan SPK pemilihan lokasi pembangunan gedung walet

berguna bagi saya untuk merekomendasikan lokasi yang sesuai dengan

kriteria yang butuhkan.


Skala Frekuensi

Sangat Setuju 8

Setuju 11

Ragu-ragu 1

Tidak Setuju 0



108


menyatakan setuju.



ST: 11 orang x 4 = 44

R: 1 orang x 3 = 3

TS: 0 orang x 2 = 0


Total: = 87


5 𝑥 20 𝑥 100% = 87%

Selanjutnya % skor aktual dari setiap pertanyaan dijumlahkan 91% + 91% +

88% + 87% + 94% + 87% = 538 %. Lalu jumlah dari % skor aktual di hitung

nilai rata-ratanya 538%

6 = 89.66 % (0.8966). Dari hasil perhitungan maka

jumlah rata-rata dari % skor aktual digolongkan dalam kategori sangat kuat

karena % skor aktual termasuk dalam Interval Korelasi 0.80 – 1.00 (sangat

kuat) sehingga sistem yang telah dibangun sangat bermanfaat (perceived of

usefulness) bagi para pengembang budidaya sarang burung walet.

6.1.2.2 Perceived of Ease

1. Mudah bagi saya untuk belajar menggunakan SPK pemilihan lokasi

pembangunan gedung walet.


Skala Frekuensi

Sangat Setuju 13

Setuju 7

Ragu-ragu 0

Tidak Setuju 0



menyatakan setuju.


109


SS: 13 orang x 5 = 65


R: 0 orang x 3 = 0

TS: 0 orang x 2 = 0


Total: =


5 𝑥 20 𝑥 100% = 93%

2. Mudah bagi saya untuk melakukan apa yang ingin saya lakukan dengan

menggunakan SPK pemilihan lokasi pembangunan gedung walet seperti

mengetahui informasi mengenai kriteria lokasi gedung, memilih lokasi yang

diinginkan untuk membandingkan kriteria lokasi, dll.


Skala Frekuensi

Sangat Setuju 9

Setuju 10

Ragu-ragu 1

Tidak Setuju 0



setuju dan 1 orang ragu-ragu



ST: 10 orang x 4 = 40

R: 1 orang x 3 = 3

TS: 0 orang x 2 = 0


Total: = 88


5 𝑥 20 𝑥 100% = 88%


110

3. SPK pemilihan lokasi pembangunan gedung walet jelas dan mudah saya

mengerti.


Skala Frekuensi

Sangat Setuju 16

Setuju 4

Ragu-ragu 0

Tidak Setuju 0



menyatakan setuju.


SS: 16 orang x 5 = 80

ST: 4orang x 4 = 16

R: 0 orang x 3 = 0

TS: 0 orang x 2 = 0


Total: = 96


5 𝑥 20 𝑥 100% = 96%


111

4. Interaksi website pada SPK pemilihan lokasi gedung walet sangat fleksibel.


Skala Frekuensi

Sangat Setuju 4

Setuju 11

Ragu-ragu 5

Tidak Setuju 0



setuju dan 5 menyatakan ragu-ragu.



ST: 11 orang x 4 = 44

R: 5 orang x 3 = 15

TS: 0 orang x 2 = 0


Total: = 79


5 𝑥 20 𝑥 100% = 79%


112

5. Mudah bagi saya untuk menjadi mahir dalam menggunakan SPK pemilihan

lokasi pembangunan gedung walet.


Skala Frekuensi

Sangat Setuju 14

Setuju 6

Ragu-ragu 0

Tidak Setuju 0



menyatakan setuju.


SS: 14 orang x 5 = 80


R: 0 orang x 3 = 0

TS: 0 orang x 2 = 0


Total: = 96


5 𝑥 20 𝑥 100% = 96%

6. Mudah bagi saya untuk mengoperasikan SPK pemilihan lokasi

pembangunan gedung walet


Skala Frekuensi

Sangat Setuju 12

Setuju 8

Ragu-ragu 0

Tidak Setuju 0



113


menyatakan setuju.

Perhitungan analisis kepentingan kuisioner kepentingan pertanyaan no.:

SS: 12 orang x 5 = 60


R: 0 orang x 3 = 0

TS: 0 orang x 2 = 0


Total: = 92


5 𝑥 20 𝑥 100% = 92%

Selanjutnya % skor aktual dari setiap pertanyaan dijumlahkan 93% + 88% +

96% + 79% + 94% + 92% = 542 %. Lalu jumlah dari % skor aktual di hitung

nilai rata-ratanya 542%

6 = 90.33 % (0.9033). Dari hasil perhitungan maka

jumlah rata-rata dari % skor aktual digolongkan dalam kategori sangat kuat

karena % skor aktual termasuk dalam Interval Korelasi 0.80 – 1.00 (sangat

kuat) sehingga sistem yang telah dibangun sangat mudah digunakan

(perceived of ease) bagi para pengembang budidaya sarang burung walet.

6.2 Kelebihan Sistem

Kelebihan – kelebihan yang dimiliki sistem yaitu:

1. Pengguna dapat menentukan lokasi apasaja yang akan dibandingkan

sesuai lokasi yang diinginkan.

2. Pengguna dapat menentukan kriteria dan bobot kriteria yang

dibutuhkan.

6.3 Kekurangan Sistem

Kekurangan-kekurangan pada sistem yaitu:

1. Keterangan lokasi kurang lengkap.

2. Alternatif lokasi kurang banyak.

3. Tidak ada fitur mencari lokasi berdasarkan jarak yang diinginkan


114

BAB VII

PENUTUP

7.1 Kesimpulan

Hasil yang didapat dari perancangan dan pengembangan Sistem

Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Pembangunan Gedung Sarang

Burung Walet Menggunakan Metode Simple Additive Weighting yaitu:

1. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Pembangunan

Gedung Sarang Burung Walet menggunakan Metode SAW (Simple

Additive Weighting) telah berhasil dibangun sesuai dengan

perancangan dan kebutuhan pengguna.

2. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Pembangunan

Gedung Sarang Burung Walet menggunakan Metode SAW (Simple

Additive Weighting) dapat digunakan untuk membantu para

pengembang sesuai dengan persepsi kegunaan (perceived of

usefulness) dengan presentase sebesar 89.66% atau sangat berguna.

Dan persepsi kemudahan (perceived of ease) dengan presentase

90.33% atau sangat mudah digunakan.

7.2 Saran

Saran yang dilakukan untuk pengembangan sistem yaitu:

1. Membuat sistem dengan mengembangkan sistem berbasis

informasi geografis sehingga dapat memperoleh nilai setiap jarak

pada kriteria dengan mudah dan lebih akurat.

2. Menambahkan lebih banyak lagi alternatif lokasi sehingga lebih

banyak pilihan pengguna.

3. Menjelaskan detail lokasi dengan lebih lengkap lagi sehingga

informasi lebih lengkap.


115

DAFTAR PUSTAKA

Adiwibawa, 2007. Pengelolaan Rumah Walet.Yogyakarta: Kanisius.

Budiman, Arief. 2012. Menentukan Lokasi Budi Daya Walet. Jakarta:

Penebar Swadaya.

Davis, 1989. Perceived Usefulness, Perseived Ease, and Acceptance of

Information Techmology. Mis Quarterly vol.13.

Hermawan, Catur. 2014. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi

Pembangunan Sarang Walet Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process.

Jurnal Link vol.20.

Kusumadewi, Sri., dkk. 2006. Fuzzy Artribute Decision Making (Fuzzy

MADM). Yogyakarka: Graha Ilmu.

Khairani, Purwa, 2015. Penerapan Metode Simple Additive Weigthting

(SAW) dalam Menentukan Pendirian Lokasi Gramedia di Sumatera Utara.

Kurini, 2011. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan.

Yogyakarta: Andi .

Nugroho, 2004. Pemograman Web dengan Menggunakan PHP dan

Framework, Yogyakarta: Deepublish.

Pina, Tri. 2016. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan

Kamera DSRL Menggunakan Metode Simple Additive Weighting.

Sugiyono. 2005. Metodologi Penelitian Pebisnis, Jakarta: PT. Gramedia.

Uminarimawati, 2007. Riset Managemen Sumber Daya Manusia Aplikasi

& Contoh Perhitunganya, Jakarta: Agung Media.


Documents

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI - core.ac.uk fileiii halaman pengesahan skripsi sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi pembangunan gedung sarang burung walet menggunakan